Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
Podejmij wyzwanie dla swojej pamięci! Zagraj w nową grę N-Back w aplikacji Emotiv
IpsiHand: Bezpośrednie przetwarzanie zamiaru i ruchu
Udostępnij:

Sam Fok, Raphael Schwartz, Mark Wronkiewicz, Charles Holmes, Jessica Zhang, Nathan Brodell, Thane Somers. Uniwersytet Waszyngtoński w St. Louis, USA
Abstrakt
Udar mózgu i uraz czaszkowo-mózgowy (TBI) powodują długoterminową, jednostronną utratę kontroli motorycznej z powodu uszkodzenia mózgu po przeciwniej (kontralateralnej) stronie ciała. Konwencjonalne terapie neurologiczne okazały się nieskuteczne w rehabilitacji funkcji kończyny górnej po udarze. Interfejsy mózg-komputer (BCI), urządzenia, które bezpośrednio przechwytują sygnały mózgowe, wykazują obiecujące możliwości w rehabilitacji, ale pozostają w fazie badań. Ponadto, BCI nie mogą działać, jeśli sygnały docelowe zostały zlikwidowane z powodu urazu. Dlatego przedstawiamy nowy BCI, IpsiHand, który łączy osiągnięcia w neurofizjologii, elektronice i rehabilitacji. Ostatnie badania pokazują, że podczas ruchu ręki, półkulą korową po tej samej (ipsilateralnej) stronie ciała, co ręka, również aktywuje się. IpsiHand wykorzystuje elektroencefalografię (EEG) do rejestrowania tych sygnałów i kontrolowania zasilanej ortozy ręcznej. Nieuszkodzona półkula może następnie kontrolować obie ręce, a dzięki plastyczności neuronalnej IpsiHand wzmocni ipsilateralne szlaki nerwowe, aby poprawić ipsilateralną kontrolę motoryczną.
Sam Fok, Raphael Schwartz, Mark Wronkiewicz, Charles Holmes, Jessica Zhang, Nathan Brodell, Thane Somers. Uniwersytet Waszyngtoński w St. Louis, USA
Abstrakt
Udar mózgu i uraz czaszkowo-mózgowy (TBI) powodują długoterminową, jednostronną utratę kontroli motorycznej z powodu uszkodzenia mózgu po przeciwniej (kontralateralnej) stronie ciała. Konwencjonalne terapie neurologiczne okazały się nieskuteczne w rehabilitacji funkcji kończyny górnej po udarze. Interfejsy mózg-komputer (BCI), urządzenia, które bezpośrednio przechwytują sygnały mózgowe, wykazują obiecujące możliwości w rehabilitacji, ale pozostają w fazie badań. Ponadto, BCI nie mogą działać, jeśli sygnały docelowe zostały zlikwidowane z powodu urazu. Dlatego przedstawiamy nowy BCI, IpsiHand, który łączy osiągnięcia w neurofizjologii, elektronice i rehabilitacji. Ostatnie badania pokazują, że podczas ruchu ręki, półkulą korową po tej samej (ipsilateralnej) stronie ciała, co ręka, również aktywuje się. IpsiHand wykorzystuje elektroencefalografię (EEG) do rejestrowania tych sygnałów i kontrolowania zasilanej ortozy ręcznej. Nieuszkodzona półkula może następnie kontrolować obie ręce, a dzięki plastyczności neuronalnej IpsiHand wzmocni ipsilateralne szlaki nerwowe, aby poprawić ipsilateralną kontrolę motoryczną.
Sam Fok, Raphael Schwartz, Mark Wronkiewicz, Charles Holmes, Jessica Zhang, Nathan Brodell, Thane Somers. Uniwersytet Waszyngtoński w St. Louis, USA
Abstrakt
Udar mózgu i uraz czaszkowo-mózgowy (TBI) powodują długoterminową, jednostronną utratę kontroli motorycznej z powodu uszkodzenia mózgu po przeciwniej (kontralateralnej) stronie ciała. Konwencjonalne terapie neurologiczne okazały się nieskuteczne w rehabilitacji funkcji kończyny górnej po udarze. Interfejsy mózg-komputer (BCI), urządzenia, które bezpośrednio przechwytują sygnały mózgowe, wykazują obiecujące możliwości w rehabilitacji, ale pozostają w fazie badań. Ponadto, BCI nie mogą działać, jeśli sygnały docelowe zostały zlikwidowane z powodu urazu. Dlatego przedstawiamy nowy BCI, IpsiHand, który łączy osiągnięcia w neurofizjologii, elektronice i rehabilitacji. Ostatnie badania pokazują, że podczas ruchu ręki, półkulą korową po tej samej (ipsilateralnej) stronie ciała, co ręka, również aktywuje się. IpsiHand wykorzystuje elektroencefalografię (EEG) do rejestrowania tych sygnałów i kontrolowania zasilanej ortozy ręcznej. Nieuszkodzona półkula może następnie kontrolować obie ręce, a dzięki plastyczności neuronalnej IpsiHand wzmocni ipsilateralne szlaki nerwowe, aby poprawić ipsilateralną kontrolę motoryczną.
Kontynuuj czytanie
