何百人もの参加者にリモートで神経実験を展開する

以下の投稿は、EMOTIV の研究者およびデータ科学者とのインタビューを反映しています:

• ビル・キング博士、研究エンジニアリングディレクター

• ニコラス・ウィリアムズ博士、シニア研究科学者

• ロシニ・ランデニヤ博士、研究員

焦点は、EmotivLABS プラットフォームを使用して、世界中の大規模で多様なサンプルセットに対して EEG 実験をリモートで展開することにあります。

この投稿には、私たちの会話の抜粋と、より広い文脈に関するトピックが含まれています。会話には次のような内容が含まれていました:

EmotivLABS: 内部ツールからクラウドベースのクラウドソーシング研究プラットフォームへ

研究者は、数百人の参加者に対して神経実験をリモートで展開することができるのか？

心理学や認知科学の実験は、行動データポイント（反応時間、調査回答）を収集しており、研究データ収集のためのインターネット使用の最初の adopters でした。しかし、これらの実験デザインは、行動データエンドポイントに限定される必要はありませんでした。EmotivLABS の前、遠隔での神経データの収集は存在しませんでした。

ビル: 「これまでのところ、研究者たちはリモートの被験者から実際の脳データ（神経データ）を取得することができなかった。」

EmotivLABS の最初のバージョンは、必要に迫られて研究者が内部使用のために開発したカスタム開発キットでした。これらのルーツは、EMOTIV とそのチームを、遠隔神経データ収集における思想的および市場のリーダーとして独自に確立しました。

10 年以上にわたり、EMOTIV は:

• テクノロジーを活用したポータブルで低コストの EEG ハードウェアの限界を押し広げてきました。

• ソフトウェアにおけるアクセシビリティの革新を増加させました。

• 神経科学を悩ませる三つの主要な問題に対する持続可能な解決策を確立しました。これには:

• 統計的パワーの低さ

• 再現性

• 再現可能性

ニコラス: EmotivLABS プラットフォームは「...完全にユニークです。ソフトウェアインターフェースを通じて実験を構築し、その後それをオンライン実験プラットフォームに公開できます。そこから、質問に応じて、私たちの全ユーザーベースまたはユーザーベースのサブセットに提供されることが可能です。」

神経科学の研究者はしばしば次のように制約されます:

• 被験者の採用とテスト費用

• 大学の施設や機器の不足

• 参加者の報酬オプションの削減

• 参加者のスケジュール最適化

ニコラス: 「そのため、数百人の個人が必要な場合、データ収集に数ヶ月かかることを考えると、理論的には、クラウドベースのプラットフォームを使用して、同時に同じ実験を受けている数百人の参加者がいることができます。」

私たちの以前の投稿「リモートデータ収集が神経科学研究を改善する」でも議論されたように、神経科学者は少数の参加者を募集するのに苦労することがありますし、何百人もの参加者を募集することは言うまでもありません。被験者は地元で募集され、その後、ラボで EEG データを提供する必要があります。これは、利用可能性が必要であり、適用性よりもアクセス可能性を重視します。

この圧力は、アメリカの学部生を研究被験者として使用することによる研究の人口統計の不均衡な表現につながっています。この大学生の使用は、神経科学研究における西洋、教育を受けた、産業化された、裕福で民主的な（WEIRD）集団の過剰掲示につながっています。この過剰依存は、一部の疎外されたコミュニティにおける治療、療法、さらには法律の不適切な適用をもたらしました。

神経科学実験のリモート展開に対する需要の背後にある要因

研究結果の多様性、表現、および正確な一般化可能性に対する需要の高まりは、神経科学のリモート展開に対する需要を押し進めた三つの要因です。

ソーシャルサイエンスおよび人間被験者研究におけるいくつかの制限要因の合流点—再現性危機、再現性の問題および限られた人口統計的多様性—は、リモート研究を必要な選択肢としてテーブルに持ち込んでいました。そして、COVID-19 パンデミックが襲い、対面でのデータ収集が停止しました。

ニコラス: 「オンライン実験研究データ収集への変化の初期の兆しは、心理学や認知実験における MTurk への急速な関心と実験でした。MTurk は、短時間で大規模なデータセットを手頃なコストで迅速に収集することを可能にしました。」

MTurk と比較して、EmotivLABS は次世代を超えています。遠隔データ収集のためにプロフェッショナルな研究グレードのプラットフォームとして構築されており、EMOTIV チームは、研究者が科学に直接関連しない日常的なタスクを注意深く考慮しました。これには、スケジュール、トレーニング、および研究参加者への報酬の支払いが含まれます。

ビル: 「EMOTIV は、研究者が管理業務、報告、そして物流計画にかける時間を減らし、科学にもっと多くの時間を使えるようにしています。」

EmotivLABS は、リモート神経データの収集および分析のために明示的に開発され、科学者がより創造的に作業できるようにします。EMOTIV のフルスタックアプローチは、無線 EEG ヘッドセットと目的特化型グラフィカルユーザーインターフェースソフトウェアを組み合わせることで、信号の整合性をデータパイプラインにバリデートおよび確認するのを助けます。

ビル: 「信号マークのタスクを取り上げてみましょう。基本的には、シグナル時系列に、何がいつ起こったかを示すマーカーを注釈付けすることです。これは EmotivLABS のワンストップショッピング内で自動的に行われます。もし他のデータ分析環境に行った場合、彼らの信号マークに関する規則を理解する必要があります。だからこそ、あなたは他の誰かのソフトウェアにインポートされ、適切に理解されるための生データの準備に一日中時間を費やさなければならないのです。」

Apple が iPhone を iOS とペアリングさせたように、EMOTIV は内蔵された品質管理および信号処理機能を持っており、研究者や参加者には見えない形で管理されています。それらの重要な要素を裏で処理することで、EmotivLABS ユーザーにとって、使いやすく目的中心に設計されたユーザーインターフェースが提供されます。その結果、EMOTIV の行動または神経科学研究者は、生データを何か認識可能なものにするために格闘したり、こねたりするのではなく、実験結果の解釈に時間を費やすことができます。

EmotivLABS で始める

どの研究レベルからでも始める

EMOTIV の EEG 研究へのアプローチは、テストを受ける個人が彼らの生活を反映した場所や環境にいるため、「現実世界」の条件をより緊密に反映しています。

ロシニ: 「EMOTIV デバイスやソフトウェアを始めるために必要な前提条件やトレーニングはありません。ビルダーは非常に使いやすいです。いくつかの神経マーケティングの専門家は、広告と製品の差別化に関係するヘッドセットと LABS プラットフォームを使用しています。多くは EEG の経験がありませんが、EMOTIV デバイスを使って始めることができ、進む中でヒントやコツを学んでいます。とても使いやすいです。」

あなたやあなたのチームが望む限り創造的に

ニコラス: 「人々が実験として何を構築するかに関して、多くの制限はありません。彼らは実験として好きなものを構築し、その後 EmotivLABS プラットフォームに公開することができます。研究者のテストを開始するためには、参加者が読むためのインフォームドコンセントフォームが必要なので、それを開発する必要があります。大学のために実施する場合は、結果を公開するために必要です。」

EMOTIV は、一般に対するリクエストが合理的かつ倫理的であることを確認するために、実験を評価します。全体として、EMOTIV のコミュニティモデレーターは研究タイプの自由を許可しています。しかし、彼らは品質保証の目的で実験をレビューします。さらに、これらの品質チェックによって、EMOTIV 開発者は現在のコードベースの短所を特定し、対話的な顧客フィードバックに基づいてリアルタイムで新しい機能を組み込むことができます。

EMOTIV からカスタマイズされた計画の助けを得る

2011 年に設立された EMOTIV は、サンフランシスコに本拠を置くバイオインフォマティクス企業で、カスタム脳波計（EEG）ハードウェア、分析、視覚化を使用して人間の脳の理解を進めることを目指しています。EMOTIV は、顧客が実験を地域や国家基準に準拠させることを確実にするために働くこともできます。

ニコラス: 「私たちには研究サービスチームがあります。もしエージェンシーが質問を概念化し、実験を設計し、その実験を展開するのを助けて欲しいのであれば、基本的にエンドツーエンドのサービスが可能です。<…> 実験を構築している研究者のニーズに対して非常に迅速に対応し、便宜を図り、助け、質問に答えています。」

始める準備はできましたか？EmotivLABS について詳しく学んでください。

ニコラス・ウィリアムズ

EMOTIV のシニア研究科学者

ニコラスは EMOTIV の科学的整合性をレビューし、サポートします。彼は EMOTIV 研究プロジェクト、EMOTIVLabs プラットフォーム、およびデータ処理と分析のための実験を設計し、データを解析します。彼は製品機能の開発をサポートし、柔軟で革新的な科学的方法を促進するために取り組んでいます。

ビル・キング

EMOTIV の研究エンジニアリングディレクター

ビルの主な焦点は、Analyzer という EMOTIV の EEG データ分析ツールの開発です。Analyzer は、EmotivPRO ユーザーがクラウド内で複数の EEG 処理パイプラインを実行できるようにします。利用可能な分析のタイプには、EEG 前処理、バンドパワー分析およびレポート、および自動事象関連電位（ERP）分析が含まれます。Analyzer は、EMOTIV EEG ハードウェアから収集された生センサーデータが研究グレードで相互運用可能であり、クラウドプラットフォーム上で研究者がアクセスできることを保証します。

ロシニ・ランデニヤ

EMOTIV の研究員

ロシニは、EMOTIV のポータブル EEG ヘッドセットからの検出を改善するために実験を設計し、実施しています。彼女はまた、データキャプチャと分析機能を評価する研究プロジェクトにも関与しています。