Cómo llevar a cabo investigaciones de neurociencia en el mundo real a escala: un caso de estudio utilizando EmotivLABS.
Dr. Nikolas Williams
Actualizado el
8 dic 2021
Cómo llevar a cabo investigaciones de neurociencia en el mundo real a escala: un caso de estudio utilizando EmotivLABS.
Dr. Nikolas Williams
Actualizado el
8 dic 2021
Cómo llevar a cabo investigaciones de neurociencia en el mundo real a escala: un caso de estudio utilizando EmotivLABS.
Dr. Nikolas Williams
Actualizado el
8 dic 2021
Cuando se piensa en la investigación en neurociencia, es probable que se evoquen imágenes de científicos con batas blancas operando máquinas médicas grandes y costosas en una universidad u hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos sistemas grandes y complejos que van acompañados de precios igualmente elevados. Los sistemas de electroencefalografía (EEG), sin embargo, son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado desde los registros en papel y las grandes computadoras hasta sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además de su menor tamaño y menor desembolso financiero, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que la PET y la fMRI miden los cambios en la actividad cerebral en segundos, el EEG es capaz de detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que lo hace capaz de clasificar procesos que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
¿Qué mide el EEG?
Cuando tus neuronas se activan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas se activan en la misma zona, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno midiendo simplemente los cambios de voltaje a lo largo del tiempo utilizando conjuntos de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como diminutos micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a formato digital, recopilarlas en una computadora y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.
¿Por qué es importante el EEG?
A menudo, no podemos medir las cosas simplemente preguntando a las personas u observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si le preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede inclinarse a decir que sí porque a las personas a menudo no les gusta admitir cuando están ansiosas.
Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, al contrario de lo que afirma, de hecho está experimentando una alta excitación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como la percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o a entender cómo afectan las dolencias al cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos sobre los que no se puede informar o que es probable que se informen de manera errónea.
¿Por qué realizaríamos un EEG fuera del laboratorio?
La tecnología de EEG es una tecnología excelente para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación de EEG basada en laboratorio está orientada a investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden dar cuenta de las variables externas y eliminarlas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan y que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de los estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.
No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, la configuración de estos sistemas requería mucho tiempo y a menudo resultaba incómoda para los participantes. Los principales avances tecnológicos han permitido construir sistemas más pequeños, a menor costo e inalámbricos. Gracias a esta mayor portabilidad y a un precio más reducido, se ha producido una notable proliferación de sistemas de EEG rentables y fáciles de usar. Emotiv ha sido líder en este espacio durante más de una década, habiendo introducido al mercado el primer sistema de EEG disponible comercialmente. A lo largo de este tiempo, Emotiv ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorros de investigación de 32 canales.
El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un aumento drástico en la accesibilidad a los métodos de neurociencia. La neurociencia ya no es estrictamente para académicos o médicos. Ahora todas las personas tienen los medios para adquirir estos sistemas para su uso en el hogar. Las motivaciones para hacerlo varían según los grupos demográficos e incluyen a aficionados a las actividades al aire libre, entusiastas y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para implementarlos en sus industrias sin la necesidad de contar con departamentos de neurociencia internos dedicados.
¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?
Las aplicaciones de EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG se puede utilizar para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin necesidad de que asistan a un centro. Por ejemplo, la investigación ha respaldado el uso del EEG como biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso se puede utilizar para predecir la transición de un deterioro cognitivo leve a la demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG constante en el hogar sería particularmente útil en estas poblaciones, que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes viajar regularmente a un centro de investigación puede no ser factible.
Otro ejemplo de actualidad de una aplicación de EEG en el entorno real es la atención reciente que han despertado las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol americano profesional, las conmociones cerebrales son una lesión común. Las conmociones cerebrales son preocupantes porque a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de un individuo. La evidencia ha respaldado el uso de EEG para ayudar al diagnóstico de conmoción cerebral y respaldar el manejo clínico después de la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Ciertamente, la presencia de EEG portátil en las líneas de banda sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones con respecto al bienestar de sus jugadores.
Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar con el EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio, pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias de los consumidores y predecir el comportamiento mediante la medición de señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de utilizar el EEG para investigar los deseos de los consumidores radica en la capacidad del método para clasificar las respuestas objetivas. A veces, lo que las personas informan no es realmente cómo se sienten, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión sin filtros de la forma en que un individuo procesa la información. Al aprovechar estos flujos de datos, las empresas pueden complementar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.
¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?
El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagen cerebral, los sistemas de EEG aún pueden ser grandes y costosos. Para darle sentido a la gran cantidad de datos, se requieren canales de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto coloca a la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas pequeñas.
El costo de realizar EEG en el mundo real se complica aún más cuando se considera una de las deficiencias críticas de la investigación humana: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades del reclutamiento de participantes que a menudo se reduce a una muestra de conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto da como resultado que gran parte de la investigación se vea afectada por el problema "WEIRD" (occidentales, educados, de regiones industrializadas, ricos y democráticos), en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. El simple hecho de trasladar el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser prohibitiva desde el punto de vista financiero y logístico.
¿Cómo puedo realizar EEG en el mundo real a escala?
Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo el dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, Emotiv ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y realizar experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica e intuitiva que brinda a los usuarios un control total sobre un experimento y facilita a los usuarios de todos los niveles el diseño de estudios de EEG. El usuario con más conocimientos técnicos también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.
Después de crear un experimento, los usuarios pueden implementarlo en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles de control y brinda a los investigadores acceso a la amplia red de colaboradores de Emotiv. El pago a los participantes también se puede gestionar a través de la plataforma. La red de colaboradores de Emotiv proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia variedad de antecedentes educativos.
Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, se puede contratar al equipo de Investigación como un Servicio de Emotiv para consultoría. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tu aportación será bienvenida en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de Emotiv representa una solución verdaderamente integral para participar en la revolución de la neurociencia.
Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos a continuación un caso de estudio de una asociación reciente.
El efecto Mentimeter: Un caso de estudio de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS
Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft PowerPoint. Se han dedicado innumerables horas a realizar presentaciones de PowerPoint en las que el público juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información mediante texto, imágenes, audio y video, pero con un toque diferente. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus funciones que permiten la participación interactiva del público en vivo. Además de las diapositivas típicas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar utilizando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre en qué contenido les gustaría centrarse en la presentación. O tal vez pueden dar su opinión sobre un tema en particular o responder preguntas de un cuestionario sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que PowerPoint.
Mentimeter sabía que tenía un producto especial y que era probable que la gente lo encontrara más atractivo. Sin embargo, no querían confiar únicamente en los informes subjetivos de sus usuarios. Querían datos objetivos y detallados que mostraran exactamente qué hace que Mentimeter sea especial. Se acercaron a Emotiv para realizar un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. En conjunto con nuestro equipo de investigación, identificamos preguntas clave que llegarían al corazón de la fórmula especial de Mentimeter.
Preguntas clave:
¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación tradicional de PowerPoint?
¿Cuáles de las características especiales de Mentimeter captan más la atención de la audiencia?
¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una presentación larga de PowerPoint?
¿Cuál es la relación entre el compromiso y la atención? ¿La gente presta más atención cuando está comprometida?
Las conferencias y presentaciones a menudo tratan de aprender nueva información y retenerla. ¿Nos ayuda Mentimeter a aprender mejor?
Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de Emotiv ideó un experimento a medida. Normalmente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a personas en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes veían una presentación tradicional frente a una presentación de Mentimeter. Reclutar participantes de una sola área y reunirlos en un espacio confinado no era preferible por varias razones.
La primera fue la simple logística. Para acudir a nuestra ubicación, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. Del mismo modo, reclutar participantes de una sola región podría dar como resultado una muestra no representativa. El segundo problema fue de salud pública. En medio de una pandemia, la investigación de EEG se vio drásticamente restringida debido al estrecho contacto interpersonal requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio a distancia que aprovechó la base de usuarios de Emotiv y su implementación en la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió realizar un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de Emotiv para evaluar el nivel de compromiso, atención, interés y estrés cognitivo de la audiencia en tiempo real.
El estudio
Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que las personas veían dos presentaciones: una realizada con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos de forma remota datos de EEG y evaluamos su actividad cerebral en los ámbitos del compromiso, atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas de autoinforme.
Participantes
Se reclutaron veintiocho participantes para el estudio de la base de clientes de Emotiv, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue menor de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un cronograma estricto para el proyecto, por lo que es de destacar que pudimos reclutar este número en un corto período de tiempo y es un reflejo de la eficiencia de reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con el consentimiento correspondiente, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter entendiera cómo influirían estos efectos en una variedad de personas.
Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades comprendidas entre los 21 y los 64 años. El reclutamiento en línea a nivel mundial también nos permitió captar una amplia variedad de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Consultar las Figuras 1-3 para ver las características de los participantes.
Figura 1. Características demográficas de los participantes.
Figura 2. Nivel educativo y habilidad musical de los participantes.
Figura 3. Calificaciones de autoinforme sobre el conocimiento de los temas.
Método
Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de Emotiv para cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando un software de videoconferencia, iniciamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes los aspectos básicos de cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su Emotiv EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y, tras una rápida comprobación de la calidad de los datos por parte de la Directora de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente la calidad de su señal a lo largo de la grabación.
Todo el experimento se creó utilizando el creador de experimentos de la plataforma web de Emotiv (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guio a los participantes a través de la línea de base (sentados tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), unos cuantos cuestionarios para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG ese día, y luego los instó a comenzar su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de los 2 temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Las presentaciones también tenían contenidos distintos; uno era "La serie armónica" y el otro "Inteligencia artificial en la música". Contrabalanceamos estas condiciones de presentación para garantizar que los efectos no se atribuyeran al contenido, sino al software utilizado (ver Figura 4).
Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.
Tras la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG basal. Ver Figura 5 para una descripción general del protocolo.
Figura 5. Resumen del experimento.
Métricas de rendimiento de Emotiv
Las métricas de rendimiento de Emotiv (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos patentados de aprendizaje automático que proporcionan valores en tiempo real de medidas agregadas de electroencefalografía (EEG): amplitudes variantes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de activación de las neuronas en el cerebro.
Se recopilaron datos de EEG de cientos de personas en experimentos psicológicos controlados y en entornos de la vida real para crear estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento se escala y se adapta al usuario individual en función de su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para obtener una descripción general de las métricas de rendimiento utilizadas en este estudio).
Figura 6. Descripción general de las métricas de rendimiento de Emotiv
Resultados
Mentimeter frente a PowerPoint: Patrones generales de PM
Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal en cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada métrica de rendimiento para las presentaciones de Mentimeter y de PowerPoint. En comparación con PowerPoint, las personas mostraron niveles estadísticamente significativos más bajos de aburrimiento y niveles más altos de compromiso, atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.
Figura 7. Promedio de métricas de rendimiento en toda la presentación comparado por la plataforma de presentación.
Luego analizamos cómo respondieron las personas a cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones individuales de PM en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugirieron que las presentaciones de Mentimeter evocaban respuestas más homogéneas que las de PowerPoint. En otras palabras, la gente respondió de manera similar a Mentimeter pero encontró que PowerPoint era más polarizante.
Figura 8. Distribuciones individuales promedio de PM comparadas por plataforma de presentación.
Mentimeter frente a PowerPoint: PM a lo largo del tiempo
Para tener una idea de cómo respondió la gente a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales en cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter frente a PowerPoint) y cada uno de los contenidos (IA frente a Armónicos). La Figura 9 muestra los patrones más notables.
Figura 9. Evolución temporal de las PM a lo largo de las diapositivas.
En el caso del contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un patrón interesante de aburrimiento en el contenido de Armónicos, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego disminuyó hacia el final. Esto sugirió que el carácter único y atractivo de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el creciente aburrimiento que puede producirse a lo largo de una presentación.
Observamos que los niveles de compromiso fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos casos en los que el compromiso con Mentimeter no fue superior al de PowerPoint.
El efecto Mentimeter: Comparación de los eventos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint
Aunque en general descubrimos que la gente respondía positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar más y ver cómo se comparaban los eventos específicos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint. Los eventos de Mentimeter son ocasiones en las que se anima a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se les puede haber preguntado a los participantes sobre su opinión individual sobre un tema o se les pidió que respondieran a una pregunta de un cuestionario relacionado con la presentación. La Figura 10 muestra el PM promedio observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.
Figura 10. Comparación de los valores de PM para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.
Observamos que, en comparación con las diapositivas de PowerPoint, los eventos de Mentimeter resultaron en un menor aburrimiento y un mayor compromiso, atención, interés y carga cognitiva. Los mayores efectos se registraron en los niveles de aburrimiento y compromiso, que disminuyeron un 16% y aumentaron un 13%, respectivamente.
El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?
Aunque los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: Eventos de opinión, en los que se preguntaba a la audiencia su opinión sobre un tema; Eventos de cuestionario, en los que se hacían preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes veían un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos diapositivas de PowerPoint a modo de comparación.
Figura 11. Media de PM para cada tipo de evento de Mentimeter. Se incluye la media de PM para la diapositiva de PowerPoint a modo de comparación.
Los eventos de opinión mostraron el efecto más consistente al provocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de compromiso, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendían a evocar la mayor cantidad de aburrimiento y el menor nivel de compromiso y atención.
El efecto Mentimeter: Una mirada más cercana al compromiso
Aunque todas las PM tendieron hacia una respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, el compromiso pareció tener el efecto más constante. Para observar más de cerca, clasificamos el punto en el que cada participante demostró su máxima PM de compromiso. La Figura 12 muestra que se produjo un mayor número de valores máximos de compromiso durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de compromiso máximo de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.
Figura 12. Distribución de la PM del compromiso máximo.
El efecto Mentimeter: Comparación de medidas objetivas y subjetivas
Si bien el EEG puede indexar las respuestas objetivas a los estímulos, los casos en los que estas medidas se ven reforzadas por los autoinformes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de compromiso subjetivo para las cinco preguntas relacionadas con el compromiso presentadas al final del experimento.
Figura 13. Puntuaciones de compromiso subjetivo según lo informado por los participantes en una escala Likert de 1 a 5, desde "Para nada" hasta "Extremadamente".
Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de PowerPoint, las presentaciones de Mentimeter dieron como resultado que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, experimentaran un mayor disfrute de la presentación y sintieran que habían aprendido un contenido más novedoso durante la presentación.
Resumen
Al concluir el estudio, el equipo de investigación de Emotiv entregó un informe detallado de los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter comprender mejor su producto y qué lo convertía en una experiencia tan positiva para sus usuarios. Mentimeter no solo recibió datos empíricos que demostraban que su producto provocaba un mayor compromiso, atención y carga cognitiva al tiempo que reducía el aburrimiento, sino que también proporcionó información práctica sobre cuáles de sus características especiales resultaban más atractivas para los usuarios. El artículo de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudios como el efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades de realizar experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde evaluar las preferencias de los consumidores hasta investigar problemas de salud mental, el conjunto de investigación de Emotiv es la plataforma ideal para la investigación de EEG escalable. En colaboración con nuestro equipo de investigación, individuos, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna, inmune a las crisis de salud pública, resistente a la reducción de presupuestos y ampliamente inclusiva con una comunidad global.
Cuando se piensa en la investigación en neurociencia, es probable que se evoquen imágenes de científicos con batas blancas operando máquinas médicas grandes y costosas en una universidad u hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos sistemas grandes y complejos que van acompañados de precios igualmente elevados. Los sistemas de electroencefalografía (EEG), sin embargo, son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado desde los registros en papel y las grandes computadoras hasta sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además de su menor tamaño y menor desembolso financiero, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que la PET y la fMRI miden los cambios en la actividad cerebral en segundos, el EEG es capaz de detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que lo hace capaz de clasificar procesos que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
¿Qué mide el EEG?
Cuando tus neuronas se activan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas se activan en la misma zona, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno midiendo simplemente los cambios de voltaje a lo largo del tiempo utilizando conjuntos de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como diminutos micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a formato digital, recopilarlas en una computadora y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.
¿Por qué es importante el EEG?
A menudo, no podemos medir las cosas simplemente preguntando a las personas u observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si le preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede inclinarse a decir que sí porque a las personas a menudo no les gusta admitir cuando están ansiosas.
Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, al contrario de lo que afirma, de hecho está experimentando una alta excitación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como la percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o a entender cómo afectan las dolencias al cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos sobre los que no se puede informar o que es probable que se informen de manera errónea.
¿Por qué realizaríamos un EEG fuera del laboratorio?
La tecnología de EEG es una tecnología excelente para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación de EEG basada en laboratorio está orientada a investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden dar cuenta de las variables externas y eliminarlas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan y que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de los estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.
No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, la configuración de estos sistemas requería mucho tiempo y a menudo resultaba incómoda para los participantes. Los principales avances tecnológicos han permitido construir sistemas más pequeños, a menor costo e inalámbricos. Gracias a esta mayor portabilidad y a un precio más reducido, se ha producido una notable proliferación de sistemas de EEG rentables y fáciles de usar. Emotiv ha sido líder en este espacio durante más de una década, habiendo introducido al mercado el primer sistema de EEG disponible comercialmente. A lo largo de este tiempo, Emotiv ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorros de investigación de 32 canales.
El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un aumento drástico en la accesibilidad a los métodos de neurociencia. La neurociencia ya no es estrictamente para académicos o médicos. Ahora todas las personas tienen los medios para adquirir estos sistemas para su uso en el hogar. Las motivaciones para hacerlo varían según los grupos demográficos e incluyen a aficionados a las actividades al aire libre, entusiastas y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para implementarlos en sus industrias sin la necesidad de contar con departamentos de neurociencia internos dedicados.
¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?
Las aplicaciones de EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG se puede utilizar para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin necesidad de que asistan a un centro. Por ejemplo, la investigación ha respaldado el uso del EEG como biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso se puede utilizar para predecir la transición de un deterioro cognitivo leve a la demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG constante en el hogar sería particularmente útil en estas poblaciones, que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes viajar regularmente a un centro de investigación puede no ser factible.
Otro ejemplo de actualidad de una aplicación de EEG en el entorno real es la atención reciente que han despertado las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol americano profesional, las conmociones cerebrales son una lesión común. Las conmociones cerebrales son preocupantes porque a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de un individuo. La evidencia ha respaldado el uso de EEG para ayudar al diagnóstico de conmoción cerebral y respaldar el manejo clínico después de la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Ciertamente, la presencia de EEG portátil en las líneas de banda sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones con respecto al bienestar de sus jugadores.
Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar con el EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio, pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias de los consumidores y predecir el comportamiento mediante la medición de señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de utilizar el EEG para investigar los deseos de los consumidores radica en la capacidad del método para clasificar las respuestas objetivas. A veces, lo que las personas informan no es realmente cómo se sienten, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión sin filtros de la forma en que un individuo procesa la información. Al aprovechar estos flujos de datos, las empresas pueden complementar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.
¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?
El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagen cerebral, los sistemas de EEG aún pueden ser grandes y costosos. Para darle sentido a la gran cantidad de datos, se requieren canales de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto coloca a la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas pequeñas.
El costo de realizar EEG en el mundo real se complica aún más cuando se considera una de las deficiencias críticas de la investigación humana: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades del reclutamiento de participantes que a menudo se reduce a una muestra de conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto da como resultado que gran parte de la investigación se vea afectada por el problema "WEIRD" (occidentales, educados, de regiones industrializadas, ricos y democráticos), en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. El simple hecho de trasladar el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser prohibitiva desde el punto de vista financiero y logístico.
¿Cómo puedo realizar EEG en el mundo real a escala?
Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo el dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, Emotiv ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y realizar experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica e intuitiva que brinda a los usuarios un control total sobre un experimento y facilita a los usuarios de todos los niveles el diseño de estudios de EEG. El usuario con más conocimientos técnicos también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.
Después de crear un experimento, los usuarios pueden implementarlo en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles de control y brinda a los investigadores acceso a la amplia red de colaboradores de Emotiv. El pago a los participantes también se puede gestionar a través de la plataforma. La red de colaboradores de Emotiv proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia variedad de antecedentes educativos.
Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, se puede contratar al equipo de Investigación como un Servicio de Emotiv para consultoría. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tu aportación será bienvenida en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de Emotiv representa una solución verdaderamente integral para participar en la revolución de la neurociencia.
Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos a continuación un caso de estudio de una asociación reciente.
El efecto Mentimeter: Un caso de estudio de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS
Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft PowerPoint. Se han dedicado innumerables horas a realizar presentaciones de PowerPoint en las que el público juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información mediante texto, imágenes, audio y video, pero con un toque diferente. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus funciones que permiten la participación interactiva del público en vivo. Además de las diapositivas típicas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar utilizando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre en qué contenido les gustaría centrarse en la presentación. O tal vez pueden dar su opinión sobre un tema en particular o responder preguntas de un cuestionario sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que PowerPoint.
Mentimeter sabía que tenía un producto especial y que era probable que la gente lo encontrara más atractivo. Sin embargo, no querían confiar únicamente en los informes subjetivos de sus usuarios. Querían datos objetivos y detallados que mostraran exactamente qué hace que Mentimeter sea especial. Se acercaron a Emotiv para realizar un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. En conjunto con nuestro equipo de investigación, identificamos preguntas clave que llegarían al corazón de la fórmula especial de Mentimeter.
Preguntas clave:
¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación tradicional de PowerPoint?
¿Cuáles de las características especiales de Mentimeter captan más la atención de la audiencia?
¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una presentación larga de PowerPoint?
¿Cuál es la relación entre el compromiso y la atención? ¿La gente presta más atención cuando está comprometida?
Las conferencias y presentaciones a menudo tratan de aprender nueva información y retenerla. ¿Nos ayuda Mentimeter a aprender mejor?
Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de Emotiv ideó un experimento a medida. Normalmente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a personas en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes veían una presentación tradicional frente a una presentación de Mentimeter. Reclutar participantes de una sola área y reunirlos en un espacio confinado no era preferible por varias razones.
La primera fue la simple logística. Para acudir a nuestra ubicación, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. Del mismo modo, reclutar participantes de una sola región podría dar como resultado una muestra no representativa. El segundo problema fue de salud pública. En medio de una pandemia, la investigación de EEG se vio drásticamente restringida debido al estrecho contacto interpersonal requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio a distancia que aprovechó la base de usuarios de Emotiv y su implementación en la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió realizar un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de Emotiv para evaluar el nivel de compromiso, atención, interés y estrés cognitivo de la audiencia en tiempo real.
El estudio
Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que las personas veían dos presentaciones: una realizada con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos de forma remota datos de EEG y evaluamos su actividad cerebral en los ámbitos del compromiso, atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas de autoinforme.
Participantes
Se reclutaron veintiocho participantes para el estudio de la base de clientes de Emotiv, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue menor de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un cronograma estricto para el proyecto, por lo que es de destacar que pudimos reclutar este número en un corto período de tiempo y es un reflejo de la eficiencia de reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con el consentimiento correspondiente, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter entendiera cómo influirían estos efectos en una variedad de personas.
Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades comprendidas entre los 21 y los 64 años. El reclutamiento en línea a nivel mundial también nos permitió captar una amplia variedad de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Consultar las Figuras 1-3 para ver las características de los participantes.
Figura 1. Características demográficas de los participantes.
Figura 2. Nivel educativo y habilidad musical de los participantes.
Figura 3. Calificaciones de autoinforme sobre el conocimiento de los temas.
Método
Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de Emotiv para cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando un software de videoconferencia, iniciamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes los aspectos básicos de cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su Emotiv EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y, tras una rápida comprobación de la calidad de los datos por parte de la Directora de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente la calidad de su señal a lo largo de la grabación.
Todo el experimento se creó utilizando el creador de experimentos de la plataforma web de Emotiv (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guio a los participantes a través de la línea de base (sentados tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), unos cuantos cuestionarios para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG ese día, y luego los instó a comenzar su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de los 2 temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Las presentaciones también tenían contenidos distintos; uno era "La serie armónica" y el otro "Inteligencia artificial en la música". Contrabalanceamos estas condiciones de presentación para garantizar que los efectos no se atribuyeran al contenido, sino al software utilizado (ver Figura 4).
Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.
Tras la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG basal. Ver Figura 5 para una descripción general del protocolo.
Figura 5. Resumen del experimento.
Métricas de rendimiento de Emotiv
Las métricas de rendimiento de Emotiv (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos patentados de aprendizaje automático que proporcionan valores en tiempo real de medidas agregadas de electroencefalografía (EEG): amplitudes variantes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de activación de las neuronas en el cerebro.
Se recopilaron datos de EEG de cientos de personas en experimentos psicológicos controlados y en entornos de la vida real para crear estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento se escala y se adapta al usuario individual en función de su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para obtener una descripción general de las métricas de rendimiento utilizadas en este estudio).
Figura 6. Descripción general de las métricas de rendimiento de Emotiv
Resultados
Mentimeter frente a PowerPoint: Patrones generales de PM
Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal en cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada métrica de rendimiento para las presentaciones de Mentimeter y de PowerPoint. En comparación con PowerPoint, las personas mostraron niveles estadísticamente significativos más bajos de aburrimiento y niveles más altos de compromiso, atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.
Figura 7. Promedio de métricas de rendimiento en toda la presentación comparado por la plataforma de presentación.
Luego analizamos cómo respondieron las personas a cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones individuales de PM en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugirieron que las presentaciones de Mentimeter evocaban respuestas más homogéneas que las de PowerPoint. En otras palabras, la gente respondió de manera similar a Mentimeter pero encontró que PowerPoint era más polarizante.
Figura 8. Distribuciones individuales promedio de PM comparadas por plataforma de presentación.
Mentimeter frente a PowerPoint: PM a lo largo del tiempo
Para tener una idea de cómo respondió la gente a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales en cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter frente a PowerPoint) y cada uno de los contenidos (IA frente a Armónicos). La Figura 9 muestra los patrones más notables.
Figura 9. Evolución temporal de las PM a lo largo de las diapositivas.
En el caso del contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un patrón interesante de aburrimiento en el contenido de Armónicos, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego disminuyó hacia el final. Esto sugirió que el carácter único y atractivo de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el creciente aburrimiento que puede producirse a lo largo de una presentación.
Observamos que los niveles de compromiso fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos casos en los que el compromiso con Mentimeter no fue superior al de PowerPoint.
El efecto Mentimeter: Comparación de los eventos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint
Aunque en general descubrimos que la gente respondía positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar más y ver cómo se comparaban los eventos específicos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint. Los eventos de Mentimeter son ocasiones en las que se anima a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se les puede haber preguntado a los participantes sobre su opinión individual sobre un tema o se les pidió que respondieran a una pregunta de un cuestionario relacionado con la presentación. La Figura 10 muestra el PM promedio observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.
Figura 10. Comparación de los valores de PM para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.
Observamos que, en comparación con las diapositivas de PowerPoint, los eventos de Mentimeter resultaron en un menor aburrimiento y un mayor compromiso, atención, interés y carga cognitiva. Los mayores efectos se registraron en los niveles de aburrimiento y compromiso, que disminuyeron un 16% y aumentaron un 13%, respectivamente.
El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?
Aunque los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: Eventos de opinión, en los que se preguntaba a la audiencia su opinión sobre un tema; Eventos de cuestionario, en los que se hacían preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes veían un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos diapositivas de PowerPoint a modo de comparación.
Figura 11. Media de PM para cada tipo de evento de Mentimeter. Se incluye la media de PM para la diapositiva de PowerPoint a modo de comparación.
Los eventos de opinión mostraron el efecto más consistente al provocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de compromiso, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendían a evocar la mayor cantidad de aburrimiento y el menor nivel de compromiso y atención.
El efecto Mentimeter: Una mirada más cercana al compromiso
Aunque todas las PM tendieron hacia una respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, el compromiso pareció tener el efecto más constante. Para observar más de cerca, clasificamos el punto en el que cada participante demostró su máxima PM de compromiso. La Figura 12 muestra que se produjo un mayor número de valores máximos de compromiso durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de compromiso máximo de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.
Figura 12. Distribución de la PM del compromiso máximo.
El efecto Mentimeter: Comparación de medidas objetivas y subjetivas
Si bien el EEG puede indexar las respuestas objetivas a los estímulos, los casos en los que estas medidas se ven reforzadas por los autoinformes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de compromiso subjetivo para las cinco preguntas relacionadas con el compromiso presentadas al final del experimento.
Figura 13. Puntuaciones de compromiso subjetivo según lo informado por los participantes en una escala Likert de 1 a 5, desde "Para nada" hasta "Extremadamente".
Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de PowerPoint, las presentaciones de Mentimeter dieron como resultado que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, experimentaran un mayor disfrute de la presentación y sintieran que habían aprendido un contenido más novedoso durante la presentación.
Resumen
Al concluir el estudio, el equipo de investigación de Emotiv entregó un informe detallado de los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter comprender mejor su producto y qué lo convertía en una experiencia tan positiva para sus usuarios. Mentimeter no solo recibió datos empíricos que demostraban que su producto provocaba un mayor compromiso, atención y carga cognitiva al tiempo que reducía el aburrimiento, sino que también proporcionó información práctica sobre cuáles de sus características especiales resultaban más atractivas para los usuarios. El artículo de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudios como el efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades de realizar experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde evaluar las preferencias de los consumidores hasta investigar problemas de salud mental, el conjunto de investigación de Emotiv es la plataforma ideal para la investigación de EEG escalable. En colaboración con nuestro equipo de investigación, individuos, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna, inmune a las crisis de salud pública, resistente a la reducción de presupuestos y ampliamente inclusiva con una comunidad global.
Cuando se piensa en la investigación en neurociencia, es probable que se evoquen imágenes de científicos con batas blancas operando máquinas médicas grandes y costosas en una universidad u hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos sistemas grandes y complejos que van acompañados de precios igualmente elevados. Los sistemas de electroencefalografía (EEG), sin embargo, son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado desde los registros en papel y las grandes computadoras hasta sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además de su menor tamaño y menor desembolso financiero, el EEG ha surgido como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral debido a su alta resolución temporal. Mientras que la PET y la fMRI miden los cambios en la actividad cerebral en segundos, el EEG es capaz de detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que lo hace capaz de clasificar procesos que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
¿Qué mide el EEG?
Cuando tus neuronas se activan, liberan pequeñas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas se activan en la misma zona, como cuando piensas en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno midiendo simplemente los cambios de voltaje a lo largo del tiempo utilizando conjuntos de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puedes pensar en estos sensores como diminutos micrófonos que miden el sonido eléctrico de tu cerebro. Luego podemos convertir estas señales a formato digital, recopilarlas en una computadora y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.
¿Por qué es importante el EEG?
A menudo, no podemos medir las cosas simplemente preguntando a las personas u observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos permite una ventana al cerebro; una ventana que no se ve afectada por sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si le preguntas a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, puede inclinarse a decir que sí porque a las personas a menudo no les gusta admitir cuando están ansiosas.
Al observar su EEG, un investigador puede determinar que la persona, al contrario de lo que afirma, de hecho está experimentando una alta excitación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como la percepción auditiva o visual, lo que puede ayudar a los investigadores a comprender mejor estos procesos o a entender cómo afectan las dolencias al cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos sobre los que no se puede informar o que es probable que se informen de manera errónea.
¿Por qué realizaríamos un EEG fuera del laboratorio?
La tecnología de EEG es una tecnología excelente para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación de EEG basada en laboratorio está orientada a investigar funciones de bajo nivel como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son lugares altamente controlados en los que los investigadores pueden dar cuenta de las variables externas y eliminarlas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan y que viven vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de los estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos nuestras vidas.
No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, la configuración de estos sistemas requería mucho tiempo y a menudo resultaba incómoda para los participantes. Los principales avances tecnológicos han permitido construir sistemas más pequeños, a menor costo e inalámbricos. Gracias a esta mayor portabilidad y a un precio más reducido, se ha producido una notable proliferación de sistemas de EEG rentables y fáciles de usar. Emotiv ha sido líder en este espacio durante más de una década, habiendo introducido al mercado el primer sistema de EEG disponible comercialmente. A lo largo de este tiempo, Emotiv ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorros de investigación de 32 canales.
El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un aumento drástico en la accesibilidad a los métodos de neurociencia. La neurociencia ya no es estrictamente para académicos o médicos. Ahora todas las personas tienen los medios para adquirir estos sistemas para su uso en el hogar. Las motivaciones para hacerlo varían según los grupos demográficos e incluyen a aficionados a las actividades al aire libre, entusiastas y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales están notando rápidamente la capacidad de aprovechar estos sistemas para implementarlos en sus industrias sin la necesidad de contar con departamentos de neurociencia internos dedicados.
¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?
Las aplicaciones de EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG se puede utilizar para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin necesidad de que asistan a un centro. Por ejemplo, la investigación ha respaldado el uso del EEG como biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso se puede utilizar para predecir la transición de un deterioro cognitivo leve a la demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG constante en el hogar sería particularmente útil en estas poblaciones, que están compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes viajar regularmente a un centro de investigación puede no ser factible.
Otro ejemplo de actualidad de una aplicación de EEG en el entorno real es la atención reciente que han despertado las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En deportes de alto impacto, como el fútbol americano profesional, las conmociones cerebrales son una lesión común. Las conmociones cerebrales son preocupantes porque a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de un individuo. La evidencia ha respaldado el uso de EEG para ayudar al diagnóstico de conmoción cerebral y respaldar el manejo clínico después de la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Ciertamente, la presencia de EEG portátil en las líneas de banda sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones con respecto al bienestar de sus jugadores.
Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar con el EEG en el mundo real. El neuromarketing es un término amplio, pero generalmente se asocia con obtener información sobre las preferencias de los consumidores y predecir el comportamiento mediante la medición de señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de utilizar el EEG para investigar los deseos de los consumidores radica en la capacidad del método para clasificar las respuestas objetivas. A veces, lo que las personas informan no es realmente cómo se sienten, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar la vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una visión sin filtros de la forma en que un individuo procesa la información. Al aprovechar estos flujos de datos, las empresas pueden complementar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.
¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?
El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagen cerebral, los sistemas de EEG aún pueden ser grandes y costosos. Para darle sentido a la gran cantidad de datos, se requieren canales de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto coloca a la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas pequeñas.
El costo de realizar EEG en el mundo real se complica aún más cuando se considera una de las deficiencias críticas de la investigación humana: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios están limitados por las realidades del reclutamiento de participantes que a menudo se reduce a una muestra de conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto da como resultado que gran parte de la investigación se vea afectada por el problema "WEIRD" (occidentales, educados, de regiones industrializadas, ricos y democráticos), en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. El simple hecho de trasladar el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles educativos, intereses y experiencias puede ser prohibitiva desde el punto de vista financiero y logístico.
¿Cómo puedo realizar EEG en el mundo real a escala?
Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo el dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, Emotiv ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y realizar experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica e intuitiva que brinda a los usuarios un control total sobre un experimento y facilita a los usuarios de todos los niveles el diseño de estudios de EEG. El usuario con más conocimientos técnicos también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.
Después de crear un experimento, los usuarios pueden implementarlo en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles de control y brinda a los investigadores acceso a la amplia red de colaboradores de Emotiv. El pago a los participantes también se puede gestionar a través de la plataforma. La red de colaboradores de Emotiv proviene actualmente de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen personas con una amplia variedad de antecedentes educativos.
Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar mejor el poder de la neurociencia, se puede contratar al equipo de Investigación como un Servicio de Emotiv para consultoría. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará un experimento, reclutará participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y producirá informes personalizados sobre los hallazgos. Tu aportación será bienvenida en cada paso del camino. Tu asociación con el equipo de investigación de Emotiv representa una solución verdaderamente integral para participar en la revolución de la neurociencia.
Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos a continuación un caso de estudio de una asociación reciente.
El efecto Mentimeter: Un caso de estudio de EEG en el mundo real utilizando EmotivLABS
Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft PowerPoint. Se han dedicado innumerables horas a realizar presentaciones de PowerPoint en las que el público juega un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información mediante texto, imágenes, audio y video, pero con un toque diferente. Donde Mentimeter se diferencia es a través de sus funciones que permiten la participación interactiva del público en vivo. Además de las diapositivas típicas, los presentadores pueden incluir eventos con los que la audiencia puede interactuar utilizando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los miembros de la audiencia pueden votar sobre en qué contenido les gustaría centrarse en la presentación. O tal vez pueden dar su opinión sobre un tema en particular o responder preguntas de un cuestionario sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite presentaciones más dinámicas y animadas que PowerPoint.
Mentimeter sabía que tenía un producto especial y que era probable que la gente lo encontrara más atractivo. Sin embargo, no querían confiar únicamente en los informes subjetivos de sus usuarios. Querían datos objetivos y detallados que mostraran exactamente qué hace que Mentimeter sea especial. Se acercaron a Emotiv para realizar un proyecto de investigación para encontrar las respuestas a esto. En conjunto con nuestro equipo de investigación, identificamos preguntas clave que llegarían al corazón de la fórmula especial de Mentimeter.
Preguntas clave:
¿Qué tan más atractiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación tradicional de PowerPoint?
¿Cuáles de las características especiales de Mentimeter captan más la atención de la audiencia?
¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría en una presentación larga de PowerPoint?
¿Cuál es la relación entre el compromiso y la atención? ¿La gente presta más atención cuando está comprometida?
Las conferencias y presentaciones a menudo tratan de aprender nueva información y retenerla. ¿Nos ayuda Mentimeter a aprender mejor?
Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de Emotiv ideó un experimento a medida. Normalmente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a personas en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes veían una presentación tradicional frente a una presentación de Mentimeter. Reclutar participantes de una sola área y reunirlos en un espacio confinado no era preferible por varias razones.
La primera fue la simple logística. Para acudir a nuestra ubicación, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. Del mismo modo, reclutar participantes de una sola región podría dar como resultado una muestra no representativa. El segundo problema fue de salud pública. En medio de una pandemia, la investigación de EEG se vio drásticamente restringida debido al estrecho contacto interpersonal requerido para configurar los sistemas. Al organizar un estudio a distancia que aprovechó la base de usuarios de Emotiv y su implementación en la plataforma EmotivLABS, pudimos eludir estos problemas. Esto nos permitió realizar un estudio seguro que capturó datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de Emotiv para evaluar el nivel de compromiso, atención, interés y estrés cognitivo de la audiencia en tiempo real.
El estudio
Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que las personas veían dos presentaciones: una realizada con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Mientras veían las presentaciones, recopilamos de forma remota datos de EEG y evaluamos su actividad cerebral en los ámbitos del compromiso, atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y datos de encuestas de autoinforme.
Participantes
Se reclutaron veintiocho participantes para el estudio de la base de clientes de Emotiv, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue menor de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un cronograma estricto para el proyecto, por lo que es de destacar que pudimos reclutar este número en un corto período de tiempo y es un reflejo de la eficiencia de reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con el consentimiento correspondiente, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter entendiera cómo influirían estos efectos en una variedad de personas.
Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades comprendidas entre los 21 y los 64 años. El reclutamiento en línea a nivel mundial también nos permitió captar una amplia variedad de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas relevantes. Consultar las Figuras 1-3 para ver las características de los participantes.
Figura 1. Características demográficas de los participantes.
Figura 2. Nivel educativo y habilidad musical de los participantes.
Figura 3. Calificaciones de autoinforme sobre el conocimiento de los temas.
Método
Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de Emotiv para cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando un software de videoconferencia, iniciamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes los aspectos básicos de cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su Emotiv EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y, tras una rápida comprobación de la calidad de los datos por parte de la Directora de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente la calidad de su señal a lo largo de la grabación.
Todo el experimento se creó utilizando el creador de experimentos de la plataforma web de Emotiv (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guio a los participantes a través de la línea de base (sentados tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), unos cuantos cuestionarios para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG ese día, y luego los instó a comenzar su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de los 2 temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Las presentaciones también tenían contenidos distintos; uno era "La serie armónica" y el otro "Inteligencia artificial en la música". Contrabalanceamos estas condiciones de presentación para garantizar que los efectos no se atribuyeran al contenido, sino al software utilizado (ver Figura 4).
Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.
Tras la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG basal. Ver Figura 5 para una descripción general del protocolo.
Figura 5. Resumen del experimento.
Métricas de rendimiento de Emotiv
Las métricas de rendimiento de Emotiv (PM) son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos patentados de aprendizaje automático que proporcionan valores en tiempo real de medidas agregadas de electroencefalografía (EEG): amplitudes variantes de ondas cerebrales, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de activación de las neuronas en el cerebro.
Se recopilaron datos de EEG de cientos de personas en experimentos psicológicos controlados y en entornos de la vida real para crear estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento se escala y se adapta al usuario individual en función de su propio "rango" de actividad cerebral (ver Figura 6 para obtener una descripción general de las métricas de rendimiento utilizadas en este estudio).
Figura 6. Descripción general de las métricas de rendimiento de Emotiv
Resultados
Mentimeter frente a PowerPoint: Patrones generales de PM
Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal en cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada métrica de rendimiento para las presentaciones de Mentimeter y de PowerPoint. En comparación con PowerPoint, las personas mostraron niveles estadísticamente significativos más bajos de aburrimiento y niveles más altos de compromiso, atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.
Figura 7. Promedio de métricas de rendimiento en toda la presentación comparado por la plataforma de presentación.
Luego analizamos cómo respondieron las personas a cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones individuales de PM en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugirieron que las presentaciones de Mentimeter evocaban respuestas más homogéneas que las de PowerPoint. En otras palabras, la gente respondió de manera similar a Mentimeter pero encontró que PowerPoint era más polarizante.
Figura 8. Distribuciones individuales promedio de PM comparadas por plataforma de presentación.
Mentimeter frente a PowerPoint: PM a lo largo del tiempo
Para tener una idea de cómo respondió la gente a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales en cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter frente a PowerPoint) y cada uno de los contenidos (IA frente a Armónicos). La Figura 9 muestra los patrones más notables.
Figura 9. Evolución temporal de las PM a lo largo de las diapositivas.
En el caso del contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un patrón interesante de aburrimiento en el contenido de Armónicos, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego disminuyó hacia el final. Esto sugirió que el carácter único y atractivo de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el creciente aburrimiento que puede producirse a lo largo de una presentación.
Observamos que los niveles de compromiso fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos casos en los que el compromiso con Mentimeter no fue superior al de PowerPoint.
El efecto Mentimeter: Comparación de los eventos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint
Aunque en general descubrimos que la gente respondía positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar más y ver cómo se comparaban los eventos específicos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint. Los eventos de Mentimeter son ocasiones en las que se anima a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se les puede haber preguntado a los participantes sobre su opinión individual sobre un tema o se les pidió que respondieran a una pregunta de un cuestionario relacionado con la presentación. La Figura 10 muestra el PM promedio observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.
Figura 10. Comparación de los valores de PM para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.
Observamos que, en comparación con las diapositivas de PowerPoint, los eventos de Mentimeter resultaron en un menor aburrimiento y un mayor compromiso, atención, interés y carga cognitiva. Los mayores efectos se registraron en los niveles de aburrimiento y compromiso, que disminuyeron un 16% y aumentaron un 13%, respectivamente.
El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?
Aunque los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: Eventos de opinión, en los que se preguntaba a la audiencia su opinión sobre un tema; Eventos de cuestionario, en los que se hacían preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes veían un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos diapositivas de PowerPoint a modo de comparación.
Figura 11. Media de PM para cada tipo de evento de Mentimeter. Se incluye la media de PM para la diapositiva de PowerPoint a modo de comparación.
Los eventos de opinión mostraron el efecto más consistente al provocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de compromiso, atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendían a evocar la mayor cantidad de aburrimiento y el menor nivel de compromiso y atención.
El efecto Mentimeter: Una mirada más cercana al compromiso
Aunque todas las PM tendieron hacia una respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, el compromiso pareció tener el efecto más constante. Para observar más de cerca, clasificamos el punto en el que cada participante demostró su máxima PM de compromiso. La Figura 12 muestra que se produjo un mayor número de valores máximos de compromiso durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de compromiso máximo de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.
Figura 12. Distribución de la PM del compromiso máximo.
El efecto Mentimeter: Comparación de medidas objetivas y subjetivas
Si bien el EEG puede indexar las respuestas objetivas a los estímulos, los casos en los que estas medidas se ven reforzadas por los autoinformes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones de compromiso subjetivo para las cinco preguntas relacionadas con el compromiso presentadas al final del experimento.
Figura 13. Puntuaciones de compromiso subjetivo según lo informado por los participantes en una escala Likert de 1 a 5, desde "Para nada" hasta "Extremadamente".
Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de PowerPoint, las presentaciones de Mentimeter dieron como resultado que los participantes se sintieran más comprometidos con las presentaciones, más comprometidos con el presentador, más interesados en el contenido, experimentaran un mayor disfrute de la presentación y sintieran que habían aprendido un contenido más novedoso durante la presentación.
Resumen
Al concluir el estudio, el equipo de investigación de Emotiv entregó un informe detallado de los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter comprender mejor su producto y qué lo convertía en una experiencia tan positiva para sus usuarios. Mentimeter no solo recibió datos empíricos que demostraban que su producto provocaba un mayor compromiso, atención y carga cognitiva al tiempo que reducía el aburrimiento, sino que también proporcionó información práctica sobre cuáles de sus características especiales resultaban más atractivas para los usuarios. El artículo de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?
Estudios como el efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades de realizar experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde evaluar las preferencias de los consumidores hasta investigar problemas de salud mental, el conjunto de investigación de Emotiv es la plataforma ideal para la investigación de EEG escalable. En colaboración con nuestro equipo de investigación, individuos, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal a la neurociencia moderna, inmune a las crisis de salud pública, resistente a la reducción de presupuestos y ampliamente inclusiva con una comunidad global.
Continúa leyendo