جمع البيانات عن بُعد: الحل لمجموعات العينات الغريبة (WEIRD)
مهول ناياك
شارك:
تعتمد معظم وسائل البحث النفسي وعلم الأعصاب على عينات من السكان WEIRD (الأبيض، المتعلم، الصناعي، الغني، والديمقراطي). يؤدي هذا إلى وجود قيود سياقية وثقافية. إذا لم تُعترف هذه القيود، فإن إمكانية تعميم نتائج البحث على السكان البشر تكون محدودة. أدت مقاربة WEIRD العامة للبحث إلى تطبيقات إشكالية للعلاجات، والعلاج، وحتى القوانين.
يمكن لبرامج البحث التي تستخدم مجموعات عينات ضيقة تتكون فقط من المشاركين WEIRD أن تخلق سياسات وممارسات ضارة. وذلك لأنهم يمكن أن يعتمدوا على نتائج قد تستثني الأشخاص ذو الخصائص التي لا تحظى بتمثيل كاف. وجدت دراسة نشرت في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم أن 96% من الدراسات في ستة من المجلات الرئيسية لجمعية علم النفس الأمريكية اعتمدت على عينات WEIRD التي تمثل فقط 12% من خصائص السكان العالمي.
تعقيد هذه المشكلة هو حقيقة أن السكان ذوي التمثيل الضعيف قد لا يكونوا أقلية في كثير من الحالات. تشير البحوث إلى أن الأفراد WEIRD هم في الواقع استثناءات في العديد من التدابير النفسية—بما في ذلك التفكير المكاني، الإدراك البصري، الاستدلال الاستنتاجي، والتفكير الأخلاقي.
للمساعدة في تخفيف التحيز WEIRD، يمكن للباحثين اللجوء إلى أدوات جمع البيانات عبر الإنترنت التي تقدم الوصول إلى الأشخاص خارج منطقة جغرافية محدودة. من خلال توسيع مجموعة العينات المحتملة إلى ما يتجاوز الأفراد الذين يسهل الوصول إليهم محليا، يمكن لمنصات جمع البيانات عن بعد—مثل EmotivLABS—زيادة التنوع الديموغرافي والتمثيل في بحوث علم الأعصاب. الزيادة في التنوع لا تتطلب زيادة كبيرة في تكلفة تجنيد المشاركين وقد تكون أرخص على المدى الطويل.
يمكن أن يوفر توسيع مجموعة الموضوعات عالمياً قوة إحصائية أكبر لبحثك. كما يمكن أن يجعل من المرجح أن يتم تكراره—مشكلة رئيسية ناقشت في المشاركات السابقة، 3 Approaches to Fix the Neuroscience Reproducibility Crisis و The Replication Crisis in Cognitive Neuroscience.
تتعامل منصات جمع البيانات عن بعد مباشرة مع المشكلة WEIRD في الأبحاث الحديثة في علم النفس وعلم الأعصاب والعلوم الاجتماعية. بالنظر إلى توفر والوصول لتكنولوجيا البحث عن بعد عبر الإنترنت، فإنه لا يوجد عذر للمختبرات النفسية للاعتماد فقط على مجموعات عينات WEIRD.
التطبيع الإشكالي لأخذ العينات من السكان WEIRD
الخطوة الأولى في إصلاح المشكلة هي الاعتراف بوجودها. قام مصطفى صالحي وآخرون بفحص تقارير الأبحاث النفسية في مجلة Psychological Science. قام المؤلفون بمراجعة 428 دراسة وقاموا بتشفيرها بناءً على الأصل الجغرافي للمجموعة العينية، مستوى التعليم، الحالة الاجتماعية الاقتصادية/الدخل، العرق/الجنسية، الجنس، تقنيات التوظيف، والتعويض. معظم الدراسات المأخوذة (94.15%) استخدمت حصرياً المشاركين الغربيين الناطقين باللغة الإنجليزية.
بشكل عام، يبدو أن الباحثين لم يعدلوا منهجيات أبحاثهم لمعالجة نقص التنوع والتمثيل في العينات. اعترف بأن تعديل تصميم التجربة في المختبر والأسلوب المنهجي قد يكون مضمناً من وجهة نظر الوقت والمال.
ببساطة الإبلاغ عن تفاصيل الديموغرافيا العينية وأخذها في الاعتبار في الاستنتاجات يمكن أن يكون له تأثير كبير بينما يكون أقل تكلفة بكثير أيضاً. للأسف، هذه الممارسة البسيطة لم تصبح المعيار. على سبيل المثال، اقترح ورقة 2018 أن:
أكثر من 72% من الملخصات التي تمت مراجعتها لم تحتوي على تفاصيل حول السكان الذين تم أخذ عيناتهم.
83% لم تقم بإجراء تحليل إحصائي للآثار المحتملة المتعلقة بتنوع العينات.
85% لم تناقش حتى التأثيرات المحتملة للسياق/الثقافة.
فقط 16% أوصت بأن يتم إجراء بحث مستقبلي حول الموضوع في ثقافات أو مجتمعات أخرى.
أفادت الأبحاث الحديثة نتائج مشابهة—نقص في التنوع دون الاعتراف بحدوده المحتملة. وجد كيت ويب والمركز الوطني لتقدم العلوم الترجمية أن أدوات علم الأعصاب (مثل EEG) تدخل تحيزاً عرقياً في الدراسات من خلال استثناءات للمواضيع على أساس الاختلافات في الخصائص الفينوتيبية في نوع الشعر وتصبغة الجلد. الهدف، كما يستنتج ويب، هو "تحدي العنصرية في العمل العلمي واقتراح إجراءات وتغييرات قد تؤدي إلى علم أكثر إنصافاً".
الإفراط في الاعتماد على الطلاب الجامعيين الأمريكيين
سبب كبير لاستمرار مشكلة WEIRD هو الإفراط في الاعتماد على الطلاب الجامعيين الأمريكيين كموضوعات بحثية. في عام 2007، استخدمت 67% من الدراسات الأمريكية التي نشرت في Journal of Personality و20% في Psychological Science الطلاب الجامعيين الأمريكيين كمواضيع اختبار. هذا شائع لأن هناك صعوبة حقيقية في جمع المواضيع المتنوعة. غالباً ما يتطلب عملية اختيار، تجنيد، وتعويض المشاركين وقتاً وطاقة أكثر بكثير من تصميم، إدارة، وتحليل نتائج التجارب. هذا يعني أن الباحثين يقضون وقتاً أكثر في تنظيم المشاركين بدلاً من اكتشاف Insight حول المشاركين.
زيادة تنوع مجموعات العينات مع منصات البحث عبر الإنترنت عن بعد
مجتمعات عالمية
من المعتاد أن يتم التعامل مع، تجنيد، وتقييم مواضيع البحث عبر الإنترنت بسرعة. باستخدام منصات البحث السحابية يتم تحرير الباحثين من العقبات اللوجستية (الإعلان، الجدولة، التسجيل) والفيزيائية (موقع المشاركين) حتى يتمكنوا من تخصيص المزيد من الموارد لأبحاثهم الفعلية.
تروج هذه المنصات لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة بينما تسمح للباحثين بالوصول إلى الشبكات العالمية لمجموعات المواضيع التي تصف بشكل أفضل السياق الثقافي للبحث.
التغيير بعيداً عن أبحاث علم النفس WEIRD
تثير مشكلة WEIRD أسئلة صعبة حول الموثوقية البحثية، والتعميم، والصحة، والصلابة. هذه الدراسات تحاول غالباً الإجابة على الأسئلة البحثية حول البشر ولكنها تستخدم أفراداً يمثلون أقل من 12% من السكان العالمي.
تم تقديم عدة توصيات لمعالجة مشكلة WEIRD. عادةً ما تتضمن هذه التوصيات متطلبات الإبلاغ الأكثر تحديداً من لوحات التحرير في المجلات العلمية. بالنظر إلى ضرورة نشر الباحثين لأبحاثهم، يجب أن تكون هناك تغييرات في متطلبات التقديم: يجب أن تحتوي التقارير على معلومات ديمغرافية أكثر تفصيلاً ومناقشة نتائجها في سياق الخصائص الديمغرافية للعينة.
التغلب على التحديات اللوجستية والفيزيائية مع EmotivLABS
تشمل الفوائد التي يتم ذكرها الأكثر لأبحاث علم الأعصاب أو النفس عبر الإنترنت زيادة حجم عينة الدراسة، تنوع ديموغرافي متنوع بسرعة، وتكنولوجيا منخفضة التكلفة.
تدمج EmotivLABS العديد من هذه الممارسات الجيدة، بما في ذلك عملية الشهادة للمشاركين الذين يستخدمون سماعات Emotiv EEG وأيضاً التحكم في جودة البيانات التي تستخدم تعلم الآلة للتحقق من جودة الإشارة. يسمح هذا للبحث بإجراء تجارب عبر الإنترنت التي تولد بيانات عالية الجودة. بالإضافة إلى ذلك، تتابع Emotiv بشكل مستمر استخدام المنصة وتتفاعل مع الباحثين لإبلاغ التحديثات الدورية للإصدارات التي تحسن من كل من البرامج والأجهزة.
اختيار موضوعات مبسط
لم يعد الأفراد والباحثون بحاجة إلى الاجتماع شخصياً لجمع البيانات. تقوم EmotivLABS بتبسيط عملية اختيار الموضوعات، التوظيف والتعويض من خلال مطابقة كل تجربة مع الأفراد الأكثر ملاءمة في مجموعة المواضيع العالمية.
يمكن للباحثين تحديد السمات الديموغرافية في تصميم تجربة مماثل لقدرات الاستهداف الدقيق للإعلانات على الشبكات الاجتماعية. تصبح تجربة الباحث متاحة تلقائياً للأفراد المعتمدين الذين يطابقون المواصفات المطلوبة بشكل أفضل. تضمن عملية الاعتماد أن البيانات المجمعة من هذا المجتمع عالية الجودة وكاملة.
سيزيد الوصول إلى المواضيع في مختلف الأعمار والأعراق من قوة الدراسات ويوفر المزيد من التفاصيل في تفسير البيانات البشرية. اعتباراً من عام 2021، كان لدى EmotivLABS مجتمع مكون من أفراد من أكثر من 80 دولة مع ملفات شخصية تعليمية، وظيفية، واجتماعية اقتصادية متنوعة.
تتيح EmotivLABS للباحثين الوصول إلى المشاركين خارج الولايات المتحدة والدول الغربية الأخرى؛ وهو عامل حاسم في تخفيف مشكلة WEIRD.
الميزانية بسهولة
تكون سماعات Emotiv EEG أقل تكلفة بكثير من أجهزة البحث المختبرية وأسهل في الإعداد. المستخدمين الشخصيين، أو العلماء المواطنين، لديهم سماعات EMOTIV الخاصة بهم، لذا لا يتعين على الباحثين توفير سماعاتهم الخاصة.
في البداية، أعرب الباحثون الراسخون عن شكوكهم حول الأجهزة التجارية EEG وجمع البيانات عن بعد. يدرك هؤلاء العلماء بشكل فريد التحديات في جمع بيانات إشارات عالية الجودة وصالحة في المختبر عندما تكون المواضيع تحت إشرافهم مباشرة. ومع ذلك، أفادت العديد من فرق البحث عن صحة سماعات Emotiv EEG. تقرير معظم هذه الدراسات التحقق من صحة بيانات البحث المماثلة بين أنظمة Emotiv والأنظمة المختبرية. هذا يدعم سماعات Emotiv كبديل قابل للحياة لجمع بيانات بحثية.
استكشاف أبحاث غير لمسة
استخدام الأجهزة الرخيصة EEG المحمولة يسمح للباحثين بطرح أسئلة جديدة حول البشر، الذين هم كائنات يمشون ويتحدثون ويقضون حياتهم خارج المختبر. على سبيل المثال، يعتبر دراسة الإدراك الاجتماعي في التفاعلات الحقيقية أكثر تصميم تجريبي مرغوب فيه من استخدام أفراد منعزلين الذين يعلقون في الداخل ولا يتحركون. بالإضافة إلى ذلك، بفضل هذه المرونة، تكون الدراسات الطويلة الأمد أكثر قابلة للتنفيذ.
في النهاية، لا يتعلق الأمر فقط بأداء التجارب على مجموعات مواضيع محدودة وغير تمثيلية.
لا تتناول معظم تقارير الأبحاث المنشورة حتى سمات ديموغرافية مواضيعهم بخلاف العمر والجنس.
كما أُثبت أن مواضيع WEIRD غالبا ما تكون استثناءات على نطاق سلوكيات البشر. بعبارات أخرى، هم الأقل مثالية كعينة للحصول على Insight في خصائص البشر العالمية.
إذا تم دمج الممارسات الجيدة والشمولية في تصميم تجاربك، يمكن أن يكون البحث عبر الإنترنت في الواقع أكثر تأثيراً وملاءمة من الأبحاث غير المتصلة، في المختبر. في أي من الحالات، يجب أن تؤخذ بعناية الإطار السياقي الذي تُطرح فيه الأسئلة البحثية.
هناك إيجابيات وسلبيات لكل من الدراسات عبر الإنترنت وغير المتصلة، ويجب أن تملي الظروف المحددة للأسئلة البحثية اختيار الباحث.
هل تريد معرفة المزيد عن ما يمكن ل EmotivLABS أن يفعله لأبحاثك؟
قم بتصميم تجربتك باستخدام أداة تصميم التجارب من Emotiv، ثم قم بنشرها في EmotivLABS. قم بتجنيد مشاركين معتمدين عالميًا لجمع بيانات EEG عالية الجودة، كل ذلك من منصة واحدة. انقر هنا لمعرفة المزيد أو طلب عرض توضيحي.
تعتمد معظم وسائل البحث النفسي وعلم الأعصاب على عينات من السكان WEIRD (الأبيض، المتعلم، الصناعي، الغني، والديمقراطي). يؤدي هذا إلى وجود قيود سياقية وثقافية. إذا لم تُعترف هذه القيود، فإن إمكانية تعميم نتائج البحث على السكان البشر تكون محدودة. أدت مقاربة WEIRD العامة للبحث إلى تطبيقات إشكالية للعلاجات، والعلاج، وحتى القوانين.
يمكن لبرامج البحث التي تستخدم مجموعات عينات ضيقة تتكون فقط من المشاركين WEIRD أن تخلق سياسات وممارسات ضارة. وذلك لأنهم يمكن أن يعتمدوا على نتائج قد تستثني الأشخاص ذو الخصائص التي لا تحظى بتمثيل كاف. وجدت دراسة نشرت في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم أن 96% من الدراسات في ستة من المجلات الرئيسية لجمعية علم النفس الأمريكية اعتمدت على عينات WEIRD التي تمثل فقط 12% من خصائص السكان العالمي.
تعقيد هذه المشكلة هو حقيقة أن السكان ذوي التمثيل الضعيف قد لا يكونوا أقلية في كثير من الحالات. تشير البحوث إلى أن الأفراد WEIRD هم في الواقع استثناءات في العديد من التدابير النفسية—بما في ذلك التفكير المكاني، الإدراك البصري، الاستدلال الاستنتاجي، والتفكير الأخلاقي.
للمساعدة في تخفيف التحيز WEIRD، يمكن للباحثين اللجوء إلى أدوات جمع البيانات عبر الإنترنت التي تقدم الوصول إلى الأشخاص خارج منطقة جغرافية محدودة. من خلال توسيع مجموعة العينات المحتملة إلى ما يتجاوز الأفراد الذين يسهل الوصول إليهم محليا، يمكن لمنصات جمع البيانات عن بعد—مثل EmotivLABS—زيادة التنوع الديموغرافي والتمثيل في بحوث علم الأعصاب. الزيادة في التنوع لا تتطلب زيادة كبيرة في تكلفة تجنيد المشاركين وقد تكون أرخص على المدى الطويل.
يمكن أن يوفر توسيع مجموعة الموضوعات عالمياً قوة إحصائية أكبر لبحثك. كما يمكن أن يجعل من المرجح أن يتم تكراره—مشكلة رئيسية ناقشت في المشاركات السابقة، 3 Approaches to Fix the Neuroscience Reproducibility Crisis و The Replication Crisis in Cognitive Neuroscience.
تتعامل منصات جمع البيانات عن بعد مباشرة مع المشكلة WEIRD في الأبحاث الحديثة في علم النفس وعلم الأعصاب والعلوم الاجتماعية. بالنظر إلى توفر والوصول لتكنولوجيا البحث عن بعد عبر الإنترنت، فإنه لا يوجد عذر للمختبرات النفسية للاعتماد فقط على مجموعات عينات WEIRD.
التطبيع الإشكالي لأخذ العينات من السكان WEIRD
الخطوة الأولى في إصلاح المشكلة هي الاعتراف بوجودها. قام مصطفى صالحي وآخرون بفحص تقارير الأبحاث النفسية في مجلة Psychological Science. قام المؤلفون بمراجعة 428 دراسة وقاموا بتشفيرها بناءً على الأصل الجغرافي للمجموعة العينية، مستوى التعليم، الحالة الاجتماعية الاقتصادية/الدخل، العرق/الجنسية، الجنس، تقنيات التوظيف، والتعويض. معظم الدراسات المأخوذة (94.15%) استخدمت حصرياً المشاركين الغربيين الناطقين باللغة الإنجليزية.
بشكل عام، يبدو أن الباحثين لم يعدلوا منهجيات أبحاثهم لمعالجة نقص التنوع والتمثيل في العينات. اعترف بأن تعديل تصميم التجربة في المختبر والأسلوب المنهجي قد يكون مضمناً من وجهة نظر الوقت والمال.
ببساطة الإبلاغ عن تفاصيل الديموغرافيا العينية وأخذها في الاعتبار في الاستنتاجات يمكن أن يكون له تأثير كبير بينما يكون أقل تكلفة بكثير أيضاً. للأسف، هذه الممارسة البسيطة لم تصبح المعيار. على سبيل المثال، اقترح ورقة 2018 أن:
أكثر من 72% من الملخصات التي تمت مراجعتها لم تحتوي على تفاصيل حول السكان الذين تم أخذ عيناتهم.
83% لم تقم بإجراء تحليل إحصائي للآثار المحتملة المتعلقة بتنوع العينات.
85% لم تناقش حتى التأثيرات المحتملة للسياق/الثقافة.
فقط 16% أوصت بأن يتم إجراء بحث مستقبلي حول الموضوع في ثقافات أو مجتمعات أخرى.
أفادت الأبحاث الحديثة نتائج مشابهة—نقص في التنوع دون الاعتراف بحدوده المحتملة. وجد كيت ويب والمركز الوطني لتقدم العلوم الترجمية أن أدوات علم الأعصاب (مثل EEG) تدخل تحيزاً عرقياً في الدراسات من خلال استثناءات للمواضيع على أساس الاختلافات في الخصائص الفينوتيبية في نوع الشعر وتصبغة الجلد. الهدف، كما يستنتج ويب، هو "تحدي العنصرية في العمل العلمي واقتراح إجراءات وتغييرات قد تؤدي إلى علم أكثر إنصافاً".
الإفراط في الاعتماد على الطلاب الجامعيين الأمريكيين
سبب كبير لاستمرار مشكلة WEIRD هو الإفراط في الاعتماد على الطلاب الجامعيين الأمريكيين كموضوعات بحثية. في عام 2007، استخدمت 67% من الدراسات الأمريكية التي نشرت في Journal of Personality و20% في Psychological Science الطلاب الجامعيين الأمريكيين كمواضيع اختبار. هذا شائع لأن هناك صعوبة حقيقية في جمع المواضيع المتنوعة. غالباً ما يتطلب عملية اختيار، تجنيد، وتعويض المشاركين وقتاً وطاقة أكثر بكثير من تصميم، إدارة، وتحليل نتائج التجارب. هذا يعني أن الباحثين يقضون وقتاً أكثر في تنظيم المشاركين بدلاً من اكتشاف Insight حول المشاركين.
زيادة تنوع مجموعات العينات مع منصات البحث عبر الإنترنت عن بعد
مجتمعات عالمية
من المعتاد أن يتم التعامل مع، تجنيد، وتقييم مواضيع البحث عبر الإنترنت بسرعة. باستخدام منصات البحث السحابية يتم تحرير الباحثين من العقبات اللوجستية (الإعلان، الجدولة، التسجيل) والفيزيائية (موقع المشاركين) حتى يتمكنوا من تخصيص المزيد من الموارد لأبحاثهم الفعلية.
تروج هذه المنصات لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة بينما تسمح للباحثين بالوصول إلى الشبكات العالمية لمجموعات المواضيع التي تصف بشكل أفضل السياق الثقافي للبحث.
التغيير بعيداً عن أبحاث علم النفس WEIRD
تثير مشكلة WEIRD أسئلة صعبة حول الموثوقية البحثية، والتعميم، والصحة، والصلابة. هذه الدراسات تحاول غالباً الإجابة على الأسئلة البحثية حول البشر ولكنها تستخدم أفراداً يمثلون أقل من 12% من السكان العالمي.
تم تقديم عدة توصيات لمعالجة مشكلة WEIRD. عادةً ما تتضمن هذه التوصيات متطلبات الإبلاغ الأكثر تحديداً من لوحات التحرير في المجلات العلمية. بالنظر إلى ضرورة نشر الباحثين لأبحاثهم، يجب أن تكون هناك تغييرات في متطلبات التقديم: يجب أن تحتوي التقارير على معلومات ديمغرافية أكثر تفصيلاً ومناقشة نتائجها في سياق الخصائص الديمغرافية للعينة.
التغلب على التحديات اللوجستية والفيزيائية مع EmotivLABS
تشمل الفوائد التي يتم ذكرها الأكثر لأبحاث علم الأعصاب أو النفس عبر الإنترنت زيادة حجم عينة الدراسة، تنوع ديموغرافي متنوع بسرعة، وتكنولوجيا منخفضة التكلفة.
تدمج EmotivLABS العديد من هذه الممارسات الجيدة، بما في ذلك عملية الشهادة للمشاركين الذين يستخدمون سماعات Emotiv EEG وأيضاً التحكم في جودة البيانات التي تستخدم تعلم الآلة للتحقق من جودة الإشارة. يسمح هذا للبحث بإجراء تجارب عبر الإنترنت التي تولد بيانات عالية الجودة. بالإضافة إلى ذلك، تتابع Emotiv بشكل مستمر استخدام المنصة وتتفاعل مع الباحثين لإبلاغ التحديثات الدورية للإصدارات التي تحسن من كل من البرامج والأجهزة.
اختيار موضوعات مبسط
لم يعد الأفراد والباحثون بحاجة إلى الاجتماع شخصياً لجمع البيانات. تقوم EmotivLABS بتبسيط عملية اختيار الموضوعات، التوظيف والتعويض من خلال مطابقة كل تجربة مع الأفراد الأكثر ملاءمة في مجموعة المواضيع العالمية.
يمكن للباحثين تحديد السمات الديموغرافية في تصميم تجربة مماثل لقدرات الاستهداف الدقيق للإعلانات على الشبكات الاجتماعية. تصبح تجربة الباحث متاحة تلقائياً للأفراد المعتمدين الذين يطابقون المواصفات المطلوبة بشكل أفضل. تضمن عملية الاعتماد أن البيانات المجمعة من هذا المجتمع عالية الجودة وكاملة.
سيزيد الوصول إلى المواضيع في مختلف الأعمار والأعراق من قوة الدراسات ويوفر المزيد من التفاصيل في تفسير البيانات البشرية. اعتباراً من عام 2021، كان لدى EmotivLABS مجتمع مكون من أفراد من أكثر من 80 دولة مع ملفات شخصية تعليمية، وظيفية، واجتماعية اقتصادية متنوعة.
تتيح EmotivLABS للباحثين الوصول إلى المشاركين خارج الولايات المتحدة والدول الغربية الأخرى؛ وهو عامل حاسم في تخفيف مشكلة WEIRD.
الميزانية بسهولة
تكون سماعات Emotiv EEG أقل تكلفة بكثير من أجهزة البحث المختبرية وأسهل في الإعداد. المستخدمين الشخصيين، أو العلماء المواطنين، لديهم سماعات EMOTIV الخاصة بهم، لذا لا يتعين على الباحثين توفير سماعاتهم الخاصة.
في البداية، أعرب الباحثون الراسخون عن شكوكهم حول الأجهزة التجارية EEG وجمع البيانات عن بعد. يدرك هؤلاء العلماء بشكل فريد التحديات في جمع بيانات إشارات عالية الجودة وصالحة في المختبر عندما تكون المواضيع تحت إشرافهم مباشرة. ومع ذلك، أفادت العديد من فرق البحث عن صحة سماعات Emotiv EEG. تقرير معظم هذه الدراسات التحقق من صحة بيانات البحث المماثلة بين أنظمة Emotiv والأنظمة المختبرية. هذا يدعم سماعات Emotiv كبديل قابل للحياة لجمع بيانات بحثية.
استكشاف أبحاث غير لمسة
استخدام الأجهزة الرخيصة EEG المحمولة يسمح للباحثين بطرح أسئلة جديدة حول البشر، الذين هم كائنات يمشون ويتحدثون ويقضون حياتهم خارج المختبر. على سبيل المثال، يعتبر دراسة الإدراك الاجتماعي في التفاعلات الحقيقية أكثر تصميم تجريبي مرغوب فيه من استخدام أفراد منعزلين الذين يعلقون في الداخل ولا يتحركون. بالإضافة إلى ذلك، بفضل هذه المرونة، تكون الدراسات الطويلة الأمد أكثر قابلة للتنفيذ.
في النهاية، لا يتعلق الأمر فقط بأداء التجارب على مجموعات مواضيع محدودة وغير تمثيلية.
لا تتناول معظم تقارير الأبحاث المنشورة حتى سمات ديموغرافية مواضيعهم بخلاف العمر والجنس.
كما أُثبت أن مواضيع WEIRD غالبا ما تكون استثناءات على نطاق سلوكيات البشر. بعبارات أخرى، هم الأقل مثالية كعينة للحصول على Insight في خصائص البشر العالمية.
إذا تم دمج الممارسات الجيدة والشمولية في تصميم تجاربك، يمكن أن يكون البحث عبر الإنترنت في الواقع أكثر تأثيراً وملاءمة من الأبحاث غير المتصلة، في المختبر. في أي من الحالات، يجب أن تؤخذ بعناية الإطار السياقي الذي تُطرح فيه الأسئلة البحثية.
هناك إيجابيات وسلبيات لكل من الدراسات عبر الإنترنت وغير المتصلة، ويجب أن تملي الظروف المحددة للأسئلة البحثية اختيار الباحث.
هل تريد معرفة المزيد عن ما يمكن ل EmotivLABS أن يفعله لأبحاثك؟
قم بتصميم تجربتك باستخدام أداة تصميم التجارب من Emotiv، ثم قم بنشرها في EmotivLABS. قم بتجنيد مشاركين معتمدين عالميًا لجمع بيانات EEG عالية الجودة، كل ذلك من منصة واحدة. انقر هنا لمعرفة المزيد أو طلب عرض توضيحي.
تعتمد معظم وسائل البحث النفسي وعلم الأعصاب على عينات من السكان WEIRD (الأبيض، المتعلم، الصناعي، الغني، والديمقراطي). يؤدي هذا إلى وجود قيود سياقية وثقافية. إذا لم تُعترف هذه القيود، فإن إمكانية تعميم نتائج البحث على السكان البشر تكون محدودة. أدت مقاربة WEIRD العامة للبحث إلى تطبيقات إشكالية للعلاجات، والعلاج، وحتى القوانين.
يمكن لبرامج البحث التي تستخدم مجموعات عينات ضيقة تتكون فقط من المشاركين WEIRD أن تخلق سياسات وممارسات ضارة. وذلك لأنهم يمكن أن يعتمدوا على نتائج قد تستثني الأشخاص ذو الخصائص التي لا تحظى بتمثيل كاف. وجدت دراسة نشرت في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم أن 96% من الدراسات في ستة من المجلات الرئيسية لجمعية علم النفس الأمريكية اعتمدت على عينات WEIRD التي تمثل فقط 12% من خصائص السكان العالمي.
تعقيد هذه المشكلة هو حقيقة أن السكان ذوي التمثيل الضعيف قد لا يكونوا أقلية في كثير من الحالات. تشير البحوث إلى أن الأفراد WEIRD هم في الواقع استثناءات في العديد من التدابير النفسية—بما في ذلك التفكير المكاني، الإدراك البصري، الاستدلال الاستنتاجي، والتفكير الأخلاقي.
للمساعدة في تخفيف التحيز WEIRD، يمكن للباحثين اللجوء إلى أدوات جمع البيانات عبر الإنترنت التي تقدم الوصول إلى الأشخاص خارج منطقة جغرافية محدودة. من خلال توسيع مجموعة العينات المحتملة إلى ما يتجاوز الأفراد الذين يسهل الوصول إليهم محليا، يمكن لمنصات جمع البيانات عن بعد—مثل EmotivLABS—زيادة التنوع الديموغرافي والتمثيل في بحوث علم الأعصاب. الزيادة في التنوع لا تتطلب زيادة كبيرة في تكلفة تجنيد المشاركين وقد تكون أرخص على المدى الطويل.
يمكن أن يوفر توسيع مجموعة الموضوعات عالمياً قوة إحصائية أكبر لبحثك. كما يمكن أن يجعل من المرجح أن يتم تكراره—مشكلة رئيسية ناقشت في المشاركات السابقة، 3 Approaches to Fix the Neuroscience Reproducibility Crisis و The Replication Crisis in Cognitive Neuroscience.
تتعامل منصات جمع البيانات عن بعد مباشرة مع المشكلة WEIRD في الأبحاث الحديثة في علم النفس وعلم الأعصاب والعلوم الاجتماعية. بالنظر إلى توفر والوصول لتكنولوجيا البحث عن بعد عبر الإنترنت، فإنه لا يوجد عذر للمختبرات النفسية للاعتماد فقط على مجموعات عينات WEIRD.
التطبيع الإشكالي لأخذ العينات من السكان WEIRD
الخطوة الأولى في إصلاح المشكلة هي الاعتراف بوجودها. قام مصطفى صالحي وآخرون بفحص تقارير الأبحاث النفسية في مجلة Psychological Science. قام المؤلفون بمراجعة 428 دراسة وقاموا بتشفيرها بناءً على الأصل الجغرافي للمجموعة العينية، مستوى التعليم، الحالة الاجتماعية الاقتصادية/الدخل، العرق/الجنسية، الجنس، تقنيات التوظيف، والتعويض. معظم الدراسات المأخوذة (94.15%) استخدمت حصرياً المشاركين الغربيين الناطقين باللغة الإنجليزية.
بشكل عام، يبدو أن الباحثين لم يعدلوا منهجيات أبحاثهم لمعالجة نقص التنوع والتمثيل في العينات. اعترف بأن تعديل تصميم التجربة في المختبر والأسلوب المنهجي قد يكون مضمناً من وجهة نظر الوقت والمال.
ببساطة الإبلاغ عن تفاصيل الديموغرافيا العينية وأخذها في الاعتبار في الاستنتاجات يمكن أن يكون له تأثير كبير بينما يكون أقل تكلفة بكثير أيضاً. للأسف، هذه الممارسة البسيطة لم تصبح المعيار. على سبيل المثال، اقترح ورقة 2018 أن:
أكثر من 72% من الملخصات التي تمت مراجعتها لم تحتوي على تفاصيل حول السكان الذين تم أخذ عيناتهم.
83% لم تقم بإجراء تحليل إحصائي للآثار المحتملة المتعلقة بتنوع العينات.
85% لم تناقش حتى التأثيرات المحتملة للسياق/الثقافة.
فقط 16% أوصت بأن يتم إجراء بحث مستقبلي حول الموضوع في ثقافات أو مجتمعات أخرى.
أفادت الأبحاث الحديثة نتائج مشابهة—نقص في التنوع دون الاعتراف بحدوده المحتملة. وجد كيت ويب والمركز الوطني لتقدم العلوم الترجمية أن أدوات علم الأعصاب (مثل EEG) تدخل تحيزاً عرقياً في الدراسات من خلال استثناءات للمواضيع على أساس الاختلافات في الخصائص الفينوتيبية في نوع الشعر وتصبغة الجلد. الهدف، كما يستنتج ويب، هو "تحدي العنصرية في العمل العلمي واقتراح إجراءات وتغييرات قد تؤدي إلى علم أكثر إنصافاً".
الإفراط في الاعتماد على الطلاب الجامعيين الأمريكيين
سبب كبير لاستمرار مشكلة WEIRD هو الإفراط في الاعتماد على الطلاب الجامعيين الأمريكيين كموضوعات بحثية. في عام 2007، استخدمت 67% من الدراسات الأمريكية التي نشرت في Journal of Personality و20% في Psychological Science الطلاب الجامعيين الأمريكيين كمواضيع اختبار. هذا شائع لأن هناك صعوبة حقيقية في جمع المواضيع المتنوعة. غالباً ما يتطلب عملية اختيار، تجنيد، وتعويض المشاركين وقتاً وطاقة أكثر بكثير من تصميم، إدارة، وتحليل نتائج التجارب. هذا يعني أن الباحثين يقضون وقتاً أكثر في تنظيم المشاركين بدلاً من اكتشاف Insight حول المشاركين.
زيادة تنوع مجموعات العينات مع منصات البحث عبر الإنترنت عن بعد
مجتمعات عالمية
من المعتاد أن يتم التعامل مع، تجنيد، وتقييم مواضيع البحث عبر الإنترنت بسرعة. باستخدام منصات البحث السحابية يتم تحرير الباحثين من العقبات اللوجستية (الإعلان، الجدولة، التسجيل) والفيزيائية (موقع المشاركين) حتى يتمكنوا من تخصيص المزيد من الموارد لأبحاثهم الفعلية.
تروج هذه المنصات لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة بينما تسمح للباحثين بالوصول إلى الشبكات العالمية لمجموعات المواضيع التي تصف بشكل أفضل السياق الثقافي للبحث.
التغيير بعيداً عن أبحاث علم النفس WEIRD
تثير مشكلة WEIRD أسئلة صعبة حول الموثوقية البحثية، والتعميم، والصحة، والصلابة. هذه الدراسات تحاول غالباً الإجابة على الأسئلة البحثية حول البشر ولكنها تستخدم أفراداً يمثلون أقل من 12% من السكان العالمي.
تم تقديم عدة توصيات لمعالجة مشكلة WEIRD. عادةً ما تتضمن هذه التوصيات متطلبات الإبلاغ الأكثر تحديداً من لوحات التحرير في المجلات العلمية. بالنظر إلى ضرورة نشر الباحثين لأبحاثهم، يجب أن تكون هناك تغييرات في متطلبات التقديم: يجب أن تحتوي التقارير على معلومات ديمغرافية أكثر تفصيلاً ومناقشة نتائجها في سياق الخصائص الديمغرافية للعينة.
التغلب على التحديات اللوجستية والفيزيائية مع EmotivLABS
تشمل الفوائد التي يتم ذكرها الأكثر لأبحاث علم الأعصاب أو النفس عبر الإنترنت زيادة حجم عينة الدراسة، تنوع ديموغرافي متنوع بسرعة، وتكنولوجيا منخفضة التكلفة.
تدمج EmotivLABS العديد من هذه الممارسات الجيدة، بما في ذلك عملية الشهادة للمشاركين الذين يستخدمون سماعات Emotiv EEG وأيضاً التحكم في جودة البيانات التي تستخدم تعلم الآلة للتحقق من جودة الإشارة. يسمح هذا للبحث بإجراء تجارب عبر الإنترنت التي تولد بيانات عالية الجودة. بالإضافة إلى ذلك، تتابع Emotiv بشكل مستمر استخدام المنصة وتتفاعل مع الباحثين لإبلاغ التحديثات الدورية للإصدارات التي تحسن من كل من البرامج والأجهزة.
اختيار موضوعات مبسط
لم يعد الأفراد والباحثون بحاجة إلى الاجتماع شخصياً لجمع البيانات. تقوم EmotivLABS بتبسيط عملية اختيار الموضوعات، التوظيف والتعويض من خلال مطابقة كل تجربة مع الأفراد الأكثر ملاءمة في مجموعة المواضيع العالمية.
يمكن للباحثين تحديد السمات الديموغرافية في تصميم تجربة مماثل لقدرات الاستهداف الدقيق للإعلانات على الشبكات الاجتماعية. تصبح تجربة الباحث متاحة تلقائياً للأفراد المعتمدين الذين يطابقون المواصفات المطلوبة بشكل أفضل. تضمن عملية الاعتماد أن البيانات المجمعة من هذا المجتمع عالية الجودة وكاملة.
سيزيد الوصول إلى المواضيع في مختلف الأعمار والأعراق من قوة الدراسات ويوفر المزيد من التفاصيل في تفسير البيانات البشرية. اعتباراً من عام 2021، كان لدى EmotivLABS مجتمع مكون من أفراد من أكثر من 80 دولة مع ملفات شخصية تعليمية، وظيفية، واجتماعية اقتصادية متنوعة.
تتيح EmotivLABS للباحثين الوصول إلى المشاركين خارج الولايات المتحدة والدول الغربية الأخرى؛ وهو عامل حاسم في تخفيف مشكلة WEIRD.
الميزانية بسهولة
تكون سماعات Emotiv EEG أقل تكلفة بكثير من أجهزة البحث المختبرية وأسهل في الإعداد. المستخدمين الشخصيين، أو العلماء المواطنين، لديهم سماعات EMOTIV الخاصة بهم، لذا لا يتعين على الباحثين توفير سماعاتهم الخاصة.
في البداية، أعرب الباحثون الراسخون عن شكوكهم حول الأجهزة التجارية EEG وجمع البيانات عن بعد. يدرك هؤلاء العلماء بشكل فريد التحديات في جمع بيانات إشارات عالية الجودة وصالحة في المختبر عندما تكون المواضيع تحت إشرافهم مباشرة. ومع ذلك، أفادت العديد من فرق البحث عن صحة سماعات Emotiv EEG. تقرير معظم هذه الدراسات التحقق من صحة بيانات البحث المماثلة بين أنظمة Emotiv والأنظمة المختبرية. هذا يدعم سماعات Emotiv كبديل قابل للحياة لجمع بيانات بحثية.
استكشاف أبحاث غير لمسة
استخدام الأجهزة الرخيصة EEG المحمولة يسمح للباحثين بطرح أسئلة جديدة حول البشر، الذين هم كائنات يمشون ويتحدثون ويقضون حياتهم خارج المختبر. على سبيل المثال، يعتبر دراسة الإدراك الاجتماعي في التفاعلات الحقيقية أكثر تصميم تجريبي مرغوب فيه من استخدام أفراد منعزلين الذين يعلقون في الداخل ولا يتحركون. بالإضافة إلى ذلك، بفضل هذه المرونة، تكون الدراسات الطويلة الأمد أكثر قابلة للتنفيذ.
في النهاية، لا يتعلق الأمر فقط بأداء التجارب على مجموعات مواضيع محدودة وغير تمثيلية.
لا تتناول معظم تقارير الأبحاث المنشورة حتى سمات ديموغرافية مواضيعهم بخلاف العمر والجنس.
كما أُثبت أن مواضيع WEIRD غالبا ما تكون استثناءات على نطاق سلوكيات البشر. بعبارات أخرى، هم الأقل مثالية كعينة للحصول على Insight في خصائص البشر العالمية.
إذا تم دمج الممارسات الجيدة والشمولية في تصميم تجاربك، يمكن أن يكون البحث عبر الإنترنت في الواقع أكثر تأثيراً وملاءمة من الأبحاث غير المتصلة، في المختبر. في أي من الحالات، يجب أن تؤخذ بعناية الإطار السياقي الذي تُطرح فيه الأسئلة البحثية.
هناك إيجابيات وسلبيات لكل من الدراسات عبر الإنترنت وغير المتصلة، ويجب أن تملي الظروف المحددة للأسئلة البحثية اختيار الباحث.
هل تريد معرفة المزيد عن ما يمكن ل EmotivLABS أن يفعله لأبحاثك؟
قم بتصميم تجربتك باستخدام أداة تصميم التجارب من Emotiv، ثم قم بنشرها في EmotivLABS. قم بتجنيد مشاركين معتمدين عالميًا لجمع بيانات EEG عالية الجودة، كل ذلك من منصة واحدة. انقر هنا لمعرفة المزيد أو طلب عرض توضيحي.
