Pengumpulan Data Jarak Jauh: Solusi untuk Kelompok Sampel WEIRD

Mehul Nayak

Bagikan:

Kebanyakan metode penelitian psikologis dan neuroscience bergantung pada populasi sampel WEIRD (Putih, Terdidik, Terindustrialisasi, Kaya, dan Demokrat). Ini menciptakan batasan kontekstual dan budaya. Jika batasan ini tidak diakui, maka generalisasi temuan penelitian terhadap populasi manusia adalah terbatas. Pendekatan luas yang WEIRD terhadap penelitian telah menyebabkan aplikasi perawatan, terapi, dan bahkan hukum yang bermasalah.

Program penelitian yang menggunakan set sampel sempit yang hanya terdiri dari peserta WEIRD dapat menciptakan kebijakan dan praktik yang berbahaya. Ini karena hasil penelitian mereka dapat didasarkan pada temuan yang mungkin mengecualikan orang-orang dengan karakteristik yang kurang terwakili. Sebuah studi yang diterbitkan dalam Proceedings of the National Academy of Sciences menemukan bahwa 96% dari studi di enam jurnal teratas American Psychological Association bergantung pada sampel WEIRD yang hanya mewakili 12% dari karakteristik populasi global.

Menyulitkan masalah ini adalah fakta bahwa populasi yang kurang terwakili mungkin bukan merupakan minoritas dalam banyak kasus. Penelitian menunjukkan bahwa individu WEIRD sebenarnya adalah pengecualian dalam banyak ukuran psikologis—termasuk penalaran spasial, persepsi visual, induksi inferensial, dan penalaran moral.

Untuk membantu mengurangi bias WEIRD, peneliti dapat beralih ke alat pengumpulan data online yang menawarkan akses kepada orang-orang di luar area geografis yang terbatas. Dengan memperluas kolam sampel potensial di luar individu yang dapat diakses secara lokal, platform pengumpulan data jarak jauh—seperti EmotivLABS—dapat meningkatkan keragaman demografis dan representasi dalam penelitian neuroscience. Peningkatan keragaman ini tidak memerlukan peningkatan biaya yang signifikan untuk perekrutan subjek dan dapat lebih murah dalam jangka panjang.

Memperluas kolam subjek secara global dapat memberikan lebih banyak kekuatan statistik untuk penelitian Anda. Ini juga dapat membuatnya lebih mungkin untuk direproduksi — suatu masalah besar yang dibahas dalam posting sebelumnya, 3 Pendekatan untuk Memperbaiki Krisis Reproduksibilitas Neuroscience dan Krisis Replikasi dalam Neuroscience Kognitif.

Platform pengumpulan data jarak jauh secara langsung menghadapi masalah WEIRD dalam penelitian psikologis, neuroscience, dan ilmu sosial modern. Mengingat ketersediaan dan aksesibilitas teknologi penelitian online, laboratorium psikologis tidak memiliki alasan untuk bergantung hanya pada kolam sampel WEIRD.

Normalisasi Masalah Sampling Populasi WEIRD

Langkah pertama dalam memperbaiki masalah adalah mengakui bahwa masalah tersebut ada. Mostafa Salari Rad et al. meneliti laporan penelitian psikologis di jurnal Psychological Science. Para penulis meninjau 428 studi dan mengodingnya berdasarkan asal geografi kelompok sampel, tingkat pendidikan, status sosial ekonomi/penghasilan, ras/etnis, gender, teknik perekrutan, dan kompensasi. Sebagian besar studi yang diambil sampelnya (94.15%) secara eksklusif menggunakan peserta yang berbicara bahasa Inggris dari negara barat.

Secara keseluruhan, tampaknya para peneliti tidak memodifikasi metodologi penelitian mereka untuk mengatasi kurangnya keragaman dan representasi dalam sampel. Memang, memodifikasi desain eksperimental laboratorium dan pendekatan metodologis mungkin sangat mahal dari segi waktu dan keuangan.

Dengan melaporkan rincian tentang demografi sampel dan menghitungnya dalam kesimpulan bisa memberi dampak yang berarti, serta jauh lebih murah. Sayangnya, praktik sederhana ini belum menjadi standar. Sebagai contoh, sebuah makalah tahun 2018 menyarankan bahwa:

  • Lebih dari 72% abstrak yang ditinjau tidak mengandung rincian tentang populasi yang diambil sampelnya.

  • 83% tidak melakukan analisis statistik tentang kemungkinan efek yang terkait dengan keragaman sampel.

  • 85% bahkan tidak membahas potensi dampak konteks/budaya.

  • Hanya 16% yang merekomendasikan agar penelitian di masa depan dilakukan tentang topik ini di budaya atau masyarakat lain.

Penyelidikan lebih baru telah melaporkan hasil serupa — kurangnya keragaman tanpa pengakuan terhadap potensi batasan ini. E.Kate Webb dan Pusat Nasional untuk Memajukan Ilmu Translasional menemukan bahwa alat neuroscience (misalnya, EEG) memperkenalkan bias rasial ke dalam studi melalui pengecualian subjek berdasarkan perbedaan fenotip pada jenis rambut dan pigmentasi kulit. Tujuannya, seperti yang disimpulkan Webb, adalah "untuk menantang rasisme dalam pekerjaan ilmiah dan mengusulkan prosedur serta perubahan yang dapat mengarah pada ilmu yang lebih adil".

Keterlaluan Reliance pada Mahasiswa Sarjana Amerika

Salah satu alasan besar untuk keberlanjutan masalah WEIRD adalah keterlaluan ketergantungan pada mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek penelitian. Pada tahun 2007, 67% dari studi Amerika yang diterbitkan di Journal of Personality dan 20% di Psychological Science memanfaatkan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek percobaan. Ini umum karena ada kesulitan yang nyata dalam mengumpulkan subjek yang beragam. Seringkali, proses seleksi, perekrutan, dan kompensasi peserta memerlukan lebih banyak waktu dan energi dibandingkan dengan merancang, melaksanakan, dan menganalisis hasil eksperimen. Ini berarti para peneliti lebih banyak menghabiskan waktu untuk mengorganisasi peserta daripada untuk menemukan wawasan tentang mereka.

Meningkatkan Keragaman Kolam Sampel dengan Platform Penelitian Online Jarak Jauh

Komunitas global

Ini dengan cepat menjadi praktik standar untuk mendekati, merekrut, dan mengevaluasi subjek penelitian secara online. Menggunakan platform penelitian berbasis cloud membebaskan peneliti dari hambatan logistik (iklan, penjadwalan, pendaftaran) dan fisik (lokasi peserta) sehingga mereka dapat mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk penelitian mereka yang sebenarnya.

Platform-platform ini mempromosikan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi sambil memungkinkan peneliti mengakses jaringan global kolam subjek yang lebih baik mencerminkan konteks budaya penelitian.

Melampaui Penelitian Psikologi WEIRD

Masalah WEIRD mengangkat pertanyaan sulit tentang keandalan penelitian, generalisasi, validitas, dan ketahanan. Studi-studi ini sering mencoba untuk menjawab pertanyaan penelitian tentang manusia tetapi memanfaatkan individu yang mewakili kurang dari 12% dari populasi global.

Beberapa rekomendasi telah diajukan untuk mengatasi masalah WEIRD. Biasanya, rekomendasi ini melibatkan persyaratan pelaporan yang lebih spesifik dari dewan editorial jurnal ilmiah. Mengingat kebutuhan peneliti untuk menerbitkan penelitian mereka, harus ada perubahan pada persyaratan pengajuan: laporan harus mengandung informasi demografis yang lebih rinci dan mendiskusikan hasil mereka dalam konteks karakteristik demografis sampel.

Mengatasi tantangan logistik dan fisik dengan EmotivLABS

Manfaat yang paling sering disebutkan dari eksperimen neuroscience atau psikologis online termasuk peningkatan ukuran sampel studi, keragaman demografis yang beragam dengan cepat, dan teknologi biaya rendah.

EmotivLABS mengintegrasikan banyak praktik terbaik ini, termasuk proses sertifikasi untuk peserta yang menggunakan headset Emotiv EEG serta kontrol kualitas data yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memverifikasi kualitas sinyal. Ini memungkinkan penelitian untuk melakukan eksperimen online yang menghasilkan data berkualitas tinggi. Selain itu, Emotiv terus memantau penggunaan platform dan berinteraksi dengan peneliti untuk menginformasikan pembaruan rilis reguler yang meningkatkan perangkat lunak dan perangkat keras.

Pemilihan Subjek yang Disederhanakan

Individu dan peneliti tidak lagi diharuskan bertemu secara pribadi untuk pengumpulan data. EmotivLABS menyederhanakan pemilihan subjek, perekrutan, dan kompensasi dengan mencocokkan setiap eksperimen dengan individu yang paling sesuai dalam kolam subjek global.

Peneliti dapat menentukan atribut demografis dalam desain eksperimen mereka, mirip dengan kemampuan penargetan granular dari iklan di jejaring sosial. Eksperimen peneliti secara otomatis tersedia untuk individu bersertifikat yang paling cocok dengan spesifikasi yang diinginkan. Proses sertifikasi memastikan data yang dikumpulkan dari komunitas ini adalah berkualitas tinggi dan lengkap.

Aksesibilitas kepada subjek dari berbagai usia dan etnis akan meningkatkan kekuatan studi dan memberikan lebih banyak nuansa dalam menafsirkan data manusia. Per 2021, EmotivLABS terdiri dari individu dari lebih dari 80 negara dengan profil pendidikan, pekerjaan, dan sosial ekonomi yang beragam.

EmotivLABS memungkinkan peneliti mengakses peserta di luar AS dan negara-negara barat lainnya; faktor penting dalam mengurangi masalah WEIRD.

Anggaran dengan Mudah

Headset EEG Emotiv jauh lebih murah daripada perangkat penelitian laboratorium dan lebih mudah dipasang. Pengguna pribadi, atau ilmuwan warga, memiliki headset EMOTIV mereka sendiri, sehingga peneliti tidak perlu menyediakan perangkat mereka sendiri.

Pada awalnya, peneliti mapan menyatakan skeptisisme tentang perangkat keras EEG komersial dan pengumpulan data jarak jauh. Para ilmuwan ini sangat menyadari tantangan dalam mengumpulkan data sinyal yang berkualitas tinggi dan valid di dalam laboratorium ketika subjek berada di bawah pengawasan langsung mereka. Namun, banyak tim penelitian telah melaporkan validitas headset EEG Emotiv. Sebagian besar studi validasi ini melaporkan data penelitian yang setara antara sistem Emotiv dan sistem laboratorium. Ini mendukung headset Emotiv sebagai alternatif yang layak untuk pengumpulan data berkualitas penelitian.

Jelajahi Penelitian yang Belum Terjamah

Menggunakan perangkat keras EEG portabel memungkinkan peneliti untuk mengajukan pertanyaan baru tentang manusia, yang merupakan makhluk berjalan dan berbicara yang menghabiskan hidup mereka di luar laboratorium. Misalnya, mempelajari kognisi sosial dalam interaksi dunia nyata adalah desain eksperimen yang lebih diinginkan dibandingkan menggunakan individu terisolasi yang terkurung di dalam ruangan dan tidak bergerak. Selain itu, dengan fleksibilitas ini, studi longitudinal menjadi lebih feasible.
Akhirnya, bukan hanya eksperimen dilakukan pada kolam subjek yang terbatas dan tidak representatif.

Kebanyakan laporan penelitian yang diterbitkan bahkan tidak membahas atau merinci atribut demografis subjek mereka di luar usia dan jenis kelamin.

Telah juga dibuktikan bahwa subjek WEIRD sering kali merupakan pengecualian dalam spektrum perilaku manusia. Dengan kata lain, mereka adalah kelompok sampel yang paling tidak ideal untuk mendapatkan wawasan tentang karakteristik manusia yang universal.

Jika praktik terbaik dan inklusivitas diterapkan dalam desain eksperimen Anda, penelitian online sebenarnya dapat lebih berdampak dan relevan dibandingkan penelitian offline di laboratorium. Dalam kedua kasus, kerangka kontekstual di mana pertanyaan penelitian diajukan harus dipertimbangkan dengan hati-hati.
Ada pro dan kontra untuk studi online dan offline, dan keadaan spesifik dari pertanyaan penelitian harus menentukan pilihan peneliti.

Ingin Mengetahui Lebih Banyak Tentang Apa yang EmotivLABS Dapat Lakukan untuk Penelitian Anda?

Buat eksperimen Anda dengan Pembuat Eksperimen Emotiv, lalu terapkan ke EmotivLABS. Rekrut dari panel peserta bersertifikat global untuk mengumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semuanya dari satu platform. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut atau meminta demo.

Kebanyakan metode penelitian psikologis dan neuroscience bergantung pada populasi sampel WEIRD (Putih, Terdidik, Terindustrialisasi, Kaya, dan Demokrat). Ini menciptakan batasan kontekstual dan budaya. Jika batasan ini tidak diakui, maka generalisasi temuan penelitian terhadap populasi manusia adalah terbatas. Pendekatan luas yang WEIRD terhadap penelitian telah menyebabkan aplikasi perawatan, terapi, dan bahkan hukum yang bermasalah.

Program penelitian yang menggunakan set sampel sempit yang hanya terdiri dari peserta WEIRD dapat menciptakan kebijakan dan praktik yang berbahaya. Ini karena hasil penelitian mereka dapat didasarkan pada temuan yang mungkin mengecualikan orang-orang dengan karakteristik yang kurang terwakili. Sebuah studi yang diterbitkan dalam Proceedings of the National Academy of Sciences menemukan bahwa 96% dari studi di enam jurnal teratas American Psychological Association bergantung pada sampel WEIRD yang hanya mewakili 12% dari karakteristik populasi global.

Menyulitkan masalah ini adalah fakta bahwa populasi yang kurang terwakili mungkin bukan merupakan minoritas dalam banyak kasus. Penelitian menunjukkan bahwa individu WEIRD sebenarnya adalah pengecualian dalam banyak ukuran psikologis—termasuk penalaran spasial, persepsi visual, induksi inferensial, dan penalaran moral.

Untuk membantu mengurangi bias WEIRD, peneliti dapat beralih ke alat pengumpulan data online yang menawarkan akses kepada orang-orang di luar area geografis yang terbatas. Dengan memperluas kolam sampel potensial di luar individu yang dapat diakses secara lokal, platform pengumpulan data jarak jauh—seperti EmotivLABS—dapat meningkatkan keragaman demografis dan representasi dalam penelitian neuroscience. Peningkatan keragaman ini tidak memerlukan peningkatan biaya yang signifikan untuk perekrutan subjek dan dapat lebih murah dalam jangka panjang.

Memperluas kolam subjek secara global dapat memberikan lebih banyak kekuatan statistik untuk penelitian Anda. Ini juga dapat membuatnya lebih mungkin untuk direproduksi — suatu masalah besar yang dibahas dalam posting sebelumnya, 3 Pendekatan untuk Memperbaiki Krisis Reproduksibilitas Neuroscience dan Krisis Replikasi dalam Neuroscience Kognitif.

Platform pengumpulan data jarak jauh secara langsung menghadapi masalah WEIRD dalam penelitian psikologis, neuroscience, dan ilmu sosial modern. Mengingat ketersediaan dan aksesibilitas teknologi penelitian online, laboratorium psikologis tidak memiliki alasan untuk bergantung hanya pada kolam sampel WEIRD.

Normalisasi Masalah Sampling Populasi WEIRD

Langkah pertama dalam memperbaiki masalah adalah mengakui bahwa masalah tersebut ada. Mostafa Salari Rad et al. meneliti laporan penelitian psikologis di jurnal Psychological Science. Para penulis meninjau 428 studi dan mengodingnya berdasarkan asal geografi kelompok sampel, tingkat pendidikan, status sosial ekonomi/penghasilan, ras/etnis, gender, teknik perekrutan, dan kompensasi. Sebagian besar studi yang diambil sampelnya (94.15%) secara eksklusif menggunakan peserta yang berbicara bahasa Inggris dari negara barat.

Secara keseluruhan, tampaknya para peneliti tidak memodifikasi metodologi penelitian mereka untuk mengatasi kurangnya keragaman dan representasi dalam sampel. Memang, memodifikasi desain eksperimental laboratorium dan pendekatan metodologis mungkin sangat mahal dari segi waktu dan keuangan.

Dengan melaporkan rincian tentang demografi sampel dan menghitungnya dalam kesimpulan bisa memberi dampak yang berarti, serta jauh lebih murah. Sayangnya, praktik sederhana ini belum menjadi standar. Sebagai contoh, sebuah makalah tahun 2018 menyarankan bahwa:

  • Lebih dari 72% abstrak yang ditinjau tidak mengandung rincian tentang populasi yang diambil sampelnya.

  • 83% tidak melakukan analisis statistik tentang kemungkinan efek yang terkait dengan keragaman sampel.

  • 85% bahkan tidak membahas potensi dampak konteks/budaya.

  • Hanya 16% yang merekomendasikan agar penelitian di masa depan dilakukan tentang topik ini di budaya atau masyarakat lain.

Penyelidikan lebih baru telah melaporkan hasil serupa — kurangnya keragaman tanpa pengakuan terhadap potensi batasan ini. E.Kate Webb dan Pusat Nasional untuk Memajukan Ilmu Translasional menemukan bahwa alat neuroscience (misalnya, EEG) memperkenalkan bias rasial ke dalam studi melalui pengecualian subjek berdasarkan perbedaan fenotip pada jenis rambut dan pigmentasi kulit. Tujuannya, seperti yang disimpulkan Webb, adalah "untuk menantang rasisme dalam pekerjaan ilmiah dan mengusulkan prosedur serta perubahan yang dapat mengarah pada ilmu yang lebih adil".

Keterlaluan Reliance pada Mahasiswa Sarjana Amerika

Salah satu alasan besar untuk keberlanjutan masalah WEIRD adalah keterlaluan ketergantungan pada mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek penelitian. Pada tahun 2007, 67% dari studi Amerika yang diterbitkan di Journal of Personality dan 20% di Psychological Science memanfaatkan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek percobaan. Ini umum karena ada kesulitan yang nyata dalam mengumpulkan subjek yang beragam. Seringkali, proses seleksi, perekrutan, dan kompensasi peserta memerlukan lebih banyak waktu dan energi dibandingkan dengan merancang, melaksanakan, dan menganalisis hasil eksperimen. Ini berarti para peneliti lebih banyak menghabiskan waktu untuk mengorganisasi peserta daripada untuk menemukan wawasan tentang mereka.

Meningkatkan Keragaman Kolam Sampel dengan Platform Penelitian Online Jarak Jauh

Komunitas global

Ini dengan cepat menjadi praktik standar untuk mendekati, merekrut, dan mengevaluasi subjek penelitian secara online. Menggunakan platform penelitian berbasis cloud membebaskan peneliti dari hambatan logistik (iklan, penjadwalan, pendaftaran) dan fisik (lokasi peserta) sehingga mereka dapat mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk penelitian mereka yang sebenarnya.

Platform-platform ini mempromosikan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi sambil memungkinkan peneliti mengakses jaringan global kolam subjek yang lebih baik mencerminkan konteks budaya penelitian.

Melampaui Penelitian Psikologi WEIRD

Masalah WEIRD mengangkat pertanyaan sulit tentang keandalan penelitian, generalisasi, validitas, dan ketahanan. Studi-studi ini sering mencoba untuk menjawab pertanyaan penelitian tentang manusia tetapi memanfaatkan individu yang mewakili kurang dari 12% dari populasi global.

Beberapa rekomendasi telah diajukan untuk mengatasi masalah WEIRD. Biasanya, rekomendasi ini melibatkan persyaratan pelaporan yang lebih spesifik dari dewan editorial jurnal ilmiah. Mengingat kebutuhan peneliti untuk menerbitkan penelitian mereka, harus ada perubahan pada persyaratan pengajuan: laporan harus mengandung informasi demografis yang lebih rinci dan mendiskusikan hasil mereka dalam konteks karakteristik demografis sampel.

Mengatasi tantangan logistik dan fisik dengan EmotivLABS

Manfaat yang paling sering disebutkan dari eksperimen neuroscience atau psikologis online termasuk peningkatan ukuran sampel studi, keragaman demografis yang beragam dengan cepat, dan teknologi biaya rendah.

EmotivLABS mengintegrasikan banyak praktik terbaik ini, termasuk proses sertifikasi untuk peserta yang menggunakan headset Emotiv EEG serta kontrol kualitas data yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memverifikasi kualitas sinyal. Ini memungkinkan penelitian untuk melakukan eksperimen online yang menghasilkan data berkualitas tinggi. Selain itu, Emotiv terus memantau penggunaan platform dan berinteraksi dengan peneliti untuk menginformasikan pembaruan rilis reguler yang meningkatkan perangkat lunak dan perangkat keras.

Pemilihan Subjek yang Disederhanakan

Individu dan peneliti tidak lagi diharuskan bertemu secara pribadi untuk pengumpulan data. EmotivLABS menyederhanakan pemilihan subjek, perekrutan, dan kompensasi dengan mencocokkan setiap eksperimen dengan individu yang paling sesuai dalam kolam subjek global.

Peneliti dapat menentukan atribut demografis dalam desain eksperimen mereka, mirip dengan kemampuan penargetan granular dari iklan di jejaring sosial. Eksperimen peneliti secara otomatis tersedia untuk individu bersertifikat yang paling cocok dengan spesifikasi yang diinginkan. Proses sertifikasi memastikan data yang dikumpulkan dari komunitas ini adalah berkualitas tinggi dan lengkap.

Aksesibilitas kepada subjek dari berbagai usia dan etnis akan meningkatkan kekuatan studi dan memberikan lebih banyak nuansa dalam menafsirkan data manusia. Per 2021, EmotivLABS terdiri dari individu dari lebih dari 80 negara dengan profil pendidikan, pekerjaan, dan sosial ekonomi yang beragam.

EmotivLABS memungkinkan peneliti mengakses peserta di luar AS dan negara-negara barat lainnya; faktor penting dalam mengurangi masalah WEIRD.

Anggaran dengan Mudah

Headset EEG Emotiv jauh lebih murah daripada perangkat penelitian laboratorium dan lebih mudah dipasang. Pengguna pribadi, atau ilmuwan warga, memiliki headset EMOTIV mereka sendiri, sehingga peneliti tidak perlu menyediakan perangkat mereka sendiri.

Pada awalnya, peneliti mapan menyatakan skeptisisme tentang perangkat keras EEG komersial dan pengumpulan data jarak jauh. Para ilmuwan ini sangat menyadari tantangan dalam mengumpulkan data sinyal yang berkualitas tinggi dan valid di dalam laboratorium ketika subjek berada di bawah pengawasan langsung mereka. Namun, banyak tim penelitian telah melaporkan validitas headset EEG Emotiv. Sebagian besar studi validasi ini melaporkan data penelitian yang setara antara sistem Emotiv dan sistem laboratorium. Ini mendukung headset Emotiv sebagai alternatif yang layak untuk pengumpulan data berkualitas penelitian.

Jelajahi Penelitian yang Belum Terjamah

Menggunakan perangkat keras EEG portabel memungkinkan peneliti untuk mengajukan pertanyaan baru tentang manusia, yang merupakan makhluk berjalan dan berbicara yang menghabiskan hidup mereka di luar laboratorium. Misalnya, mempelajari kognisi sosial dalam interaksi dunia nyata adalah desain eksperimen yang lebih diinginkan dibandingkan menggunakan individu terisolasi yang terkurung di dalam ruangan dan tidak bergerak. Selain itu, dengan fleksibilitas ini, studi longitudinal menjadi lebih feasible.
Akhirnya, bukan hanya eksperimen dilakukan pada kolam subjek yang terbatas dan tidak representatif.

Kebanyakan laporan penelitian yang diterbitkan bahkan tidak membahas atau merinci atribut demografis subjek mereka di luar usia dan jenis kelamin.

Telah juga dibuktikan bahwa subjek WEIRD sering kali merupakan pengecualian dalam spektrum perilaku manusia. Dengan kata lain, mereka adalah kelompok sampel yang paling tidak ideal untuk mendapatkan wawasan tentang karakteristik manusia yang universal.

Jika praktik terbaik dan inklusivitas diterapkan dalam desain eksperimen Anda, penelitian online sebenarnya dapat lebih berdampak dan relevan dibandingkan penelitian offline di laboratorium. Dalam kedua kasus, kerangka kontekstual di mana pertanyaan penelitian diajukan harus dipertimbangkan dengan hati-hati.
Ada pro dan kontra untuk studi online dan offline, dan keadaan spesifik dari pertanyaan penelitian harus menentukan pilihan peneliti.

Ingin Mengetahui Lebih Banyak Tentang Apa yang EmotivLABS Dapat Lakukan untuk Penelitian Anda?

Buat eksperimen Anda dengan Pembuat Eksperimen Emotiv, lalu terapkan ke EmotivLABS. Rekrut dari panel peserta bersertifikat global untuk mengumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semuanya dari satu platform. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut atau meminta demo.

Kebanyakan metode penelitian psikologis dan neuroscience bergantung pada populasi sampel WEIRD (Putih, Terdidik, Terindustrialisasi, Kaya, dan Demokrat). Ini menciptakan batasan kontekstual dan budaya. Jika batasan ini tidak diakui, maka generalisasi temuan penelitian terhadap populasi manusia adalah terbatas. Pendekatan luas yang WEIRD terhadap penelitian telah menyebabkan aplikasi perawatan, terapi, dan bahkan hukum yang bermasalah.

Program penelitian yang menggunakan set sampel sempit yang hanya terdiri dari peserta WEIRD dapat menciptakan kebijakan dan praktik yang berbahaya. Ini karena hasil penelitian mereka dapat didasarkan pada temuan yang mungkin mengecualikan orang-orang dengan karakteristik yang kurang terwakili. Sebuah studi yang diterbitkan dalam Proceedings of the National Academy of Sciences menemukan bahwa 96% dari studi di enam jurnal teratas American Psychological Association bergantung pada sampel WEIRD yang hanya mewakili 12% dari karakteristik populasi global.

Menyulitkan masalah ini adalah fakta bahwa populasi yang kurang terwakili mungkin bukan merupakan minoritas dalam banyak kasus. Penelitian menunjukkan bahwa individu WEIRD sebenarnya adalah pengecualian dalam banyak ukuran psikologis—termasuk penalaran spasial, persepsi visual, induksi inferensial, dan penalaran moral.

Untuk membantu mengurangi bias WEIRD, peneliti dapat beralih ke alat pengumpulan data online yang menawarkan akses kepada orang-orang di luar area geografis yang terbatas. Dengan memperluas kolam sampel potensial di luar individu yang dapat diakses secara lokal, platform pengumpulan data jarak jauh—seperti EmotivLABS—dapat meningkatkan keragaman demografis dan representasi dalam penelitian neuroscience. Peningkatan keragaman ini tidak memerlukan peningkatan biaya yang signifikan untuk perekrutan subjek dan dapat lebih murah dalam jangka panjang.

Memperluas kolam subjek secara global dapat memberikan lebih banyak kekuatan statistik untuk penelitian Anda. Ini juga dapat membuatnya lebih mungkin untuk direproduksi — suatu masalah besar yang dibahas dalam posting sebelumnya, 3 Pendekatan untuk Memperbaiki Krisis Reproduksibilitas Neuroscience dan Krisis Replikasi dalam Neuroscience Kognitif.

Platform pengumpulan data jarak jauh secara langsung menghadapi masalah WEIRD dalam penelitian psikologis, neuroscience, dan ilmu sosial modern. Mengingat ketersediaan dan aksesibilitas teknologi penelitian online, laboratorium psikologis tidak memiliki alasan untuk bergantung hanya pada kolam sampel WEIRD.

Normalisasi Masalah Sampling Populasi WEIRD

Langkah pertama dalam memperbaiki masalah adalah mengakui bahwa masalah tersebut ada. Mostafa Salari Rad et al. meneliti laporan penelitian psikologis di jurnal Psychological Science. Para penulis meninjau 428 studi dan mengodingnya berdasarkan asal geografi kelompok sampel, tingkat pendidikan, status sosial ekonomi/penghasilan, ras/etnis, gender, teknik perekrutan, dan kompensasi. Sebagian besar studi yang diambil sampelnya (94.15%) secara eksklusif menggunakan peserta yang berbicara bahasa Inggris dari negara barat.

Secara keseluruhan, tampaknya para peneliti tidak memodifikasi metodologi penelitian mereka untuk mengatasi kurangnya keragaman dan representasi dalam sampel. Memang, memodifikasi desain eksperimental laboratorium dan pendekatan metodologis mungkin sangat mahal dari segi waktu dan keuangan.

Dengan melaporkan rincian tentang demografi sampel dan menghitungnya dalam kesimpulan bisa memberi dampak yang berarti, serta jauh lebih murah. Sayangnya, praktik sederhana ini belum menjadi standar. Sebagai contoh, sebuah makalah tahun 2018 menyarankan bahwa:

  • Lebih dari 72% abstrak yang ditinjau tidak mengandung rincian tentang populasi yang diambil sampelnya.

  • 83% tidak melakukan analisis statistik tentang kemungkinan efek yang terkait dengan keragaman sampel.

  • 85% bahkan tidak membahas potensi dampak konteks/budaya.

  • Hanya 16% yang merekomendasikan agar penelitian di masa depan dilakukan tentang topik ini di budaya atau masyarakat lain.

Penyelidikan lebih baru telah melaporkan hasil serupa — kurangnya keragaman tanpa pengakuan terhadap potensi batasan ini. E.Kate Webb dan Pusat Nasional untuk Memajukan Ilmu Translasional menemukan bahwa alat neuroscience (misalnya, EEG) memperkenalkan bias rasial ke dalam studi melalui pengecualian subjek berdasarkan perbedaan fenotip pada jenis rambut dan pigmentasi kulit. Tujuannya, seperti yang disimpulkan Webb, adalah "untuk menantang rasisme dalam pekerjaan ilmiah dan mengusulkan prosedur serta perubahan yang dapat mengarah pada ilmu yang lebih adil".

Keterlaluan Reliance pada Mahasiswa Sarjana Amerika

Salah satu alasan besar untuk keberlanjutan masalah WEIRD adalah keterlaluan ketergantungan pada mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek penelitian. Pada tahun 2007, 67% dari studi Amerika yang diterbitkan di Journal of Personality dan 20% di Psychological Science memanfaatkan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek percobaan. Ini umum karena ada kesulitan yang nyata dalam mengumpulkan subjek yang beragam. Seringkali, proses seleksi, perekrutan, dan kompensasi peserta memerlukan lebih banyak waktu dan energi dibandingkan dengan merancang, melaksanakan, dan menganalisis hasil eksperimen. Ini berarti para peneliti lebih banyak menghabiskan waktu untuk mengorganisasi peserta daripada untuk menemukan wawasan tentang mereka.

Meningkatkan Keragaman Kolam Sampel dengan Platform Penelitian Online Jarak Jauh

Komunitas global

Ini dengan cepat menjadi praktik standar untuk mendekati, merekrut, dan mengevaluasi subjek penelitian secara online. Menggunakan platform penelitian berbasis cloud membebaskan peneliti dari hambatan logistik (iklan, penjadwalan, pendaftaran) dan fisik (lokasi peserta) sehingga mereka dapat mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk penelitian mereka yang sebenarnya.

Platform-platform ini mempromosikan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi sambil memungkinkan peneliti mengakses jaringan global kolam subjek yang lebih baik mencerminkan konteks budaya penelitian.

Melampaui Penelitian Psikologi WEIRD

Masalah WEIRD mengangkat pertanyaan sulit tentang keandalan penelitian, generalisasi, validitas, dan ketahanan. Studi-studi ini sering mencoba untuk menjawab pertanyaan penelitian tentang manusia tetapi memanfaatkan individu yang mewakili kurang dari 12% dari populasi global.

Beberapa rekomendasi telah diajukan untuk mengatasi masalah WEIRD. Biasanya, rekomendasi ini melibatkan persyaratan pelaporan yang lebih spesifik dari dewan editorial jurnal ilmiah. Mengingat kebutuhan peneliti untuk menerbitkan penelitian mereka, harus ada perubahan pada persyaratan pengajuan: laporan harus mengandung informasi demografis yang lebih rinci dan mendiskusikan hasil mereka dalam konteks karakteristik demografis sampel.

Mengatasi tantangan logistik dan fisik dengan EmotivLABS

Manfaat yang paling sering disebutkan dari eksperimen neuroscience atau psikologis online termasuk peningkatan ukuran sampel studi, keragaman demografis yang beragam dengan cepat, dan teknologi biaya rendah.

EmotivLABS mengintegrasikan banyak praktik terbaik ini, termasuk proses sertifikasi untuk peserta yang menggunakan headset Emotiv EEG serta kontrol kualitas data yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memverifikasi kualitas sinyal. Ini memungkinkan penelitian untuk melakukan eksperimen online yang menghasilkan data berkualitas tinggi. Selain itu, Emotiv terus memantau penggunaan platform dan berinteraksi dengan peneliti untuk menginformasikan pembaruan rilis reguler yang meningkatkan perangkat lunak dan perangkat keras.

Pemilihan Subjek yang Disederhanakan

Individu dan peneliti tidak lagi diharuskan bertemu secara pribadi untuk pengumpulan data. EmotivLABS menyederhanakan pemilihan subjek, perekrutan, dan kompensasi dengan mencocokkan setiap eksperimen dengan individu yang paling sesuai dalam kolam subjek global.

Peneliti dapat menentukan atribut demografis dalam desain eksperimen mereka, mirip dengan kemampuan penargetan granular dari iklan di jejaring sosial. Eksperimen peneliti secara otomatis tersedia untuk individu bersertifikat yang paling cocok dengan spesifikasi yang diinginkan. Proses sertifikasi memastikan data yang dikumpulkan dari komunitas ini adalah berkualitas tinggi dan lengkap.

Aksesibilitas kepada subjek dari berbagai usia dan etnis akan meningkatkan kekuatan studi dan memberikan lebih banyak nuansa dalam menafsirkan data manusia. Per 2021, EmotivLABS terdiri dari individu dari lebih dari 80 negara dengan profil pendidikan, pekerjaan, dan sosial ekonomi yang beragam.

EmotivLABS memungkinkan peneliti mengakses peserta di luar AS dan negara-negara barat lainnya; faktor penting dalam mengurangi masalah WEIRD.

Anggaran dengan Mudah

Headset EEG Emotiv jauh lebih murah daripada perangkat penelitian laboratorium dan lebih mudah dipasang. Pengguna pribadi, atau ilmuwan warga, memiliki headset EMOTIV mereka sendiri, sehingga peneliti tidak perlu menyediakan perangkat mereka sendiri.

Pada awalnya, peneliti mapan menyatakan skeptisisme tentang perangkat keras EEG komersial dan pengumpulan data jarak jauh. Para ilmuwan ini sangat menyadari tantangan dalam mengumpulkan data sinyal yang berkualitas tinggi dan valid di dalam laboratorium ketika subjek berada di bawah pengawasan langsung mereka. Namun, banyak tim penelitian telah melaporkan validitas headset EEG Emotiv. Sebagian besar studi validasi ini melaporkan data penelitian yang setara antara sistem Emotiv dan sistem laboratorium. Ini mendukung headset Emotiv sebagai alternatif yang layak untuk pengumpulan data berkualitas penelitian.

Jelajahi Penelitian yang Belum Terjamah

Menggunakan perangkat keras EEG portabel memungkinkan peneliti untuk mengajukan pertanyaan baru tentang manusia, yang merupakan makhluk berjalan dan berbicara yang menghabiskan hidup mereka di luar laboratorium. Misalnya, mempelajari kognisi sosial dalam interaksi dunia nyata adalah desain eksperimen yang lebih diinginkan dibandingkan menggunakan individu terisolasi yang terkurung di dalam ruangan dan tidak bergerak. Selain itu, dengan fleksibilitas ini, studi longitudinal menjadi lebih feasible.
Akhirnya, bukan hanya eksperimen dilakukan pada kolam subjek yang terbatas dan tidak representatif.

Kebanyakan laporan penelitian yang diterbitkan bahkan tidak membahas atau merinci atribut demografis subjek mereka di luar usia dan jenis kelamin.

Telah juga dibuktikan bahwa subjek WEIRD sering kali merupakan pengecualian dalam spektrum perilaku manusia. Dengan kata lain, mereka adalah kelompok sampel yang paling tidak ideal untuk mendapatkan wawasan tentang karakteristik manusia yang universal.

Jika praktik terbaik dan inklusivitas diterapkan dalam desain eksperimen Anda, penelitian online sebenarnya dapat lebih berdampak dan relevan dibandingkan penelitian offline di laboratorium. Dalam kedua kasus, kerangka kontekstual di mana pertanyaan penelitian diajukan harus dipertimbangkan dengan hati-hati.
Ada pro dan kontra untuk studi online dan offline, dan keadaan spesifik dari pertanyaan penelitian harus menentukan pilihan peneliti.

Ingin Mengetahui Lebih Banyak Tentang Apa yang EmotivLABS Dapat Lakukan untuk Penelitian Anda?

Buat eksperimen Anda dengan Pembuat Eksperimen Emotiv, lalu terapkan ke EmotivLABS. Rekrut dari panel peserta bersertifikat global untuk mengumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semuanya dari satu platform. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut atau meminta demo.

© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.

Consent

Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)

*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.

Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.

© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.

Consent

Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)

*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.

Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.

© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.

Consent

Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)

*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.

Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.