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Une étude utilisateur sur l'efficacité de la visualisation en utilisant l'EEG et la charge cognitive
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E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Institut SCI, Université de l'Utah, États-Unis, Laboratoires nationaux de Sandia, États-Unis, Hôpital d'État de l'Utah, États-Unis
Résumé
Évaluer efficacement les techniques de visualisation est une tâche difficile souvent évaluée par des retours d'études utilisateurs et d'évaluations d'experts. Ce travail présente une approche alternative à l'évaluation de la visualisation dans laquelle l'activité cérébrale est enregistrée de manière passive à l'aide de l'électroencéphalographie (EEG). Ces mesures sont utilisées pour comparer différentes techniques de visualisation en termes de charge qu'elles imposent aux ressources cognitives d'un spectateur. Dans cet article, les signaux EEG et les temps de réponse sont enregistrés pendant que les utilisateurs interprètent différentes représentations des distributions de données. Ces informations sont traitées pour fournir des informations sur la charge cognitive imposée au spectateur. Cet article décrit la conception de l'étude utilisateur réalisée, l'extraction des mesures de charge cognitive à partir des données EEG, et comment ces mesures sont utilisées pour évaluer quantitativement l'efficacité des visualisations.Cliquez ici pour lire le rapport complet
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Institut SCI, Université de l'Utah, États-Unis, Laboratoires nationaux de Sandia, États-Unis, Hôpital d'État de l'Utah, États-Unis
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Évaluer efficacement les techniques de visualisation est une tâche difficile souvent évaluée par des retours d'études utilisateurs et d'évaluations d'experts. Ce travail présente une approche alternative à l'évaluation de la visualisation dans laquelle l'activité cérébrale est enregistrée de manière passive à l'aide de l'électroencéphalographie (EEG). Ces mesures sont utilisées pour comparer différentes techniques de visualisation en termes de charge qu'elles imposent aux ressources cognitives d'un spectateur. Dans cet article, les signaux EEG et les temps de réponse sont enregistrés pendant que les utilisateurs interprètent différentes représentations des distributions de données. Ces informations sont traitées pour fournir des informations sur la charge cognitive imposée au spectateur. Cet article décrit la conception de l'étude utilisateur réalisée, l'extraction des mesures de charge cognitive à partir des données EEG, et comment ces mesures sont utilisées pour évaluer quantitativement l'efficacité des visualisations.Cliquez ici pour lire le rapport complet
E. W. Anderson, K. C. Potter, L. E. Matzen, J. F. Shepherd, G. A. Preston, C. T. Silva. Institut SCI, Université de l'Utah, États-Unis, Laboratoires nationaux de Sandia, États-Unis, Hôpital d'État de l'Utah, États-Unis
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Évaluer efficacement les techniques de visualisation est une tâche difficile souvent évaluée par des retours d'études utilisateurs et d'évaluations d'experts. Ce travail présente une approche alternative à l'évaluation de la visualisation dans laquelle l'activité cérébrale est enregistrée de manière passive à l'aide de l'électroencéphalographie (EEG). Ces mesures sont utilisées pour comparer différentes techniques de visualisation en termes de charge qu'elles imposent aux ressources cognitives d'un spectateur. Dans cet article, les signaux EEG et les temps de réponse sont enregistrés pendant que les utilisateurs interprètent différentes représentations des distributions de données. Ces informations sont traitées pour fournir des informations sur la charge cognitive imposée au spectateur. Cet article décrit la conception de l'étude utilisateur réalisée, l'extraction des mesures de charge cognitive à partir des données EEG, et comment ces mesures sont utilisées pour évaluer quantitativement l'efficacité des visualisations.Cliquez ici pour lire le rapport complet