Captura de emociones musicales: sonificación de emociones en datos de EEG

G. Langroudi, A. Jordanous y L. Li

Resumen

Las emociones de las personas no siempre son detectables de manera obvia, debido a dificultades para expresar emociones o a la distancia geográfica (por ejemplo, si las personas se comunican en línea). También existen muchas ocasiones en las que sería útil que una computadora pudiera detectar las emociones de los usuarios y responder a ellas de manera adecuada. La actividad cerebral de una persona proporciona pistas vitales sobre las emociones que está experimentando en un momento dado. El objetivo de este proyecto es detectar, modelar y sonificar las emociones de las personas. Para lograr esto, se presentan dos tareas: (1) detectar emociones basadas en la actividad cerebral actual medida por un dispositivo de EEG; (2) reproducir música adecuada en tiempo real, representando el estado emocional actual del usuario. Aquí informamos sobre un estudio piloto que implementa el sistema de captura de emociones musicales. En trabajos futuros planeamos mejorar cómo este proyecto realiza la detección de emociones a través de EEG y generar nueva música basada en las características de la música basadas en las emociones. Surgen posibles aplicaciones en software colaborativo/asistivo e interfaces cerebro-computador para la comunicación no verbal. Acceda al artículo aquí