Cuando piensa en la investigación en neurociencia, probablemente se imagine a científicos con batas blancas operando grandes y costosos equipos médicos en una universidad o un hospital. Ciertamente, algunos métodos de neurociencia, como la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética funcional (fMRI) y la magnetoencefalografía (MEG), requieren estos sistemas grandes y complejos que conllevan precios igualmente elevados. Los sistemas de electroencefalografía (EEG), sin embargo, son generalmente más pequeños y menos costosos. La tecnología ha evolucionado desde los registros en papel y las grandes computadoras hacia sistemas inalámbricos, móviles, fáciles de configurar y relativamente económicos. Además de su menor tamaño y menor desembolso financiero, el EEG se ha perfilado como un instrumento líder para decodificar la actividad cerebral gracias a su alta resolución temporal. Mientras que la PET y la fMRI miden cambios en la actividad cerebral en el transcurso de segundos, el EEG es capaz de detectar cambios en la actividad que ocurren en milisegundos, lo que le permite registrar procesos que de otro modo pasarían desapercibidos.

¿Qué mide el EEG?

Cuando sus neuronas se activan, liberan diminutas cantidades de electricidad. Cuando muchas neuronas se activan juntas en una misma área, como cuando piensa en algo, el campo eléctrico resultante es detectable fuera del cráneo. Los sistemas de EEG aprovechan este fenómeno midiendo simplemente los cambios de voltaje a lo largo del tiempo mediante matrices de sensores colocados en el cuero cabelludo. Puede imaginar estos sensores como pequeños micrófonos que miden el sonido eléctrico de su cerebro. Luego podemos convertir estas señales a un formato digital, recopilarlas en una computadora, y procesarlas y analizarlas para deducir patrones significativos.

¿Por qué es importante el EEG?

A menudo, no podemos medir ciertos aspectos simplemente preguntando a las personas u observando su comportamiento. Incluso cuando podemos preguntarles, las personas no informan con precisión. El EEG nos abre una ventana al cerebro; una ventana libre de sesgos, actitudes o creencias. Por ejemplo, si le pregunta a alguien si se siente relajado, incluso si no lo está, podría inclinarse a decir que sí porque a las personas no les suele gustar admitir cuando están ansiosas.

Al observar su EEG, un investigador podría determinar que la persona, al contrario de lo que afirma, está experimentando en realidad una alta activación indicativa de un estado no relajado. En el laboratorio, el EEG se utiliza a menudo para medir procesos cognitivos de bajo nivel, como la percepción auditiva o visual, lo que ayuda a los investigadores a comprender mejor estos procesos o a entender cómo afectan las dolencias al cerebro. Este tipo de tecnología es crucial para comprender fenómenos sobre los que no se puede informar o que probablemente se informen de manera errónea.

¿Por qué realizaríamos un EEG fuera del laboratorio?

La tecnología de EEG es una excelente herramienta para comprender los procesos cerebrales. Gran parte de la investigación de EEG basada en laboratorios está orientada a investigar funciones de bajo nivel, como la percepción y la cognición. Los laboratorios son un entorno ideal para esto, ya que son espacios altamente controlados en los que los investigadores pueden justificar y eliminar variables externas. Sin embargo, no pasamos nuestras vidas viviendo dentro de un laboratorio. Somos seres que caminan, hablan e interactúan, viviendo vidas dinámicas caracterizadas por experiencias ricas y variadas. Este hecho dificulta la generalización de los estudios de laboratorio a entornos no controlados. Al sacar la tecnología del laboratorio, podemos examinar a las personas y su actividad cerebral en entornos del mundo real que se asemejan más a la forma en que realmente vivimos.

No hace mucho tiempo, realizar experimentos de EEG fuera del laboratorio era impensable. Los sistemas eran grandes y debían estar conectados a amplificadores, fuentes de alimentación y unidades de transmisión de datos. Además, la preparación de estos sistemas requería mucho tiempo y solía resultar incómoda para los participantes. Los principales avances tecnológicos han permitido que los sistemas se construyan en tamaños más pequeños, a menor costo e inalámbricos. Gracias a este aumento de la portabilidad y a la reducción de su precio, los sistemas de EEG rentables y fáciles de usar han experimentado una marcada proliferación. Emotiv ha sido líder en este espacio durante más de una década, habiendo lanzado al mercado el primer sistema de EEG comercialmente disponible. Durante este tiempo, Emotiv ha lanzado seis sistemas diferentes que van desde auriculares de dos canales hasta gorros de investigación de 32 canales.

El desarrollo de estos sistemas comerciales ha tenido otro efecto: un aumento drástico en la accesibilidad a los métodos de neurociencia. La neurociencia ya no es estrictamente para académicos o clínicos. En la actualidad, todas las personas tienen los medios para adquirir estos sistemas para su uso en el hogar. Las motivaciones para hacerlo varían según los datos demográficos e incluyen a aficionados, entusiastas y científicos ciudadanos. Además, las empresas comerciales se están percatando rápidamente de la posibilidad de aprovechar estos sistemas para implementarlos en sus industrias sin necesidad de contar con departamentos de neurociencia internos dedicados.

¿Cuáles son las aplicaciones del EEG en el mundo real?

Las aplicaciones del EEG fuera del laboratorio son numerosas y diversas. Como herramienta clínica, el EEG se puede utilizar para monitorear longitudinalmente la función cognitiva de las personas sin necesidad de que asistan a un centro médico. Por ejemplo, diversas investigaciones respaldan el uso del EEG como biomarcador para la demencia (Chatzikonstantinou et al., 2021). Además, incluso se puede utilizar para predecir la transición del deterioro cognitivo leve a la demencia (Engedal et al., 2020). Un EEG constante en el hogar sería particularmente útil en estas poblaciones, compuestas predominantemente por adultos mayores para quienes viajar con regularidad a un centro de investigación puede no ser factible.

Otro ejemplo de actualidad de una aplicación de EEG en el entorno real es la atención reciente que han recibido las lesiones cerebrales traumáticas en los deportes. En los deportes de alto impacto, como el fútbol americano profesional, las conmociones cerebrales son una lesión común. Las conmociones cerebrales son preocupantes porque a menudo escapan a la detección clínica y pueden tener un impacto pernicioso en el funcionamiento cognitivo de una persona. Existe evidencia que respalda el uso del EEG para ayudar al diagnóstico de conmociones cerebrales y respaldar el manejo clínico posterior a la lesión (Corbin-Berrigan et al., 2020). Sin duda, contar con un EEG portátil en el banquillo sería una herramienta poderosa para ayudar a los equipos a tomar buenas decisiones respecto al bienestar de sus jugadores.

Las empresas comerciales también tienen mucho que ganar con el EEG en el mundo real. Neuromarketing es un término amplio, pero generalmente se asocia con la obtención de información sobre las preferencias del consumidor y la predicción de su comportamiento mediante la medición de señales neuronales u otras señales fisiológicas. El valor de utilizar el EEG para investigar los deseos de los consumidores radica en la capacidad del método para registrar respuestas objetivas. A veces, lo que la gente informa no es en realidad cómo se siente, ya que las personas están sujetas a una amplia variedad de sesgos. También pueden tener un fuerte deseo de complacer a los demás o de evitar pasar vergüenza. Incluso la forma en que se formula una pregunta puede afectar cómo una persona percibe un producto. El EEG permite a los investigadores eludir estas características y proporciona una mirada sin filtros a la manera en que un individuo procesa la información. Al aprovechar estos flujos de datos, las empresas pueden complementar o reemplazar las herramientas de marketing tradicionales.

¿Cuáles son algunos obstáculos para el EEG en el mundo real?

El costo es quizás la mayor barrera para realizar experimentos de EEG en el mundo real. Aunque son menos costosos que otras herramientas de imagenología cerebral, los sistemas de EEG aún pueden ser grandes y caros. Para dar sentido a la gran cantidad de datos se requieren pipelines de procesamiento y análisis. Los conjuntos de datos también deben almacenarse de manera segura. Esto pone la neurociencia interna fuera del alcance de muchas empresas pequeñas.

El costo de realizar un EEG en el mundo real se complica aún más al considerar uno de los puntos débiles críticos de la investigación en humanos: el problema del muestreo representativo. Muchos estudios se ven limitados por la realidad del reclutamiento de participantes que, a menudo, recurre por defecto a una muestra de conveniencia (por ejemplo, estudiantes universitarios). Esto hace que gran parte de la investigación sufra el sesgo "WEIRD" (por sus siglas en inglés), en el que la mayoría de los participantes son blancos, educados, de regiones industrializadas, ricos y residen en democracias. Trasladar simplemente el EEG fuera del laboratorio no resuelve este problema, y la carga de reclutar muestras compuestas por personas con diferentes culturas, niveles de educación, intereses y experiencias puede resultar prohibitiva desde el punto de vista financiero y logístico.

¿Cómo puedo realizar un EEG en el mundo real a escala?

Dado el costo de realizar EEG en el mundo real, muchos asumirían que los estudios de neurociencia seguirían siendo dominio de instituciones académicas y corporaciones bien financiadas. Sin embargo, además de revolucionar el panorama con sistemas de EEG portátiles y de bajo costo, Emotiv ha lanzado las plataformas EmotivPRO Builder y EmotivLABS que permiten a las empresas diseñar y realizar experimentos de neurociencia a gran escala. EmotivPRO Builder es una interfaz gráfica intuitiva que brinda a los usuarios un control completo sobre un experimento y facilita a los usuarios de todos los niveles de habilidad diseñar estudios de EEG. El usuario con más conocimientos técnicos también puede importar experimentos de PsychoPy escritos en el lenguaje Python.

Tras crear un experimento, los usuarios pueden implementarlo en EmotivLABS. Esta no es simplemente una plataforma de presentación, sino que también agiliza el reclutamiento de participantes a través de sus paneles de control y brinda a los investigadores acceso a la amplia red de colaboradores de Emotiv. El pago de los participantes también se puede gestionar a través de la plataforma. Actualmente, la red de colaboradores de Emotiv proceden de 84 países. Casi la mitad son bilingües e incluyen a personas con una amplia gama de niveles educativos.

Para aquellas empresas que no están seguras de cómo capitalizar de mejor manera el poder de la neurociencia, el equipo de Investigación como Servicio (RaaS) de Emotiv está disponible para consulta. El equipo de investigación identificará las preguntas clave, diseñará el experimento, reclutará a los participantes, recopilará, procesará y analizará los datos, y generará informes personalizados sobre los hallazgos. Sus comentarios serán bienvenidos en cada paso del camino. Su asociación con el equipo de investigación de Emotiv representa una solución verdaderamente integral para participar en la revolución de la neurociencia.

Para ilustrar un caso de uso específico, presentamos un estudio de caso de una asociación reciente a continuación.

El Efecto Mentimeter: Un estudio de caso de EEG en el mundo real usando EmotivLABS

Mentimeter es una plataforma de software de presentación multimedia. La mayoría de la gente está familiarizada con Microsoft PowerPoint. Se han dedicado incontables horas a realizar presentaciones de PowerPoint en las que el público desempeña un papel pasivo. Mentimeter también permite a los usuarios transmitir información mediante texto, imágenes, audio y video, pero con una particularidad. Lo que diferencia a Mentimeter son sus funciones de interacción en vivo que permiten la participación activa del público en tiempo real. Además de las diapositivas típicas, los presentadores pueden incluir dinámicas con las que la audiencia puede interactuar utilizando sus dispositivos personales. Por ejemplo, los asistentes pueden votar sobre qué contenido les gustaría enfocarse durante la presentación. O quizás pueden dar su opinión sobre un tema en particular o responder preguntas de un cuestionario sobre lo que acaban de ver. De esta manera, Mentimeter permite realizar presentaciones más dinámicas e interactivas que PowerPoint.

Mentimeter sabía que tenía un producto especial y que era probable que la gente lo encontrara más interactivo. Sin embargo, no querían depender únicamente de los informes subjetivos de sus usuarios. Querían obtener datos objetivos y detallados que mostraran exactamente qué hace que Mentimeter sea especial. Se acercaron a Emotiv para llevar a cabo un proyecto de investigación con el fin de encontrar estas respuestas. En colaboración con nuestro equipo de investigación, identificamos preguntas clave que profundizarían en el corazón de la fórmula especial de Mentimeter.

Preguntas clave:

• ¿Qué tan más interactiva es una presentación en Mentimeter en comparación con una presentación tradicional de PowerPoint?

• ¿Cuáles de las características especiales de Mentimeter captan la mayor atención de la audiencia?

• ¿Cómo se ve afectada la atención a lo largo de la presentación? ¿Disminuye como se esperaría durante una presentación larga de PowerPoint?

• ¿Cuál es la relación entre la interacción y la atención? ¿Presta la gente más atención cuando está comprometida e interactuando?

• Las clases y presentaciones a menudo tratan de aprender nueva información y retenerla. ¿Nos ayuda Mentimeter a aprender mejor?

Para responder a estas preguntas, el equipo de investigación de Emotiv diseñó un experimento personalizado. Normalmente, este tipo de estudio se realizaría reuniendo a los individuos en una sala y recopilando datos de EEG en una computadora local mientras los participantes veían una presentación tradicional frente a una presentación de Mentimeter. Sin embargo, reclutar participantes de una sola zona y reunirlos en un espacio confinado no era lo preferible por varias razones.

La primera era pura logística. Para acudir a nuestras instalaciones, los participantes tendrían que viajar, lo que podría limitar el número de voluntarios. De igual manera, reclutar participantes de una sola región podría dar lugar a una muestra no representativa. El segundo problema era de salud pública. En medio de una pandemia, la investigación de EEG estuvo gravemente restringida debido al estrecho contacto interpersonal necesario para configurar los sistemas. Al organizar un estudio remoto que aprovechó la base de usuarios de Emotiv y su implementación en la plataforma EmotivLABS, pudimos sortear estos inconvenientes. Esto nos permitió llevar a cabo un estudio seguro que recopiló datos de usuarios de todo el mundo y aprovechó los sofisticados algoritmos de aprendizaje automático de Emotiv para evaluar el involucramiento, la atención, el interés y el estrés cognitivo de la audiencia en tiempo real.

El Estudio

Para evaluar el efecto Mentimeter, diseñamos un experimento en el que los participantes miraban dos presentaciones: una realizada con Mentimeter y otra con PowerPoint. Mientras observaban las presentaciones, recopilamos de forma remota datos de EEG y evaluamos su actividad cerebral en los ámbitos de interacción (engagement), atención, interés y estrés cognitivo. También recopilamos datos demográficos y encuestas de autoinforme.

Participantes

Se reclutaron veintiocho participantes para el estudio a partir de la base de clientes de Emotiv, en línea a través de comunicaciones por correo electrónico y formularios en línea. Este tamaño de muestra fue menor de lo que hubiéramos preferido. Sin embargo, estábamos bajo un cronograma estricto para el proyecto, por lo que resulta notable que hayamos podido reclutar este número en un período de tiempo tan corto, lo que refleja la eficiencia de reclutamiento de participantes utilizando EmotivLABS. Con su consentimiento, se recopilaron datos demográficos para que Mentimeter pudiera comprender cómo influirían estos efectos en una variedad de personas.

Se reclutaron participantes de más de 15 países diferentes, con edades comprendidas entre los 21 y los 64 años. El reclutamiento en línea a nivel mundial también nos permitió captar una amplia gama de niveles educativos, ocupaciones, habilidades musicales y experiencia en los temas pertinentes. Consulte las Figuras 1-3 para ver las características de los participantes.

Figura 1. Características demográficas de los participantes.

Figura 2. Nivel educativo y habilidad musical de los participantes.

Figura 3. Calificaciones de autoinforme sobre el conocimiento de los temas.

Método

Se envió una encuesta de reclutamiento por correo electrónico a la base de clientes de Emotiv dirigida a cualquier persona que pudiera estar interesada en participar en un estudio en línea. Utilizando un software de videoconferencia, comenzamos con una sesión de orientación en la que explicamos a los participantes los aspectos básicos de cómo se llevaría a cabo el experimento. Todos los participantes configuraron su EMOTIV EPOC, EPOC+ o EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes de la llamada y, tras una rápida verificación de la calidad de los datos por parte de la Directora de Investigación de Emotiv, el software EmotivLABS rastreó automáticamente la calidad de su señal a lo largo de toda la grabación.

Todo el experimento se construyó utilizando el generador de experimentos de la plataforma web de EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). La plataforma EmotivLABS guio a los participantes a través de la línea base (sentados tranquilamente con los ojos abiertos y los ojos cerrados), algunos cuestionarios para establecer si había algo que pudiera afectar el EEG ese día, y luego les indicó que comenzaran su primera presentación. Un representante de Mentimeter, Oscar, presentó un seminario web sobre uno de los 2 temas. Una presentación se realizó con Mentimeter y la otra con PowerPoint. Las presentaciones también tenían contenidos diferentes: una era "La Serie Armónica" y la otra "Inteligencia Artificial en la Música". Contrabalanceamos estas condiciones de presentación para asegurarnos de que cualquier efecto no se atribuyera al contenido, sino al software utilizado (ver Figura 4).

Figura 4. Condiciones contrabalanceadas para cada grupo.

Después de la segunda presentación, los participantes completaron el cuestionario y luego recopilamos una sesión final de EEG de línea base. Consulte la Figura 5 para obtener una descripción general del protocolo.

Figura 5. Resumen del experimento.

Métricas de Rendimiento de Emotiv

Las Métricas de Rendimiento (PM) de EMOTIV son medidas neurofisiológicas de estados cognitivos y afectivos. Son algoritmos propietarios de aprendizaje automático que proporcionan valores en tiempo real de medidas agregadas de electroencefalografía (EEG): amplitudes de ondas cerebrales variantes, distribuciones espaciales, potencias y frecuencias de la activación de neuronas en el cerebro.

Se recopilaron datos de EEG de cientos de personas en experimentos psicológicos controlados y en entornos de la vida real que sirvieron para construir estos algoritmos. Cada una de las métricas de rendimiento se escala y adapta al usuario individual en función de su propio "rango" de actividad cerebral (consulte la Figura 6 para obtener una descripción general de las PM utilizadas en este estudio).

Figura 6. Resumen de las Métricas de Rendimiento de EMOTIV

Hallazgos

Mentimeter vs PowerPoint: Patrones generales de PM

Primero examinamos la actividad cerebral a nivel grupal a lo largo de cada una de las presentaciones en su conjunto. La Figura 7 muestra el promedio de cada PM para las presentaciones de Mentimeter y las presentaciones de PowerPoint. En comparación con PowerPoint, las personas mostraron niveles estadísticamente significativos de menor aburrimiento y mayores niveles de interacción (engagement), atención y carga cognitiva. No hubo diferencia estadística en los niveles de interés; sin embargo, la tendencia numérica se inclinó hacia un mayor interés en la presentación de Mentimeter.

Figura 7. Promedio de PM a lo largo de toda la presentación comparado por la plataforma de presentación.

Luego analizamos cómo respondieron las personas en cada una de las presentaciones. En la Figura 8, las formas "más anchas" indican más observaciones de PM individuales en ese valor y las formas "más delgadas" indican menos observaciones de PM en ese valor. Estos patrones sugieren que las presentaciones de Mentimeter evocaron respuestas más homogéneas que las de PowerPoint. En otras palabras, la gente respondió de manera similar a Mentimeter, pero encontró que PowerPoint era más polarizante.

Figura 8. Distribuciones de PM promedio individuales comparadas por plataforma de presentación.

Mentimeter vs PowerPoint: PMs a lo largo del tiempo

Para tener una idea de cómo respondieron las personas a lo largo de la presentación, calculamos los valores promedio de PM grupales en cada diapositiva para cada una de las plataformas (Mentimeter vs PowerPoint) y cada uno de los contenidos (IA vs Armónicos). La Figura 9 muestra los patrones más notables.

Figura 9. Transcurso temporal de las PM a través de las diapositivas.

Para el contenido de IA, los niveles de aburrimiento fueron más bajos en toda la presentación. Observamos un patrón de aburrimiento interesante en el contenido de Armónicos, donde el aburrimiento aumentó hacia la mitad de la presentación y luego disminuyó hacia el final. Esto sugirió que la naturaleza única e interactiva de los "eventos" de Mentimeter ayudó a aliviar el aburrimiento acumulado que puede ocurrir en el transcurso de una presentación.

Observamos que los niveles de interacción (engagement) fueron más altos para Mentimeter en ambos tipos de contenido durante casi toda la presentación. De las 24 diapositivas en total, solo hubo dos ocasiones en las que la interacción con Mentimeter no fue superior a la de PowerPoint.

El efecto Mentimeter: Comparando los eventos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint

Si bien en general encontramos que las personas respondieron positivamente a Mentimeter, queríamos profundizar más y ver cómo se comparaban los eventos específicos de Mentimeter con las diapositivas de PowerPoint. Los eventos de Mentimeter son ocasiones en las que se anima a la audiencia a interactuar con la presentación utilizando sus dispositivos móviles. Por ejemplo, se les pudo haber preguntado a los participantes sobre su opinión individual sobre un tema o se les pidió que respondieran a una pregunta de un cuestionario relacionado con la presentación. La Figura 10 muestra el promedio de PM observado para los eventos de Mentimeter y las diapositivas de PowerPoint.

Figura 10. Comparación de valores de PM para eventos de Mentimeter y diapositivas de PowerPoint.

Observamos que, en comparación con las diapositivas de PowerPoint, los eventos de Mentimeter resultaron en un menor aburrimiento y un mayor nivel de interacción, atención, interés y carga cognitiva. Los mayores efectos se observaron en los niveles de aburrimiento e interacción, que experimentaron una reducción del 16% y un aumento del 13%, respectivamente.

El efecto Mentimeter: ¿Cómo se comparan los diferentes eventos de Mentimeter?

Si bien los eventos de Mentimeter generalmente evocaron respuestas positivas en la audiencia, queríamos saber si algunos eventos eran mejores que otros. Las presentaciones de Mentimeter contenían tres tipos de eventos: Eventos de opinión, en los que se preguntaba a la audiencia su opinión sobre un tema; Eventos de cuestionario, en los que se hacían preguntas a la audiencia sobre el contenido de la presentación; y eventos de video, en los que los participantes veían un video. La Figura 11 muestra los valores de PM para cada uno de los tipos de eventos. También incluimos las diapositivas de PowerPoint como comparación.

Figura 11. PM media para cada tipo de evento de Mentimeter. PM media para diapositiva de PowerPoint incluida para comparación.

Los eventos de opinión mostraron el efecto más consistente al provocar la menor cantidad de aburrimiento y la mayor cantidad de interacción (engagement), atención, interés y carga cognitiva en comparación con los otros eventos. Curiosamente, los eventos de video tendieron a evocar la mayor cantidad de aburrimiento y la menor interacción y atención.

El efecto Mentimeter: Una mirada más cercana a la interacción

Aunque todas las PM tendieron hacia una respuesta positiva a las presentaciones de Mentimeter, la interacción (engagement) pareció tener el efecto más consistente. Para analizarlo más de cerca, registramos el punto en el que cada participante demostró su máxima PM de interacción. La Figura 12 muestra que se produjo un mayor número de valores de máxima interacción durante la presentación de Mentimeter. Además, el 70% de las puntuaciones de máxima interacción de los participantes ocurrieron durante un evento de Mentimeter.

Figura 12. Distribución de PM de máxima interacción.

El efecto Mentimeter: Comparando medidas objetivas y subjetivas

Si bien el EEG puede registrar respuestas objetivas a estímulos, los casos en los que estas medidas se ven reforzadas por autoinformes proporcionan evidencia convincente de los efectos. La Figura 13 muestra las puntuaciones subjetivas de interacción para las cinco preguntas relacionadas con la interacción presentadas al final del experimento.

Figura 13. Puntuaciones de interacción subjetiva informadas por los participantes en una escala Likert de 1 a 5, desde "Para nada" hasta "Extremadamente".

Las respuestas a todas las preguntas respaldaron los hallazgos de los datos cerebrales. En comparación con las presentaciones de PowerPoint, las presentaciones de Mentimeter permitieron que los participantes se sintieran más interactuando con las presentaciones, más conectados con el presentador, más interesados en el contenido, experimentaran un mayor disfrute de la presentación y sintieran que habían aprendido más contenido novedoso durante la presentación.

Resumen

Al concluir el estudio, el equipo de investigación de Emotiv entregó un informe detallado sobre los hallazgos a Mentimeter. Esto permitió a Mentimeter comprender mejor su producto y qué lo hacía una experiencia tan positiva para sus usuarios. Mentimeter no solo obtuvo datos empíricos que demostraron que su producto provocaba una mayor interacción, atención y carga cognitiva al tiempo que reducía el aburrimiento, sino que también le proporcionó información útil sobre cuáles de sus funciones especiales resultaban más atractivas para los usuarios. El artículo de Mentimeter sobre los hallazgos del estudio se puede encontrar en https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

Estudios como el Efecto Mentimeter representan solo una pequeña fracción de las posibilidades de los experimentos de EEG remotos, simplificados y personalizados. Desde evaluar la preferencia del consumidor hasta investigar problemas de salud mental, la suite de investigación de Emotiv es la plataforma ideal para la investigación de EEG escalable. En colaboración con nuestro equipo de investigación, personas, empresas e instituciones pueden aprovechar el poder de la neurociencia para obtener información sobre la población humana. Esta solución representa la respuesta ideal para la neurociencia moderna que es inmune a las crisis de salud pública, resistente a los presupuestos reducidos y ampliamente inclusiva con una comunidad global.