2 Principales Desafíos en la Investigación de EEG
Mehul Nayak
31 ene 2023
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¿Cuáles son los desafíos en la investigación y análisis contemporáneo de EEG?
En 1925, el psiquiatra alemán Hans Berger grabó el primer electroencefalograma (EEG) humano. Desde entonces, la tecnología en interfaces cerebro-computadora y computación ha estado mejorando.
Esta publicación explora los dos principales desafíos en la investigación de EEG, que son:
La complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG, y
La innovación en el hardware de EEG.
Complejidad Logística de la Investigación Académica Tradicional de EEG
Poblaciones de Sujetos Exclusivas, Subfinanciadas y Restringidas Regionalmente
Primero, entendamos la investigación del electroencefalograma (EEG). La investigación de EEG y la metodología de investigación en neurociencia cognitiva implican grabar la actividad eléctrica del cerebro humano utilizando electrodos no invasivos colocados intencionalmente en la superficie de la cabeza del sujeto. Utilizando diseños experimentales que involucran la exposición a varios estímulos, se pueden analizar los cambios en las señales cerebrales y extrapolar datos.
La Tabla 1 proporciona una visión general de los tipos de estudios y actividades realizados con la tecnología EEG. Siéntase libre de leer esta guía introductoria sobre electroencefalografía EEG también.
Tabla 1: Tipos de Estudios de Electroencefalograma (EEG) (adoptado de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) | Estos estudios examinan y habilitan las interacciones humano-computadora, como controlar un brazo o silla de ruedas o habilitar la comunicación en pacientes discapacitados. |
Clínica | Estos estudios utilizan EEG para aplicaciones diagnósticas y terapéuticas, incluyendo la detección de convulsiones epilépticas o el uso de neurofeedback en terapia cognitiva. |
Investigación Experimental | Estos estudios recopilan datos de electrogramas para responder a una pregunta o hipótesis de neurociencia computacional. |
Aunque el EEG ha sido ampliamente adoptado como una herramienta de investigación efectiva, la logística puede ser desafiante. La mayoría de las agencias de financiamiento proporcionan fondos para investigaciones clínicas, traslacionales o aplicadas. Sin embargo, hay menos financiamiento para la investigación experimental básica. Menos financiamiento puede agravar la dificultad logística de reclutar participantes y realizar investigaciones experimentales sólidas, resultando en tamaños de muestra pequeños. Estos tamaños de muestra pequeños son seleccionados convenientemente de una área geográfica restringida.
Este fenómeno es conocido como el Problema WEIRD. Se refiere a los individuos occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos que forman parte de las muestras de investigación típicas. Estas poblaciones de muestra no son particularmente inclusivas porque la mayoría de estos individuos provienen de campus universitarios. Esta demografía WEIRD no refleja la diversidad del mundo real ni los atributos cognitivos y emocionales únicos que nos hacen humanos.
Colectivamente, esta situación limita la importancia práctica y la generalizabilidad de los experimentos. Debido a esto, los hallazgos de estos estudios son difíciles de extrapolar a nuevas ideas sobre toda la cognición humana (es decir, carga mental, resolución de problemas, etc.).
Innovaciones en el Hardware de EEG
Equipos de investigación, portátiles y de bajo costo disponibles globalmente
Dispositivos de EEG
En los últimos años, los investigadores han roto barreras tradicionales en la investigación de neurociencia con dispositivos de EEG portátiles. Interfaces Cerebro-Computadora (BCI), Interfaces Cerebro-Máquina (BMI) o Interfaces Humano-Computadora (HCI) hacen precisamente eso. Utilizan señales de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos o afectivos. BCI se está desarrollando rápidamente como un medio para transformar la forma en que los humanos interactúan con su entorno. Esto es impulsado por avances en miniaturización de hardware y mejoras en algoritmos de procesamiento de datos. Estos sistemas permiten a los humanos mejorar a través del neurofeedback y fomentan que las personas interactúen con su entorno sin intervención física.
El Futuro de los Dispositivos de EEG
Durante al menos la última década, la tendencia general en el hardware de EEG ha sido hacer estas herramientas más pequeñas, inalámbricas, portátiles y de menor costo.
Figura 1: Auriculares EPOC de EMOTIV
Figura 2: Auriculares EPOC Flex de EMOTIV
Sin embargo, trasladar lo que antes requería un laboratorio costoso y dedicado a un sistema portátil y de bajo costo no ha estado exento de preocupaciones. Algunos científicos han expresado preocupaciones sobre la validez, calidad o practicidad de los auriculares de EEG. Para investigar esto, los investigadores han realizado muchos estudios de validación que demuestran la utilidad científica de estos sistemas.
El bajo costo y la portabilidad de los auriculares de EEG también han abierto un amplio espectro de preguntas de investigación que ahora pueden ser respondidas in situ. Es decir, las ondas cerebrales de un sujeto pueden medirse en situaciones del mundo real, mientras que el hardware heredado tiene movilidad mínima. En la psicología del movimiento o el deporte, este es un cambio monumental.
Imagine un grupo de investigación investigando los tiempos de reacción en un conjunto específicamente muestreado de estudiantes universitarios que practican deportes. Preguntan si los porteros de fútbol tienen un tiempo de reacción más rápido a una pelota que otros compañeros de equipo. En el paradigma de investigación heredado, estos sujetos tendrían que entrar al laboratorio, conectarse, realizar una tarea en una pantalla física y reportar con botones de hardware o pulsaciones de teclas. Con el nuevo equipo de EEG, esta misma pregunta ahora puede aplicarse y medirse mientras están realmente en el campo de fútbol.
En general, estas innovaciones en el hardware del EEG han abierto aplicaciones prácticas fuera del laboratorio. Como tal, han aumentado la capacidad y el alcance de la investigación en neurociencia.
Conocer la Innovación – Conocer EMOTIV
Ha habido desarrollos emocionantes en análisis de aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático en los últimos años. Por esta razón, se requiere un conjunto de datos grande, válido y de calidad (n=1000+) para aprovechar el valor de estos programas. Dadas las necesidades de procesamiento de señales, clasificación, validación y evaluación de rendimiento en la investigación de EEG, el dominio se beneficia enormemente si se aplican estos enfoques de inteligencia artificial. Se requieren grandes datos para superar la naturaleza iterativa de la investigación experimental actual en neurociencia, especialmente en el extremo más complejo de las enfermedades neurodegenerativas y las interfaces cerebro-computadora. Hasta ahora, esos datos no han estado disponibles.
Hay dos enfoques para aumentar el potencial de la población de muestra y los subsiguientes
datos recolectados:
Desarrollar hardware de EEG de investigación, portátil y de bajo costo que pueda ser utilizado globalmente.
Mejorar las técnicas de recolección de datos, validación y análisis automatizado.
Derribar Desafíos, Crecer Con los Cambios. Elija EMOTIV
Revisión de las innovaciones en EEG de EMOTIV durante la última década
El uso de dispositivos de EEG en la investigación de neurociencia y en entornos clínicos continúa aumentando (ver Figura 3). Durante la última década, EMOTIV ha desarrollado equipos de EEG de investigación, inalámbricos, portátiles y fáciles de usar, con controles de calidad accesibles para cualquier persona, en cualquier lugar del mundo, para abordar estos desafíos.
Figura 3 – Número de Publicaciones que Contienen “EEG” (1940 – 2021) a través de Neuroscience Information Framework
Evolución del Hardware
Además, el hardware de EEG ha evolucionado de electrodos húmedos a electrodos secos. Los electrodos húmedos son difíciles de colocar, incómodos de usar y limitan la movilidad. Los auriculares con electrodos secos o híbridos funcionan rápidamente, son portátiles y son significativamente más baratos de fabricar y operar. Estos avances tecnológicos nos están acercando a descubrimientos en la investigación neurológica, pero aún no hemos llegado a ese punto.
Asegurar Conjuntos de Muestras Diversos
EMOTIV puede ayudarle a aumentar la diversidad de sus estudios. La línea EPOC de auriculares EEG de EMOTIV ha existido durante más de una década y ha sido validada de manera independiente por instituciones de investigación en todo el mundo. Se han utilizado en diversas aplicaciones, incluyendo el control de extremidades robóticas y sillas de ruedas, la autenticación biométrica de usuarios en sistemas de seguridad y la identificación de estados mentales cognitivos y emocionales.
El potencial de uso global de EMOTIV y su bajo costo facilitan la investigación para aquellos con recursos limitados. Por ejemplo, Parameshwaran y Thiagarajan utilizaron equipos de EEG EMOTIV en entornos rurales y urbanos en India para demostrar diferencias en las firmas de EEG relacionadas con el estatus socioeconómico, la exposición a la tecnología y la experiencia de viaje.
¿Cuáles son los desafíos en la investigación y análisis contemporáneo de EEG?
En 1925, el psiquiatra alemán Hans Berger grabó el primer electroencefalograma (EEG) humano. Desde entonces, la tecnología en interfaces cerebro-computadora y computación ha estado mejorando.
Esta publicación explora los dos principales desafíos en la investigación de EEG, que son:
La complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG, y
La innovación en el hardware de EEG.
Complejidad Logística de la Investigación Académica Tradicional de EEG
Poblaciones de Sujetos Exclusivas, Subfinanciadas y Restringidas Regionalmente
Primero, entendamos la investigación del electroencefalograma (EEG). La investigación de EEG y la metodología de investigación en neurociencia cognitiva implican grabar la actividad eléctrica del cerebro humano utilizando electrodos no invasivos colocados intencionalmente en la superficie de la cabeza del sujeto. Utilizando diseños experimentales que involucran la exposición a varios estímulos, se pueden analizar los cambios en las señales cerebrales y extrapolar datos.
La Tabla 1 proporciona una visión general de los tipos de estudios y actividades realizados con la tecnología EEG. Siéntase libre de leer esta guía introductoria sobre electroencefalografía EEG también.
Tabla 1: Tipos de Estudios de Electroencefalograma (EEG) (adoptado de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) | Estos estudios examinan y habilitan las interacciones humano-computadora, como controlar un brazo o silla de ruedas o habilitar la comunicación en pacientes discapacitados. |
Clínica | Estos estudios utilizan EEG para aplicaciones diagnósticas y terapéuticas, incluyendo la detección de convulsiones epilépticas o el uso de neurofeedback en terapia cognitiva. |
Investigación Experimental | Estos estudios recopilan datos de electrogramas para responder a una pregunta o hipótesis de neurociencia computacional. |
Aunque el EEG ha sido ampliamente adoptado como una herramienta de investigación efectiva, la logística puede ser desafiante. La mayoría de las agencias de financiamiento proporcionan fondos para investigaciones clínicas, traslacionales o aplicadas. Sin embargo, hay menos financiamiento para la investigación experimental básica. Menos financiamiento puede agravar la dificultad logística de reclutar participantes y realizar investigaciones experimentales sólidas, resultando en tamaños de muestra pequeños. Estos tamaños de muestra pequeños son seleccionados convenientemente de una área geográfica restringida.
Este fenómeno es conocido como el Problema WEIRD. Se refiere a los individuos occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos que forman parte de las muestras de investigación típicas. Estas poblaciones de muestra no son particularmente inclusivas porque la mayoría de estos individuos provienen de campus universitarios. Esta demografía WEIRD no refleja la diversidad del mundo real ni los atributos cognitivos y emocionales únicos que nos hacen humanos.
Colectivamente, esta situación limita la importancia práctica y la generalizabilidad de los experimentos. Debido a esto, los hallazgos de estos estudios son difíciles de extrapolar a nuevas ideas sobre toda la cognición humana (es decir, carga mental, resolución de problemas, etc.).
Innovaciones en el Hardware de EEG
Equipos de investigación, portátiles y de bajo costo disponibles globalmente
Dispositivos de EEG
En los últimos años, los investigadores han roto barreras tradicionales en la investigación de neurociencia con dispositivos de EEG portátiles. Interfaces Cerebro-Computadora (BCI), Interfaces Cerebro-Máquina (BMI) o Interfaces Humano-Computadora (HCI) hacen precisamente eso. Utilizan señales de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos o afectivos. BCI se está desarrollando rápidamente como un medio para transformar la forma en que los humanos interactúan con su entorno. Esto es impulsado por avances en miniaturización de hardware y mejoras en algoritmos de procesamiento de datos. Estos sistemas permiten a los humanos mejorar a través del neurofeedback y fomentan que las personas interactúen con su entorno sin intervención física.
El Futuro de los Dispositivos de EEG
Durante al menos la última década, la tendencia general en el hardware de EEG ha sido hacer estas herramientas más pequeñas, inalámbricas, portátiles y de menor costo.
Figura 1: Auriculares EPOC de EMOTIV
Figura 2: Auriculares EPOC Flex de EMOTIV
Sin embargo, trasladar lo que antes requería un laboratorio costoso y dedicado a un sistema portátil y de bajo costo no ha estado exento de preocupaciones. Algunos científicos han expresado preocupaciones sobre la validez, calidad o practicidad de los auriculares de EEG. Para investigar esto, los investigadores han realizado muchos estudios de validación que demuestran la utilidad científica de estos sistemas.
El bajo costo y la portabilidad de los auriculares de EEG también han abierto un amplio espectro de preguntas de investigación que ahora pueden ser respondidas in situ. Es decir, las ondas cerebrales de un sujeto pueden medirse en situaciones del mundo real, mientras que el hardware heredado tiene movilidad mínima. En la psicología del movimiento o el deporte, este es un cambio monumental.
Imagine un grupo de investigación investigando los tiempos de reacción en un conjunto específicamente muestreado de estudiantes universitarios que practican deportes. Preguntan si los porteros de fútbol tienen un tiempo de reacción más rápido a una pelota que otros compañeros de equipo. En el paradigma de investigación heredado, estos sujetos tendrían que entrar al laboratorio, conectarse, realizar una tarea en una pantalla física y reportar con botones de hardware o pulsaciones de teclas. Con el nuevo equipo de EEG, esta misma pregunta ahora puede aplicarse y medirse mientras están realmente en el campo de fútbol.
En general, estas innovaciones en el hardware del EEG han abierto aplicaciones prácticas fuera del laboratorio. Como tal, han aumentado la capacidad y el alcance de la investigación en neurociencia.
Conocer la Innovación – Conocer EMOTIV
Ha habido desarrollos emocionantes en análisis de aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático en los últimos años. Por esta razón, se requiere un conjunto de datos grande, válido y de calidad (n=1000+) para aprovechar el valor de estos programas. Dadas las necesidades de procesamiento de señales, clasificación, validación y evaluación de rendimiento en la investigación de EEG, el dominio se beneficia enormemente si se aplican estos enfoques de inteligencia artificial. Se requieren grandes datos para superar la naturaleza iterativa de la investigación experimental actual en neurociencia, especialmente en el extremo más complejo de las enfermedades neurodegenerativas y las interfaces cerebro-computadora. Hasta ahora, esos datos no han estado disponibles.
Hay dos enfoques para aumentar el potencial de la población de muestra y los subsiguientes
datos recolectados:
Desarrollar hardware de EEG de investigación, portátil y de bajo costo que pueda ser utilizado globalmente.
Mejorar las técnicas de recolección de datos, validación y análisis automatizado.
Derribar Desafíos, Crecer Con los Cambios. Elija EMOTIV
Revisión de las innovaciones en EEG de EMOTIV durante la última década
El uso de dispositivos de EEG en la investigación de neurociencia y en entornos clínicos continúa aumentando (ver Figura 3). Durante la última década, EMOTIV ha desarrollado equipos de EEG de investigación, inalámbricos, portátiles y fáciles de usar, con controles de calidad accesibles para cualquier persona, en cualquier lugar del mundo, para abordar estos desafíos.
Figura 3 – Número de Publicaciones que Contienen “EEG” (1940 – 2021) a través de Neuroscience Information Framework
Evolución del Hardware
Además, el hardware de EEG ha evolucionado de electrodos húmedos a electrodos secos. Los electrodos húmedos son difíciles de colocar, incómodos de usar y limitan la movilidad. Los auriculares con electrodos secos o híbridos funcionan rápidamente, son portátiles y son significativamente más baratos de fabricar y operar. Estos avances tecnológicos nos están acercando a descubrimientos en la investigación neurológica, pero aún no hemos llegado a ese punto.
Asegurar Conjuntos de Muestras Diversos
EMOTIV puede ayudarle a aumentar la diversidad de sus estudios. La línea EPOC de auriculares EEG de EMOTIV ha existido durante más de una década y ha sido validada de manera independiente por instituciones de investigación en todo el mundo. Se han utilizado en diversas aplicaciones, incluyendo el control de extremidades robóticas y sillas de ruedas, la autenticación biométrica de usuarios en sistemas de seguridad y la identificación de estados mentales cognitivos y emocionales.
El potencial de uso global de EMOTIV y su bajo costo facilitan la investigación para aquellos con recursos limitados. Por ejemplo, Parameshwaran y Thiagarajan utilizaron equipos de EEG EMOTIV en entornos rurales y urbanos en India para demostrar diferencias en las firmas de EEG relacionadas con el estatus socioeconómico, la exposición a la tecnología y la experiencia de viaje.
¿Cuáles son los desafíos en la investigación y análisis contemporáneo de EEG?
En 1925, el psiquiatra alemán Hans Berger grabó el primer electroencefalograma (EEG) humano. Desde entonces, la tecnología en interfaces cerebro-computadora y computación ha estado mejorando.
Esta publicación explora los dos principales desafíos en la investigación de EEG, que son:
La complejidad logística de la investigación académica tradicional de EEG, y
La innovación en el hardware de EEG.
Complejidad Logística de la Investigación Académica Tradicional de EEG
Poblaciones de Sujetos Exclusivas, Subfinanciadas y Restringidas Regionalmente
Primero, entendamos la investigación del electroencefalograma (EEG). La investigación de EEG y la metodología de investigación en neurociencia cognitiva implican grabar la actividad eléctrica del cerebro humano utilizando electrodos no invasivos colocados intencionalmente en la superficie de la cabeza del sujeto. Utilizando diseños experimentales que involucran la exposición a varios estímulos, se pueden analizar los cambios en las señales cerebrales y extrapolar datos.
La Tabla 1 proporciona una visión general de los tipos de estudios y actividades realizados con la tecnología EEG. Siéntase libre de leer esta guía introductoria sobre electroencefalografía EEG también.
Tabla 1: Tipos de Estudios de Electroencefalograma (EEG) (adoptado de (Williams et al., 2020)
Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) | Estos estudios examinan y habilitan las interacciones humano-computadora, como controlar un brazo o silla de ruedas o habilitar la comunicación en pacientes discapacitados. |
Clínica | Estos estudios utilizan EEG para aplicaciones diagnósticas y terapéuticas, incluyendo la detección de convulsiones epilépticas o el uso de neurofeedback en terapia cognitiva. |
Investigación Experimental | Estos estudios recopilan datos de electrogramas para responder a una pregunta o hipótesis de neurociencia computacional. |
Aunque el EEG ha sido ampliamente adoptado como una herramienta de investigación efectiva, la logística puede ser desafiante. La mayoría de las agencias de financiamiento proporcionan fondos para investigaciones clínicas, traslacionales o aplicadas. Sin embargo, hay menos financiamiento para la investigación experimental básica. Menos financiamiento puede agravar la dificultad logística de reclutar participantes y realizar investigaciones experimentales sólidas, resultando en tamaños de muestra pequeños. Estos tamaños de muestra pequeños son seleccionados convenientemente de una área geográfica restringida.
Este fenómeno es conocido como el Problema WEIRD. Se refiere a los individuos occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos que forman parte de las muestras de investigación típicas. Estas poblaciones de muestra no son particularmente inclusivas porque la mayoría de estos individuos provienen de campus universitarios. Esta demografía WEIRD no refleja la diversidad del mundo real ni los atributos cognitivos y emocionales únicos que nos hacen humanos.
Colectivamente, esta situación limita la importancia práctica y la generalizabilidad de los experimentos. Debido a esto, los hallazgos de estos estudios son difíciles de extrapolar a nuevas ideas sobre toda la cognición humana (es decir, carga mental, resolución de problemas, etc.).
Innovaciones en el Hardware de EEG
Equipos de investigación, portátiles y de bajo costo disponibles globalmente
Dispositivos de EEG
En los últimos años, los investigadores han roto barreras tradicionales en la investigación de neurociencia con dispositivos de EEG portátiles. Interfaces Cerebro-Computadora (BCI), Interfaces Cerebro-Máquina (BMI) o Interfaces Humano-Computadora (HCI) hacen precisamente eso. Utilizan señales de EEG para caracterizar e identificar estados cognitivos o afectivos. BCI se está desarrollando rápidamente como un medio para transformar la forma en que los humanos interactúan con su entorno. Esto es impulsado por avances en miniaturización de hardware y mejoras en algoritmos de procesamiento de datos. Estos sistemas permiten a los humanos mejorar a través del neurofeedback y fomentan que las personas interactúen con su entorno sin intervención física.
El Futuro de los Dispositivos de EEG
Durante al menos la última década, la tendencia general en el hardware de EEG ha sido hacer estas herramientas más pequeñas, inalámbricas, portátiles y de menor costo.
Figura 1: Auriculares EPOC de EMOTIV
Figura 2: Auriculares EPOC Flex de EMOTIV
Sin embargo, trasladar lo que antes requería un laboratorio costoso y dedicado a un sistema portátil y de bajo costo no ha estado exento de preocupaciones. Algunos científicos han expresado preocupaciones sobre la validez, calidad o practicidad de los auriculares de EEG. Para investigar esto, los investigadores han realizado muchos estudios de validación que demuestran la utilidad científica de estos sistemas.
El bajo costo y la portabilidad de los auriculares de EEG también han abierto un amplio espectro de preguntas de investigación que ahora pueden ser respondidas in situ. Es decir, las ondas cerebrales de un sujeto pueden medirse en situaciones del mundo real, mientras que el hardware heredado tiene movilidad mínima. En la psicología del movimiento o el deporte, este es un cambio monumental.
Imagine un grupo de investigación investigando los tiempos de reacción en un conjunto específicamente muestreado de estudiantes universitarios que practican deportes. Preguntan si los porteros de fútbol tienen un tiempo de reacción más rápido a una pelota que otros compañeros de equipo. En el paradigma de investigación heredado, estos sujetos tendrían que entrar al laboratorio, conectarse, realizar una tarea en una pantalla física y reportar con botones de hardware o pulsaciones de teclas. Con el nuevo equipo de EEG, esta misma pregunta ahora puede aplicarse y medirse mientras están realmente en el campo de fútbol.
En general, estas innovaciones en el hardware del EEG han abierto aplicaciones prácticas fuera del laboratorio. Como tal, han aumentado la capacidad y el alcance de la investigación en neurociencia.
Conocer la Innovación – Conocer EMOTIV
Ha habido desarrollos emocionantes en análisis de aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático en los últimos años. Por esta razón, se requiere un conjunto de datos grande, válido y de calidad (n=1000+) para aprovechar el valor de estos programas. Dadas las necesidades de procesamiento de señales, clasificación, validación y evaluación de rendimiento en la investigación de EEG, el dominio se beneficia enormemente si se aplican estos enfoques de inteligencia artificial. Se requieren grandes datos para superar la naturaleza iterativa de la investigación experimental actual en neurociencia, especialmente en el extremo más complejo de las enfermedades neurodegenerativas y las interfaces cerebro-computadora. Hasta ahora, esos datos no han estado disponibles.
Hay dos enfoques para aumentar el potencial de la población de muestra y los subsiguientes
datos recolectados:
Desarrollar hardware de EEG de investigación, portátil y de bajo costo que pueda ser utilizado globalmente.
Mejorar las técnicas de recolección de datos, validación y análisis automatizado.
Derribar Desafíos, Crecer Con los Cambios. Elija EMOTIV
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El uso de dispositivos de EEG en la investigación de neurociencia y en entornos clínicos continúa aumentando (ver Figura 3). Durante la última década, EMOTIV ha desarrollado equipos de EEG de investigación, inalámbricos, portátiles y fáciles de usar, con controles de calidad accesibles para cualquier persona, en cualquier lugar del mundo, para abordar estos desafíos.
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Además, el hardware de EEG ha evolucionado de electrodos húmedos a electrodos secos. Los electrodos húmedos son difíciles de colocar, incómodos de usar y limitan la movilidad. Los auriculares con electrodos secos o híbridos funcionan rápidamente, son portátiles y son significativamente más baratos de fabricar y operar. Estos avances tecnológicos nos están acercando a descubrimientos en la investigación neurológica, pero aún no hemos llegado a ese punto.
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*Descargo de responsabilidad – Los productos de EMOTIV están destinados a ser utilizados solo para aplicaciones de investigación y uso personal. Nuestros productos no se venden como Dispositivos Médicos según lo definido en la directiva de la UE 93/42/EEC. Nuestros productos no están diseñados ni destinados a ser utilizados para el diagnóstico o tratamiento de enfermedades.
Nota sobre las traducciones: Las versiones en idiomas distintos del inglés de este sitio web han sido traducidas para su conveniencia utilizando inteligencia artificial. Si bien nos esforzamos por la precisión, las traducciones automáticas pueden contener errores o matices que difieren del texto original. Para la información más precisa, consulte la versión en inglés de este sitio.
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