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情動認識のためのフラクタルベースのアルゴリズム：覚醒-バレンスモデルを使用したEEG解析
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オルガ・ソリナ、イーシー・リウ。南洋理工大学、南洋アベニュー、シンガポール
要約
EEGからの感情認識は、多くのアプリケーションで使用でき、人間の表情、行動、または口頭コミュニケーションに関係なく「内なる」感情を知ることができます。本論文では、覚醒-バレンス感情モデルを用いた新しいフラクタル次元（FD）に基づく感情認識アルゴリズムを提案し、説明しました。対応する脳葉から記録されたEEG信号から計算されたFD値は、2D感情モデルにマッピングされます。提案されたアルゴリズムにより、覚醒とバレンスレベルで定義される感情を認識することができます。感情認識には、わずか3つの電極が必要です。EEG分析と比較には、ヒグチ法とボックスカウント法が使用されました。覚醒とバレンスレベルの認識には、サポートベクターマシン分類器が適用されました。提案された方法は、被験者依存型です。人間の感情を誘発するための音楽と音刺激を使用した実験が実施されました。国際感情デジタル音（IADS）データベースの音声クリップが実験に使用されました。
オルガ・ソリナ、イーシー・リウ。南洋理工大学、南洋アベニュー、シンガポール
要約
EEGからの感情認識は、多くのアプリケーションで使用でき、人間の表情、行動、または口頭コミュニケーションに関係なく「内なる」感情を知ることができます。本論文では、覚醒-バレンス感情モデルを用いた新しいフラクタル次元（FD）に基づく感情認識アルゴリズムを提案し、説明しました。対応する脳葉から記録されたEEG信号から計算されたFD値は、2D感情モデルにマッピングされます。提案されたアルゴリズムにより、覚醒とバレンスレベルで定義される感情を認識することができます。感情認識には、わずか3つの電極が必要です。EEG分析と比較には、ヒグチ法とボックスカウント法が使用されました。覚醒とバレンスレベルの認識には、サポートベクターマシン分類器が適用されました。提案された方法は、被験者依存型です。人間の感情を誘発するための音楽と音刺激を使用した実験が実施されました。国際感情デジタル音（IADS）データベースの音声クリップが実験に使用されました。
オルガ・ソリナ、イーシー・リウ。南洋理工大学、南洋アベニュー、シンガポール
要約
EEGからの感情認識は、多くのアプリケーションで使用でき、人間の表情、行動、または口頭コミュニケーションに関係なく「内なる」感情を知ることができます。本論文では、覚醒-バレンス感情モデルを用いた新しいフラクタル次元（FD）に基づく感情認識アルゴリズムを提案し、説明しました。対応する脳葉から記録されたEEG信号から計算されたFD値は、2D感情モデルにマッピングされます。提案されたアルゴリズムにより、覚醒とバレンスレベルで定義される感情を認識することができます。感情認識には、わずか3つの電極が必要です。EEG分析と比較には、ヒグチ法とボックスカウント法が使用されました。覚醒とバレンスレベルの認識には、サポートベクターマシン分類器が適用されました。提案された方法は、被験者依存型です。人間の感情を誘発するための音楽と音刺激を使用した実験が実施されました。国際感情デジタル音（IADS）データベースの音声クリップが実験に使用されました。
