Entendiendo nuestra apreciación de la música - EMOTIV

Comprendiendo nuestro aprecio por la música

Duc Tran

Actualizado el

Entendiendo nuestra apreciación de la música - EMOTIV

Comprendiendo nuestro aprecio por la música

Duc Tran

Actualizado el

Entendiendo nuestra apreciación de la música - EMOTIV

Comprendiendo nuestro aprecio por la música

Duc Tran

Actualizado el

Para promocionar el streaming de música, el proveedor de servicios de telecomunicaciones móviles número 1 de Noruega, Telia, contrató a Dimitrios Adamos, de la Universidad Aristóteles de Salónica, para llevar a cabo un experimento científico de música y EEG utilizando el Emotiv EPOC+ para registrar el EEG de 3 famosos artistas noruegos mientras escuchaban canciones de diversos géneros musicales.

Los datos de EEG registrados se analizaron mediante un algoritmo que Dimitrios y su equipo desarrollaron para detectar si a alguien le gustaba la música que estaba escuchando.

El algoritmo se basa en un patrón eléctrico único y perceptible que se corresponde con una experiencia estética humana específica: nuestra apreciación de la música.

Para sorpresa de los artistas, hubo algunos resultados que fueron más inesperados que otros. Muchas de las canciones que disfrutaron los artistas difirieron de sus elecciones esperadas, lo que ilustra tanto las limitaciones de las escalas de autoinforme como la apreciación más amplia de los artistas por la música.

Para documentar la experiencia, se dirigió un cortometraje por Christian Holm-Glad, con subtítulos en inglés incluidos.

Para promocionar el streaming de música, el proveedor de servicios de telecomunicaciones móviles número 1 de Noruega, Telia, contrató a Dimitrios Adamos, de la Universidad Aristóteles de Salónica, para llevar a cabo un experimento científico de música y EEG utilizando el Emotiv EPOC+ para registrar el EEG de 3 famosos artistas noruegos mientras escuchaban canciones de diversos géneros musicales.

Los datos de EEG registrados se analizaron mediante un algoritmo que Dimitrios y su equipo desarrollaron para detectar si a alguien le gustaba la música que estaba escuchando.

El algoritmo se basa en un patrón eléctrico único y perceptible que se corresponde con una experiencia estética humana específica: nuestra apreciación de la música.

Para sorpresa de los artistas, hubo algunos resultados que fueron más inesperados que otros. Muchas de las canciones que disfrutaron los artistas difirieron de sus elecciones esperadas, lo que ilustra tanto las limitaciones de las escalas de autoinforme como la apreciación más amplia de los artistas por la música.

Para documentar la experiencia, se dirigió un cortometraje por Christian Holm-Glad, con subtítulos en inglés incluidos.

Para promocionar el streaming de música, el proveedor de servicios de telecomunicaciones móviles número 1 de Noruega, Telia, contrató a Dimitrios Adamos, de la Universidad Aristóteles de Salónica, para llevar a cabo un experimento científico de música y EEG utilizando el Emotiv EPOC+ para registrar el EEG de 3 famosos artistas noruegos mientras escuchaban canciones de diversos géneros musicales.

Los datos de EEG registrados se analizaron mediante un algoritmo que Dimitrios y su equipo desarrollaron para detectar si a alguien le gustaba la música que estaba escuchando.

El algoritmo se basa en un patrón eléctrico único y perceptible que se corresponde con una experiencia estética humana específica: nuestra apreciación de la música.

Para sorpresa de los artistas, hubo algunos resultados que fueron más inesperados que otros. Muchas de las canciones que disfrutaron los artistas difirieron de sus elecciones esperadas, lo que ilustra tanto las limitaciones de las escalas de autoinforme como la apreciación más amplia de los artistas por la música.

Para documentar la experiencia, se dirigió un cortometraje por Christian Holm-Glad, con subtítulos en inglés incluidos.

MyEmotiv: NUEVAS etiquetas personalizadas - EMOTIV

Continúa leyendo

MyEmotiv: NUEVAS etiquetas personalizadas