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発生した振動の時空間ダイナミクスに基づいて解釈可能なBCIを開発するためのファジーシェル
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要約:
神経科学の計算に従事する研究者は、実際に神経分析を行う際や、迅速なセットアップと最小限のトレーニングフェーズで説明可能な脳-コンピュータインターフェース (BCI) を設計する必要があるときに困難に直面します。感覚、認知、および運動の脳処理をより理解可能な解釈のために、解釈可能な計算知能技術と新しい脳状態の解読が必要です。私たちは、カスタムEEGBCIシステムを開発するための汎用的なファジィソフトウェアシステムのシェルを提案します。それは、頭皮レベルでの継続的なEEG周波数パワーの同期/非同期のバーストに依存し、言語的特徴、アドホックファジィメンバーシップ構築、説明可能なIF-THENルール、およびモノのインターネット(IoT)の概念によって、迅速なBCIのセットアップをサポートします。これにより、BCIシステムがデバイスおよびサービスに依存しないものになります。このシステムは、時間に応じた頭皮ソースレベルでの視覚的表現のオプションを持つ、受動的および事象関連BCIの設計に可能性があります。提案したシステムの実現可能性は、実験によって証明されており、発揮された視空間的選択的注意に応じて、リアルタイムでバーストと周波数パワーが検出されました。提案した新しい脳状態の解読が、受動的または誘発された神経振動の時空間ダイナミクスの解釈のための実行可能な指標として使用できることがわかります。
要約:
神経科学の計算に従事する研究者は、実際に神経分析を行う際や、迅速なセットアップと最小限のトレーニングフェーズで説明可能な脳-コンピュータインターフェース (BCI) を設計する必要があるときに困難に直面します。感覚、認知、および運動の脳処理をより理解可能な解釈のために、解釈可能な計算知能技術と新しい脳状態の解読が必要です。私たちは、カスタムEEGBCIシステムを開発するための汎用的なファジィソフトウェアシステムのシェルを提案します。それは、頭皮レベルでの継続的なEEG周波数パワーの同期/非同期のバーストに依存し、言語的特徴、アドホックファジィメンバーシップ構築、説明可能なIF-THENルール、およびモノのインターネット(IoT)の概念によって、迅速なBCIのセットアップをサポートします。これにより、BCIシステムがデバイスおよびサービスに依存しないものになります。このシステムは、時間に応じた頭皮ソースレベルでの視覚的表現のオプションを持つ、受動的および事象関連BCIの設計に可能性があります。提案したシステムの実現可能性は、実験によって証明されており、発揮された視空間的選択的注意に応じて、リアルタイムでバーストと周波数パワーが検出されました。提案した新しい脳状態の解読が、受動的または誘発された神経振動の時空間ダイナミクスの解釈のための実行可能な指標として使用できることがわかります。
要約:
神経科学の計算に従事する研究者は、実際に神経分析を行う際や、迅速なセットアップと最小限のトレーニングフェーズで説明可能な脳-コンピュータインターフェース (BCI) を設計する必要があるときに困難に直面します。感覚、認知、および運動の脳処理をより理解可能な解釈のために、解釈可能な計算知能技術と新しい脳状態の解読が必要です。私たちは、カスタムEEGBCIシステムを開発するための汎用的なファジィソフトウェアシステムのシェルを提案します。それは、頭皮レベルでの継続的なEEG周波数パワーの同期/非同期のバーストに依存し、言語的特徴、アドホックファジィメンバーシップ構築、説明可能なIF-THENルール、およびモノのインターネット(IoT)の概念によって、迅速なBCIのセットアップをサポートします。これにより、BCIシステムがデバイスおよびサービスに依存しないものになります。このシステムは、時間に応じた頭皮ソースレベルでの視覚的表現のオプションを持つ、受動的および事象関連BCIの設計に可能性があります。提案したシステムの実現可能性は、実験によって証明されており、発揮された視空間的選択的注意に応じて、リアルタイムでバーストと周波数パワーが検出されました。提案した新しい脳状態の解読が、受動的または誘発された神経振動の時空間ダイナミクスの解釈のための実行可能な指標として使用できることがわかります。
