次の10年間のサプライチェーンのためのゲームチェンジャー
著者
更新日
2024/02/07
次の10年間のサプライチェーンのためのゲームチェンジャー
著者
更新日
2024/02/07
次の10年間のサプライチェーンのためのゲームチェンジャー
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更新日
2024/02/07
技術とトレンドにおける大きな変化が、私たちの知るサプライチェーンを変革するでしょう。
ここ数か月の出来事は、サプライチェーンが1年後にどうなっているかを予測するのがいかに難しいか、ましてや今から10年後となるとさらに難しいかを、非常に明確に示しました。しかし、不確実性がある一方で、今後10年にわたってサプライチェーンを形づくっていく技術やトレンドもいくつかあります。以下に10の例を紹介します。
1. 多様で、スキルの異なる労働力
「今の労働力を10年前と比べると、かなり大きな変化がありました。人々が理解するのが難しいのは、10年後に新しい仕事がどのようなものになっているのかということです」と、MHIのCEOであるGeorge Prest氏は述べた。「しかし、必要になるスキルセットはわかっています。批判的思考は強みになるでしょうし、仕事は今よりはるかに速いペースで変化していくので、人々はより順応性が高く、知的好奇心も強くならなければなりません」
教育制度は、サプライチェーン企業が必要とする人材を供給できるよう変わらなければならないと彼は述べた。「しかし、企業側も機敏であることが求められます。人材を引き留めたいのであれば、成長の機会を継続的に提供する必要があります」
2030年の職場はよりデジタルで革新的になり、5世代にまたがる労働力が効果的に協力して働けるようになるだろうと、Deloitte Consultingのサプライチェーンおよびネットワーク運用担当Thomas Boykin氏は述べた。若い世代は、自宅と同じくらい職場でも高度なテクノロジーとイノベーションを期待している。年配の労働者は、生産的かつ効果的に働けるよう、直感的なインターフェースを備えたテクノロジーを必要とするかもしれない。ロボティクスはこうした労働者と並んで働き、反復的で身体的に負担の大きい作業をなくすことで、より重要な仕事ができるよう支援する。
2. VRの利用拡大
企業は、この多世代の労働力を訓練するために仮想現実（VR）を活用するだろう。
「若い世代が学ぶやり方は、40年や50年前に人々が学んでいたやり方とは異なります。訓練方法はより柔軟でなければならず、さらに効果を高めるために、より多くのテクノロジーを取り入れる必要もあります」とBoykin氏は述べた。
例えば、フォークリフト運転者の訓練にVRを使えば、人へのけがや荷物の損傷リスクを減らせる。現在の受講者は、数時間の座学の後に鍵の束を渡される。「彼らはあちこち走り回って物にぶつかり、やがて上達するのです。しかし、学んでいる間は混乱を生み出しているのです」とBoykin氏は述べた。「将来、この訓練のすべてはVRを通じて行われるでしょう。実際に練習できるほど十分リアルでありながら、物理的に何かを壊すことはありません。自信をつける助けにもなります」
3. 脳の力を活用する
ストレスや疲れすぎている人は仕事に集中できず、効率的に成果を出せないばかりか、自分や他人をけがさせるリスクさえある。今後10年で、ニューロテクノロジーの進歩により、労働者が認知パフォーマンスを追跡し、感情をモニタリングして、科学的に自分が万全でないときや休憩が必要なときを判断できるようになるかもしれない。
ニューロテクノロジーは神経学の科学に基づいており、神経系とそれが行動にどう影響するかに焦点を当てている。この最先端技術はすでに職場に導入され始めている。ニューロテック企業のEmotivは、労働者の注意力とストレスレベルをリアルタイムで監視できる脳-コンピューター・インターフェースを開発した。雇用主はこの情報を使って、仕事に十分注意を向けられていない従業員の安全性と健康を向上させる解決策を生み出すことができる。
「多くの事故は、人々が気を取られ、ストレスを抱えているために起こります」と、Emotiv社長のOlivier Oullier氏は述べた。たとえば、疲れ切ったフォークリフト運転者が、危険な生化学製品のコンテナを施設内で移動させていると想像してください。ほんの一瞬の不注意や気の散りが、命に関わるミスにつながる可能性があります。従業員が脳監視技術にアクセスできれば、こうした悲劇は防げるかもしれない。
ストレスと注意力のレベルを監視するオフィスワーカーは、集中力がなくなったときに休憩する時だと気づくかもしれない。「これは従業員の健康だけでなく、『充電』する時間を与えることで生産性も向上させます」とOullier氏は述べた。
ニューロテクノロジーは、人間が機械と連携するための新しい方法も提供できる。Emotivのデバイスと機械学習アルゴリズムは、波形をデジタル信号に変換し、コンピューターのキーボードのような仮想および現実のオブジェクトを制御できる。これにより、障がいのある人々がサプライチェーン内の仕事に就く機会が増える可能性がある。
4. 融合技術によるインサイトの獲得
今後10年で、企業はデータ収集と、それを意思決定に活用することに、より長けるようになる。
「センサーとIoTがこれらすべての基盤であり、10年後、いやおそらくそれよりももっと早く、電気が今日そうであるのと同じように、当然のものになっているでしょう」とPrest氏は述べた。
このデータを最大限に活用するために、企業はクラウドコンピューティング、クラウドストレージ、データ分析、機械学習、人工知能（AI）といった他の技術も導入しなければならない。
「単一のテクノロジーが、それ自体で孤立した存在とみなされるべきではありません」とBoykin氏は述べた。「AIは、利用と導入がますます進んでいる重要な要素になりますが、今後10年の変化はこれら他の技術にも依存しています」AI、予測分析、処方的分析は、この階層の頂点にあり、データ収集、送信、共有、分析によって支えられている。
今から10年後には、AIや関連技術のコストが下がり、あらゆる規模の企業が導入できるようになるとBoykin氏は述べた。企業は予測分析を使って将来を見通し、何が起こるかについて方向性を示し、処方的分析で、今起きていることにどう対処すべきかを示す。
「AIの要素が入ってくるのは、時には『起こるべきこと』が、必ずしも人の手で実行される必要がないからです」とBoykin氏は付け加えた。いくつかの判断はAIによって行われ、AIはそれらの作業を、解釈を人間に頼ることなく、機械やコンピューターを通じて実行するよう託される。
5. ユニチャネルの導入
今後10年で競争力を維持したい小売業者は、オムニチャネルを超えてユニチャネルへと業務を移行しなければならない、とMHI会員Tompkins Internationalの会長兼CEOであるJim Tompkins氏は述べた。
今日、多くの企業は、店頭向けとオンライン向け、あるいは配送センター、フルフィルメントセンター、返品センター、在庫処分センターごとに、異なる在庫管理システムや管理システムを使っている。ユニチャネル—統合されたチャネルの略—は、小売業者の在庫や、eコマース顧客と店舗顧客とのやり取りに関するすべての情報を、閲覧や購入から返品に至るまで、単一の管理システムにまとめる。これにより、オンライン、店舗、またはその両方の組み合わせで購入・返品するかにかかわらず、すべての顧客にスムーズで途切れない体験を提供できる。
ユニチャネルを通じて、小売業者は異なるブランドにまたがる在庫情報をすべて共有し、その情報を使って特定の顧客グループを対象にしたウェブサイトからの注文を履行できるようになる。
ユニチャネルはまた、顧客がどのように商品を購入しているかについて、小売業者に貴重なデータを提供する。たとえば、実店舗ではアクションフィギュアの4個パックを販売していても、オンラインストアと在庫処分センターでは同じキャラクターを単品で販売している場合がある。3つの情報源すべてからデータにアクセスできれば、小売業者はどのキャラクターが最も人気かを判断し、それに応じて発注を調整できる。
6. エンドツーエンドの可視化
サプライチェーンの可視化は、企業がサプライヤーやパートナーとデータ共有と真の協働を構築するのに苦労する中で、ますます重要になっている。同時に、消費者は注文の透明性だけでなく、購入し消費する製品の原産地についても透明性を求めている。こうした理由から、近い将来、エンドツーエンドの可視化は必須条件となり、ブランドが競合との差別化を図る重要な手段になるだろう。
「これにおける重要な要素がブロックチェーンです」とPrest氏は述べた。「3〜4年前、レタスのE. coli問題が発生したとき、Walmartがそのレタスの出どころをたどるのに10日かかりました。その間、すべてを停止しなければなりませんでした。
「昨秋にも同様の事案がありましたが、今回はブロックチェーンを使っていたため、2秒で追跡できました。その経済的影響は非常に大きかった」と彼は言った。
企業は、すべての情報を厳重に囲い込む姿勢を改め、業務においてより透明で協調的になる必要がある。「私の経験では、協調的であればあるほど、皆がより成功します」とPrest氏は述べた。
7. スマート流通施設
運営コストが総物流コストに占める割合が高かった時代には、企業はより大きく自動化された倉庫施設に注目し、そこで注文を集約していた。その後、顧客の所在地に近づくため、地域施設へと移行した。
今日、顧客はeコマースでの購入を増やし、より速い配送を期待している。これは、強制的なCOVID-19隔離後も変わらない傾向だろう。
その結果、企業は現在、Deloitte Consultingがいうスマートシティ流通施設に注力している。市内またはその近くに位置するこれらのDCは、スペースが高価であるため、より小型で複数階建てになるとBoykin氏は述べた。これらの施設への補充は、交通量が少ない夜間などの時間帯に行われることがあり、一部の配送は自律走行トラクターが牽引するトレーラーで到着する可能性がある。
COVID-19の影響もここで関わってくる。COVID-19をきっかけに始まった在宅勤務が長期的な傾向になれば、かつてオフィスワーカーが使っていたスペースをスマートシティ流通業務に再利用し、こうした重要地域へのeコマース配送に対応できる。
8. カスタマイズのためのロボティクス
「サプライチェーンの今後数十年で私たちが見ている課題の一つは、カスタマイズへの注目が高まっていることです」と、MHI会員Fetch RoboticsのCEOであるMelonee Wise氏は述べた。「人々はより少量でパーソナライズされた商品を求めており、さまざまなロボット技術が、そのカスタマイズの柔軟性を本当に可能にします」
顧客は自分の商品をより速く受け取りたいので、この種のカスタマイズは、大規模な製造施設ではなく、小規模な流通センター内で地域レベルで行われるかもしれない。こうした小型の自動化システムは、枕やスウェットシャツからコーヒーマグやデスクアクセサリーに至るまで、あらゆるものをカスタマイズまたはパーソナライズするために使われる。
3Dプリンターも、この地域DCでの自動化の一部となり、あまり需要のない部品や、カスタマイズされた唯一無二の医療用機器や装置を印刷する準備が整うかもしれない。
9. パンデミックの影響
COVID-19を抑え込むのにどれだけ時間がかかろうとも、このウイルスの余波は今後10年にわたってサプライチェーン全体に波及する。
Prest氏は、単一の国（つまり中国）に拠点を置く単一のサプライチェーンに過度に依存していた企業は、より機敏になり、より多くのニアショア拠点を組み込んで冗長性を持たせるようになると考えている。
パンデミックは、自動化とロボットシステムの導入も加速させる。コロナウイルスが米国に広がった後の数週間、流通センターが感染拡大を抑えるのに苦労していたとき、自動化システムが解決策を提供した。
「多くの顧客が、ロボットを使って人と人の距離を保ちながら、同じスループットを提供しています」とWise氏は述べた。「最大の課題は、人々がその技術を導入し、COVIDが長期的に引き起こす大きな変化にどう対処するかに、どれだけ時間がかかるかだと思います。変化の速い分野では、おそらく今後2〜3年で移行が見られるでしょう。ゆっくりした分野では5〜10年かかるかもしれません」
10. 次のノーマル
パンデミック後の「新しいノーマル」について人々は語っているが、代わりに「次のノーマル」に備えるべきだとTompkins氏は述べた。これまで以上に、VUCA—変動性、不確実性、複雑性、曖昧性—がサプライチェーンと世界全体に影響を及ぼす。絶え間ない変化が常態となる。
VUCAはもともと、デジタル技術による急速なイノベーションのペースを表すために使われていた。「私たちは今、混乱には2種類あることを知っています。イノベーションによる混乱と、危機による混乱です」とTompkins氏は述べた。
eコマースの成長率は、パンデミックが起こる前からすでに前例のない勢いで伸びていた。「今ではオンラインでの食品購入が1か月で2%から20%に増え、人々はそれを気に入っていることがわかりました。つまり、eコマースとパンデミックの両方が同時に起きているのです」と彼は付け加えた。
「私たちが目にするのは、まるでステロイドを打ったVUCAになるでしょう」とTompkins氏は述べた。「VUCAが支配するのです」
2030年のサプライチェーンには今日の要素の一部が残るものの、多くの違いがあるだろう。「より高度になり、スペースはより小さくなり、テクノロジーはより統合されシームレスになり、労働者はよりつながるようになる」とBoykin氏は述べた。「すべてがより同期され、チェーンの一つのリンクから次のリンクへ、すべてがデジタル情報でつながる。企業は今とは異なるレベルで競争することになるでしょう」
出典: www.mhisolutions-digital.com 提供 MARY LOU JAY
技術とトレンドにおける大きな変化が、私たちの知るサプライチェーンを変革するでしょう。
ここ数か月の出来事は、サプライチェーンが1年後にどうなっているかを予測するのがいかに難しいか、ましてや今から10年後となるとさらに難しいかを、非常に明確に示しました。しかし、不確実性がある一方で、今後10年にわたってサプライチェーンを形づくっていく技術やトレンドもいくつかあります。以下に10の例を紹介します。
1. 多様で、スキルの異なる労働力
「今の労働力を10年前と比べると、かなり大きな変化がありました。人々が理解するのが難しいのは、10年後に新しい仕事がどのようなものになっているのかということです」と、MHIのCEOであるGeorge Prest氏は述べた。「しかし、必要になるスキルセットはわかっています。批判的思考は強みになるでしょうし、仕事は今よりはるかに速いペースで変化していくので、人々はより順応性が高く、知的好奇心も強くならなければなりません」
教育制度は、サプライチェーン企業が必要とする人材を供給できるよう変わらなければならないと彼は述べた。「しかし、企業側も機敏であることが求められます。人材を引き留めたいのであれば、成長の機会を継続的に提供する必要があります」
2030年の職場はよりデジタルで革新的になり、5世代にまたがる労働力が効果的に協力して働けるようになるだろうと、Deloitte Consultingのサプライチェーンおよびネットワーク運用担当Thomas Boykin氏は述べた。若い世代は、自宅と同じくらい職場でも高度なテクノロジーとイノベーションを期待している。年配の労働者は、生産的かつ効果的に働けるよう、直感的なインターフェースを備えたテクノロジーを必要とするかもしれない。ロボティクスはこうした労働者と並んで働き、反復的で身体的に負担の大きい作業をなくすことで、より重要な仕事ができるよう支援する。
2. VRの利用拡大
企業は、この多世代の労働力を訓練するために仮想現実（VR）を活用するだろう。
「若い世代が学ぶやり方は、40年や50年前に人々が学んでいたやり方とは異なります。訓練方法はより柔軟でなければならず、さらに効果を高めるために、より多くのテクノロジーを取り入れる必要もあります」とBoykin氏は述べた。
例えば、フォークリフト運転者の訓練にVRを使えば、人へのけがや荷物の損傷リスクを減らせる。現在の受講者は、数時間の座学の後に鍵の束を渡される。「彼らはあちこち走り回って物にぶつかり、やがて上達するのです。しかし、学んでいる間は混乱を生み出しているのです」とBoykin氏は述べた。「将来、この訓練のすべてはVRを通じて行われるでしょう。実際に練習できるほど十分リアルでありながら、物理的に何かを壊すことはありません。自信をつける助けにもなります」
3. 脳の力を活用する
ストレスや疲れすぎている人は仕事に集中できず、効率的に成果を出せないばかりか、自分や他人をけがさせるリスクさえある。今後10年で、ニューロテクノロジーの進歩により、労働者が認知パフォーマンスを追跡し、感情をモニタリングして、科学的に自分が万全でないときや休憩が必要なときを判断できるようになるかもしれない。
ニューロテクノロジーは神経学の科学に基づいており、神経系とそれが行動にどう影響するかに焦点を当てている。この最先端技術はすでに職場に導入され始めている。ニューロテック企業のEmotivは、労働者の注意力とストレスレベルをリアルタイムで監視できる脳-コンピューター・インターフェースを開発した。雇用主はこの情報を使って、仕事に十分注意を向けられていない従業員の安全性と健康を向上させる解決策を生み出すことができる。
「多くの事故は、人々が気を取られ、ストレスを抱えているために起こります」と、Emotiv社長のOlivier Oullier氏は述べた。たとえば、疲れ切ったフォークリフト運転者が、危険な生化学製品のコンテナを施設内で移動させていると想像してください。ほんの一瞬の不注意や気の散りが、命に関わるミスにつながる可能性があります。従業員が脳監視技術にアクセスできれば、こうした悲劇は防げるかもしれない。
ストレスと注意力のレベルを監視するオフィスワーカーは、集中力がなくなったときに休憩する時だと気づくかもしれない。「これは従業員の健康だけでなく、『充電』する時間を与えることで生産性も向上させます」とOullier氏は述べた。
ニューロテクノロジーは、人間が機械と連携するための新しい方法も提供できる。Emotivのデバイスと機械学習アルゴリズムは、波形をデジタル信号に変換し、コンピューターのキーボードのような仮想および現実のオブジェクトを制御できる。これにより、障がいのある人々がサプライチェーン内の仕事に就く機会が増える可能性がある。
4. 融合技術によるインサイトの獲得
今後10年で、企業はデータ収集と、それを意思決定に活用することに、より長けるようになる。
「センサーとIoTがこれらすべての基盤であり、10年後、いやおそらくそれよりももっと早く、電気が今日そうであるのと同じように、当然のものになっているでしょう」とPrest氏は述べた。
このデータを最大限に活用するために、企業はクラウドコンピューティング、クラウドストレージ、データ分析、機械学習、人工知能（AI）といった他の技術も導入しなければならない。
「単一のテクノロジーが、それ自体で孤立した存在とみなされるべきではありません」とBoykin氏は述べた。「AIは、利用と導入がますます進んでいる重要な要素になりますが、今後10年の変化はこれら他の技術にも依存しています」AI、予測分析、処方的分析は、この階層の頂点にあり、データ収集、送信、共有、分析によって支えられている。
今から10年後には、AIや関連技術のコストが下がり、あらゆる規模の企業が導入できるようになるとBoykin氏は述べた。企業は予測分析を使って将来を見通し、何が起こるかについて方向性を示し、処方的分析で、今起きていることにどう対処すべきかを示す。
「AIの要素が入ってくるのは、時には『起こるべきこと』が、必ずしも人の手で実行される必要がないからです」とBoykin氏は付け加えた。いくつかの判断はAIによって行われ、AIはそれらの作業を、解釈を人間に頼ることなく、機械やコンピューターを通じて実行するよう託される。
5. ユニチャネルの導入
今後10年で競争力を維持したい小売業者は、オムニチャネルを超えてユニチャネルへと業務を移行しなければならない、とMHI会員Tompkins Internationalの会長兼CEOであるJim Tompkins氏は述べた。
今日、多くの企業は、店頭向けとオンライン向け、あるいは配送センター、フルフィルメントセンター、返品センター、在庫処分センターごとに、異なる在庫管理システムや管理システムを使っている。ユニチャネル—統合されたチャネルの略—は、小売業者の在庫や、eコマース顧客と店舗顧客とのやり取りに関するすべての情報を、閲覧や購入から返品に至るまで、単一の管理システムにまとめる。これにより、オンライン、店舗、またはその両方の組み合わせで購入・返品するかにかかわらず、すべての顧客にスムーズで途切れない体験を提供できる。
ユニチャネルを通じて、小売業者は異なるブランドにまたがる在庫情報をすべて共有し、その情報を使って特定の顧客グループを対象にしたウェブサイトからの注文を履行できるようになる。
ユニチャネルはまた、顧客がどのように商品を購入しているかについて、小売業者に貴重なデータを提供する。たとえば、実店舗ではアクションフィギュアの4個パックを販売していても、オンラインストアと在庫処分センターでは同じキャラクターを単品で販売している場合がある。3つの情報源すべてからデータにアクセスできれば、小売業者はどのキャラクターが最も人気かを判断し、それに応じて発注を調整できる。
6. エンドツーエンドの可視化
サプライチェーンの可視化は、企業がサプライヤーやパートナーとデータ共有と真の協働を構築するのに苦労する中で、ますます重要になっている。同時に、消費者は注文の透明性だけでなく、購入し消費する製品の原産地についても透明性を求めている。こうした理由から、近い将来、エンドツーエンドの可視化は必須条件となり、ブランドが競合との差別化を図る重要な手段になるだろう。
「これにおける重要な要素がブロックチェーンです」とPrest氏は述べた。「3〜4年前、レタスのE. coli問題が発生したとき、Walmartがそのレタスの出どころをたどるのに10日かかりました。その間、すべてを停止しなければなりませんでした。
「昨秋にも同様の事案がありましたが、今回はブロックチェーンを使っていたため、2秒で追跡できました。その経済的影響は非常に大きかった」と彼は言った。
企業は、すべての情報を厳重に囲い込む姿勢を改め、業務においてより透明で協調的になる必要がある。「私の経験では、協調的であればあるほど、皆がより成功します」とPrest氏は述べた。
7. スマート流通施設
運営コストが総物流コストに占める割合が高かった時代には、企業はより大きく自動化された倉庫施設に注目し、そこで注文を集約していた。その後、顧客の所在地に近づくため、地域施設へと移行した。
今日、顧客はeコマースでの購入を増やし、より速い配送を期待している。これは、強制的なCOVID-19隔離後も変わらない傾向だろう。
その結果、企業は現在、Deloitte Consultingがいうスマートシティ流通施設に注力している。市内またはその近くに位置するこれらのDCは、スペースが高価であるため、より小型で複数階建てになるとBoykin氏は述べた。これらの施設への補充は、交通量が少ない夜間などの時間帯に行われることがあり、一部の配送は自律走行トラクターが牽引するトレーラーで到着する可能性がある。
COVID-19の影響もここで関わってくる。COVID-19をきっかけに始まった在宅勤務が長期的な傾向になれば、かつてオフィスワーカーが使っていたスペースをスマートシティ流通業務に再利用し、こうした重要地域へのeコマース配送に対応できる。
8. カスタマイズのためのロボティクス
「サプライチェーンの今後数十年で私たちが見ている課題の一つは、カスタマイズへの注目が高まっていることです」と、MHI会員Fetch RoboticsのCEOであるMelonee Wise氏は述べた。「人々はより少量でパーソナライズされた商品を求めており、さまざまなロボット技術が、そのカスタマイズの柔軟性を本当に可能にします」
顧客は自分の商品をより速く受け取りたいので、この種のカスタマイズは、大規模な製造施設ではなく、小規模な流通センター内で地域レベルで行われるかもしれない。こうした小型の自動化システムは、枕やスウェットシャツからコーヒーマグやデスクアクセサリーに至るまで、あらゆるものをカスタマイズまたはパーソナライズするために使われる。
3Dプリンターも、この地域DCでの自動化の一部となり、あまり需要のない部品や、カスタマイズされた唯一無二の医療用機器や装置を印刷する準備が整うかもしれない。
9. パンデミックの影響
COVID-19を抑え込むのにどれだけ時間がかかろうとも、このウイルスの余波は今後10年にわたってサプライチェーン全体に波及する。
Prest氏は、単一の国（つまり中国）に拠点を置く単一のサプライチェーンに過度に依存していた企業は、より機敏になり、より多くのニアショア拠点を組み込んで冗長性を持たせるようになると考えている。
パンデミックは、自動化とロボットシステムの導入も加速させる。コロナウイルスが米国に広がった後の数週間、流通センターが感染拡大を抑えるのに苦労していたとき、自動化システムが解決策を提供した。
「多くの顧客が、ロボットを使って人と人の距離を保ちながら、同じスループットを提供しています」とWise氏は述べた。「最大の課題は、人々がその技術を導入し、COVIDが長期的に引き起こす大きな変化にどう対処するかに、どれだけ時間がかかるかだと思います。変化の速い分野では、おそらく今後2〜3年で移行が見られるでしょう。ゆっくりした分野では5〜10年かかるかもしれません」
10. 次のノーマル
パンデミック後の「新しいノーマル」について人々は語っているが、代わりに「次のノーマル」に備えるべきだとTompkins氏は述べた。これまで以上に、VUCA—変動性、不確実性、複雑性、曖昧性—がサプライチェーンと世界全体に影響を及ぼす。絶え間ない変化が常態となる。
VUCAはもともと、デジタル技術による急速なイノベーションのペースを表すために使われていた。「私たちは今、混乱には2種類あることを知っています。イノベーションによる混乱と、危機による混乱です」とTompkins氏は述べた。
eコマースの成長率は、パンデミックが起こる前からすでに前例のない勢いで伸びていた。「今ではオンラインでの食品購入が1か月で2%から20%に増え、人々はそれを気に入っていることがわかりました。つまり、eコマースとパンデミックの両方が同時に起きているのです」と彼は付け加えた。
「私たちが目にするのは、まるでステロイドを打ったVUCAになるでしょう」とTompkins氏は述べた。「VUCAが支配するのです」
2030年のサプライチェーンには今日の要素の一部が残るものの、多くの違いがあるだろう。「より高度になり、スペースはより小さくなり、テクノロジーはより統合されシームレスになり、労働者はよりつながるようになる」とBoykin氏は述べた。「すべてがより同期され、チェーンの一つのリンクから次のリンクへ、すべてがデジタル情報でつながる。企業は今とは異なるレベルで競争することになるでしょう」
出典: www.mhisolutions-digital.com 提供 MARY LOU JAY
技術とトレンドにおける大きな変化が、私たちの知るサプライチェーンを変革するでしょう。
ここ数か月の出来事は、サプライチェーンが1年後にどうなっているかを予測するのがいかに難しいか、ましてや今から10年後となるとさらに難しいかを、非常に明確に示しました。しかし、不確実性がある一方で、今後10年にわたってサプライチェーンを形づくっていく技術やトレンドもいくつかあります。以下に10の例を紹介します。
1. 多様で、スキルの異なる労働力
「今の労働力を10年前と比べると、かなり大きな変化がありました。人々が理解するのが難しいのは、10年後に新しい仕事がどのようなものになっているのかということです」と、MHIのCEOであるGeorge Prest氏は述べた。「しかし、必要になるスキルセットはわかっています。批判的思考は強みになるでしょうし、仕事は今よりはるかに速いペースで変化していくので、人々はより順応性が高く、知的好奇心も強くならなければなりません」
教育制度は、サプライチェーン企業が必要とする人材を供給できるよう変わらなければならないと彼は述べた。「しかし、企業側も機敏であることが求められます。人材を引き留めたいのであれば、成長の機会を継続的に提供する必要があります」
2030年の職場はよりデジタルで革新的になり、5世代にまたがる労働力が効果的に協力して働けるようになるだろうと、Deloitte Consultingのサプライチェーンおよびネットワーク運用担当Thomas Boykin氏は述べた。若い世代は、自宅と同じくらい職場でも高度なテクノロジーとイノベーションを期待している。年配の労働者は、生産的かつ効果的に働けるよう、直感的なインターフェースを備えたテクノロジーを必要とするかもしれない。ロボティクスはこうした労働者と並んで働き、反復的で身体的に負担の大きい作業をなくすことで、より重要な仕事ができるよう支援する。
2. VRの利用拡大
企業は、この多世代の労働力を訓練するために仮想現実（VR）を活用するだろう。
「若い世代が学ぶやり方は、40年や50年前に人々が学んでいたやり方とは異なります。訓練方法はより柔軟でなければならず、さらに効果を高めるために、より多くのテクノロジーを取り入れる必要もあります」とBoykin氏は述べた。
例えば、フォークリフト運転者の訓練にVRを使えば、人へのけがや荷物の損傷リスクを減らせる。現在の受講者は、数時間の座学の後に鍵の束を渡される。「彼らはあちこち走り回って物にぶつかり、やがて上達するのです。しかし、学んでいる間は混乱を生み出しているのです」とBoykin氏は述べた。「将来、この訓練のすべてはVRを通じて行われるでしょう。実際に練習できるほど十分リアルでありながら、物理的に何かを壊すことはありません。自信をつける助けにもなります」
3. 脳の力を活用する
ストレスや疲れすぎている人は仕事に集中できず、効率的に成果を出せないばかりか、自分や他人をけがさせるリスクさえある。今後10年で、ニューロテクノロジーの進歩により、労働者が認知パフォーマンスを追跡し、感情をモニタリングして、科学的に自分が万全でないときや休憩が必要なときを判断できるようになるかもしれない。
ニューロテクノロジーは神経学の科学に基づいており、神経系とそれが行動にどう影響するかに焦点を当てている。この最先端技術はすでに職場に導入され始めている。ニューロテック企業のEmotivは、労働者の注意力とストレスレベルをリアルタイムで監視できる脳-コンピューター・インターフェースを開発した。雇用主はこの情報を使って、仕事に十分注意を向けられていない従業員の安全性と健康を向上させる解決策を生み出すことができる。
「多くの事故は、人々が気を取られ、ストレスを抱えているために起こります」と、Emotiv社長のOlivier Oullier氏は述べた。たとえば、疲れ切ったフォークリフト運転者が、危険な生化学製品のコンテナを施設内で移動させていると想像してください。ほんの一瞬の不注意や気の散りが、命に関わるミスにつながる可能性があります。従業員が脳監視技術にアクセスできれば、こうした悲劇は防げるかもしれない。
ストレスと注意力のレベルを監視するオフィスワーカーは、集中力がなくなったときに休憩する時だと気づくかもしれない。「これは従業員の健康だけでなく、『充電』する時間を与えることで生産性も向上させます」とOullier氏は述べた。
ニューロテクノロジーは、人間が機械と連携するための新しい方法も提供できる。Emotivのデバイスと機械学習アルゴリズムは、波形をデジタル信号に変換し、コンピューターのキーボードのような仮想および現実のオブジェクトを制御できる。これにより、障がいのある人々がサプライチェーン内の仕事に就く機会が増える可能性がある。
4. 融合技術によるインサイトの獲得
今後10年で、企業はデータ収集と、それを意思決定に活用することに、より長けるようになる。
「センサーとIoTがこれらすべての基盤であり、10年後、いやおそらくそれよりももっと早く、電気が今日そうであるのと同じように、当然のものになっているでしょう」とPrest氏は述べた。
このデータを最大限に活用するために、企業はクラウドコンピューティング、クラウドストレージ、データ分析、機械学習、人工知能（AI）といった他の技術も導入しなければならない。
「単一のテクノロジーが、それ自体で孤立した存在とみなされるべきではありません」とBoykin氏は述べた。「AIは、利用と導入がますます進んでいる重要な要素になりますが、今後10年の変化はこれら他の技術にも依存しています」AI、予測分析、処方的分析は、この階層の頂点にあり、データ収集、送信、共有、分析によって支えられている。
今から10年後には、AIや関連技術のコストが下がり、あらゆる規模の企業が導入できるようになるとBoykin氏は述べた。企業は予測分析を使って将来を見通し、何が起こるかについて方向性を示し、処方的分析で、今起きていることにどう対処すべきかを示す。
「AIの要素が入ってくるのは、時には『起こるべきこと』が、必ずしも人の手で実行される必要がないからです」とBoykin氏は付け加えた。いくつかの判断はAIによって行われ、AIはそれらの作業を、解釈を人間に頼ることなく、機械やコンピューターを通じて実行するよう託される。
5. ユニチャネルの導入
今後10年で競争力を維持したい小売業者は、オムニチャネルを超えてユニチャネルへと業務を移行しなければならない、とMHI会員Tompkins Internationalの会長兼CEOであるJim Tompkins氏は述べた。
今日、多くの企業は、店頭向けとオンライン向け、あるいは配送センター、フルフィルメントセンター、返品センター、在庫処分センターごとに、異なる在庫管理システムや管理システムを使っている。ユニチャネル—統合されたチャネルの略—は、小売業者の在庫や、eコマース顧客と店舗顧客とのやり取りに関するすべての情報を、閲覧や購入から返品に至るまで、単一の管理システムにまとめる。これにより、オンライン、店舗、またはその両方の組み合わせで購入・返品するかにかかわらず、すべての顧客にスムーズで途切れない体験を提供できる。
ユニチャネルを通じて、小売業者は異なるブランドにまたがる在庫情報をすべて共有し、その情報を使って特定の顧客グループを対象にしたウェブサイトからの注文を履行できるようになる。
ユニチャネルはまた、顧客がどのように商品を購入しているかについて、小売業者に貴重なデータを提供する。たとえば、実店舗ではアクションフィギュアの4個パックを販売していても、オンラインストアと在庫処分センターでは同じキャラクターを単品で販売している場合がある。3つの情報源すべてからデータにアクセスできれば、小売業者はどのキャラクターが最も人気かを判断し、それに応じて発注を調整できる。
6. エンドツーエンドの可視化
サプライチェーンの可視化は、企業がサプライヤーやパートナーとデータ共有と真の協働を構築するのに苦労する中で、ますます重要になっている。同時に、消費者は注文の透明性だけでなく、購入し消費する製品の原産地についても透明性を求めている。こうした理由から、近い将来、エンドツーエンドの可視化は必須条件となり、ブランドが競合との差別化を図る重要な手段になるだろう。
「これにおける重要な要素がブロックチェーンです」とPrest氏は述べた。「3〜4年前、レタスのE. coli問題が発生したとき、Walmartがそのレタスの出どころをたどるのに10日かかりました。その間、すべてを停止しなければなりませんでした。
「昨秋にも同様の事案がありましたが、今回はブロックチェーンを使っていたため、2秒で追跡できました。その経済的影響は非常に大きかった」と彼は言った。
企業は、すべての情報を厳重に囲い込む姿勢を改め、業務においてより透明で協調的になる必要がある。「私の経験では、協調的であればあるほど、皆がより成功します」とPrest氏は述べた。
7. スマート流通施設
運営コストが総物流コストに占める割合が高かった時代には、企業はより大きく自動化された倉庫施設に注目し、そこで注文を集約していた。その後、顧客の所在地に近づくため、地域施設へと移行した。
今日、顧客はeコマースでの購入を増やし、より速い配送を期待している。これは、強制的なCOVID-19隔離後も変わらない傾向だろう。
その結果、企業は現在、Deloitte Consultingがいうスマートシティ流通施設に注力している。市内またはその近くに位置するこれらのDCは、スペースが高価であるため、より小型で複数階建てになるとBoykin氏は述べた。これらの施設への補充は、交通量が少ない夜間などの時間帯に行われることがあり、一部の配送は自律走行トラクターが牽引するトレーラーで到着する可能性がある。
COVID-19の影響もここで関わってくる。COVID-19をきっかけに始まった在宅勤務が長期的な傾向になれば、かつてオフィスワーカーが使っていたスペースをスマートシティ流通業務に再利用し、こうした重要地域へのeコマース配送に対応できる。
8. カスタマイズのためのロボティクス
「サプライチェーンの今後数十年で私たちが見ている課題の一つは、カスタマイズへの注目が高まっていることです」と、MHI会員Fetch RoboticsのCEOであるMelonee Wise氏は述べた。「人々はより少量でパーソナライズされた商品を求めており、さまざまなロボット技術が、そのカスタマイズの柔軟性を本当に可能にします」
顧客は自分の商品をより速く受け取りたいので、この種のカスタマイズは、大規模な製造施設ではなく、小規模な流通センター内で地域レベルで行われるかもしれない。こうした小型の自動化システムは、枕やスウェットシャツからコーヒーマグやデスクアクセサリーに至るまで、あらゆるものをカスタマイズまたはパーソナライズするために使われる。
3Dプリンターも、この地域DCでの自動化の一部となり、あまり需要のない部品や、カスタマイズされた唯一無二の医療用機器や装置を印刷する準備が整うかもしれない。
9. パンデミックの影響
COVID-19を抑え込むのにどれだけ時間がかかろうとも、このウイルスの余波は今後10年にわたってサプライチェーン全体に波及する。
Prest氏は、単一の国（つまり中国）に拠点を置く単一のサプライチェーンに過度に依存していた企業は、より機敏になり、より多くのニアショア拠点を組み込んで冗長性を持たせるようになると考えている。
パンデミックは、自動化とロボットシステムの導入も加速させる。コロナウイルスが米国に広がった後の数週間、流通センターが感染拡大を抑えるのに苦労していたとき、自動化システムが解決策を提供した。
「多くの顧客が、ロボットを使って人と人の距離を保ちながら、同じスループットを提供しています」とWise氏は述べた。「最大の課題は、人々がその技術を導入し、COVIDが長期的に引き起こす大きな変化にどう対処するかに、どれだけ時間がかかるかだと思います。変化の速い分野では、おそらく今後2〜3年で移行が見られるでしょう。ゆっくりした分野では5〜10年かかるかもしれません」
10. 次のノーマル
パンデミック後の「新しいノーマル」について人々は語っているが、代わりに「次のノーマル」に備えるべきだとTompkins氏は述べた。これまで以上に、VUCA—変動性、不確実性、複雑性、曖昧性—がサプライチェーンと世界全体に影響を及ぼす。絶え間ない変化が常態となる。
VUCAはもともと、デジタル技術による急速なイノベーションのペースを表すために使われていた。「私たちは今、混乱には2種類あることを知っています。イノベーションによる混乱と、危機による混乱です」とTompkins氏は述べた。
eコマースの成長率は、パンデミックが起こる前からすでに前例のない勢いで伸びていた。「今ではオンラインでの食品購入が1か月で2%から20%に増え、人々はそれを気に入っていることがわかりました。つまり、eコマースとパンデミックの両方が同時に起きているのです」と彼は付け加えた。
「私たちが目にするのは、まるでステロイドを打ったVUCAになるでしょう」とTompkins氏は述べた。「VUCAが支配するのです」
2030年のサプライチェーンには今日の要素の一部が残るものの、多くの違いがあるだろう。「より高度になり、スペースはより小さくなり、テクノロジーはより統合されシームレスになり、労働者はよりつながるようになる」とBoykin氏は述べた。「すべてがより同期され、チェーンの一つのリンクから次のリンクへ、すべてがデジタル情報でつながる。企業は今とは異なるレベルで競争することになるでしょう」
出典: www.mhisolutions-digital.com 提供 MARY LOU JAY
