NeuroPhone: Gehirn-Mobile Telefon Schnittstelle mit einem drahtlosen EEG-Headset
Teilen:
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Zusammenfassung
Neuronale Signale sind überall, so wie Handys. Wir schlagen vor, neuronale Signale zur Steuerung von Handys für freihändige, stille und mühelose Mensch-Mobile-Interaktion zu verwenden. Bis vor kurzem waren Geräte zur Erkennung neuronaler Signale kostspielig, sperrig und zerbrechlich. Wir präsentieren das Design, die Implementierung und die Bewertung des NeuroPhone-Systems, das es ermöglicht, neuronale Signale zu nutzen, um mobile Telefonanwendungen auf dem iPhone mit günstigen, handelsüblichen drahtlosen Elektroenzephalografie (EEG)-Headsets zu steuern. Wir demonstrieren eine gedankensteuerbare Adressbuch-Wählapp, die auf ähnlichen Prinzipien basiert wie P300-Speller-Hirn-Computer-Schnittstellen: Das Telefon blinkt eine Sequenz von Fotos von Kontakten aus dem Adressbuch, und ein P300-Hirnpotential wird ausgelöst, wenn das angezeigte Foto mit der Person übereinstimmt, die der Benutzer anrufen möchte. EEG-Signale vom Headset werden drahtlos an ein iPhone übertragen, das nativ einen leichtgewichtigen Klassifikator ausführt, um P300-Signale von Rauschen zu unterscheiden. Wenn das Kontaktfoto einer Person ein P300 auslöst, wird ihre Telefonnummer automatisch gewählt. NeuroPhone bricht neues Terrain als Schnittstelle zwischen Gehirn und Handy für allgegenwärtiges rechnergestütztes Computing. Wir diskutieren die Herausforderungen, unser erstes Prototyp praktischer, robuster und zuverlässiger zu gestalten, als Teil unserer fortlaufenden Forschung.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Zusammenfassung
Neuronale Signale sind überall, so wie Handys. Wir schlagen vor, neuronale Signale zur Steuerung von Handys für freihändige, stille und mühelose Mensch-Mobile-Interaktion zu verwenden. Bis vor kurzem waren Geräte zur Erkennung neuronaler Signale kostspielig, sperrig und zerbrechlich. Wir präsentieren das Design, die Implementierung und die Bewertung des NeuroPhone-Systems, das es ermöglicht, neuronale Signale zu nutzen, um mobile Telefonanwendungen auf dem iPhone mit günstigen, handelsüblichen drahtlosen Elektroenzephalografie (EEG)-Headsets zu steuern. Wir demonstrieren eine gedankensteuerbare Adressbuch-Wählapp, die auf ähnlichen Prinzipien basiert wie P300-Speller-Hirn-Computer-Schnittstellen: Das Telefon blinkt eine Sequenz von Fotos von Kontakten aus dem Adressbuch, und ein P300-Hirnpotential wird ausgelöst, wenn das angezeigte Foto mit der Person übereinstimmt, die der Benutzer anrufen möchte. EEG-Signale vom Headset werden drahtlos an ein iPhone übertragen, das nativ einen leichtgewichtigen Klassifikator ausführt, um P300-Signale von Rauschen zu unterscheiden. Wenn das Kontaktfoto einer Person ein P300 auslöst, wird ihre Telefonnummer automatisch gewählt. NeuroPhone bricht neues Terrain als Schnittstelle zwischen Gehirn und Handy für allgegenwärtiges rechnergestütztes Computing. Wir diskutieren die Herausforderungen, unser erstes Prototyp praktischer, robuster und zuverlässiger zu gestalten, als Teil unserer fortlaufenden Forschung.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen
Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA
Zusammenfassung
Neuronale Signale sind überall, so wie Handys. Wir schlagen vor, neuronale Signale zur Steuerung von Handys für freihändige, stille und mühelose Mensch-Mobile-Interaktion zu verwenden. Bis vor kurzem waren Geräte zur Erkennung neuronaler Signale kostspielig, sperrig und zerbrechlich. Wir präsentieren das Design, die Implementierung und die Bewertung des NeuroPhone-Systems, das es ermöglicht, neuronale Signale zu nutzen, um mobile Telefonanwendungen auf dem iPhone mit günstigen, handelsüblichen drahtlosen Elektroenzephalografie (EEG)-Headsets zu steuern. Wir demonstrieren eine gedankensteuerbare Adressbuch-Wählapp, die auf ähnlichen Prinzipien basiert wie P300-Speller-Hirn-Computer-Schnittstellen: Das Telefon blinkt eine Sequenz von Fotos von Kontakten aus dem Adressbuch, und ein P300-Hirnpotential wird ausgelöst, wenn das angezeigte Foto mit der Person übereinstimmt, die der Benutzer anrufen möchte. EEG-Signale vom Headset werden drahtlos an ein iPhone übertragen, das nativ einen leichtgewichtigen Klassifikator ausführt, um P300-Signale von Rauschen zu unterscheiden. Wenn das Kontaktfoto einer Person ein P300 auslöst, wird ihre Telefonnummer automatisch gewählt. NeuroPhone bricht neues Terrain als Schnittstelle zwischen Gehirn und Handy für allgegenwärtiges rechnergestütztes Computing. Wir diskutieren die Herausforderungen, unser erstes Prototyp praktischer, robuster und zuverlässiger zu gestalten, als Teil unserer fortlaufenden Forschung.Hier klicken, um den vollständigen Bericht zu lesen