記憶力に挑戦！Emotivアプリで新しいN-Backゲームをプレイしましょう
子供がシンプルな脳コンピュータインターフェースを使えるか評価する
共有:
ジャック・ジャン、ゼアンナ・ジャダヴジ、エフレム・ゼウディ、アダム・キルトン
背景：認知機能が保たれた重度障害児が環境と相互作用する選択肢は非常に限られています。脳コンピュータインターフェース（BCI）は、そのような人々が有意義な機能、コミュニケーション、および自立を得ることを可能にする可能性があります。小児の集団がBCI技術から最も利益を得るかもしれませんが、これまでの研究は主に成人に集中しています。
方法：この前向きクロスオーバー研究では、健康な学齢期の子供たちが基本的な市販のEEGベースのBCIを使用して単純なタスクを実行する能力を定量化しました。地域から6～18歳の通常発達する子供が募集されました。BCIトレーニングは、手頃な価格の市販のBCIシステム（EMOTIV EPOC）を使用して特定のタスクを実行中にEEG録音を行うための簡単なセットアップとEEG記録から構成されました。リモコンカーを運転することとコンピュータカーソルを移動することの2つのタスクが訓練され、それぞれ2つの戦略（センサーモーターと視覚イメージ）を使用しました。主要なアウトカムは、要求されたパフォーマンスと達成されたパフォーマンスの間のカッパ係数でした。タスク、戦略、年齢、および学習の影響も探求されました。
結果：30人中26人の子供が研究を完了しました（平均年齢13.2 ± 3.6歳、女性27%）。耐容性は優れており、90%以上がその経験を中立または快適と報告しました。年長の子供は成人の研究に匹敵するパフォーマンスを達成しましたが、若年層はそれよりも劣るものの、それでも良好なパフォーマンスが関連していました。車のタスクはカーソルのタスクに比べて高いパフォーマンスを示しました（p= 0.027）。思考戦略もパフォーマンスに影響を及ぼし、視覚イメージ戦略がセンサーモーターアプローチを上回りました（p = 0.031）。
結論：子供は、シンプルなEEGベースのBCIシステムを使用して迅速に制御を達成し、複数のタスクを実行できます。パフォーマンスは戦略、タスク、年齢に依存します。このような成功は、重度障害児のためにそのような実用的システムの探求を義務付けます。
ジャック・ジャン、ゼアンナ・ジャダヴジ、エフレム・ゼウディ、アダム・キルトン
背景：認知機能が保たれた重度障害児が環境と相互作用する選択肢は非常に限られています。脳コンピュータインターフェース（BCI）は、そのような人々が有意義な機能、コミュニケーション、および自立を得ることを可能にする可能性があります。小児の集団がBCI技術から最も利益を得るかもしれませんが、これまでの研究は主に成人に集中しています。
方法：この前向きクロスオーバー研究では、健康な学齢期の子供たちが基本的な市販のEEGベースのBCIを使用して単純なタスクを実行する能力を定量化しました。地域から6～18歳の通常発達する子供が募集されました。BCIトレーニングは、手頃な価格の市販のBCIシステム（EMOTIV EPOC）を使用して特定のタスクを実行中にEEG録音を行うための簡単なセットアップとEEG記録から構成されました。リモコンカーを運転することとコンピュータカーソルを移動することの2つのタスクが訓練され、それぞれ2つの戦略（センサーモーターと視覚イメージ）を使用しました。主要なアウトカムは、要求されたパフォーマンスと達成されたパフォーマンスの間のカッパ係数でした。タスク、戦略、年齢、および学習の影響も探求されました。
結果：30人中26人の子供が研究を完了しました（平均年齢13.2 ± 3.6歳、女性27%）。耐容性は優れており、90%以上がその経験を中立または快適と報告しました。年長の子供は成人の研究に匹敵するパフォーマンスを達成しましたが、若年層はそれよりも劣るものの、それでも良好なパフォーマンスが関連していました。車のタスクはカーソルのタスクに比べて高いパフォーマンスを示しました（p= 0.027）。思考戦略もパフォーマンスに影響を及ぼし、視覚イメージ戦略がセンサーモーターアプローチを上回りました（p = 0.031）。
結論：子供は、シンプルなEEGベースのBCIシステムを使用して迅速に制御を達成し、複数のタスクを実行できます。パフォーマンスは戦略、タスク、年齢に依存します。このような成功は、重度障害児のためにそのような実用的システムの探求を義務付けます。
ジャック・ジャン、ゼアンナ・ジャダヴジ、エフレム・ゼウディ、アダム・キルトン
背景：認知機能が保たれた重度障害児が環境と相互作用する選択肢は非常に限られています。脳コンピュータインターフェース（BCI）は、そのような人々が有意義な機能、コミュニケーション、および自立を得ることを可能にする可能性があります。小児の集団がBCI技術から最も利益を得るかもしれませんが、これまでの研究は主に成人に集中しています。
方法：この前向きクロスオーバー研究では、健康な学齢期の子供たちが基本的な市販のEEGベースのBCIを使用して単純なタスクを実行する能力を定量化しました。地域から6～18歳の通常発達する子供が募集されました。BCIトレーニングは、手頃な価格の市販のBCIシステム（EMOTIV EPOC）を使用して特定のタスクを実行中にEEG録音を行うための簡単なセットアップとEEG記録から構成されました。リモコンカーを運転することとコンピュータカーソルを移動することの2つのタスクが訓練され、それぞれ2つの戦略（センサーモーターと視覚イメージ）を使用しました。主要なアウトカムは、要求されたパフォーマンスと達成されたパフォーマンスの間のカッパ係数でした。タスク、戦略、年齢、および学習の影響も探求されました。
結果：30人中26人の子供が研究を完了しました（平均年齢13.2 ± 3.6歳、女性27%）。耐容性は優れており、90%以上がその経験を中立または快適と報告しました。年長の子供は成人の研究に匹敵するパフォーマンスを達成しましたが、若年層はそれよりも劣るものの、それでも良好なパフォーマンスが関連していました。車のタスクはカーソルのタスクに比べて高いパフォーマンスを示しました（p= 0.027）。思考戦略もパフォーマンスに影響を及ぼし、視覚イメージ戦略がセンサーモーターアプローチを上回りました（p = 0.031）。
結論：子供は、シンプルなEEGベースのBCIシステムを使用して迅速に制御を達成し、複数のタスクを実行できます。パフォーマンスは戦略、タスク、年齢に依存します。このような成功は、重度障害児のためにそのような実用的システムの探求を義務付けます。