3 طرق لحل أزمة إعادة إنتاج علم الأعصاب
كوك مين لاي
شارك:
3 طرق لحل أزمة تكاثر علم الأعصاب:
إجراء دراسات تجريبية بهدف إعادة تنفيذ التجربة.
ضمان مجموعات عينات أكبر.
تنويع عينتك باستخدام المجتمعات التطوعية عبر الإنترنت.
هناك أزمة تكاثر موثوقة توصف جيدًا في الأبحاث العلمية الحديثة، خاصة في علم الأعصاب المعرفي. بمعنى أنه نظرًا لتكلفة والتعقيدات اللوجستية للحصول على عينات أو استخدام معدات تقنية مثل جهاز الرنين المغناطيسي الوظيفي، فإن مختبرات علم الأعصاب المعرفي نادرًا ما تعيد إنتاج نتائج التجارب التجريبية.
في هذه المقالة، يُعرّف التكاثر بأنه عملية داخل المختبر يتم فيها الانتقال من التصميم التجريبي من التجارب الاستكشافية والأولية إلى التجارب المضبوطة الأكبر التي تُجرى مرات متعددة. في التجارب المصممة بشكل سليم، يجب أن تكون البيانات المجمعة والنتائج من كل تجربة قادرة على:
الاندماج في مجموعة بيانات أكبر.
امتلاك حجم عينة أكبر.
امتلاك قوة إحصائية عالية.
تعد هذه العوامل من أسس إعداد التجارب العصبية لتكون جديرة بتقارير البحوث المنشورة حتى تتمكن المختبرات الأخرى من محاولة تكرار النتائج. ومع ذلك، للأسف، هذا نادرًا ما يحدث لعدة أسباب.
تهدد هذه الأزمة التكاثرية مستقبل العلم لأنها تضيّع الوقت والجهد والموارد والخبرات على دراسات لن يتم تكرارها. بدون التكرار، تتلاشى الدراسات "البارزة" في الأساطير ونادرًا ما تؤثر على العالم بالطرق التي وعدت بها. قدر تقرير تحليلي لنائب رئيس أبحاث أمراض الدم والأورام أن نقص التكاثرية يكلف حتى 28 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة وحدها. يتم في النهاية إهدار هذه الأموال على العمل السريري الذي يفشل في تلبية معيار التكاثرية الموثوقة.
لتصحيح هذا النمط، يجب أولاً فهمه. يمكننا البدء بالتعرف على ممارسات وعادات علم الأعصاب الحالية. ستناقش هذه المقالة التصميم التجريبي وجدولة التجارب لتوفير عدة طرق يمكن بها لمختبرك تحسين تكاثرية التجارب التجريبية، سواء داخل المختبر (التجارب التجريبية) أو خارج المختبر (مشاركة البيانات العلمية المفتوحة). بنهاية المقالة، ستعرف كيف يمكن لبعض الموارد تقليل تكاليف وتعقيدات جمع البيانات التجريبية وعينات الاختبار.
أعد تشغيله مجددًا!
من الممكن تحقيق الثقة في تكاثرية دراستك.
عادةً، تبدأ معظم التصاميم التجريبية بدراسة استكشافية أو أولية بحجم عينة أصغر، حسب طبيعة التجربة. في علم الأعصاب المعرفي، يكون حجم العينة الأولية عادةً n < 20. هدفهم هو التأكد من أن التأثير التجريبي الذي تراه هو تأثير محتمل حقيقي وتبرير استخدام الموارد الإضافية التي يتطلبها تجربة أكبر. تُعد هذه الدراسات أيضًا هامة لاختبار وتحسين بروتوكولها.
عادةً ما يحاول الباحثون في علم الأعصاب المعرفي تحقيق التوازن بين القوة الإحصائية وأقل حجم عينة ممكن تحقيقه في المرحلة الأولية. هدف هذه الدراسات هو تقديم دليل إحصائي مؤقت لوجود تأثير. لا تهدف هذه الدراسات لأن تكون تقارير بحثية أو منشورات، بل تهدف للتحقق من خط الاستفسار، ودعم طلبات منحة التمويل وتكون القاعدة للدراسات المستقبلية.
بعد الانتهاء من الدراسات الاستكشافية أو الأولية في تجارب علم الأعصاب المعرفي، الخطوة التالية هي "إعادة تشغيلها!" مع التركيز على معايير مختلفة، يعد إعادة تنفيذ التحقيق طريقة للتغلب على أزمة التكاثر في بيانات تجارب علم الأعصاب المعرفي. يمكن التغلب على قلة القوة الإحصائية عادةً بحجم عينة أكبر. لتحديد حجم عينة مناسب، قدمت مجلة علم الأعصاب هذه التوصيات في عام 2020. مثل العديد من المفاهيم والمبادئ في علم الأعصاب المعرفي، يعتمد ذلك على سياق التجارب والهدف المقصود.
مرة أخرى، لا تهدف هذه الدراسات الأولية لأن تكون تقارير بحثية منشورة. ومع ذلك، يبدو أن هذا يحدث أحيانًا، ويقود لأزمة تكاثرية.
مجموعات عينات أكبر والعلوم المفتوحة
اكتسب الثقة بأن التأثير الذي تراه هو تأثير حقيقي ذو دلالة عملية.
الانتقال من التجارب الأولية إلى التجارب التجريبية المعنية بالنشر هو الخطوة التالية المعتادة في عملية بحث مختبر علم الأعصاب.
بفضل الدراسة الأولية، يكون الباحثون واثقين في منهجيتهم ويبدو أن لديهم تأثيرًا حقيقيًا.
في هذه المرحلة، يقومون:
بتصميم التجربة بحجم عينة أكبر.
بحاجة إلى جمع المزيد من البيانات.
أعادة تنفيذ التجربة التجريبية.
إذا كانت الاختبارات الإحصائية ذات دلالة ولم تتعارض، يحتاج علماء الأعصاب إلى جمع المزيد من الأدلة ليكونوا واثقين أنهم يرون تأثيرًا حقيقيًا.
العلم المفتوح
في المنشورات البحثية، هناك حركة متنامية أشير إليها باسم "العلم المفتوح"، حيث تُنشر البيانات والسجلات التحليلية جنبًا إلى جنب مع الرواية البحثية. في علم الأعصاب المعرفي، أحد أفضل الموارد للبحث العلمي المفتوح في علم الأعصاب هو إطار معلومات علم الأعصاب (NIF؛ neuinfo.org).
تشمل نظرية العلم المفتوح جميع المراحل من دورة البحث، حيث سيكون هناك شفافية معززة في جمع البيانات التجريبية ومعالجتها وتخزينها ومراجعتها. تشمل فلسفة الشفافية في العلم المفتوح أيضًا التصميمات التجريبية - مشاركة التفاصيل مع المجتمع العلمي لتحسين تكرار وتكاثر التجارب الأساسية لعلم الأعصاب. تشجع مثل هذه الأساليب العلماء على الاستمرار في إنتاج أبحاث عالية الجودة ومحاربة أزمة التكاثر المتنامية في علم الأعصاب المعرفي.
تشكل مجموعات مثل EmotivLABs مجتمعات بحث علم الأعصاب المعرفي التي تسمح لهم بمشاركة التصاميم التجريبية مع باحثين آخرين.
مع استمرار تأثير أزمة التكاثر على المجتمع العلمي، لم تكن الحاجة إلى دراسات بحثية قابلة للتكرار عالية الجودة أعلى من أي وقت مضى. توجد عدة خيارات تصميم للسماح لعلماء آخرين بإعادة إنتاج التجارب. تمنح هذه الخيارات باحثي علم الأعصاب فرصة لـ:
تحديد حجم عينة مناسب.
استخدام أدوات تحليل بيانات مبتكرة، موثوقة وموثوق بها.
التشاور مع أقران وقيادة علمية.
استخدام مبادئ العلم المفتوح بسرعة.
مجتمعات تطوعية متنوعة عن بعد
يؤثر الحجم الصغير للعينة بشكل سلبي على صحة وتكاثر البحث لأن النتائج الناتجة من عدد قليل من المشاركين لا يمكن تعميمها لباقي السكان. لا تشمل هذه النتائج تنوع المجتمع العصبي. وبالتالي، تعد أدوات جمع البيانات عن بعد هي مستقبل علم الأعصاب الشامل.
EmotivLABs: تنمية مجتمع علم الأعصاب المعرفي
التقي EMOTIV
تأسس في عام 2011، EMOTIV هي شركة بيوإنفورماتيكس تقع في سان فرانسيسكو وتهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مخصصة، وتحليل، وتصور.
في قلب العلم المفتوح، هناك تعاون. يهدف منصة وموظفو Emotiv إلى تعزيز النزاهة العلمية والدقة التجريبية. يربط منصتنا البحثية القابلة للتوسع، EmotivLABs، علماء الأعصاب المعرفيين في جميع أنحاء العالم مع سكان عالمي من المشاركين في الأبحاث والمحققين. مع الاعتراف بالإضافيات في أبحاث علم الأعصاب، نقدم المساعدة للباحثين من خلال توفير مجموعات بيانات شاملة ومتعددة الأبعاد وغنية، مما يتيح لك استخلاص استنتاجات ذات معنى من عينة واسعة.
زيادة حجم عينة بحثك
ييكافح EmotivLABs أزمة التكاثر بربط المحققين بالمشاركين في البحث المؤهلين والمدقق عليهم، وتخفيف عبء التوظيف بينما يضمن القوة الإحصائية الكافية.
ضمان أمان العمل الخاص بك وتحويله وإمكانية استعادته
يُعد التكرار التحليلي، الذي يتطلب المجموعة الأصلية للتحقق من صحة النتائج، تهديدًا آخر للتكاثر. يعد العثور على موقع تخزين آمن وتمويله أمرًا مرهقًا. يعمل EmotivLabs كمستودع بيانات ويقوم بتأمين تخزين بياناتك بعد تحميل المشاركين تسجيلاتهم. تُحمل البيانات تلقائيًا وتُشفّر بشكل صارم في جميع مراحل النقل والتخزين.
تبسيط العمليات
لمساعدة المحققين في تصميم تجارب علم الأعصاب المعرفي ونشر الدراسات البحثية التي تساهم في المجتمع العلمي الأكبر، قمنا بتطوير مجموعة أدوات قوية ومبسطة، EmotivPro، لإنشاء تجارب مبتكرة وقابلة للتكرار.
تعمل تعليماتنا الصريحة وطرائقنا الشفافة كدليل يسمح للمحققين بالتحقق من النتائج الأصلية. يتيح منشئ التجارب البديهي وسهل الاستخدام للباحثين الآخرين الذين يرغبون في تكرار دراستك توفير نموذج جاهز داخل المنصة. بدلاً من ذلك، يمكن لأولئك الباحثين في علم الأعصاب المعرفي إنشاء تجربة فريدة، مما يتيح لهم تخصيص كل تفصيلة من الصفر.
تكنولوجيا EMOTIV
صممت EMOTIV مجموعة من الأدوات لدعم كل خطوة من أبحاث علم الأعصاب على طول الطريق.
يسمح برنامج EmotivPRO للمستخدمين بمعالجة وتحليل وتصور نتائج الدراسات التجريبية. يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجارب على مستوى احترافي يمكن لأي مشارك امتلاك سماعات رأس EMOTIV الانضمام إليها إذا وافق على التصميم التجريبي.
متاح أيضًا مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) لـ EMOTIV بحيث يمكن إنشاء تطبيقات مخصصة أو تفاعلات أو تصاميم تجريبية أثناء التنقل باستخدام جهاز السماعات والجوال فقط.
مع زيادة عدد التخصصات والأسواق التجارية التي تحتضن أدوات ومنهجيات علم الأعصاب، فإن نظام EEG منخفض التكلفة وسهل الاستخدام التابع لـ EMOTIV يتم استخدامه في:
البحث في علم الأعصاب
مبادرات التسويق الصحي والرفاهية
صناعات السيارات
التسويق العصبي
بحث المستهلك
التعليم
إعدادات الترفيهات
بالإضافة إلى ذلك، مع جودة وتكلفة وقدرة شحن سماعات رأس EMOTIV إلى جميع أنحاء العالم، يمكن للباحثين توظيف وتسجيل الأفراد المؤهلين. بسبب معايير مراقبة الجودة التي تقيمها برامج المعالجة، يمكن للباحثين أيضًا الوثوق في عملية جمع البيانات.
ترغب في معرفة المزيد عما يمكن أن يقدمه منصة EmotivLABS لأبحاثك؟
تمكنك EmotivLABs من بناء تجربتك، ونشرها بأمان وأمان، التوظيف من لوحة عالمية من المشاركين المؤكدين، وجمع بيانات EEG عالية الجودة، الكل من منصة واحدة. انقر هنا لمعرفة المزيد أو طلب عرض توضيحي.
3 طرق لحل أزمة تكاثر علم الأعصاب:
إجراء دراسات تجريبية بهدف إعادة تنفيذ التجربة.
ضمان مجموعات عينات أكبر.
تنويع عينتك باستخدام المجتمعات التطوعية عبر الإنترنت.
هناك أزمة تكاثر موثوقة توصف جيدًا في الأبحاث العلمية الحديثة، خاصة في علم الأعصاب المعرفي. بمعنى أنه نظرًا لتكلفة والتعقيدات اللوجستية للحصول على عينات أو استخدام معدات تقنية مثل جهاز الرنين المغناطيسي الوظيفي، فإن مختبرات علم الأعصاب المعرفي نادرًا ما تعيد إنتاج نتائج التجارب التجريبية.
في هذه المقالة، يُعرّف التكاثر بأنه عملية داخل المختبر يتم فيها الانتقال من التصميم التجريبي من التجارب الاستكشافية والأولية إلى التجارب المضبوطة الأكبر التي تُجرى مرات متعددة. في التجارب المصممة بشكل سليم، يجب أن تكون البيانات المجمعة والنتائج من كل تجربة قادرة على:
الاندماج في مجموعة بيانات أكبر.
امتلاك حجم عينة أكبر.
امتلاك قوة إحصائية عالية.
تعد هذه العوامل من أسس إعداد التجارب العصبية لتكون جديرة بتقارير البحوث المنشورة حتى تتمكن المختبرات الأخرى من محاولة تكرار النتائج. ومع ذلك، للأسف، هذا نادرًا ما يحدث لعدة أسباب.
تهدد هذه الأزمة التكاثرية مستقبل العلم لأنها تضيّع الوقت والجهد والموارد والخبرات على دراسات لن يتم تكرارها. بدون التكرار، تتلاشى الدراسات "البارزة" في الأساطير ونادرًا ما تؤثر على العالم بالطرق التي وعدت بها. قدر تقرير تحليلي لنائب رئيس أبحاث أمراض الدم والأورام أن نقص التكاثرية يكلف حتى 28 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة وحدها. يتم في النهاية إهدار هذه الأموال على العمل السريري الذي يفشل في تلبية معيار التكاثرية الموثوقة.
لتصحيح هذا النمط، يجب أولاً فهمه. يمكننا البدء بالتعرف على ممارسات وعادات علم الأعصاب الحالية. ستناقش هذه المقالة التصميم التجريبي وجدولة التجارب لتوفير عدة طرق يمكن بها لمختبرك تحسين تكاثرية التجارب التجريبية، سواء داخل المختبر (التجارب التجريبية) أو خارج المختبر (مشاركة البيانات العلمية المفتوحة). بنهاية المقالة، ستعرف كيف يمكن لبعض الموارد تقليل تكاليف وتعقيدات جمع البيانات التجريبية وعينات الاختبار.
أعد تشغيله مجددًا!
من الممكن تحقيق الثقة في تكاثرية دراستك.
عادةً، تبدأ معظم التصاميم التجريبية بدراسة استكشافية أو أولية بحجم عينة أصغر، حسب طبيعة التجربة. في علم الأعصاب المعرفي، يكون حجم العينة الأولية عادةً n < 20. هدفهم هو التأكد من أن التأثير التجريبي الذي تراه هو تأثير محتمل حقيقي وتبرير استخدام الموارد الإضافية التي يتطلبها تجربة أكبر. تُعد هذه الدراسات أيضًا هامة لاختبار وتحسين بروتوكولها.
عادةً ما يحاول الباحثون في علم الأعصاب المعرفي تحقيق التوازن بين القوة الإحصائية وأقل حجم عينة ممكن تحقيقه في المرحلة الأولية. هدف هذه الدراسات هو تقديم دليل إحصائي مؤقت لوجود تأثير. لا تهدف هذه الدراسات لأن تكون تقارير بحثية أو منشورات، بل تهدف للتحقق من خط الاستفسار، ودعم طلبات منحة التمويل وتكون القاعدة للدراسات المستقبلية.
بعد الانتهاء من الدراسات الاستكشافية أو الأولية في تجارب علم الأعصاب المعرفي، الخطوة التالية هي "إعادة تشغيلها!" مع التركيز على معايير مختلفة، يعد إعادة تنفيذ التحقيق طريقة للتغلب على أزمة التكاثر في بيانات تجارب علم الأعصاب المعرفي. يمكن التغلب على قلة القوة الإحصائية عادةً بحجم عينة أكبر. لتحديد حجم عينة مناسب، قدمت مجلة علم الأعصاب هذه التوصيات في عام 2020. مثل العديد من المفاهيم والمبادئ في علم الأعصاب المعرفي، يعتمد ذلك على سياق التجارب والهدف المقصود.
مرة أخرى، لا تهدف هذه الدراسات الأولية لأن تكون تقارير بحثية منشورة. ومع ذلك، يبدو أن هذا يحدث أحيانًا، ويقود لأزمة تكاثرية.
مجموعات عينات أكبر والعلوم المفتوحة
اكتسب الثقة بأن التأثير الذي تراه هو تأثير حقيقي ذو دلالة عملية.
الانتقال من التجارب الأولية إلى التجارب التجريبية المعنية بالنشر هو الخطوة التالية المعتادة في عملية بحث مختبر علم الأعصاب.
بفضل الدراسة الأولية، يكون الباحثون واثقين في منهجيتهم ويبدو أن لديهم تأثيرًا حقيقيًا.
في هذه المرحلة، يقومون:
بتصميم التجربة بحجم عينة أكبر.
بحاجة إلى جمع المزيد من البيانات.
أعادة تنفيذ التجربة التجريبية.
إذا كانت الاختبارات الإحصائية ذات دلالة ولم تتعارض، يحتاج علماء الأعصاب إلى جمع المزيد من الأدلة ليكونوا واثقين أنهم يرون تأثيرًا حقيقيًا.
العلم المفتوح
في المنشورات البحثية، هناك حركة متنامية أشير إليها باسم "العلم المفتوح"، حيث تُنشر البيانات والسجلات التحليلية جنبًا إلى جنب مع الرواية البحثية. في علم الأعصاب المعرفي، أحد أفضل الموارد للبحث العلمي المفتوح في علم الأعصاب هو إطار معلومات علم الأعصاب (NIF؛ neuinfo.org).
تشمل نظرية العلم المفتوح جميع المراحل من دورة البحث، حيث سيكون هناك شفافية معززة في جمع البيانات التجريبية ومعالجتها وتخزينها ومراجعتها. تشمل فلسفة الشفافية في العلم المفتوح أيضًا التصميمات التجريبية - مشاركة التفاصيل مع المجتمع العلمي لتحسين تكرار وتكاثر التجارب الأساسية لعلم الأعصاب. تشجع مثل هذه الأساليب العلماء على الاستمرار في إنتاج أبحاث عالية الجودة ومحاربة أزمة التكاثر المتنامية في علم الأعصاب المعرفي.
تشكل مجموعات مثل EmotivLABs مجتمعات بحث علم الأعصاب المعرفي التي تسمح لهم بمشاركة التصاميم التجريبية مع باحثين آخرين.
مع استمرار تأثير أزمة التكاثر على المجتمع العلمي، لم تكن الحاجة إلى دراسات بحثية قابلة للتكرار عالية الجودة أعلى من أي وقت مضى. توجد عدة خيارات تصميم للسماح لعلماء آخرين بإعادة إنتاج التجارب. تمنح هذه الخيارات باحثي علم الأعصاب فرصة لـ:
تحديد حجم عينة مناسب.
استخدام أدوات تحليل بيانات مبتكرة، موثوقة وموثوق بها.
التشاور مع أقران وقيادة علمية.
استخدام مبادئ العلم المفتوح بسرعة.
مجتمعات تطوعية متنوعة عن بعد
يؤثر الحجم الصغير للعينة بشكل سلبي على صحة وتكاثر البحث لأن النتائج الناتجة من عدد قليل من المشاركين لا يمكن تعميمها لباقي السكان. لا تشمل هذه النتائج تنوع المجتمع العصبي. وبالتالي، تعد أدوات جمع البيانات عن بعد هي مستقبل علم الأعصاب الشامل.
EmotivLABs: تنمية مجتمع علم الأعصاب المعرفي
التقي EMOTIV
تأسس في عام 2011، EMOTIV هي شركة بيوإنفورماتيكس تقع في سان فرانسيسكو وتهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مخصصة، وتحليل، وتصور.
في قلب العلم المفتوح، هناك تعاون. يهدف منصة وموظفو Emotiv إلى تعزيز النزاهة العلمية والدقة التجريبية. يربط منصتنا البحثية القابلة للتوسع، EmotivLABs، علماء الأعصاب المعرفيين في جميع أنحاء العالم مع سكان عالمي من المشاركين في الأبحاث والمحققين. مع الاعتراف بالإضافيات في أبحاث علم الأعصاب، نقدم المساعدة للباحثين من خلال توفير مجموعات بيانات شاملة ومتعددة الأبعاد وغنية، مما يتيح لك استخلاص استنتاجات ذات معنى من عينة واسعة.
زيادة حجم عينة بحثك
ييكافح EmotivLABs أزمة التكاثر بربط المحققين بالمشاركين في البحث المؤهلين والمدقق عليهم، وتخفيف عبء التوظيف بينما يضمن القوة الإحصائية الكافية.
ضمان أمان العمل الخاص بك وتحويله وإمكانية استعادته
يُعد التكرار التحليلي، الذي يتطلب المجموعة الأصلية للتحقق من صحة النتائج، تهديدًا آخر للتكاثر. يعد العثور على موقع تخزين آمن وتمويله أمرًا مرهقًا. يعمل EmotivLabs كمستودع بيانات ويقوم بتأمين تخزين بياناتك بعد تحميل المشاركين تسجيلاتهم. تُحمل البيانات تلقائيًا وتُشفّر بشكل صارم في جميع مراحل النقل والتخزين.
تبسيط العمليات
لمساعدة المحققين في تصميم تجارب علم الأعصاب المعرفي ونشر الدراسات البحثية التي تساهم في المجتمع العلمي الأكبر، قمنا بتطوير مجموعة أدوات قوية ومبسطة، EmotivPro، لإنشاء تجارب مبتكرة وقابلة للتكرار.
تعمل تعليماتنا الصريحة وطرائقنا الشفافة كدليل يسمح للمحققين بالتحقق من النتائج الأصلية. يتيح منشئ التجارب البديهي وسهل الاستخدام للباحثين الآخرين الذين يرغبون في تكرار دراستك توفير نموذج جاهز داخل المنصة. بدلاً من ذلك، يمكن لأولئك الباحثين في علم الأعصاب المعرفي إنشاء تجربة فريدة، مما يتيح لهم تخصيص كل تفصيلة من الصفر.
تكنولوجيا EMOTIV
صممت EMOTIV مجموعة من الأدوات لدعم كل خطوة من أبحاث علم الأعصاب على طول الطريق.
يسمح برنامج EmotivPRO للمستخدمين بمعالجة وتحليل وتصور نتائج الدراسات التجريبية. يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجارب على مستوى احترافي يمكن لأي مشارك امتلاك سماعات رأس EMOTIV الانضمام إليها إذا وافق على التصميم التجريبي.
متاح أيضًا مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) لـ EMOTIV بحيث يمكن إنشاء تطبيقات مخصصة أو تفاعلات أو تصاميم تجريبية أثناء التنقل باستخدام جهاز السماعات والجوال فقط.
مع زيادة عدد التخصصات والأسواق التجارية التي تحتضن أدوات ومنهجيات علم الأعصاب، فإن نظام EEG منخفض التكلفة وسهل الاستخدام التابع لـ EMOTIV يتم استخدامه في:
البحث في علم الأعصاب
مبادرات التسويق الصحي والرفاهية
صناعات السيارات
التسويق العصبي
بحث المستهلك
التعليم
إعدادات الترفيهات
بالإضافة إلى ذلك، مع جودة وتكلفة وقدرة شحن سماعات رأس EMOTIV إلى جميع أنحاء العالم، يمكن للباحثين توظيف وتسجيل الأفراد المؤهلين. بسبب معايير مراقبة الجودة التي تقيمها برامج المعالجة، يمكن للباحثين أيضًا الوثوق في عملية جمع البيانات.
ترغب في معرفة المزيد عما يمكن أن يقدمه منصة EmotivLABS لأبحاثك؟
تمكنك EmotivLABs من بناء تجربتك، ونشرها بأمان وأمان، التوظيف من لوحة عالمية من المشاركين المؤكدين، وجمع بيانات EEG عالية الجودة، الكل من منصة واحدة. انقر هنا لمعرفة المزيد أو طلب عرض توضيحي.
3 طرق لحل أزمة تكاثر علم الأعصاب:
إجراء دراسات تجريبية بهدف إعادة تنفيذ التجربة.
ضمان مجموعات عينات أكبر.
تنويع عينتك باستخدام المجتمعات التطوعية عبر الإنترنت.
هناك أزمة تكاثر موثوقة توصف جيدًا في الأبحاث العلمية الحديثة، خاصة في علم الأعصاب المعرفي. بمعنى أنه نظرًا لتكلفة والتعقيدات اللوجستية للحصول على عينات أو استخدام معدات تقنية مثل جهاز الرنين المغناطيسي الوظيفي، فإن مختبرات علم الأعصاب المعرفي نادرًا ما تعيد إنتاج نتائج التجارب التجريبية.
في هذه المقالة، يُعرّف التكاثر بأنه عملية داخل المختبر يتم فيها الانتقال من التصميم التجريبي من التجارب الاستكشافية والأولية إلى التجارب المضبوطة الأكبر التي تُجرى مرات متعددة. في التجارب المصممة بشكل سليم، يجب أن تكون البيانات المجمعة والنتائج من كل تجربة قادرة على:
الاندماج في مجموعة بيانات أكبر.
امتلاك حجم عينة أكبر.
امتلاك قوة إحصائية عالية.
تعد هذه العوامل من أسس إعداد التجارب العصبية لتكون جديرة بتقارير البحوث المنشورة حتى تتمكن المختبرات الأخرى من محاولة تكرار النتائج. ومع ذلك، للأسف، هذا نادرًا ما يحدث لعدة أسباب.
تهدد هذه الأزمة التكاثرية مستقبل العلم لأنها تضيّع الوقت والجهد والموارد والخبرات على دراسات لن يتم تكرارها. بدون التكرار، تتلاشى الدراسات "البارزة" في الأساطير ونادرًا ما تؤثر على العالم بالطرق التي وعدت بها. قدر تقرير تحليلي لنائب رئيس أبحاث أمراض الدم والأورام أن نقص التكاثرية يكلف حتى 28 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة وحدها. يتم في النهاية إهدار هذه الأموال على العمل السريري الذي يفشل في تلبية معيار التكاثرية الموثوقة.
لتصحيح هذا النمط، يجب أولاً فهمه. يمكننا البدء بالتعرف على ممارسات وعادات علم الأعصاب الحالية. ستناقش هذه المقالة التصميم التجريبي وجدولة التجارب لتوفير عدة طرق يمكن بها لمختبرك تحسين تكاثرية التجارب التجريبية، سواء داخل المختبر (التجارب التجريبية) أو خارج المختبر (مشاركة البيانات العلمية المفتوحة). بنهاية المقالة، ستعرف كيف يمكن لبعض الموارد تقليل تكاليف وتعقيدات جمع البيانات التجريبية وعينات الاختبار.
أعد تشغيله مجددًا!
من الممكن تحقيق الثقة في تكاثرية دراستك.
عادةً، تبدأ معظم التصاميم التجريبية بدراسة استكشافية أو أولية بحجم عينة أصغر، حسب طبيعة التجربة. في علم الأعصاب المعرفي، يكون حجم العينة الأولية عادةً n < 20. هدفهم هو التأكد من أن التأثير التجريبي الذي تراه هو تأثير محتمل حقيقي وتبرير استخدام الموارد الإضافية التي يتطلبها تجربة أكبر. تُعد هذه الدراسات أيضًا هامة لاختبار وتحسين بروتوكولها.
عادةً ما يحاول الباحثون في علم الأعصاب المعرفي تحقيق التوازن بين القوة الإحصائية وأقل حجم عينة ممكن تحقيقه في المرحلة الأولية. هدف هذه الدراسات هو تقديم دليل إحصائي مؤقت لوجود تأثير. لا تهدف هذه الدراسات لأن تكون تقارير بحثية أو منشورات، بل تهدف للتحقق من خط الاستفسار، ودعم طلبات منحة التمويل وتكون القاعدة للدراسات المستقبلية.
بعد الانتهاء من الدراسات الاستكشافية أو الأولية في تجارب علم الأعصاب المعرفي، الخطوة التالية هي "إعادة تشغيلها!" مع التركيز على معايير مختلفة، يعد إعادة تنفيذ التحقيق طريقة للتغلب على أزمة التكاثر في بيانات تجارب علم الأعصاب المعرفي. يمكن التغلب على قلة القوة الإحصائية عادةً بحجم عينة أكبر. لتحديد حجم عينة مناسب، قدمت مجلة علم الأعصاب هذه التوصيات في عام 2020. مثل العديد من المفاهيم والمبادئ في علم الأعصاب المعرفي، يعتمد ذلك على سياق التجارب والهدف المقصود.
مرة أخرى، لا تهدف هذه الدراسات الأولية لأن تكون تقارير بحثية منشورة. ومع ذلك، يبدو أن هذا يحدث أحيانًا، ويقود لأزمة تكاثرية.
مجموعات عينات أكبر والعلوم المفتوحة
اكتسب الثقة بأن التأثير الذي تراه هو تأثير حقيقي ذو دلالة عملية.
الانتقال من التجارب الأولية إلى التجارب التجريبية المعنية بالنشر هو الخطوة التالية المعتادة في عملية بحث مختبر علم الأعصاب.
بفضل الدراسة الأولية، يكون الباحثون واثقين في منهجيتهم ويبدو أن لديهم تأثيرًا حقيقيًا.
في هذه المرحلة، يقومون:
بتصميم التجربة بحجم عينة أكبر.
بحاجة إلى جمع المزيد من البيانات.
أعادة تنفيذ التجربة التجريبية.
إذا كانت الاختبارات الإحصائية ذات دلالة ولم تتعارض، يحتاج علماء الأعصاب إلى جمع المزيد من الأدلة ليكونوا واثقين أنهم يرون تأثيرًا حقيقيًا.
العلم المفتوح
في المنشورات البحثية، هناك حركة متنامية أشير إليها باسم "العلم المفتوح"، حيث تُنشر البيانات والسجلات التحليلية جنبًا إلى جنب مع الرواية البحثية. في علم الأعصاب المعرفي، أحد أفضل الموارد للبحث العلمي المفتوح في علم الأعصاب هو إطار معلومات علم الأعصاب (NIF؛ neuinfo.org).
تشمل نظرية العلم المفتوح جميع المراحل من دورة البحث، حيث سيكون هناك شفافية معززة في جمع البيانات التجريبية ومعالجتها وتخزينها ومراجعتها. تشمل فلسفة الشفافية في العلم المفتوح أيضًا التصميمات التجريبية - مشاركة التفاصيل مع المجتمع العلمي لتحسين تكرار وتكاثر التجارب الأساسية لعلم الأعصاب. تشجع مثل هذه الأساليب العلماء على الاستمرار في إنتاج أبحاث عالية الجودة ومحاربة أزمة التكاثر المتنامية في علم الأعصاب المعرفي.
تشكل مجموعات مثل EmotivLABs مجتمعات بحث علم الأعصاب المعرفي التي تسمح لهم بمشاركة التصاميم التجريبية مع باحثين آخرين.
مع استمرار تأثير أزمة التكاثر على المجتمع العلمي، لم تكن الحاجة إلى دراسات بحثية قابلة للتكرار عالية الجودة أعلى من أي وقت مضى. توجد عدة خيارات تصميم للسماح لعلماء آخرين بإعادة إنتاج التجارب. تمنح هذه الخيارات باحثي علم الأعصاب فرصة لـ:
تحديد حجم عينة مناسب.
استخدام أدوات تحليل بيانات مبتكرة، موثوقة وموثوق بها.
التشاور مع أقران وقيادة علمية.
استخدام مبادئ العلم المفتوح بسرعة.
مجتمعات تطوعية متنوعة عن بعد
يؤثر الحجم الصغير للعينة بشكل سلبي على صحة وتكاثر البحث لأن النتائج الناتجة من عدد قليل من المشاركين لا يمكن تعميمها لباقي السكان. لا تشمل هذه النتائج تنوع المجتمع العصبي. وبالتالي، تعد أدوات جمع البيانات عن بعد هي مستقبل علم الأعصاب الشامل.
EmotivLABs: تنمية مجتمع علم الأعصاب المعرفي
التقي EMOTIV
تأسس في عام 2011، EMOTIV هي شركة بيوإنفورماتيكس تقع في سان فرانسيسكو وتهدف إلى تعزيز فهمنا للدماغ البشري باستخدام أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) مخصصة، وتحليل، وتصور.
في قلب العلم المفتوح، هناك تعاون. يهدف منصة وموظفو Emotiv إلى تعزيز النزاهة العلمية والدقة التجريبية. يربط منصتنا البحثية القابلة للتوسع، EmotivLABs، علماء الأعصاب المعرفيين في جميع أنحاء العالم مع سكان عالمي من المشاركين في الأبحاث والمحققين. مع الاعتراف بالإضافيات في أبحاث علم الأعصاب، نقدم المساعدة للباحثين من خلال توفير مجموعات بيانات شاملة ومتعددة الأبعاد وغنية، مما يتيح لك استخلاص استنتاجات ذات معنى من عينة واسعة.
زيادة حجم عينة بحثك
ييكافح EmotivLABs أزمة التكاثر بربط المحققين بالمشاركين في البحث المؤهلين والمدقق عليهم، وتخفيف عبء التوظيف بينما يضمن القوة الإحصائية الكافية.
ضمان أمان العمل الخاص بك وتحويله وإمكانية استعادته
يُعد التكرار التحليلي، الذي يتطلب المجموعة الأصلية للتحقق من صحة النتائج، تهديدًا آخر للتكاثر. يعد العثور على موقع تخزين آمن وتمويله أمرًا مرهقًا. يعمل EmotivLabs كمستودع بيانات ويقوم بتأمين تخزين بياناتك بعد تحميل المشاركين تسجيلاتهم. تُحمل البيانات تلقائيًا وتُشفّر بشكل صارم في جميع مراحل النقل والتخزين.
تبسيط العمليات
لمساعدة المحققين في تصميم تجارب علم الأعصاب المعرفي ونشر الدراسات البحثية التي تساهم في المجتمع العلمي الأكبر، قمنا بتطوير مجموعة أدوات قوية ومبسطة، EmotivPro، لإنشاء تجارب مبتكرة وقابلة للتكرار.
تعمل تعليماتنا الصريحة وطرائقنا الشفافة كدليل يسمح للمحققين بالتحقق من النتائج الأصلية. يتيح منشئ التجارب البديهي وسهل الاستخدام للباحثين الآخرين الذين يرغبون في تكرار دراستك توفير نموذج جاهز داخل المنصة. بدلاً من ذلك، يمكن لأولئك الباحثين في علم الأعصاب المعرفي إنشاء تجربة فريدة، مما يتيح لهم تخصيص كل تفصيلة من الصفر.
تكنولوجيا EMOTIV
صممت EMOTIV مجموعة من الأدوات لدعم كل خطوة من أبحاث علم الأعصاب على طول الطريق.
يسمح برنامج EmotivPRO للمستخدمين بمعالجة وتحليل وتصور نتائج الدراسات التجريبية. يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجارب على مستوى احترافي يمكن لأي مشارك امتلاك سماعات رأس EMOTIV الانضمام إليها إذا وافق على التصميم التجريبي.
متاح أيضًا مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK) لـ EMOTIV بحيث يمكن إنشاء تطبيقات مخصصة أو تفاعلات أو تصاميم تجريبية أثناء التنقل باستخدام جهاز السماعات والجوال فقط.
مع زيادة عدد التخصصات والأسواق التجارية التي تحتضن أدوات ومنهجيات علم الأعصاب، فإن نظام EEG منخفض التكلفة وسهل الاستخدام التابع لـ EMOTIV يتم استخدامه في:
البحث في علم الأعصاب
مبادرات التسويق الصحي والرفاهية
صناعات السيارات
التسويق العصبي
بحث المستهلك
التعليم
إعدادات الترفيهات
بالإضافة إلى ذلك، مع جودة وتكلفة وقدرة شحن سماعات رأس EMOTIV إلى جميع أنحاء العالم، يمكن للباحثين توظيف وتسجيل الأفراد المؤهلين. بسبب معايير مراقبة الجودة التي تقيمها برامج المعالجة، يمكن للباحثين أيضًا الوثوق في عملية جمع البيانات.
ترغب في معرفة المزيد عما يمكن أن يقدمه منصة EmotivLABS لأبحاثك؟
تمكنك EmotivLABs من بناء تجربتك، ونشرها بأمان وأمان، التوظيف من لوحة عالمية من المشاركين المؤكدين، وجمع بيانات EEG عالية الجودة، الكل من منصة واحدة. انقر هنا لمعرفة المزيد أو طلب عرض توضيحي.
