عندما تفكر في أبحاث علم الأعصاب، فمن المحتمل أن تتبادر إلى ذهنك صور لعلماء يرتدون معاطف بيضاء يديرون أجهزة طبية كبيرة وباهظة الثمن في جامعة أو مستشفى. بالتأكيد، تتطلب بعض طرق علم الأعصاب، مثل التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني (PET)، والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI)، وتخطيط مغناطيسية الدماغ (MEG)، هذه الأنظمة الضخمة والمعقدة المصحوبة بأسعار مرتفعة مماثلة. ومع ذلك، فإن أنظمة تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) تكون عمومًا أصغر حجمًا وأقل تكلفة. لقد تطورت التكنولوجيا من التسجيلات الورقية وأجهزة الكمبيوتر الكبيرة إلى أنظمة لاسلكية ومحمولة وسهلة الإعداد ورخيصة الثمن نسبيًا. بالإضافة إلى المساحة الصغيرة والنفقات المالية، ظهرت أنظمة EEG كأداة رائدة لفك شفرة نشاط الدماغ نظرًا لدقتها الزمنية العالية. في حين يقيس نظاما PET و fMRI التغيرات في نشاط الدماغ على مدى ثوانٍ، فإن EEG قادر على اكتشاف التغيرات في النشاط التي تحدث في غضون أجزاء من الألف من الثانية، مما يجعله قادرًا على فهرسة العمليات التي قد تمر دون اكتشافها لولا ذلك.

ماذا يقيس تخطيط كهربائية الدماغ (EEG)؟

عندما تنشط الخلايا العصبية لديك، فإنها تطلق كميات ضئيلة من الكهرباء. عندما تنشط العديد من الخلايا العصبية معًا في نفس المنطقة، مثل عندما تفكر في شيء ما، فإن المجال الكهربائي الناتج يكون قابلًا للاكتشاف خارج الجمجمة. تستفيد أنظمة EEG من هذه الظاهرة بمجرد قياس تغيرات الجهد عبر الزمن باستخدام مصفوفات من أجهزة الاستشعار الموضوعة على فروة الرأس. يمكنك التفكير في أجهزة الاستشعار هذه كأنها ميكروفونات صغيرة تقيس الصوت الكهربائي القادم من دماغك. يمكننا بعد ذلك تحويل هذه الإشارات إلى شكل رقمي، وجمعها على جهاز كمبيوتر، ومعالجتها وتحليلها لاستخلاص أنماط ذات مغزى.

لماذا يعتبر EEG مهمًا؟

في كثير من الأحيان، لا يمكننا قياس الأشياء بمجرد سؤال الناس أو مراقبة سلوكهم. وحتى عندما يمكننا سؤالهم، فإن الناس لا يقدمون تقارير دقيقة. يتيح لنا EEG نافذة على الدماغ؛ نافذة لا تتأثر بالتحيزات أو المواقف أو المعتقدات. على سبيل المثال، إذا سألت شخصًا ما عما إذا كان يشعر بالاسترخاء، فحتى لو لم يكن كذلك، فقد يميل إلى قول نعم لأن الناس غالبًا لا يحبون الاعتراف عندما يكونون قلقين.

من خلال مراقبة تخطيط كهربائية الدماغ الخاص بهم، قد يتمكن الباحث من تحديد أن الشخص، خلافًا لادعائه، يمر في الواقع بحالة من الاستثارة العالية التي تشير إلى حالة غير مريحة. في المختبر، غالبًا ما يُستخدم EEG لقياس العمليات المعرفية منخفضة المستوى مثل الإدراك السمعي أو البصري، مما يساعد الباحثين على فهم هذه العمليات بشكل أفضل أو فهم كيفية تأثير الأمراض على الدماغ. هذا النوع من التكنولوجيا بالغ الأهمية لفهم الظواهر التي لا يمكن الإبلاغ عنها أو التي يحتمل الإبلاغ عنها بشكل خاطئ.

لماذا قد نجري EEG خارج المختبر؟

تعد تقنية EEG تكنولوجيا ممتازة لفهم عمليات الدماغ. ويهدف جزء كبير من أبحاث EEG القائمة على المختبرات إلى التحقيق في الوظائف منخفضة المستوى مثل الإدراك والمعرفة. وتعد المختبرات بيئة مثالية لذلك لأنها أماكن تخضع لرقابة عالية حيث يمكن للباحثين حساب المتغيرات الخارجية وإزالتها. ومع ذلك، فنحن لا نقضي حياتنا داخل المختبر. نحن كائنات تمشي، وتتحدث، وتتفاعل، ونعيش حياة ديناميكية تتميز بتجارب غنية ومتنوعة. هذا الواقع يجعل تعميم دراسات المختبرات على البيئات غير الخاضعة للرقابة أمرًا صعبًا. من خلال إخراج التكنولوجيا من المختبر، يمكننا فحص الأشخاص ونشاط أدمغتهم في بيئات العالم الحقيقي التي تكون أقرب إلى الطريقة التي نعيش بها حياتنا بالفعل.

منذ وقت ليس ببعيد، كان إجراء تجارب EEG خارج المختبر أمرًا غير وارد. كانت الأنظمة كبيرة الحجم وكان يتعين ربطها بمضخمات الصوت، وإمدادات الطاقة، ووحدات نقل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، كان إعداد هذه الأنظمة يستغرق وقتًا طويلاً وغالبًا ما يكون غير مريح للمشاركين. لقد أدت التطورات الكبيرة في التكنولوجيا إلى إمكانية بناء أنظمة أصغر حجمًا وبتكلفة أقل وتعمل لاسلكيًا. ومن خلال زيادة القدرة على النقل وانخفاض السعر، شهدت أنظمة EEG منخفضة التكلفة والسهلة الاستخدام انتشارًا ملحوظًا. لقد كانت Emotiv رائدة في هذا المجال لأكثر من عقد من الزمان، بعد أن طرحت أول نظام EEG متاح تجاريًا في السوق. وخلال هذه الفترة، أصدرت Emotiv ستة أنظمة مختلفة تتراوح من سماعات الأذن ذات القناتين إلى قبعات البحوث التي تحتوي على 32 قناة.

لقد كان لتطوير هذه الأنظمة التجارية تأثير آخر: زيادة إمكانية الوصول إلى طرق علم الأعصاب بشكل كبير. لم يعد علم الأعصاب حكرًا على الأكاديميين أو الأطباء السريريين فحسب. فأصبح لدى جميع الأشخاص الآن الوسائل لشراء هذه الأنظمة لاستخدامها في المنزل. وتتنوع دوافع القيام بذلك عبر الفئات الديموغرافية وتشمل الترفيهيين والهواة والعلماء المواطنين. بالإضافة إلى ذلك، سرعان ما بدأت المؤسسات التجارية في الانتباه إلى القدرة على الاستفادة من هذه الأنظمة لنشرها في صناعاتها دون الحاجة إلى أقسام علم أعصاب مخصصة وداخلية.

ما هي تطبيقات EEG في العالم الحقيقي؟

تطبيقات EEG خارج المختبر عديدة ومتنوعة. كأداة سريرية، يمكن استخدام EEG لمراقبة الوظيفة الإدراكية للأشخاص طوليًا دون مطالبتهم بالحضور إلى منشأة طبية. على سبيل المثال، دعمت الأبحاث استخدام EEG كمؤشر حيوي للخرف (Chatzikonstantinou et al., 2021). علاوة على ذلك، يمكن استخدامه للتنبؤ بالانتقال من الضعف الإدراكي البسيط إلى الخرف (Engedal et al., 2020). وسيكون إجراء تخطيط EEG متسق ومنزلي مفيدًا بشكل خاص لهذه الفئات التي تتكون بشكل أساسي من كبار السن الذين قد لا يكون السفر المنتظم بالنسبة لهم إلى منشأة بحثية أمرًا ممكنًا.

هناك مثال آخر معاصر لتطبيقات EEG الميدانية وهو الاهتمام الأخير الذي حظيت به إصابات الدماغ الرضحية في الألعاب الرياضية. ففي الرياضات ذات الالتحام القوي، مثل كرة القدم الأمريكية للمحترفين، تعد الارتجاجات إصابة شائعة. وتعتبر الارتجاجات مقلقة لأنها غالبًا ما تفلت من الاكتشاف السريري ويمكن أن يكون لها تأثير خبيث على الأداء المعرفي للأفراد. وقد دعمت الأدلة استخدام EEG للمساعدة في تشخيص الارتجاج ودعم الإدارة السريرية بعد الإصابة (Corbin-Berrigan et al., 2020). وبالتأكيد، فإن وجود نظام EEG محمول على خطوط الملعب سيكون أداة قوية لمساعدة الفرق في اتخاذ قرارات جيدة فيما يتعلق بسلامة لاعبيهم.

كما أن لدى الشركات التجارية الكثير لتكسبه من استخدام EEG في العالم الحقيقي. التسويق العصبي مصطلح واسع ولكنه يرتبط عمومًا بالحصول على رؤى ثاقبة حول تفضيلات المستهلكين والتنبؤ بسلوكهم من خلال قياس الإشارات العصبية أو الفسيولوجية الأخرى. وتكمن قيمة استخدام EEG في دراسة رغبات المستهلكين في قدرة هذه الطريقة على فهرسة الاستجابات الموضوعية. ففي بعض الأحيان، لا يكون ما يبلغ عنه الناس هو ما يشعرون به بالفعل، لأنهم يخضعون لمجموعة واسعة من التحيزات. كما يمكن أن تكون لديهم رغبة قوية في إرضاء الآخرين أو تجنب الحرج. وحتى الطريقة التي يتم بها صياغة السؤال يمكن أن تؤثر على كيفية إدراك الشخص للمنتج. يتيح نظام EEG للباحثين تجاوز هذه الخصائص ويقدم لمحة غير خافية عن الطريقة التي يعالج بها الفرد المعلومات. ومن خلال الاستفادة من تدفقات البيانات هذه، يمكن للشركات تعزيز أدوات التسويق التقليدية أو استبدالها.

ما هي بعض عقبات استخدام EEG في العالم الحقيقي؟

ربما تكون التكلفة هي العائق الأكبر أمام إجراء تجارب EEG في العالم الحقيقي. فعلى الرغم من أنها أقل تكلفة من أدوات تصوير الدماغ الأخرى، إلا أن أنظمة EEG لا تزال كبيرة وباهظة الثمن. كما أن فهم الكمية الهائلة من البيانات يتطلب مسارات للمعالجة والتحليل. ويجب أيضًا تخزين مجموعات البيانات بطريقة آمنة. وهذا يجعل علم الأعصاب الداخلي بعيد المنال بالنسبة للعديد من الشركات الأصغر حجمًا.

وتتضاعف تكلفة إجراء EEG في العالم الحقيقي بشكل أكبر عند النظر في أحد العيوب الحرجة للأبحاث البشرية: قضية العينات التمثيلية. حيث تقيد العديد من الدراسات بالواقع العملي المتمثل في استقطاب المشاركين الذي غالبًا ما يتجه بشكل افتراضي إلى عينات ملاءمة (مثل طلاب الجامعات). ويؤدي هذا إلى إصابة الكثير من الأبحاث بمشكلة عينات الـ "WEIRD" (شمالية، متعلمة، صناعية، غنية، ديمقراطية) حيث يكون معظم المشاركين من البيض، والمتعلمين، ومن المناطق الصناعية، والأثرياء، ويقيمون في دول ديمقراطية. إن مجرد نقل EEG خارج المختبر لا يحل هذه المشكلة، ويمكن أن يكون عبء استقطاب عينات تتكون من أشخاص ذوي ثقافات ومستويات تعليمية واهتمامات وتجارب مختلفة باهظ التكلفة ماليًا ولوجستيًا.

كيف يمكنني إجراء EEG في العالم الحقيقي على نطاق واسع؟

نظرًا لتكلفة إجراء EEG في العالم الحقيقي، يفترض الكثيرون أن دراسات علم الأعصاب ستظل حكرًا على المؤسسات الأكاديمية والشركات ذات التمويل الجيد. ومع ذلك، بالإضافة إلى إحداث ثورة في هذا المجال من خلال أنظمة EEG المحمولة ومنخفضة التكلفة، أطلقت Emotiv منصتي EmotivPRO Builder و EmotivLABS اللتين تتيحان للشركات تصميم وإجراء تجارب علم الأعصاب على نطاق واسع. واجهة EmotivPRO Builder هي واجهة رسومية سهلة الاستخدام تمنح المستخدمين تحكمًا كاملاً في التجربة وتسهل على المستخدمين من جميع المستويات والقدرات تصميم دراسات EEG. ويمكن للمستخدم الأكثر براعة من الناحية التقنية استيراد تجارب PsychoPy المكتوبة بلغة بايثون (Python).

بعد بناء التجربة، يمكن للمستخدمين نشرها على EmotivLABS. هذه ليست مجرد منصة عرض، بل إنها تسهل أيضًا استقطاب المشاركين من خلال لوحات التحكم الخاصة بها وتمنح الباحثين إمكانية الوصول إلى قاعدة المساهمين الواسعة لدى Emotiv. ويمكن أيضًا التعامل مع مدفوعات المشاركين من خلال المنصة. وتأتي قاعدة مساهمي Emotiv حاليًا من 84 دولة. ويجيد نصفهم تقريبًا لغتين وينتمون إلى خلفيات تعليمية متنوعة.

بالنسبة لتلك الشركات التي لا تثق في كيفية تحقيق أقصى استفادة من قوة علم الأعصاب، يمكنها الاستعانة بفريق أبحاث Emotiv كخدمة للاستشارة. سيقوم فريق البحث بتحديد الأسئلة الرئيسية، وتصميم التجربة، واستقطاب المشاركين، وجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها، وإنتاج تقارير مخصصة عن النتائج. وستكون مساهماتك موضع ترحيب في كل خطوة من هذا الطريق. إن شراكتك مع فريق أبحاث Emotiv تمثل حلاً متكاملاً حقًا للمشاركة في ثورة علم الأعصاب.

لتوضيح حالة استخدام محددة، نقدم دراسة حالة لشراكة حديثة أدناه.

تأثير Mentimeter: دراسة حالة لاستخدام EEG في العالم الحقيقي باستخدام EmotivLABS

منصة Mentimeter هي منصة برمجية للعروض التقديمية متعددة الوسائط. معظم الناس على دراية ببرنامج Microsoft Powerpoint. لقد خُصصت ساعات لا حصر لها لتقديم عروض Powerpoint التقديمية التي يلعب فيها الجمهور دورًا سلبيًا. تتيح Mentimeter أيضًا للمستخدمين نقل المعلومات باستخدام النصوص والصور والصوت والفيديو، ولكن مع لمسة مختلفة. حيث تميز Mentimeter نفسها من خلال ميزاتها التي تمكن الجمهور من التفاعل الحي والمباشر. بالإضافة إلى الشرائح العادية، يمكن لمقدمي العروض تضمين فعاليات يمكن للجمهور التفاعل معها باستخدام أجهزتهم الشخصية. على سبيل المثال، يمكن لأعضاء الجمهور التصويت على المحتوى الذي يرغبون في التركيز عليه في العرض التقديمي. أو ربما يمكنهم إبداء رأيهم في موضوع معين أو الإجابة على أسئلة الاختبار حول ما شاهدوه للتو. وبهذه الطريقة، تتيح Mentimeter عروضًا تقديمية أكثر ديناميكية وحيوية من Powerpoint.

عرفت Mentimeter أن لديها منتجًا مميزًا وأن من المرجح أن يجدها الناس أكثر جاذبية. ومع ذلك، لم يرغبوا في الاعتماد فقط على التقارير الذاتية من مستخدميهم. بل أرادوا بعض البيانات الموضوعية والدقيقة التي توضح بدقة ما جعل منصة Mentimeter مميزة. لذا تواصلوا مع Emotiv لإجراء مشروع بحثي للعثور على الإجابات. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، حددنا الأسئلة الرئيسية التي ستكشف جوهر الفائدة المميزة لمنصة Mentimeter.

الأسئلة الرئيسية:

• ما مدى جاذبية العرض التقديمي على Mentimeter مقارنة بعرض Powerpoint الأكثر تقليدية؟

• ما هي ميزات Mentimeter الخاصة التي تجذب انتباه الجمهور أكثر من غيرها؟

• كيف يتأثر الانتباه على مدار العرض التقديمي؟ هل يتلاشى كما هو متوقع في عرض Powerpoint الطويل؟

• ما هي العلاقة بين التفاعل والانتباه؟ هل ينتبه الناس أكثر عندما يكونون متفاعلين؟

• غالبًا ما تكون المحاضرات والعروض التقديمية متمحورة حول تعلم معلومات جديدة والاحتفاظ بها. هل تساعدنا Mentimeter على التعلم بشكل أفضل؟

للإجابة على هذه الأسئلة، صمم فريق أبحاث Emotiv تجربة مخصصة. عادةً ما يتم إجراء هذا النوع من الدراسات من خلال جمع الأفراد في غرفة وتجميع بيانات EEG على جهاز كمبيوتر محلي بينما يشاهد المشاركون عرضًا تقديميًا تقليديًا مقابل عرض Mentimeter. لم يكن استقطاب المشاركين من منطقة واحدة وجمعهم في مساحة ضيقة أمرًا مفضلاً لعدة أسباب.

السبب الأول كان لوجستيًا بحتًا. فمن أجل المجيء إلى موقعنا، سيتعين على المشاركين السفر، مما قد يحد من عدد المتطوعين. وبالمثل، فإن استقطاب المشاركين من منطقة واحدة قد يؤدي إلى عينة غير ممثلة بشكل جيد. والمسألة الثانية كانت تتعلق بالصحة العامة. فخلال جائحة كورونا، فرضت قيود صارمة على أبحاث EEG بسبب الاتصال الوثيق بين الأشخاص والمطلوب لإعداد الأنظمة. ومن خلال تنظيم دراسة عن بُعد تسخر قاعدة مستخدمي Emotiv ونشرها على منصة EmotivLABS، تمكنا من تجاوز هذه المشكلات. وقد أتاح لنا ذلك إجراء دراسة آمنة تلتقط البيانات من المستخدمين في جميع أنحاء العالم وتستفيد من خوارزميات التعلم الآلي المتطورة من Emotiv لتقييم تفاعل الجمهور وانتباههم واهتمامهم وضغطهم المعرفي في الوقت الفعلي.

الدراسة

لتقييم تأثير Mentimeter، صممنا تجربة يشاهد فيها الأشخاص عرضين تقديمييين؛ أحدهما تم باستخدام Mentimeter والآخر تم باستخدام Powerpoint. وأثناء مشاهدتهم للعروض التقديمية، جمعنا عن بُعد بيانات EEG وقيمنا نشاط الدماغ لديهم عبر مجالات التفاعل والانتباه والاهتمام والضغط المعرفي. كما جمعنا أيضًا البيانات الديموغرافية وبيانات استطلاعات التقرير الذاتي.

المشاركون

تم استقطاب ثمانية وعشرين مشاركًا للدراسة من قاعدة عملاء Emotiv عبر الإنترنت من خلال رسائل البريد الإلكتروني والاستمارات الإلكترونية. وكان حجم هذه العينة أقل مما كنا نفضل. ومع ذلك، كنا نعمل بموجب جدول زمني صارم للمشروع، وبالتالي فمن الجدير بالذكر أننا تمكنا من استقطاب هذا العدد في إطار زمني قصير، وهو ما يعكس كفاءة استقطاب المشاركين باستخدام EmotivLABS. ومع الحصول على الموافقة، تم جمع البيانات الديموغرافية لكي تفهم Mentimeter كيف ستؤثر هذه التأثيرات على مجموعة متنوعة من الأشخاص.

تم استقطاب مشاركين من أكثر من 15 دولة مختلفة، وتراوحت أعمارهم بين 21 و 64 عامًا. كما مكننا الاستقطاب العالمي عبر الإنترنت من تضمين مجموعة متنوعة من المستويات التعليمية والمهن والقدرات الموسيقية والخبرات في المواضيع ذات الصلة. انظر الأشكال من 1 إلى 3 للاطلاع على خصائص المشاركين.

الشكل 1. الخصائص الديموغرافية للمشاركين.

الشكل 2. المستوى التعليمي والقدرة الموسيقية للمشاركين.

الشكل 3. تقييمات التقارير الذاتية لمعرفة المشاركين بالمواضيع.

المنهجية

تم إرسال استطلاع استقطاب عبر البريد الإلكتروني إلى قاعدة عملاء Emotiv لأي شخص قد يكون مهتمًا بالمشاركة في دراسة عبر الإنترنت. وباستخدام برامج مؤتمرات الفيديو، بدأنا بجلسة تعريفية شرحنا فيها للمشاركين أساسيات كيفية إجراء التجربة. قام جميع المشاركين بإعداد أجهزة EMOTIV EPOC أو EPOC+ أو EPOCX المتوفرة لديهم (https://www.emotiv.com/epoc-x/) قبل المكالمة، وبعد فحص سريع لجودة البيانات من قبل مدير الأبحاث في Emotiv، قام برنامج EmotivLABS تلقائيًا بتتبع جودة إشارتهم طوال فترة التسجيل.

تم بناء التجربة بأكملها باستخدام أداة بناء التجارب لويب منصة EMOTIV (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). وقامت منصة EmotivLABS بتوجيه المشاركين خلال خط الأساس (الجلوس بهدوء وعيونهم مفتوحة ومغلقة)، وعدد قليل من الاستبيانات لتحديد ما إذا كان هناك أي شيء قد يؤثر على EEG في ذلك اليوم، ثم حثتهم على بدء عرضهم التقديمي الأول. قدم ممثل Mentimeter، أوسكار، ندوة عبر الويب حول أحد موضوعين. تم تقديم أحد العروض التقديمية باستخدام Mentimeter والآخر باستخدام Powerpoint. وكان للعروض التقديمية أيضًا محتوى مختلف؛ حيث كان أحدهما عن "السلسلة التوافقية" والآخر عن "الذكاء الاصطناعي في الموسيقى". لقد وازنا شروط العرض هذه للتأكد من أن أي تأثيرات لا تُعزى إلى المحتوى بل إلى البرنامج المستخدم (انظر الشكل 4).

الشكل 4. الشروط المتوازنة لكل مجموعة.

بعد العرض التقديمي الثاني، أكمل المشاركون الاستبيان ثم جمعنا جلسة نهائية من خط الأساس لـ EEG. انظر الشكل 5 للحصول على نظرة عامة على البروتوكول المتبع.

الشكل 5. نظرة عامة على التجربة.

مقاييس الأداء لـ Emotiv

مقاييس الأداء (PM) لـ Emotiv هي مقاييس عصبية فسيولوجية للحالات المعرفية والعاطفية. وهي خوارزميات تعلم آلي مسجلة الملكية توفر قيمًا في الوقت الفعلي لمقاييس تخطيط كهربائية الدماغ (EEG) المجمعة؛ سعات الموجات الدماغية المتغيرة، والتوزيعات المكانية، والقدرات، وترددات نشاط الخلايا العصبية في الدماغ.

تم جمع بيانات EEG من مئات الأفراد في تجارب نفسية خاضعة للرقابة وفي بيئات الحياة الواقعية واستخدمت لبناء هذه الخوارزميات. ويتم قياس كل مقياس من مقاييس الأداء وتخصيصه للمستخدم الفردي بناءً على "نطاق" نشاط دماغه الخاص (انظر الشكل 6 للحصول على نظرة عامة على مقاييس الأداء المستخدمة في هذه الدراسة).

الشكل 6. نظرة عامة على مقاييس أداء EMOTIV

النتائج

Mentimeter مقابل Powerpoint: أنماط مقاييس الأداء الإجمالية

قمنا أولاً بفحص نشاط الدماغ على مستوى المجموعة عبر كل من العروض التقديمية ككل. يوضح الشكل 7 متوسط كل مقياس أداء لعروض Mentimeter وعروض Powerpoint التقديمية. وبالمقارنة مع Powerpoint، أظهر الأفراد مستويات منخفضة ذات دلالة إحصائية من الملل، ومستويات أعلى من التفاعل والانتباه والحمل المعرفي. لم يكن هناك فرق إحصائي في مستويات الاهتمام؛ ومع ذلك، مال الاتجاه الرقمي نحو المزيد من الاهتمام في عرض Mentimeter التقديمي.

الشكل 7. متوسط مقاييس الأداء عبر كامل العرض التقديمي مقارنة بمنصة العرض.

ثم نظرنا في كيفية استجابة الأفراد عبر كل من العروض التقديمية. في الشكل 8، تشير الأشكال "الأوسع" إلى المزيد من ملاحظات مقاييس الأداء الفردية عند تلك القيمة، وتشير الأشكال "الأكثر نحافة" إلى ملاحظات أقل لمقاييس الأداء عند تلك القيمة. واقترحت هذه الأنماط أن عروض Mentimeter التقديمية أثارت استجابات أكثر تجانسًا مقارنة بـ Powerpoint. بعبارة أخرى، استجاب الناس بشكل متقارب لمنصة Mentimeter بينما كان تقييمهم لمنصة Powerpoint أكثر استقطابًا.

الشكل 8. توزيعات مقاييس الأداء الفردية المتوسطة مقارنة بنوع منصة العرض.

Mentimeter مقابل Powerpoint: مقاييس الأداء عبر الزمن

للحصول على فكرة عن كيفية استجابة الأشخاص على مدار العرض التقديمي، قمنا بحساب متوسط قيم مقاييس الأداء للمجموعة عبر كل شريحة لكل من المنصات (Mentimeter مقابل Powerpoint) ولكل من المحتوى (الذكاء الاصطناعي مقابل التوافقية). يوضح الشكل 9 الأنماط الأكثر بروزًا.

الشكل 9. المسار الزمني لمقاييس الأداء عبر الشرائح.

بالنسبة لمحتوى الذاء الاصطناعي، كانت مستويات الملل أقل عبر كامل العرض التقديمي. ونحن لاحظنا نمط ملل مثير للاهتمام في محتوى التوافقية، حيث ارتفع الملل نحو منتصف العرض التقديمي ثم انخفض بعد ذلك. واقترح هذا أن الطبيعة الفريدة والتفاعلية لـ "فعاليات" Mentimeter ساعدت في تخفيف الملل المتزايد الذي قد يحدث على مدار العرض التقديمي.

وقد لاحظنا مستويات تفاعل أعلى لمنصة Mentimeter عبر كلا النوعين من المحتوى طوال العرض التقديمي تقريبًا. ومن بين 24 شريحة إجمالية، كانت هناك حالتان فقط لم يكن فيهما التفاعل على Mentimeter أعلى من Powerpoint.

تأثير Mentimeter: مقارنة فعاليات Mentimeter بشرائح Powerpoint

في حين وجدنا عمومًا أن الناس استجابوا بشكل إيجابي لـ Mentimeter، أردنا التعمق أكثر لمعرفة كيف تقارن فعاليات Mentimeter المحددة بشرائح Powerpoint. فعاليات Mentimeter هي الحالات التي يتم فيها تشجيع الجمهور على التفاعل مع العرض التقديمي باستخدام أجهزتهم المحمولة. على سبيل المثال، قد يُسأل المشاركون عن رأيهم الفردي في موضوع ما أو يُطلب منهم الإجابة على سؤال اختبار متعلق بالعرض التقديمي. يوضح الشكل 10 متوسط مقاييس الأداء التي تمت ملاحظتها لفعاليات Mentimeter وشرائح Powerpoint.

الشكل 10. مقارنة قيم مقاييس الأداء لفعاليات Mentimeter وشرائح Powerpoint.

ولاحظنا أنه مقارنة بشرائح Powerpoint، أدت فعاليات Mentimeter إلى انخفاض الملل وزيادة التفاعل والانتباه والاهتمام والحمل المعرفي. وكانت أكبر التأثيرات في مستويات الملل والتفاعل، والتي شهدت انخفاضًا بنسبة 16٪ وزيادة بنسبة 13٪ على التوالي.

تأثير Mentimeter: كيف تقارن فعاليات Mentimeter المختلفة؟

في حين أن فعاليات Mentimeter أثارت عمومًا استجابات إيجابية لدى الجمهور، أردنا معرفة ما إذا كانت بعض الفعاليات أفضل من غيرها. احتوت عروض Mentimeter التقديمية على ثلاثة أنواع من الفعاليات: فعاليات استطلاع الرأي، حيث يُسأل الجمهور عن رأيهم في موضوع ما؛ وفعاليات الاختبارات، حيث يُسأل الجمهور أسئلة تتعلق بمحتوى العرض التقديمي؛ وفعاليات الفيديو، حيث يشاهد المشاركون مقطع فيديو. يوضح الشكل 11 قيم مقاييس الأداء لكل نوع من أنواع الفعاليات. وقمنا أيضًا بتضمين شرائح Powerpoint للمقارنة.

الشكل 11. متوسط مقاييس الأداء لكل نوع من فعاليات Mentimeter. تم تضمين متوسط مقاييس الأداء لشريحة Powerpoint للمقارنة.

أظهرت فعاليات استطلاع الرأي التأثير الأكثر اتساقًا من خلال إثارة أقل قدر من الملل وأكبر قدر من التفاعل والانتباه والاهتمام والحمل المعرفي مقارنة بالفعاليات الأخرى. ومن المثير للاهتمام أن فعاليات الفيديو كانت تميل إلى إثارة أكبر قدر من الملل وأقل قدر من التفاعل والانتباه.

تأثير Mentimeter: نظرة عن كثب على التفاعل

على الرغم من أن جميع مقاييس الأداء اتجهت نحو الاستجابة الإيجابية لعروض Mentimeter التقديمية، إلا أن التفاعل بدا أنه يتمتع بالتأثير الأكثر اتساقًا. ولإلقاء نظرة فاحصة، قمنا بفهرسة اللحظة التي أظهر فيها كل مشارك أقصى مقياس أداء للتفاعل لديه. يوضح الشكل 12 أن عددًا أكبر من قيم التفاعل القصوى حدث أثناء عرض Mentimeter التقديمي. بالإضافة إلى ذلك، فإن 70٪ من درجات التفاعل القصوى للمشاركين حدثت أثناء فعالية Mentimeter.

الشكل 12. توزيع القيمة القصوى لمقياس أداء التفاعل.

تأثير Mentimeter: مقارنة المقاييس الموضوعية والذاتية

في حين أن EEG يمكن أن يفهرس الاستجابات الموضوعية للمحفزات، فإن الحالات التي يتم فيها تعزيز هذه المقاييس بالتقارير الذاتية تقدم أدلة مقنعة على التأثيرات. يوضح الشكل 13 درجات التفاعل الذاتي لأسئلة التفاعل الخمسة المقدمة في نهاية التجربة.

الشكل 13. درجات التفاعل الذاتي كما أبلغ عنها المشاركون على مقياس ليكرت من 1-5 من "على الإطلاق" إلى "للغاية".

أيدت الاستجابات لجميع الأسئلة النتائج المستخلصة من بيانات الدماغ. وبالمقارنة مع عروض Powerpoint التقديمية، فقد أدت عروض Mentimeter التقديمية إلى شعور المشاركين بمزيد من التفاعل مع العروض التقديمية، ومزيد من التفاعل مع مقدم العرض، ومزيد من الاهتمام بالمحتوى، والاستمتاع بالعرض التقديمي بشكل أكبر، والشعور بأنهم تعلموا محتوى أكثر حداثة أثناء العرض التقديمي.

الملخص

في ختام الدراسة، قدم فريق أبحاث Emotiv تقريرًا مفصلاً عن النتائج إلى شريكنا Mentimeter. وقد مكن هذا منصة Mentimeter من فهم منتجها بشكل أفضل وما يجعله تجربة إيجابية لمستخدميها. لم تحصل Mentimeter على بيانات تجريبية تثبت أن منتجها يثير مستويات أعلى من التفاعل والانتباه والحمل المعرفي مع تقليل الملل فحسب، بل قدمت أيضًا رؤى قابلة للتطبيق حول أي من ميزاتها الخاصة كانت الأكثر تفاعلاً مع المستخدمين. ويمكن العثور على التقرير الكامل لنتائج الدراسة على الرابط التالي https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

تثبت دراسات مثل دراسة "تأثير Mentimeter" جزءًا صغيرًا للغاية من الإمكانيات الكامنة في تجارب EEG عن بُعد والمبسطة والمخصصة. فمن تقييم تفضيلات المستهلكين إلى دراسة مشكلات الصحة العقلية، تعد مجموعة أبحاث Emotiv النظام الأساسي المثالي لأبحاث EEG القابلة للتوسع. وبالتعاون مع فريق البحث لدينا، يمكن للأفراد والشركات والمؤسسات تسخير قوة علم الأعصاب للحصول على رؤى ثاقبة حول السلوك البشري. ويمثل هذا الحل الإجابة المثالية لعلم الأعصاب الحديث الذي يتميز بحصانته ضد أزمات الصحة العامة، ومقاومته للميزانيات الآخذة في التقلص، وشموليته الواسعة لمجتمع عالمي.