Cuando se piensa en la investigación en neurociencia, probablemente se evocan imágenes de científicos con batas blancas que operan grandes y costosas máquinas médicas en una universidad o un hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos sistemas grandes y complejos que van acompañados de precios igualmente elevados. Sin embargo, los sistemas de electroencefalografía (EEG) son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado de registros en papel y grandes computadoras a sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además de la menor huella y el menor desembolso financiero, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que la PET y la fMRI miden cambios en la actividad cerebral en segundos, el EEG es capaz de detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que lo hace capaz de indexar procesos que de otra manera podrían pasar desapercibidos.

¿Qué mide el EEG?

Cuando tus neuronas se activan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas se activan en la misma área, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno midiendo simplemente los cambios de voltaje a lo largo del tiempo utilizando conjuntos de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como pequeños micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a formato digital, recopilarlas en una computadora, y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.

¿Por qué es importante el EEG?

A menudo, no podemos medir las cosas simplemente preguntando a las personas u observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si le preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede inclinarse a decir que sí porque a las personas a menudo no les gusta admitir cuando están ansiosas.

Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, al contrario de lo que afirma, está experimentando de hecho una alta activación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como la percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o a entender cómo afectan las dolencias al cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos que no se pueden informar o que es probable que se informen de manera errónea.

¿Por qué haríamos un EEG fuera del laboratorio?

La tecnología de EEG es una excelente herramienta para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación de EEG basada en laboratorio está orientada a investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden dar cuenta y eliminar variables externas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan, que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de los estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se acercan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.

No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, configurar estos sistemas requería mucho tiempo y a menudo resultaba incómodo para los participantes. Los principales avances tecnológicos han permitido construir sistemas más pequeños, a un costo menor e inalámbricos. Gracias a esta mayor portabilidad y menor precio, se ha producido una notable proliferación de sistemas de EEG rentables y fáciles de usar. Emotiv ha sido líder en este espacio durante más de una década, habiendo lanzado al mercado el primer sistema de EEG comercialmente disponible. Durante este tiempo, Emotiv ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorros de investigación de 32 canales.

El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un aumento drástico en la accesibilidad a los métodos de neurociencia. La neurociencia ya no es estrictamente para académicos o clínicos. Ahora todas las personas tienen los medios para adquirir estos sistemas para su uso en el hogar. Las motivaciones para hacerlo varían según la demografía e incluyen a recreativistas, aficionados y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para su implementación en sus industrias sin la necesidad de departamentos de neurociencia internos dedicados.

¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?

Las aplicaciones del EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG se puede utilizar para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin requerir que asistan a un centro. Por ejemplo, la investigación ha respaldado al EEG como un biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso se puede utilizar para predecir la transición del deterioro cognitivo leve a la demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG constante en el hogar sería particularmente útil en estas poblaciones, que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes viajar regularmente a un centro de investigación puede no ser factible.

Otro ejemplo de actualidad de una aplicación de EEG en el mundo real es la atención reciente que han recibido las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol americano profesional, las conmociones cerebrales son una lesión común. Las conmociones cerebrales son preocupantes ya que a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de una persona. La evidencia ha respaldado el uso del EEG para ayudar al diagnóstico de conmoción cerebral y para apoyar el manejo clínico después de la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Ciertamente, la presencia de un EEG portátil en las líneas de banda sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones con respecto al bienestar de sus jugadores.

Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar con el EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio, pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias de los consumidores y predecir el comportamiento mediante la medición de señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de utilizar el EEG para investigar los deseos de los consumidores radica en la capacidad del método para indexar respuestas objetivas. A veces, lo que la gente informa no es en realidad cómo se siente, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión sin filtros de la manera en que un individuo procesa la información. Al aprovechar estos flujos de datos, las empresas pueden aumentar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.

¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?

El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de neuroimagen, los sistemas de EEG aún pueden ser grandes y caros. Para dar sentido a la gran cantidad de datos se requieren canales de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto pone la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas pequeñas.

El costo de realizar un EEG en el mundo real se complica aún más cuando se considera una de las deficiencias críticas de la investigación con humanos: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades del reclutamiento de participantes que a menudo recurre a uno de conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto hace que gran parte de la investigación esté plagada del problema "WEIRD" (por sus siglas en inglés de personas occidentales, educadas, de regiones industrializadas, ricas y que residen en democracias), en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. Mover simplemente el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser prohibitiva financiera y logísticamente.

¿Cómo puedo realizar un EEG en el mundo real a escala?

Dado el costo de realizar un EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, Emotiv ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y realizar experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica intuitiva que brinda a los usuarios un control completo sobre un experimento y facilita a los usuarios de todos los niveles el diseño de estudios de EEG. El usuario con más conocimientos técnicos también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.

Después de construir un experimento, los usuarios pueden implementarlo en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles de control y brinda a los investigadores acceso a la amplia red de colaboradores de Emotiv. Los pagos de los participantes también se pueden gestionar a través de la plataforma. La red de colaboradores de Emotiv proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia gama de perfiles educativos.

Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, el equipo de Investigación como Servicio de Emotiv puede ser contratado para brindar consultoría. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará a los participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tus aportaciones serán bienvenidas en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de Emotiv representa una solución verdaderamente integral para participar en la revolución de la neurociencia.

Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos un estudio de caso de una asociación reciente a continuación.

El efecto Mentimeter: un estudio de caso de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS

Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de las personas están familiarizadas con Microsoft Powerpoint. Se han dedicado innumerables horas a realizar presentaciones de Powerpoint en las que la audiencia juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información utilizando texto, imágenes, audio y video, pero con un giro. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus características que permiten una participación de la audiencia interactiva y en vivo. Además de las diapositivas típicas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar usando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre qué contenido les gustaría enfocarse en la presentación. O tal vez pueden dar su opinión sobre un tema en particular o responder preguntas de cuestionarios sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que Powerpoint.

Mentimeter sabía que tenía un producto especial y que era probable que la gente lo encontrara más atractivo. Sin embargo, no querían depender únicamente de informes subjetivos de sus usuarios. Querían datos objetivos y detallados que mostraran exactamente qué hace que Mentimeter sea tan especial. Se acercaron a Emotiv para realizar un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. En conjunto con nuestro equipo de investigación, identificamos preguntas clave que llegarían al corazón de la fórmula especial de Mentimeter.

Preguntas clave:

• ¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación tradicional de Powerpoint?

• ¿Cuáles de las características especiales de Mentimeter captan más la atención de la audiencia?

• ¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una larga presentación de Powerpoint?

• ¿Cuál es la relación entre el compromiso y la atención? ¿Presta la gente más atención cuando está comprometida?

• Las conferencias y presentaciones a menudo tratan de aprender nueva información y retenerla. ¿Nos ayuda Mentimeter a aprender mejor?

To answer these questions, the Emotiv research team devised a bespoke experiment. Typically this type of study would be done by gathering individuals into a room and collecting EEG data to a local computer while participants viewed a traditional presentation versus a Mentimeter presentation. Recruiting participants from a single area and gathering them into a confined space was not preferable for several reasons.

La primera fue una simple cuestión de logística. Para venir a nuestra ubicación, se requeriría que los participantes viajaran, lo que podría limitar el número de voluntarios. Del mismo modo, reclutar participantes de una sola región podría dar lugar a una muestra no representativa. El segundo problema fue de salud pública. En medio de una pandemia, la investigación de EEG estuvo severamente restringida debido al contacto interpersonal cercano requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio remoto que aprovechó la base de usuarios de Emotiv y al implementarlo en la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió realizar un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de Emotiv para evaluar el compromiso de la audiencia, la atención, el interés y el estrés cognitivo en tiempo real.

El Estudio

Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que la gente veía dos presentaciones; una realizada con Mentimeter y la otra con Powerpoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos de forma remota datos de EEG y evaluamos su actividad cerebral en los dominios del compromiso, la atención, el interés y el estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas de autoinforme.

Participantes

Se reclutaron veintiocho participantes para el estudio de la base de clientes de Emotiv, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue inferior al que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un calendario estricto para el proyecto y, por lo tanto, es notable que hayamos podido reclutar este número en un corto período de tiempo, lo que refleja la eficiencia del reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con el consentimiento, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter pudiera comprender cómo influirían estos efectos en una variedad de personas.

Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades comprendidas entre los 21 y los 64 años. El reclutamiento en línea a nivel mundial también nos permitió capturar una gama diversa de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Consultar las Figuras 1 - 3 para conocer las características de los participantes.

Figura 1. Características demográficas de los participantes.

Figura 2. Nivel educativo y habilidad musical del participante.

Figura 3. Calificaciones autoinformadas del conocimiento sobre los temas.

Método

Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de Emotiv para cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando software de videoconferencia, comenzamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes los aspectos básicos de cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su Emotiv EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y, tras una rápida comprobación de la calidad de los datos por parte del Director de Investigación de Emotiv, el software de EmotivLABS realizó un seguimiento automático de la calidad de su señal a lo largo de la grabación.

Todo el experimento se construyó utilizando el creador de experimentos de la plataforma web de Emotiv (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guio a los participantes a través de la línea base (sentados tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), unos pocos cuestionarios para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG en el día, y luego les indicó que comenzaran su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de 2 temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con Powerpoint. Las presentaciones también tenían contenidos diferentes; una era "The Harmonic Series" y la otra era "Artificial Intelligence in Music". Contrabalanceamos estas condiciones de presentación para garantizar que los efectos no se atribuyeran al contenido, sino al software utilizado (ver Figura 4).

Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.

Después de la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG de línea base. Ver Figura 5 para una descripción general del protocolo.

Figura 5. Descripción general del experimento.

Métricas de Rendimiento de Emotiv

Las Métricas de Rendimiento de Emotiv (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos propietarios de aprendizaje automático que proporcionan valores en tiempo real de medidas agregadas de electroencefalografía (EEG); amplitudes variantes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de activación de las neuronas en el cerebro.

Se han recopilado y utilizado datos de EEG de cientos de personas en experimentos psicológicos controlados y en entornos de la vida real para construir estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento se escala y se adapta al usuario individual de forma personalizada según su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para una descripción general de las PM utilizadas en este estudio).

Figura 6. Descripción general de las métricas de rendimiento de Emotiv

Resultados

Mentimeter vs Powerpoint: Patrones globales de PM

Primero examinamos la actividad cerebral a nivel de grupo a través de cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada PM para las presentaciones de Mentimeter y las presentaciones de Powerpoint. En comparación con Powerpoint, los individuos mostraron niveles estadísticamente significativos más bajos de aburrimiento y niveles más altos de compromiso, atención y carga cognitiva. No hubo diferencias estadísticas en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.

Figura 7. Promedio de PM en toda la presentación en comparación por plataforma de presentación.

Luego analizamos cómo respondieron los individuos a lo largo de cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones de PM individuales en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugirieron que las presentaciones de Mentimeter evocaron respuestas más homogéneas que las de Powerpoint. En otras palabras, la gente respondió de manera similar a Mentimeter, pero encontró que Powerpoint era más polarizador.

Figura 8. Distribuciones promedio de PM individuales comparadas por plataforma de presentación.

Mentimeter vs Powerpoint: PMs a lo largo del tiempo

Para tener una idea de cómo respondieron las personas a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM del grupo en cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter frente a Powerpoint) y cada uno de los contenidos (IA frente a Armónicos). La Figura 9 muestra los patrones más notables.

Figura 9. Transcurso temporal de las PM a lo largo de las diapositivas.

Para el contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos durante toda la presentación. Observamos un patrón de aburrimiento interesante en el contenido de Armónicos, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego disminuyó hacia el final. Esto sugirió que la naturaleza única y atractiva de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el aburrimiento creciente que puede ocurrir a lo largo de una presentación.

Observamos niveles de compromiso que fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos instancias en las que el compromiso con Mentimeter no fue superior al de Powerpoint.

El efecto Mentimeter: Comparación de eventos de Mentimeter con diapositivas de Powerpoint

Si bien en general descubrimos que la gente respondió positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar más y ver cómo se comparaban los eventos específicos de Mentimeter con las diapositivas de Powerpoint. Los eventos de Mentimeter son instancias en las que se alienta a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se les pudo haber preguntado a los participantes sobre su opinión individual sobre un tema o se les pidió que respondieran a una pregunta de un cuestionario relacionada con la presentación. La Figura 10 muestra el promedio de PM observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de Powerpoint.

Figura 10. Comparación de los valores de PM para eventos de Mentimeter y diapositivas de Powerpoint.

Observamos que, en relación con las diapositivas de Powerpoint, los eventos de Mentimeter dieron como resultado un menor aburrimiento y un mayor compromiso, atención, interés y carga cognitiva. Los mayores efectos se registraron en los niveles de aburrimiento y compromiso, que experimentaron una reducción del 16% y un aumento del 13%, respectivamente.

El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?

Si bien los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: eventos de Opinión, en los que se preguntaba a la audiencia su opinión sobre un tema; eventos de Cuestionario, en los que se hacían preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes veían un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos diapositivas de Powerpoint como comparación.

Figura 11. PM media para cada tipo de evento de Mentimeter. Se incluye la PM media para la diapositiva de Powerpoint para comparación.

Los eventos de Opinión mostraron el efecto más consistente al provocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de compromiso, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendieron a evocar el mayor aburrimiento y el menor compromiso y atención.

El efecto Mentimeter: Una mirada más cercana al compromiso

Aunque todas las PM mostraron una tendencia hacia una respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, el compromiso pareció tener el efecto más constante. Para observar más de cerca, indexamos el punto en el que cada participante demostró su máxima PM de compromiso. La Figura 12 muestra que un mayor número de valores de compromiso máximo ocurrieron durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de compromiso máximo de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.

Figura 12. Distribución del PM de compromiso máximo.

El efecto Mentimeter: Comparación de medidas objetivas y subjetivas

Si bien el EEG puede indexar las respuestas objetivas a los estímulos, los casos en los que estas medidas se ven reforzadas por los autoinformes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de compromiso subjetivo para las cinco preguntas relacionadas con el compromiso presentadas al final del experimento.

Figura 13. Puntuaciones de compromiso subjetivo reportadas por los participantes en una escala Likert de 1 a 5, desde "Para nada" hasta "Extremadamente".

Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En relación con las presentaciones de Powerpoint, las presentaciones de Mentimeter hicieron que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, que experimentaran un mayor disfrute de la presentación y que sintieran que habían aprendido más contenido novedoso durante la presentación.

Resumen

Al concluir el estudio, el equipo de investigación de Emotiv entregó un informe detallado sobre los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter comprender mejor su producto y qué lo hacía una experiencia tan positiva para sus usuarios. No solo se proporcionó a Mentimeter datos empíricos que demostraron que su producto provocaba un mayor compromiso, atención y carga cognitiva al tiempo que reducía el aburrimiento, sino que también ofreció información procesable sobre cuáles de sus características especiales eran las más atractivas para los usuarios. El artículo de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

Estudios como el Efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades de experimentos de EEG remotos, optimizados y personalizados. Desde evaluar la preferencia de los consumidores hasta investigar problemas de salud mental, el conjunto de investigación de Emotiv es la plataforma ideal para la investigación de EEG escalable. En colaboración con nuestro equipo de investigación, las personas, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna que es inmune a las crisis de salud pública, resistente a los presupuestos reducidos y ampliamente inclusiva de una comunidad global.