Bagaimana EEG Mobile Dapat Mencegah Menyetir Sambil Teralihkan Perhatian
Bagikan:
Mengemudi yang aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah membawa kita mobil self-driving dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan untuk membuat mengemudi lebih aman dan lebih menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk layar heads-up di kaca depan dan sistem pengereman otomatis, hanya untuk menyebut beberapa.
Sejak 2010, kematian akibat lalu lintas di seluruh dunia telah menurun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahun. Selain itu, kecelakaan mobil melukai hingga 50 juta orang setiap tahun1.
Tidak peduli seberapa maju sistem mobil, otak manusia adalah komputer yang paling kuat. Memahami gangguan kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan.
Mengapa Gangguan itu Mematikan
Manusia telah menipu diri sendiri dengan berpikir bahwa kita dapat melakukan banyak tugas sekaligus. Penelitian membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat melakukan banyak tugas secara efektif tanpa penurunan signifikan dalam kecepatan dan akurasi2.
Berbicara di telepon seluler atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal umum di masyarakat saat ini. Namun, ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.
Undang-undang mengemudi yang terganggu mencoba untuk meningkatkan keselamatan pengemudi. Insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi gangguan. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang terganggu masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.
Mengirim pesan teks cepat mungkin terasa instan, tetapi mengalihkan pandangan dari jalan untuk alasan apapun bisa mematikan. CDC memperkirakan bahwa mengirim pesan saat mengemudi pada kecepatan 55 mph seperti mengemudikan lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang terganggu dapat terjadi karena berbagai alasan, seperti kelelahan, kemarahan, atau menggunakan narkoba atau alkohol.
Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi gangguan saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara real-time. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini.
Mobil bertenaga perhatian menguji pengemudi yang terganggu. Sumber: RAC
Mobil Bertenaga Perhatian
Seperti contoh CDC menunjukkan, otak kita tidak dapat memproses informasi mendesak secara sadar saat kita terganggu. RAC Australia Barat menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena gangguan kognitif.
“Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian,” jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer dari EMOTIV. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena otak bawah sadar tidak tahu bahwa keluar dari jalur bisa menyebabkan masalah.”
Idenya: bagaimana jika mobil Anda bisa merasakan ketika Anda terganggu dan melambat? RAC bekerja sama dengan EMOTIV untuk memodifikasi Hyundai i40 yang bisa melakukan hal itu. Pengemudi dilengkapi dengan headset EEG saluran 14 EPOC yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak secara langsung mempengaruhi kecepatan mobil.
Setelah mengambil pengukuran standar untuk berbagai keadaan otak termasuk mata terbuka/tertutup, tingkat tatapan, “terputus dari kenyataan," dll., kendaraan diprogram untuk melambat ketika orang tersebut terganggu. Mobil juga bereaksi ketika seorang pengemudi mengalihkan pandangan dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.
RAC membawa mobil “bertenaga perhatian” dalam perjalanan untuk membuktikan bahwa ketidakperhatian memengaruhi semua orang6. Perjalanan itu diikuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk menjelajahi lebih lanjut masalah gangguan kognitif, terutama di jalur jalan yang panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi belum diproduksi secara massal, itu meningkatkan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita terganggu di belakang kemudi.
Daya tarik dari sistem otak-ke-kendaraan (B2V) yang cerdas tidak hilang di antara produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan mengungkapkan prototipe B2V yang dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.
“Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat terlibat (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons manusia rata-rata, meningkatkan waktu respons sementara tetap hampir tidak terdeteksi bagi pengemudi,” jelas Nissan8.
Perhatian waktu nyata dapat memberi tahu pengemudi tentang gangguan sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.
Perhatian Kelelahan
Merasa mengantuk lebih jelas bagi pikiran sadar daripada ketidakperhatian. Pada saat seorang pengemudi mulai menguap atau mengangguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah dekat. Itulah mengapa para peneliti mengeksplorasi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi dalam keadaan mengantuk sebelum terlambat.
Jika sistem deteksi kelelahan semacam itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, seorang pengemudi mungkin diberi tahu pada tanda pertama gangguan kognitif. Konsep ini juga bisa bermanfaat untuk gangguan umum.
Sebuah studi universitas membuat kerangka perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang tidak fokus selama kuliah. Pemberitahuan pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, memungkinkan 75% peserta untuk memulihkan dan mempertahankan fokus9.
Kelelahan seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa isyarat visual, seperti mengangguk, menutup mata, dan menguap. Sebuah studi oleh Li et al. dari Universitas Pukyong menggunakan data video dan EEG untuk mengamati keadaan otak yang waspada dan perubahan serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% saat mengamati peristiwa “sedikit mengantuk”10.
Mengambil ide ini lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritma polling untuk mengukur berbagai tingkat kelelahan. Tujuannya adalah untuk menangkap kelelahan lebih awal secara real-time untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Sebuah EMOTIV EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama percobaan. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap mengantuk dan terjaga11.
EEG diukur bersamaan dengan isyarat visual seperti menguap untuk menentukan kehilangan kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015
Tenang dan Terus Mengemudi
UN bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan raya setengah pada tahun 203012. Ilmuwan dan insinyur dapat mempelajari bagaimana pengemudi yang terganggu berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Ini dimungkinkan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG nirkabel yang mobile.
Para peneliti menggunakan EEG mobile untuk mempelajari mengemudi yang terganggu dari perhatian penuh hingga mendeteksi kelelahan, untuk mencegah kecelakaan di jalan.
Referensi
1Cedera akibat lalu lintas jalan. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Biaya multitasking. PubMed Central (PMC).
3Mengemudi yang Terganggu. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Mengemudi yang terganggu | Keamanan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (tidak ada tanggal). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi saat Anda tidak memperhatikan dan memperlambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 November). RAC Mobil Bertenaga Perhatian Perjalanan TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Mobil. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi otak-ke-kendaraan Nissan dapat sedikit membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Inovasi |. (tidak ada tanggal). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka untuk pemodelan pemulihan perhatian. Jurnal Ilmu Terapan dan Fisika, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG yang sadar konteks untuk deteksi awal kelelahan pengemudi. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi waktu nyata kelelahan manusia melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Jurnal Terbuka Ilmu Terapan, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Dengan 1,3 juta kematian jalan tahunan, PBB ingin mengurangi setengah jumlahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diambil 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Mengemudi yang aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah membawa kita mobil self-driving dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan untuk membuat mengemudi lebih aman dan lebih menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk layar heads-up di kaca depan dan sistem pengereman otomatis, hanya untuk menyebut beberapa.
Sejak 2010, kematian akibat lalu lintas di seluruh dunia telah menurun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahun. Selain itu, kecelakaan mobil melukai hingga 50 juta orang setiap tahun1.
Tidak peduli seberapa maju sistem mobil, otak manusia adalah komputer yang paling kuat. Memahami gangguan kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan.
Mengapa Gangguan itu Mematikan
Manusia telah menipu diri sendiri dengan berpikir bahwa kita dapat melakukan banyak tugas sekaligus. Penelitian membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat melakukan banyak tugas secara efektif tanpa penurunan signifikan dalam kecepatan dan akurasi2.
Berbicara di telepon seluler atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal umum di masyarakat saat ini. Namun, ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.
Undang-undang mengemudi yang terganggu mencoba untuk meningkatkan keselamatan pengemudi. Insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi gangguan. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang terganggu masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.
Mengirim pesan teks cepat mungkin terasa instan, tetapi mengalihkan pandangan dari jalan untuk alasan apapun bisa mematikan. CDC memperkirakan bahwa mengirim pesan saat mengemudi pada kecepatan 55 mph seperti mengemudikan lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang terganggu dapat terjadi karena berbagai alasan, seperti kelelahan, kemarahan, atau menggunakan narkoba atau alkohol.
Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi gangguan saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara real-time. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini.
Mobil bertenaga perhatian menguji pengemudi yang terganggu. Sumber: RAC
Mobil Bertenaga Perhatian
Seperti contoh CDC menunjukkan, otak kita tidak dapat memproses informasi mendesak secara sadar saat kita terganggu. RAC Australia Barat menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena gangguan kognitif.
“Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian,” jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer dari EMOTIV. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena otak bawah sadar tidak tahu bahwa keluar dari jalur bisa menyebabkan masalah.”
Idenya: bagaimana jika mobil Anda bisa merasakan ketika Anda terganggu dan melambat? RAC bekerja sama dengan EMOTIV untuk memodifikasi Hyundai i40 yang bisa melakukan hal itu. Pengemudi dilengkapi dengan headset EEG saluran 14 EPOC yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak secara langsung mempengaruhi kecepatan mobil.
Setelah mengambil pengukuran standar untuk berbagai keadaan otak termasuk mata terbuka/tertutup, tingkat tatapan, “terputus dari kenyataan," dll., kendaraan diprogram untuk melambat ketika orang tersebut terganggu. Mobil juga bereaksi ketika seorang pengemudi mengalihkan pandangan dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.
RAC membawa mobil “bertenaga perhatian” dalam perjalanan untuk membuktikan bahwa ketidakperhatian memengaruhi semua orang6. Perjalanan itu diikuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk menjelajahi lebih lanjut masalah gangguan kognitif, terutama di jalur jalan yang panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi belum diproduksi secara massal, itu meningkatkan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita terganggu di belakang kemudi.
Daya tarik dari sistem otak-ke-kendaraan (B2V) yang cerdas tidak hilang di antara produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan mengungkapkan prototipe B2V yang dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.
“Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat terlibat (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons manusia rata-rata, meningkatkan waktu respons sementara tetap hampir tidak terdeteksi bagi pengemudi,” jelas Nissan8.
Perhatian waktu nyata dapat memberi tahu pengemudi tentang gangguan sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.
Perhatian Kelelahan
Merasa mengantuk lebih jelas bagi pikiran sadar daripada ketidakperhatian. Pada saat seorang pengemudi mulai menguap atau mengangguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah dekat. Itulah mengapa para peneliti mengeksplorasi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi dalam keadaan mengantuk sebelum terlambat.
Jika sistem deteksi kelelahan semacam itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, seorang pengemudi mungkin diberi tahu pada tanda pertama gangguan kognitif. Konsep ini juga bisa bermanfaat untuk gangguan umum.
Sebuah studi universitas membuat kerangka perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang tidak fokus selama kuliah. Pemberitahuan pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, memungkinkan 75% peserta untuk memulihkan dan mempertahankan fokus9.
Kelelahan seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa isyarat visual, seperti mengangguk, menutup mata, dan menguap. Sebuah studi oleh Li et al. dari Universitas Pukyong menggunakan data video dan EEG untuk mengamati keadaan otak yang waspada dan perubahan serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% saat mengamati peristiwa “sedikit mengantuk”10.
Mengambil ide ini lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritma polling untuk mengukur berbagai tingkat kelelahan. Tujuannya adalah untuk menangkap kelelahan lebih awal secara real-time untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Sebuah EMOTIV EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama percobaan. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap mengantuk dan terjaga11.
EEG diukur bersamaan dengan isyarat visual seperti menguap untuk menentukan kehilangan kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015
Tenang dan Terus Mengemudi
UN bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan raya setengah pada tahun 203012. Ilmuwan dan insinyur dapat mempelajari bagaimana pengemudi yang terganggu berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Ini dimungkinkan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG nirkabel yang mobile.
Para peneliti menggunakan EEG mobile untuk mempelajari mengemudi yang terganggu dari perhatian penuh hingga mendeteksi kelelahan, untuk mencegah kecelakaan di jalan.
Referensi
1Cedera akibat lalu lintas jalan. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Biaya multitasking. PubMed Central (PMC).
3Mengemudi yang Terganggu. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Mengemudi yang terganggu | Keamanan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (tidak ada tanggal). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi saat Anda tidak memperhatikan dan memperlambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 November). RAC Mobil Bertenaga Perhatian Perjalanan TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Mobil. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi otak-ke-kendaraan Nissan dapat sedikit membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Inovasi |. (tidak ada tanggal). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka untuk pemodelan pemulihan perhatian. Jurnal Ilmu Terapan dan Fisika, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG yang sadar konteks untuk deteksi awal kelelahan pengemudi. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi waktu nyata kelelahan manusia melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Jurnal Terbuka Ilmu Terapan, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Dengan 1,3 juta kematian jalan tahunan, PBB ingin mengurangi setengah jumlahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diambil 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Mengemudi yang aman adalah perhatian utama bagi semua orang. Teknologi baru telah membawa kita mobil self-driving dengan harapan dapat mengurangi kecelakaan yang disebabkan oleh kesalahan manusia. Ini juga memperkenalkan fitur-fitur yang bertujuan untuk membuat mengemudi lebih aman dan lebih menyenangkan. Fitur-fitur ini termasuk layar heads-up di kaca depan dan sistem pengereman otomatis, hanya untuk menyebut beberapa.
Sejak 2010, kematian akibat lalu lintas di seluruh dunia telah menurun sebesar 5%. Namun, 1,19 juta orang masih meninggal dalam kecelakaan mobil setiap tahun. Selain itu, kecelakaan mobil melukai hingga 50 juta orang setiap tahun1.
Tidak peduli seberapa maju sistem mobil, otak manusia adalah komputer yang paling kuat. Memahami gangguan kognitif memainkan peran penting dalam memastikan keselamatan di jalan.
Mengapa Gangguan itu Mematikan
Manusia telah menipu diri sendiri dengan berpikir bahwa kita dapat melakukan banyak tugas sekaligus. Penelitian membuktikan bahwa otak manusia tidak dapat melakukan banyak tugas secara efektif tanpa penurunan signifikan dalam kecepatan dan akurasi2.
Berbicara di telepon seluler atau sistem infotainment saat mengemudi adalah hal umum di masyarakat saat ini. Namun, ini bisa berbahaya karena mengalihkan perhatian Anda dari jalan.
Undang-undang mengemudi yang terganggu mencoba untuk meningkatkan keselamatan pengemudi. Insinyur merancang mobil agar lebih mudah digunakan tanpa tangan untuk mengurangi gangguan. Namun, kecelakaan yang melibatkan pengemudi yang terganggu masih menyebabkan sembilan kematian setiap hari di Amerika Serikat3.
Mengirim pesan teks cepat mungkin terasa instan, tetapi mengalihkan pandangan dari jalan untuk alasan apapun bisa mematikan. CDC memperkirakan bahwa mengirim pesan saat mengemudi pada kecepatan 55 mph seperti mengemudikan lapangan sepak bola dengan mata tertutup4. Mengemudi yang terganggu dapat terjadi karena berbagai alasan, seperti kelelahan, kemarahan, atau menggunakan narkoba atau alkohol.
Headset EEG nirkabel dapat mendeteksi gangguan saat mengemudi, membantu mencegah kecelakaan secara real-time. Pada tahun 2013, Royal Automobile Club of Western Australia menguji teori ini.
Mobil bertenaga perhatian menguji pengemudi yang terganggu. Sumber: RAC
Mobil Bertenaga Perhatian
Seperti contoh CDC menunjukkan, otak kita tidak dapat memproses informasi mendesak secara sadar saat kita terganggu. RAC Australia Barat menemukan bahwa 20% pengemudi Australia yang terlibat dalam kecelakaan sedang melihat objek yang mereka tabrak. Namun, mereka tidak dapat memahami apa yang terjadi karena gangguan kognitif.
“Otak pada dasarnya adalah mesin perhatian,” jelas Geoffrey Mackellar, salah satu pendiri dan Chief Technology Officer dari EMOTIV. Bagian depan otak harus aktif dan sangat terlibat dalam mengemudi karena otak bawah sadar tidak tahu bahwa keluar dari jalur bisa menyebabkan masalah.”
Idenya: bagaimana jika mobil Anda bisa merasakan ketika Anda terganggu dan melambat? RAC bekerja sama dengan EMOTIV untuk memodifikasi Hyundai i40 yang bisa melakukan hal itu. Pengemudi dilengkapi dengan headset EEG saluran 14 EPOC yang berkomunikasi dengan kendaraan. Kinerja otak secara langsung mempengaruhi kecepatan mobil.
Setelah mengambil pengukuran standar untuk berbagai keadaan otak termasuk mata terbuka/tertutup, tingkat tatapan, “terputus dari kenyataan," dll., kendaraan diprogram untuk melambat ketika orang tersebut terganggu. Mobil juga bereaksi ketika seorang pengemudi mengalihkan pandangan dari jalan, seperti yang ditunjukkan oleh giroskop bawaan EPOC.
RAC membawa mobil “bertenaga perhatian” dalam perjalanan untuk membuktikan bahwa ketidakperhatian memengaruhi semua orang6. Perjalanan itu diikuti dengan serangkaian eksperimen sirkuit tertutup untuk menjelajahi lebih lanjut masalah gangguan kognitif, terutama di jalur jalan yang panjang. Meskipun mobil yang dimodifikasi belum diproduksi secara massal, itu meningkatkan kesadaran publik tentang betapa mudahnya kita terganggu di belakang kemudi.
Daya tarik dari sistem otak-ke-kendaraan (B2V) yang cerdas tidak hilang di antara produsen mobil. Pada tahun 2018, Nissan mengungkapkan prototipe B2V yang dapat disesuaikan dengan preferensi pengguna dan merespons dengan cepat dalam keadaan darurat7.
“Dengan mengantisipasi gerakan yang dimaksudkan, sistem dapat terlibat (memutar kemudi atau memperlambat mobil) 0,2 hingga 0,5 detik lebih cepat daripada waktu respons manusia rata-rata, meningkatkan waktu respons sementara tetap hampir tidak terdeteksi bagi pengemudi,” jelas Nissan8.
Perhatian waktu nyata dapat memberi tahu pengemudi tentang gangguan sebelum mereka terlalu lelah untuk mengemudi.
Perhatian Kelelahan
Merasa mengantuk lebih jelas bagi pikiran sadar daripada ketidakperhatian. Pada saat seorang pengemudi mulai menguap atau mengangguk, bahaya bagi diri mereka sendiri dan orang lain sudah dekat. Itulah mengapa para peneliti mengeksplorasi penggunaan EEG nirkabel untuk memprediksi mengemudi dalam keadaan mengantuk sebelum terlambat.
Jika sistem deteksi kelelahan semacam itu diterapkan ke dalam sistem operasi mobil, seorang pengemudi mungkin diberi tahu pada tanda pertama gangguan kognitif. Konsep ini juga bisa bermanfaat untuk gangguan umum.
Sebuah studi universitas membuat kerangka perangkat lunak dan menggunakan headset EPOC untuk mendeteksi perhatian yang tidak fokus selama kuliah. Pemberitahuan pesan teks bergetar dikirim ke ponsel mahasiswa ketika kewaspadaan menurun, memungkinkan 75% peserta untuk memulihkan dan mempertahankan fokus9.
Kelelahan seseorang dapat diidentifikasi melalui beberapa isyarat visual, seperti mengangguk, menutup mata, dan menguap. Sebuah studi oleh Li et al. dari Universitas Pukyong menggunakan data video dan EEG untuk mengamati keadaan otak yang waspada dan perubahan serta gerakan kepala. Mereka melaporkan akurasi deteksi sebesar 96,24% saat mengamati peristiwa “sedikit mengantuk”10.
Mengambil ide ini lebih jauh, sebuah studi tahun 2017 merancang dan menerapkan algoritma polling untuk mengukur berbagai tingkat kelelahan. Tujuannya adalah untuk menangkap kelelahan lebih awal secara real-time untuk mencegahnya menjadi berbahaya saat mengemudi. Sebuah EMOTIV EPOC digunakan untuk mengukur aktivitas otak selama percobaan. Para penulis melaporkan tingkat keberhasilan 82% dalam memisahkan tahap mengantuk dan terjaga11.
EEG diukur bersamaan dengan isyarat visual seperti menguap untuk menentukan kehilangan kewaspadaan pada subjek saat mengemudi. Sumber: Li et al., 2015
Tenang dan Terus Mengemudi
UN bertujuan untuk mengurangi kematian dan cedera akibat lalu lintas jalan raya setengah pada tahun 203012. Ilmuwan dan insinyur dapat mempelajari bagaimana pengemudi yang terganggu berpikir dan merancang kendaraan untuk membantu mereka. Ini dimungkinkan karena harga dan ketersediaan perangkat EEG nirkabel yang mobile.
Para peneliti menggunakan EEG mobile untuk mempelajari mengemudi yang terganggu dari perhatian penuh hingga mendeteksi kelelahan, untuk mencegah kecelakaan di jalan.
Referensi
1Cedera akibat lalu lintas jalan. (2023, 13 Desember). Organisasi Kesehatan Dunia: WHO. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. dan Anthony D. Wagner. (2019, 1 April). Biaya multitasking. PubMed Central (PMC).
3Mengemudi yang Terganggu. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Mengemudi yang terganggu | Keamanan Transportasi | Pusat Cedera | CDC. (tidak ada tanggal). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 November). Mobil ini mendeteksi saat Anda tidak memperhatikan dan memperlambat. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 November). RAC Mobil Bertenaga Perhatian Perjalanan TVC [Video]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Mobil. (2018, 8 Januari). CES 2018: Teknologi otak-ke-kendaraan Nissan dapat sedikit membaca pikiran Anda [Video]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Brain-to-Vehicle | Inovasi |. (tidak ada tanggal). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Kerangka untuk pemodelan pemulihan perhatian. Jurnal Ilmu Terapan dan Fisika, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Sistem headset EEG yang sadar konteks untuk deteksi awal kelelahan pengemudi. Sensors, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Deteksi waktu nyata kelelahan manusia melalui antarmuka Otak-Komputer portabel. Jurnal Terbuka Ilmu Terapan, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Dengan 1,3 juta kematian jalan tahunan, PBB ingin mengurangi setengah jumlahnya pada tahun 2030.
(2021, 6 Desember). Berita PBB. Diambil 27 Maret 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.
Solusi
Dukungan
Perusahaan
© 2025 EMOTIV, Semua hak dilindungi.
Pilihan Privasi Anda (Pengaturan Cookie)
*Pemberitahuan – Produk EMOTIV dimaksudkan untuk digunakan untuk aplikasi penelitian dan penggunaan pribadi saja. Produk kami tidak dijual sebagai Alat Medis sebagaimana didefinisikan dalam arahan UE 93/42/EEC. Produk kami tidak dirancang atau dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis atau pengobatan penyakit.
Catatan tentang Terjemahan: Versi non-Inggris dari situs web ini telah diterjemahkan untuk kenyamanan Anda menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun kami berusaha agar akurat, terjemahan otomatis dapat mengandung kesalahan atau nuansa yang berbeda dari teks aslinya. Untuk informasi yang paling akurat, silakan rujuk ke versi bahasa Inggris dari situs ini.