머리 주위에서 수집된 EEG 신호는 근육 운동으로부터의 신호로 오염됩니다. 다시 말해, 우리는 (그리고 모든 다른 EEG 시스템도) 때때로 근육 활성 포텐셜(EMG)과 함께 오버레이된 뇌 신호를 측정합니다. 또한 눈의 움직임으로 인해 발생하는 EOG - 전기안구도표 신호도 포함됩니다 (한 쪽에는 많은 전기 연결이 있고 다른 쪽에는 거의 신경이 없는 강하게 편극화된 기관).

거의 모든 다른 EEG 시스템은 EMG 및 EOG 이벤트 중에 수집된 데이터를 완전히 폐기하거나 실제 뇌 신호를 복원하는 동안 최소한 이들을 필터링하려고 노력합니다. 우리는 이를 훨씬 더 발전시키기로 결정했습니다. 우리는 근육 신호를 기꺼이 수용하고 얼굴 주위의 센서 분포를 사용하여 근육 소스를 삼각 측량하고 미소, 깜박임 등의 특정 얼굴 표정을 식별하기 위한 분류 시스템을 구축합니다. 이것이 얼굴 표정 감지 시스템입니다. 우리는 얼굴 표정 감지가 근육 신호에 기반하고 있다는 사실을 숨기지 않으며, 사실 우리는 대부분의 사람들이 쓰레기 더미에 버리는 데이터를 이렇게 잘 활용하고 있다는 것을 기쁘게 생각합니다.

정신 명령과 성과 지표는 완전히 다릅니다. 성과 지표는 당신의 감정 상태를 측정한 것입니다. 이는 입력으로 근육이나 얼굴 표정 데이터를 받지 않습니다 - 우리는 엄격하게 뇌 신호만 사용합니다, 그렇지 않다면 무슨 의미가 있겠습니까? 얼굴 표정을 파악하고 있기 때문에 우리는 EMG 및 EOG를 데이터에서 제거하는 데 필요한 필터링의 종류를 특징지을 수 있으며, 우리의 감지는 많은 정상 활동을 통해서도 계속 작동합니다. 데이터가 너무 손상되면 특히 좌절과 참여의 경우 가끔 종료되기도 합니다.

정신 명령은 훈련에 사용하는 것에 따라 작동합니다. 분류기에 얼굴 근육 활성의 일부를 포함하는 것은 충분히 가능하지만, 솔직히 그것은 적절하고 순수한 뇌 신호만큼 신뢰할 수 없고 재현 가능하지 않습니다. 우리는 사용자가 이완하고 정신 명령을 훈련하는 동안 적절히 가만히 있지 않는 것이 좋습니다. 대부분의 사람들은 시스템을 잠시 사용해 본 후에 그렇게 하는 법을 배우게 됩니다. 완전히 잔잔한 훈련 데이터(즉, 근육 관여가 없고 오직 뇌 활동만 있는 데이터)의 경우, 얼굴 움직임을 하는 동안에도 정신 명령을 사용할 수 있습니다. 왜냐하면 관련 있는 뇌 신호만 분류기에 포함되기 때문입니다. 우리는 초보자들이 처음에 시스템을 훨씬 더 잘 작동할 수 있도록 훈련 시스템에 소량의 근육 신호 요소를 허용했지만, 거의 모든 사람들은 곧 그것을 뒤에 남겨두는 법을 배우게 됩니다. 정신 명령은 완전히 잠김 상태의 피험자(아무런 근육 활성도 없는 사람)에게도 잘 작동합니다 - 이는 뇌 신호가 반드시 관련되어야 함을 증명합니다.