S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlanda

Resumen

La necesidad de una detección confiable de artefactos por movimiento de cabeza en un sistema de EEG ambulatorio ha sido demostrada en trabajos previos. En este artículo proponemos el uso de giroscopios para detectar artefactos en el EEG. Se extrae un conjunto de características de las señales del giroscopio y se clasifican utilizando la Función de Evaluación de Información Mutua. Posteriormente, se utiliza el Análisis Discriminante Lineal como medio de separación entre el EEG normal y los artefactos. También se aplica un clasificador de Máquina de Soporte Vectorial a las señales de características del giroscopio. Los resultados indican una buena separación entre las características del giroscopio extraídas del EEG normal y aquellas extraídas de artefactos derivados del movimiento de la cabeza, lo que proporciona un argumento sólido para incluir las señales del giroscopio como características en la clasificación de artefactos por movimiento de cabeza.Haga clic aquí para leer el informe completo