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자세한 설명은 emotivpro 사용자 설명서를 참조하세요. 값은 마이크로볼트로 표시되지만 14비트 부호 없는 정수에서 직접 변환됩니다. DC 레벨은 약 4100 uV로 오프셋되지만, 오프셋의 절대 값은 느린 DC 드리프트에 의해 영향을 받을 수 있으므로 수정 시도를 하지 않습니다. 데이터에 고역 통과 필터를 적용하세요 – 우리는 0.16 Hz 또는 그 이상의 특성 컷오프를 추천합니다. 데이터를 작성하여 DC 오프셋을 제거하는 방법에 대해서는 이 기사를 참조할 수 있습니다.

추가적으로, 데이터를 손쉽게 후처리하여 분석할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 분석기를 사용할 수도 있습니다. 분석기 페이지에서 기본 EEG 처리 또는 기본 EEG 처리와 변환을 선택할 수 있습니다.

"기본 EEG 처리"는 슬루율 제한, 고역 통과 필터, 공통 모드 잡음 제거 단계를 적용합니다 (채널 세트에 공통적으로 발생하는 신호를 빼는 단계 = 아날로그 필터링 시스템을 통과한 배경 몸 잠재 신호). 사용자는 각 단계에서 매개변수를 선택할 수 있습니다. 이것은 DC 오프셋이 제거된 더 깨끗한 EEG 신호를 반환합니다. "기본 EEG 처리와 변환"을 선택하면, 분석기가 위의 필터링을 수행한 후 FFT를 적용하고 각 지정 주파수 대역에서 평균 전력을 반환합니다.

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"기본 EEG 처리"는 슬루율 제한, 고역 통과 필터, 공통 모드 잡음 제거 단계를 적용합니다 (채널 세트에 공통적으로 발생하는 신호를 빼는 단계 = 아날로그 필터링 시스템을 통과한 배경 몸 잠재 신호). 사용자는 각 단계에서 매개변수를 선택할 수 있습니다. 이것은 DC 오프셋이 제거된 더 깨끗한 EEG 신호를 반환합니다. "기본 EEG 처리와 변환"을 선택하면, 분석기가 위의 필터링을 수행한 후 FFT를 적용하고 각 지정 주파수 대역에서 평균 전력을 반환합니다.

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