神経科学の再現性危機を解決するための3つのアプローチ
クォク・ミン・ライ
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神経科学の再現性危機を解決するための3つのアプローチ:
再実験を意図して試行研究を行う。
より大きなサンプルセットを確保する。
オンラインボランティアコミュニティを利用してサンプルを多様化する。
現代科学研究には、特に認知神経科学において、よく説明された再現性危機があります。つまり、サンプル被験者の取得またはfMRIのような高テクノロジー機器の使用にかかるコストや物流のため、認知神経科学の研究室では実験の結果を再現することが稀です。
この投稿における再現性は、実験デザインがパイロット/探索的実験からより大きく、より制御された実験に移行する、内部の研究室プロセスとして定義されます。適切に設計された実験では、収集されたデータと各試験からの結果は以下のことができるべきです:
より大きなデータセットに統合すること。
より大きなサンプルサイズを持つこと。
高い統計的パワーを持つこと。
これらの要因は、神経科学の実験が公開された研究報告に値することを設定し、他の研究室が発見を再現しようとすることを可能にします。しかし、残念ながら、いくつかの理由からこれが稀にしか起こっていません。
この再現性危機は、科学の未来を脅かしています。なぜなら、それは再現されることのない研究に時間、努力、資源、専門知識を浪費するからです。再現性が無ければ、「画期的な」研究は伝説に消え、約束された方法で世界に影響を与えることはありません。血液学および腫瘍学研究の副社長による分析報告書は、再現性の欠如が毎年アメリカ合衆国だけで最大280億ドルのコストを生むと推定しています。これらの資金は、最終的には信頼できる再現性の基準を満たさない前臨床作業に浪費されます。
このパターンを改善するためには、まずそれを理解する必要があります。神経科学の現在の慣行と文化を認識することから始めることができます。この投稿では、実験デザインと試験スケジューリングについて議論し、あなたの研究室が実験の再現性を向上させるためのいくつかの方法を提供します。これには研究室内（実験試験）と研究室外（オープンサイエンスデータ共有）が含まれます。最後まで読めば、一部のリソースがサンプルデータとテスト被験者の取得コストや物流を削減できる方法を理解できるでしょう。
もう一度実施しよう！
研究の再現性に自信を持つことが可能です。
通常、ほとんどの実験デザインは小規模なサンプルサイズのパイロットまたは探索的研究から始まります。これは実験の性質に依存します。認知神経科学の場合、その初期のサンプルサイズは通常n < 20です。その目的は、観察されている実験効果が真の潜在的な効果であることを確認し、より大規模な実験が必要とする追加リソースの使用を正当化することです。これらの研究は、プロトコルをテストし、洗練するためにも重要です。
一般的に、認知神経科学の研究者は、試験段階で合理的に達成可能な最小コストのサンプルサイズと統計的パワーのバランスを取ろうとしています。これらの研究の目標は、効果の存在に対する暫定的な統計的証拠を提供することです。これらの研究は、研究報告や出版を目的としたものではなく、むしろ調査のラインを検証し、助成金の申請を裏付け、将来の研究の基盤として機能することを目指しています。
認知神経科学の実験でパイロットまたは探索的研究が完了した後、次のステップは「もう一度実施する！」です。さまざまなパラメータに焦点を当て、調査を再実施することは、認知神経科学の実験データにおける再現性危機を克服する方法です。低い統計的パワーは通常、より大きなサンプルサイズで克服できます。適切なサンプルサイズを特定するために、神経科学ジャーナルは2020年にこれらの推奨を示しました。認知神経科学の多くの概念や原則と同様に、あなたの実験の文脈と意図された目標に依存します。
これらの初期の研究は、研究報告として公開されることを意図したものではありません。しかし、時にはそれが実際に起こるようで、それが再現性危機につながります。
大きなサンプルセットとオープンサイエンス
あなたが見ている効果が実際の効果であることに自信を持つ。
出版を目的とした実験試験に移行することは、通常、神経科学の研究室の研究プロセスの次のステップです。
パイロット研究のおかげで、研究者たちは自分たちの方法論に自信を持ち、真の効果があるように見えます。
この段階で、彼らは:
より大きなサンプルセットで実験を設計する。
もっとデータを収集する必要がある。
実験試験を再度実施する。
統計テストが有意で矛盾しない場合、神経科学者は真の効果を見ている自信を持つために、さらなる証拠を収集する必要があります。
オープンサイエンス
研究出版物の中で、「オープンサイエンス」と呼ばれる動きが広がっており、データと分析スクリプトが研究のナarrativeとともに公開されます。認知神経科学では、オープン神経科学研究の最良のリソースの1つは、神経科学情報フレームワーク (NIF; neuinfo.org)です。
オープンサイエンス理論は、研究サイクルのすべての段階を包含し、実験データの収集、処理、保存、レビューの透明性を向上させるものです。オープンサイエンスにおける透明性の哲学は、実験デザインの共有を含み、コア神経科学実験の再現性と再現を改善するために科学コミュニティと詳細を共有します。このような方法により、科学者たちは高品質の研究を続けて生産できるようになり、神経科学における再現性危機に立ち向かうことができます。
EmotivLABsのようなグループは、他の研究者と実験デザインを共有できる認知神経科学研究コミュニティを育成しています。
再現性危機が科学コミュニティに影響を与え続ける中、高品質で再現可能な研究の必要性はこれまでになく高まっています。他の科学者が実験を再現できるようにいくつかのデザインオプションが存在します。これらのオプションは、神経科学研究者に以下を提供します:
適切なサンプルサイズを特定する。
データ分析のための革新的で検証された信頼できるツールを使用する。
仲間や科学的リーダーシップに相談する。
オープンサイエンスのガイドラインを迅速に使用する。
多様なリモートボランティアコミュニティ
小さなサンプルサイズは、いくつかの参加者から生成された結果が他の集団に一般化できないため、研究の妥当性と再現性に悪影響を及ぼします。これらの結果は、社会の神経多様性を反映していません。そのため、リモートデータ収集ツールが包括的な神経科学の未来です。
EmotivLABs: 認知神経科学コミュニティの育成
EMOTIVに会いましょう
2011年に設立されたEMOTIVは、カスタム脳波計（EEG）ハードウェア、分析、可視化を使用して人間の脳の理解を深めることを使命とするサンフランシスコに本拠を置くバイオインフォマティクス企業です。
オープンサイエンスの中心には、協力があります。Emotivのプラットフォームとスタッフは、科学的誠実性と実験的厳密さを促進することを目指しています。当社のスケーラブルな研究プラットフォーム、EmotivLABsは、世界中の認知神経科学者と研究参加者および調査者のグローバルな人口をつなげます。神経科学研究の付加的な線形性を認識し、私たちは研究者に対して広範で多次元的かつ豊富なデータセットを提供し、広範なサンプルから意味のある結論を導き出すことを可能にします。
研究のサンプルサイズを増やす
EmotivLABsは、調査者を審査済みで資格のある研究参加者に接続し、リクルートのロジスティクスの負担を軽減しながら、十分な統計的パワーを確保することで再現性危機に対処します。
あなたの作業が安全に保存され、変換可能で回復可能であることを保証する
再現性に対する別の脅威は、元のデータセットが結果を検証するために必要な分析の再現です。安全な保存場所を見つけて資金を調達することは面倒です。データリポジトリとして機能するEmotivLABsは、参加者が記録をアップロードした後、データを安全に保存します。そのデータは、自動的にアップロードされ、すべての輸送および保存の段階で厳密に暗号化されます。
プロセスを効率化する
認知神経科学の実験を設計し、より大きな科学コミュニティに貢献する研究を発表するために、革新的で再現可能な実験を生成するための堅牢で効率的なツールキット、EmotivProを開発しました。
私たちの明示的な指示と透明な手法は、研究者が元の発見を検証できるようにガイドとして機能します。直感的で使いやすい実験ビルダーは、あなたの研究を再現したい他の研究者がプラットフォーム内で事前に作成されたテンプレートを提供することを可能にします。あるいは、これらの認知神経科学の研究者は独自の実験を作成し、各詳細を一から調整することができます。
EMOTIVテクノロジー
EMOTIVは、神経科学研究のすべてのステップをサポートするためのツールのスイートを設計しました。
EmotivPROソフトウェアは、ユーザーが試験の結果を処理、分析、可視化することを可能にします。研究者は、EMOTIVヘッドセットを装着した参加者が実験デザインに従って参加できる専門的なレベルで実験を設計することもできます。
EMOTIV用のソフトウェア開発キット（SDK）も利用可能で、カスタムアプリ、インタラクションまたは実験デザインをヘッドセットとスマートフォンだけで行うことができます。
神経科学のツールと方法論を受け入れている分野と商業市場の数が増加する中、EMOTIVの低コストで使いやすいEEGシステムは以下で使用されています:
神経科学研究
健康とウェルネスマーケティングイニシアチブ
自動車産業
神経マーケティング
消費者研究
教育
エンターテインメント環境
加えて、EMOTIVヘッドセットを世界中に出荷する品質、コスト、能力により、研究者は資格を持つ個人を募集して登録することができます。処理ソフトウェアが評価する品質管理指標のおかげで、研究者はデータ収集プロセスも信頼できます。
EmotivLABsプラットフォームがあなたの研究に何をもたらすか、もっと知りたいですか？
EmotivLABSは、あなたが実験を構築し、安全かつ確実に実施し、確認された参加者のグローバルパネルからリクルートし、高品質のEEGデータを全て一つのプラットフォームで収集できるようにします。詳しく知りたい方は、ここをクリックしてデモをリクエストしてください。
神経科学の再現性危機を解決するための3つのアプローチ:
再実験を意図して試行研究を行う。
より大きなサンプルセットを確保する。
オンラインボランティアコミュニティを利用してサンプルを多様化する。
現代科学研究には、特に認知神経科学において、よく説明された再現性危機があります。つまり、サンプル被験者の取得またはfMRIのような高テクノロジー機器の使用にかかるコストや物流のため、認知神経科学の研究室では実験の結果を再現することが稀です。
この投稿における再現性は、実験デザインがパイロット/探索的実験からより大きく、より制御された実験に移行する、内部の研究室プロセスとして定義されます。適切に設計された実験では、収集されたデータと各試験からの結果は以下のことができるべきです:
より大きなデータセットに統合すること。
より大きなサンプルサイズを持つこと。
高い統計的パワーを持つこと。
これらの要因は、神経科学の実験が公開された研究報告に値することを設定し、他の研究室が発見を再現しようとすることを可能にします。しかし、残念ながら、いくつかの理由からこれが稀にしか起こっていません。
この再現性危機は、科学の未来を脅かしています。なぜなら、それは再現されることのない研究に時間、努力、資源、専門知識を浪費するからです。再現性が無ければ、「画期的な」研究は伝説に消え、約束された方法で世界に影響を与えることはありません。血液学および腫瘍学研究の副社長による分析報告書は、再現性の欠如が毎年アメリカ合衆国だけで最大280億ドルのコストを生むと推定しています。これらの資金は、最終的には信頼できる再現性の基準を満たさない前臨床作業に浪費されます。
このパターンを改善するためには、まずそれを理解する必要があります。神経科学の現在の慣行と文化を認識することから始めることができます。この投稿では、実験デザインと試験スケジューリングについて議論し、あなたの研究室が実験の再現性を向上させるためのいくつかの方法を提供します。これには研究室内（実験試験）と研究室外（オープンサイエンスデータ共有）が含まれます。最後まで読めば、一部のリソースがサンプルデータとテスト被験者の取得コストや物流を削減できる方法を理解できるでしょう。
もう一度実施しよう！
研究の再現性に自信を持つことが可能です。
通常、ほとんどの実験デザインは小規模なサンプルサイズのパイロットまたは探索的研究から始まります。これは実験の性質に依存します。認知神経科学の場合、その初期のサンプルサイズは通常n < 20です。その目的は、観察されている実験効果が真の潜在的な効果であることを確認し、より大規模な実験が必要とする追加リソースの使用を正当化することです。これらの研究は、プロトコルをテストし、洗練するためにも重要です。
一般的に、認知神経科学の研究者は、試験段階で合理的に達成可能な最小コストのサンプルサイズと統計的パワーのバランスを取ろうとしています。これらの研究の目標は、効果の存在に対する暫定的な統計的証拠を提供することです。これらの研究は、研究報告や出版を目的としたものではなく、むしろ調査のラインを検証し、助成金の申請を裏付け、将来の研究の基盤として機能することを目指しています。
認知神経科学の実験でパイロットまたは探索的研究が完了した後、次のステップは「もう一度実施する！」です。さまざまなパラメータに焦点を当て、調査を再実施することは、認知神経科学の実験データにおける再現性危機を克服する方法です。低い統計的パワーは通常、より大きなサンプルサイズで克服できます。適切なサンプルサイズを特定するために、神経科学ジャーナルは2020年にこれらの推奨を示しました。認知神経科学の多くの概念や原則と同様に、あなたの実験の文脈と意図された目標に依存します。
これらの初期の研究は、研究報告として公開されることを意図したものではありません。しかし、時にはそれが実際に起こるようで、それが再現性危機につながります。
大きなサンプルセットとオープンサイエンス
あなたが見ている効果が実際の効果であることに自信を持つ。
出版を目的とした実験試験に移行することは、通常、神経科学の研究室の研究プロセスの次のステップです。
パイロット研究のおかげで、研究者たちは自分たちの方法論に自信を持ち、真の効果があるように見えます。
この段階で、彼らは:
より大きなサンプルセットで実験を設計する。
もっとデータを収集する必要がある。
実験試験を再度実施する。
統計テストが有意で矛盾しない場合、神経科学者は真の効果を見ている自信を持つために、さらなる証拠を収集する必要があります。
オープンサイエンス
研究出版物の中で、「オープンサイエンス」と呼ばれる動きが広がっており、データと分析スクリプトが研究のナarrativeとともに公開されます。認知神経科学では、オープン神経科学研究の最良のリソースの1つは、神経科学情報フレームワーク (NIF; neuinfo.org)です。
オープンサイエンス理論は、研究サイクルのすべての段階を包含し、実験データの収集、処理、保存、レビューの透明性を向上させるものです。オープンサイエンスにおける透明性の哲学は、実験デザインの共有を含み、コア神経科学実験の再現性と再現を改善するために科学コミュニティと詳細を共有します。このような方法により、科学者たちは高品質の研究を続けて生産できるようになり、神経科学における再現性危機に立ち向かうことができます。
EmotivLABsのようなグループは、他の研究者と実験デザインを共有できる認知神経科学研究コミュニティを育成しています。
再現性危機が科学コミュニティに影響を与え続ける中、高品質で再現可能な研究の必要性はこれまでになく高まっています。他の科学者が実験を再現できるようにいくつかのデザインオプションが存在します。これらのオプションは、神経科学研究者に以下を提供します:
適切なサンプルサイズを特定する。
データ分析のための革新的で検証された信頼できるツールを使用する。
仲間や科学的リーダーシップに相談する。
オープンサイエンスのガイドラインを迅速に使用する。
多様なリモートボランティアコミュニティ
小さなサンプルサイズは、いくつかの参加者から生成された結果が他の集団に一般化できないため、研究の妥当性と再現性に悪影響を及ぼします。これらの結果は、社会の神経多様性を反映していません。そのため、リモートデータ収集ツールが包括的な神経科学の未来です。
EmotivLABs: 認知神経科学コミュニティの育成
EMOTIVに会いましょう
2011年に設立されたEMOTIVは、カスタム脳波計（EEG）ハードウェア、分析、可視化を使用して人間の脳の理解を深めることを使命とするサンフランシスコに本拠を置くバイオインフォマティクス企業です。
オープンサイエンスの中心には、協力があります。Emotivのプラットフォームとスタッフは、科学的誠実性と実験的厳密さを促進することを目指しています。当社のスケーラブルな研究プラットフォーム、EmotivLABsは、世界中の認知神経科学者と研究参加者および調査者のグローバルな人口をつなげます。神経科学研究の付加的な線形性を認識し、私たちは研究者に対して広範で多次元的かつ豊富なデータセットを提供し、広範なサンプルから意味のある結論を導き出すことを可能にします。
研究のサンプルサイズを増やす
EmotivLABsは、調査者を審査済みで資格のある研究参加者に接続し、リクルートのロジスティクスの負担を軽減しながら、十分な統計的パワーを確保することで再現性危機に対処します。
あなたの作業が安全に保存され、変換可能で回復可能であることを保証する
再現性に対する別の脅威は、元のデータセットが結果を検証するために必要な分析の再現です。安全な保存場所を見つけて資金を調達することは面倒です。データリポジトリとして機能するEmotivLABsは、参加者が記録をアップロードした後、データを安全に保存します。そのデータは、自動的にアップロードされ、すべての輸送および保存の段階で厳密に暗号化されます。
プロセスを効率化する
認知神経科学の実験を設計し、より大きな科学コミュニティに貢献する研究を発表するために、革新的で再現可能な実験を生成するための堅牢で効率的なツールキット、EmotivProを開発しました。
私たちの明示的な指示と透明な手法は、研究者が元の発見を検証できるようにガイドとして機能します。直感的で使いやすい実験ビルダーは、あなたの研究を再現したい他の研究者がプラットフォーム内で事前に作成されたテンプレートを提供することを可能にします。あるいは、これらの認知神経科学の研究者は独自の実験を作成し、各詳細を一から調整することができます。
EMOTIVテクノロジー
EMOTIVは、神経科学研究のすべてのステップをサポートするためのツールのスイートを設計しました。
EmotivPROソフトウェアは、ユーザーが試験の結果を処理、分析、可視化することを可能にします。研究者は、EMOTIVヘッドセットを装着した参加者が実験デザインに従って参加できる専門的なレベルで実験を設計することもできます。
EMOTIV用のソフトウェア開発キット（SDK）も利用可能で、カスタムアプリ、インタラクションまたは実験デザインをヘッドセットとスマートフォンだけで行うことができます。
神経科学のツールと方法論を受け入れている分野と商業市場の数が増加する中、EMOTIVの低コストで使いやすいEEGシステムは以下で使用されています:
神経科学研究
健康とウェルネスマーケティングイニシアチブ
自動車産業
神経マーケティング
消費者研究
教育
エンターテインメント環境
加えて、EMOTIVヘッドセットを世界中に出荷する品質、コスト、能力により、研究者は資格を持つ個人を募集して登録することができます。処理ソフトウェアが評価する品質管理指標のおかげで、研究者はデータ収集プロセスも信頼できます。
EmotivLABsプラットフォームがあなたの研究に何をもたらすか、もっと知りたいですか？
EmotivLABSは、あなたが実験を構築し、安全かつ確実に実施し、確認された参加者のグローバルパネルからリクルートし、高品質のEEGデータを全て一つのプラットフォームで収集できるようにします。詳しく知りたい方は、ここをクリックしてデモをリクエストしてください。
神経科学の再現性危機を解決するための3つのアプローチ:
再実験を意図して試行研究を行う。
より大きなサンプルセットを確保する。
オンラインボランティアコミュニティを利用してサンプルを多様化する。
現代科学研究には、特に認知神経科学において、よく説明された再現性危機があります。つまり、サンプル被験者の取得またはfMRIのような高テクノロジー機器の使用にかかるコストや物流のため、認知神経科学の研究室では実験の結果を再現することが稀です。
この投稿における再現性は、実験デザインがパイロット/探索的実験からより大きく、より制御された実験に移行する、内部の研究室プロセスとして定義されます。適切に設計された実験では、収集されたデータと各試験からの結果は以下のことができるべきです:
より大きなデータセットに統合すること。
より大きなサンプルサイズを持つこと。
高い統計的パワーを持つこと。
これらの要因は、神経科学の実験が公開された研究報告に値することを設定し、他の研究室が発見を再現しようとすることを可能にします。しかし、残念ながら、いくつかの理由からこれが稀にしか起こっていません。
この再現性危機は、科学の未来を脅かしています。なぜなら、それは再現されることのない研究に時間、努力、資源、専門知識を浪費するからです。再現性が無ければ、「画期的な」研究は伝説に消え、約束された方法で世界に影響を与えることはありません。血液学および腫瘍学研究の副社長による分析報告書は、再現性の欠如が毎年アメリカ合衆国だけで最大280億ドルのコストを生むと推定しています。これらの資金は、最終的には信頼できる再現性の基準を満たさない前臨床作業に浪費されます。
このパターンを改善するためには、まずそれを理解する必要があります。神経科学の現在の慣行と文化を認識することから始めることができます。この投稿では、実験デザインと試験スケジューリングについて議論し、あなたの研究室が実験の再現性を向上させるためのいくつかの方法を提供します。これには研究室内（実験試験）と研究室外（オープンサイエンスデータ共有）が含まれます。最後まで読めば、一部のリソースがサンプルデータとテスト被験者の取得コストや物流を削減できる方法を理解できるでしょう。
もう一度実施しよう！
研究の再現性に自信を持つことが可能です。
通常、ほとんどの実験デザインは小規模なサンプルサイズのパイロットまたは探索的研究から始まります。これは実験の性質に依存します。認知神経科学の場合、その初期のサンプルサイズは通常n < 20です。その目的は、観察されている実験効果が真の潜在的な効果であることを確認し、より大規模な実験が必要とする追加リソースの使用を正当化することです。これらの研究は、プロトコルをテストし、洗練するためにも重要です。
一般的に、認知神経科学の研究者は、試験段階で合理的に達成可能な最小コストのサンプルサイズと統計的パワーのバランスを取ろうとしています。これらの研究の目標は、効果の存在に対する暫定的な統計的証拠を提供することです。これらの研究は、研究報告や出版を目的としたものではなく、むしろ調査のラインを検証し、助成金の申請を裏付け、将来の研究の基盤として機能することを目指しています。
認知神経科学の実験でパイロットまたは探索的研究が完了した後、次のステップは「もう一度実施する！」です。さまざまなパラメータに焦点を当て、調査を再実施することは、認知神経科学の実験データにおける再現性危機を克服する方法です。低い統計的パワーは通常、より大きなサンプルサイズで克服できます。適切なサンプルサイズを特定するために、神経科学ジャーナルは2020年にこれらの推奨を示しました。認知神経科学の多くの概念や原則と同様に、あなたの実験の文脈と意図された目標に依存します。
これらの初期の研究は、研究報告として公開されることを意図したものではありません。しかし、時にはそれが実際に起こるようで、それが再現性危機につながります。
大きなサンプルセットとオープンサイエンス
あなたが見ている効果が実際の効果であることに自信を持つ。
出版を目的とした実験試験に移行することは、通常、神経科学の研究室の研究プロセスの次のステップです。
パイロット研究のおかげで、研究者たちは自分たちの方法論に自信を持ち、真の効果があるように見えます。
この段階で、彼らは:
より大きなサンプルセットで実験を設計する。
もっとデータを収集する必要がある。
実験試験を再度実施する。
統計テストが有意で矛盾しない場合、神経科学者は真の効果を見ている自信を持つために、さらなる証拠を収集する必要があります。
オープンサイエンス
研究出版物の中で、「オープンサイエンス」と呼ばれる動きが広がっており、データと分析スクリプトが研究のナarrativeとともに公開されます。認知神経科学では、オープン神経科学研究の最良のリソースの1つは、神経科学情報フレームワーク (NIF; neuinfo.org)です。
オープンサイエンス理論は、研究サイクルのすべての段階を包含し、実験データの収集、処理、保存、レビューの透明性を向上させるものです。オープンサイエンスにおける透明性の哲学は、実験デザインの共有を含み、コア神経科学実験の再現性と再現を改善するために科学コミュニティと詳細を共有します。このような方法により、科学者たちは高品質の研究を続けて生産できるようになり、神経科学における再現性危機に立ち向かうことができます。
EmotivLABsのようなグループは、他の研究者と実験デザインを共有できる認知神経科学研究コミュニティを育成しています。
再現性危機が科学コミュニティに影響を与え続ける中、高品質で再現可能な研究の必要性はこれまでになく高まっています。他の科学者が実験を再現できるようにいくつかのデザインオプションが存在します。これらのオプションは、神経科学研究者に以下を提供します:
適切なサンプルサイズを特定する。
データ分析のための革新的で検証された信頼できるツールを使用する。
仲間や科学的リーダーシップに相談する。
オープンサイエンスのガイドラインを迅速に使用する。
多様なリモートボランティアコミュニティ
小さなサンプルサイズは、いくつかの参加者から生成された結果が他の集団に一般化できないため、研究の妥当性と再現性に悪影響を及ぼします。これらの結果は、社会の神経多様性を反映していません。そのため、リモートデータ収集ツールが包括的な神経科学の未来です。
EmotivLABs: 認知神経科学コミュニティの育成
EMOTIVに会いましょう
2011年に設立されたEMOTIVは、カスタム脳波計（EEG）ハードウェア、分析、可視化を使用して人間の脳の理解を深めることを使命とするサンフランシスコに本拠を置くバイオインフォマティクス企業です。
オープンサイエンスの中心には、協力があります。Emotivのプラットフォームとスタッフは、科学的誠実性と実験的厳密さを促進することを目指しています。当社のスケーラブルな研究プラットフォーム、EmotivLABsは、世界中の認知神経科学者と研究参加者および調査者のグローバルな人口をつなげます。神経科学研究の付加的な線形性を認識し、私たちは研究者に対して広範で多次元的かつ豊富なデータセットを提供し、広範なサンプルから意味のある結論を導き出すことを可能にします。
研究のサンプルサイズを増やす
EmotivLABsは、調査者を審査済みで資格のある研究参加者に接続し、リクルートのロジスティクスの負担を軽減しながら、十分な統計的パワーを確保することで再現性危機に対処します。
あなたの作業が安全に保存され、変換可能で回復可能であることを保証する
再現性に対する別の脅威は、元のデータセットが結果を検証するために必要な分析の再現です。安全な保存場所を見つけて資金を調達することは面倒です。データリポジトリとして機能するEmotivLABsは、参加者が記録をアップロードした後、データを安全に保存します。そのデータは、自動的にアップロードされ、すべての輸送および保存の段階で厳密に暗号化されます。
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EMOTIVテクノロジー
EMOTIVは、神経科学研究のすべてのステップをサポートするためのツールのスイートを設計しました。
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