モバイルEEGが運転中の気を散らすことを防ぐ方法
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安全運転は皆にとって重要な課題です。新しい技術は、自動運転車を私たちに提供し、人為的エラーによる事故を減少させることへの希望をもたらしました。また、安全で楽しい運転を目指す機能も導入されています。これらの機能には、フロントガラス上のヘッドアップディスプレイや自動ブレーキシステムなどが含まれています。
2010年以降、世界中の交通事故による死亡者数は5%減少しています。とはいえ、毎年119万人が交通事故で亡くなっています。さらに、交通事故は年間5000万人までの人々に怪我を負わせています1。
車のシステムがどれだけ進んでいても、人間の脳が最も強力なコンピューターです。認知的な気が散ることを理解することは、道路上の安全を確保する上で重要な役割を果たします。
なぜ気を散らすことが致命的なのか
人間は自分たちがマルチタスクをこなせると錯覚してきました。研究によると、人間の脳は大幅にスピードと正確性を減少させることなく効果的にマルチタスクを行うことはできません2。
運転中に携帯電話やインフォテインメントシステムで話すことは、現代の社会では一般的です。しかし、これは道路から注意をそらすため、危険な行為となります。
気を散らす運転に関する法律は、ドライバーの安全を向上させようとしています。エンジニアは、気を散らすのを減らすために、手を使わずに操作しやすい車を設計しています。しかし、気を散らしたドライバーが関与する事故は、米国で毎日9件の死亡を引き起こしています3。
短いテキストメッセージを送ることは瞬時に感じられるかもしれませんが、何らかの理由で道路から目を離すことは致命的になり得ます。CDCによると、時速55マイルでの運転中のテキストは、目を閉じたままでサッカー場を運転するようなものです4。気が散る運転は、疲れ、不安、またはドラッグやアルコールの使用など、さまざまな理由で発生します。
ワイヤレスEEGヘッドセットは、運転中の気を散らす要因を検出し、リアルタイムで事故を防ぐのに役立ちます。2013年、オーストラリア西部のロイヤルオートモビルクラブがこの理論をテストしました。
注意力を活用した車は、気を散らす運転をテストします。出所: RAC
注意力を活用した車
CDCの例が示すように、私たちの脳は気が散っているときに緊急の情報を意識して処理できません。オーストラリアのRACは、事故に関与したオーストラリアのドライバーの20%が衝突した物体を見ていたことを発見しました。しかし、彼らは認知的な気を散らしによって何が起こっているのかを理解できませんでした。
「脳は基本的に注意力の機械です」と、EMOTIVの共同創設者で最高技術責任者であるジェフリー・マッケラーが説明しました。脳の前部は運転に非常に関与している必要があります。なぜなら、潜在意識の脳は車線を外れることで問題が発生することを知らないからです。」
アイデア: もしあなたの車が気を散っているときにそれを感知して減速できるとしたらどうでしょうか？RACはEMOTIVと協力して、それができるヒュンダイi40を改造しました。ドライバーは、車両と通信するEPOCシリーズ14チャンネルEEGヘッドセットを装着しました。脳のパフォーマンスは車の速度に直結していました。
目を開けた状態や閉じた状態、視線の速さ、「ゾーンに入る」など、さまざまな脳の状態に対して基準測定を行った後、気を散らしているときに車両が減速するようプログラムされました。車はまた、EPOCの内蔵ジャイロスコープにより、ドライバーが道路から頭を逸らしたときにも反応しました。
RACは「注意力を活用した」車で道の旅をし、不注意が皆に影響を及ぼすことを証明しました6。この道の旅の後、閉回路実験の一連を追跡し、特に長い道路の伸びでの認知的気が散る問題をさらに探求しました。改造車は量産されていませんが、運転中の気が散りやすさについての公衆の意識を高めました。
脳と車両間（B2V）のスマートシステムの魅力は、車両メーカーにとって見逃されていません。2018年、日産はユーザーの好みに適応し、緊急時に迅速に応答するB2Vプロトタイプを発表しました7。
「意図された動きを予測することで、システムは平均的な人間の反応時間よりも0.2〜0.5秒早く（ハンドルを回す、または車を減速させる）関与できます。これにより反応時間が改善され、ドライバーにはほとんど認識されません」と日産は説明しました8。
リアルタイムアラートは、ドライバーが運転するには疲れすぎる前に障害を知らせることができます。
眠気警報
眠気を感じることは、意識的な心には不注意よりも明らかです。しかし、ドライバーがあくびをしたり、頭をうなずいたりするころには、すでに自分や他者に対する危険が迫っています。だからこそ、研究者は遅すぎる前に眠気運転を予測するためのワイヤレスEEGの使用を探求しています。
このような眠気検知システムが車のオペレーティングシステムに組み込まれると、ドライバーは認知的障害の最初の兆しに警告されるかもしれません。この概念は一般的な気を散ることにも有用とされます。
ある大学の研究では、ソフトウェアフレームワークが作成され、講義中の注意の散乱を検出するためにEPOCヘッドセットが使用されました。参加者の注意力が低下すると、学生の携帯電話に振動するテキストメッセージアラートが送信され、75%の参加者が集中力を取り戻し維持しました9。
人間の眠気は、頭をうなずいたり、目を閉じたり、あくびをしたりするなどの視覚的な手がかりから特定できます。釜山国立大学のLiらによる研究では、警戒している脳の状態や変化、頭の動きを観察するためにビデオとEEGデータを使用しました。彼らは「わずかに眠い」イベントを観察する際に96.24%の検出精度を報告しました10。
このアイデアをさらに進めて、2017年の研究では、さまざまな眠気の深さを測定するためのポーリングアルゴリズムが設計され実装されました。目の前で眠気を早期に兆候し、それが運転中に危険になるのを防ぐことを目指しています。実験中に脳の活動を測定するためにEMOTIV EPOCが使用されました。著者らは、眠気段階と覚醒段階を分ける成功率が82%であると報告しました11。
EEGは運転中の被験者の警戒心の低下を特定するためにあくびなどの視覚的手がかりとともに測定されます。出所: Li et al., 2015
冷静さを保ち運転を続ける
国連は2030年までに道路交通の死亡者数と負傷者数を半減させることを目指しています12。科学者やエンジニアは、気が散るドライバーの思考を学び、彼らを助けるために車両を設計できます。これは、ワイヤレスでモバイルEEGデバイスの価格と入手可能性のおかげで可能です。
研究者たちは、モバイルEEGを使用して、注意力から眠気の検出まで、道路上の事故を防ぐために気が散る運転を研究しています。
参考文献
1道路交通事故。 (2023年12月13日) 。世界保健機関: WHO。 https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2マドール、ケビンP.とアンソニーD.ワーグナー。(2019年4月1日)。マルチタスキングの費用。 PubMed Central (PMC)。
3気を散らす運転。(2023年)。NHTSA。 https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4気を散らす運転 | 交通安全 | 負傷センター | CDC。(n.d.)。 https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5スティンソン、L。 (2013年11月8日)。この車はあなたが注意を払っていないときに感知し減速します。 WIRED 。 https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。(2013年11月17日)。 RAC注意力を活用した車のロードトリップTVC [動画]。YouTube。 https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars。(2018年1月8日)。 CES 2018: 日産の脳から車両への技術がふとあなたの考えを呼び起こす [動画]。YouTube。 https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8脳から車両へ | イノベーション |。(n.d.)。日産グローバル。 https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9チャリタ、S.、カルナナンダ、A.、&フィリップ、G.（2017年）。注意を取り戻すモデリングのためのフレームワーク。 応用及び物理科学ジャーナル, 3(2)。 https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li、G。、&チュン、W.（2015）。ドライバーの眠気を早期検出するためのコンテキスト認識EEGヘッドセットシステム。 センサー, 15(8), 20873–20893。 https://doi.org/10.3390/s150820873
11シェン、J。、李、B。、&シー、X.（2017）。ポータブル脳-コンピュータインターフェースを介した人間の眠気のリアルタイム検出。 応用科学のオープンジャーナル, 07(03), 98–113。 https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12年に130万人の年間道路死亡があるため、国連は2030年までにその数を半減させることを望んでいます。
（2021年12月6日）。 国連ニュース 。 2024年3月27日取得、 https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
安全運転は皆にとって重要な課題です。新しい技術は、自動運転車を私たちに提供し、人為的エラーによる事故を減少させることへの希望をもたらしました。また、安全で楽しい運転を目指す機能も導入されています。これらの機能には、フロントガラス上のヘッドアップディスプレイや自動ブレーキシステムなどが含まれています。
2010年以降、世界中の交通事故による死亡者数は5%減少しています。とはいえ、毎年119万人が交通事故で亡くなっています。さらに、交通事故は年間5000万人までの人々に怪我を負わせています1。
車のシステムがどれだけ進んでいても、人間の脳が最も強力なコンピューターです。認知的な気が散ることを理解することは、道路上の安全を確保する上で重要な役割を果たします。
なぜ気を散らすことが致命的なのか
人間は自分たちがマルチタスクをこなせると錯覚してきました。研究によると、人間の脳は大幅にスピードと正確性を減少させることなく効果的にマルチタスクを行うことはできません2。
運転中に携帯電話やインフォテインメントシステムで話すことは、現代の社会では一般的です。しかし、これは道路から注意をそらすため、危険な行為となります。
気を散らす運転に関する法律は、ドライバーの安全を向上させようとしています。エンジニアは、気を散らすのを減らすために、手を使わずに操作しやすい車を設計しています。しかし、気を散らしたドライバーが関与する事故は、米国で毎日9件の死亡を引き起こしています3。
短いテキストメッセージを送ることは瞬時に感じられるかもしれませんが、何らかの理由で道路から目を離すことは致命的になり得ます。CDCによると、時速55マイルでの運転中のテキストは、目を閉じたままでサッカー場を運転するようなものです4。気が散る運転は、疲れ、不安、またはドラッグやアルコールの使用など、さまざまな理由で発生します。
ワイヤレスEEGヘッドセットは、運転中の気を散らす要因を検出し、リアルタイムで事故を防ぐのに役立ちます。2013年、オーストラリア西部のロイヤルオートモビルクラブがこの理論をテストしました。
注意力を活用した車は、気を散らす運転をテストします。出所: RAC
注意力を活用した車
CDCの例が示すように、私たちの脳は気が散っているときに緊急の情報を意識して処理できません。オーストラリアのRACは、事故に関与したオーストラリアのドライバーの20%が衝突した物体を見ていたことを発見しました。しかし、彼らは認知的な気を散らしによって何が起こっているのかを理解できませんでした。
「脳は基本的に注意力の機械です」と、EMOTIVの共同創設者で最高技術責任者であるジェフリー・マッケラーが説明しました。脳の前部は運転に非常に関与している必要があります。なぜなら、潜在意識の脳は車線を外れることで問題が発生することを知らないからです。」
アイデア: もしあなたの車が気を散っているときにそれを感知して減速できるとしたらどうでしょうか？RACはEMOTIVと協力して、それができるヒュンダイi40を改造しました。ドライバーは、車両と通信するEPOCシリーズ14チャンネルEEGヘッドセットを装着しました。脳のパフォーマンスは車の速度に直結していました。
目を開けた状態や閉じた状態、視線の速さ、「ゾーンに入る」など、さまざまな脳の状態に対して基準測定を行った後、気を散らしているときに車両が減速するようプログラムされました。車はまた、EPOCの内蔵ジャイロスコープにより、ドライバーが道路から頭を逸らしたときにも反応しました。
RACは「注意力を活用した」車で道の旅をし、不注意が皆に影響を及ぼすことを証明しました6。この道の旅の後、閉回路実験の一連を追跡し、特に長い道路の伸びでの認知的気が散る問題をさらに探求しました。改造車は量産されていませんが、運転中の気が散りやすさについての公衆の意識を高めました。
脳と車両間（B2V）のスマートシステムの魅力は、車両メーカーにとって見逃されていません。2018年、日産はユーザーの好みに適応し、緊急時に迅速に応答するB2Vプロトタイプを発表しました7。
「意図された動きを予測することで、システムは平均的な人間の反応時間よりも0.2〜0.5秒早く（ハンドルを回す、または車を減速させる）関与できます。これにより反応時間が改善され、ドライバーにはほとんど認識されません」と日産は説明しました8。
リアルタイムアラートは、ドライバーが運転するには疲れすぎる前に障害を知らせることができます。
眠気警報
眠気を感じることは、意識的な心には不注意よりも明らかです。しかし、ドライバーがあくびをしたり、頭をうなずいたりするころには、すでに自分や他者に対する危険が迫っています。だからこそ、研究者は遅すぎる前に眠気運転を予測するためのワイヤレスEEGの使用を探求しています。
このような眠気検知システムが車のオペレーティングシステムに組み込まれると、ドライバーは認知的障害の最初の兆しに警告されるかもしれません。この概念は一般的な気を散ることにも有用とされます。
ある大学の研究では、ソフトウェアフレームワークが作成され、講義中の注意の散乱を検出するためにEPOCヘッドセットが使用されました。参加者の注意力が低下すると、学生の携帯電話に振動するテキストメッセージアラートが送信され、75%の参加者が集中力を取り戻し維持しました9。
人間の眠気は、頭をうなずいたり、目を閉じたり、あくびをしたりするなどの視覚的な手がかりから特定できます。釜山国立大学のLiらによる研究では、警戒している脳の状態や変化、頭の動きを観察するためにビデオとEEGデータを使用しました。彼らは「わずかに眠い」イベントを観察する際に96.24%の検出精度を報告しました10。
このアイデアをさらに進めて、2017年の研究では、さまざまな眠気の深さを測定するためのポーリングアルゴリズムが設計され実装されました。目の前で眠気を早期に兆候し、それが運転中に危険になるのを防ぐことを目指しています。実験中に脳の活動を測定するためにEMOTIV EPOCが使用されました。著者らは、眠気段階と覚醒段階を分ける成功率が82%であると報告しました11。
EEGは運転中の被験者の警戒心の低下を特定するためにあくびなどの視覚的手がかりとともに測定されます。出所: Li et al., 2015
冷静さを保ち運転を続ける
国連は2030年までに道路交通の死亡者数と負傷者数を半減させることを目指しています12。科学者やエンジニアは、気が散るドライバーの思考を学び、彼らを助けるために車両を設計できます。これは、ワイヤレスでモバイルEEGデバイスの価格と入手可能性のおかげで可能です。
研究者たちは、モバイルEEGを使用して、注意力から眠気の検出まで、道路上の事故を防ぐために気が散る運転を研究しています。
参考文献
1道路交通事故。 (2023年12月13日) 。世界保健機関: WHO。 https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2マドール、ケビンP.とアンソニーD.ワーグナー。(2019年4月1日)。マルチタスキングの費用。 PubMed Central (PMC)。
3気を散らす運転。(2023年)。NHTSA。 https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4気を散らす運転 | 交通安全 | 負傷センター | CDC。(n.d.)。 https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5スティンソン、L。 (2013年11月8日)。この車はあなたが注意を払っていないときに感知し減速します。 WIRED 。 https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。(2013年11月17日)。 RAC注意力を活用した車のロードトリップTVC [動画]。YouTube。 https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars。(2018年1月8日)。 CES 2018: 日産の脳から車両への技術がふとあなたの考えを呼び起こす [動画]。YouTube。 https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8脳から車両へ | イノベーション |。(n.d.)。日産グローバル。 https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9チャリタ、S.、カルナナンダ、A.、&フィリップ、G.（2017年）。注意を取り戻すモデリングのためのフレームワーク。 応用及び物理科学ジャーナル, 3(2)。 https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li、G。、&チュン、W.（2015）。ドライバーの眠気を早期検出するためのコンテキスト認識EEGヘッドセットシステム。 センサー, 15(8), 20873–20893。 https://doi.org/10.3390/s150820873
11シェン、J。、李、B。、&シー、X.（2017）。ポータブル脳-コンピュータインターフェースを介した人間の眠気のリアルタイム検出。 応用科学のオープンジャーナル, 07(03), 98–113。 https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12年に130万人の年間道路死亡があるため、国連は2030年までにその数を半減させることを望んでいます。
（2021年12月6日）。 国連ニュース 。 2024年3月27日取得、 https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
安全運転は皆にとって重要な課題です。新しい技術は、自動運転車を私たちに提供し、人為的エラーによる事故を減少させることへの希望をもたらしました。また、安全で楽しい運転を目指す機能も導入されています。これらの機能には、フロントガラス上のヘッドアップディスプレイや自動ブレーキシステムなどが含まれています。
2010年以降、世界中の交通事故による死亡者数は5%減少しています。とはいえ、毎年119万人が交通事故で亡くなっています。さらに、交通事故は年間5000万人までの人々に怪我を負わせています1。
車のシステムがどれだけ進んでいても、人間の脳が最も強力なコンピューターです。認知的な気が散ることを理解することは、道路上の安全を確保する上で重要な役割を果たします。
なぜ気を散らすことが致命的なのか
人間は自分たちがマルチタスクをこなせると錯覚してきました。研究によると、人間の脳は大幅にスピードと正確性を減少させることなく効果的にマルチタスクを行うことはできません2。
運転中に携帯電話やインフォテインメントシステムで話すことは、現代の社会では一般的です。しかし、これは道路から注意をそらすため、危険な行為となります。
気を散らす運転に関する法律は、ドライバーの安全を向上させようとしています。エンジニアは、気を散らすのを減らすために、手を使わずに操作しやすい車を設計しています。しかし、気を散らしたドライバーが関与する事故は、米国で毎日9件の死亡を引き起こしています3。
短いテキストメッセージを送ることは瞬時に感じられるかもしれませんが、何らかの理由で道路から目を離すことは致命的になり得ます。CDCによると、時速55マイルでの運転中のテキストは、目を閉じたままでサッカー場を運転するようなものです4。気が散る運転は、疲れ、不安、またはドラッグやアルコールの使用など、さまざまな理由で発生します。
ワイヤレスEEGヘッドセットは、運転中の気を散らす要因を検出し、リアルタイムで事故を防ぐのに役立ちます。2013年、オーストラリア西部のロイヤルオートモビルクラブがこの理論をテストしました。
注意力を活用した車は、気を散らす運転をテストします。出所: RAC
注意力を活用した車
CDCの例が示すように、私たちの脳は気が散っているときに緊急の情報を意識して処理できません。オーストラリアのRACは、事故に関与したオーストラリアのドライバーの20%が衝突した物体を見ていたことを発見しました。しかし、彼らは認知的な気を散らしによって何が起こっているのかを理解できませんでした。
「脳は基本的に注意力の機械です」と、EMOTIVの共同創設者で最高技術責任者であるジェフリー・マッケラーが説明しました。脳の前部は運転に非常に関与している必要があります。なぜなら、潜在意識の脳は車線を外れることで問題が発生することを知らないからです。」
アイデア: もしあなたの車が気を散っているときにそれを感知して減速できるとしたらどうでしょうか？RACはEMOTIVと協力して、それができるヒュンダイi40を改造しました。ドライバーは、車両と通信するEPOCシリーズ14チャンネルEEGヘッドセットを装着しました。脳のパフォーマンスは車の速度に直結していました。
目を開けた状態や閉じた状態、視線の速さ、「ゾーンに入る」など、さまざまな脳の状態に対して基準測定を行った後、気を散らしているときに車両が減速するようプログラムされました。車はまた、EPOCの内蔵ジャイロスコープにより、ドライバーが道路から頭を逸らしたときにも反応しました。
RACは「注意力を活用した」車で道の旅をし、不注意が皆に影響を及ぼすことを証明しました6。この道の旅の後、閉回路実験の一連を追跡し、特に長い道路の伸びでの認知的気が散る問題をさらに探求しました。改造車は量産されていませんが、運転中の気が散りやすさについての公衆の意識を高めました。
脳と車両間（B2V）のスマートシステムの魅力は、車両メーカーにとって見逃されていません。2018年、日産はユーザーの好みに適応し、緊急時に迅速に応答するB2Vプロトタイプを発表しました7。
「意図された動きを予測することで、システムは平均的な人間の反応時間よりも0.2〜0.5秒早く（ハンドルを回す、または車を減速させる）関与できます。これにより反応時間が改善され、ドライバーにはほとんど認識されません」と日産は説明しました8。
リアルタイムアラートは、ドライバーが運転するには疲れすぎる前に障害を知らせることができます。
眠気警報
眠気を感じることは、意識的な心には不注意よりも明らかです。しかし、ドライバーがあくびをしたり、頭をうなずいたりするころには、すでに自分や他者に対する危険が迫っています。だからこそ、研究者は遅すぎる前に眠気運転を予測するためのワイヤレスEEGの使用を探求しています。
このような眠気検知システムが車のオペレーティングシステムに組み込まれると、ドライバーは認知的障害の最初の兆しに警告されるかもしれません。この概念は一般的な気を散ることにも有用とされます。
ある大学の研究では、ソフトウェアフレームワークが作成され、講義中の注意の散乱を検出するためにEPOCヘッドセットが使用されました。参加者の注意力が低下すると、学生の携帯電話に振動するテキストメッセージアラートが送信され、75%の参加者が集中力を取り戻し維持しました9。
人間の眠気は、頭をうなずいたり、目を閉じたり、あくびをしたりするなどの視覚的な手がかりから特定できます。釜山国立大学のLiらによる研究では、警戒している脳の状態や変化、頭の動きを観察するためにビデオとEEGデータを使用しました。彼らは「わずかに眠い」イベントを観察する際に96.24%の検出精度を報告しました10。
このアイデアをさらに進めて、2017年の研究では、さまざまな眠気の深さを測定するためのポーリングアルゴリズムが設計され実装されました。目の前で眠気を早期に兆候し、それが運転中に危険になるのを防ぐことを目指しています。実験中に脳の活動を測定するためにEMOTIV EPOCが使用されました。著者らは、眠気段階と覚醒段階を分ける成功率が82%であると報告しました11。
EEGは運転中の被験者の警戒心の低下を特定するためにあくびなどの視覚的手がかりとともに測定されます。出所: Li et al., 2015
冷静さを保ち運転を続ける
国連は2030年までに道路交通の死亡者数と負傷者数を半減させることを目指しています12。科学者やエンジニアは、気が散るドライバーの思考を学び、彼らを助けるために車両を設計できます。これは、ワイヤレスでモバイルEEGデバイスの価格と入手可能性のおかげで可能です。
研究者たちは、モバイルEEGを使用して、注意力から眠気の検出まで、道路上の事故を防ぐために気が散る運転を研究しています。
参考文献
1道路交通事故。 (2023年12月13日) 。世界保健機関: WHO。 https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2マドール、ケビンP.とアンソニーD.ワーグナー。(2019年4月1日)。マルチタスキングの費用。 PubMed Central (PMC)。
3気を散らす運転。(2023年)。NHTSA。 https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4気を散らす運転 | 交通安全 | 負傷センター | CDC。(n.d.)。 https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5スティンソン、L。 (2013年11月8日)。この車はあなたが注意を払っていないときに感知し減速します。 WIRED 。 https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA。(2013年11月17日)。 RAC注意力を活用した車のロードトリップTVC [動画]。YouTube。 https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars。(2018年1月8日)。 CES 2018: 日産の脳から車両への技術がふとあなたの考えを呼び起こす [動画]。YouTube。 https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8脳から車両へ | イノベーション |。(n.d.)。日産グローバル。 https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9チャリタ、S.、カルナナンダ、A.、&フィリップ、G.（2017年）。注意を取り戻すモデリングのためのフレームワーク。 応用及び物理科学ジャーナル, 3(2)。 https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li、G。、&チュン、W.（2015）。ドライバーの眠気を早期検出するためのコンテキスト認識EEGヘッドセットシステム。 センサー, 15(8), 20873–20893。 https://doi.org/10.3390/s150820873
11シェン、J。、李、B。、&シー、X.（2017）。ポータブル脳-コンピュータインターフェースを介した人間の眠気のリアルタイム検出。 応用科学のオープンジャーナル, 07(03), 98–113。 https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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