Cómo llevar a cabo investigaciones en neurociencia en el mundo real a gran escala: un estudio de caso utilizando EmotivLABS.
Quoc Minh Lai
8 dic 2021
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Dr. Nikolas Williams,
Científico de investigación de EMOTIV.
Cuando piensas en la investigación en neurociencia, es probable que conjures imágenes de científicos vestidos con bata blanca que operan grandes y costosos equipos médicos en una universidad u hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos grandes y complejos sistemas que vienen acompañados de precios igualmente altos. Sin embargo, los sistemas de electroencefalografía (EEG) son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado de grabaciones en papel y grandes computadoras a sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además del menor espacio y la inversión financiera, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que el PET y la fMRI miden cambios en la actividad cerebral a lo largo de segundos, el EEG puede detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que permite indexar procesos que de otra manera podrían pasar desapercibidos.
¿Qué mide el EEG?
Cuando tus neuronas disparan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas disparan en la misma área, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno simplemente midiendo los cambios de voltaje a través del tiempo utilizando arrays de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como pequeños micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a forma digital, recopilarlas en una computadora y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.
¿Por qué es importante el EEG?
A menudo, no podemos medir cosas simplemente preguntando a las personas o observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede sentirse inclinado a decir que sí porque a menudo a las personas no les gusta admitir cuando están ansiosas.
Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, contrariamente a su afirmación, está experimentando una alta excitación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o entender cómo las afecciones afectan el cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos que no pueden ser reportados o que probablemente estén mal reportados.
¿Por qué haríamos EEG fuera del laboratorio?
La tecnología EEG es una excelente tecnología para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación del EEG en laboratorio está diseñada para investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden contar y eliminar variables externas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.
No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, configurar estos sistemas era un proceso tedioso y a menudo incómodo para los participantes. Los avances tecnológicos importantes han hecho posible construir sistemas más pequeños, a un costo menor y de forma inalámbrica. A través de esta mayor portabilidad y una etiqueta de precio disminuida, los sistemas de EEG rentables y fáciles de usar han visto una notable proliferación. EMOTIV ha sido un líder en este espacio durante más de una década, habiendo traído al mercado el primer sistema EEG comercialmente disponible. A lo largo de este tiempo, EMOTIV ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorras de investigación de 32 canales.
El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un acceso dramáticamente aumentado a los métodos de neurociencia. Ya no se considera que la neurociencia sea estrictamente para académicos o clínicos. Todas las personas ahora tienen la forma de comprar estos sistemas para su uso en casa. Las motivaciones para hacerlo varían entre demografías e incluyen recreativistas, aficionados y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para su implementación en sus industrias sin la necesidad de departamentos dedicados de neurociencia internos.
¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?
Las aplicaciones del EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG puede usarse para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin requerir que asistan a una instalación. Por ejemplo, investigaciones han respaldado al EEG como un biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso puede utilizarse para predecir la transición de deterioro cognitivo leve a demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG consistente en casa sería particularmente útil en estas poblaciones que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes los viajes regulares a una instalación de investigación pueden no ser factibles.
Otro ejemplo actual de una aplicación de EEG en el campo es la atención reciente atraída por las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol profesional, las conmociones son una lesión común. Las conmociones son preocupantes ya que a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de los individuos. La evidencia ha respaldado el uso del EEG para ayudar en el diagnóstico de conmociones y para apoyar la gestión clínica posterior a la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Sin duda, la presencia de EEG portátil en las líneas laterales sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones respecto al bienestar de sus jugadores.
Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar del EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias del consumidor y predecir comportamientos al medir señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de usar EEG para investigar los deseos del consumidor radica en la capacidad del método para indexar respuestas objetivas. A veces lo que las personas informan no es realmente cómo se sienten, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión directa sobre la forma en que un individuo está procesando información. Al aprovechar estas corrientes de datos, las empresas pueden aumentar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.
¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?
El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagen cerebral, los sistemas de EEG todavía pueden ser grandes y costosos. Para dar sentido a la gran cantidad de datos se requieren tuberías de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto deja la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas más pequeñas.
El costo de realizar EEG en el mundo real se ve aún agravado al considerar uno de los problemas críticos de la investigación humana: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades de la reclutación de participantes que a menudo recae en la conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto da como resultado que muchas investigaciones estén plagadas del problema “WEIRD”, en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. Simplemente mover el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser financiera y logísticamente prohibitiva.
¿Cómo puedo realizar EEG en el mundo real a gran escala?
Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo el dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, EMOTIV ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y llevar a cabo experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica intuitiva que brinda a los usuarios control total sobre un experimento y facilita a usuarios de todas las habilidades en el diseño de estudios de EEG. El usuario más técnico también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.
Después de construir un experimento, los usuarios pueden implementarlos en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles y proporciona a los investigadores acceso a la amplia comunidad de contribuyentes de EMOTIV. Los pagos a los participantes también pueden ser gestionados a través de la plataforma. La comunidad de contribuyentes de EMOTIV proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia variedad de antecedentes educativos.
Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, se puede involucrar al equipo de EMOTIV Research as a Service para consultar. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tu participación será bienvenida en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de EMOTIV representa una solución realmente integral para involucrarse en la revolución de la neurociencia.
Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos a continuación un estudio de caso de una asociación reciente.
El Efecto Mentimeter: Un estudio de caso de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS
Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft Powerpoint. Se han dedicado innumerables horas a ofrecer presentaciones de Powerpoint en las que la audiencia juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información utilizando texto, imágenes, audio y video, pero con un giro. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus características que permiten la participación activa de la audiencia de manera interactiva en vivo. Además de las típicas diapositivas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar usando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre qué contenido les gustaría centrarse en la presentación. O quizás puedan dar su opinión sobre un tema en particular o responder a preguntas de quiz sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que Powerpoint.
Mentimeter sabía que tenían un producto especial y que era probable que las personas lo encontraran más atractivo. Sin embargo, no querían depender únicamente de los informes subjetivos de sus usuarios. Querían algunos datos objetivos y granulares que mostrarían exactamente qué es lo que hace especial a Mentimeter. Se acercaron a EMOTIV para llevar a cabo un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. Junto con nuestro equipo de investigación, identificamos las preguntas clave que irían al corazón de la "receta especial" de Mentimeter.
Preguntas clave:
¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación de Powerpoint más tradicional?
¿Qué características especiales de Mentimeter capturan la mayor atención de la audiencia?
¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una presentación larga de Powerpoint?
¿Cuál es la relación entre la participación y la atención? ¿Prestan las personas más atención cuando están comprometidas?
Las conferencias y presentaciones a menudo tratan sobre aprender nueva información y retenerla. ¿Ayuda Mentimeter a aprender mejor?
Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de EMOTIV ideó un experimento a medida. Típicamente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a individuos en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes visualizaban una presentación tradicional en comparación con una presentación de Mentimeter. Reclutar participantes de un área única y reunirlos en un espacio confinado no era preferido por varias razones.
La primera fue una simple logística. Para llegar a nuestra ubicación, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. Asimismo, reclutar participantes de una única región podría resultar en una muestra no representativa. El segundo problema fue uno de salud pública. Durante el apogeo de una pandemia, la investigación de EEG fue severamente restringida debido al contacto interpersonal cercano requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio remoto que aprovechó la base de usuarios de EMOTIV y desplazarlo a la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió llevar a cabo un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de EMOTIV para evaluar la participación de la audiencia, atención, interés y estrés cognitivo en tiempo real.
El Estudio
Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que las personas vieron dos presentaciones; una hecha con Mentimeter y la otra hecha con Powerpoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos datos de EEG a distancia y evaluamos su actividad cerebral en los dominios de participación, atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas auto-reportadas.
Participantes
Veintiocho participantes fueron reclutados para el estudio de la base de clientes de EMOTIV, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue más bajo de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un horario estricto para el proyecto y es notable que pudimos reclutar este número en un corto período de tiempo y es reflejo de la eficiencia del reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con consentimiento, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter pudiera entender cómo estos efectos influirían en una variedad de personas.
Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades que oscilan entre 21 y 64 años. El reclutamiento en línea y mundial también nos permitió capturar una diversa gama de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Ver Figuras 1 -3 para las características de los participantes.
Figura 1. Demografía de los participantes.
Figura 2. Nivel educativo de los participantes y habilidad musical.
Figura 3. Calificaciones de auto-reporte de conocimiento sobre los temas.
Método
Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de EMOTIV a cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando software de videoconferencia, comenzamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes lo básico sobre cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su EMOTIV EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y después de una rápida verificación de la calidad de los datos por parte del Director de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente su calidad de señal durante la grabación.
Todo el experimento se construyó utilizando el constructor de experimentos de la plataforma web de EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guió a los participantes a través de la línea base (sentándose tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), algunas encuestas para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG el día de la prueba, y luego les permitió comenzar su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de dos temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con Powerpoint. Las presentaciones también tenían contenido diferente; una fue "La Serie Armónica" y la otra fue "Inteligencia Artificial en la Música". Contrarrestamos estas condiciones de presentación para garantizar que cualquier efecto no se atribuía al contenido, sino en su lugar al software utilizado (ver Figura 4).
Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.
Después de la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG de línea base. Ver Figura 5 para una visión general del protocolo.
Figura 5. Visión general del experimento.
Métricas de Rendimiento de Emotiv
Las métricas de rendimiento de EMOTIV (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos de aprendizaje automático propietarios que proporcionan valores en tiempo real de medidas de electroencefalografía (EEG) agregadas; variantes de amplitudes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de neuronas que disparan en el cerebro.
Los datos de EEG de cientos de individuos en experimentos psicológicos controlados y escenarios de la vida real han sido recopilados y utilizados para construir estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento está escalada y adaptada al usuario individual basado en su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para una visión general de las PM utilizadas en este estudio).
Figura 6. Visión general de las métricas de rendimiento de EMOTIV
Hallazgos
Mentimeter vs Powerpoint: Patrones generales de PM
Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal en cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada PM para presentaciones de Mentimeter y presentaciones de Powerpoint. En comparación con Powerpoint, las personas mostraron niveles de aburrimiento estadísticamente significativos más bajos, así como niveles más altos de participación, atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.
Figura 7. PM promedio en toda la presentación comparada por la plataforma de presentación.
Luego examinamos cómo respondieron los individuos a lo largo de cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones individuales de PM en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugieren que las presentaciones de Mentimeter evocaron respuestas más homogéneas que las de Powerpoint. En otras palabras, las personas respondieron de manera similar a Mentimeter, pero encontraron a Powerpoint más polarizante.
Figura 8. Distribuciones promedio de PM individuales comparadas por plataforma de presentación.
Mentimeter vs Powerpoint: PMs a lo largo del tiempo
Para tener una idea de cómo respondieron las personas a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales a través de cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) y cada uno de los contenidos (IA vs Armonías). La Figura 9 muestra los patrones más notables.
Figura 9. Curso del tiempo de PMs a través de las diapositivas.
Para el contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un interesante patrón de Aburrimiento en el contenido de Armonías, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego cayó hacia el final. Esto sugirió que la naturaleza única y atractiva de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el aburrimiento creciente que puede ocurrir a lo largo de una presentación.
Observamos que los niveles de participación fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos instancias en las que la participación de Mentimeter no fue más alta que la de Powerpoint.
El efecto Mentimeter: Comparando eventos de Mentimeter con diapositivas de Powerpoint
Mientras que en general descubrimos que las personas respondieron positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar y ver cómo los eventos específicos de Mentimeter se comparaban con las diapositivas de Powerpoint. Los eventos de Mentimeter son instancias en las que se alienta a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se puede haber solicitado a los participantes que dieran su opinión individual sobre un tema o que respondieran a una pregunta de quiz relacionada con la presentación. La Figura 10 muestra el PM promedio observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de Powerpoint.
Figura 10. Comparación de los valores de PM para eventos de Mentimeter y diapositivas de Powerpoint.
Observamos que, en relación con las diapositivas de Powerpoint, los eventos de Mentimeter resultaron en menos aburrimiento y más participación, atención, interés y carga cognitiva. Los efectos más grandes se observaron en los niveles de aburrimiento y participación, que tuvieron una reducción del 16% y un aumento del 13%, respectivamente.
El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?
Aunque los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: eventos de Opinión, en los que se preguntó a la audiencia su opinión sobre un tema; eventos de Quiz, en los que se hicieron preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes vieron un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos las diapositivas de Powerpoint como comparación.
Figura 11. PM promedio para cada tipo de evento de Mentimeter. PM promedio para la diapositiva de Powerpoint incluida para comparación.
Los eventos de Opinión mostraron el efecto más consistente al evocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de participación, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendieron a evocar más aburrimiento y menos participación y atención.
El efecto Mentimeter: Un examen más de cerca de la participación
Aunque todas las PM tendieron hacia la respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, la participación parecía tener el efecto más consistente. Para estudiar más de cerca, indexamos el momento en que cada participante demostró su participación máxima en PM. La Figura 12 muestra que un mayor número de valores de participación máxima ocurrió durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de participación máxima de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.
Figura 12. Distribución de participación máxima en PM.
El efecto Mentimeter: Comparando medidas objetivas y subjetivas
Si bien el EEG puede indexar respuestas objetivas a estímulos, los momentos en los que estas medidas son respaldadas por auto-reportes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de participación subjetivas para las cinco preguntas relacionadas con la participación presentadas al final del experimento.
Figura 13. Puntuaciones de participación subjetiva según lo informado por los participantes en una escala Likert de 1-5 "Nada" a "Extremadamente".
Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de Powerpoint, las presentaciones de Mentimeter resultaron en que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, disfrutaran más de la presentación y sintieran que habían aprendido más contenido novedoso durante la presentación.
Resumen
Al final del estudio, el equipo de investigación de EMOTIV entregó un informe detallado sobre los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter entender mejor su producto y qué lo hacía tan positiva la experiencia para sus usuarios. No solo se le proporcionaron a Mentimeter datos empíricos que demostraron que su producto elicita una mayor participación, atención y carga cognitiva, al tiempo que reduce el aburrimiento, sino que proporcionó ideas prácticas sobre cuáles de sus características especiales eran más atractivas para los usuarios. El informe de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudios como el Efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde la evaluación de las preferencias del consumidor hasta la investigación de problemas de salud mental, el conjunto de investigación de EMOTIV es la plataforma ideal para investigaciones de EEG escalables. En colaboración con nuestro equipo de investigación, individuos, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna que es inmune a las crisis de salud pública, resistente a recortes presupuestarios y ampliamente inclusiva de una comunidad global.
Dr. Nikolas Williams,
Científico de investigación de EMOTIV.
Cuando piensas en la investigación en neurociencia, es probable que conjures imágenes de científicos vestidos con bata blanca que operan grandes y costosos equipos médicos en una universidad u hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos grandes y complejos sistemas que vienen acompañados de precios igualmente altos. Sin embargo, los sistemas de electroencefalografía (EEG) son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado de grabaciones en papel y grandes computadoras a sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además del menor espacio y la inversión financiera, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que el PET y la fMRI miden cambios en la actividad cerebral a lo largo de segundos, el EEG puede detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que permite indexar procesos que de otra manera podrían pasar desapercibidos.
¿Qué mide el EEG?
Cuando tus neuronas disparan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas disparan en la misma área, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno simplemente midiendo los cambios de voltaje a través del tiempo utilizando arrays de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como pequeños micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a forma digital, recopilarlas en una computadora y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.
¿Por qué es importante el EEG?
A menudo, no podemos medir cosas simplemente preguntando a las personas o observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede sentirse inclinado a decir que sí porque a menudo a las personas no les gusta admitir cuando están ansiosas.
Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, contrariamente a su afirmación, está experimentando una alta excitación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o entender cómo las afecciones afectan el cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos que no pueden ser reportados o que probablemente estén mal reportados.
¿Por qué haríamos EEG fuera del laboratorio?
La tecnología EEG es una excelente tecnología para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación del EEG en laboratorio está diseñada para investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden contar y eliminar variables externas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.
No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, configurar estos sistemas era un proceso tedioso y a menudo incómodo para los participantes. Los avances tecnológicos importantes han hecho posible construir sistemas más pequeños, a un costo menor y de forma inalámbrica. A través de esta mayor portabilidad y una etiqueta de precio disminuida, los sistemas de EEG rentables y fáciles de usar han visto una notable proliferación. EMOTIV ha sido un líder en este espacio durante más de una década, habiendo traído al mercado el primer sistema EEG comercialmente disponible. A lo largo de este tiempo, EMOTIV ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorras de investigación de 32 canales.
El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un acceso dramáticamente aumentado a los métodos de neurociencia. Ya no se considera que la neurociencia sea estrictamente para académicos o clínicos. Todas las personas ahora tienen la forma de comprar estos sistemas para su uso en casa. Las motivaciones para hacerlo varían entre demografías e incluyen recreativistas, aficionados y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para su implementación en sus industrias sin la necesidad de departamentos dedicados de neurociencia internos.
¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?
Las aplicaciones del EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG puede usarse para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin requerir que asistan a una instalación. Por ejemplo, investigaciones han respaldado al EEG como un biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso puede utilizarse para predecir la transición de deterioro cognitivo leve a demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG consistente en casa sería particularmente útil en estas poblaciones que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes los viajes regulares a una instalación de investigación pueden no ser factibles.
Otro ejemplo actual de una aplicación de EEG en el campo es la atención reciente atraída por las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol profesional, las conmociones son una lesión común. Las conmociones son preocupantes ya que a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de los individuos. La evidencia ha respaldado el uso del EEG para ayudar en el diagnóstico de conmociones y para apoyar la gestión clínica posterior a la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Sin duda, la presencia de EEG portátil en las líneas laterales sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones respecto al bienestar de sus jugadores.
Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar del EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias del consumidor y predecir comportamientos al medir señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de usar EEG para investigar los deseos del consumidor radica en la capacidad del método para indexar respuestas objetivas. A veces lo que las personas informan no es realmente cómo se sienten, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión directa sobre la forma en que un individuo está procesando información. Al aprovechar estas corrientes de datos, las empresas pueden aumentar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.
¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?
El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagen cerebral, los sistemas de EEG todavía pueden ser grandes y costosos. Para dar sentido a la gran cantidad de datos se requieren tuberías de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto deja la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas más pequeñas.
El costo de realizar EEG en el mundo real se ve aún agravado al considerar uno de los problemas críticos de la investigación humana: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades de la reclutación de participantes que a menudo recae en la conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto da como resultado que muchas investigaciones estén plagadas del problema “WEIRD”, en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. Simplemente mover el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser financiera y logísticamente prohibitiva.
¿Cómo puedo realizar EEG en el mundo real a gran escala?
Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo el dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, EMOTIV ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y llevar a cabo experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica intuitiva que brinda a los usuarios control total sobre un experimento y facilita a usuarios de todas las habilidades en el diseño de estudios de EEG. El usuario más técnico también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.
Después de construir un experimento, los usuarios pueden implementarlos en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles y proporciona a los investigadores acceso a la amplia comunidad de contribuyentes de EMOTIV. Los pagos a los participantes también pueden ser gestionados a través de la plataforma. La comunidad de contribuyentes de EMOTIV proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia variedad de antecedentes educativos.
Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, se puede involucrar al equipo de EMOTIV Research as a Service para consultar. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tu participación será bienvenida en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de EMOTIV representa una solución realmente integral para involucrarse en la revolución de la neurociencia.
Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos a continuación un estudio de caso de una asociación reciente.
El Efecto Mentimeter: Un estudio de caso de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS
Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft Powerpoint. Se han dedicado innumerables horas a ofrecer presentaciones de Powerpoint en las que la audiencia juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información utilizando texto, imágenes, audio y video, pero con un giro. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus características que permiten la participación activa de la audiencia de manera interactiva en vivo. Además de las típicas diapositivas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar usando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre qué contenido les gustaría centrarse en la presentación. O quizás puedan dar su opinión sobre un tema en particular o responder a preguntas de quiz sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que Powerpoint.
Mentimeter sabía que tenían un producto especial y que era probable que las personas lo encontraran más atractivo. Sin embargo, no querían depender únicamente de los informes subjetivos de sus usuarios. Querían algunos datos objetivos y granulares que mostrarían exactamente qué es lo que hace especial a Mentimeter. Se acercaron a EMOTIV para llevar a cabo un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. Junto con nuestro equipo de investigación, identificamos las preguntas clave que irían al corazón de la "receta especial" de Mentimeter.
Preguntas clave:
¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación de Powerpoint más tradicional?
¿Qué características especiales de Mentimeter capturan la mayor atención de la audiencia?
¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una presentación larga de Powerpoint?
¿Cuál es la relación entre la participación y la atención? ¿Prestan las personas más atención cuando están comprometidas?
Las conferencias y presentaciones a menudo tratan sobre aprender nueva información y retenerla. ¿Ayuda Mentimeter a aprender mejor?
Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de EMOTIV ideó un experimento a medida. Típicamente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a individuos en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes visualizaban una presentación tradicional en comparación con una presentación de Mentimeter. Reclutar participantes de un área única y reunirlos en un espacio confinado no era preferido por varias razones.
La primera fue una simple logística. Para llegar a nuestra ubicación, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. Asimismo, reclutar participantes de una única región podría resultar en una muestra no representativa. El segundo problema fue uno de salud pública. Durante el apogeo de una pandemia, la investigación de EEG fue severamente restringida debido al contacto interpersonal cercano requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio remoto que aprovechó la base de usuarios de EMOTIV y desplazarlo a la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió llevar a cabo un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de EMOTIV para evaluar la participación de la audiencia, atención, interés y estrés cognitivo en tiempo real.
El Estudio
Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que las personas vieron dos presentaciones; una hecha con Mentimeter y la otra hecha con Powerpoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos datos de EEG a distancia y evaluamos su actividad cerebral en los dominios de participación, atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas auto-reportadas.
Participantes
Veintiocho participantes fueron reclutados para el estudio de la base de clientes de EMOTIV, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue más bajo de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un horario estricto para el proyecto y es notable que pudimos reclutar este número en un corto período de tiempo y es reflejo de la eficiencia del reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con consentimiento, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter pudiera entender cómo estos efectos influirían en una variedad de personas.
Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades que oscilan entre 21 y 64 años. El reclutamiento en línea y mundial también nos permitió capturar una diversa gama de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Ver Figuras 1 -3 para las características de los participantes.
Figura 1. Demografía de los participantes.
Figura 2. Nivel educativo de los participantes y habilidad musical.
Figura 3. Calificaciones de auto-reporte de conocimiento sobre los temas.
Método
Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de EMOTIV a cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando software de videoconferencia, comenzamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes lo básico sobre cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su EMOTIV EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y después de una rápida verificación de la calidad de los datos por parte del Director de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente su calidad de señal durante la grabación.
Todo el experimento se construyó utilizando el constructor de experimentos de la plataforma web de EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guió a los participantes a través de la línea base (sentándose tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), algunas encuestas para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG el día de la prueba, y luego les permitió comenzar su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de dos temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con Powerpoint. Las presentaciones también tenían contenido diferente; una fue "La Serie Armónica" y la otra fue "Inteligencia Artificial en la Música". Contrarrestamos estas condiciones de presentación para garantizar que cualquier efecto no se atribuía al contenido, sino en su lugar al software utilizado (ver Figura 4).
Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.
Después de la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG de línea base. Ver Figura 5 para una visión general del protocolo.
Figura 5. Visión general del experimento.
Métricas de Rendimiento de Emotiv
Las métricas de rendimiento de EMOTIV (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos de aprendizaje automático propietarios que proporcionan valores en tiempo real de medidas de electroencefalografía (EEG) agregadas; variantes de amplitudes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de neuronas que disparan en el cerebro.
Los datos de EEG de cientos de individuos en experimentos psicológicos controlados y escenarios de la vida real han sido recopilados y utilizados para construir estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento está escalada y adaptada al usuario individual basado en su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para una visión general de las PM utilizadas en este estudio).
Figura 6. Visión general de las métricas de rendimiento de EMOTIV
Hallazgos
Mentimeter vs Powerpoint: Patrones generales de PM
Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal en cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada PM para presentaciones de Mentimeter y presentaciones de Powerpoint. En comparación con Powerpoint, las personas mostraron niveles de aburrimiento estadísticamente significativos más bajos, así como niveles más altos de participación, atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.
Figura 7. PM promedio en toda la presentación comparada por la plataforma de presentación.
Luego examinamos cómo respondieron los individuos a lo largo de cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones individuales de PM en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugieren que las presentaciones de Mentimeter evocaron respuestas más homogéneas que las de Powerpoint. En otras palabras, las personas respondieron de manera similar a Mentimeter, pero encontraron a Powerpoint más polarizante.
Figura 8. Distribuciones promedio de PM individuales comparadas por plataforma de presentación.
Mentimeter vs Powerpoint: PMs a lo largo del tiempo
Para tener una idea de cómo respondieron las personas a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales a través de cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) y cada uno de los contenidos (IA vs Armonías). La Figura 9 muestra los patrones más notables.
Figura 9. Curso del tiempo de PMs a través de las diapositivas.
Para el contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un interesante patrón de Aburrimiento en el contenido de Armonías, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego cayó hacia el final. Esto sugirió que la naturaleza única y atractiva de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el aburrimiento creciente que puede ocurrir a lo largo de una presentación.
Observamos que los niveles de participación fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos instancias en las que la participación de Mentimeter no fue más alta que la de Powerpoint.
El efecto Mentimeter: Comparando eventos de Mentimeter con diapositivas de Powerpoint
Mientras que en general descubrimos que las personas respondieron positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar y ver cómo los eventos específicos de Mentimeter se comparaban con las diapositivas de Powerpoint. Los eventos de Mentimeter son instancias en las que se alienta a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se puede haber solicitado a los participantes que dieran su opinión individual sobre un tema o que respondieran a una pregunta de quiz relacionada con la presentación. La Figura 10 muestra el PM promedio observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de Powerpoint.
Figura 10. Comparación de los valores de PM para eventos de Mentimeter y diapositivas de Powerpoint.
Observamos que, en relación con las diapositivas de Powerpoint, los eventos de Mentimeter resultaron en menos aburrimiento y más participación, atención, interés y carga cognitiva. Los efectos más grandes se observaron en los niveles de aburrimiento y participación, que tuvieron una reducción del 16% y un aumento del 13%, respectivamente.
El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?
Aunque los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: eventos de Opinión, en los que se preguntó a la audiencia su opinión sobre un tema; eventos de Quiz, en los que se hicieron preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes vieron un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos las diapositivas de Powerpoint como comparación.
Figura 11. PM promedio para cada tipo de evento de Mentimeter. PM promedio para la diapositiva de Powerpoint incluida para comparación.
Los eventos de Opinión mostraron el efecto más consistente al evocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de participación, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendieron a evocar más aburrimiento y menos participación y atención.
El efecto Mentimeter: Un examen más de cerca de la participación
Aunque todas las PM tendieron hacia la respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, la participación parecía tener el efecto más consistente. Para estudiar más de cerca, indexamos el momento en que cada participante demostró su participación máxima en PM. La Figura 12 muestra que un mayor número de valores de participación máxima ocurrió durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de participación máxima de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.
Figura 12. Distribución de participación máxima en PM.
El efecto Mentimeter: Comparando medidas objetivas y subjetivas
Si bien el EEG puede indexar respuestas objetivas a estímulos, los momentos en los que estas medidas son respaldadas por auto-reportes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de participación subjetivas para las cinco preguntas relacionadas con la participación presentadas al final del experimento.
Figura 13. Puntuaciones de participación subjetiva según lo informado por los participantes en una escala Likert de 1-5 "Nada" a "Extremadamente".
Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de Powerpoint, las presentaciones de Mentimeter resultaron en que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, disfrutaran más de la presentación y sintieran que habían aprendido más contenido novedoso durante la presentación.
Resumen
Al final del estudio, el equipo de investigación de EMOTIV entregó un informe detallado sobre los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter entender mejor su producto y qué lo hacía tan positiva la experiencia para sus usuarios. No solo se le proporcionaron a Mentimeter datos empíricos que demostraron que su producto elicita una mayor participación, atención y carga cognitiva, al tiempo que reduce el aburrimiento, sino que proporcionó ideas prácticas sobre cuáles de sus características especiales eran más atractivas para los usuarios. El informe de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudios como el Efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde la evaluación de las preferencias del consumidor hasta la investigación de problemas de salud mental, el conjunto de investigación de EMOTIV es la plataforma ideal para investigaciones de EEG escalables. En colaboración con nuestro equipo de investigación, individuos, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna que es inmune a las crisis de salud pública, resistente a recortes presupuestarios y ampliamente inclusiva de una comunidad global.
Dr. Nikolas Williams,
Científico de investigación de EMOTIV.
Cuando piensas en la investigación en neurociencia, es probable que conjures imágenes de científicos vestidos con bata blanca que operan grandes y costosos equipos médicos en una universidad u hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos grandes y complejos sistemas que vienen acompañados de precios igualmente altos. Sin embargo, los sistemas de electroencefalografía (EEG) son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado de grabaciones en papel y grandes computadoras a sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además del menor espacio y la inversión financiera, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que el PET y la fMRI miden cambios en la actividad cerebral a lo largo de segundos, el EEG puede detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que permite indexar procesos que de otra manera podrían pasar desapercibidos.
¿Qué mide el EEG?
Cuando tus neuronas disparan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas disparan en la misma área, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno simplemente midiendo los cambios de voltaje a través del tiempo utilizando arrays de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como pequeños micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a forma digital, recopilarlas en una computadora y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.
¿Por qué es importante el EEG?
A menudo, no podemos medir cosas simplemente preguntando a las personas o observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede sentirse inclinado a decir que sí porque a menudo a las personas no les gusta admitir cuando están ansiosas.
Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, contrariamente a su afirmación, está experimentando una alta excitación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o entender cómo las afecciones afectan el cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos que no pueden ser reportados o que probablemente estén mal reportados.
¿Por qué haríamos EEG fuera del laboratorio?
La tecnología EEG es una excelente tecnología para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación del EEG en laboratorio está diseñada para investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden contar y eliminar variables externas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.
No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, configurar estos sistemas era un proceso tedioso y a menudo incómodo para los participantes. Los avances tecnológicos importantes han hecho posible construir sistemas más pequeños, a un costo menor y de forma inalámbrica. A través de esta mayor portabilidad y una etiqueta de precio disminuida, los sistemas de EEG rentables y fáciles de usar han visto una notable proliferación. EMOTIV ha sido un líder en este espacio durante más de una década, habiendo traído al mercado el primer sistema EEG comercialmente disponible. A lo largo de este tiempo, EMOTIV ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorras de investigación de 32 canales.
El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un acceso dramáticamente aumentado a los métodos de neurociencia. Ya no se considera que la neurociencia sea estrictamente para académicos o clínicos. Todas las personas ahora tienen la forma de comprar estos sistemas para su uso en casa. Las motivaciones para hacerlo varían entre demografías e incluyen recreativistas, aficionados y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para su implementación en sus industrias sin la necesidad de departamentos dedicados de neurociencia internos.
¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?
Las aplicaciones del EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG puede usarse para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin requerir que asistan a una instalación. Por ejemplo, investigaciones han respaldado al EEG como un biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso puede utilizarse para predecir la transición de deterioro cognitivo leve a demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG consistente en casa sería particularmente útil en estas poblaciones que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes los viajes regulares a una instalación de investigación pueden no ser factibles.
Otro ejemplo actual de una aplicación de EEG en el campo es la atención reciente atraída por las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol profesional, las conmociones son una lesión común. Las conmociones son preocupantes ya que a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de los individuos. La evidencia ha respaldado el uso del EEG para ayudar en el diagnóstico de conmociones y para apoyar la gestión clínica posterior a la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Sin duda, la presencia de EEG portátil en las líneas laterales sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones respecto al bienestar de sus jugadores.
Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar del EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias del consumidor y predecir comportamientos al medir señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de usar EEG para investigar los deseos del consumidor radica en la capacidad del método para indexar respuestas objetivas. A veces lo que las personas informan no es realmente cómo se sienten, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión directa sobre la forma en que un individuo está procesando información. Al aprovechar estas corrientes de datos, las empresas pueden aumentar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.
¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?
El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagen cerebral, los sistemas de EEG todavía pueden ser grandes y costosos. Para dar sentido a la gran cantidad de datos se requieren tuberías de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto deja la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas más pequeñas.
El costo de realizar EEG en el mundo real se ve aún agravado al considerar uno de los problemas críticos de la investigación humana: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades de la reclutación de participantes que a menudo recae en la conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto da como resultado que muchas investigaciones estén plagadas del problema “WEIRD”, en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. Simplemente mover el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser financiera y logísticamente prohibitiva.
¿Cómo puedo realizar EEG en el mundo real a gran escala?
Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo el dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, EMOTIV ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y llevar a cabo experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica intuitiva que brinda a los usuarios control total sobre un experimento y facilita a usuarios de todas las habilidades en el diseño de estudios de EEG. El usuario más técnico también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.
Después de construir un experimento, los usuarios pueden implementarlos en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles y proporciona a los investigadores acceso a la amplia comunidad de contribuyentes de EMOTIV. Los pagos a los participantes también pueden ser gestionados a través de la plataforma. La comunidad de contribuyentes de EMOTIV proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia variedad de antecedentes educativos.
Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, se puede involucrar al equipo de EMOTIV Research as a Service para consultar. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tu participación será bienvenida en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de EMOTIV representa una solución realmente integral para involucrarse en la revolución de la neurociencia.
Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos a continuación un estudio de caso de una asociación reciente.
El Efecto Mentimeter: Un estudio de caso de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS
Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft Powerpoint. Se han dedicado innumerables horas a ofrecer presentaciones de Powerpoint en las que la audiencia juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información utilizando texto, imágenes, audio y video, pero con un giro. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus características que permiten la participación activa de la audiencia de manera interactiva en vivo. Además de las típicas diapositivas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar usando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre qué contenido les gustaría centrarse en la presentación. O quizás puedan dar su opinión sobre un tema en particular o responder a preguntas de quiz sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que Powerpoint.
Mentimeter sabía que tenían un producto especial y que era probable que las personas lo encontraran más atractivo. Sin embargo, no querían depender únicamente de los informes subjetivos de sus usuarios. Querían algunos datos objetivos y granulares que mostrarían exactamente qué es lo que hace especial a Mentimeter. Se acercaron a EMOTIV para llevar a cabo un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. Junto con nuestro equipo de investigación, identificamos las preguntas clave que irían al corazón de la "receta especial" de Mentimeter.
Preguntas clave:
¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación de Powerpoint más tradicional?
¿Qué características especiales de Mentimeter capturan la mayor atención de la audiencia?
¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una presentación larga de Powerpoint?
¿Cuál es la relación entre la participación y la atención? ¿Prestan las personas más atención cuando están comprometidas?
Las conferencias y presentaciones a menudo tratan sobre aprender nueva información y retenerla. ¿Ayuda Mentimeter a aprender mejor?
Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de EMOTIV ideó un experimento a medida. Típicamente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a individuos en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes visualizaban una presentación tradicional en comparación con una presentación de Mentimeter. Reclutar participantes de un área única y reunirlos en un espacio confinado no era preferido por varias razones.
La primera fue una simple logística. Para llegar a nuestra ubicación, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. Asimismo, reclutar participantes de una única región podría resultar en una muestra no representativa. El segundo problema fue uno de salud pública. Durante el apogeo de una pandemia, la investigación de EEG fue severamente restringida debido al contacto interpersonal cercano requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio remoto que aprovechó la base de usuarios de EMOTIV y desplazarlo a la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió llevar a cabo un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de EMOTIV para evaluar la participación de la audiencia, atención, interés y estrés cognitivo en tiempo real.
El Estudio
Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que las personas vieron dos presentaciones; una hecha con Mentimeter y la otra hecha con Powerpoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos datos de EEG a distancia y evaluamos su actividad cerebral en los dominios de participación, atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas auto-reportadas.
Participantes
Veintiocho participantes fueron reclutados para el estudio de la base de clientes de EMOTIV, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue más bajo de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un horario estricto para el proyecto y es notable que pudimos reclutar este número en un corto período de tiempo y es reflejo de la eficiencia del reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con consentimiento, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter pudiera entender cómo estos efectos influirían en una variedad de personas.
Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades que oscilan entre 21 y 64 años. El reclutamiento en línea y mundial también nos permitió capturar una diversa gama de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Ver Figuras 1 -3 para las características de los participantes.
Figura 1. Demografía de los participantes.
Figura 2. Nivel educativo de los participantes y habilidad musical.
Figura 3. Calificaciones de auto-reporte de conocimiento sobre los temas.
Método
Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de EMOTIV a cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando software de videoconferencia, comenzamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes lo básico sobre cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su EMOTIV EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y después de una rápida verificación de la calidad de los datos por parte del Director de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente su calidad de señal durante la grabación.
Todo el experimento se construyó utilizando el constructor de experimentos de la plataforma web de EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guió a los participantes a través de la línea base (sentándose tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), algunas encuestas para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG el día de la prueba, y luego les permitió comenzar su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de dos temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con Powerpoint. Las presentaciones también tenían contenido diferente; una fue "La Serie Armónica" y la otra fue "Inteligencia Artificial en la Música". Contrarrestamos estas condiciones de presentación para garantizar que cualquier efecto no se atribuía al contenido, sino en su lugar al software utilizado (ver Figura 4).
Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.
Después de la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG de línea base. Ver Figura 5 para una visión general del protocolo.
Figura 5. Visión general del experimento.
Métricas de Rendimiento de Emotiv
Las métricas de rendimiento de EMOTIV (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos de aprendizaje automático propietarios que proporcionan valores en tiempo real de medidas de electroencefalografía (EEG) agregadas; variantes de amplitudes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de neuronas que disparan en el cerebro.
Los datos de EEG de cientos de individuos en experimentos psicológicos controlados y escenarios de la vida real han sido recopilados y utilizados para construir estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento está escalada y adaptada al usuario individual basado en su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para una visión general de las PM utilizadas en este estudio).
Figura 6. Visión general de las métricas de rendimiento de EMOTIV
Hallazgos
Mentimeter vs Powerpoint: Patrones generales de PM
Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal en cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada PM para presentaciones de Mentimeter y presentaciones de Powerpoint. En comparación con Powerpoint, las personas mostraron niveles de aburrimiento estadísticamente significativos más bajos, así como niveles más altos de participación, atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.
Figura 7. PM promedio en toda la presentación comparada por la plataforma de presentación.
Luego examinamos cómo respondieron los individuos a lo largo de cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones individuales de PM en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugieren que las presentaciones de Mentimeter evocaron respuestas más homogéneas que las de Powerpoint. En otras palabras, las personas respondieron de manera similar a Mentimeter, pero encontraron a Powerpoint más polarizante.
Figura 8. Distribuciones promedio de PM individuales comparadas por plataforma de presentación.
Mentimeter vs Powerpoint: PMs a lo largo del tiempo
Para tener una idea de cómo respondieron las personas a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales a través de cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) y cada uno de los contenidos (IA vs Armonías). La Figura 9 muestra los patrones más notables.
Figura 9. Curso del tiempo de PMs a través de las diapositivas.
Para el contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un interesante patrón de Aburrimiento en el contenido de Armonías, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego cayó hacia el final. Esto sugirió que la naturaleza única y atractiva de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el aburrimiento creciente que puede ocurrir a lo largo de una presentación.
Observamos que los niveles de participación fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos instancias en las que la participación de Mentimeter no fue más alta que la de Powerpoint.
El efecto Mentimeter: Comparando eventos de Mentimeter con diapositivas de Powerpoint
Mientras que en general descubrimos que las personas respondieron positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar y ver cómo los eventos específicos de Mentimeter se comparaban con las diapositivas de Powerpoint. Los eventos de Mentimeter son instancias en las que se alienta a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se puede haber solicitado a los participantes que dieran su opinión individual sobre un tema o que respondieran a una pregunta de quiz relacionada con la presentación. La Figura 10 muestra el PM promedio observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de Powerpoint.
Figura 10. Comparación de los valores de PM para eventos de Mentimeter y diapositivas de Powerpoint.
Observamos que, en relación con las diapositivas de Powerpoint, los eventos de Mentimeter resultaron en menos aburrimiento y más participación, atención, interés y carga cognitiva. Los efectos más grandes se observaron en los niveles de aburrimiento y participación, que tuvieron una reducción del 16% y un aumento del 13%, respectivamente.
El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?
Aunque los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: eventos de Opinión, en los que se preguntó a la audiencia su opinión sobre un tema; eventos de Quiz, en los que se hicieron preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes vieron un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos las diapositivas de Powerpoint como comparación.
Figura 11. PM promedio para cada tipo de evento de Mentimeter. PM promedio para la diapositiva de Powerpoint incluida para comparación.
Los eventos de Opinión mostraron el efecto más consistente al evocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de participación, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendieron a evocar más aburrimiento y menos participación y atención.
El efecto Mentimeter: Un examen más de cerca de la participación
Aunque todas las PM tendieron hacia la respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, la participación parecía tener el efecto más consistente. Para estudiar más de cerca, indexamos el momento en que cada participante demostró su participación máxima en PM. La Figura 12 muestra que un mayor número de valores de participación máxima ocurrió durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de participación máxima de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.
Figura 12. Distribución de participación máxima en PM.
El efecto Mentimeter: Comparando medidas objetivas y subjetivas
Si bien el EEG puede indexar respuestas objetivas a estímulos, los momentos en los que estas medidas son respaldadas por auto-reportes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de participación subjetivas para las cinco preguntas relacionadas con la participación presentadas al final del experimento.
Figura 13. Puntuaciones de participación subjetiva según lo informado por los participantes en una escala Likert de 1-5 "Nada" a "Extremadamente".
Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de Powerpoint, las presentaciones de Mentimeter resultaron en que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, disfrutaran más de la presentación y sintieran que habían aprendido más contenido novedoso durante la presentación.
Resumen
Al final del estudio, el equipo de investigación de EMOTIV entregó un informe detallado sobre los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter entender mejor su producto y qué lo hacía tan positiva la experiencia para sus usuarios. No solo se le proporcionaron a Mentimeter datos empíricos que demostraron que su producto elicita una mayor participación, atención y carga cognitiva, al tiempo que reduce el aburrimiento, sino que proporcionó ideas prácticas sobre cuáles de sus características especiales eran más atractivas para los usuarios. El informe de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudios como el Efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde la evaluación de las preferencias del consumidor hasta la investigación de problemas de salud mental, el conjunto de investigación de EMOTIV es la plataforma ideal para investigaciones de EEG escalables. En colaboración con nuestro equipo de investigación, individuos, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna que es inmune a las crisis de salud pública, resistente a recortes presupuestarios y ampliamente inclusiva de una comunidad global.
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