2 Principais Desafios na Pesquisa de EEG
Mehul Nayak
31 de jan. de 2023
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Quais são os desafios na pesquisa e análise contemporânea de EEG?
Em 1925, o psiquiatra alemão Hans Berger registrou o primeiro eletroencefalograma (EEG) humano. Desde então, a tecnologia em interfaces cérebro-computador e computação vem melhorando.
Este post explora os dois principais desafios na pesquisa de EEG, que são:
A complexidade logística da pesquisa acadêmica tradicional em EEG, e
A inovação no hardware de EEG.
Complexidade Logística da Pesquisa Acadêmica Tradicional em EEG
Públicos-alvo exclusivos, subfinanciados e regionalmente restritos
Vamos primeiro entender a pesquisa de eletroencefalograma (EEG). A pesquisa de EEG e a metodologia de pesquisa em neurociência cognitiva envolvem registrar a atividade elétrica do cérebro humano usando eletrodos não invasivos colocados de forma intencional na superfície da cabeça do sujeito. Usando designs experimentais que envolvem exposição a vários estímulos, as mudanças nos sinais cerebrais podem ser analisadas e os dados extrapolados.
A Tabela 1 fornece uma visão geral dos tipos de estudos e atividades realizados com a tecnologia de EEG. Sinta-se à vontade para ler este guia introdutório sobre eletroencefalografia também.
Tabela 1: Tipos de Estudos de Eletroencefalograma (EEG) (adotado de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cérebro-Computador (BCI) | Esses estudos examinam e possibilitam interações humano-computador, como controlar um braço ou cadeira de rodas ou permitir comunicação em pacientes com deficiência. |
Clínico | Esses estudos utilizam EEG para aplicações diagnósticas e terapêuticas. Incluindo a detecção de convulsões epilépticas ou o uso de neurofeedback na terapia cognitiva. |
Pesquisa Experimental | Esses estudos coletam dados de eletrogramas para responder a uma questão ou hipótese de neurociência computacional. |
Embora o EEG tenha sido amplamente adotado como uma ferramenta de pesquisa eficaz, a logística pode ser desafiadora. A maioria das agências de fomento fornece financiamento para pesquisa clínica, translacional ou aplicada. No entanto, há menos financiamento para pesquisa experimental básica. Menos financiamento pode agravar a dificuldade logística de recrutar participantes e realizar pesquisas experimentais adequadas, resultando em tamanhos de amostra pequenos. Esses tamanhos de amostra pequenos são selecionados convenientemente de uma área geográfica restrita.
Esse fenômeno é conhecido como o Problema WEIRD. Refere-se a indivíduos ocidentais, educados, industrializados, ricos e democráticos que fazem parte das amostras de pesquisa típicas. Essas populações amostrais não são particularmente inclusivas, pois a maioria desses indivíduos vem de campi universitários. Essa demografia WEIRD não reflete a diversidade do mundo real ou os atributos cognitivos e emocionais únicos que nos tornam humanos.
Coletivamente, essa situação limita a significância prática e a generalizabilidade dos experimentos. Por causa disso, as descobertas desses estudos são difíceis de extrapolar para novas percepções sobre toda a cognição humana (ou seja, carga mental, resolução de problemas, etc.).
Inovações no Hardware de EEG
Equipamento de pesquisa, portátil e de baixo custo disponível globalmente
Dispositivos de EEG
Nos últimos anos, os pesquisadores quebraram barreiras tradicionais na pesquisa em neurociência com dispositivos de EEG portáteis. Interfaces Cérebro-Computador (BCI), Interfaces Cérebro-Máquina (BMI) ou Interfaces Humano-Computador (HCI) fazem exatamente isso. Eles usam sinais de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos ou afetivos. O BCI está se desenvolvendo rapidamente como um meio de transformar a forma como os humanos interagem com seu ambiente. Isso é impulsionado por avanços na miniaturização de hardware e melhorias em algoritmos de processamento de dados. Esses sistemas capacitam os humanos a se aprimorarem através do neurofeedback e incentivam as pessoas a interagirem com seus arredores sem intervenção física.
O Futuro dos Dispositivos de EEG
Ao menos na última década, a tendência geral no hardware de EEG tem sido tornar essas ferramentas menores, sem fio, portáteis e de menor custo.
Figura 1: Headset EPOC da EMOTIV
Figura 2: Headset EPOC Flex da EMOTIV
No entanto, mover o que antes exigia um laboratório caro e dedicado para um sistema portátil e de baixo custo não veio sem preocupações. Alguns cientistas têm preocupações sobre a validade, qualidade ou praticidade dos headsets de EEG. Para investigar isso, os pesquisadores realizaram muitos estudos de validação demonstrando a utilidade científica desses sistemas.
O baixo custo e a portabilidade dos headsets de EEG também abriram um amplo escopo de questões de pesquisa que agora podem ser respondidas in situ. Ou seja, as ondas cerebrais de um sujeito podem ser medidas em situações do mundo real, enquanto o hardware legado tem mobilidade mínima. Na psicologia do movimento ou do esporte, isso é uma mudança monumental.
Imagine um grupo de pesquisa investigando os tempos de reação em um conjunto especificamente amostrado de estudantes universitários que praticam esportes. Eles perguntam se os goleiros de futebol têm um tempo de reação mais rápido a uma bola do que outros colegas de equipe. No paradigma de pesquisa legado, esses sujeitos teriam que ir ao laboratório, serem conectados, realizar uma tarefa em uma tela física e reportar usando botões de hardware ou toques no teclado. Com os novos equipamentos de EEG, essa mesma questão agora pode ser aplicada e medida enquanto estão efetivamente no campo de futebol.
No geral, essas inovações no hardware de EEG abriram aplicações práticas fora do laboratório. Como tal, aumentaram a capacidade e o escopo da pesquisa em neurociência.
Encontre a Inovação – Conheça a EMOTIV
Houve desenvolvimentos empolgantes em análises de aprendizado profundo e outras análises de aprendizado de máquina nos últimos anos. Por essa razão, um grande conjunto de dados válido e de qualidade (n=1000+) é necessário para aproveitar o valor desses programas. Dadas as exigências de processamento de sinais, classificação, validação e avaliação de desempenho na pesquisa com EEG, o domínio se beneficia enormemente se essas abordagens de inteligência artificial forem aplicadas. Grandes dados são necessários para superar a natureza iterativa da atual pesquisa experimental em neurociência, especialmente no lado mais complexo das doenças neurodegenerativas e interfaces cérebro-computador. Até agora, esses dados não estavam disponíveis.
Existem duas abordagens para aumentar o potencial da população de amostra e os dados subsequentes coletados:
Desenvolver hardware de EEG de pesquisa, portátil e de baixo custo que possa ser utilizado globalmente.
Melhorar as técnicas de coleta de dados, validação e análise automatizada.
Resolva Desafios, Cresça com as Mudanças. Escolha a EMOTIV
Revisão das inovações de EEG da EMOTIV da última década
O uso de dispositivos de EEG na pesquisa em neurociência e em configurações clínicas continua a aumentar (veja a Figura 3). Na última década, a EMOTIV desenvolveu equipamentos de EEG de pesquisa, sem fio, portáteis e fáceis de usar, com controles de qualidade acessíveis para qualquer pessoa, em qualquer lugar do mundo, para enfrentar esses desafios.
Figura 3 – Número de Publicações Contendo "EEG" (1940 – 2021) via Neuroscience Information Framework
Evolução do Hardware
Além disso, o hardware de EEG evoluiu de eletrodos molhados para eletrodos secos. Eletrodos molhados são demorados para serem ajustados, desconfortáveis para usar e limitam a mobilidade. Headsets com eletrodos secos ou híbridos funcionam rapidamente, são portáteis e são significativamente mais baratos para fabricar e operar. Esses avanços tecnológicos estão nos aproximando de descobertas na pesquisa neurológica, mas ainda não chegamos lá.
Assegure Conjuntos de Amostras Diversificadas
A EMOTIV pode ajudá-lo a aumentar a diversidade de seus estudos. A linha EPOC dos headsets de EEG da EMOTIV existe há mais de uma década e foi validada de forma independente por instituições de pesquisa em todo o mundo. Eles têm sido usados em várias aplicações, incluindo controle de membros robóticos e cadeiras de rodas, autenticação biométrica de usuários em sistemas de segurança e identificação de estados mentais cognitivos e emocionais.
O potencial da EMOTIV para uso global e a barreira financeira baixa facilitam a pesquisa para aqueles com recursos limitados. Por exemplo, Parameshwaran e Thiagarajan utilizaram equipamentos de EEG EMOTIV em ambientes rurais e urbanos na Índia para demonstrar diferenças nas assinaturas de EEG relacionadas ao status socioeconômico, exposição à tecnologia e experiência de viagem.
Quais são os desafios na pesquisa e análise contemporânea de EEG?
Em 1925, o psiquiatra alemão Hans Berger registrou o primeiro eletroencefalograma (EEG) humano. Desde então, a tecnologia em interfaces cérebro-computador e computação vem melhorando.
Este post explora os dois principais desafios na pesquisa de EEG, que são:
A complexidade logística da pesquisa acadêmica tradicional em EEG, e
A inovação no hardware de EEG.
Complexidade Logística da Pesquisa Acadêmica Tradicional em EEG
Públicos-alvo exclusivos, subfinanciados e regionalmente restritos
Vamos primeiro entender a pesquisa de eletroencefalograma (EEG). A pesquisa de EEG e a metodologia de pesquisa em neurociência cognitiva envolvem registrar a atividade elétrica do cérebro humano usando eletrodos não invasivos colocados de forma intencional na superfície da cabeça do sujeito. Usando designs experimentais que envolvem exposição a vários estímulos, as mudanças nos sinais cerebrais podem ser analisadas e os dados extrapolados.
A Tabela 1 fornece uma visão geral dos tipos de estudos e atividades realizados com a tecnologia de EEG. Sinta-se à vontade para ler este guia introdutório sobre eletroencefalografia também.
Tabela 1: Tipos de Estudos de Eletroencefalograma (EEG) (adotado de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cérebro-Computador (BCI) | Esses estudos examinam e possibilitam interações humano-computador, como controlar um braço ou cadeira de rodas ou permitir comunicação em pacientes com deficiência. |
Clínico | Esses estudos utilizam EEG para aplicações diagnósticas e terapêuticas. Incluindo a detecção de convulsões epilépticas ou o uso de neurofeedback na terapia cognitiva. |
Pesquisa Experimental | Esses estudos coletam dados de eletrogramas para responder a uma questão ou hipótese de neurociência computacional. |
Embora o EEG tenha sido amplamente adotado como uma ferramenta de pesquisa eficaz, a logística pode ser desafiadora. A maioria das agências de fomento fornece financiamento para pesquisa clínica, translacional ou aplicada. No entanto, há menos financiamento para pesquisa experimental básica. Menos financiamento pode agravar a dificuldade logística de recrutar participantes e realizar pesquisas experimentais adequadas, resultando em tamanhos de amostra pequenos. Esses tamanhos de amostra pequenos são selecionados convenientemente de uma área geográfica restrita.
Esse fenômeno é conhecido como o Problema WEIRD. Refere-se a indivíduos ocidentais, educados, industrializados, ricos e democráticos que fazem parte das amostras de pesquisa típicas. Essas populações amostrais não são particularmente inclusivas, pois a maioria desses indivíduos vem de campi universitários. Essa demografia WEIRD não reflete a diversidade do mundo real ou os atributos cognitivos e emocionais únicos que nos tornam humanos.
Coletivamente, essa situação limita a significância prática e a generalizabilidade dos experimentos. Por causa disso, as descobertas desses estudos são difíceis de extrapolar para novas percepções sobre toda a cognição humana (ou seja, carga mental, resolução de problemas, etc.).
Inovações no Hardware de EEG
Equipamento de pesquisa, portátil e de baixo custo disponível globalmente
Dispositivos de EEG
Nos últimos anos, os pesquisadores quebraram barreiras tradicionais na pesquisa em neurociência com dispositivos de EEG portáteis. Interfaces Cérebro-Computador (BCI), Interfaces Cérebro-Máquina (BMI) ou Interfaces Humano-Computador (HCI) fazem exatamente isso. Eles usam sinais de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos ou afetivos. O BCI está se desenvolvendo rapidamente como um meio de transformar a forma como os humanos interagem com seu ambiente. Isso é impulsionado por avanços na miniaturização de hardware e melhorias em algoritmos de processamento de dados. Esses sistemas capacitam os humanos a se aprimorarem através do neurofeedback e incentivam as pessoas a interagirem com seus arredores sem intervenção física.
O Futuro dos Dispositivos de EEG
Ao menos na última década, a tendência geral no hardware de EEG tem sido tornar essas ferramentas menores, sem fio, portáteis e de menor custo.
Figura 1: Headset EPOC da EMOTIV
Figura 2: Headset EPOC Flex da EMOTIV
No entanto, mover o que antes exigia um laboratório caro e dedicado para um sistema portátil e de baixo custo não veio sem preocupações. Alguns cientistas têm preocupações sobre a validade, qualidade ou praticidade dos headsets de EEG. Para investigar isso, os pesquisadores realizaram muitos estudos de validação demonstrando a utilidade científica desses sistemas.
O baixo custo e a portabilidade dos headsets de EEG também abriram um amplo escopo de questões de pesquisa que agora podem ser respondidas in situ. Ou seja, as ondas cerebrais de um sujeito podem ser medidas em situações do mundo real, enquanto o hardware legado tem mobilidade mínima. Na psicologia do movimento ou do esporte, isso é uma mudança monumental.
Imagine um grupo de pesquisa investigando os tempos de reação em um conjunto especificamente amostrado de estudantes universitários que praticam esportes. Eles perguntam se os goleiros de futebol têm um tempo de reação mais rápido a uma bola do que outros colegas de equipe. No paradigma de pesquisa legado, esses sujeitos teriam que ir ao laboratório, serem conectados, realizar uma tarefa em uma tela física e reportar usando botões de hardware ou toques no teclado. Com os novos equipamentos de EEG, essa mesma questão agora pode ser aplicada e medida enquanto estão efetivamente no campo de futebol.
No geral, essas inovações no hardware de EEG abriram aplicações práticas fora do laboratório. Como tal, aumentaram a capacidade e o escopo da pesquisa em neurociência.
Encontre a Inovação – Conheça a EMOTIV
Houve desenvolvimentos empolgantes em análises de aprendizado profundo e outras análises de aprendizado de máquina nos últimos anos. Por essa razão, um grande conjunto de dados válido e de qualidade (n=1000+) é necessário para aproveitar o valor desses programas. Dadas as exigências de processamento de sinais, classificação, validação e avaliação de desempenho na pesquisa com EEG, o domínio se beneficia enormemente se essas abordagens de inteligência artificial forem aplicadas. Grandes dados são necessários para superar a natureza iterativa da atual pesquisa experimental em neurociência, especialmente no lado mais complexo das doenças neurodegenerativas e interfaces cérebro-computador. Até agora, esses dados não estavam disponíveis.
Existem duas abordagens para aumentar o potencial da população de amostra e os dados subsequentes coletados:
Desenvolver hardware de EEG de pesquisa, portátil e de baixo custo que possa ser utilizado globalmente.
Melhorar as técnicas de coleta de dados, validação e análise automatizada.
Resolva Desafios, Cresça com as Mudanças. Escolha a EMOTIV
Revisão das inovações de EEG da EMOTIV da última década
O uso de dispositivos de EEG na pesquisa em neurociência e em configurações clínicas continua a aumentar (veja a Figura 3). Na última década, a EMOTIV desenvolveu equipamentos de EEG de pesquisa, sem fio, portáteis e fáceis de usar, com controles de qualidade acessíveis para qualquer pessoa, em qualquer lugar do mundo, para enfrentar esses desafios.
Figura 3 – Número de Publicações Contendo "EEG" (1940 – 2021) via Neuroscience Information Framework
Evolução do Hardware
Além disso, o hardware de EEG evoluiu de eletrodos molhados para eletrodos secos. Eletrodos molhados são demorados para serem ajustados, desconfortáveis para usar e limitam a mobilidade. Headsets com eletrodos secos ou híbridos funcionam rapidamente, são portáteis e são significativamente mais baratos para fabricar e operar. Esses avanços tecnológicos estão nos aproximando de descobertas na pesquisa neurológica, mas ainda não chegamos lá.
Assegure Conjuntos de Amostras Diversificadas
A EMOTIV pode ajudá-lo a aumentar a diversidade de seus estudos. A linha EPOC dos headsets de EEG da EMOTIV existe há mais de uma década e foi validada de forma independente por instituições de pesquisa em todo o mundo. Eles têm sido usados em várias aplicações, incluindo controle de membros robóticos e cadeiras de rodas, autenticação biométrica de usuários em sistemas de segurança e identificação de estados mentais cognitivos e emocionais.
O potencial da EMOTIV para uso global e a barreira financeira baixa facilitam a pesquisa para aqueles com recursos limitados. Por exemplo, Parameshwaran e Thiagarajan utilizaram equipamentos de EEG EMOTIV em ambientes rurais e urbanos na Índia para demonstrar diferenças nas assinaturas de EEG relacionadas ao status socioeconômico, exposição à tecnologia e experiência de viagem.
Quais são os desafios na pesquisa e análise contemporânea de EEG?
Em 1925, o psiquiatra alemão Hans Berger registrou o primeiro eletroencefalograma (EEG) humano. Desde então, a tecnologia em interfaces cérebro-computador e computação vem melhorando.
Este post explora os dois principais desafios na pesquisa de EEG, que são:
A complexidade logística da pesquisa acadêmica tradicional em EEG, e
A inovação no hardware de EEG.
Complexidade Logística da Pesquisa Acadêmica Tradicional em EEG
Públicos-alvo exclusivos, subfinanciados e regionalmente restritos
Vamos primeiro entender a pesquisa de eletroencefalograma (EEG). A pesquisa de EEG e a metodologia de pesquisa em neurociência cognitiva envolvem registrar a atividade elétrica do cérebro humano usando eletrodos não invasivos colocados de forma intencional na superfície da cabeça do sujeito. Usando designs experimentais que envolvem exposição a vários estímulos, as mudanças nos sinais cerebrais podem ser analisadas e os dados extrapolados.
A Tabela 1 fornece uma visão geral dos tipos de estudos e atividades realizados com a tecnologia de EEG. Sinta-se à vontade para ler este guia introdutório sobre eletroencefalografia também.
Tabela 1: Tipos de Estudos de Eletroencefalograma (EEG) (adotado de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cérebro-Computador (BCI) | Esses estudos examinam e possibilitam interações humano-computador, como controlar um braço ou cadeira de rodas ou permitir comunicação em pacientes com deficiência. |
Clínico | Esses estudos utilizam EEG para aplicações diagnósticas e terapêuticas. Incluindo a detecção de convulsões epilépticas ou o uso de neurofeedback na terapia cognitiva. |
Pesquisa Experimental | Esses estudos coletam dados de eletrogramas para responder a uma questão ou hipótese de neurociência computacional. |
Embora o EEG tenha sido amplamente adotado como uma ferramenta de pesquisa eficaz, a logística pode ser desafiadora. A maioria das agências de fomento fornece financiamento para pesquisa clínica, translacional ou aplicada. No entanto, há menos financiamento para pesquisa experimental básica. Menos financiamento pode agravar a dificuldade logística de recrutar participantes e realizar pesquisas experimentais adequadas, resultando em tamanhos de amostra pequenos. Esses tamanhos de amostra pequenos são selecionados convenientemente de uma área geográfica restrita.
Esse fenômeno é conhecido como o Problema WEIRD. Refere-se a indivíduos ocidentais, educados, industrializados, ricos e democráticos que fazem parte das amostras de pesquisa típicas. Essas populações amostrais não são particularmente inclusivas, pois a maioria desses indivíduos vem de campi universitários. Essa demografia WEIRD não reflete a diversidade do mundo real ou os atributos cognitivos e emocionais únicos que nos tornam humanos.
Coletivamente, essa situação limita a significância prática e a generalizabilidade dos experimentos. Por causa disso, as descobertas desses estudos são difíceis de extrapolar para novas percepções sobre toda a cognição humana (ou seja, carga mental, resolução de problemas, etc.).
Inovações no Hardware de EEG
Equipamento de pesquisa, portátil e de baixo custo disponível globalmente
Dispositivos de EEG
Nos últimos anos, os pesquisadores quebraram barreiras tradicionais na pesquisa em neurociência com dispositivos de EEG portáteis. Interfaces Cérebro-Computador (BCI), Interfaces Cérebro-Máquina (BMI) ou Interfaces Humano-Computador (HCI) fazem exatamente isso. Eles usam sinais de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos ou afetivos. O BCI está se desenvolvendo rapidamente como um meio de transformar a forma como os humanos interagem com seu ambiente. Isso é impulsionado por avanços na miniaturização de hardware e melhorias em algoritmos de processamento de dados. Esses sistemas capacitam os humanos a se aprimorarem através do neurofeedback e incentivam as pessoas a interagirem com seus arredores sem intervenção física.
O Futuro dos Dispositivos de EEG
Ao menos na última década, a tendência geral no hardware de EEG tem sido tornar essas ferramentas menores, sem fio, portáteis e de menor custo.
Figura 1: Headset EPOC da EMOTIV
Figura 2: Headset EPOC Flex da EMOTIV
No entanto, mover o que antes exigia um laboratório caro e dedicado para um sistema portátil e de baixo custo não veio sem preocupações. Alguns cientistas têm preocupações sobre a validade, qualidade ou praticidade dos headsets de EEG. Para investigar isso, os pesquisadores realizaram muitos estudos de validação demonstrando a utilidade científica desses sistemas.
O baixo custo e a portabilidade dos headsets de EEG também abriram um amplo escopo de questões de pesquisa que agora podem ser respondidas in situ. Ou seja, as ondas cerebrais de um sujeito podem ser medidas em situações do mundo real, enquanto o hardware legado tem mobilidade mínima. Na psicologia do movimento ou do esporte, isso é uma mudança monumental.
Imagine um grupo de pesquisa investigando os tempos de reação em um conjunto especificamente amostrado de estudantes universitários que praticam esportes. Eles perguntam se os goleiros de futebol têm um tempo de reação mais rápido a uma bola do que outros colegas de equipe. No paradigma de pesquisa legado, esses sujeitos teriam que ir ao laboratório, serem conectados, realizar uma tarefa em uma tela física e reportar usando botões de hardware ou toques no teclado. Com os novos equipamentos de EEG, essa mesma questão agora pode ser aplicada e medida enquanto estão efetivamente no campo de futebol.
No geral, essas inovações no hardware de EEG abriram aplicações práticas fora do laboratório. Como tal, aumentaram a capacidade e o escopo da pesquisa em neurociência.
Encontre a Inovação – Conheça a EMOTIV
Houve desenvolvimentos empolgantes em análises de aprendizado profundo e outras análises de aprendizado de máquina nos últimos anos. Por essa razão, um grande conjunto de dados válido e de qualidade (n=1000+) é necessário para aproveitar o valor desses programas. Dadas as exigências de processamento de sinais, classificação, validação e avaliação de desempenho na pesquisa com EEG, o domínio se beneficia enormemente se essas abordagens de inteligência artificial forem aplicadas. Grandes dados são necessários para superar a natureza iterativa da atual pesquisa experimental em neurociência, especialmente no lado mais complexo das doenças neurodegenerativas e interfaces cérebro-computador. Até agora, esses dados não estavam disponíveis.
Existem duas abordagens para aumentar o potencial da população de amostra e os dados subsequentes coletados:
Desenvolver hardware de EEG de pesquisa, portátil e de baixo custo que possa ser utilizado globalmente.
Melhorar as técnicas de coleta de dados, validação e análise automatizada.
Resolva Desafios, Cresça com as Mudanças. Escolha a EMOTIV
Revisão das inovações de EEG da EMOTIV da última década
O uso de dispositivos de EEG na pesquisa em neurociência e em configurações clínicas continua a aumentar (veja a Figura 3). Na última década, a EMOTIV desenvolveu equipamentos de EEG de pesquisa, sem fio, portáteis e fáceis de usar, com controles de qualidade acessíveis para qualquer pessoa, em qualquer lugar do mundo, para enfrentar esses desafios.
Figura 3 – Número de Publicações Contendo "EEG" (1940 – 2021) via Neuroscience Information Framework
Evolução do Hardware
Além disso, o hardware de EEG evoluiu de eletrodos molhados para eletrodos secos. Eletrodos molhados são demorados para serem ajustados, desconfortáveis para usar e limitam a mobilidade. Headsets com eletrodos secos ou híbridos funcionam rapidamente, são portáteis e são significativamente mais baratos para fabricar e operar. Esses avanços tecnológicos estão nos aproximando de descobertas na pesquisa neurológica, mas ainda não chegamos lá.
Assegure Conjuntos de Amostras Diversificadas
A EMOTIV pode ajudá-lo a aumentar a diversidade de seus estudos. A linha EPOC dos headsets de EEG da EMOTIV existe há mais de uma década e foi validada de forma independente por instituições de pesquisa em todo o mundo. Eles têm sido usados em várias aplicações, incluindo controle de membros robóticos e cadeiras de rodas, autenticação biométrica de usuários em sistemas de segurança e identificação de estados mentais cognitivos e emocionais.
O potencial da EMOTIV para uso global e a barreira financeira baixa facilitam a pesquisa para aqueles com recursos limitados. Por exemplo, Parameshwaran e Thiagarajan utilizaram equipamentos de EEG EMOTIV em ambientes rurais e urbanos na Índia para demonstrar diferenças nas assinaturas de EEG relacionadas ao status socioeconômico, exposição à tecnologia e experiência de viagem.
