
Evaluación de si los niños pueden usar interfaces cerebro-computadora simples
Emotiv
Actualizado el
8 jul 2019

Evaluación de si los niños pueden usar interfaces cerebro-computadora simples
Emotiv
Actualizado el
8 jul 2019

Evaluación de si los niños pueden usar interfaces cerebro-computadora simples
Emotiv
Actualizado el
8 jul 2019
Antecedentes: Las opciones para que niños con discapacidades graves y cognición intacta interactúen con su entorno son extremadamente limitadas. Una interfaz cerebro-computadora (BCI) tiene el potencial de permitir que estas personas obtengan una función, comunicación e independencia significativas. Aunque la población pediátrica podría beneficiarse al máximo de la tecnología BCI, la investigación hasta la fecha se ha centrado predominantemente en adultos. Métodos: En este estudio prospectivo y cruzado, cuantificamos la capacidad de niños sanos en edad escolar para realizar tareas sencillas utilizando una BCI básica, disponible comercialmente y basada en EEG. Se reclutaron niños con desarrollo típico de entre 6 y 18 años de la comunidad. El entrenamiento de la BCI consistió en una breve configuración y registro de EEG mientras realizaban tareas específicas utilizando un sistema BCI económico y disponible comercialmente (Emotiv EPOC). Se entrenaron dos tareas (conducir un automóvil a control remoto y mover el cursor de una computadora), cada una utilizando dos estrategias (sensoromotora e imágenes visuales). El resultado primario fue el coeficiente kappa entre el rendimiento solicitado y el alcanzado. También se exploraron los efectos de la tarea, la estrategia, la edad y el aprendizaje. Resultados: Veintiséis de treinta niños completaron el estudio (edad promedio 13.2 ± 3.6 años, 27% mujeres). La tolerabilidad fue excelente, con un >90% que calificó la experiencia como neutral o agradable. Los niños mayores lograron un rendimiento comparable al de los estudios en adultos, pero una menor edad se asoció con un rendimiento menor aunque todavía bueno. La tarea del automóvil demostró un mayor rendimiento en comparación con la tarea del cursor (p = 0.027). La estrategia de pensamiento también se asoció con el rendimiento, y las estrategias de imágenes visuales superaron a los enfoques sensoromotores (p = 0.031). Conclusión: Los niños pueden lograr el control rápidamente y ejecutar múltiples tareas utilizando sistemas BCI simples basados en EEG. El rendimiento depende de la estrategia, la tarea y la edad. Tal éxito en el cerebro en desarrollo exige la exploración de estos sistemas prácticos en niños con discapacidades graves.Leer artículo completo
Antecedentes: Las opciones para que niños con discapacidades graves y cognición intacta interactúen con su entorno son extremadamente limitadas. Una interfaz cerebro-computadora (BCI) tiene el potencial de permitir que estas personas obtengan una función, comunicación e independencia significativas. Aunque la población pediátrica podría beneficiarse al máximo de la tecnología BCI, la investigación hasta la fecha se ha centrado predominantemente en adultos. Métodos: En este estudio prospectivo y cruzado, cuantificamos la capacidad de niños sanos en edad escolar para realizar tareas sencillas utilizando una BCI básica, disponible comercialmente y basada en EEG. Se reclutaron niños con desarrollo típico de entre 6 y 18 años de la comunidad. El entrenamiento de la BCI consistió en una breve configuración y registro de EEG mientras realizaban tareas específicas utilizando un sistema BCI económico y disponible comercialmente (Emotiv EPOC). Se entrenaron dos tareas (conducir un automóvil a control remoto y mover el cursor de una computadora), cada una utilizando dos estrategias (sensoromotora e imágenes visuales). El resultado primario fue el coeficiente kappa entre el rendimiento solicitado y el alcanzado. También se exploraron los efectos de la tarea, la estrategia, la edad y el aprendizaje. Resultados: Veintiséis de treinta niños completaron el estudio (edad promedio 13.2 ± 3.6 años, 27% mujeres). La tolerabilidad fue excelente, con un >90% que calificó la experiencia como neutral o agradable. Los niños mayores lograron un rendimiento comparable al de los estudios en adultos, pero una menor edad se asoció con un rendimiento menor aunque todavía bueno. La tarea del automóvil demostró un mayor rendimiento en comparación con la tarea del cursor (p = 0.027). La estrategia de pensamiento también se asoció con el rendimiento, y las estrategias de imágenes visuales superaron a los enfoques sensoromotores (p = 0.031). Conclusión: Los niños pueden lograr el control rápidamente y ejecutar múltiples tareas utilizando sistemas BCI simples basados en EEG. El rendimiento depende de la estrategia, la tarea y la edad. Tal éxito en el cerebro en desarrollo exige la exploración de estos sistemas prácticos en niños con discapacidades graves.Leer artículo completo
Antecedentes: Las opciones para que niños con discapacidades graves y cognición intacta interactúen con su entorno son extremadamente limitadas. Una interfaz cerebro-computadora (BCI) tiene el potencial de permitir que estas personas obtengan una función, comunicación e independencia significativas. Aunque la población pediátrica podría beneficiarse al máximo de la tecnología BCI, la investigación hasta la fecha se ha centrado predominantemente en adultos. Métodos: En este estudio prospectivo y cruzado, cuantificamos la capacidad de niños sanos en edad escolar para realizar tareas sencillas utilizando una BCI básica, disponible comercialmente y basada en EEG. Se reclutaron niños con desarrollo típico de entre 6 y 18 años de la comunidad. El entrenamiento de la BCI consistió en una breve configuración y registro de EEG mientras realizaban tareas específicas utilizando un sistema BCI económico y disponible comercialmente (Emotiv EPOC). Se entrenaron dos tareas (conducir un automóvil a control remoto y mover el cursor de una computadora), cada una utilizando dos estrategias (sensoromotora e imágenes visuales). El resultado primario fue el coeficiente kappa entre el rendimiento solicitado y el alcanzado. También se exploraron los efectos de la tarea, la estrategia, la edad y el aprendizaje. Resultados: Veintiséis de treinta niños completaron el estudio (edad promedio 13.2 ± 3.6 años, 27% mujeres). La tolerabilidad fue excelente, con un >90% que calificó la experiencia como neutral o agradable. Los niños mayores lograron un rendimiento comparable al de los estudios en adultos, pero una menor edad se asoció con un rendimiento menor aunque todavía bueno. La tarea del automóvil demostró un mayor rendimiento en comparación con la tarea del cursor (p = 0.027). La estrategia de pensamiento también se asoció con el rendimiento, y las estrategias de imágenes visuales superaron a los enfoques sensoromotores (p = 0.031). Conclusión: Los niños pueden lograr el control rápidamente y ejecutar múltiples tareas utilizando sistemas BCI simples basados en EEG. El rendimiento depende de la estrategia, la tarea y la edad. Tal éxito en el cerebro en desarrollo exige la exploración de estos sistemas prácticos en niños con discapacidades graves.Leer artículo completo