به دنبال کمک هستید؟

برای پاسخ‌ها در پایگاه دانش ما جستجو کنید

جستجو...

درک مقادیر حسگر در داده‌های CSV صادر شده

لطفاً به دفترچه راهنمای کاربر EmotivPRO برای توضیحات دقیق مراجعه کنید. مقادیر به صورت میکروولت بیان می‌شوند اما مستقیماً از یک عدد صحیح بدون علامت 14 بیتی تبدیل شده‌اند. سطح DC با تقریباً 4100 uV جابجا شده است، اما مقدار مطلق جابجایی می‌تواند تحت تأثیر رانش DC آهسته قرار گیرد بنابراین سعی در اصلاح آن نداریم. لطفاً یک فیلتر بالا-گذر را به داده‌ها اعمال کنید - ما برشی با خصوصیات حدود 0.16 هرتز یا بیشتر را توصیه می‌کنیم. می‌توانید به این مقاله مراجعه کنید تا نحوه حذف جابجایی DC از داده‌ها را بیاموزید.

به عنوان یک نکته جانبی، شما همچنین می‌توانید از تحلیلگر رایانش ابری ما برای پردازش پسانی داده‌ها به راحتی استفاده کنید تا داده‌های خود را تحلیل کنید. در صفحه تحلیلگر، می‌توانید پردازش پایه EEG یا پردازش EEG پایه و تبدیل را انتخاب کنید.

"پردازش پایه EEG" یک نرخ تغییر محدود، یک فیلتر بالا-گذر و یک مرحله حذف نویز حالت مشترک اعمال می‌کند (سگنال‌هایی که مشترک به مجموعه‌ای از کانال‌ها هستند = سیگنال‌های پتانسیل بدن پس‌زمینه که از سیستم‌های فیلتراسیون آنالوگ عبور کرده‌اند را کم می‌کند). کاربران می‌توانند پارامترها را در هر مرحله انتخاب کنند. این داده‌های EEG پاک‌تری با جابجایی DC حذف شده برمی‌گرداند. اگر "پردازش پایه EEG و تبدیل" را انتخاب کنید، تحلیلگر فیلتراسیون فوق را انجام می‌دهد، سپس FFT اعمال می‌کند و میانگین توان را در هر باند فرکانسی مشخص شده بازمی‌گرداند.

آیا این مقاله مفید بود؟

آیا چیزی که نیاز دارید را پیدا نمی‌کنید؟

تیم پشتیبانی ما تنها با یک کلیک در دسترس است.

© 2026 EMOTIV, کلیه حقوق محفوظ است.

به دنبال کمک هستید؟

جستجو...

پایگاه دانش

درک مقادیر حسگر در داده‌های CSV صادر شده

لطفاً به دفترچه راهنمای کاربر EmotivPRO برای توضیحات دقیق مراجعه کنید. مقادیر به صورت میکروولت بیان می‌شوند اما مستقیماً از یک عدد صحیح بدون علامت 14 بیتی تبدیل شده‌اند. سطح DC با تقریباً 4100 uV جابجا شده است، اما مقدار مطلق جابجایی می‌تواند تحت تأثیر رانش DC آهسته قرار گیرد بنابراین سعی در اصلاح آن نداریم. لطفاً یک فیلتر بالا-گذر را به داده‌ها اعمال کنید - ما برشی با خصوصیات حدود 0.16 هرتز یا بیشتر را توصیه می‌کنیم. می‌توانید به این مقاله مراجعه کنید تا نحوه حذف جابجایی DC از داده‌ها را بیاموزید.

به عنوان یک نکته جانبی، شما همچنین می‌توانید از تحلیلگر رایانش ابری ما برای پردازش پسانی داده‌ها به راحتی استفاده کنید تا داده‌های خود را تحلیل کنید. در صفحه تحلیلگر، می‌توانید پردازش پایه EEG یا پردازش EEG پایه و تبدیل را انتخاب کنید.

"پردازش پایه EEG" یک نرخ تغییر محدود، یک فیلتر بالا-گذر و یک مرحله حذف نویز حالت مشترک اعمال می‌کند (سگنال‌هایی که مشترک به مجموعه‌ای از کانال‌ها هستند = سیگنال‌های پتانسیل بدن پس‌زمینه که از سیستم‌های فیلتراسیون آنالوگ عبور کرده‌اند را کم می‌کند). کاربران می‌توانند پارامترها را در هر مرحله انتخاب کنند. این داده‌های EEG پاک‌تری با جابجایی DC حذف شده برمی‌گرداند. اگر "پردازش پایه EEG و تبدیل" را انتخاب کنید، تحلیلگر فیلتراسیون فوق را انجام می‌دهد، سپس FFT اعمال می‌کند و میانگین توان را در هر باند فرکانسی مشخص شده بازمی‌گرداند.

آیا این مقاله مفید بود؟

آیا چیزی که نیاز دارید را پیدا نمی‌کنید؟

تیم پشتیبانی ما تنها با یک کلیک در دسترس است.

© 2026 EMOTIV, کلیه حقوق محفوظ است.

به دنبال کمک هستید؟

جستجو...

پایگاه دانش

درک مقادیر حسگر در داده‌های CSV صادر شده

لطفاً به دفترچه راهنمای کاربر EmotivPRO برای توضیحات دقیق مراجعه کنید. مقادیر به صورت میکروولت بیان می‌شوند اما مستقیماً از یک عدد صحیح بدون علامت 14 بیتی تبدیل شده‌اند. سطح DC با تقریباً 4100 uV جابجا شده است، اما مقدار مطلق جابجایی می‌تواند تحت تأثیر رانش DC آهسته قرار گیرد بنابراین سعی در اصلاح آن نداریم. لطفاً یک فیلتر بالا-گذر را به داده‌ها اعمال کنید - ما برشی با خصوصیات حدود 0.16 هرتز یا بیشتر را توصیه می‌کنیم. می‌توانید به این مقاله مراجعه کنید تا نحوه حذف جابجایی DC از داده‌ها را بیاموزید.

به عنوان یک نکته جانبی، شما همچنین می‌توانید از تحلیلگر رایانش ابری ما برای پردازش پسانی داده‌ها به راحتی استفاده کنید تا داده‌های خود را تحلیل کنید. در صفحه تحلیلگر، می‌توانید پردازش پایه EEG یا پردازش EEG پایه و تبدیل را انتخاب کنید.

"پردازش پایه EEG" یک نرخ تغییر محدود، یک فیلتر بالا-گذر و یک مرحله حذف نویز حالت مشترک اعمال می‌کند (سگنال‌هایی که مشترک به مجموعه‌ای از کانال‌ها هستند = سیگنال‌های پتانسیل بدن پس‌زمینه که از سیستم‌های فیلتراسیون آنالوگ عبور کرده‌اند را کم می‌کند). کاربران می‌توانند پارامترها را در هر مرحله انتخاب کنند. این داده‌های EEG پاک‌تری با جابجایی DC حذف شده برمی‌گرداند. اگر "پردازش پایه EEG و تبدیل" را انتخاب کنید، تحلیلگر فیلتراسیون فوق را انجام می‌دهد، سپس FFT اعمال می‌کند و میانگین توان را در هر باند فرکانسی مشخص شده بازمی‌گرداند.

آیا این مقاله مفید بود؟

آیا چیزی که نیاز دارید را پیدا نمی‌کنید؟

تیم پشتیبانی ما تنها با یک کلیک در دسترس است.

© 2026 EMOTIV, کلیه حقوق محفوظ است.