P-300 Rhythmusdetektion mit dem ANFIS-Algorithmus und der Wavelet-Feature-Extraktion in EEG-Signalen
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Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Weltkongress für Ingenieurwesen und Informatik
Zusammenfassung
Das P300-evoked potential ist ein elektroenzephalographisches (EEG) Signal, das im zentral-parietalen Bereich des Gehirns als Reaktion auf seltene oder unerwartete Ereignisse erhalten wird. In dieser Arbeit wird ein Experiment zur Erkennung eines P-300-Rhythmus für potenzielle Anwendungen in Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) unter Verwendung eines adaptiven neurofuzzy Algorithmus (ANFIS) präsentiert. Das P300-evoked potential wird aus visuellen Stimuli gewonnen, gefolgt von einer motorischen Reaktion des Probanden. Die EEG-Signale werden mit einem 14 Elektroden Emotiv EPOC Headset erfasst. Die Vorverarbeitung der Signale umfasst Entstörung und blindes Quellen-Trennen mithilfe eines unabhängigen Komponentenanalysen-Algorithmus. Der P300-Rhythmus wird unter Verwendung der diskreten Wavelet-Transformation (DWT), die auf das vorverarbeitete Signal als Merkmalextraktor angewendet wird, erkannt und in das ANFIS-System eingegeben. Experimentelle Ergebnisse werden präsentiert.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Weltkongress für Ingenieurwesen und Informatik
Zusammenfassung
Das P300-evoked potential ist ein elektroenzephalographisches (EEG) Signal, das im zentral-parietalen Bereich des Gehirns als Reaktion auf seltene oder unerwartete Ereignisse erhalten wird. In dieser Arbeit wird ein Experiment zur Erkennung eines P-300-Rhythmus für potenzielle Anwendungen in Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) unter Verwendung eines adaptiven neurofuzzy Algorithmus (ANFIS) präsentiert. Das P300-evoked potential wird aus visuellen Stimuli gewonnen, gefolgt von einer motorischen Reaktion des Probanden. Die EEG-Signale werden mit einem 14 Elektroden Emotiv EPOC Headset erfasst. Die Vorverarbeitung der Signale umfasst Entstörung und blindes Quellen-Trennen mithilfe eines unabhängigen Komponentenanalysen-Algorithmus. Der P300-Rhythmus wird unter Verwendung der diskreten Wavelet-Transformation (DWT), die auf das vorverarbeitete Signal als Merkmalextraktor angewendet wird, erkannt und in das ANFIS-System eingegeben. Experimentelle Ergebnisse werden präsentiert.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen
Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. Weltkongress für Ingenieurwesen und Informatik
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Das P300-evoked potential ist ein elektroenzephalographisches (EEG) Signal, das im zentral-parietalen Bereich des Gehirns als Reaktion auf seltene oder unerwartete Ereignisse erhalten wird. In dieser Arbeit wird ein Experiment zur Erkennung eines P-300-Rhythmus für potenzielle Anwendungen in Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) unter Verwendung eines adaptiven neurofuzzy Algorithmus (ANFIS) präsentiert. Das P300-evoked potential wird aus visuellen Stimuli gewonnen, gefolgt von einer motorischen Reaktion des Probanden. Die EEG-Signale werden mit einem 14 Elektroden Emotiv EPOC Headset erfasst. Die Vorverarbeitung der Signale umfasst Entstörung und blindes Quellen-Trennen mithilfe eines unabhängigen Komponentenanalysen-Algorithmus. Der P300-Rhythmus wird unter Verwendung der diskreten Wavelet-Transformation (DWT), die auf das vorverarbeitete Signal als Merkmalextraktor angewendet wird, erkannt und in das ANFIS-System eingegeben. Experimentelle Ergebnisse werden präsentiert.Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht zu lesen