使用 ANFIS 算法和小波特征提取在 EEG 信号中的 P-300 节律检测

胡安·曼努埃尔·拉米雷斯-科尔特斯, 维森特·阿拉尔孔-阿基诺, 赫拉尔多·罗萨斯-乔卢拉, 皮拉尔·戈麦斯-吉尔, 豪尔赫·埃斯卡米利亚-安布罗西奥. 世界工程与计算机科学大会

摘要

P300诱发电位是通过电生理（EEG）信号在大脑中央-顶叶区域对罕见或意外事件的反应。在这项工作中，介绍了使用自适应神经模糊算法（ANFIS）在脑-机接口（BCI）上检测P-300节律的实验。P300诱发电位是从视觉刺激随后由受试者的运动反应中获得的。EEG信号是通过14个电极的Emotiv EPOC耳机获取的。信号的预处理包括去噪和盲源分离，使用独立成分分析算法。使用离散小波变换（DWT）检测P300节律，该变换应用于预处理的信号作为特征提取器，并进一步进入ANFIS系统。实验结果已经呈现。点击这里阅读全文