モバイルEEGが運転中の気を散らすことを防ぐ方法
ハイディ・デュラン
2024/04/10
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安全運転は、誰にとっても大きな関心事です。新しい技術は、自動運転車をもたらし、人間のエラーによる事故を減らすことを期待されています。また、運転をより安全で楽しいものにする機能も導入されました。これらの機能には、フロントガラス上のヘッドアップディスプレイや自動ブレーキシステムなどがあります。
2010年以降、世界中の交通死亡者数は5%減少しました。しかし、毎年119万人が自動車事故で死亡しています。また、自動車事故は毎年最大5000万人が負傷しています1。
車のシステムがどれほど進化していても、人間の脳は最も強力なコンピュータです。認知的な気晴らしを理解することは、道路上の安全を確保する上で重要な役割を果たします。
気晴らしが致命的である理由
人間は、自分たちがマルチタスクをこなせると錯覚しています。研究によれば、人間の脳はスピードと精度を著しく低下させずに効果的にマルチタスクをこなすことができません2。
今日の社会では、運転中に携帯電話やインフォテインメントシステムで話すことは一般的です。しかし、これは運転中に注意が散漫になるため危険です。
気晴らし運転の法律は、運転手の安全を改善しようとしています。エンジニアは、気晴らしを減らすためにハンズフリーで使用しやすい車を設計しています。しかし、気晴らし運転者が関与する事故は、アメリカで毎日9人の死亡を引き起こしています3。
短いテキストメッセージを送ることは瞬時に感じられるかもしれませんが、理由にかかわらず視線を道路から外すことは致命的となる可能性があります。CDCは、55mphで運転中にテキストメッセージを送ることは、目を閉じた状態でフットボールフィールドを運転するのと同じだと推定しています4。気晴らし運転は、疲れている、動揺している、または薬物やアルコールを使用しているなど、多くの理由で発生する可能性があります。
ワイヤレスEEGヘッドセットは、運転中の気晴らしを検出し、リアルタイムで事故を防ぐのに役立ちます。2013年、オーストラリア西部のロイヤルオートモービルクラブは、自社のEEGカーを構築することでこの理論をテストしました。
注意力駆動の車が気晴らし運転をテストします。出典: RAC
注意力駆動の車
CDCの例からわかるように、私たちの脳は気を散らされているときに緊急情報を意識的に処理することができません。オーストラリア西部のRACは、事故に遭ったオーストラリアのドライバーの20%がぶつかった物体を見ていたことを発見しました。しかし、彼らは認知的気晴らしのために何が起こっているのかを理解することができませんでした。
「脳は基本的に注意機械です」と、EMOTIVの共同創設者であり最高技術責任者のジェフリー・マッケラーは説明しました。脳の前部は運転に非常に関連してアクティブでいる必要があります。なぜなら、潜在意識の脳はレーンを外れて運転することが問題を引き起こすとは認識しないからです。」
アイデア：もしあなたの車が気が散っているときに感知し、減速することができたらどうなるでしょうか？RACはEMOTIVと協力して、ヒュンダイi40を改良し、そのことができるようにしました。ドライバーには、車両と通信する
EPOCシリーズ14チャネルEEGヘッドセットが装着されました。脳のパフォーマンスは車の速度に直接影響を与えました。
目を開けている/閉じている、視線の動き、「ゾーンアウト」などのさまざまな脳の状態のベンチマーク測定を行った後、EEGカーは、対象者が気を散らしているときに減速するようにプログラムされました。また、ドライバーが道路から視線を逸らした際にも反応しました。これはEPOCに内蔵されたジャイロスコープによって示されました。
RACは、「注意力駆動」の車をロードトリップに持ち込み、不注意が全員に影響を与えることを証明しました6。このロードトリップには、特に長い道路区間における認知的気晴らしの問題をさらに調査するための一連のクローズドサーキット実験が続きました。改良された車は大量生産には至っていませんが、運転椅子の奥に気を散らされやすい状況に対する公の認識を生み出しました。
スマート脳-車両(B2V)システムの魅力は、自動車メーカーにも響いています。2018年、日産は、ユーザーの好みに適応し、緊急時に迅速に反応できるB2Vプロトタイプを発表しました7。
「意図された動きを予測することで、システムは平均的な人間の反応時間よりも0.2〜0.5秒早く（ハンドルを回したり車を減速させたり）介入でき、反応時間が向上しますが、運転者にとってはほとんど気づかれません」と日産は説明しました8。
リアルタイムのアラートは、運転手が運転できなくなるほど疲れる前に警告することができます。
眠気のアラート
眠いと感じることは、気を散らすことよりも意識的な心にとって明らかです。しかし、ドライバーがあくびをしたり、頭をうなずいたりし始める頃には、自分自身や他の人に対する危険がすでに差し迫っています。だからこそ、研究者たちは遅すぎる前に眠気運転を予測するためにワイヤレスEEGの使用を探求しています。
そのような眠気検出システムが車のオペレーティングシステムに実装されれば、ドライバーは認知能力の低下の最初の兆候に警告されるかもしれません。この概念は一般的な気を散らすことにも有益である可能性があります。
ある大学の研究は、ソフトウェアフレームワークを作成し、講義中に注意が逸れることを検出するためにEPOCヘッドセットを使用しました。警告が発生した時に学生の携帯電話に振動するテキストメッセージアラートが送られ、75%の参加者が焦点を回復し維持することができました9。
人の眠気は、頭をうなずく、目を閉じる、あくびをするなど、いくつかの視覚的な合図を通じて識別できます。釜山国立大学のLiらの研究は、ビデオとEEGデータを使用して、警戒している脳の状態の変化と頭の動きを観察しました。彼らは「やや眠い」イベントを観察した際の検出精度が96.24%であったと報告しています10。
このアイデアをさらに進めて、2017年の研究では、さまざまな眠気の深さを測定するための polling アルゴリズムが設計・実装されました。目標は、運転中に危険になる前に眠気をリアルタイムで早期発見することです。実験中に脳活動を測定するためにEMOTIV EPOCが使用され、著者は眠気の状態と覚醒の状態を区別する成功率が82%であると報告しました11。
EEGは、運転中の警戒心の低下を特定するためにあくびなどの視覚的合図とともに測定されます。出典：Li et al., 2015
落ち着いて運転を続けよう
UNは、203012年までに交通事故の死亡者および負傷者数を半減させることを目指しています。科学者やエンジニアは、不注意な運転者がどのように考えるかを学び、車両をそれに合わせて設計することができます。これは、ワイヤレスのモバイルEEGデバイスの価格と入手可能性によって可能です。
研究者は、モバイルEEGを使用して、マインドフルネスから眠気の検出まで、道路上の事故を防ぐために気晴らし運転を研究しています。
参考文献
1交通事故による死傷者数。 (2023年12月13日). 世界保健機関: WHO。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2マドール, ケビンP. およびアンソニーD. ワグナー。 (2019年4月1日). マルチタスクのコスト。PubMed Central (PMC)。www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3気晴らし運転。(2023)。NHTSA。https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4気晴らし運転 | 交通安全 | 傷害センター | CDC。(n.d.)。https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5スティンソン, L. (2013年11月8日). この車はあなたが注意を払っていないときに感知して減速します。WIRED。https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。（2013年11月17日）。RAC注意力駆動車ロードトリップTVC [動画]。YouTube。https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018年1月8日). CES 2018: 日産の脳-車両技術はある程度あなたの心を読める [動画]。YouTube。https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8脳-車両 | イノベーション |。(n.d.)。日産グローバル。https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9チャリタ, S.、カルナナンダ, A.、&フィリップ, G. (2017). 注意を取り戻すためのモデリングのフレームワーク。応用・物理科学誌, 3(2)。https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G.、&チュン, W. (2015). ドライバーの眠気の早期検出のためのコンテキスト認識EEGヘッドセットシステム。センサ, 15(8), 20873–20893。https://doi.org/10.3390/s150820873
11シェン, J.、李, B.、&石, X. (2017). ポータブル脳-コンピュータインターフェースによる人間の眠気のリアルタイム検出。応用科学ジャーナル, 07(03), 98–113。https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12毎年130万人の交通死亡者が発生している中、国連は2030年までに半減を目指しています。
(2021年12月6日). 国連ニュース。2024年3月27日取得、https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
安全運転は、誰にとっても大きな関心事です。新しい技術は、自動運転車をもたらし、人間のエラーによる事故を減らすことを期待されています。また、運転をより安全で楽しいものにする機能も導入されました。これらの機能には、フロントガラス上のヘッドアップディスプレイや自動ブレーキシステムなどがあります。
2010年以降、世界中の交通死亡者数は5%減少しました。しかし、毎年119万人が自動車事故で死亡しています。また、自動車事故は毎年最大5000万人が負傷しています1。
車のシステムがどれほど進化していても、人間の脳は最も強力なコンピュータです。認知的な気晴らしを理解することは、道路上の安全を確保する上で重要な役割を果たします。
気晴らしが致命的である理由
人間は、自分たちがマルチタスクをこなせると錯覚しています。研究によれば、人間の脳はスピードと精度を著しく低下させずに効果的にマルチタスクをこなすことができません2。
今日の社会では、運転中に携帯電話やインフォテインメントシステムで話すことは一般的です。しかし、これは運転中に注意が散漫になるため危険です。
気晴らし運転の法律は、運転手の安全を改善しようとしています。エンジニアは、気晴らしを減らすためにハンズフリーで使用しやすい車を設計しています。しかし、気晴らし運転者が関与する事故は、アメリカで毎日9人の死亡を引き起こしています3。
短いテキストメッセージを送ることは瞬時に感じられるかもしれませんが、理由にかかわらず視線を道路から外すことは致命的となる可能性があります。CDCは、55mphで運転中にテキストメッセージを送ることは、目を閉じた状態でフットボールフィールドを運転するのと同じだと推定しています4。気晴らし運転は、疲れている、動揺している、または薬物やアルコールを使用しているなど、多くの理由で発生する可能性があります。
ワイヤレスEEGヘッドセットは、運転中の気晴らしを検出し、リアルタイムで事故を防ぐのに役立ちます。2013年、オーストラリア西部のロイヤルオートモービルクラブは、自社のEEGカーを構築することでこの理論をテストしました。
注意力駆動の車が気晴らし運転をテストします。出典: RAC
注意力駆動の車
CDCの例からわかるように、私たちの脳は気を散らされているときに緊急情報を意識的に処理することができません。オーストラリア西部のRACは、事故に遭ったオーストラリアのドライバーの20%がぶつかった物体を見ていたことを発見しました。しかし、彼らは認知的気晴らしのために何が起こっているのかを理解することができませんでした。
「脳は基本的に注意機械です」と、EMOTIVの共同創設者であり最高技術責任者のジェフリー・マッケラーは説明しました。脳の前部は運転に非常に関連してアクティブでいる必要があります。なぜなら、潜在意識の脳はレーンを外れて運転することが問題を引き起こすとは認識しないからです。」
アイデア：もしあなたの車が気が散っているときに感知し、減速することができたらどうなるでしょうか？RACはEMOTIVと協力して、ヒュンダイi40を改良し、そのことができるようにしました。ドライバーには、車両と通信する
EPOCシリーズ14チャネルEEGヘッドセットが装着されました。脳のパフォーマンスは車の速度に直接影響を与えました。
目を開けている/閉じている、視線の動き、「ゾーンアウト」などのさまざまな脳の状態のベンチマーク測定を行った後、EEGカーは、対象者が気を散らしているときに減速するようにプログラムされました。また、ドライバーが道路から視線を逸らした際にも反応しました。これはEPOCに内蔵されたジャイロスコープによって示されました。
RACは、「注意力駆動」の車をロードトリップに持ち込み、不注意が全員に影響を与えることを証明しました6。このロードトリップには、特に長い道路区間における認知的気晴らしの問題をさらに調査するための一連のクローズドサーキット実験が続きました。改良された車は大量生産には至っていませんが、運転椅子の奥に気を散らされやすい状況に対する公の認識を生み出しました。
スマート脳-車両(B2V)システムの魅力は、自動車メーカーにも響いています。2018年、日産は、ユーザーの好みに適応し、緊急時に迅速に反応できるB2Vプロトタイプを発表しました7。
「意図された動きを予測することで、システムは平均的な人間の反応時間よりも0.2〜0.5秒早く（ハンドルを回したり車を減速させたり）介入でき、反応時間が向上しますが、運転者にとってはほとんど気づかれません」と日産は説明しました8。
リアルタイムのアラートは、運転手が運転できなくなるほど疲れる前に警告することができます。
眠気のアラート
眠いと感じることは、気を散らすことよりも意識的な心にとって明らかです。しかし、ドライバーがあくびをしたり、頭をうなずいたりし始める頃には、自分自身や他の人に対する危険がすでに差し迫っています。だからこそ、研究者たちは遅すぎる前に眠気運転を予測するためにワイヤレスEEGの使用を探求しています。
そのような眠気検出システムが車のオペレーティングシステムに実装されれば、ドライバーは認知能力の低下の最初の兆候に警告されるかもしれません。この概念は一般的な気を散らすことにも有益である可能性があります。
ある大学の研究は、ソフトウェアフレームワークを作成し、講義中に注意が逸れることを検出するためにEPOCヘッドセットを使用しました。警告が発生した時に学生の携帯電話に振動するテキストメッセージアラートが送られ、75%の参加者が焦点を回復し維持することができました9。
人の眠気は、頭をうなずく、目を閉じる、あくびをするなど、いくつかの視覚的な合図を通じて識別できます。釜山国立大学のLiらの研究は、ビデオとEEGデータを使用して、警戒している脳の状態の変化と頭の動きを観察しました。彼らは「やや眠い」イベントを観察した際の検出精度が96.24%であったと報告しています10。
このアイデアをさらに進めて、2017年の研究では、さまざまな眠気の深さを測定するための polling アルゴリズムが設計・実装されました。目標は、運転中に危険になる前に眠気をリアルタイムで早期発見することです。実験中に脳活動を測定するためにEMOTIV EPOCが使用され、著者は眠気の状態と覚醒の状態を区別する成功率が82%であると報告しました11。
EEGは、運転中の警戒心の低下を特定するためにあくびなどの視覚的合図とともに測定されます。出典：Li et al., 2015
落ち着いて運転を続けよう
UNは、203012年までに交通事故の死亡者および負傷者数を半減させることを目指しています。科学者やエンジニアは、不注意な運転者がどのように考えるかを学び、車両をそれに合わせて設計することができます。これは、ワイヤレスのモバイルEEGデバイスの価格と入手可能性によって可能です。
研究者は、モバイルEEGを使用して、マインドフルネスから眠気の検出まで、道路上の事故を防ぐために気晴らし運転を研究しています。
参考文献
1交通事故による死傷者数。 (2023年12月13日). 世界保健機関: WHO。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2マドール, ケビンP. およびアンソニーD. ワグナー。 (2019年4月1日). マルチタスクのコスト。PubMed Central (PMC)。www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3気晴らし運転。(2023)。NHTSA。https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4気晴らし運転 | 交通安全 | 傷害センター | CDC。(n.d.)。https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5スティンソン, L. (2013年11月8日). この車はあなたが注意を払っていないときに感知して減速します。WIRED。https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。（2013年11月17日）。RAC注意力駆動車ロードトリップTVC [動画]。YouTube。https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018年1月8日). CES 2018: 日産の脳-車両技術はある程度あなたの心を読める [動画]。YouTube。https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8脳-車両 | イノベーション |。(n.d.)。日産グローバル。https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9チャリタ, S.、カルナナンダ, A.、&フィリップ, G. (2017). 注意を取り戻すためのモデリングのフレームワーク。応用・物理科学誌, 3(2)。https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G.、&チュン, W. (2015). ドライバーの眠気の早期検出のためのコンテキスト認識EEGヘッドセットシステム。センサ, 15(8), 20873–20893。https://doi.org/10.3390/s150820873
11シェン, J.、李, B.、&石, X. (2017). ポータブル脳-コンピュータインターフェースによる人間の眠気のリアルタイム検出。応用科学ジャーナル, 07(03), 98–113。https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12毎年130万人の交通死亡者が発生している中、国連は2030年までに半減を目指しています。
(2021年12月6日). 国連ニュース。2024年3月27日取得、https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
安全運転は、誰にとっても大きな関心事です。新しい技術は、自動運転車をもたらし、人間のエラーによる事故を減らすことを期待されています。また、運転をより安全で楽しいものにする機能も導入されました。これらの機能には、フロントガラス上のヘッドアップディスプレイや自動ブレーキシステムなどがあります。
2010年以降、世界中の交通死亡者数は5%減少しました。しかし、毎年119万人が自動車事故で死亡しています。また、自動車事故は毎年最大5000万人が負傷しています1。
車のシステムがどれほど進化していても、人間の脳は最も強力なコンピュータです。認知的な気晴らしを理解することは、道路上の安全を確保する上で重要な役割を果たします。
気晴らしが致命的である理由
人間は、自分たちがマルチタスクをこなせると錯覚しています。研究によれば、人間の脳はスピードと精度を著しく低下させずに効果的にマルチタスクをこなすことができません2。
今日の社会では、運転中に携帯電話やインフォテインメントシステムで話すことは一般的です。しかし、これは運転中に注意が散漫になるため危険です。
気晴らし運転の法律は、運転手の安全を改善しようとしています。エンジニアは、気晴らしを減らすためにハンズフリーで使用しやすい車を設計しています。しかし、気晴らし運転者が関与する事故は、アメリカで毎日9人の死亡を引き起こしています3。
短いテキストメッセージを送ることは瞬時に感じられるかもしれませんが、理由にかかわらず視線を道路から外すことは致命的となる可能性があります。CDCは、55mphで運転中にテキストメッセージを送ることは、目を閉じた状態でフットボールフィールドを運転するのと同じだと推定しています4。気晴らし運転は、疲れている、動揺している、または薬物やアルコールを使用しているなど、多くの理由で発生する可能性があります。
ワイヤレスEEGヘッドセットは、運転中の気晴らしを検出し、リアルタイムで事故を防ぐのに役立ちます。2013年、オーストラリア西部のロイヤルオートモービルクラブは、自社のEEGカーを構築することでこの理論をテストしました。
注意力駆動の車が気晴らし運転をテストします。出典: RAC
注意力駆動の車
CDCの例からわかるように、私たちの脳は気を散らされているときに緊急情報を意識的に処理することができません。オーストラリア西部のRACは、事故に遭ったオーストラリアのドライバーの20%がぶつかった物体を見ていたことを発見しました。しかし、彼らは認知的気晴らしのために何が起こっているのかを理解することができませんでした。
「脳は基本的に注意機械です」と、EMOTIVの共同創設者であり最高技術責任者のジェフリー・マッケラーは説明しました。脳の前部は運転に非常に関連してアクティブでいる必要があります。なぜなら、潜在意識の脳はレーンを外れて運転することが問題を引き起こすとは認識しないからです。」
アイデア：もしあなたの車が気が散っているときに感知し、減速することができたらどうなるでしょうか？RACはEMOTIVと協力して、ヒュンダイi40を改良し、そのことができるようにしました。ドライバーには、車両と通信する
EPOCシリーズ14チャネルEEGヘッドセットが装着されました。脳のパフォーマンスは車の速度に直接影響を与えました。
目を開けている/閉じている、視線の動き、「ゾーンアウト」などのさまざまな脳の状態のベンチマーク測定を行った後、EEGカーは、対象者が気を散らしているときに減速するようにプログラムされました。また、ドライバーが道路から視線を逸らした際にも反応しました。これはEPOCに内蔵されたジャイロスコープによって示されました。
RACは、「注意力駆動」の車をロードトリップに持ち込み、不注意が全員に影響を与えることを証明しました6。このロードトリップには、特に長い道路区間における認知的気晴らしの問題をさらに調査するための一連のクローズドサーキット実験が続きました。改良された車は大量生産には至っていませんが、運転椅子の奥に気を散らされやすい状況に対する公の認識を生み出しました。
スマート脳-車両(B2V)システムの魅力は、自動車メーカーにも響いています。2018年、日産は、ユーザーの好みに適応し、緊急時に迅速に反応できるB2Vプロトタイプを発表しました7。
「意図された動きを予測することで、システムは平均的な人間の反応時間よりも0.2〜0.5秒早く（ハンドルを回したり車を減速させたり）介入でき、反応時間が向上しますが、運転者にとってはほとんど気づかれません」と日産は説明しました8。
リアルタイムのアラートは、運転手が運転できなくなるほど疲れる前に警告することができます。
眠気のアラート
眠いと感じることは、気を散らすことよりも意識的な心にとって明らかです。しかし、ドライバーがあくびをしたり、頭をうなずいたりし始める頃には、自分自身や他の人に対する危険がすでに差し迫っています。だからこそ、研究者たちは遅すぎる前に眠気運転を予測するためにワイヤレスEEGの使用を探求しています。
そのような眠気検出システムが車のオペレーティングシステムに実装されれば、ドライバーは認知能力の低下の最初の兆候に警告されるかもしれません。この概念は一般的な気を散らすことにも有益である可能性があります。
ある大学の研究は、ソフトウェアフレームワークを作成し、講義中に注意が逸れることを検出するためにEPOCヘッドセットを使用しました。警告が発生した時に学生の携帯電話に振動するテキストメッセージアラートが送られ、75%の参加者が焦点を回復し維持することができました9。
人の眠気は、頭をうなずく、目を閉じる、あくびをするなど、いくつかの視覚的な合図を通じて識別できます。釜山国立大学のLiらの研究は、ビデオとEEGデータを使用して、警戒している脳の状態の変化と頭の動きを観察しました。彼らは「やや眠い」イベントを観察した際の検出精度が96.24%であったと報告しています10。
このアイデアをさらに進めて、2017年の研究では、さまざまな眠気の深さを測定するための polling アルゴリズムが設計・実装されました。目標は、運転中に危険になる前に眠気をリアルタイムで早期発見することです。実験中に脳活動を測定するためにEMOTIV EPOCが使用され、著者は眠気の状態と覚醒の状態を区別する成功率が82%であると報告しました11。
EEGは、運転中の警戒心の低下を特定するためにあくびなどの視覚的合図とともに測定されます。出典：Li et al., 2015
落ち着いて運転を続けよう
UNは、203012年までに交通事故の死亡者および負傷者数を半減させることを目指しています。科学者やエンジニアは、不注意な運転者がどのように考えるかを学び、車両をそれに合わせて設計することができます。これは、ワイヤレスのモバイルEEGデバイスの価格と入手可能性によって可能です。
研究者は、モバイルEEGを使用して、マインドフルネスから眠気の検出まで、道路上の事故を防ぐために気晴らし運転を研究しています。
参考文献
1交通事故による死傷者数。 (2023年12月13日). 世界保健機関: WHO。https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2マドール, ケビンP. およびアンソニーD. ワグナー。 (2019年4月1日). マルチタスクのコスト。PubMed Central (PMC)。www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3気晴らし運転。(2023)。NHTSA。https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4気晴らし運転 | 交通安全 | 傷害センター | CDC。(n.d.)。https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5スティンソン, L. (2013年11月8日). この車はあなたが注意を払っていないときに感知して減速します。WIRED。https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。（2013年11月17日）。RAC注意力駆動車ロードトリップTVC [動画]。YouTube。https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018年1月8日). CES 2018: 日産の脳-車両技術はある程度あなたの心を読める [動画]。YouTube。https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8脳-車両 | イノベーション |。(n.d.)。日産グローバル。https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9チャリタ, S.、カルナナンダ, A.、&フィリップ, G. (2017). 注意を取り戻すためのモデリングのフレームワーク。応用・物理科学誌, 3(2)。https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G.、&チュン, W. (2015). ドライバーの眠気の早期検出のためのコンテキスト認識EEGヘッドセットシステム。センサ, 15(8), 20873–20893。https://doi.org/10.3390/s150820873
11シェン, J.、李, B.、&石, X. (2017). ポータブル脳-コンピュータインターフェースによる人間の眠気のリアルタイム検出。応用科学ジャーナル, 07(03), 98–113。https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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