次の10年間のサプライチェーンのためのゲームチェンジャー

技術とトレンドの重要な変化は、私たちが知っている供給チェーンを変革します。

過去数カ月の出来事は、来年の供給チェーンがどのように見えるかを予測することがいかに難しいかを非常に明確に示しています。ましてや10年後のことは。未知の要素があるにもかかわらず、次の10年間を通じて供給チェーンを形成する技術やトレンドがいくつかあります。ここでは10の例を挙げます。

1. 多様で異なるスキルを持つ労働力

「今の労働力を10年前と比べると、重要な変化が見られます。人々が理解するのが難しいのは、10年後に新しい仕事がどのようになるかということです」とMHIのCEO、ジョージ・プレス氏は述べています。「しかし、必要とされるスキルセットについては分かっています。批判的思考は強みとなり、人々はより適応力があり、知的に好奇心を持つ必要があります。なぜなら、仕事ははるかに速いペースで変化するからです。」

教育システムは、供給チェーン企業が必要とするタイプの労働者を提供するために変わる必要があると彼は言いました。「しかし、企業の世界も機敏である必要があります。人を維持したいのであれば、彼らに成長の機会を継続的に提供することが必要になります。」

2030年の職場は、五世代の労働力が共に効果的に働くことができるように、よりデジタルで革新的になるでしょうとDeloitte Consultingの供給チェーンおよびネットワークオペレーション部門のトーマス・ボーキン氏は述べています。若い世代は、職場での技術と革新が自宅と同様に進んでいることを期待しています。高齢者は、生産的で効果的であるために直感的なインターフェースを持つ技術を必要とするかもしれません。ロボティクスは、繰り返しの肉体的作業を排除することで、これらの労働者がより重要な仕事をできるようにサポートします。

2. VRの利用増加

企業は、この多世代の労働力を訓練するために仮想現実（VR）を使用します。

「若い世代の学び方と、40年または50年前の人々の学び方には違いがあります。訓練方法はより柔軟でなければならず、より効果的にするためにより多くの技術を取り入れる必要があります」とボーキン氏は述べています。

例えば、フォークリフト運転手を訓練するためにVRを使用すれば、人々への怪我のリスクや商品の損傷を減らすことができます。今日のトレーニーは、数時間の教室の指導の後に一セットの鍵を渡されます。「彼らは運転して、物にぶつかり、最終的には上達します。しかし、学んでいる間に混乱を引き起こしています」とボーキン氏は言いました。「将来的には、すべての訓練がVRで行われます。実際に物を物理的に破損することなく練習できるほどリアルです。また、彼らが自信をつけるのにも役立ちます。」

3. 脳力の活用

ストレスや過労の人は仕事に集中できないため、効果的に働くことができず、自分自身や他者に危害を加えるリスクがあります。今後10年間、神経技術の進歩により、労働者は自分の認知パフォーマンスを追跡し、感情をモニタリングして、自分が最良の状態でない時や休憩が必要な時を科学的に特定することができるかもしれません。

神経技術は神経学の科学に基づいており、神経系とそれが行動に与える影響に焦点を当てています。この最先端の技術はすでに職場に導入されています。神経技術企業のEmotivは、労働者の注意とストレスレベルをリアルタイムでモニタリングできる脳-コンピュータインターフェースを開発しました。雇用主はこの情報を使用して、従業員が仕事に十分な注意を払っていないときの安全性と健康を向上させるための解決策を開発できます。

「多くの事故は、人々が気を散らし、ストレスを感じているために発生します」とEmotivの社長、オリビエ・ウリエ氏は言いました。例えば、疲れたフォークリフト運転手が危険な生化学製品のコンテナを施設内で移動させていると仮定しましょう。注意散漫や気が散る瞬間がドライバーに誤りを引き起こし、命を奪うことになります。このような悲劇は、従業員が脳モニタリング技術にアクセスできれば防止されるかもしれません。

ストレスや注意レベルを監視するオフィスワーカーは、集中できなくなったときに休憩を取る時期を認識できるかもしれません。「これにより、従業員の健康だけでなく、充電することを許可することで生産性も向上します」とウリエ氏は言いました。

神経技術はまた、人間が機械とインターフェースを取る新しい方法を提供します。Emotivのデバイスと機械学習アルゴリズムは、波をデジタル信号に変換し、コンピュータキーボードなどの仮想および実際のオブジェクトを制御します。これにより、障害者が供給チェーン内で職に就く機会が増える可能性があります。

4. 収束する技術による洞察の獲得

今後10年間で、企業はデータを収集し、それを用いて意思決定を行う能力が向上します。

「センサーとIoTはこれらすべての基盤であり、10年後、あるいはそれよりも早く、現在の電気のように当然のことと見なされるでしょう」とプレス氏は述べました。

このデータを最大限に活用するために、企業はクラウドコンピューティング、クラウドストレージ、データ分析、機械学習、人工知能（AI）などの他の技術も採用する必要があります。

「どの技術も自己完結型の島として見ることはできません」とボーキン氏は述べています。「AIは、ますます使用され、採用されていく中で、今後10年の変化の重要な部分となりますが、これらの他の技術にも依存しています。」AI、予測分析、処方分析はこの階層の最上部に位置し、データの収集、伝送、共有、分析によって可能になります。

10年後には、AIおよび関連技術のコストが減少し、すべての規模の企業がそれを採用できるようになるとボーキン氏は述べています。彼らは予測分析を使用して未来を見越し、何が起こるかについての指針を提供し、処方分析を使用して何が起こっていることに対して何をすべきかの指針を提供します。

「AIコンポーネントが加わるのは、時には何が起こるべきかは作業者によって実行する必要がないことがあるからです」とボーキン氏は付け加えました。一部の決定はAIによって行われ、そのタスクを機械やコンピュータを通じて実行するように委託されます。人間が解釈するのに依存することはありません。

5. ユニチャネルの採用

今後の10年間に競争力を維持したい小売業者は、オムニチャネルを超えたユニチャネルに移行しなければならないと、MHIメンバーのトンプキンズ国際の会長兼CEO、ジム・トンプキンズ氏は述べています。

今日の多くの企業は、店頭とオンラインの顧客、あるいはその配送センター、フルフィルメントセンター、返品センター、清算センターに異なる在庫と管理システムを持っています。ユニチャネル（統一されたチャネルの略）は、小売業者の在庫やeカスタマーおよび店頭顧客との相互作用に関するすべての情報を、閲覧や購入、購入や返品に至るまで、単一の管理システムに集約します。これにより、小売業者は、商品をオンライン、店頭、またはその両方を通じて購入・返品するすべての顧客にスムーズでシームレスな体験を提供できます。

ユニチャネルを通じて、小売業者は自社のさまざまなブランドを通じてすべての在庫に関する情報を共有し、その情報を使用して特定の顧客群にターゲットを絞ったウェブサイトからの注文を履行することができます。

ユニチャネルはまた、顧客が商品をどのように購入しているかに関する貴重なデータを小売業者に提供します。例えば、小売店がアクションフィギュアの4パックを販売している間、オンラインストアと清算センターで同じキャラクターを個別に販売しています。3つの情報源からデータにアクセスできることで、小売業者はどのキャラクターが最も人気があるかを特定し、それに応じて注文を調整できます。

6. エンドツーエンドの可視性

サプライチェーンの可視性は、企業がデータ共有とサプライヤーやパートナーとの真の協力を構築するのに苦労している中で、ますます重要になっています。同時に、消費者は自分の注文だけでなく、購入し消費する商品の起源についても透明性を求めています。このため、近い将来、エンドツーエンドの可視性はテーブルステークスとなり、ブランドが競合他社と差別化する重要な方法となります。

「ブロックチェーンは、この鍵となるコンポーネントになるでしょう」とプレス氏は述べました。「3年か4年前に、レタスのE.コリ問題が発生したとき、ウォルマートはレタスの出所を追跡するのに10日かかりました。その間、すべてをシャットダウンしなければなりませんでした。

「昨年の秋に同様の事件がありましたが、ブロックチェーンを使用したことで2秒で追跡できました。その経済的影響は大きかった」と彼は言いました。

企業は、すべての情報を厳重に守ることをやめ、より透明で協力的な事業運営に移行する必要があります。「私の経験から言えば、協力的であればあるほど、誰もが成功する」とプレス氏は言いました。

7. スマート配送施設

運営コストがトータル物流コストのより大きな割合を占めていた時、企業は注文をまとめることができる大規模で自動化された倉庫施設に焦点を当てました。それから、顧客に近づくために地域施設への移行が行われました。

今日では、顧客はより多くのeコマースを通じて購入し、その購入の迅速な配送を期待しています。これは、強制されたCOVID-19の隔離後も変わることのないトレンドです。

その結果、企業はDeloitte Consultingが呼ぶスマートシティ配送施設に焦点を当てています。都市内またはその近くに位置するこれらの配送センターは、スペースが高価であるため、より小型で多層になります。これらの施設の再補充は、交通量が少ないオフ時間に行われる可能性があり、いくつかの配送は自律トラクターによって運転されるトレーラーで到着するかもしれません。

COVID-19の影響もここで考慮されます。COVID-19で始まった在宅勤務が長期的なトレンドになる場合、かつてオフィスワーカーが占有していたスペースは、eコマースの配送をこれらの重要なエリアに補うためにスマートシティ配送オペレーションに再利用される可能性があります。

8. カスタマイズのためのロボティクス

「私たちが今後数十年の供給チェーンにおいて見ている課題の一つは、カスタマイズへの強化された焦点です」とMHIメンバーのFetch RoboticsのCEO、メロニー・ワイズ氏は述べています。「人々は、より低ボリュームでパーソナライズされた商品を求めており、異なるロボット技術を持つことでカスタマイズの柔軟性が本当に可能になります。」

顧客は製品のより迅速な配送を望んでいるため、この種のカスタマイズは、巨大な製造施設ではなく、小型の配送センター内でローカルレベルで行われることがあるでしょう。これらの小さな自動システムは、枕やスウェットシャツからコーヒーマグやデスクアクセサリーに至るまで何でもカスタマイズまたは個人化するために使用されます。

3Dプリンタは、ローカルの配送センターでのこの自動化の一部になるかもしれません。家電製品のあまり需要のない部品や、カスタマイズされた一品物の医療機器やデバイスを印刷する準備が整っています。

9. パンデミックの影響

COVID-19を制御するのにどれほどの時間がかかっても、このウイルスの影響は今後10年間の供給チェーンに響き渡ります。

プレス氏は、一つの国（例：中国）に基づいた単一の供給チェーンに依存した企業は、より迅速に行動するようになると信じています。冗長性を持たせるために、近くの運営を構築していくでしょう。

パンデミックは、自動化およびロボティクスシステムの採用を加速させるでしょう。新型コロナウイルスが米国を襲った後の数週間で、流通センターは病気の拡散を制限するのに苦労しましたが、自動化システムが解決策を提供しました。

「私たちは、多くの顧客が人々の間に距離を作り、同時に同じスループットを提供するためにロボットを使用するのを見ました」とワイズ氏は言いました。「最大の課題は、人々が技術を実装するのにどれほどの時間がかかるか、COVIDが長期的に引き起こす大きな変化に対応することになるでしょう。素早く動く人々は、次の2〜3年でその移行を見るでしょう。遅れている人々は、5〜10年かかるかもしれません。」

10. 次のノーマル

人々はパンデミックの後の「新しいノーマル」について話していますが、代わりに「次のノーマル」に備えるべきだとトンプキンズ氏は述べています。以前にも増して、VUCA（変動性、不確実性、複雑性、あいまいさ）が供給チェーンや全般的な世界に影響を与えます。変化が常態になるでしょう。

VUCAは元々、デジタル技術による革新の急速な進展を説明するために使用されていました。「今では、革新による混乱と危機による混乱の2種類があることがわかっています」とトンプキンズ氏は述べました。

eコマースの成長率は、パンデミックが発生する前から前例のない速さで増加していました。「現在、オンライン食品購入が1か月で2％から20％に増加し、人々はそれを気に入っています。ですから、eコマースとパンデミックが一緒になっているのです」と彼は付け加えています。

「私たちが見るのは、ストロイドを投与されたVUCAです」とトンプキンズ氏は述べています。「VUCAが支配します。」

2030年の供給チェーンには、今日のもののいくつかの要素が含まれるでしょうが、多くの違いがあります。「それらはより進んでおり、スペースは小さくなり、技術はより統合され、シームレスで、労働者はより接続されるでしょう」とボーキン氏は述べています。「すべてはより同期されたものになるでしょう。チェーンの一つのリンクから別のリンクまで、すべてがデジタル情報に接続されます。企業は、今とは異なるレベルで競争するでしょう。」

出典: www.mhisolutions-digital.com by MARY LOU JAY