Recolección de Datos Remota: La Solución para Grupos de Muestra WEIRD
Mehul Nayak
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La mayoría de los métodos de investigación en psicología y neurociencia dependen de poblaciones muestrales WEIRD (Blanca, Educada, Industrializada, Rica y Democrática). Esto crea limitaciones contextuales y culturales. Si estas limitaciones no son reconocidas, entonces la generalizabilidad de los hallazgos de la investigación a la población humana es limitada. El enfoque amplio y WEIRD de la investigación ha llevado a aplicaciones problemáticas de tratamientos, terapias e incluso leyes.
Los programas de investigación que emplean conjuntos de muestras estrechas que consisten únicamente en participantes WEIRD pueden crear políticas y prácticas perjudiciales. Esto se debe a que pueden basarse en hallazgos que pueden excluir a personas con características subrepresentadas. Un estudio publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias encontró que el 96% de los estudios en seis revistas principales de la Asociación Americana de Psicología dependían de muestras WEIRD que representaban solo el 12% de las características de la población global.
Complicando este problema está el hecho de que las poblaciones subrepresentadas pueden no ser una minoría en muchos casos. La investigación sugiere que los individuos WEIRD son en realidad casos atípicos en muchas medidas psicológicas —incluyendo razonamiento espacial, percepción visual, inducción inferencial y razonamiento moral.
Para ayudar a aliviar el sesgo WEIRD, los investigadores pueden recurrir a herramientas de recolección de datos en línea que ofrecen acceso a personas fuera de un área geográfica limitada. Al ampliar el potencial de la muestra más allá de los individuos accesibles localmente, las plataformas de recolección de datos remotos, como EmotivLABS, pueden aumentar la diversidad demográfica y la representación en la investigación en neurociencia. Este aumento en la diversidad no requiere un incremento significativo en el costo de reclutamiento de sujetos y puede ser más barato a largo plazo.
Ampliar el grupo de sujetos a nivel global puede proporcionar más potencia estadística a su investigación. También puede hacer que sea más probable que sea reproducida —un problema importante discutido en publicaciones anteriores, 3 Enfoques para Arreglar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia y La Crisis de Replicación en Neurociencia Cognitiva.
Las plataformas de recolección de datos remotos abordan directamente el problema WEIRD en la investigación moderna en psicología, neurociencia y ciencias sociales. Dada la disponibilidad y accesibilidad de la tecnología de investigación en línea y remota, los laboratorios psicológicos no tienen excusa para depender únicamente de grupos de muestras WEIRD.
La Normalización Problemática de la Muestreo de Poblaciones WEIRD
El primer paso para solucionar un problema es reconocer que existe. Mostafa Salari Rad et al. examinaron informes de investigación psicológica en la revista Psychological Science. Los autores revisaron 428 estudios y los codificaron en función del origen geográfico del grupo muestra, nivel educativo, estado socioeconómico/ingreso, raza/etnicidad, género, técnicas de reclutamiento y compensación. La gran mayoría de los estudios muestreados (94.15%) utilizaron exclusivamente participantes occidentales que hablaban inglés.
En general, parece que los investigadores no modificaron sus metodologías de investigación para abordar la falta de diversidad y representación en las muestras. Admitidamente, modificar el diseño experimental y el enfoque metodológico de un laboratorio puede ser prohibitivamente costoso desde la perspectiva del tiempo y las finanzas.
Simplemente informar detalles sobre la demografía de la muestra y tenerlos en cuenta en las conclusiones puede ser ciertamente impactante y mucho menos costoso. Desafortunadamente, esta práctica simple no se ha convertido en el estándar. Por ejemplo, un artículo de 2018 sugirió que:
Más del 72% de los resúmenes revisados no contenían detalles sobre la población muestreada.
El 83% no realizó un análisis estadístico de posibles efectos relacionados con la diversidad de la muestra.
El 85% ni siquiera discutió los posibles impactos del contexto/cultura.
Solo el 16% recomendó que se realizara investigación futura sobre el tema en otras culturas o sociedades.
Investigaciones más recientes han informado resultados similares: falta de diversidad sin reconocimiento de su potencial limitación. E.Kate Webb y el Centro Nacional para la Avance de Ciencias Traslacionales encontraron que las herramientas de neurociencia (por ejemplo, EEG) introducen sesgo racial en los estudios a través de exclusiones de sujetos basados en diferencias fenotípicas en tipo de cabello y pigmentación de la piel. El objetivo, como concluye Webb, es "desafiar el racismo en el trabajo científico y proponer procedimientos y cambios que puedan llevar a una ciencia más equitativa".
Dependencia Excesiva de los Estudiantes Universitarios Americanos
Una de las principales razones para la persistencia del problema WEIRD es la dependencia excesiva de los estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de investigación. En 2007, el 67% de los estudios estadounidenses publicados en el Journal of Personality y el 20% en Psychological Science utilizaron estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de prueba. Esto es común porque hay una verdadera dificultad en reunir sujetos diversificados. A menudo, el proceso de seleccionar, reclutar y compensar a los participantes requiere más tiempo y energía que diseñar, administrar y analizar los resultados de los experimentos. Esto significa que los investigadores pasan más tiempo organizando participantes que descubriendo información sobre ellos.
Aumentando la Diversidad de los Grupos de Muestra con Plataformas de Investigación Remota en Línea
Comunidades globales
Está convirtiéndose rápidamente en una práctica estándar abordar, reclutar y evaluar sujetos de investigación en línea. Utilizar plataformas de investigación basadas en la nube libera a los investigadores de obstáculos logísticos (publicidad, programación, registro) y físicos (ubicación del participante) para que puedan dedicar más recursos a su investigación real.
Estas plataformas promueven la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, al tiempo que permiten a los investigadores acceder a redes globales de grupos de sujetos que caracterizan mejor el contexto cultural de la investigación.
Pasar Más Allá de la Investigación Psicológica WEIRD
El problema WEIRD plantea difíciles preguntas sobre la fiabilidad, generalizabilidad, validez y robustez de la investigación. Estos estudios a menudo intentan responder preguntas de investigación sobre humanos, pero emplean individuos que representan menos del 12% de la población global.
Se han avanzado varias recomendaciones para abordar el problema WEIRD. Generalmente, estas recomendaciones implican requisitos de informes más específicos de las juntas editoriales de las revistas científicas. Dada la necesidad de que los investigadores publiquen su investigación, deberían realizarse cambios en los requisitos de presentación: los informes deben contener información demográfica más detallada y discutir sus resultados dentro del contexto de las características demográficas de la muestra.
Superando Desafíos Logísticos y Físicos con EmotivLABS
Los beneficios más citados de los experimentos en línea en neurociencia o psicología incluyen un mayor tamaño de muestra del estudio, diversidad demográfica variada rápidamente y tecnología de bajo costo.
EmotivLABS integra muchas de estas mejores prácticas, incluyendo un proceso de certificación para los participantes que utilizan auriculares Emotiv EEG, así como control de calidad de datos que utiliza aprendizaje automático para verificar la calidad de la señal. Esto permite que la investigación realice experimentos en línea que generan datos de alta calidad. Además, Emotiv monitorea continuamente el uso de la plataforma y se relaciona con los investigadores para informar actualizaciones regulares que mejoran tanto el software como el hardware.
Selección de Sujetos Eficiente
Ya no se requiere que individuos e investigadores se reúnan en persona para la recolección de datos. EmotivLABS agiliza la selección, reclutamiento y compensación de sujetos al emparejar cada experimento con los individuos más adecuados en el grupo de sujetos global.
Los investigadores pueden especificar atributos demográficos en el diseño experimental, similar a las capacidades de segmentación granular de los anuncios en redes sociales. El experimento del investigador se vuelve automáticamente disponible para los individuos certificados que mejor coincidan con las especificaciones deseadas. El proceso de certificación asegura que los datos recopilados de esta comunidad sean de alta calidad y completos.
La accesibilidad a sujetos de distintas edades y etnias aumentará el poder de los estudios y proporcionará más matices para interpretar los datos humanos. A partir de 2021, EmotivLABS comprendía individuos de más de 80 países con diversos perfiles educativos, ocupacionales y socioeconómicos.
EmotivLABS permite a los investigadores acceder a participantes fuera de los EE. UU. y otros países occidentales; un factor crucial para aliviar el problema WEIRD.
Presupuesto sin Complicaciones
Los auriculares EEG de Emotiv son considerablemente menos costosos que los dispositivos de investigación de laboratorio y son más fáciles de configurar. Los usuarios personales, o científicos ciudadanos, tienen sus propios auriculares EMOTIV, por lo que los investigadores no tienen que suministrar los suyos.
Inicialmente, los investigadores establecidos expresaron escepticismo sobre el hardware comercial de EEG y la recolección remota de datos. Estos científicos son particularmente conscientes de los desafíos de recopilar datos de señal de alta calidad y válidos dentro del laboratorio cuando los sujetos están directamente bajo su supervisión. Sin embargo, numerosos equipos de investigación han informado la validez de los auriculares EEG de Emotiv. La mayoría de estos estudios de validación informan datos de investigación equivalentes entre los sistemas de Emotiv y los sistemas de laboratorio. Esto apoya a los auriculares Emotiv como una alternativa viable para la recolección de datos de calidad de investigación.
Explora Investigaciones Inexploradas
Usar hardware EEG portátil permite a los investigadores formular nuevas preguntas sobre humanos, que son seres que caminan y hablan y que pasan sus vidas fuera del laboratorio. Por ejemplo, estudiar la cognición social en interacciones del mundo real es un diseño experimental más deseable que utilizar individuos aislados que están atrapados en interiores e inmovilizados. Además, con esta flexibilidad, los estudios longitudinales se vuelven más factibles.
En última instancia, no es solo que se realicen experimentos en grupos de sujetos limitados y no representativos.
La mayoría de los informes de investigación publicados ni siquiera abordan o detallan los atributos demográficos de sus sujetos más allá de la edad y el género.
También se ha demostrado que los sujetos WEIRD son a menudo casos atípicos en el espectro del comportamiento humano. En otras palabras, son el grupo de muestra menos ideal con el que obtener información sobre características humanas universales.
Si se incorporan mejores prácticas e inclusividad en su diseño experimental, la investigación en línea puede ser realmente más impactante y relevante que la investigación en laboratorio fuera de línea. En cualquier caso, el marco contextual en el que se plantean las preguntas de investigación debe ser considerado cuidadosamente.
Hay pros y contras tanto en estudios en línea como fuera de línea, y las circunstancias específicas de las preguntas de investigación deberían dictar la elección del investigador.
¿Quieres Saber Más Sobre Lo Que EmotivLABS Podría Hacer por Tu Investigación?
Construye tu experimento con el Constructor de Experimentos de Emotiv y luego implántalo en EmotivLABS. Recluta de un panel global de participantes certificados para recopilar datos de EEG de alta calidad, todo desde una sola plataforma. Haz clic aquí para aprender más o solicitar una demostración.
La mayoría de los métodos de investigación en psicología y neurociencia dependen de poblaciones muestrales WEIRD (Blanca, Educada, Industrializada, Rica y Democrática). Esto crea limitaciones contextuales y culturales. Si estas limitaciones no son reconocidas, entonces la generalizabilidad de los hallazgos de la investigación a la población humana es limitada. El enfoque amplio y WEIRD de la investigación ha llevado a aplicaciones problemáticas de tratamientos, terapias e incluso leyes.
Los programas de investigación que emplean conjuntos de muestras estrechas que consisten únicamente en participantes WEIRD pueden crear políticas y prácticas perjudiciales. Esto se debe a que pueden basarse en hallazgos que pueden excluir a personas con características subrepresentadas. Un estudio publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias encontró que el 96% de los estudios en seis revistas principales de la Asociación Americana de Psicología dependían de muestras WEIRD que representaban solo el 12% de las características de la población global.
Complicando este problema está el hecho de que las poblaciones subrepresentadas pueden no ser una minoría en muchos casos. La investigación sugiere que los individuos WEIRD son en realidad casos atípicos en muchas medidas psicológicas —incluyendo razonamiento espacial, percepción visual, inducción inferencial y razonamiento moral.
Para ayudar a aliviar el sesgo WEIRD, los investigadores pueden recurrir a herramientas de recolección de datos en línea que ofrecen acceso a personas fuera de un área geográfica limitada. Al ampliar el potencial de la muestra más allá de los individuos accesibles localmente, las plataformas de recolección de datos remotos, como EmotivLABS, pueden aumentar la diversidad demográfica y la representación en la investigación en neurociencia. Este aumento en la diversidad no requiere un incremento significativo en el costo de reclutamiento de sujetos y puede ser más barato a largo plazo.
Ampliar el grupo de sujetos a nivel global puede proporcionar más potencia estadística a su investigación. También puede hacer que sea más probable que sea reproducida —un problema importante discutido en publicaciones anteriores, 3 Enfoques para Arreglar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia y La Crisis de Replicación en Neurociencia Cognitiva.
Las plataformas de recolección de datos remotos abordan directamente el problema WEIRD en la investigación moderna en psicología, neurociencia y ciencias sociales. Dada la disponibilidad y accesibilidad de la tecnología de investigación en línea y remota, los laboratorios psicológicos no tienen excusa para depender únicamente de grupos de muestras WEIRD.
La Normalización Problemática de la Muestreo de Poblaciones WEIRD
El primer paso para solucionar un problema es reconocer que existe. Mostafa Salari Rad et al. examinaron informes de investigación psicológica en la revista Psychological Science. Los autores revisaron 428 estudios y los codificaron en función del origen geográfico del grupo muestra, nivel educativo, estado socioeconómico/ingreso, raza/etnicidad, género, técnicas de reclutamiento y compensación. La gran mayoría de los estudios muestreados (94.15%) utilizaron exclusivamente participantes occidentales que hablaban inglés.
En general, parece que los investigadores no modificaron sus metodologías de investigación para abordar la falta de diversidad y representación en las muestras. Admitidamente, modificar el diseño experimental y el enfoque metodológico de un laboratorio puede ser prohibitivamente costoso desde la perspectiva del tiempo y las finanzas.
Simplemente informar detalles sobre la demografía de la muestra y tenerlos en cuenta en las conclusiones puede ser ciertamente impactante y mucho menos costoso. Desafortunadamente, esta práctica simple no se ha convertido en el estándar. Por ejemplo, un artículo de 2018 sugirió que:
Más del 72% de los resúmenes revisados no contenían detalles sobre la población muestreada.
El 83% no realizó un análisis estadístico de posibles efectos relacionados con la diversidad de la muestra.
El 85% ni siquiera discutió los posibles impactos del contexto/cultura.
Solo el 16% recomendó que se realizara investigación futura sobre el tema en otras culturas o sociedades.
Investigaciones más recientes han informado resultados similares: falta de diversidad sin reconocimiento de su potencial limitación. E.Kate Webb y el Centro Nacional para la Avance de Ciencias Traslacionales encontraron que las herramientas de neurociencia (por ejemplo, EEG) introducen sesgo racial en los estudios a través de exclusiones de sujetos basados en diferencias fenotípicas en tipo de cabello y pigmentación de la piel. El objetivo, como concluye Webb, es "desafiar el racismo en el trabajo científico y proponer procedimientos y cambios que puedan llevar a una ciencia más equitativa".
Dependencia Excesiva de los Estudiantes Universitarios Americanos
Una de las principales razones para la persistencia del problema WEIRD es la dependencia excesiva de los estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de investigación. En 2007, el 67% de los estudios estadounidenses publicados en el Journal of Personality y el 20% en Psychological Science utilizaron estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de prueba. Esto es común porque hay una verdadera dificultad en reunir sujetos diversificados. A menudo, el proceso de seleccionar, reclutar y compensar a los participantes requiere más tiempo y energía que diseñar, administrar y analizar los resultados de los experimentos. Esto significa que los investigadores pasan más tiempo organizando participantes que descubriendo información sobre ellos.
Aumentando la Diversidad de los Grupos de Muestra con Plataformas de Investigación Remota en Línea
Comunidades globales
Está convirtiéndose rápidamente en una práctica estándar abordar, reclutar y evaluar sujetos de investigación en línea. Utilizar plataformas de investigación basadas en la nube libera a los investigadores de obstáculos logísticos (publicidad, programación, registro) y físicos (ubicación del participante) para que puedan dedicar más recursos a su investigación real.
Estas plataformas promueven la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, al tiempo que permiten a los investigadores acceder a redes globales de grupos de sujetos que caracterizan mejor el contexto cultural de la investigación.
Pasar Más Allá de la Investigación Psicológica WEIRD
El problema WEIRD plantea difíciles preguntas sobre la fiabilidad, generalizabilidad, validez y robustez de la investigación. Estos estudios a menudo intentan responder preguntas de investigación sobre humanos, pero emplean individuos que representan menos del 12% de la población global.
Se han avanzado varias recomendaciones para abordar el problema WEIRD. Generalmente, estas recomendaciones implican requisitos de informes más específicos de las juntas editoriales de las revistas científicas. Dada la necesidad de que los investigadores publiquen su investigación, deberían realizarse cambios en los requisitos de presentación: los informes deben contener información demográfica más detallada y discutir sus resultados dentro del contexto de las características demográficas de la muestra.
Superando Desafíos Logísticos y Físicos con EmotivLABS
Los beneficios más citados de los experimentos en línea en neurociencia o psicología incluyen un mayor tamaño de muestra del estudio, diversidad demográfica variada rápidamente y tecnología de bajo costo.
EmotivLABS integra muchas de estas mejores prácticas, incluyendo un proceso de certificación para los participantes que utilizan auriculares Emotiv EEG, así como control de calidad de datos que utiliza aprendizaje automático para verificar la calidad de la señal. Esto permite que la investigación realice experimentos en línea que generan datos de alta calidad. Además, Emotiv monitorea continuamente el uso de la plataforma y se relaciona con los investigadores para informar actualizaciones regulares que mejoran tanto el software como el hardware.
Selección de Sujetos Eficiente
Ya no se requiere que individuos e investigadores se reúnan en persona para la recolección de datos. EmotivLABS agiliza la selección, reclutamiento y compensación de sujetos al emparejar cada experimento con los individuos más adecuados en el grupo de sujetos global.
Los investigadores pueden especificar atributos demográficos en el diseño experimental, similar a las capacidades de segmentación granular de los anuncios en redes sociales. El experimento del investigador se vuelve automáticamente disponible para los individuos certificados que mejor coincidan con las especificaciones deseadas. El proceso de certificación asegura que los datos recopilados de esta comunidad sean de alta calidad y completos.
La accesibilidad a sujetos de distintas edades y etnias aumentará el poder de los estudios y proporcionará más matices para interpretar los datos humanos. A partir de 2021, EmotivLABS comprendía individuos de más de 80 países con diversos perfiles educativos, ocupacionales y socioeconómicos.
EmotivLABS permite a los investigadores acceder a participantes fuera de los EE. UU. y otros países occidentales; un factor crucial para aliviar el problema WEIRD.
Presupuesto sin Complicaciones
Los auriculares EEG de Emotiv son considerablemente menos costosos que los dispositivos de investigación de laboratorio y son más fáciles de configurar. Los usuarios personales, o científicos ciudadanos, tienen sus propios auriculares EMOTIV, por lo que los investigadores no tienen que suministrar los suyos.
Inicialmente, los investigadores establecidos expresaron escepticismo sobre el hardware comercial de EEG y la recolección remota de datos. Estos científicos son particularmente conscientes de los desafíos de recopilar datos de señal de alta calidad y válidos dentro del laboratorio cuando los sujetos están directamente bajo su supervisión. Sin embargo, numerosos equipos de investigación han informado la validez de los auriculares EEG de Emotiv. La mayoría de estos estudios de validación informan datos de investigación equivalentes entre los sistemas de Emotiv y los sistemas de laboratorio. Esto apoya a los auriculares Emotiv como una alternativa viable para la recolección de datos de calidad de investigación.
Explora Investigaciones Inexploradas
Usar hardware EEG portátil permite a los investigadores formular nuevas preguntas sobre humanos, que son seres que caminan y hablan y que pasan sus vidas fuera del laboratorio. Por ejemplo, estudiar la cognición social en interacciones del mundo real es un diseño experimental más deseable que utilizar individuos aislados que están atrapados en interiores e inmovilizados. Además, con esta flexibilidad, los estudios longitudinales se vuelven más factibles.
En última instancia, no es solo que se realicen experimentos en grupos de sujetos limitados y no representativos.
La mayoría de los informes de investigación publicados ni siquiera abordan o detallan los atributos demográficos de sus sujetos más allá de la edad y el género.
También se ha demostrado que los sujetos WEIRD son a menudo casos atípicos en el espectro del comportamiento humano. En otras palabras, son el grupo de muestra menos ideal con el que obtener información sobre características humanas universales.
Si se incorporan mejores prácticas e inclusividad en su diseño experimental, la investigación en línea puede ser realmente más impactante y relevante que la investigación en laboratorio fuera de línea. En cualquier caso, el marco contextual en el que se plantean las preguntas de investigación debe ser considerado cuidadosamente.
Hay pros y contras tanto en estudios en línea como fuera de línea, y las circunstancias específicas de las preguntas de investigación deberían dictar la elección del investigador.
¿Quieres Saber Más Sobre Lo Que EmotivLABS Podría Hacer por Tu Investigación?
Construye tu experimento con el Constructor de Experimentos de Emotiv y luego implántalo en EmotivLABS. Recluta de un panel global de participantes certificados para recopilar datos de EEG de alta calidad, todo desde una sola plataforma. Haz clic aquí para aprender más o solicitar una demostración.
La mayoría de los métodos de investigación en psicología y neurociencia dependen de poblaciones muestrales WEIRD (Blanca, Educada, Industrializada, Rica y Democrática). Esto crea limitaciones contextuales y culturales. Si estas limitaciones no son reconocidas, entonces la generalizabilidad de los hallazgos de la investigación a la población humana es limitada. El enfoque amplio y WEIRD de la investigación ha llevado a aplicaciones problemáticas de tratamientos, terapias e incluso leyes.
Los programas de investigación que emplean conjuntos de muestras estrechas que consisten únicamente en participantes WEIRD pueden crear políticas y prácticas perjudiciales. Esto se debe a que pueden basarse en hallazgos que pueden excluir a personas con características subrepresentadas. Un estudio publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias encontró que el 96% de los estudios en seis revistas principales de la Asociación Americana de Psicología dependían de muestras WEIRD que representaban solo el 12% de las características de la población global.
Complicando este problema está el hecho de que las poblaciones subrepresentadas pueden no ser una minoría en muchos casos. La investigación sugiere que los individuos WEIRD son en realidad casos atípicos en muchas medidas psicológicas —incluyendo razonamiento espacial, percepción visual, inducción inferencial y razonamiento moral.
Para ayudar a aliviar el sesgo WEIRD, los investigadores pueden recurrir a herramientas de recolección de datos en línea que ofrecen acceso a personas fuera de un área geográfica limitada. Al ampliar el potencial de la muestra más allá de los individuos accesibles localmente, las plataformas de recolección de datos remotos, como EmotivLABS, pueden aumentar la diversidad demográfica y la representación en la investigación en neurociencia. Este aumento en la diversidad no requiere un incremento significativo en el costo de reclutamiento de sujetos y puede ser más barato a largo plazo.
Ampliar el grupo de sujetos a nivel global puede proporcionar más potencia estadística a su investigación. También puede hacer que sea más probable que sea reproducida —un problema importante discutido en publicaciones anteriores, 3 Enfoques para Arreglar la Crisis de Reproducibilidad en Neurociencia y La Crisis de Replicación en Neurociencia Cognitiva.
Las plataformas de recolección de datos remotos abordan directamente el problema WEIRD en la investigación moderna en psicología, neurociencia y ciencias sociales. Dada la disponibilidad y accesibilidad de la tecnología de investigación en línea y remota, los laboratorios psicológicos no tienen excusa para depender únicamente de grupos de muestras WEIRD.
La Normalización Problemática de la Muestreo de Poblaciones WEIRD
El primer paso para solucionar un problema es reconocer que existe. Mostafa Salari Rad et al. examinaron informes de investigación psicológica en la revista Psychological Science. Los autores revisaron 428 estudios y los codificaron en función del origen geográfico del grupo muestra, nivel educativo, estado socioeconómico/ingreso, raza/etnicidad, género, técnicas de reclutamiento y compensación. La gran mayoría de los estudios muestreados (94.15%) utilizaron exclusivamente participantes occidentales que hablaban inglés.
En general, parece que los investigadores no modificaron sus metodologías de investigación para abordar la falta de diversidad y representación en las muestras. Admitidamente, modificar el diseño experimental y el enfoque metodológico de un laboratorio puede ser prohibitivamente costoso desde la perspectiva del tiempo y las finanzas.
Simplemente informar detalles sobre la demografía de la muestra y tenerlos en cuenta en las conclusiones puede ser ciertamente impactante y mucho menos costoso. Desafortunadamente, esta práctica simple no se ha convertido en el estándar. Por ejemplo, un artículo de 2018 sugirió que:
Más del 72% de los resúmenes revisados no contenían detalles sobre la población muestreada.
El 83% no realizó un análisis estadístico de posibles efectos relacionados con la diversidad de la muestra.
El 85% ni siquiera discutió los posibles impactos del contexto/cultura.
Solo el 16% recomendó que se realizara investigación futura sobre el tema en otras culturas o sociedades.
Investigaciones más recientes han informado resultados similares: falta de diversidad sin reconocimiento de su potencial limitación. E.Kate Webb y el Centro Nacional para la Avance de Ciencias Traslacionales encontraron que las herramientas de neurociencia (por ejemplo, EEG) introducen sesgo racial en los estudios a través de exclusiones de sujetos basados en diferencias fenotípicas en tipo de cabello y pigmentación de la piel. El objetivo, como concluye Webb, es "desafiar el racismo en el trabajo científico y proponer procedimientos y cambios que puedan llevar a una ciencia más equitativa".
Dependencia Excesiva de los Estudiantes Universitarios Americanos
Una de las principales razones para la persistencia del problema WEIRD es la dependencia excesiva de los estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de investigación. En 2007, el 67% de los estudios estadounidenses publicados en el Journal of Personality y el 20% en Psychological Science utilizaron estudiantes universitarios estadounidenses como sujetos de prueba. Esto es común porque hay una verdadera dificultad en reunir sujetos diversificados. A menudo, el proceso de seleccionar, reclutar y compensar a los participantes requiere más tiempo y energía que diseñar, administrar y analizar los resultados de los experimentos. Esto significa que los investigadores pasan más tiempo organizando participantes que descubriendo información sobre ellos.
Aumentando la Diversidad de los Grupos de Muestra con Plataformas de Investigación Remota en Línea
Comunidades globales
Está convirtiéndose rápidamente en una práctica estándar abordar, reclutar y evaluar sujetos de investigación en línea. Utilizar plataformas de investigación basadas en la nube libera a los investigadores de obstáculos logísticos (publicidad, programación, registro) y físicos (ubicación del participante) para que puedan dedicar más recursos a su investigación real.
Estas plataformas promueven la reducción de costos y el aumento de la eficiencia, al tiempo que permiten a los investigadores acceder a redes globales de grupos de sujetos que caracterizan mejor el contexto cultural de la investigación.
Pasar Más Allá de la Investigación Psicológica WEIRD
El problema WEIRD plantea difíciles preguntas sobre la fiabilidad, generalizabilidad, validez y robustez de la investigación. Estos estudios a menudo intentan responder preguntas de investigación sobre humanos, pero emplean individuos que representan menos del 12% de la población global.
Se han avanzado varias recomendaciones para abordar el problema WEIRD. Generalmente, estas recomendaciones implican requisitos de informes más específicos de las juntas editoriales de las revistas científicas. Dada la necesidad de que los investigadores publiquen su investigación, deberían realizarse cambios en los requisitos de presentación: los informes deben contener información demográfica más detallada y discutir sus resultados dentro del contexto de las características demográficas de la muestra.
Superando Desafíos Logísticos y Físicos con EmotivLABS
Los beneficios más citados de los experimentos en línea en neurociencia o psicología incluyen un mayor tamaño de muestra del estudio, diversidad demográfica variada rápidamente y tecnología de bajo costo.
EmotivLABS integra muchas de estas mejores prácticas, incluyendo un proceso de certificación para los participantes que utilizan auriculares Emotiv EEG, así como control de calidad de datos que utiliza aprendizaje automático para verificar la calidad de la señal. Esto permite que la investigación realice experimentos en línea que generan datos de alta calidad. Además, Emotiv monitorea continuamente el uso de la plataforma y se relaciona con los investigadores para informar actualizaciones regulares que mejoran tanto el software como el hardware.
Selección de Sujetos Eficiente
Ya no se requiere que individuos e investigadores se reúnan en persona para la recolección de datos. EmotivLABS agiliza la selección, reclutamiento y compensación de sujetos al emparejar cada experimento con los individuos más adecuados en el grupo de sujetos global.
Los investigadores pueden especificar atributos demográficos en el diseño experimental, similar a las capacidades de segmentación granular de los anuncios en redes sociales. El experimento del investigador se vuelve automáticamente disponible para los individuos certificados que mejor coincidan con las especificaciones deseadas. El proceso de certificación asegura que los datos recopilados de esta comunidad sean de alta calidad y completos.
La accesibilidad a sujetos de distintas edades y etnias aumentará el poder de los estudios y proporcionará más matices para interpretar los datos humanos. A partir de 2021, EmotivLABS comprendía individuos de más de 80 países con diversos perfiles educativos, ocupacionales y socioeconómicos.
EmotivLABS permite a los investigadores acceder a participantes fuera de los EE. UU. y otros países occidentales; un factor crucial para aliviar el problema WEIRD.
Presupuesto sin Complicaciones
Los auriculares EEG de Emotiv son considerablemente menos costosos que los dispositivos de investigación de laboratorio y son más fáciles de configurar. Los usuarios personales, o científicos ciudadanos, tienen sus propios auriculares EMOTIV, por lo que los investigadores no tienen que suministrar los suyos.
Inicialmente, los investigadores establecidos expresaron escepticismo sobre el hardware comercial de EEG y la recolección remota de datos. Estos científicos son particularmente conscientes de los desafíos de recopilar datos de señal de alta calidad y válidos dentro del laboratorio cuando los sujetos están directamente bajo su supervisión. Sin embargo, numerosos equipos de investigación han informado la validez de los auriculares EEG de Emotiv. La mayoría de estos estudios de validación informan datos de investigación equivalentes entre los sistemas de Emotiv y los sistemas de laboratorio. Esto apoya a los auriculares Emotiv como una alternativa viable para la recolección de datos de calidad de investigación.
Explora Investigaciones Inexploradas
Usar hardware EEG portátil permite a los investigadores formular nuevas preguntas sobre humanos, que son seres que caminan y hablan y que pasan sus vidas fuera del laboratorio. Por ejemplo, estudiar la cognición social en interacciones del mundo real es un diseño experimental más deseable que utilizar individuos aislados que están atrapados en interiores e inmovilizados. Además, con esta flexibilidad, los estudios longitudinales se vuelven más factibles.
En última instancia, no es solo que se realicen experimentos en grupos de sujetos limitados y no representativos.
La mayoría de los informes de investigación publicados ni siquiera abordan o detallan los atributos demográficos de sus sujetos más allá de la edad y el género.
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