Défiez votre mémoire ! Jouez au nouveau jeu N-Back dans l'application Emotiv
Défiez votre mémoire ! Jouez au nouveau jeu N-Back dans l'application Emotiv
Évaluer si les enfants peuvent utiliser des interfaces cerveau-ordinateur simples
Partager :
Contexte : Les options pour les enfants gravement handicapés avec une cognition intacte afin d'interagir avec leur environnement sont extrêmement limitées. Une interface cerveau-ordinateur (ICO) a le potentiel de permettre à ces personnes de gagner une fonction significative, une communication et de l'indépendance. Bien que la population pédiatrique puisse le plus bénéficier de la technologie ICO, les recherches à ce jour ont été principalement menées auprès des adultes. Méthodes : Dans cette étude prospective en croisement, nous avons quantifié la capacité d'enfants en âge scolaire en bonne santé à effectuer des tâches simples en utilisant une ICO de base, disponible dans le commerce, basée sur l'EEG. Des enfants en développement typique âgés de 6 à 18 ans ont été recrutés dans la communauté. La formation à l'ICO consistait en une mise en place brève et un enregistrement EEG tout en effectuant des tâches spécifiques à l'aide d'un système ICO peu coûteux, disponible dans le commerce (EMOTIV EPOC). Deux tâches ont été entraînées (conduite d'une voiture télécommandée et déplacement d'un curseur d'ordinateur) chacune utilisant deux stratégies (sensorimotrice et imagerie visuelle). Le résultat principal était le coefficient kappa entre la performance demandée et la performance atteinte. Les effets de la tâche, de la stratégie, de l'âge et de l'apprentissage ont également été explorés. Résultats : Vingt-six des trente enfants ont terminé l'étude (âge moyen 13,2 ± 3,6 ans, 27 % de filles). La tolérabilité était excellente avec plus de 90 % déclarant que l'expérience était neutre ou agréable. Les enfants plus âgés ont atteint des performances comparables à celles des études chez les adultes, mais un âge plus jeune était associé à des performances moindres mais encore bonnes. La tâche de la voiture a démontré des performances supérieures par rapport à la tâche du curseur (p = 0,027). La stratégie de pensée était également associée à la performance, les stratégies d'imagerie visuelle surpassant les approches sensorimotrices (p = 0,031). Conclusion : Les enfants peuvent rapidement obtenir un contrôle et exécuter plusieurs tâches en utilisant des systèmes ICO simples basés sur l'EEG. La performance dépend de la stratégie, de la tâche et de l'âge. Un tel succès dans le cerveau en développement impose l'exploration de tels systèmes pratiques chez les enfants gravement handicapés.Lire l'article complet
Contexte : Les options pour les enfants gravement handicapés avec une cognition intacte afin d'interagir avec leur environnement sont extrêmement limitées. Une interface cerveau-ordinateur (ICO) a le potentiel de permettre à ces personnes de gagner une fonction significative, une communication et de l'indépendance. Bien que la population pédiatrique puisse le plus bénéficier de la technologie ICO, les recherches à ce jour ont été principalement menées auprès des adultes. Méthodes : Dans cette étude prospective en croisement, nous avons quantifié la capacité d'enfants en âge scolaire en bonne santé à effectuer des tâches simples en utilisant une ICO de base, disponible dans le commerce, basée sur l'EEG. Des enfants en développement typique âgés de 6 à 18 ans ont été recrutés dans la communauté. La formation à l'ICO consistait en une mise en place brève et un enregistrement EEG tout en effectuant des tâches spécifiques à l'aide d'un système ICO peu coûteux, disponible dans le commerce (EMOTIV EPOC). Deux tâches ont été entraînées (conduite d'une voiture télécommandée et déplacement d'un curseur d'ordinateur) chacune utilisant deux stratégies (sensorimotrice et imagerie visuelle). Le résultat principal était le coefficient kappa entre la performance demandée et la performance atteinte. Les effets de la tâche, de la stratégie, de l'âge et de l'apprentissage ont également été explorés. Résultats : Vingt-six des trente enfants ont terminé l'étude (âge moyen 13,2 ± 3,6 ans, 27 % de filles). La tolérabilité était excellente avec plus de 90 % déclarant que l'expérience était neutre ou agréable. Les enfants plus âgés ont atteint des performances comparables à celles des études chez les adultes, mais un âge plus jeune était associé à des performances moindres mais encore bonnes. La tâche de la voiture a démontré des performances supérieures par rapport à la tâche du curseur (p = 0,027). La stratégie de pensée était également associée à la performance, les stratégies d'imagerie visuelle surpassant les approches sensorimotrices (p = 0,031). Conclusion : Les enfants peuvent rapidement obtenir un contrôle et exécuter plusieurs tâches en utilisant des systèmes ICO simples basés sur l'EEG. La performance dépend de la stratégie, de la tâche et de l'âge. Un tel succès dans le cerveau en développement impose l'exploration de tels systèmes pratiques chez les enfants gravement handicapés.Lire l'article complet
Contexte : Les options pour les enfants gravement handicapés avec une cognition intacte afin d'interagir avec leur environnement sont extrêmement limitées. Une interface cerveau-ordinateur (ICO) a le potentiel de permettre à ces personnes de gagner une fonction significative, une communication et de l'indépendance. Bien que la population pédiatrique puisse le plus bénéficier de la technologie ICO, les recherches à ce jour ont été principalement menées auprès des adultes. Méthodes : Dans cette étude prospective en croisement, nous avons quantifié la capacité d'enfants en âge scolaire en bonne santé à effectuer des tâches simples en utilisant une ICO de base, disponible dans le commerce, basée sur l'EEG. Des enfants en développement typique âgés de 6 à 18 ans ont été recrutés dans la communauté. La formation à l'ICO consistait en une mise en place brève et un enregistrement EEG tout en effectuant des tâches spécifiques à l'aide d'un système ICO peu coûteux, disponible dans le commerce (EMOTIV EPOC). Deux tâches ont été entraînées (conduite d'une voiture télécommandée et déplacement d'un curseur d'ordinateur) chacune utilisant deux stratégies (sensorimotrice et imagerie visuelle). Le résultat principal était le coefficient kappa entre la performance demandée et la performance atteinte. Les effets de la tâche, de la stratégie, de l'âge et de l'apprentissage ont également été explorés. Résultats : Vingt-six des trente enfants ont terminé l'étude (âge moyen 13,2 ± 3,6 ans, 27 % de filles). La tolérabilité était excellente avec plus de 90 % déclarant que l'expérience était neutre ou agréable. Les enfants plus âgés ont atteint des performances comparables à celles des études chez les adultes, mais un âge plus jeune était associé à des performances moindres mais encore bonnes. La tâche de la voiture a démontré des performances supérieures par rapport à la tâche du curseur (p = 0,027). La stratégie de pensée était également associée à la performance, les stratégies d'imagerie visuelle surpassant les approches sensorimotrices (p = 0,031). Conclusion : Les enfants peuvent rapidement obtenir un contrôle et exécuter plusieurs tâches en utilisant des systèmes ICO simples basés sur l'EEG. La performance dépend de la stratégie, de la tâche et de l'âge. Un tel succès dans le cerveau en développement impose l'exploration de tels systèmes pratiques chez les enfants gravement handicapés.Lire l'article complet