원시 EEG: 헤드셋의 각 센서에서 감지된 전압 변동을 표시합니다. 원시 EEG 그래프는 샘플당 uV로 표시됩니다. Epoc, Epoc+ 및 Epoc X 장치의 경우, 헤드셋의 14개 채널 각각과 연결된 14개 채널이 표시됩니다. Insight 장치의 경우, 5개 채널이 표시됩니다. Epoc Flex의 경우, 구성에 따라 최대 32개 채널을 볼 수 있습니다.

성능 지표: EMOTIV는 현재 실시간으로 6가지 서로 다른 인지 상태를 측정합니다 – 흥분 (각성), 관심 (정서), 스트레스 (좌절감), 참여/지루함, 주의 (집중) 및 명상 (이완). 우리는 성능 지표 알고리즘을 지속적으로 개선하고 다듬으며 새로운 감지를 구축하고 있습니다.

이러한 감지는 각 상태에 대해 자원봉사자를 포함한 엄격한 실험 연구를 바탕으로 개발되었으며, 피험자는 원하는 상태의 다양한 수준을 유도하기 위해 경험을 거쳤습니다. 그들은 많은 추가 생체 측정(심박수, 호흡, 혈압, 혈액량 흐름, 피부 임피던스 및 안구 추적)과 함께 연결되었으며, 훈련된 심리학자에 의해 관찰되고 기록되었으며 자기 보고도 이루어졌습니다. 자세한 내용은 https://www.emotiv.com/pages/performance-metrics 에서 확인할 수 있습니다.

정신 명령: 고유하고 매우 효율적인 방법을 바탕으로 EMOTIV는 사용자가 원하는 결과와 관련된 사고 패턴을 인식하도록 시스템을 훈련시켜 사물을 이동시키거나 사라지게 하는 등 직접적인 정신 명령을 훈련할 수 있는 시스템을 개발하였습니다. 시스템은 20초 이내에 단일 명령을 인식하도록 훈련될 수 있습니다.

표정: 실험실 EEG 연구에서 일반적으로 거부되는 근육 인자는 회피되고 분류되어 서로 다른 근육 그룹과 안구 운동 사건의 활성화를 매핑합니다. 우리의 보편적인 감지는 각 개인을 위해 조정될 수 있으며 12가지 다른 표정이나 사건을 나타낼 수 있습니다. 부분 마비나 비정상적인 근육 구조를 가진 개인은 활성화를 맞춤형으로 훈련할 수 있습니다. 이러한 사건은 아바타를 애니메이션화하거나 특정 반응을 감지하는 데 사용될 수 있으며 명령을 실행하는 작업에 할당될 수 있습니다.

온보드 모션 센서와 결합하여 우리는 손을 사용하지 않고 뇌로 제어되는 마우스를 제공하고, 기분에 따라 음악 볼륨 또는 트랙 건너뛰기를 조정할 수 있으며, 그 외에도 많은 옵션을 제공합니다.

모션 센서: 절대 방향(자기계)와 가속도계(가속도계) 및 회전 벡터(쿼터니언) 데이터를 사용하여 헤드셋의 위치와 방향에 대한 데이터를 표시하는 10채널 시간 시리즈 그래프입니다.