dimensión fractal del gráfico de señal EEG

Decodificación de la relación entre las actividades cerebrales y de los músculos faciales en respuesta a estímulos visuales dinámicos

Trang Bui

Actualizado el

5 ago 2020

dimensión fractal del gráfico de señal EEG

Decodificación de la relación entre las actividades cerebrales y de los músculos faciales en respuesta a estímulos visuales dinámicos

Trang Bui

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5 ago 2020

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Decodificación de la relación entre las actividades cerebrales y de los músculos faciales en respuesta a estímulos visuales dinámicos

Trang Bui

Actualizado el

5 ago 2020

RESUMEN

En esta investigación, por primera vez, analizamos la relación entre los músculos faciales y las actividades cerebrales cuando el ser humano recibe diferentes estímulos visuales dinámicos. Presentamos diferentes estímulos visuales en movimiento a los sujetos y, en consecuencia, analizamos la estructura compleja de la señal de electromiografía (EMG) frente a la estructura compleja de la señal de electroencefalografía (EEG) utilizando la teoría fractal. Con base en los resultados obtenidos del análisis, presentar el estímulo con mayor complejidad causa un mayor cambio en la complejidad de las señales EMG y EEG. El análisis estadístico también respaldó los resultados del análisis y demostró que el estímulo visual con mayor complejidad tiene un mayor efecto en la complejidad de las señales EEG y EMG. Por lo tanto, en este artículo mostramos la relación entre los músculos faciales y las actividades cerebrales. El método de análisis de esta investigación puede emplearse más adelante para investigar la relación entre las actividades de otros órganos humanos y la actividad cerebral.

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RESUMEN

En esta investigación, por primera vez, analizamos la relación entre los músculos faciales y las actividades cerebrales cuando el ser humano recibe diferentes estímulos visuales dinámicos. Presentamos diferentes estímulos visuales en movimiento a los sujetos y, en consecuencia, analizamos la estructura compleja de la señal de electromiografía (EMG) frente a la estructura compleja de la señal de electroencefalografía (EEG) utilizando la teoría fractal. Con base en los resultados obtenidos del análisis, presentar el estímulo con mayor complejidad causa un mayor cambio en la complejidad de las señales EMG y EEG. El análisis estadístico también respaldó los resultados del análisis y demostró que el estímulo visual con mayor complejidad tiene un mayor efecto en la complejidad de las señales EEG y EMG. Por lo tanto, en este artículo mostramos la relación entre los músculos faciales y las actividades cerebrales. El método de análisis de esta investigación puede emplearse más adelante para investigar la relación entre las actividades de otros órganos humanos y la actividad cerebral.

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En esta investigación, por primera vez, analizamos la relación entre los músculos faciales y las actividades cerebrales cuando el ser humano recibe diferentes estímulos visuales dinámicos. Presentamos diferentes estímulos visuales en movimiento a los sujetos y, en consecuencia, analizamos la estructura compleja de la señal de electromiografía (EMG) frente a la estructura compleja de la señal de electroencefalografía (EEG) utilizando la teoría fractal. Con base en los resultados obtenidos del análisis, presentar el estímulo con mayor complejidad causa un mayor cambio en la complejidad de las señales EMG y EEG. El análisis estadístico también respaldó los resultados del análisis y demostró que el estímulo visual con mayor complejidad tiene un mayor efecto en la complejidad de las señales EEG y EMG. Por lo tanto, en este artículo mostramos la relación entre los músculos faciales y las actividades cerebrales. El método de análisis de esta investigación puede emplearse más adelante para investigar la relación entre las actividades de otros órganos humanos y la actividad cerebral.

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