মোবাইল EEG কীভাবে বিভ্রান্তিকর ড্রাইভিং প্রতিরোধ করতে পারে
হেইডি ডুরান
১০ এপ্রি, ২০২৪
শেয়ার:
নিরাপদ ড্রাইভিং সকলের জন্য একটি প্রধান উদ্বেগ। নতুন প্রযুক্তি আমাদের স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি এনে দিয়েছে যা আশা করা হচ্ছে যে এটি মানুষের ভুল কারণে ঘটে যাওয়া দুর্ঘটনা কমিয়ে দেবে। এটি এমন বৈশিষ্ট্যও পরিচয় করিয়ে দিয়েছে যা ড্রাইভিংকে আরও নিরাপদ এবং মজাদার করতে লক্ষ্য রাখে। এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডশিল্ডে হেডস-আপ ডিসপ্লে এবং স্বয়ংক্রিয় ব্রেকিং সিস্টেম, শুধু কয়েকটি নাম।
২০১০ সাল থেকে, বিশ্বজুড়ে ট্রাফিক মৃত্যুর সংখ্যা ৫% কমে গেছে। তবে, প্রতি বছর ১.১৯ মিলিয়ন মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। এছাড়াও, গাড়ি দুর্ঘটনা বছরে ৫০ মিলিয়ন মানুষকে আহত করে1।
একটি গাড়ির সিস্টেম কতটা উন্নতই হোক না কেন, মানুষের মস্তিষ্কই সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটার। কগনিটিভ ডিস্ট্রাকশন বোঝা রাস্তায় নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
কেন বিভ্রান্তি মারাত্মক
মানুষ নিজেদেরকে প্রতারণায় ফেলে দিয়েছে, আমরা মনে করি আমরা বহু কাজ একসাথে করতে পারি। গবেষণা প্রমাণ করে যে মানুষের মস্তিষ্ক কার্যকরভাবে বহু কাজ করতে পারে না, যথেষ্ট গতি এবং নির্ভুলতা কমিয়ে দেওয়ার কারণে2।
গাড়ি চালানোর সময় সেল ফোন বা ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমে কথা বলা আজকের সমাজে সাধারণ। তবে, এটি বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি আপনাকে রাস্তায় বিশৃঙ্খলা করতে বাধা দেয়।
বিভ্রান্তি ড্রাইভিং আইন চালকের নিরাপত্তা উন্নত করতে চেষ্টা করে। প্রকৌশলীরা গাড়িগুলি এমনভাবে ডিজাইন করেন যাতে হাত ব্যবহার না করেও ব্যবহার করা সহজ হয় যাতে বিভ্রান্তি কমানো যায়। তবে, বিভ্রান্ত ড্রাইভারের সাথে জড়িত দুর্ঘটনাগুলি এখনও প্রতিদিন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে নয়টি মৃত্যুর কারণ হয়3।
একটি দ্রুত টেক্সট বার্তা পাঠানো তাৎক্ষণিক মনে হতে পারে, তবে যেকোনো কারণে রাস্তায় চোখ না থাকা মারাত্মক হতে পারে। CDC অনুমান করে যে ৫৫ মাইল প্রতি ঘন্টায় ড্রাইভিং করার সময় টেক্সট করা মানে হচ্ছে ফুটবল মাঠের অন্ধকারে আছড়ে পড়া4। বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অনেক কারণে ঘটে, যেমন ক্লান্তি, বিরক্তি, বা ড্রাগ বা অ্যালকোহল ব্যবহার।
ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ড্রাইভিংয়ের সময় বিভ্রান্তি সনাক্ত করতে পারে, যা বাস্তব সময়ে দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সহায়তা করে। ২০১৩ সালে, পশ্চিম অস্ট্রেলিয়ার রয়্যাল অটোमोবাইল ক্লাব এই তত্ত্বটি পরীক্ষা করে তাদের নিজস্ব EEG গাড়ি তৈরি করে।
দৃষ্টি-সচেতন গাড়িটি বিভ্রান্ত ড্রাইভিংয়ের পরীক্ষা করে। উত্স: RAC
দৃষ্টি-সচেতন গাড়ি
CDC উদাহরণটি দেখায়, আমাদের মস্তিষ্ক যখন বিভ্রান্ত হয় তখন তা জরুরি তথ্য সচেতনভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে না। পশ্চিম অস্ট্রেলিয়ার RAC আবিষ্কার করেছে যে ২০% অস্ট্রেলিয়ান ড্রাইভার যারা দুর্ঘটনায় জড়িত ছিলেন তারা যাকে আঘাত করেছে সেটির দিকে তাকাচ্ছিলেন। তবে, তারা ঘটনার মধ্যে কী ঘটছে তা বোঝার জন্য অক্ষম ছিল কারণ কগনিটিভ বিভ্রান্তি ছিল।
"মস্তিষ্ক মূলত একটি দৃষ্টি-সচেতন যন্ত্র," জানিয়েছেন জিওফ্রে মেকেলার, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং EMOTIV এর প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা। মস্তিষ্কের সামনের অংশটি সক্রিয় থাকতে হবে এবং ড্রাইভিংয়ে খুব বেশি জড়িত থাকতে হবে কারণ সাবকনশিয়াস মস্তিষ্ক জানে না যে একটি লেন থেকে বেরিয়ে আসলে এটি একটি সমস্যা তৈরি করবে।"
আইডিয়া: যদি আপনার গাড়ি বুঝতে পারে আপনি বিভ্রান্ত হচ্ছেন এবং কম গতিতে চলতে থাকে? RAC EMOTIV এর সাথে কাজ করেছে একটি হিউন্ডাই i40 সংশোধন করতে যা ঠিক তা করতে পারে। ড্রাইভারদের একটি EPOC সিরিজ ১৪-চ্যানেল EEG হেডসেট প্রদান করা হয়েছিল যা গাড়ির সাথে যোগাযোগ করে। মস্তিষ্কের কর্মক্ষমতা সরাসরি গাড়ির গতি প্রভাবিত করেছিল।
ভিন্ন মস্তিষ্কের অবস্থার জন্য বেঞ্চমার্ক পরিমাপ নেওয়ার পর, যেমন চোখ খোলা/বন্ধ, দৃষ্টি হার, "জোনিং আউট," ইত্যাদি, EEG গাড়িটি এমন সময় ধীরে ধীরে চালানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছিল যখন ব্যক্তি বিভ্রান্ত ছিল। গাড়িটি তখনও প্রতিক্রিয়া দেখায় যখন ড্রাইভার রাস্তায় থেকে মাথা সরিয়ে নেয়, যেমনটি EPOC এর তৈরি জাইরোস্কোপ দ্বারা নির্দেশ করা হয়েছিল।
RAC “দৃষ্টি-সচেতন” গাড়িটিকে একটি সড়ক যাত্রায় নিয়ে গিয়েছিল যাতে এটি প্রমাণ হয় যে অব্যবহারের প্রভাব সবার ওপর6। রাস্তায় যাত্রার পরে একটি সিরিজ বন্ধ সার্কিট পরীক্ষার মাধ্যমে পরিচালিত হয়েছে যাতে কগনিটিভ বিভ্রান্তির সমস্যাটি আরও অনুসন্ধানের জন্য, বিশেষত দীর্ঘ সড়কযাত্রায়। যদিও সংশোধিত গাড়িটি মূলত উৎপাদিত হয়নি, তবে এটি দর্শকের মধ্যে সচেতনতা সৃষ্টি করেছে যে আমরা কত সহজেই গাড়ির চালক হওয়ার সময় বিভ্রান্ত হতে পারি।
বুদ্ধিমান মস্তিষ্ক-টু-গাড়ি (B2V) সিস্টেমের আবেদন গাড়ি নির্মাতাদের উপর হারানো হয়নি। ২০১৮ সালে, নিসান একটি B2V প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা একটি ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে পারে এবং জরুরী অবস্থায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া দিতে পারে7।
"আত্ম-চলের গতিকে পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমগুলি (স্টিয়ারিং হুইল ঘুরিয়ে দেওয়া বা গাড়ি ধীর করা) গড় মানুষের প্রতিক্রিয়া সময়ের চেয়ে ০.২ থেকে ০.৫ সেকেন্ড দ্রুত সক্রিয় করতে পারে, যা প্রতিক্রিয়া সময় উন্নত করে যখন এটি ড্রাইভারের জন্য বেশিরভাগ অস্পষ্ট থাকে," নিসান ব্যাখ্যা করেছে8।
রিয়েল-টাইম অ্যালার্টগুলি ড্রাইভিংয়ের জন্য খুব ক্লান্ত হওয়ার আগে ড্রাইভারদের অক্ষমতার সতর্ক করতে পারে।
ক্লান্তির এলার্ট
ঘুমিয়ে পড়া সচেতন মনের জন্য অজ্ঞানতার তুলনায় আরও স্পষ্ট। তবে, যখন একজন ড্রাইভার হাঁটতে শুরু করেন বা মাথা নাড়তে শুরু করেন তখন নিজেদের এবং অন্যদের জন্য বিপদের আশঙ্কা ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকে। এজন্য গবেষকরা সময়ের আগেই ক্লান্ত ড্রাইভিংয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ওয়্যারলেস EEG ব্যবহার নিয়ে পরীক্ষা করছেন।
যদি এমন একটি ক্লান্তি সনাক্তকরণ সিস্টেম গাড়ির অপারেটিং সিস্টেমে কার্যকর করা হয়, তবে একজন ড্রাইভার মস্তিষ্কের অক্ষমতার প্রথম চিহ্নে সতর্ক হতে পারেন। এই ধারণাটি সাধারণ বিভ্রান্তির জন্যও ফলপ্রসূ হতে পারে।
একটি বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা একটি সফটওয়্যার কাঠামো তৈরি করেছে এবং EPOC হেডসেট ব্যবহার করে বক্তৃতার সময় ঘ wandering উপযুক্ত মনোযোগ সনাক্ত করতে ব্যবহার করেছিল। সতর্কতার সময় কমা ঘটলে শিক্ষার্থীদের সেল ফোনে কম্পনকারী টেক্সট বার্তা এলার্ট পাঠানো হয়, যার ফলে ৭৫% অংশগ্রহণকারী মনোযোগ ফিরে পাওয়া এবং বজায় রাখতে সক্ষম হন9।
একজন ব্যক্তির ক্লান্তি বিভিন্ন দৃশ্যমান চিহ্নের মাধ্যমে সনাক্ত করা যেতে পারে, যেমন মাথা নাড়ানো, চোখ বন্ধ হওয়া, এবং হাঁটতে থাকা। পুকইং ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির লি প্রভৃতি একটি গবেষণা ভিডিও এবং EEG ডেটা ব্যবহার করে সতর্ক ব্রেন স্টেট ও পরিবর্তন এবং মাথার আন্দোলনগুলি পর্যবেক্ষণ করেছে। তারা "স্বল্প ক্লান্ত" ঘটনাগুলি নজরে রাখার সময় ৯৬.২৪% সনাক্তকরণের নির্ভুলতার প্রতিবেদন করেছে10।
এই ধারণাটি সামনে নিয়ে গিয়ে, ২০১৭ সালের একটি গবেষণা বিভিন্ন ক্লান্তির স্তরগুলি পরিমাপ করতে একটি পোলিং অ্যালগরিদম ডিজাইন ও বাস্তবায়ন করেছে। লক্ষ্য হলো আসন্ন সময়ে তাৎক্ষণিকভাবে ক্লান্তি চিহ্নিত করার জন্য প্রতিরোধ করা যাতে এটি ড্রাইভিং করতে বিপজ্জনক হয়ে উঠুক না। এই এক্সপেরিমেন্টের সময় মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য EMOTIV EPOC ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকরা ক্লান্ত ও জাগ্রত স্তরের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ৮২% সফলতার হার প্রতিবেদন করেছিলেন11।
ড্রাইভিংয়ের সময় সচেতনতা হারানোর সনাক্তকরণের জন্য হাঁটা সহ অন্যান্য দৃশ্যমান চিহ্নগুলির সাথে EEG পরিমাপ করা হয়। উত্স: লি প্রভৃতি, ২০১৫
শান্তি বজায় রাখুন এবং চালাতে থাকুন
যুক্তরাষ্ট্রের জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সড়ক ট্রাফিক মৃত্যুর সংখ্যা এবং আহতের হার অর্ধেকে কমানোর লক্ষ্যমাত্রা ঠিক করেছে12। বিজ্ঞানীরা এবং প্রকৌশলীরা বুঝতে পারেন যে বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের চিন্তা করা যায় এবং তাদের সাহায্যে গাড়িগুলি ডিজাইন করা যেতে পারে। এটি সম্ভব হয়েছে ওয়্যারলেস মোবাইল EEG ডিভাইসগুলির মূল্য এবং প্রাপ্যতার কারণে।
গবেষকরা মোবাইল EEG ব্যবহার করে বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অধ্যয়ন করে হচ্ছে, যাদের সচেতনতা থেকে ক্লান্তি সনাক্ত করতে, রাস্তায় দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে।
তথ্যসূত্র
1রাস্তায় দুর্ঘটনা (২০২৩, ১৩ ডিসেম্বর)। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2ম্যাডোর, কেভিন পি। এবং অ্যান্থনি ডি। ওয়াগনার। (২০১৯, ১ এপ্রিল)। মাল্টিটাস্কিংয়ের মাল্টিকস্টস। PubMed Central (PMC)। www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3বিভ্রান্ত ড্রাইভিং। (২০২৩)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4বিভ্রান্ত ড্রাইভিং | ট্রান্সপোর্টেশন সেফটি | ইনজুরি সেন্টার | CDC। (অধিবৃত)। https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5স্টিনসন, এল। (২০১৩, ৮ নভেম্বর)। এই গাড়িটি বুঝতে পারে যখন আপনি মনোযোগ দিচ্ছেন না এবং ধীরে চলে। WIRED। https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (২০১৩, ১৭ নভেম্বর)। RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars। (২০১৮, ৮ জানুয়ারি)। CES 2018: নিসানের মস্তিষ্ক থেকে গাড়িতে প্রযুক্তি আপনার মানসিকতা কিছুটা পড়তে পারে [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8মস্তিষ্ক-টু-গাড়ি | উদ্ভাবন |। (অধিবৃত)। নিসান গ্লোবাল। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9চারিথা, এস., করুণানন্দা, এ।, ও ফিলিপ, জি। (২০১৭)। মনোযোগ ফিরে পাওয়ার মডেলিংয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার কাঠামো। জার্নাল অফ অ্যাপ্লাইড অ্যান্ড ফিজিক্যাল সায়েন্সেস, 3(2)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10লি, জি., ও চাং, ডাব্লিউ। (২০১৫)। ড্রাইভারের ক্লান্তির প্রাথমিক সনাক্তকরণের জন্য একটি কনটেস্ট-অওয়ার EEG হেডসেট সিস্টেম। সেন্সর, 15(8), 20873–20893। https://doi.org/10.3390/s150820873
11শেন, জে., লি, বি., ও শি, এক্স। (২০১৭)। একটি পোর্টেবল মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে মানুষের ক্লান্তির রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ। ওপেন জার্নাল অফ অ্যাপ্লাইড সায়েন্সেস, 07(03), 98–113। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12 প্রতি বছর ১.৩ মিলিয়ন রাস্তায় মৃত্যু, জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সংখ্যাটি অর্ধেক করতে চায়।
(২০২১, ৬ ডিসেম্বর)। জাতিসংঘের সংবাদ। ২৭ মার্চ, ২০২৪-এ প্রাপ্ত, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
নিরাপদ ড্রাইভিং সকলের জন্য একটি প্রধান উদ্বেগ। নতুন প্রযুক্তি আমাদের স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি এনে দিয়েছে যা আশা করা হচ্ছে যে এটি মানুষের ভুল কারণে ঘটে যাওয়া দুর্ঘটনা কমিয়ে দেবে। এটি এমন বৈশিষ্ট্যও পরিচয় করিয়ে দিয়েছে যা ড্রাইভিংকে আরও নিরাপদ এবং মজাদার করতে লক্ষ্য রাখে। এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডশিল্ডে হেডস-আপ ডিসপ্লে এবং স্বয়ংক্রিয় ব্রেকিং সিস্টেম, শুধু কয়েকটি নাম।
২০১০ সাল থেকে, বিশ্বজুড়ে ট্রাফিক মৃত্যুর সংখ্যা ৫% কমে গেছে। তবে, প্রতি বছর ১.১৯ মিলিয়ন মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। এছাড়াও, গাড়ি দুর্ঘটনা বছরে ৫০ মিলিয়ন মানুষকে আহত করে1।
একটি গাড়ির সিস্টেম কতটা উন্নতই হোক না কেন, মানুষের মস্তিষ্কই সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটার। কগনিটিভ ডিস্ট্রাকশন বোঝা রাস্তায় নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
কেন বিভ্রান্তি মারাত্মক
মানুষ নিজেদেরকে প্রতারণায় ফেলে দিয়েছে, আমরা মনে করি আমরা বহু কাজ একসাথে করতে পারি। গবেষণা প্রমাণ করে যে মানুষের মস্তিষ্ক কার্যকরভাবে বহু কাজ করতে পারে না, যথেষ্ট গতি এবং নির্ভুলতা কমিয়ে দেওয়ার কারণে2।
গাড়ি চালানোর সময় সেল ফোন বা ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমে কথা বলা আজকের সমাজে সাধারণ। তবে, এটি বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি আপনাকে রাস্তায় বিশৃঙ্খলা করতে বাধা দেয়।
বিভ্রান্তি ড্রাইভিং আইন চালকের নিরাপত্তা উন্নত করতে চেষ্টা করে। প্রকৌশলীরা গাড়িগুলি এমনভাবে ডিজাইন করেন যাতে হাত ব্যবহার না করেও ব্যবহার করা সহজ হয় যাতে বিভ্রান্তি কমানো যায়। তবে, বিভ্রান্ত ড্রাইভারের সাথে জড়িত দুর্ঘটনাগুলি এখনও প্রতিদিন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে নয়টি মৃত্যুর কারণ হয়3।
একটি দ্রুত টেক্সট বার্তা পাঠানো তাৎক্ষণিক মনে হতে পারে, তবে যেকোনো কারণে রাস্তায় চোখ না থাকা মারাত্মক হতে পারে। CDC অনুমান করে যে ৫৫ মাইল প্রতি ঘন্টায় ড্রাইভিং করার সময় টেক্সট করা মানে হচ্ছে ফুটবল মাঠের অন্ধকারে আছড়ে পড়া4। বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অনেক কারণে ঘটে, যেমন ক্লান্তি, বিরক্তি, বা ড্রাগ বা অ্যালকোহল ব্যবহার।
ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ড্রাইভিংয়ের সময় বিভ্রান্তি সনাক্ত করতে পারে, যা বাস্তব সময়ে দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সহায়তা করে। ২০১৩ সালে, পশ্চিম অস্ট্রেলিয়ার রয়্যাল অটোमोবাইল ক্লাব এই তত্ত্বটি পরীক্ষা করে তাদের নিজস্ব EEG গাড়ি তৈরি করে।
দৃষ্টি-সচেতন গাড়িটি বিভ্রান্ত ড্রাইভিংয়ের পরীক্ষা করে। উত্স: RAC
দৃষ্টি-সচেতন গাড়ি
CDC উদাহরণটি দেখায়, আমাদের মস্তিষ্ক যখন বিভ্রান্ত হয় তখন তা জরুরি তথ্য সচেতনভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে না। পশ্চিম অস্ট্রেলিয়ার RAC আবিষ্কার করেছে যে ২০% অস্ট্রেলিয়ান ড্রাইভার যারা দুর্ঘটনায় জড়িত ছিলেন তারা যাকে আঘাত করেছে সেটির দিকে তাকাচ্ছিলেন। তবে, তারা ঘটনার মধ্যে কী ঘটছে তা বোঝার জন্য অক্ষম ছিল কারণ কগনিটিভ বিভ্রান্তি ছিল।
"মস্তিষ্ক মূলত একটি দৃষ্টি-সচেতন যন্ত্র," জানিয়েছেন জিওফ্রে মেকেলার, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং EMOTIV এর প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা। মস্তিষ্কের সামনের অংশটি সক্রিয় থাকতে হবে এবং ড্রাইভিংয়ে খুব বেশি জড়িত থাকতে হবে কারণ সাবকনশিয়াস মস্তিষ্ক জানে না যে একটি লেন থেকে বেরিয়ে আসলে এটি একটি সমস্যা তৈরি করবে।"
আইডিয়া: যদি আপনার গাড়ি বুঝতে পারে আপনি বিভ্রান্ত হচ্ছেন এবং কম গতিতে চলতে থাকে? RAC EMOTIV এর সাথে কাজ করেছে একটি হিউন্ডাই i40 সংশোধন করতে যা ঠিক তা করতে পারে। ড্রাইভারদের একটি EPOC সিরিজ ১৪-চ্যানেল EEG হেডসেট প্রদান করা হয়েছিল যা গাড়ির সাথে যোগাযোগ করে। মস্তিষ্কের কর্মক্ষমতা সরাসরি গাড়ির গতি প্রভাবিত করেছিল।
ভিন্ন মস্তিষ্কের অবস্থার জন্য বেঞ্চমার্ক পরিমাপ নেওয়ার পর, যেমন চোখ খোলা/বন্ধ, দৃষ্টি হার, "জোনিং আউট," ইত্যাদি, EEG গাড়িটি এমন সময় ধীরে ধীরে চালানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছিল যখন ব্যক্তি বিভ্রান্ত ছিল। গাড়িটি তখনও প্রতিক্রিয়া দেখায় যখন ড্রাইভার রাস্তায় থেকে মাথা সরিয়ে নেয়, যেমনটি EPOC এর তৈরি জাইরোস্কোপ দ্বারা নির্দেশ করা হয়েছিল।
RAC “দৃষ্টি-সচেতন” গাড়িটিকে একটি সড়ক যাত্রায় নিয়ে গিয়েছিল যাতে এটি প্রমাণ হয় যে অব্যবহারের প্রভাব সবার ওপর6। রাস্তায় যাত্রার পরে একটি সিরিজ বন্ধ সার্কিট পরীক্ষার মাধ্যমে পরিচালিত হয়েছে যাতে কগনিটিভ বিভ্রান্তির সমস্যাটি আরও অনুসন্ধানের জন্য, বিশেষত দীর্ঘ সড়কযাত্রায়। যদিও সংশোধিত গাড়িটি মূলত উৎপাদিত হয়নি, তবে এটি দর্শকের মধ্যে সচেতনতা সৃষ্টি করেছে যে আমরা কত সহজেই গাড়ির চালক হওয়ার সময় বিভ্রান্ত হতে পারি।
বুদ্ধিমান মস্তিষ্ক-টু-গাড়ি (B2V) সিস্টেমের আবেদন গাড়ি নির্মাতাদের উপর হারানো হয়নি। ২০১৮ সালে, নিসান একটি B2V প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা একটি ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে পারে এবং জরুরী অবস্থায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া দিতে পারে7।
"আত্ম-চলের গতিকে পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমগুলি (স্টিয়ারিং হুইল ঘুরিয়ে দেওয়া বা গাড়ি ধীর করা) গড় মানুষের প্রতিক্রিয়া সময়ের চেয়ে ০.২ থেকে ০.৫ সেকেন্ড দ্রুত সক্রিয় করতে পারে, যা প্রতিক্রিয়া সময় উন্নত করে যখন এটি ড্রাইভারের জন্য বেশিরভাগ অস্পষ্ট থাকে," নিসান ব্যাখ্যা করেছে8।
রিয়েল-টাইম অ্যালার্টগুলি ড্রাইভিংয়ের জন্য খুব ক্লান্ত হওয়ার আগে ড্রাইভারদের অক্ষমতার সতর্ক করতে পারে।
ক্লান্তির এলার্ট
ঘুমিয়ে পড়া সচেতন মনের জন্য অজ্ঞানতার তুলনায় আরও স্পষ্ট। তবে, যখন একজন ড্রাইভার হাঁটতে শুরু করেন বা মাথা নাড়তে শুরু করেন তখন নিজেদের এবং অন্যদের জন্য বিপদের আশঙ্কা ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকে। এজন্য গবেষকরা সময়ের আগেই ক্লান্ত ড্রাইভিংয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ওয়্যারলেস EEG ব্যবহার নিয়ে পরীক্ষা করছেন।
যদি এমন একটি ক্লান্তি সনাক্তকরণ সিস্টেম গাড়ির অপারেটিং সিস্টেমে কার্যকর করা হয়, তবে একজন ড্রাইভার মস্তিষ্কের অক্ষমতার প্রথম চিহ্নে সতর্ক হতে পারেন। এই ধারণাটি সাধারণ বিভ্রান্তির জন্যও ফলপ্রসূ হতে পারে।
একটি বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা একটি সফটওয়্যার কাঠামো তৈরি করেছে এবং EPOC হেডসেট ব্যবহার করে বক্তৃতার সময় ঘ wandering উপযুক্ত মনোযোগ সনাক্ত করতে ব্যবহার করেছিল। সতর্কতার সময় কমা ঘটলে শিক্ষার্থীদের সেল ফোনে কম্পনকারী টেক্সট বার্তা এলার্ট পাঠানো হয়, যার ফলে ৭৫% অংশগ্রহণকারী মনোযোগ ফিরে পাওয়া এবং বজায় রাখতে সক্ষম হন9।
একজন ব্যক্তির ক্লান্তি বিভিন্ন দৃশ্যমান চিহ্নের মাধ্যমে সনাক্ত করা যেতে পারে, যেমন মাথা নাড়ানো, চোখ বন্ধ হওয়া, এবং হাঁটতে থাকা। পুকইং ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির লি প্রভৃতি একটি গবেষণা ভিডিও এবং EEG ডেটা ব্যবহার করে সতর্ক ব্রেন স্টেট ও পরিবর্তন এবং মাথার আন্দোলনগুলি পর্যবেক্ষণ করেছে। তারা "স্বল্প ক্লান্ত" ঘটনাগুলি নজরে রাখার সময় ৯৬.২৪% সনাক্তকরণের নির্ভুলতার প্রতিবেদন করেছে10।
এই ধারণাটি সামনে নিয়ে গিয়ে, ২০১৭ সালের একটি গবেষণা বিভিন্ন ক্লান্তির স্তরগুলি পরিমাপ করতে একটি পোলিং অ্যালগরিদম ডিজাইন ও বাস্তবায়ন করেছে। লক্ষ্য হলো আসন্ন সময়ে তাৎক্ষণিকভাবে ক্লান্তি চিহ্নিত করার জন্য প্রতিরোধ করা যাতে এটি ড্রাইভিং করতে বিপজ্জনক হয়ে উঠুক না। এই এক্সপেরিমেন্টের সময় মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য EMOTIV EPOC ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকরা ক্লান্ত ও জাগ্রত স্তরের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ৮২% সফলতার হার প্রতিবেদন করেছিলেন11।
ড্রাইভিংয়ের সময় সচেতনতা হারানোর সনাক্তকরণের জন্য হাঁটা সহ অন্যান্য দৃশ্যমান চিহ্নগুলির সাথে EEG পরিমাপ করা হয়। উত্স: লি প্রভৃতি, ২০১৫
শান্তি বজায় রাখুন এবং চালাতে থাকুন
যুক্তরাষ্ট্রের জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সড়ক ট্রাফিক মৃত্যুর সংখ্যা এবং আহতের হার অর্ধেকে কমানোর লক্ষ্যমাত্রা ঠিক করেছে12। বিজ্ঞানীরা এবং প্রকৌশলীরা বুঝতে পারেন যে বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের চিন্তা করা যায় এবং তাদের সাহায্যে গাড়িগুলি ডিজাইন করা যেতে পারে। এটি সম্ভব হয়েছে ওয়্যারলেস মোবাইল EEG ডিভাইসগুলির মূল্য এবং প্রাপ্যতার কারণে।
গবেষকরা মোবাইল EEG ব্যবহার করে বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অধ্যয়ন করে হচ্ছে, যাদের সচেতনতা থেকে ক্লান্তি সনাক্ত করতে, রাস্তায় দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে।
তথ্যসূত্র
1রাস্তায় দুর্ঘটনা (২০২৩, ১৩ ডিসেম্বর)। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2ম্যাডোর, কেভিন পি। এবং অ্যান্থনি ডি। ওয়াগনার। (২০১৯, ১ এপ্রিল)। মাল্টিটাস্কিংয়ের মাল্টিকস্টস। PubMed Central (PMC)। www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3বিভ্রান্ত ড্রাইভিং। (২০২৩)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4বিভ্রান্ত ড্রাইভিং | ট্রান্সপোর্টেশন সেফটি | ইনজুরি সেন্টার | CDC। (অধিবৃত)। https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5স্টিনসন, এল। (২০১৩, ৮ নভেম্বর)। এই গাড়িটি বুঝতে পারে যখন আপনি মনোযোগ দিচ্ছেন না এবং ধীরে চলে। WIRED। https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (২০১৩, ১৭ নভেম্বর)। RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars। (২০১৮, ৮ জানুয়ারি)। CES 2018: নিসানের মস্তিষ্ক থেকে গাড়িতে প্রযুক্তি আপনার মানসিকতা কিছুটা পড়তে পারে [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8মস্তিষ্ক-টু-গাড়ি | উদ্ভাবন |। (অধিবৃত)। নিসান গ্লোবাল। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9চারিথা, এস., করুণানন্দা, এ।, ও ফিলিপ, জি। (২০১৭)। মনোযোগ ফিরে পাওয়ার মডেলিংয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার কাঠামো। জার্নাল অফ অ্যাপ্লাইড অ্যান্ড ফিজিক্যাল সায়েন্সেস, 3(2)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10লি, জি., ও চাং, ডাব্লিউ। (২০১৫)। ড্রাইভারের ক্লান্তির প্রাথমিক সনাক্তকরণের জন্য একটি কনটেস্ট-অওয়ার EEG হেডসেট সিস্টেম। সেন্সর, 15(8), 20873–20893। https://doi.org/10.3390/s150820873
11শেন, জে., লি, বি., ও শি, এক্স। (২০১৭)। একটি পোর্টেবল মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে মানুষের ক্লান্তির রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ। ওপেন জার্নাল অফ অ্যাপ্লাইড সায়েন্সেস, 07(03), 98–113। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12 প্রতি বছর ১.৩ মিলিয়ন রাস্তায় মৃত্যু, জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সংখ্যাটি অর্ধেক করতে চায়।
(২০২১, ৬ ডিসেম্বর)। জাতিসংঘের সংবাদ। ২৭ মার্চ, ২০২৪-এ প্রাপ্ত, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
নিরাপদ ড্রাইভিং সকলের জন্য একটি প্রধান উদ্বেগ। নতুন প্রযুক্তি আমাদের স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি এনে দিয়েছে যা আশা করা হচ্ছে যে এটি মানুষের ভুল কারণে ঘটে যাওয়া দুর্ঘটনা কমিয়ে দেবে। এটি এমন বৈশিষ্ট্যও পরিচয় করিয়ে দিয়েছে যা ড্রাইভিংকে আরও নিরাপদ এবং মজাদার করতে লক্ষ্য রাখে। এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডশিল্ডে হেডস-আপ ডিসপ্লে এবং স্বয়ংক্রিয় ব্রেকিং সিস্টেম, শুধু কয়েকটি নাম।
২০১০ সাল থেকে, বিশ্বজুড়ে ট্রাফিক মৃত্যুর সংখ্যা ৫% কমে গেছে। তবে, প্রতি বছর ১.১৯ মিলিয়ন মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। এছাড়াও, গাড়ি দুর্ঘটনা বছরে ৫০ মিলিয়ন মানুষকে আহত করে1।
একটি গাড়ির সিস্টেম কতটা উন্নতই হোক না কেন, মানুষের মস্তিষ্কই সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটার। কগনিটিভ ডিস্ট্রাকশন বোঝা রাস্তায় নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
কেন বিভ্রান্তি মারাত্মক
মানুষ নিজেদেরকে প্রতারণায় ফেলে দিয়েছে, আমরা মনে করি আমরা বহু কাজ একসাথে করতে পারি। গবেষণা প্রমাণ করে যে মানুষের মস্তিষ্ক কার্যকরভাবে বহু কাজ করতে পারে না, যথেষ্ট গতি এবং নির্ভুলতা কমিয়ে দেওয়ার কারণে2।
গাড়ি চালানোর সময় সেল ফোন বা ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমে কথা বলা আজকের সমাজে সাধারণ। তবে, এটি বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি আপনাকে রাস্তায় বিশৃঙ্খলা করতে বাধা দেয়।
বিভ্রান্তি ড্রাইভিং আইন চালকের নিরাপত্তা উন্নত করতে চেষ্টা করে। প্রকৌশলীরা গাড়িগুলি এমনভাবে ডিজাইন করেন যাতে হাত ব্যবহার না করেও ব্যবহার করা সহজ হয় যাতে বিভ্রান্তি কমানো যায়। তবে, বিভ্রান্ত ড্রাইভারের সাথে জড়িত দুর্ঘটনাগুলি এখনও প্রতিদিন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে নয়টি মৃত্যুর কারণ হয়3।
একটি দ্রুত টেক্সট বার্তা পাঠানো তাৎক্ষণিক মনে হতে পারে, তবে যেকোনো কারণে রাস্তায় চোখ না থাকা মারাত্মক হতে পারে। CDC অনুমান করে যে ৫৫ মাইল প্রতি ঘন্টায় ড্রাইভিং করার সময় টেক্সট করা মানে হচ্ছে ফুটবল মাঠের অন্ধকারে আছড়ে পড়া4। বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অনেক কারণে ঘটে, যেমন ক্লান্তি, বিরক্তি, বা ড্রাগ বা অ্যালকোহল ব্যবহার।
ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ড্রাইভিংয়ের সময় বিভ্রান্তি সনাক্ত করতে পারে, যা বাস্তব সময়ে দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সহায়তা করে। ২০১৩ সালে, পশ্চিম অস্ট্রেলিয়ার রয়্যাল অটোमोবাইল ক্লাব এই তত্ত্বটি পরীক্ষা করে তাদের নিজস্ব EEG গাড়ি তৈরি করে।
দৃষ্টি-সচেতন গাড়িটি বিভ্রান্ত ড্রাইভিংয়ের পরীক্ষা করে। উত্স: RAC
দৃষ্টি-সচেতন গাড়ি
CDC উদাহরণটি দেখায়, আমাদের মস্তিষ্ক যখন বিভ্রান্ত হয় তখন তা জরুরি তথ্য সচেতনভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে না। পশ্চিম অস্ট্রেলিয়ার RAC আবিষ্কার করেছে যে ২০% অস্ট্রেলিয়ান ড্রাইভার যারা দুর্ঘটনায় জড়িত ছিলেন তারা যাকে আঘাত করেছে সেটির দিকে তাকাচ্ছিলেন। তবে, তারা ঘটনার মধ্যে কী ঘটছে তা বোঝার জন্য অক্ষম ছিল কারণ কগনিটিভ বিভ্রান্তি ছিল।
"মস্তিষ্ক মূলত একটি দৃষ্টি-সচেতন যন্ত্র," জানিয়েছেন জিওফ্রে মেকেলার, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং EMOTIV এর প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা। মস্তিষ্কের সামনের অংশটি সক্রিয় থাকতে হবে এবং ড্রাইভিংয়ে খুব বেশি জড়িত থাকতে হবে কারণ সাবকনশিয়াস মস্তিষ্ক জানে না যে একটি লেন থেকে বেরিয়ে আসলে এটি একটি সমস্যা তৈরি করবে।"
আইডিয়া: যদি আপনার গাড়ি বুঝতে পারে আপনি বিভ্রান্ত হচ্ছেন এবং কম গতিতে চলতে থাকে? RAC EMOTIV এর সাথে কাজ করেছে একটি হিউন্ডাই i40 সংশোধন করতে যা ঠিক তা করতে পারে। ড্রাইভারদের একটি EPOC সিরিজ ১৪-চ্যানেল EEG হেডসেট প্রদান করা হয়েছিল যা গাড়ির সাথে যোগাযোগ করে। মস্তিষ্কের কর্মক্ষমতা সরাসরি গাড়ির গতি প্রভাবিত করেছিল।
ভিন্ন মস্তিষ্কের অবস্থার জন্য বেঞ্চমার্ক পরিমাপ নেওয়ার পর, যেমন চোখ খোলা/বন্ধ, দৃষ্টি হার, "জোনিং আউট," ইত্যাদি, EEG গাড়িটি এমন সময় ধীরে ধীরে চালানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছিল যখন ব্যক্তি বিভ্রান্ত ছিল। গাড়িটি তখনও প্রতিক্রিয়া দেখায় যখন ড্রাইভার রাস্তায় থেকে মাথা সরিয়ে নেয়, যেমনটি EPOC এর তৈরি জাইরোস্কোপ দ্বারা নির্দেশ করা হয়েছিল।
RAC “দৃষ্টি-সচেতন” গাড়িটিকে একটি সড়ক যাত্রায় নিয়ে গিয়েছিল যাতে এটি প্রমাণ হয় যে অব্যবহারের প্রভাব সবার ওপর6। রাস্তায় যাত্রার পরে একটি সিরিজ বন্ধ সার্কিট পরীক্ষার মাধ্যমে পরিচালিত হয়েছে যাতে কগনিটিভ বিভ্রান্তির সমস্যাটি আরও অনুসন্ধানের জন্য, বিশেষত দীর্ঘ সড়কযাত্রায়। যদিও সংশোধিত গাড়িটি মূলত উৎপাদিত হয়নি, তবে এটি দর্শকের মধ্যে সচেতনতা সৃষ্টি করেছে যে আমরা কত সহজেই গাড়ির চালক হওয়ার সময় বিভ্রান্ত হতে পারি।
বুদ্ধিমান মস্তিষ্ক-টু-গাড়ি (B2V) সিস্টেমের আবেদন গাড়ি নির্মাতাদের উপর হারানো হয়নি। ২০১৮ সালে, নিসান একটি B2V প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা একটি ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে পারে এবং জরুরী অবস্থায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া দিতে পারে7।
"আত্ম-চলের গতিকে পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমগুলি (স্টিয়ারিং হুইল ঘুরিয়ে দেওয়া বা গাড়ি ধীর করা) গড় মানুষের প্রতিক্রিয়া সময়ের চেয়ে ০.২ থেকে ০.৫ সেকেন্ড দ্রুত সক্রিয় করতে পারে, যা প্রতিক্রিয়া সময় উন্নত করে যখন এটি ড্রাইভারের জন্য বেশিরভাগ অস্পষ্ট থাকে," নিসান ব্যাখ্যা করেছে8।
রিয়েল-টাইম অ্যালার্টগুলি ড্রাইভিংয়ের জন্য খুব ক্লান্ত হওয়ার আগে ড্রাইভারদের অক্ষমতার সতর্ক করতে পারে।
ক্লান্তির এলার্ট
ঘুমিয়ে পড়া সচেতন মনের জন্য অজ্ঞানতার তুলনায় আরও স্পষ্ট। তবে, যখন একজন ড্রাইভার হাঁটতে শুরু করেন বা মাথা নাড়তে শুরু করেন তখন নিজেদের এবং অন্যদের জন্য বিপদের আশঙ্কা ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকে। এজন্য গবেষকরা সময়ের আগেই ক্লান্ত ড্রাইভিংয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ওয়্যারলেস EEG ব্যবহার নিয়ে পরীক্ষা করছেন।
যদি এমন একটি ক্লান্তি সনাক্তকরণ সিস্টেম গাড়ির অপারেটিং সিস্টেমে কার্যকর করা হয়, তবে একজন ড্রাইভার মস্তিষ্কের অক্ষমতার প্রথম চিহ্নে সতর্ক হতে পারেন। এই ধারণাটি সাধারণ বিভ্রান্তির জন্যও ফলপ্রসূ হতে পারে।
একটি বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা একটি সফটওয়্যার কাঠামো তৈরি করেছে এবং EPOC হেডসেট ব্যবহার করে বক্তৃতার সময় ঘ wandering উপযুক্ত মনোযোগ সনাক্ত করতে ব্যবহার করেছিল। সতর্কতার সময় কমা ঘটলে শিক্ষার্থীদের সেল ফোনে কম্পনকারী টেক্সট বার্তা এলার্ট পাঠানো হয়, যার ফলে ৭৫% অংশগ্রহণকারী মনোযোগ ফিরে পাওয়া এবং বজায় রাখতে সক্ষম হন9।
একজন ব্যক্তির ক্লান্তি বিভিন্ন দৃশ্যমান চিহ্নের মাধ্যমে সনাক্ত করা যেতে পারে, যেমন মাথা নাড়ানো, চোখ বন্ধ হওয়া, এবং হাঁটতে থাকা। পুকইং ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির লি প্রভৃতি একটি গবেষণা ভিডিও এবং EEG ডেটা ব্যবহার করে সতর্ক ব্রেন স্টেট ও পরিবর্তন এবং মাথার আন্দোলনগুলি পর্যবেক্ষণ করেছে। তারা "স্বল্প ক্লান্ত" ঘটনাগুলি নজরে রাখার সময় ৯৬.২৪% সনাক্তকরণের নির্ভুলতার প্রতিবেদন করেছে10।
এই ধারণাটি সামনে নিয়ে গিয়ে, ২০১৭ সালের একটি গবেষণা বিভিন্ন ক্লান্তির স্তরগুলি পরিমাপ করতে একটি পোলিং অ্যালগরিদম ডিজাইন ও বাস্তবায়ন করেছে। লক্ষ্য হলো আসন্ন সময়ে তাৎক্ষণিকভাবে ক্লান্তি চিহ্নিত করার জন্য প্রতিরোধ করা যাতে এটি ড্রাইভিং করতে বিপজ্জনক হয়ে উঠুক না। এই এক্সপেরিমেন্টের সময় মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য EMOTIV EPOC ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকরা ক্লান্ত ও জাগ্রত স্তরের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ৮২% সফলতার হার প্রতিবেদন করেছিলেন11।
ড্রাইভিংয়ের সময় সচেতনতা হারানোর সনাক্তকরণের জন্য হাঁটা সহ অন্যান্য দৃশ্যমান চিহ্নগুলির সাথে EEG পরিমাপ করা হয়। উত্স: লি প্রভৃতি, ২০১৫
শান্তি বজায় রাখুন এবং চালাতে থাকুন
যুক্তরাষ্ট্রের জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সড়ক ট্রাফিক মৃত্যুর সংখ্যা এবং আহতের হার অর্ধেকে কমানোর লক্ষ্যমাত্রা ঠিক করেছে12। বিজ্ঞানীরা এবং প্রকৌশলীরা বুঝতে পারেন যে বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের চিন্তা করা যায় এবং তাদের সাহায্যে গাড়িগুলি ডিজাইন করা যেতে পারে। এটি সম্ভব হয়েছে ওয়্যারলেস মোবাইল EEG ডিভাইসগুলির মূল্য এবং প্রাপ্যতার কারণে।
গবেষকরা মোবাইল EEG ব্যবহার করে বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অধ্যয়ন করে হচ্ছে, যাদের সচেতনতা থেকে ক্লান্তি সনাক্ত করতে, রাস্তায় দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে।
তথ্যসূত্র
1রাস্তায় দুর্ঘটনা (২০২৩, ১৩ ডিসেম্বর)। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2ম্যাডোর, কেভিন পি। এবং অ্যান্থনি ডি। ওয়াগনার। (২০১৯, ১ এপ্রিল)। মাল্টিটাস্কিংয়ের মাল্টিকস্টস। PubMed Central (PMC)। www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3বিভ্রান্ত ড্রাইভিং। (২০২৩)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4বিভ্রান্ত ড্রাইভিং | ট্রান্সপোর্টেশন সেফটি | ইনজুরি সেন্টার | CDC। (অধিবৃত)। https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5স্টিনসন, এল। (২০১৩, ৮ নভেম্বর)। এই গাড়িটি বুঝতে পারে যখন আপনি মনোযোগ দিচ্ছেন না এবং ধীরে চলে। WIRED। https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (২০১৩, ১৭ নভেম্বর)। RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars। (২০১৮, ৮ জানুয়ারি)। CES 2018: নিসানের মস্তিষ্ক থেকে গাড়িতে প্রযুক্তি আপনার মানসিকতা কিছুটা পড়তে পারে [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8মস্তিষ্ক-টু-গাড়ি | উদ্ভাবন |। (অধিবৃত)। নিসান গ্লোবাল। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9চারিথা, এস., করুণানন্দা, এ।, ও ফিলিপ, জি। (২০১৭)। মনোযোগ ফিরে পাওয়ার মডেলিংয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার কাঠামো। জার্নাল অফ অ্যাপ্লাইড অ্যান্ড ফিজিক্যাল সায়েন্সেস, 3(2)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10লি, জি., ও চাং, ডাব্লিউ। (২০১৫)। ড্রাইভারের ক্লান্তির প্রাথমিক সনাক্তকরণের জন্য একটি কনটেস্ট-অওয়ার EEG হেডসেট সিস্টেম। সেন্সর, 15(8), 20873–20893। https://doi.org/10.3390/s150820873
11শেন, জে., লি, বি., ও শি, এক্স। (২০১৭)। একটি পোর্টেবল মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে মানুষের ক্লান্তির রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ। ওপেন জার্নাল অফ অ্যাপ্লাইড সায়েন্সেস, 07(03), 98–113। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12 প্রতি বছর ১.৩ মিলিয়ন রাস্তায় মৃত্যু, জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সংখ্যাটি অর্ধেক করতে চায়।
(২০২১, ৬ ডিসেম্বর)। জাতিসংঘের সংবাদ। ২৭ মার্চ, ২০২৪-এ প্রাপ্ত, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।