अपनी मेमोरी को चुनौती दें! Emotiv ऐप में नया N-Back गेम खेलें
अपनी मेमोरी को चुनौती दें! Emotiv ऐप में नया N-Back गेम खेलें
मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (MLOps) इंजीनियर
साझा करें:
स्थान: हनोई
मुख्य जिम्मेदारियां:
● उत्पादन-स्तरीय एआई सिस्टम और अनुप्रयोगों को डिजाइन, बनाना और समस्या निवारण करना
GCP और AWS पर
● जेनकिंस, गिटहब एक्शंस, या इसी तरह के उपकरणों का उपयोग करके CI/CD पाइपलाइनों का विकास और रखरखाव करना।
● डेटा साइंस मॉडलों को ऑप्टिमाइज़ करना, फिर से बनाना, कंटेनराइज करना, लागू करना, और मॉनिटर करना, यह सुनिश्चित करते हुए कि
मजबूत संस्करणन और गुणवत्ता नियंत्रण हो।
● मशीन लर्निंग मॉडल के परीक्षण, मान्यता और प्रदर्शन मूल्यांकन को स्वचालित करना।
● डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और आर्किटेक्टों के साथ मिलकर स्केलेबल समाधान प्रदान करना,
प्रक्रियाओं का स्पष्ट और संपूर्ण रूप से दस्तावेजीकरण करना।
● Terraform या CloudFormation जैसे उपकरणों का उपयोग करके इन्फ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड (IaC) का प्रबंधन और ऑप्टिमाइज़ करना,
स्केलेबल और पुनरुत्पादनीय वातावरण सुनिश्चित करने के लिए।
● उत्पादन में मॉडल के प्रदर्शन मैट्रिक्स को लागू और मॉनिटर करना, सक्रिय रूप से ड्रिफ्ट, पूर्वाग्रह, या गिरावट का समाधान करना।
● एआई सिस्टम की सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करना, जिसमें डेटा गोपनीयता मानक (जैसे, GDPR, HIPAA) और सुरक्षित कार्यान्वयन प्रथाएं शामिल हैं।
आवश्यक योग्यताएं:
● क्लाउड प्लेटफार्मों पर MLOps पाइपलाइनों को डिज़ाइन और लागू करने का सिद्ध अनुभव
(प्राथमिकता GCP और AWS)।
● MLOps ढांचे (जैसे, कुबफ्लो, एमएलफ्लो, मेटाफ्लो,
रे) और कंटेनराइजेशन उपकरण (डॉकर, क्यूबेरनेट्स) में व्यावहारिक विशेषज्ञता।
● पाइथन, बैश, या इसी तरह की मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल, साथ ही लिनक्स वातावरण का गहरा ज्ञान।
● सिस्टम और मॉडल प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए मॉनिटरिंग उपकरण जैसे प्रॉमेथियस, ग्राफ़ाना, या कस्टम लॉगिंग
फ्रेमवर्क्स के साथ अनुभव।
● बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग या मॉडल प्रशिक्षण के लिए वितरित कंप्यूटिंग ढांचे (जैसे, स्पार्क, रे) का ज्ञान।
● RESTful APIs और माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर की समझ, ML मॉडलों को अनुप्रयोग पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करने का अनुभव।
● उत्कृष्ट अंग्रेजी संचार कौशल, सहयोगात्मक, टीम-केंद्रित दृष्टिकोण के साथ।
प्राथमिकता योग्यताएं:
● वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग या एज कंप्यूटिंग का अनुभव।
● न्यूरोसायंस, पहनने योग्य उपकरणों, या मानव-
कंप्यूटर इंटरैक्शन (EMOTIV के मिशन के अनुसार) से संबंधित एआई/एमएल अनुप्रयोगों में पृष्ठभूमि।
कृपया अपना CV श्रीमती हुएन को huyennguyen@emotiv.com पर साझा करें।
स्थान: हनोई
मुख्य जिम्मेदारियां:
● उत्पादन-स्तरीय एआई सिस्टम और अनुप्रयोगों को डिजाइन, बनाना और समस्या निवारण करना
GCP और AWS पर
● जेनकिंस, गिटहब एक्शंस, या इसी तरह के उपकरणों का उपयोग करके CI/CD पाइपलाइनों का विकास और रखरखाव करना।
● डेटा साइंस मॉडलों को ऑप्टिमाइज़ करना, फिर से बनाना, कंटेनराइज करना, लागू करना, और मॉनिटर करना, यह सुनिश्चित करते हुए कि
मजबूत संस्करणन और गुणवत्ता नियंत्रण हो।
● मशीन लर्निंग मॉडल के परीक्षण, मान्यता और प्रदर्शन मूल्यांकन को स्वचालित करना।
● डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और आर्किटेक्टों के साथ मिलकर स्केलेबल समाधान प्रदान करना,
प्रक्रियाओं का स्पष्ट और संपूर्ण रूप से दस्तावेजीकरण करना।
● Terraform या CloudFormation जैसे उपकरणों का उपयोग करके इन्फ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड (IaC) का प्रबंधन और ऑप्टिमाइज़ करना,
स्केलेबल और पुनरुत्पादनीय वातावरण सुनिश्चित करने के लिए।
● उत्पादन में मॉडल के प्रदर्शन मैट्रिक्स को लागू और मॉनिटर करना, सक्रिय रूप से ड्रिफ्ट, पूर्वाग्रह, या गिरावट का समाधान करना।
● एआई सिस्टम की सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करना, जिसमें डेटा गोपनीयता मानक (जैसे, GDPR, HIPAA) और सुरक्षित कार्यान्वयन प्रथाएं शामिल हैं।
आवश्यक योग्यताएं:
● क्लाउड प्लेटफार्मों पर MLOps पाइपलाइनों को डिज़ाइन और लागू करने का सिद्ध अनुभव
(प्राथमिकता GCP और AWS)।
● MLOps ढांचे (जैसे, कुबफ्लो, एमएलफ्लो, मेटाफ्लो,
रे) और कंटेनराइजेशन उपकरण (डॉकर, क्यूबेरनेट्स) में व्यावहारिक विशेषज्ञता।
● पाइथन, बैश, या इसी तरह की मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल, साथ ही लिनक्स वातावरण का गहरा ज्ञान।
● सिस्टम और मॉडल प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए मॉनिटरिंग उपकरण जैसे प्रॉमेथियस, ग्राफ़ाना, या कस्टम लॉगिंग
फ्रेमवर्क्स के साथ अनुभव।
● बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग या मॉडल प्रशिक्षण के लिए वितरित कंप्यूटिंग ढांचे (जैसे, स्पार्क, रे) का ज्ञान।
● RESTful APIs और माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर की समझ, ML मॉडलों को अनुप्रयोग पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करने का अनुभव।
● उत्कृष्ट अंग्रेजी संचार कौशल, सहयोगात्मक, टीम-केंद्रित दृष्टिकोण के साथ।
प्राथमिकता योग्यताएं:
● वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग या एज कंप्यूटिंग का अनुभव।
● न्यूरोसायंस, पहनने योग्य उपकरणों, या मानव-
कंप्यूटर इंटरैक्शन (EMOTIV के मिशन के अनुसार) से संबंधित एआई/एमएल अनुप्रयोगों में पृष्ठभूमि।
कृपया अपना CV श्रीमती हुएन को huyennguyen@emotiv.com पर साझा करें।
स्थान: हनोई
मुख्य जिम्मेदारियां:
● उत्पादन-स्तरीय एआई सिस्टम और अनुप्रयोगों को डिजाइन, बनाना और समस्या निवारण करना
GCP और AWS पर
● जेनकिंस, गिटहब एक्शंस, या इसी तरह के उपकरणों का उपयोग करके CI/CD पाइपलाइनों का विकास और रखरखाव करना।
● डेटा साइंस मॉडलों को ऑप्टिमाइज़ करना, फिर से बनाना, कंटेनराइज करना, लागू करना, और मॉनिटर करना, यह सुनिश्चित करते हुए कि
मजबूत संस्करणन और गुणवत्ता नियंत्रण हो।
● मशीन लर्निंग मॉडल के परीक्षण, मान्यता और प्रदर्शन मूल्यांकन को स्वचालित करना।
● डेटा वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और आर्किटेक्टों के साथ मिलकर स्केलेबल समाधान प्रदान करना,
प्रक्रियाओं का स्पष्ट और संपूर्ण रूप से दस्तावेजीकरण करना।
● Terraform या CloudFormation जैसे उपकरणों का उपयोग करके इन्फ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड (IaC) का प्रबंधन और ऑप्टिमाइज़ करना,
स्केलेबल और पुनरुत्पादनीय वातावरण सुनिश्चित करने के लिए।
● उत्पादन में मॉडल के प्रदर्शन मैट्रिक्स को लागू और मॉनिटर करना, सक्रिय रूप से ड्रिफ्ट, पूर्वाग्रह, या गिरावट का समाधान करना।
● एआई सिस्टम की सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करना, जिसमें डेटा गोपनीयता मानक (जैसे, GDPR, HIPAA) और सुरक्षित कार्यान्वयन प्रथाएं शामिल हैं।
आवश्यक योग्यताएं:
● क्लाउड प्लेटफार्मों पर MLOps पाइपलाइनों को डिज़ाइन और लागू करने का सिद्ध अनुभव
(प्राथमिकता GCP और AWS)।
● MLOps ढांचे (जैसे, कुबफ्लो, एमएलफ्लो, मेटाफ्लो,
रे) और कंटेनराइजेशन उपकरण (डॉकर, क्यूबेरनेट्स) में व्यावहारिक विशेषज्ञता।
● पाइथन, बैश, या इसी तरह की मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल, साथ ही लिनक्स वातावरण का गहरा ज्ञान।
● सिस्टम और मॉडल प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए मॉनिटरिंग उपकरण जैसे प्रॉमेथियस, ग्राफ़ाना, या कस्टम लॉगिंग
फ्रेमवर्क्स के साथ अनुभव।
● बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग या मॉडल प्रशिक्षण के लिए वितरित कंप्यूटिंग ढांचे (जैसे, स्पार्क, रे) का ज्ञान।
● RESTful APIs और माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर की समझ, ML मॉडलों को अनुप्रयोग पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करने का अनुभव।
● उत्कृष्ट अंग्रेजी संचार कौशल, सहयोगात्मक, टीम-केंद्रित दृष्टिकोण के साथ।
प्राथमिकता योग्यताएं:
● वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग या एज कंप्यूटिंग का अनुभव।
● न्यूरोसायंस, पहनने योग्य उपकरणों, या मानव-
कंप्यूटर इंटरैक्शन (EMOTIV के मिशन के अनुसार) से संबंधित एआई/एमएल अनुप्रयोगों में पृष्ठभूमि।
कृपया अपना CV श्रीमती हुएन को huyennguyen@emotiv.com पर साझा करें।
पढ़ना जारी रखें