EMOTIV FLEX EEG研究が抵抗運動における脳活動パターンを明らかにしました
ハイディ・デュラン
2024/02/01
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新しい共同研究では、レジスタンス運動が非常に安定した再現可能な脳活動パターンを生成し、トレーニングプログラムの進捗と有効性を追跡するのに使用できる可能性があることが分かりました。この発見は、運動が中枢神経系にどのように影響を与えるかを明らかにすることで、神経変性疾患を予防するためのレジスタンストレーニングに対する研究をさらに促進する可能性があります。
この研究は、国際 環境研究公衆衛生ジャーナルに掲載され、EMOTIV の 32 チャネル FLEX EEG システムを使用して、18 人の「明らかに健康ですが身体的に非活動的な若年成人」からデータを収集しました。参加者は、10 人の男性と 8 人の女性を含んでいました。
「EEG バンドの非常に再現性のある測定は、認知療法的介入として運動トレーニングが使用される場合に、縦断的追跡研究で広く使用できるようにするための鍵です」とドミンゴ et al. (2023) は書いており、次のように付け加えています。「驚くべきことに、運動関連の設定における EEG バンドの再現性は見過ごされてきました。」
短いウォーミングアップと実践走行の後、参加者は、48 時間隔で 2 回の評価を伴う中強度のレッグプレス運動を行っている間に監視されました。レジスタンス運動中の EEG データは、性別に関係なく、すべての周波数帯域で高い再現性を示し、優れた ICC (>0.90) とバイアスがゼロに近いことが示されました。データは、EmotivPRO ソフトウェアを使用して監視および記録されました。

図 2 – 異なる瞬間を見て、デルタバンドの P3、PO9、F4 で違いが見つかり、シータバンドでは Oz と T8 チャンネルで違いが見つかり、アルファバンドでは FP1 電極で違いが見つかりました。(ドミンゴ et al., 2023)
著者らは「これらの結果は、32 チャネルのワイヤレス EEG システムが中強度で実施される制御されたレジスタンス運動タスクのデータを収集するために使用できることを示唆しています。」と述べています。
この論文は、サンタレンのポリテクニック研究所、リスボン大学のテクニカル大学、ポルトガルのエガス・モニズ健康学校、およびボストンのマサチューセッツ大学の研究者による共同の取り組みでした。
ドミンゴ et al. は、レジスタンス運動中の脳領域とそれに対応する脳波のマッピングが、今後の研究において運動中の脳活動の評価を改善する道を切り開くことを期待しています。彼らは、今後の研究が、より大きなサンプルサイズでこれらの結果を再現し、さまざまなレジスタンス運動や強度を含めるべきであると指摘しています。
ドミンゴス, C., マロコ, J. L., ミランダ, M., ダ シルバ, C. M., メロ, X., & ボレゴ, C. C. (2023). 健康な若年成人におけるレジスタンス運動中の 32 チャネル EEG システムによって測定された脳活動の再現性。国際 環境研究公衆衛生ジャーナル, 20(3), 1992. https://doi.org/10.3390/ijerph20031992
新しい共同研究では、レジスタンス運動が非常に安定した再現可能な脳活動パターンを生成し、トレーニングプログラムの進捗と有効性を追跡するのに使用できる可能性があることが分かりました。この発見は、運動が中枢神経系にどのように影響を与えるかを明らかにすることで、神経変性疾患を予防するためのレジスタンストレーニングに対する研究をさらに促進する可能性があります。
この研究は、国際 環境研究公衆衛生ジャーナルに掲載され、EMOTIV の 32 チャネル FLEX EEG システムを使用して、18 人の「明らかに健康ですが身体的に非活動的な若年成人」からデータを収集しました。参加者は、10 人の男性と 8 人の女性を含んでいました。
「EEG バンドの非常に再現性のある測定は、認知療法的介入として運動トレーニングが使用される場合に、縦断的追跡研究で広く使用できるようにするための鍵です」とドミンゴ et al. (2023) は書いており、次のように付け加えています。「驚くべきことに、運動関連の設定における EEG バンドの再現性は見過ごされてきました。」
短いウォーミングアップと実践走行の後、参加者は、48 時間隔で 2 回の評価を伴う中強度のレッグプレス運動を行っている間に監視されました。レジスタンス運動中の EEG データは、性別に関係なく、すべての周波数帯域で高い再現性を示し、優れた ICC (>0.90) とバイアスがゼロに近いことが示されました。データは、EmotivPRO ソフトウェアを使用して監視および記録されました。

図 2 – 異なる瞬間を見て、デルタバンドの P3、PO9、F4 で違いが見つかり、シータバンドでは Oz と T8 チャンネルで違いが見つかり、アルファバンドでは FP1 電極で違いが見つかりました。(ドミンゴ et al., 2023)
著者らは「これらの結果は、32 チャネルのワイヤレス EEG システムが中強度で実施される制御されたレジスタンス運動タスクのデータを収集するために使用できることを示唆しています。」と述べています。
この論文は、サンタレンのポリテクニック研究所、リスボン大学のテクニカル大学、ポルトガルのエガス・モニズ健康学校、およびボストンのマサチューセッツ大学の研究者による共同の取り組みでした。
ドミンゴ et al. は、レジスタンス運動中の脳領域とそれに対応する脳波のマッピングが、今後の研究において運動中の脳活動の評価を改善する道を切り開くことを期待しています。彼らは、今後の研究が、より大きなサンプルサイズでこれらの結果を再現し、さまざまなレジスタンス運動や強度を含めるべきであると指摘しています。
ドミンゴス, C., マロコ, J. L., ミランダ, M., ダ シルバ, C. M., メロ, X., & ボレゴ, C. C. (2023). 健康な若年成人におけるレジスタンス運動中の 32 チャネル EEG システムによって測定された脳活動の再現性。国際 環境研究公衆衛生ジャーナル, 20(3), 1992. https://doi.org/10.3390/ijerph20031992
新しい共同研究では、レジスタンス運動が非常に安定した再現可能な脳活動パターンを生成し、トレーニングプログラムの進捗と有効性を追跡するのに使用できる可能性があることが分かりました。この発見は、運動が中枢神経系にどのように影響を与えるかを明らかにすることで、神経変性疾患を予防するためのレジスタンストレーニングに対する研究をさらに促進する可能性があります。
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