আগামী দশকের জন্য সাপ্লাই চেইনগুলোর ১০টি গেম চেঞ্জার
লেখক
সর্বশেষ আপডেট
৭ ফেব, ২০২৪
আগামী দশকের জন্য সাপ্লাই চেইনগুলোর ১০টি গেম চেঞ্জার
লেখক
সর্বশেষ আপডেট
৭ ফেব, ২০২৪
আগামী দশকের জন্য সাপ্লাই চেইনগুলোর ১০টি গেম চেঞ্জার
লেখক
সর্বশেষ আপডেট
৭ ফেব, ২০২৪
প্রযুক্তি ও প্রবণতায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আমাদের জানা সাপ্লাই চেইনকে বদলে দেবে।
গত কয়েক মাসের ঘটনাগুলো খুব স্পষ্ট করে দিয়েছে যে পরের এক বছরে সাপ্লাই চেইন কেমন হবে তা অনুমান করা কতটা কঠিন হতে পারে, 10 বছর পরে তো আরও দূরের কথা। তবুও, অজানা বিষয়গুলো সত্ত্বেও, এমন কিছু প্রযুক্তি ও প্রবণতা আছে যা আগামী দশকজুড়ে সাপ্লাই চেইনকে রূপ দেবে। এখানে 10টি উদাহরণ দেওয়া হলো।
1. একটি বৈচিত্র্যময়, ভিন্ন দক্ষতাসম্পন্ন কর্মীবাহিনী
“আপনি যদি এখনকার কর্মীবাহিনীর দিকে 10 বছর আগের অবস্থার সঙ্গে তুলনা করে দেখেন, তাহলে বড় ধরনের পরিবর্তন হয়েছে। মানুষের পক্ষে বোঝা কঠিন যে 10 বছর পরে নতুন চাকরিগুলো কী হবে,” বলেছেন George Prest, MHI-এর CEO। “কিন্তু আমি জানি, কোন দক্ষতাগুলো দরকার হবে। সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা একটি শক্তিশালী দিক হবে, আর মানুষকে আরও অভিযোজিত ও বৌদ্ধিকভাবে কৌতূহলী হতে হবে, কারণ চাকরিগুলো অনেক দ্রুত গতিতে বদলাবে।”
তিনি বলেন, সাপ্লাই চেইন কোম্পানিগুলোর প্রয়োজন অনুযায়ী কর্মী সরবরাহ করতে শিক্ষাব্যবস্থাকেও বদলাতে হবে। “কিন্তু কর্পোরেট দুনিয়ার পক্ষেও নমনীয় হওয়া জরুরি হবে। আপনি যদি মানুষকে ধরে রাখতে চান, তবে তাদের ক্রমাগত বিকাশের সুযোগ দিতে হবে।”
2030 সালের কর্মক্ষেত্র আরও ডিজিটাল ও উদ্ভাবনী হবে, যাতে পাঁচ প্রজন্মের কর্মীবাহিনী কার্যকরভাবে একসঙ্গে কাজ করতে পারে, বলেছেন Thomas Boykin, supply chain and network operations, Deloitte Consulting। তরুণ প্রজন্ম তাদের কর্মক্ষেত্রে প্রযুক্তি ও উদ্ভাবন বাড়িতে যতটা অগ্রসর, ততটাই অগ্রসর দেখতে চায়। বয়স্ক কর্মীদের স্বজ্ঞাত ইন্টারফেসসহ প্রযুক্তির প্রয়োজন হতে পারে, যাতে তারা উৎপাদনশীল ও কার্যকর হতে পারেন। রোবোটিক্স এসব কর্মীদের পাশাপাশি কাজ করবে, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং শারীরিকভাবে কষ্টসাধ্য কাজগুলো বাদ দিয়ে তাদের আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজ করতে সাহায্য করবে।
2. VR-এর ব্যবহার বৃদ্ধি
কোম্পানিগুলো এই বহু-প্রজন্মের কর্মীবাহিনীকে প্রশিক্ষণ দিতে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) ব্যবহার করবে।
“তরুণ প্রজন্ম যেভাবে শেখে, আর 40 বা 50 বছর আগে মানুষ যেভাবে শিখত, তার মধ্যে পার্থক্য আছে। প্রশিক্ষণ পদ্ধতিগুলোকে আরও নমনীয় হতে হবে এবং সেগুলোকে আরও কার্যকর করতে আরও বেশি প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে,” বলেছেন Boykin।
ফর্কলিফ্ট অপারেটরদের প্রশিক্ষণে VR ব্যবহার করলে, উদাহরণস্বরূপ, মানুষ আহত হওয়ার ঝুঁকি এবং পণ্যের ক্ষতি কমবে। আজ প্রশিক্ষণার্থীদের কয়েক ঘণ্টার শ্রেণিকক্ষের নির্দেশনার পর একটি চাবির সেট দেওয়া হয়। “তারা এদিক-সেদিক গাড়ি চালায় এবং জিনিসে ধাক্কা খায়, আর শেষ পর্যন্ত আরও ভালো হয়ে ওঠে। কিন্তু শেখার সময় তারা বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করে,” বলেছেন Boykin। “ভবিষ্যতে, এই সব প্রশিক্ষণ VR-এর মাধ্যমেই হবে। এটি যথেষ্ট বাস্তব হবে, যাতে মানুষ শারীরিকভাবে কিছু ক্ষতিগ্রস্ত না করেই সত্যিকারের অনুশীলন করতে পারে। এটি তাদের আত্মবিশ্বাসও বাড়াবে।”
3. মস্তিষ্কশক্তিকে কাজে লাগানো
যারা চাপগ্রস্ত বা অতিরিক্ত ক্লান্ত, তারা কাজে মনোযোগ দিতে পারে না, তাই তারা কার্যকরভাবে কাজ করে না এবং নিজেদের বা অন্যদের জন্য আঘাতের ঝুঁকি তৈরি করতে পারে। আগামী 10 বছরে, নিউরোটেকনোলজির অগ্রগতি কর্মীদের তাদের বৌদ্ধিক কর্মক্ষমতা অনুসরণ করতে এবং তাদের আবেগ পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম করতে পারে, যাতে বৈজ্ঞানিকভাবে নির্ধারণ করা যায় কখন তারা সেরা অবস্থায় নেই এবং বিরতির প্রয়োজন হতে পারে।
নিউরোটেকনোলজি স্নায়ুবিজ্ঞানের বিজ্ঞানের ওপর ভিত্তি করে, যা স্নায়ুতন্ত্র এবং এটি আচরণকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার ওপর গুরুত্ব দেয়। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই কর্মক্ষেত্রে আনা হচ্ছে। একটি নিউরোটেক কোম্পানি, Emotiv, এমন ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস তৈরি করেছে যা কর্মীদের মনোযোগ ও চাপের মাত্রার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ সম্ভব করে। নিয়োগকর্তারা এই তথ্য ব্যবহার করে এমন সমাধান তৈরি করতে পারেন যা কর্মীরা যখন তাদের কাজের প্রতি পূর্ণ মনোযোগ দিচ্ছেন না, তখন তাদের নিরাপত্তা ও সুস্থতা উন্নত করবে।
“অনেক দুর্ঘটনা ঘটে কারণ মানুষ বিভ্রান্ত ও চাপগ্রস্ত থাকে,” বলেছেন Emotiv-এর সভাপতি Olivier Oullier। “উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন একটি ক্লান্ত ফর্কলিফ্ট চালককে, যে একটি কারখানার ভেতর বিপজ্জনক জৈব-রাসায়নিক পণ্যের কন্টেইনার সরাচ্ছে। এক মুহূর্তের অসতর্কতা বা বিভ্রান্তি চালককে এমন ভুল করতে বাধ্য করতে পারে, যার মূল্য হতে পারে প্রাণ। কর্মচারীর কাছে ব্রেইন মনিটরিং প্রযুক্তি থাকলে এমন মর্মান্তিক ঘটনা প্রতিরোধ করা যেতে পারে।”
যেসব অফিসকর্মী তাদের চাপ ও মনোযোগের মাত্রা পর্যবেক্ষণ করেন, তারা বুঝতে পারেন কখন বিরতি নেওয়ার সময় হয়েছে, কারণ তারা আর মনোযোগী নেই। “এটি কেবল কর্মীদের সুস্থতাই নয়, বরং তাদের উৎপাদনশীলতাও উন্নত করবে, কারণ এটি তাদের ‘রিচার্জ’ করার সুযোগ দেবে,” বলেছেন Oullier।
নিউরোটেকনোলজি মানুষের মেশিনের সঙ্গে যোগাযোগের নতুন উপায়ও দিতে পারে। Emotiv-এর ডিভাইস এবং মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম তরঙ্গকে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করে, যা কম্পিউটার কিবোর্ডের মতো ভার্চুয়াল ও বাস্তব বস্তু নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এটি সাপ্লাই চেইনের ভেতরে প্রতিবন্ধীদের জন্য কাজের আরও সুযোগ তৈরি করতে পারে।
4. অভিসারী প্রযুক্তির মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন
আগামী দশকে, ব্যবসাগুলো তথ্য সংগ্রহে এবং সিদ্ধান্ত নিতে তা ব্যবহার করতে আরও দক্ষ হয়ে উঠবে।
“সেন্সর এবং IoT হলো এই সবকিছুর মেরুদণ্ড, আর 10 বছর পরে, এমনকি সম্ভবত তারও আগে, এটি বিদ্যুৎ আজ যেমন স্বাভাবিক, তেমনই স্বাভাবিক হয়ে যাবে,” বলেছেন Prest।
এই ডেটার পূর্ণ সুবিধা নিতে, কোম্পানিগুলোকে ক্লাউড কম্পিউটিং, ক্লাউড স্টোরেজ, ডেটা অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর মতো অন্যান্য প্রযুক্তিও গ্রহণ করতে হবে।
“কোনো একটি প্রযুক্তিকেই একা কোনো দ্বীপ হিসেবে দেখা যায় না,” বলেছেন Boykin। “AI, যার ব্যবহার ও গ্রহণযোগ্যতা ক্রমেই বাড়ছে, আগামী 10 বছরের পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হবে, তবে এটি এই অন্যান্য প্রযুক্তির ওপরও নির্ভরশীল।” AI, প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স এবং প্রিসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স এই শ্রেণিবিন্যাসের শীর্ষে রয়েছে, যা ডেটা সংগ্রহ, প্রেরণ, শেয়ারিং এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে সক্ষম হয়।
10 বছর পরে AI ও সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির খরচ কমে যাবে, ফলে সব আকারের কোম্পানি এটি ব্যবহার করতে পারবে, বলেছেন Boykin। তারা ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে কী ঘটতে যাচ্ছে সে সম্পর্কে দিকনির্দেশনা দিতে প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবে এবং বর্তমানে কী ঘটছে সে সম্পর্কে কী করা উচিত তা নির্দেশ করতে প্রিসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবে।
“AI উপাদানটি আসে কারণ কখনও কখনও যা হওয়া উচিত তা কোনো কর্মীকে দিয়ে সম্পাদন করার প্রয়োজন নাও হতে পারে,” যোগ করেন Boykin। কিছু সিদ্ধান্ত AI-এর মাধ্যমে নেওয়া হবে, যা সেই কাজগুলো মেশিন ও কম্পিউটারের মাধ্যমে সম্পন্ন করার দায়িত্ব পাবে, সেগুলো ব্যাখ্যা করার জন্য মানুষের ওপর নির্ভর না করেই।
5. ইউনিচ্যানেল গ্রহণ
পরের দশকে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে চাইলে খুচরা বিক্রেতাদের তাদের কার্যক্রম ওমনিচ্যানেল-এর বাইরে নিয়ে গিয়ে ইউনিচ্যানেল-এ যেতে হবে, বলেছেন Jim Tompkins, MHI সদস্য Tompkins International-এর চেয়ারম্যান ও CEO।
আজ অনেক কোম্পানির দোকানের ভেতরের গ্রাহক বনাম অনলাইন গ্রাহক, কিংবা তাদের ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টার, ফুলফিলমেন্ট সেন্টার, রিটার্ন সেন্টার ও লিকুইডেশন সেন্টারের জন্য আলাদা ইনভেন্টরি ও ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রয়েছে। ইউনিচ্যানেল—যার সংক্ষিপ্ত রূপ unified channels—খুচরা বিক্রেতার ইনভেন্টরি এবং e-customer ও in-store customer-এর সঙ্গে ব্রাউজিং ও কেনা থেকে শুরু করে ক্রয় ও রিটার্ন পর্যন্ত সব মিথস্ক্রিয়ার তথ্য একটি একক ব্যবস্থাপনা সিস্টেমে নিয়ে আসে। এটি খুচরা বিক্রেতাদের সব গ্রাহককে মসৃণ ও নিরবচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা দিতে সক্ষম করে, তারা অনলাইনে, দোকানে বা দুটির সমন্বয়ে পণ্য কিনুক বা ফেরত দিক।
ইউনিচ্যানেলের মাধ্যমে, খুচরা বিক্রেতারা তাদের বিভিন্ন ব্র্যান্ড জুড়ে সব ইনভেন্টরির তথ্য ভাগ করতে পারবে, এবং নির্দিষ্ট গ্রাহকগোষ্ঠীকে লক্ষ্য করে তৈরি ওয়েবসাইট থেকে অর্ডার পূরণে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারবে।
ইউনিচ্যানেল খুচরা বিক্রেতাদের গ্রাহকরা কীভাবে পণ্য কিনছেন সে সম্পর্কে মূল্যবান তথ্যও দেবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি খুচরা দোকানে চার-পিসের অ্যাকশন ফিগারের প্যাক বিক্রি হতে পারে, আর এর অনলাইন স্টোর ও লিকুইডেশন সেন্টারগুলো একই চরিত্রগুলো আলাদা আলাদা কেনার সুযোগ দিতে পারে। তিনটি উৎস থেকে তথ্য পাওয়ার সুবিধা থাকলে, একটি খুচরা বিক্রেতা নির্ধারণ করতে পারে কোন চরিত্র(গুলো) সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং সে অনুযায়ী তাদের অর্ডার সমন্বয় করতে পারে।
6. শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত দৃশ্যমানতা
সাপ্লাই চেইনের ভেতরের দৃশ্যমানতা ক্রমেই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, কারণ কোম্পানিগুলো তাদের সরবরাহকারী ও অংশীদারদের সঙ্গে তথ্য ভাগাভাগি এবং সত্যিকারের সহযোগিতা গড়ে তুলতে সংগ্রাম করছে। একই সঙ্গে, ভোক্তারা শুধু তাদের অর্ডার নয়, তারা যে পণ্য কেনে ও ভোগ করে তার উৎস সম্পর্কেও স্বচ্ছতা দাবি করছে। এই কারণে, নিকট ভবিষ্যতে, end-to-end visibility হবে অপরিহার্য এবং ব্র্যান্ডগুলোর প্রতিযোগিতা থেকে নিজেদের আলাদা করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।
“Blockchain হবে এর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান,” বলেছেন Prest। “তিন-চার বছর আগে, যখন লেটুসে E. coli-এর সমস্যা হয়েছিল, লেটুস কোথা থেকে এসেছে তা খুঁজে বের করতে Walmart-এর 10 দিন লেগেছিল। ততক্ষণে, তাদের সবকিছু বন্ধ করে দিতে হয়েছিল।
“গত শরতে তাদের একই ধরনের একটি ঘটনা ঘটেছিল, আর blockchain ব্যবহার করার কারণে তারা সেটি দুই সেকেন্ডে অনুসরণ করতে পেরেছিল। এর অর্থনৈতিক প্রভাব ছিল বিশাল,” তিনি বলেন।
কোম্পানিগুলোকে তাদের সব তথ্য কঠোরভাবে গোপন রাখার মানসিকতা থেকে সরে এসে তাদের কার্যক্রমে আরও স্বচ্ছ ও সহযোগিতামূলক হতে হবে। “আমার অভিজ্ঞতা হলো, আপনি যত বেশি সহযোগিতামূলক হবেন, সবাই তত বেশি সফল হবে,” বলেছেন Prest।
7. স্মার্ট বিতরণ সুবিধা
যখন পরিচালন ব্যয় মোট লজিস্টিক ব্যয়ের তুলনায় বেশি শতাংশ দখল করত, তখন কোম্পানিগুলো বড়, আরও স্বয়ংক্রিয় গুদাম সুবিধার দিকে মনোযোগ দিত, যেখানে তারা অর্ডার একত্র করতে পারত। এরপর গ্রাহকরা যেখানে থাকেন, তার কাছাকাছি যেতে আঞ্চলিক সুবিধার দিকে অগ্রসর হওয়া হয়।
আজ, গ্রাহকরা আরও বেশি e-commerce-এর মাধ্যমে কেনাকাটা করছেন এবং তাদের কেনাকাটার দ্রুত ডেলিভারি প্রত্যাশা করছেন। COVID-19-এর বাধ্যতামূলক কোয়ারান্টিনের পরেও এই প্রবণতা বদলানোর সম্ভাবনা কম।
ফলে, আজ কোম্পানিগুলো Deloitte Consulting যাকে smart city distribution facilities বলে তার ওপর মনোযোগ দিচ্ছে। কোনো শহরের ভেতরে বা তার কাছাকাছি অবস্থিত এই DCগুলো ছোট হবে এবং বহুতল হবে, কারণ স্থান ব্যয়বহুল, বলেছেন Boykin। এই সুবিধাগুলোর পুনরায় মজুতকরণ কম ব্যস্ত সময়ে হতে পারে, যখন যানজট কম থাকে, এবং কিছু ডেলিভারি স্বচালিত ট্র্যাক্টরচালিত ট্রেলারেও আসতে পারে।
COVID-19-এর প্রভাব এখানেও পড়ছে। COVID-19 দিয়ে শুরু হওয়া work from home যদি দীর্ঘমেয়াদি প্রবণতায় পরিণত হয়, তবে একসময় অফিসকর্মীরা যে জায়গা দখল করতেন, তা স্মার্ট সিটি ডিস্ট্রিবিউশন কার্যক্রমে পুনর্নির্ধারিত করা যেতে পারে, যাতে এই গুরুত্বপূর্ণ এলাকাগুলোতে e-commerce ডেলিভারি সামলানো যায়।
8. ব্যক্তিকরণে রোবোটিক্স
“সাপ্লাই চেইনের আগামী কয়েক দশকে আমরা যে চ্যালেঞ্জগুলোর একটি দেখি, তা হলো কাস্টমাইজেশনের ওপর বাড়তি গুরুত্ব,” বলেছেন MHI সদস্য Fetch Robotics-এর CEO Melonee Wise। “মানুষ আরও কম-পরিমাণের, ব্যক্তিগতকৃত পণ্য চায়, আর বিভিন্ন রোবোটিক প্রযুক্তি সত্যিই সেই কাস্টমাইজেশনের নমনীয়তা সম্ভব করে।”
গ্রাহকরা তাদের পণ্য দ্রুত পেতে চান বলে, এই ধরনের কাস্টমাইজেশন স্থানীয় পর্যায়ে, ছোট বিতরণ কেন্দ্রে করা যেতে পারে, বড় উৎপাদন সুবিধার বদলে। এই ছোট স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলো বালিশ ও সোয়েটশার্ট থেকে শুরু করে কফি মগ ও ডেস্ক অ্যাকসেসরিজ পর্যন্ত সবকিছু কাস্টমাইজ বা ব্যক্তিগতকৃত করতে ব্যবহৃত হবে।
3D প্রিন্টারগুলোও স্থানীয় DCগুলোর এই অটোমেশনের অংশ হতে পারে, যা যন্ত্রপাতির জন্য কম চাহিদাসম্পন্ন যন্ত্রাংশ বা কাস্টমাইজড, অনন্য চিকিৎসা যন্ত্রপাতি বা ডিভাইস প্রিন্ট করতে প্রস্তুত থাকবে।
9. মহামারির প্রভাব
COVID-19 নিয়ন্ত্রণে আনতে যতই সময় লাগুক না কেন, ভাইরাসটির পরবর্তী প্রভাব আগামী দশকজুড়ে সাপ্লাই চেইনে প্রতিধ্বনিত হবে।
Prest মনে করেন, যে কোম্পানিগুলো একটি মাত্র দেশভিত্তিক (অর্থাৎ China) সাপ্লাই চেইনের ওপর অতিরিক্ত নির্ভর করেছিল, তারা অনেক বেশি নমনীয় হয়ে উঠবে, এবং আরও near-shore কার্যক্রমের মাধ্যমে অতিরিক্ততা গড়ে তুলবে।
মহামারিটি অটোমেশন ও রোবোটিক সিস্টেম গ্রহণকেও ত্বরান্বিত করবে। করোনাভাইরাস যুক্তরাষ্ট্রে আঘাত করার পরের সপ্তাহগুলোতে, যখন ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টারগুলো রোগের বিস্তার সীমিত করতে হিমশিম খাচ্ছিল, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম একটি সমাধান দিয়েছিল।
“অনেক গ্রাহককে আমরা দেখেছি মানুষ ও মানুষের মধ্যে দূরত্ব তৈরি করতে রোবট ব্যবহার করতে, আর তবু একই থ্রুপুট বজায় রাখতে,” বলেছেন Wise। “আমার মনে হয় সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হবে মানুষ কত দ্রুত প্রযুক্তি বাস্তবায়ন করতে পারে এবং COVID দীর্ঘমেয়াদে যে বড় পরিবর্তন আনবে তা কতটা সামাল দিতে পারে। দ্রুতগতির খাতগুলোতে, আপনি সম্ভবত আগামী দুই থেকে তিন বছরে এই রূপান্তর দেখতে পাবেন; ধীরগতির খাতগুলোতে, এটা পাঁচ থেকে 10 বছর লাগতে পারে।”
10. পরবর্তী স্বাভাবিক অবস্থা
মানুষ মহামারির পর “the new normal” নিয়ে কথা বলছে, অথচ তাদের বরং “the next normal”-এর জন্য প্রস্তুতি নেওয়া উচিত, বলেছেন Tompkins। আগের চেয়ে অনেক বেশি, VUCA— অস্থিরতা, অনিশ্চয়তা, জটিলতা ও অস্পষ্টতা— সাপ্লাই চেইন এবং সাধারণভাবে বিশ্বকে প্রভাবিত করবে। স্থায়ী পরিবর্তনই হবে নিয়ম।
VUCA শব্দটি মূলত ডিজিটাল প্রযুক্তির কারণে উদ্ভাবনের দ্রুত গতি বোঝাতে ব্যবহৃত হতো। “এখন আমরা জানি, দুটি ধরনের বিঘ্ন আছে; উদ্ভাবনী বিঘ্ন আছে, আর সংকটজনিত বিঘ্নও আছে,” বলেছেন Tompkins।
মহামারির আগেই e-commerce-এর হার নজিরবিহীন গতিতে বাড়ছিল। “এখন অনলাইনে খাবার কেনা 2% থেকে 20%-এ এক মাসে পৌঁছে গেছে, আর মানুষ বুঝতে পেরেছে যে তারা এটা পছন্দ করে। ফলে e-commerce এবং মহামারী—দুটোই একসঙ্গে এসেছে,” তিনি যোগ করেন।
“আমরা যা দেখতে যাচ্ছি তা হলো স্টেরয়েডের মতো VUCA,” বলেছেন Tompkins। “VUCA-ই রাজত্ব করবে।”
যদিও 2030 সালের সাপ্লাই চেইনে আজকের কিছু উপাদান থাকবে, তবু বহু পার্থক্যও থাকবে। “এগুলো আরও অগ্রসর হবে, জায়গাগুলো ছোট হবে, প্রযুক্তি আরও সমন্বিত ও নিরবচ্ছিন্ন হবে, এবং কর্মীরা আরও সংযুক্ত হবে,” বলেছেন Boykin। “সবকিছু আরও সমন্বিত হবে, চেইনের এক সংযোগ থেকে আরেক সংযোগে, সবকিছুই ডিজিটাল তথ্যের সঙ্গে যুক্ত। কোম্পানিগুলো এখনকার চেয়ে ভিন্ন স্তরে প্রতিযোগিতা করবে।”
উৎস: www.mhisolutions-digital.com দ্বারা MARY LOU JAY
প্রযুক্তি ও প্রবণতায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আমাদের জানা সাপ্লাই চেইনকে বদলে দেবে।
গত কয়েক মাসের ঘটনাগুলো খুব স্পষ্ট করে দিয়েছে যে পরের এক বছরে সাপ্লাই চেইন কেমন হবে তা অনুমান করা কতটা কঠিন হতে পারে, 10 বছর পরে তো আরও দূরের কথা। তবুও, অজানা বিষয়গুলো সত্ত্বেও, এমন কিছু প্রযুক্তি ও প্রবণতা আছে যা আগামী দশকজুড়ে সাপ্লাই চেইনকে রূপ দেবে। এখানে 10টি উদাহরণ দেওয়া হলো।
1. একটি বৈচিত্র্যময়, ভিন্ন দক্ষতাসম্পন্ন কর্মীবাহিনী
“আপনি যদি এখনকার কর্মীবাহিনীর দিকে 10 বছর আগের অবস্থার সঙ্গে তুলনা করে দেখেন, তাহলে বড় ধরনের পরিবর্তন হয়েছে। মানুষের পক্ষে বোঝা কঠিন যে 10 বছর পরে নতুন চাকরিগুলো কী হবে,” বলেছেন George Prest, MHI-এর CEO। “কিন্তু আমি জানি, কোন দক্ষতাগুলো দরকার হবে। সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা একটি শক্তিশালী দিক হবে, আর মানুষকে আরও অভিযোজিত ও বৌদ্ধিকভাবে কৌতূহলী হতে হবে, কারণ চাকরিগুলো অনেক দ্রুত গতিতে বদলাবে।”
তিনি বলেন, সাপ্লাই চেইন কোম্পানিগুলোর প্রয়োজন অনুযায়ী কর্মী সরবরাহ করতে শিক্ষাব্যবস্থাকেও বদলাতে হবে। “কিন্তু কর্পোরেট দুনিয়ার পক্ষেও নমনীয় হওয়া জরুরি হবে। আপনি যদি মানুষকে ধরে রাখতে চান, তবে তাদের ক্রমাগত বিকাশের সুযোগ দিতে হবে।”
2030 সালের কর্মক্ষেত্র আরও ডিজিটাল ও উদ্ভাবনী হবে, যাতে পাঁচ প্রজন্মের কর্মীবাহিনী কার্যকরভাবে একসঙ্গে কাজ করতে পারে, বলেছেন Thomas Boykin, supply chain and network operations, Deloitte Consulting। তরুণ প্রজন্ম তাদের কর্মক্ষেত্রে প্রযুক্তি ও উদ্ভাবন বাড়িতে যতটা অগ্রসর, ততটাই অগ্রসর দেখতে চায়। বয়স্ক কর্মীদের স্বজ্ঞাত ইন্টারফেসসহ প্রযুক্তির প্রয়োজন হতে পারে, যাতে তারা উৎপাদনশীল ও কার্যকর হতে পারেন। রোবোটিক্স এসব কর্মীদের পাশাপাশি কাজ করবে, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং শারীরিকভাবে কষ্টসাধ্য কাজগুলো বাদ দিয়ে তাদের আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজ করতে সাহায্য করবে।
2. VR-এর ব্যবহার বৃদ্ধি
কোম্পানিগুলো এই বহু-প্রজন্মের কর্মীবাহিনীকে প্রশিক্ষণ দিতে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) ব্যবহার করবে।
“তরুণ প্রজন্ম যেভাবে শেখে, আর 40 বা 50 বছর আগে মানুষ যেভাবে শিখত, তার মধ্যে পার্থক্য আছে। প্রশিক্ষণ পদ্ধতিগুলোকে আরও নমনীয় হতে হবে এবং সেগুলোকে আরও কার্যকর করতে আরও বেশি প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে,” বলেছেন Boykin।
ফর্কলিফ্ট অপারেটরদের প্রশিক্ষণে VR ব্যবহার করলে, উদাহরণস্বরূপ, মানুষ আহত হওয়ার ঝুঁকি এবং পণ্যের ক্ষতি কমবে। আজ প্রশিক্ষণার্থীদের কয়েক ঘণ্টার শ্রেণিকক্ষের নির্দেশনার পর একটি চাবির সেট দেওয়া হয়। “তারা এদিক-সেদিক গাড়ি চালায় এবং জিনিসে ধাক্কা খায়, আর শেষ পর্যন্ত আরও ভালো হয়ে ওঠে। কিন্তু শেখার সময় তারা বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করে,” বলেছেন Boykin। “ভবিষ্যতে, এই সব প্রশিক্ষণ VR-এর মাধ্যমেই হবে। এটি যথেষ্ট বাস্তব হবে, যাতে মানুষ শারীরিকভাবে কিছু ক্ষতিগ্রস্ত না করেই সত্যিকারের অনুশীলন করতে পারে। এটি তাদের আত্মবিশ্বাসও বাড়াবে।”
3. মস্তিষ্কশক্তিকে কাজে লাগানো
যারা চাপগ্রস্ত বা অতিরিক্ত ক্লান্ত, তারা কাজে মনোযোগ দিতে পারে না, তাই তারা কার্যকরভাবে কাজ করে না এবং নিজেদের বা অন্যদের জন্য আঘাতের ঝুঁকি তৈরি করতে পারে। আগামী 10 বছরে, নিউরোটেকনোলজির অগ্রগতি কর্মীদের তাদের বৌদ্ধিক কর্মক্ষমতা অনুসরণ করতে এবং তাদের আবেগ পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম করতে পারে, যাতে বৈজ্ঞানিকভাবে নির্ধারণ করা যায় কখন তারা সেরা অবস্থায় নেই এবং বিরতির প্রয়োজন হতে পারে।
নিউরোটেকনোলজি স্নায়ুবিজ্ঞানের বিজ্ঞানের ওপর ভিত্তি করে, যা স্নায়ুতন্ত্র এবং এটি আচরণকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার ওপর গুরুত্ব দেয়। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই কর্মক্ষেত্রে আনা হচ্ছে। একটি নিউরোটেক কোম্পানি, Emotiv, এমন ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস তৈরি করেছে যা কর্মীদের মনোযোগ ও চাপের মাত্রার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ সম্ভব করে। নিয়োগকর্তারা এই তথ্য ব্যবহার করে এমন সমাধান তৈরি করতে পারেন যা কর্মীরা যখন তাদের কাজের প্রতি পূর্ণ মনোযোগ দিচ্ছেন না, তখন তাদের নিরাপত্তা ও সুস্থতা উন্নত করবে।
“অনেক দুর্ঘটনা ঘটে কারণ মানুষ বিভ্রান্ত ও চাপগ্রস্ত থাকে,” বলেছেন Emotiv-এর সভাপতি Olivier Oullier। “উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন একটি ক্লান্ত ফর্কলিফ্ট চালককে, যে একটি কারখানার ভেতর বিপজ্জনক জৈব-রাসায়নিক পণ্যের কন্টেইনার সরাচ্ছে। এক মুহূর্তের অসতর্কতা বা বিভ্রান্তি চালককে এমন ভুল করতে বাধ্য করতে পারে, যার মূল্য হতে পারে প্রাণ। কর্মচারীর কাছে ব্রেইন মনিটরিং প্রযুক্তি থাকলে এমন মর্মান্তিক ঘটনা প্রতিরোধ করা যেতে পারে।”
যেসব অফিসকর্মী তাদের চাপ ও মনোযোগের মাত্রা পর্যবেক্ষণ করেন, তারা বুঝতে পারেন কখন বিরতি নেওয়ার সময় হয়েছে, কারণ তারা আর মনোযোগী নেই। “এটি কেবল কর্মীদের সুস্থতাই নয়, বরং তাদের উৎপাদনশীলতাও উন্নত করবে, কারণ এটি তাদের ‘রিচার্জ’ করার সুযোগ দেবে,” বলেছেন Oullier।
নিউরোটেকনোলজি মানুষের মেশিনের সঙ্গে যোগাযোগের নতুন উপায়ও দিতে পারে। Emotiv-এর ডিভাইস এবং মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম তরঙ্গকে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করে, যা কম্পিউটার কিবোর্ডের মতো ভার্চুয়াল ও বাস্তব বস্তু নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এটি সাপ্লাই চেইনের ভেতরে প্রতিবন্ধীদের জন্য কাজের আরও সুযোগ তৈরি করতে পারে।
4. অভিসারী প্রযুক্তির মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন
আগামী দশকে, ব্যবসাগুলো তথ্য সংগ্রহে এবং সিদ্ধান্ত নিতে তা ব্যবহার করতে আরও দক্ষ হয়ে উঠবে।
“সেন্সর এবং IoT হলো এই সবকিছুর মেরুদণ্ড, আর 10 বছর পরে, এমনকি সম্ভবত তারও আগে, এটি বিদ্যুৎ আজ যেমন স্বাভাবিক, তেমনই স্বাভাবিক হয়ে যাবে,” বলেছেন Prest।
এই ডেটার পূর্ণ সুবিধা নিতে, কোম্পানিগুলোকে ক্লাউড কম্পিউটিং, ক্লাউড স্টোরেজ, ডেটা অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর মতো অন্যান্য প্রযুক্তিও গ্রহণ করতে হবে।
“কোনো একটি প্রযুক্তিকেই একা কোনো দ্বীপ হিসেবে দেখা যায় না,” বলেছেন Boykin। “AI, যার ব্যবহার ও গ্রহণযোগ্যতা ক্রমেই বাড়ছে, আগামী 10 বছরের পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হবে, তবে এটি এই অন্যান্য প্রযুক্তির ওপরও নির্ভরশীল।” AI, প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স এবং প্রিসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স এই শ্রেণিবিন্যাসের শীর্ষে রয়েছে, যা ডেটা সংগ্রহ, প্রেরণ, শেয়ারিং এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে সক্ষম হয়।
10 বছর পরে AI ও সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির খরচ কমে যাবে, ফলে সব আকারের কোম্পানি এটি ব্যবহার করতে পারবে, বলেছেন Boykin। তারা ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে কী ঘটতে যাচ্ছে সে সম্পর্কে দিকনির্দেশনা দিতে প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবে এবং বর্তমানে কী ঘটছে সে সম্পর্কে কী করা উচিত তা নির্দেশ করতে প্রিসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবে।
“AI উপাদানটি আসে কারণ কখনও কখনও যা হওয়া উচিত তা কোনো কর্মীকে দিয়ে সম্পাদন করার প্রয়োজন নাও হতে পারে,” যোগ করেন Boykin। কিছু সিদ্ধান্ত AI-এর মাধ্যমে নেওয়া হবে, যা সেই কাজগুলো মেশিন ও কম্পিউটারের মাধ্যমে সম্পন্ন করার দায়িত্ব পাবে, সেগুলো ব্যাখ্যা করার জন্য মানুষের ওপর নির্ভর না করেই।
5. ইউনিচ্যানেল গ্রহণ
পরের দশকে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে চাইলে খুচরা বিক্রেতাদের তাদের কার্যক্রম ওমনিচ্যানেল-এর বাইরে নিয়ে গিয়ে ইউনিচ্যানেল-এ যেতে হবে, বলেছেন Jim Tompkins, MHI সদস্য Tompkins International-এর চেয়ারম্যান ও CEO।
আজ অনেক কোম্পানির দোকানের ভেতরের গ্রাহক বনাম অনলাইন গ্রাহক, কিংবা তাদের ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টার, ফুলফিলমেন্ট সেন্টার, রিটার্ন সেন্টার ও লিকুইডেশন সেন্টারের জন্য আলাদা ইনভেন্টরি ও ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রয়েছে। ইউনিচ্যানেল—যার সংক্ষিপ্ত রূপ unified channels—খুচরা বিক্রেতার ইনভেন্টরি এবং e-customer ও in-store customer-এর সঙ্গে ব্রাউজিং ও কেনা থেকে শুরু করে ক্রয় ও রিটার্ন পর্যন্ত সব মিথস্ক্রিয়ার তথ্য একটি একক ব্যবস্থাপনা সিস্টেমে নিয়ে আসে। এটি খুচরা বিক্রেতাদের সব গ্রাহককে মসৃণ ও নিরবচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা দিতে সক্ষম করে, তারা অনলাইনে, দোকানে বা দুটির সমন্বয়ে পণ্য কিনুক বা ফেরত দিক।
ইউনিচ্যানেলের মাধ্যমে, খুচরা বিক্রেতারা তাদের বিভিন্ন ব্র্যান্ড জুড়ে সব ইনভেন্টরির তথ্য ভাগ করতে পারবে, এবং নির্দিষ্ট গ্রাহকগোষ্ঠীকে লক্ষ্য করে তৈরি ওয়েবসাইট থেকে অর্ডার পূরণে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারবে।
ইউনিচ্যানেল খুচরা বিক্রেতাদের গ্রাহকরা কীভাবে পণ্য কিনছেন সে সম্পর্কে মূল্যবান তথ্যও দেবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি খুচরা দোকানে চার-পিসের অ্যাকশন ফিগারের প্যাক বিক্রি হতে পারে, আর এর অনলাইন স্টোর ও লিকুইডেশন সেন্টারগুলো একই চরিত্রগুলো আলাদা আলাদা কেনার সুযোগ দিতে পারে। তিনটি উৎস থেকে তথ্য পাওয়ার সুবিধা থাকলে, একটি খুচরা বিক্রেতা নির্ধারণ করতে পারে কোন চরিত্র(গুলো) সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং সে অনুযায়ী তাদের অর্ডার সমন্বয় করতে পারে।
6. শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত দৃশ্যমানতা
সাপ্লাই চেইনের ভেতরের দৃশ্যমানতা ক্রমেই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, কারণ কোম্পানিগুলো তাদের সরবরাহকারী ও অংশীদারদের সঙ্গে তথ্য ভাগাভাগি এবং সত্যিকারের সহযোগিতা গড়ে তুলতে সংগ্রাম করছে। একই সঙ্গে, ভোক্তারা শুধু তাদের অর্ডার নয়, তারা যে পণ্য কেনে ও ভোগ করে তার উৎস সম্পর্কেও স্বচ্ছতা দাবি করছে। এই কারণে, নিকট ভবিষ্যতে, end-to-end visibility হবে অপরিহার্য এবং ব্র্যান্ডগুলোর প্রতিযোগিতা থেকে নিজেদের আলাদা করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।
“Blockchain হবে এর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান,” বলেছেন Prest। “তিন-চার বছর আগে, যখন লেটুসে E. coli-এর সমস্যা হয়েছিল, লেটুস কোথা থেকে এসেছে তা খুঁজে বের করতে Walmart-এর 10 দিন লেগেছিল। ততক্ষণে, তাদের সবকিছু বন্ধ করে দিতে হয়েছিল।
“গত শরতে তাদের একই ধরনের একটি ঘটনা ঘটেছিল, আর blockchain ব্যবহার করার কারণে তারা সেটি দুই সেকেন্ডে অনুসরণ করতে পেরেছিল। এর অর্থনৈতিক প্রভাব ছিল বিশাল,” তিনি বলেন।
কোম্পানিগুলোকে তাদের সব তথ্য কঠোরভাবে গোপন রাখার মানসিকতা থেকে সরে এসে তাদের কার্যক্রমে আরও স্বচ্ছ ও সহযোগিতামূলক হতে হবে। “আমার অভিজ্ঞতা হলো, আপনি যত বেশি সহযোগিতামূলক হবেন, সবাই তত বেশি সফল হবে,” বলেছেন Prest।
7. স্মার্ট বিতরণ সুবিধা
যখন পরিচালন ব্যয় মোট লজিস্টিক ব্যয়ের তুলনায় বেশি শতাংশ দখল করত, তখন কোম্পানিগুলো বড়, আরও স্বয়ংক্রিয় গুদাম সুবিধার দিকে মনোযোগ দিত, যেখানে তারা অর্ডার একত্র করতে পারত। এরপর গ্রাহকরা যেখানে থাকেন, তার কাছাকাছি যেতে আঞ্চলিক সুবিধার দিকে অগ্রসর হওয়া হয়।
আজ, গ্রাহকরা আরও বেশি e-commerce-এর মাধ্যমে কেনাকাটা করছেন এবং তাদের কেনাকাটার দ্রুত ডেলিভারি প্রত্যাশা করছেন। COVID-19-এর বাধ্যতামূলক কোয়ারান্টিনের পরেও এই প্রবণতা বদলানোর সম্ভাবনা কম।
ফলে, আজ কোম্পানিগুলো Deloitte Consulting যাকে smart city distribution facilities বলে তার ওপর মনোযোগ দিচ্ছে। কোনো শহরের ভেতরে বা তার কাছাকাছি অবস্থিত এই DCগুলো ছোট হবে এবং বহুতল হবে, কারণ স্থান ব্যয়বহুল, বলেছেন Boykin। এই সুবিধাগুলোর পুনরায় মজুতকরণ কম ব্যস্ত সময়ে হতে পারে, যখন যানজট কম থাকে, এবং কিছু ডেলিভারি স্বচালিত ট্র্যাক্টরচালিত ট্রেলারেও আসতে পারে।
COVID-19-এর প্রভাব এখানেও পড়ছে। COVID-19 দিয়ে শুরু হওয়া work from home যদি দীর্ঘমেয়াদি প্রবণতায় পরিণত হয়, তবে একসময় অফিসকর্মীরা যে জায়গা দখল করতেন, তা স্মার্ট সিটি ডিস্ট্রিবিউশন কার্যক্রমে পুনর্নির্ধারিত করা যেতে পারে, যাতে এই গুরুত্বপূর্ণ এলাকাগুলোতে e-commerce ডেলিভারি সামলানো যায়।
8. ব্যক্তিকরণে রোবোটিক্স
“সাপ্লাই চেইনের আগামী কয়েক দশকে আমরা যে চ্যালেঞ্জগুলোর একটি দেখি, তা হলো কাস্টমাইজেশনের ওপর বাড়তি গুরুত্ব,” বলেছেন MHI সদস্য Fetch Robotics-এর CEO Melonee Wise। “মানুষ আরও কম-পরিমাণের, ব্যক্তিগতকৃত পণ্য চায়, আর বিভিন্ন রোবোটিক প্রযুক্তি সত্যিই সেই কাস্টমাইজেশনের নমনীয়তা সম্ভব করে।”
গ্রাহকরা তাদের পণ্য দ্রুত পেতে চান বলে, এই ধরনের কাস্টমাইজেশন স্থানীয় পর্যায়ে, ছোট বিতরণ কেন্দ্রে করা যেতে পারে, বড় উৎপাদন সুবিধার বদলে। এই ছোট স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলো বালিশ ও সোয়েটশার্ট থেকে শুরু করে কফি মগ ও ডেস্ক অ্যাকসেসরিজ পর্যন্ত সবকিছু কাস্টমাইজ বা ব্যক্তিগতকৃত করতে ব্যবহৃত হবে।
3D প্রিন্টারগুলোও স্থানীয় DCগুলোর এই অটোমেশনের অংশ হতে পারে, যা যন্ত্রপাতির জন্য কম চাহিদাসম্পন্ন যন্ত্রাংশ বা কাস্টমাইজড, অনন্য চিকিৎসা যন্ত্রপাতি বা ডিভাইস প্রিন্ট করতে প্রস্তুত থাকবে।
9. মহামারির প্রভাব
COVID-19 নিয়ন্ত্রণে আনতে যতই সময় লাগুক না কেন, ভাইরাসটির পরবর্তী প্রভাব আগামী দশকজুড়ে সাপ্লাই চেইনে প্রতিধ্বনিত হবে।
Prest মনে করেন, যে কোম্পানিগুলো একটি মাত্র দেশভিত্তিক (অর্থাৎ China) সাপ্লাই চেইনের ওপর অতিরিক্ত নির্ভর করেছিল, তারা অনেক বেশি নমনীয় হয়ে উঠবে, এবং আরও near-shore কার্যক্রমের মাধ্যমে অতিরিক্ততা গড়ে তুলবে।
মহামারিটি অটোমেশন ও রোবোটিক সিস্টেম গ্রহণকেও ত্বরান্বিত করবে। করোনাভাইরাস যুক্তরাষ্ট্রে আঘাত করার পরের সপ্তাহগুলোতে, যখন ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টারগুলো রোগের বিস্তার সীমিত করতে হিমশিম খাচ্ছিল, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম একটি সমাধান দিয়েছিল।
“অনেক গ্রাহককে আমরা দেখেছি মানুষ ও মানুষের মধ্যে দূরত্ব তৈরি করতে রোবট ব্যবহার করতে, আর তবু একই থ্রুপুট বজায় রাখতে,” বলেছেন Wise। “আমার মনে হয় সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হবে মানুষ কত দ্রুত প্রযুক্তি বাস্তবায়ন করতে পারে এবং COVID দীর্ঘমেয়াদে যে বড় পরিবর্তন আনবে তা কতটা সামাল দিতে পারে। দ্রুতগতির খাতগুলোতে, আপনি সম্ভবত আগামী দুই থেকে তিন বছরে এই রূপান্তর দেখতে পাবেন; ধীরগতির খাতগুলোতে, এটা পাঁচ থেকে 10 বছর লাগতে পারে।”
10. পরবর্তী স্বাভাবিক অবস্থা
মানুষ মহামারির পর “the new normal” নিয়ে কথা বলছে, অথচ তাদের বরং “the next normal”-এর জন্য প্রস্তুতি নেওয়া উচিত, বলেছেন Tompkins। আগের চেয়ে অনেক বেশি, VUCA— অস্থিরতা, অনিশ্চয়তা, জটিলতা ও অস্পষ্টতা— সাপ্লাই চেইন এবং সাধারণভাবে বিশ্বকে প্রভাবিত করবে। স্থায়ী পরিবর্তনই হবে নিয়ম।
VUCA শব্দটি মূলত ডিজিটাল প্রযুক্তির কারণে উদ্ভাবনের দ্রুত গতি বোঝাতে ব্যবহৃত হতো। “এখন আমরা জানি, দুটি ধরনের বিঘ্ন আছে; উদ্ভাবনী বিঘ্ন আছে, আর সংকটজনিত বিঘ্নও আছে,” বলেছেন Tompkins।
মহামারির আগেই e-commerce-এর হার নজিরবিহীন গতিতে বাড়ছিল। “এখন অনলাইনে খাবার কেনা 2% থেকে 20%-এ এক মাসে পৌঁছে গেছে, আর মানুষ বুঝতে পেরেছে যে তারা এটা পছন্দ করে। ফলে e-commerce এবং মহামারী—দুটোই একসঙ্গে এসেছে,” তিনি যোগ করেন।
“আমরা যা দেখতে যাচ্ছি তা হলো স্টেরয়েডের মতো VUCA,” বলেছেন Tompkins। “VUCA-ই রাজত্ব করবে।”
যদিও 2030 সালের সাপ্লাই চেইনে আজকের কিছু উপাদান থাকবে, তবু বহু পার্থক্যও থাকবে। “এগুলো আরও অগ্রসর হবে, জায়গাগুলো ছোট হবে, প্রযুক্তি আরও সমন্বিত ও নিরবচ্ছিন্ন হবে, এবং কর্মীরা আরও সংযুক্ত হবে,” বলেছেন Boykin। “সবকিছু আরও সমন্বিত হবে, চেইনের এক সংযোগ থেকে আরেক সংযোগে, সবকিছুই ডিজিটাল তথ্যের সঙ্গে যুক্ত। কোম্পানিগুলো এখনকার চেয়ে ভিন্ন স্তরে প্রতিযোগিতা করবে।”
উৎস: www.mhisolutions-digital.com দ্বারা MARY LOU JAY
প্রযুক্তি ও প্রবণতায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আমাদের জানা সাপ্লাই চেইনকে বদলে দেবে।
গত কয়েক মাসের ঘটনাগুলো খুব স্পষ্ট করে দিয়েছে যে পরের এক বছরে সাপ্লাই চেইন কেমন হবে তা অনুমান করা কতটা কঠিন হতে পারে, 10 বছর পরে তো আরও দূরের কথা। তবুও, অজানা বিষয়গুলো সত্ত্বেও, এমন কিছু প্রযুক্তি ও প্রবণতা আছে যা আগামী দশকজুড়ে সাপ্লাই চেইনকে রূপ দেবে। এখানে 10টি উদাহরণ দেওয়া হলো।
1. একটি বৈচিত্র্যময়, ভিন্ন দক্ষতাসম্পন্ন কর্মীবাহিনী
“আপনি যদি এখনকার কর্মীবাহিনীর দিকে 10 বছর আগের অবস্থার সঙ্গে তুলনা করে দেখেন, তাহলে বড় ধরনের পরিবর্তন হয়েছে। মানুষের পক্ষে বোঝা কঠিন যে 10 বছর পরে নতুন চাকরিগুলো কী হবে,” বলেছেন George Prest, MHI-এর CEO। “কিন্তু আমি জানি, কোন দক্ষতাগুলো দরকার হবে। সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা একটি শক্তিশালী দিক হবে, আর মানুষকে আরও অভিযোজিত ও বৌদ্ধিকভাবে কৌতূহলী হতে হবে, কারণ চাকরিগুলো অনেক দ্রুত গতিতে বদলাবে।”
তিনি বলেন, সাপ্লাই চেইন কোম্পানিগুলোর প্রয়োজন অনুযায়ী কর্মী সরবরাহ করতে শিক্ষাব্যবস্থাকেও বদলাতে হবে। “কিন্তু কর্পোরেট দুনিয়ার পক্ষেও নমনীয় হওয়া জরুরি হবে। আপনি যদি মানুষকে ধরে রাখতে চান, তবে তাদের ক্রমাগত বিকাশের সুযোগ দিতে হবে।”
2030 সালের কর্মক্ষেত্র আরও ডিজিটাল ও উদ্ভাবনী হবে, যাতে পাঁচ প্রজন্মের কর্মীবাহিনী কার্যকরভাবে একসঙ্গে কাজ করতে পারে, বলেছেন Thomas Boykin, supply chain and network operations, Deloitte Consulting। তরুণ প্রজন্ম তাদের কর্মক্ষেত্রে প্রযুক্তি ও উদ্ভাবন বাড়িতে যতটা অগ্রসর, ততটাই অগ্রসর দেখতে চায়। বয়স্ক কর্মীদের স্বজ্ঞাত ইন্টারফেসসহ প্রযুক্তির প্রয়োজন হতে পারে, যাতে তারা উৎপাদনশীল ও কার্যকর হতে পারেন। রোবোটিক্স এসব কর্মীদের পাশাপাশি কাজ করবে, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং শারীরিকভাবে কষ্টসাধ্য কাজগুলো বাদ দিয়ে তাদের আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজ করতে সাহায্য করবে।
2. VR-এর ব্যবহার বৃদ্ধি
কোম্পানিগুলো এই বহু-প্রজন্মের কর্মীবাহিনীকে প্রশিক্ষণ দিতে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) ব্যবহার করবে।
“তরুণ প্রজন্ম যেভাবে শেখে, আর 40 বা 50 বছর আগে মানুষ যেভাবে শিখত, তার মধ্যে পার্থক্য আছে। প্রশিক্ষণ পদ্ধতিগুলোকে আরও নমনীয় হতে হবে এবং সেগুলোকে আরও কার্যকর করতে আরও বেশি প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে,” বলেছেন Boykin।
ফর্কলিফ্ট অপারেটরদের প্রশিক্ষণে VR ব্যবহার করলে, উদাহরণস্বরূপ, মানুষ আহত হওয়ার ঝুঁকি এবং পণ্যের ক্ষতি কমবে। আজ প্রশিক্ষণার্থীদের কয়েক ঘণ্টার শ্রেণিকক্ষের নির্দেশনার পর একটি চাবির সেট দেওয়া হয়। “তারা এদিক-সেদিক গাড়ি চালায় এবং জিনিসে ধাক্কা খায়, আর শেষ পর্যন্ত আরও ভালো হয়ে ওঠে। কিন্তু শেখার সময় তারা বিশৃঙ্খলা সৃষ্টি করে,” বলেছেন Boykin। “ভবিষ্যতে, এই সব প্রশিক্ষণ VR-এর মাধ্যমেই হবে। এটি যথেষ্ট বাস্তব হবে, যাতে মানুষ শারীরিকভাবে কিছু ক্ষতিগ্রস্ত না করেই সত্যিকারের অনুশীলন করতে পারে। এটি তাদের আত্মবিশ্বাসও বাড়াবে।”
3. মস্তিষ্কশক্তিকে কাজে লাগানো
যারা চাপগ্রস্ত বা অতিরিক্ত ক্লান্ত, তারা কাজে মনোযোগ দিতে পারে না, তাই তারা কার্যকরভাবে কাজ করে না এবং নিজেদের বা অন্যদের জন্য আঘাতের ঝুঁকি তৈরি করতে পারে। আগামী 10 বছরে, নিউরোটেকনোলজির অগ্রগতি কর্মীদের তাদের বৌদ্ধিক কর্মক্ষমতা অনুসরণ করতে এবং তাদের আবেগ পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম করতে পারে, যাতে বৈজ্ঞানিকভাবে নির্ধারণ করা যায় কখন তারা সেরা অবস্থায় নেই এবং বিরতির প্রয়োজন হতে পারে।
নিউরোটেকনোলজি স্নায়ুবিজ্ঞানের বিজ্ঞানের ওপর ভিত্তি করে, যা স্নায়ুতন্ত্র এবং এটি আচরণকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার ওপর গুরুত্ব দেয়। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই কর্মক্ষেত্রে আনা হচ্ছে। একটি নিউরোটেক কোম্পানি, Emotiv, এমন ব্রেইন-কম্পিউটার ইন্টারফেস তৈরি করেছে যা কর্মীদের মনোযোগ ও চাপের মাত্রার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ সম্ভব করে। নিয়োগকর্তারা এই তথ্য ব্যবহার করে এমন সমাধান তৈরি করতে পারেন যা কর্মীরা যখন তাদের কাজের প্রতি পূর্ণ মনোযোগ দিচ্ছেন না, তখন তাদের নিরাপত্তা ও সুস্থতা উন্নত করবে।
“অনেক দুর্ঘটনা ঘটে কারণ মানুষ বিভ্রান্ত ও চাপগ্রস্ত থাকে,” বলেছেন Emotiv-এর সভাপতি Olivier Oullier। “উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন একটি ক্লান্ত ফর্কলিফ্ট চালককে, যে একটি কারখানার ভেতর বিপজ্জনক জৈব-রাসায়নিক পণ্যের কন্টেইনার সরাচ্ছে। এক মুহূর্তের অসতর্কতা বা বিভ্রান্তি চালককে এমন ভুল করতে বাধ্য করতে পারে, যার মূল্য হতে পারে প্রাণ। কর্মচারীর কাছে ব্রেইন মনিটরিং প্রযুক্তি থাকলে এমন মর্মান্তিক ঘটনা প্রতিরোধ করা যেতে পারে।”
যেসব অফিসকর্মী তাদের চাপ ও মনোযোগের মাত্রা পর্যবেক্ষণ করেন, তারা বুঝতে পারেন কখন বিরতি নেওয়ার সময় হয়েছে, কারণ তারা আর মনোযোগী নেই। “এটি কেবল কর্মীদের সুস্থতাই নয়, বরং তাদের উৎপাদনশীলতাও উন্নত করবে, কারণ এটি তাদের ‘রিচার্জ’ করার সুযোগ দেবে,” বলেছেন Oullier।
নিউরোটেকনোলজি মানুষের মেশিনের সঙ্গে যোগাযোগের নতুন উপায়ও দিতে পারে। Emotiv-এর ডিভাইস এবং মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম তরঙ্গকে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করে, যা কম্পিউটার কিবোর্ডের মতো ভার্চুয়াল ও বাস্তব বস্তু নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এটি সাপ্লাই চেইনের ভেতরে প্রতিবন্ধীদের জন্য কাজের আরও সুযোগ তৈরি করতে পারে।
4. অভিসারী প্রযুক্তির মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টি অর্জন
আগামী দশকে, ব্যবসাগুলো তথ্য সংগ্রহে এবং সিদ্ধান্ত নিতে তা ব্যবহার করতে আরও দক্ষ হয়ে উঠবে।
“সেন্সর এবং IoT হলো এই সবকিছুর মেরুদণ্ড, আর 10 বছর পরে, এমনকি সম্ভবত তারও আগে, এটি বিদ্যুৎ আজ যেমন স্বাভাবিক, তেমনই স্বাভাবিক হয়ে যাবে,” বলেছেন Prest।
এই ডেটার পূর্ণ সুবিধা নিতে, কোম্পানিগুলোকে ক্লাউড কম্পিউটিং, ক্লাউড স্টোরেজ, ডেটা অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর মতো অন্যান্য প্রযুক্তিও গ্রহণ করতে হবে।
“কোনো একটি প্রযুক্তিকেই একা কোনো দ্বীপ হিসেবে দেখা যায় না,” বলেছেন Boykin। “AI, যার ব্যবহার ও গ্রহণযোগ্যতা ক্রমেই বাড়ছে, আগামী 10 বছরের পরিবর্তনের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হবে, তবে এটি এই অন্যান্য প্রযুক্তির ওপরও নির্ভরশীল।” AI, প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স এবং প্রিসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স এই শ্রেণিবিন্যাসের শীর্ষে রয়েছে, যা ডেটা সংগ্রহ, প্রেরণ, শেয়ারিং এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে সক্ষম হয়।
10 বছর পরে AI ও সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির খরচ কমে যাবে, ফলে সব আকারের কোম্পানি এটি ব্যবহার করতে পারবে, বলেছেন Boykin। তারা ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে কী ঘটতে যাচ্ছে সে সম্পর্কে দিকনির্দেশনা দিতে প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবে এবং বর্তমানে কী ঘটছে সে সম্পর্কে কী করা উচিত তা নির্দেশ করতে প্রিসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করবে।
“AI উপাদানটি আসে কারণ কখনও কখনও যা হওয়া উচিত তা কোনো কর্মীকে দিয়ে সম্পাদন করার প্রয়োজন নাও হতে পারে,” যোগ করেন Boykin। কিছু সিদ্ধান্ত AI-এর মাধ্যমে নেওয়া হবে, যা সেই কাজগুলো মেশিন ও কম্পিউটারের মাধ্যমে সম্পন্ন করার দায়িত্ব পাবে, সেগুলো ব্যাখ্যা করার জন্য মানুষের ওপর নির্ভর না করেই।
5. ইউনিচ্যানেল গ্রহণ
পরের দশকে প্রতিযোগিতামূলক থাকতে চাইলে খুচরা বিক্রেতাদের তাদের কার্যক্রম ওমনিচ্যানেল-এর বাইরে নিয়ে গিয়ে ইউনিচ্যানেল-এ যেতে হবে, বলেছেন Jim Tompkins, MHI সদস্য Tompkins International-এর চেয়ারম্যান ও CEO।
আজ অনেক কোম্পানির দোকানের ভেতরের গ্রাহক বনাম অনলাইন গ্রাহক, কিংবা তাদের ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টার, ফুলফিলমেন্ট সেন্টার, রিটার্ন সেন্টার ও লিকুইডেশন সেন্টারের জন্য আলাদা ইনভেন্টরি ও ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রয়েছে। ইউনিচ্যানেল—যার সংক্ষিপ্ত রূপ unified channels—খুচরা বিক্রেতার ইনভেন্টরি এবং e-customer ও in-store customer-এর সঙ্গে ব্রাউজিং ও কেনা থেকে শুরু করে ক্রয় ও রিটার্ন পর্যন্ত সব মিথস্ক্রিয়ার তথ্য একটি একক ব্যবস্থাপনা সিস্টেমে নিয়ে আসে। এটি খুচরা বিক্রেতাদের সব গ্রাহককে মসৃণ ও নিরবচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা দিতে সক্ষম করে, তারা অনলাইনে, দোকানে বা দুটির সমন্বয়ে পণ্য কিনুক বা ফেরত দিক।
ইউনিচ্যানেলের মাধ্যমে, খুচরা বিক্রেতারা তাদের বিভিন্ন ব্র্যান্ড জুড়ে সব ইনভেন্টরির তথ্য ভাগ করতে পারবে, এবং নির্দিষ্ট গ্রাহকগোষ্ঠীকে লক্ষ্য করে তৈরি ওয়েবসাইট থেকে অর্ডার পূরণে সেই তথ্য ব্যবহার করতে পারবে।
ইউনিচ্যানেল খুচরা বিক্রেতাদের গ্রাহকরা কীভাবে পণ্য কিনছেন সে সম্পর্কে মূল্যবান তথ্যও দেবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি খুচরা দোকানে চার-পিসের অ্যাকশন ফিগারের প্যাক বিক্রি হতে পারে, আর এর অনলাইন স্টোর ও লিকুইডেশন সেন্টারগুলো একই চরিত্রগুলো আলাদা আলাদা কেনার সুযোগ দিতে পারে। তিনটি উৎস থেকে তথ্য পাওয়ার সুবিধা থাকলে, একটি খুচরা বিক্রেতা নির্ধারণ করতে পারে কোন চরিত্র(গুলো) সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং সে অনুযায়ী তাদের অর্ডার সমন্বয় করতে পারে।
6. শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত দৃশ্যমানতা
সাপ্লাই চেইনের ভেতরের দৃশ্যমানতা ক্রমেই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, কারণ কোম্পানিগুলো তাদের সরবরাহকারী ও অংশীদারদের সঙ্গে তথ্য ভাগাভাগি এবং সত্যিকারের সহযোগিতা গড়ে তুলতে সংগ্রাম করছে। একই সঙ্গে, ভোক্তারা শুধু তাদের অর্ডার নয়, তারা যে পণ্য কেনে ও ভোগ করে তার উৎস সম্পর্কেও স্বচ্ছতা দাবি করছে। এই কারণে, নিকট ভবিষ্যতে, end-to-end visibility হবে অপরিহার্য এবং ব্র্যান্ডগুলোর প্রতিযোগিতা থেকে নিজেদের আলাদা করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায়।
“Blockchain হবে এর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান,” বলেছেন Prest। “তিন-চার বছর আগে, যখন লেটুসে E. coli-এর সমস্যা হয়েছিল, লেটুস কোথা থেকে এসেছে তা খুঁজে বের করতে Walmart-এর 10 দিন লেগেছিল। ততক্ষণে, তাদের সবকিছু বন্ধ করে দিতে হয়েছিল।
“গত শরতে তাদের একই ধরনের একটি ঘটনা ঘটেছিল, আর blockchain ব্যবহার করার কারণে তারা সেটি দুই সেকেন্ডে অনুসরণ করতে পেরেছিল। এর অর্থনৈতিক প্রভাব ছিল বিশাল,” তিনি বলেন।
কোম্পানিগুলোকে তাদের সব তথ্য কঠোরভাবে গোপন রাখার মানসিকতা থেকে সরে এসে তাদের কার্যক্রমে আরও স্বচ্ছ ও সহযোগিতামূলক হতে হবে। “আমার অভিজ্ঞতা হলো, আপনি যত বেশি সহযোগিতামূলক হবেন, সবাই তত বেশি সফল হবে,” বলেছেন Prest।
7. স্মার্ট বিতরণ সুবিধা
যখন পরিচালন ব্যয় মোট লজিস্টিক ব্যয়ের তুলনায় বেশি শতাংশ দখল করত, তখন কোম্পানিগুলো বড়, আরও স্বয়ংক্রিয় গুদাম সুবিধার দিকে মনোযোগ দিত, যেখানে তারা অর্ডার একত্র করতে পারত। এরপর গ্রাহকরা যেখানে থাকেন, তার কাছাকাছি যেতে আঞ্চলিক সুবিধার দিকে অগ্রসর হওয়া হয়।
আজ, গ্রাহকরা আরও বেশি e-commerce-এর মাধ্যমে কেনাকাটা করছেন এবং তাদের কেনাকাটার দ্রুত ডেলিভারি প্রত্যাশা করছেন। COVID-19-এর বাধ্যতামূলক কোয়ারান্টিনের পরেও এই প্রবণতা বদলানোর সম্ভাবনা কম।
ফলে, আজ কোম্পানিগুলো Deloitte Consulting যাকে smart city distribution facilities বলে তার ওপর মনোযোগ দিচ্ছে। কোনো শহরের ভেতরে বা তার কাছাকাছি অবস্থিত এই DCগুলো ছোট হবে এবং বহুতল হবে, কারণ স্থান ব্যয়বহুল, বলেছেন Boykin। এই সুবিধাগুলোর পুনরায় মজুতকরণ কম ব্যস্ত সময়ে হতে পারে, যখন যানজট কম থাকে, এবং কিছু ডেলিভারি স্বচালিত ট্র্যাক্টরচালিত ট্রেলারেও আসতে পারে।
COVID-19-এর প্রভাব এখানেও পড়ছে। COVID-19 দিয়ে শুরু হওয়া work from home যদি দীর্ঘমেয়াদি প্রবণতায় পরিণত হয়, তবে একসময় অফিসকর্মীরা যে জায়গা দখল করতেন, তা স্মার্ট সিটি ডিস্ট্রিবিউশন কার্যক্রমে পুনর্নির্ধারিত করা যেতে পারে, যাতে এই গুরুত্বপূর্ণ এলাকাগুলোতে e-commerce ডেলিভারি সামলানো যায়।
8. ব্যক্তিকরণে রোবোটিক্স
“সাপ্লাই চেইনের আগামী কয়েক দশকে আমরা যে চ্যালেঞ্জগুলোর একটি দেখি, তা হলো কাস্টমাইজেশনের ওপর বাড়তি গুরুত্ব,” বলেছেন MHI সদস্য Fetch Robotics-এর CEO Melonee Wise। “মানুষ আরও কম-পরিমাণের, ব্যক্তিগতকৃত পণ্য চায়, আর বিভিন্ন রোবোটিক প্রযুক্তি সত্যিই সেই কাস্টমাইজেশনের নমনীয়তা সম্ভব করে।”
গ্রাহকরা তাদের পণ্য দ্রুত পেতে চান বলে, এই ধরনের কাস্টমাইজেশন স্থানীয় পর্যায়ে, ছোট বিতরণ কেন্দ্রে করা যেতে পারে, বড় উৎপাদন সুবিধার বদলে। এই ছোট স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলো বালিশ ও সোয়েটশার্ট থেকে শুরু করে কফি মগ ও ডেস্ক অ্যাকসেসরিজ পর্যন্ত সবকিছু কাস্টমাইজ বা ব্যক্তিগতকৃত করতে ব্যবহৃত হবে।
3D প্রিন্টারগুলোও স্থানীয় DCগুলোর এই অটোমেশনের অংশ হতে পারে, যা যন্ত্রপাতির জন্য কম চাহিদাসম্পন্ন যন্ত্রাংশ বা কাস্টমাইজড, অনন্য চিকিৎসা যন্ত্রপাতি বা ডিভাইস প্রিন্ট করতে প্রস্তুত থাকবে।
9. মহামারির প্রভাব
COVID-19 নিয়ন্ত্রণে আনতে যতই সময় লাগুক না কেন, ভাইরাসটির পরবর্তী প্রভাব আগামী দশকজুড়ে সাপ্লাই চেইনে প্রতিধ্বনিত হবে।
Prest মনে করেন, যে কোম্পানিগুলো একটি মাত্র দেশভিত্তিক (অর্থাৎ China) সাপ্লাই চেইনের ওপর অতিরিক্ত নির্ভর করেছিল, তারা অনেক বেশি নমনীয় হয়ে উঠবে, এবং আরও near-shore কার্যক্রমের মাধ্যমে অতিরিক্ততা গড়ে তুলবে।
মহামারিটি অটোমেশন ও রোবোটিক সিস্টেম গ্রহণকেও ত্বরান্বিত করবে। করোনাভাইরাস যুক্তরাষ্ট্রে আঘাত করার পরের সপ্তাহগুলোতে, যখন ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টারগুলো রোগের বিস্তার সীমিত করতে হিমশিম খাচ্ছিল, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম একটি সমাধান দিয়েছিল।
“অনেক গ্রাহককে আমরা দেখেছি মানুষ ও মানুষের মধ্যে দূরত্ব তৈরি করতে রোবট ব্যবহার করতে, আর তবু একই থ্রুপুট বজায় রাখতে,” বলেছেন Wise। “আমার মনে হয় সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হবে মানুষ কত দ্রুত প্রযুক্তি বাস্তবায়ন করতে পারে এবং COVID দীর্ঘমেয়াদে যে বড় পরিবর্তন আনবে তা কতটা সামাল দিতে পারে। দ্রুতগতির খাতগুলোতে, আপনি সম্ভবত আগামী দুই থেকে তিন বছরে এই রূপান্তর দেখতে পাবেন; ধীরগতির খাতগুলোতে, এটা পাঁচ থেকে 10 বছর লাগতে পারে।”
10. পরবর্তী স্বাভাবিক অবস্থা
মানুষ মহামারির পর “the new normal” নিয়ে কথা বলছে, অথচ তাদের বরং “the next normal”-এর জন্য প্রস্তুতি নেওয়া উচিত, বলেছেন Tompkins। আগের চেয়ে অনেক বেশি, VUCA— অস্থিরতা, অনিশ্চয়তা, জটিলতা ও অস্পষ্টতা— সাপ্লাই চেইন এবং সাধারণভাবে বিশ্বকে প্রভাবিত করবে। স্থায়ী পরিবর্তনই হবে নিয়ম।
VUCA শব্দটি মূলত ডিজিটাল প্রযুক্তির কারণে উদ্ভাবনের দ্রুত গতি বোঝাতে ব্যবহৃত হতো। “এখন আমরা জানি, দুটি ধরনের বিঘ্ন আছে; উদ্ভাবনী বিঘ্ন আছে, আর সংকটজনিত বিঘ্নও আছে,” বলেছেন Tompkins।
মহামারির আগেই e-commerce-এর হার নজিরবিহীন গতিতে বাড়ছিল। “এখন অনলাইনে খাবার কেনা 2% থেকে 20%-এ এক মাসে পৌঁছে গেছে, আর মানুষ বুঝতে পেরেছে যে তারা এটা পছন্দ করে। ফলে e-commerce এবং মহামারী—দুটোই একসঙ্গে এসেছে,” তিনি যোগ করেন।
“আমরা যা দেখতে যাচ্ছি তা হলো স্টেরয়েডের মতো VUCA,” বলেছেন Tompkins। “VUCA-ই রাজত্ব করবে।”
যদিও 2030 সালের সাপ্লাই চেইনে আজকের কিছু উপাদান থাকবে, তবু বহু পার্থক্যও থাকবে। “এগুলো আরও অগ্রসর হবে, জায়গাগুলো ছোট হবে, প্রযুক্তি আরও সমন্বিত ও নিরবচ্ছিন্ন হবে, এবং কর্মীরা আরও সংযুক্ত হবে,” বলেছেন Boykin। “সবকিছু আরও সমন্বিত হবে, চেইনের এক সংযোগ থেকে আরেক সংযোগে, সবকিছুই ডিজিটাল তথ্যের সঙ্গে যুক্ত। কোম্পানিগুলো এখনকার চেয়ে ভিন্ন স্তরে প্রতিযোগিতা করবে।”
উৎস: www.mhisolutions-digital.com দ্বারা MARY LOU JAY
