Resumen:

Los investigadores en computación de neurociencia experimentan dificultades cuando intentan llevar a cabo neuroanálisis en la práctica o cuando necesitan diseñar una interfaz cerebro-computadora (BCI) explicable con una configuración rápida y una fase de entrenamiento mínima. Existe la necesidad de técnicas de inteligencia computacional interpretables y de una nueva decodificación de estados cerebrales para una interpretación más comprensible del procesamiento cerebral sensorial, cognitivo y motor. Proponemos un entorno de sistema de software difuso de propósito general para desarrollar un sistema EEG BCI personalizado. Se basa en las ráfagas de sincronización/desincronización de la potencia de frecuencia del EEG en curso a nivel del cuero cabelludo y admite una configuración rápida de BCI mediante características lingüísticas, construcción ad hoc de membresía difusa, reglas explicables IF-THEN y el concepto de Internet de las cosas (IoT), lo que hace que el sistema BCI sea independiente del dispositivo y del servicio. Tiene potencial para diseñar BCI pasivas y relacionadas con eventos con opciones de representación visual a nivel de fuente del cuero cabelludo en respuesta al tiempo. La viabilidad del sistema propuesto ha sido probada mediante experimentos reales y se han detectado ráfagas y potencia de frecuencia en tiempo real en respuesta a la atención selectiva visoespacial evocada. La presencia de la nueva decodificación del estado cerebral propuesta se puede utilizar como una métrica viable para la interpretación de la dinámica espaciotemporal de las oscilaciones neuronales pasivas o evocadas.

Lea el artículo de investigación completo