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BCI
Universität von Florida
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Heimat des weltweit ersten Gehirn-Drohnenrennens
Heimat des weltweit ersten Gehirn-Drohnenrennens
Entwicklung von BCI für das soziale Wohl
Entwicklung von BCI für das soziale Wohl
Das Human-Experience Research Lab (HXRL) an der University of Florida widmet sich dem Computing for Social Good. Es konzentriert sich auf das Entwerfen, Bauen und Evaluieren von computergestützten Technologien, die die menschliche Situation und Gesellschaft beeinflussen. Durch die Auseinandersetzung mit nationalen gesellschaftlichen Problemen arbeitet das HXRL mit verschiedenen Universitätsabteilungen zusammen, darunter Politikwissenschaft, Psychologie und Ingenieurwesen, und kooperiert mit staatlichen und föderalen Regierungsbehörden sowie Organisationen.
Das Human-Experience Research Lab (HXRL) an der University of Florida widmet sich dem Computing for Social Good. Es konzentriert sich auf das Entwerfen, Bauen und Evaluieren von computergestützten Technologien, die die menschliche Situation und Gesellschaft beeinflussen. Durch die Auseinandersetzung mit nationalen gesellschaftlichen Problemen arbeitet das HXRL mit verschiedenen Universitätsabteilungen zusammen, darunter Politikwissenschaft, Psychologie und Ingenieurwesen, und kooperiert mit staatlichen und föderalen Regierungsbehörden sowie Organisationen.
Wie die Gehirn-Drohnen-Rennen Geschichte schreiben
Wie die Gehirn-Drohnen-Rennen Geschichte schreiben
Die Universität von Florida (UF) brachte studentische Wettbewerber zusammen, um das Potenzial von Gehirn-Computerschnittstellen zu demonstrieren. Gesponsert von Intel, der National Science Foundation (NSF) und dem Human-Experience Research Lab der UF lud das weltweit erste Gehirn-Drohnen-Rennen die Studenten ein, Drohnen zu trainieren und zu fliegen, indem sie nur ihre Gehirnwellen nutzten. Insgesamt nahmen 16 Piloten am Wettbewerb teil und nutzten BCI-Technologie. Die Elektroingenieurstudentin Amber „Turbo“ Hawthorne, die ein Emotiv Insight 5-Kanal EEG-Headset trug, gewann den ersten Platz und einen Platz in der Geschichte.
Die Universität von Florida (UF) brachte studentische Wettbewerber zusammen, um das Potenzial von Gehirn-Computerschnittstellen zu demonstrieren. Gesponsert von Intel, der National Science Foundation (NSF) und dem Human-Experience Research Lab der UF lud das weltweit erste Gehirn-Drohnen-Rennen die Studenten ein, Drohnen zu trainieren und zu fliegen, indem sie nur ihre Gehirnwellen nutzten. Insgesamt nahmen 16 Piloten am Wettbewerb teil und nutzten BCI-Technologie. Die Elektroingenieurstudentin Amber „Turbo“ Hawthorne, die ein Emotiv Insight 5-Kanal EEG-Headset trug, gewann den ersten Platz und einen Platz in der Geschichte.
BCI verwenden, um das menschliche Erlebnis zu verbessern
BCI verwenden, um das menschliche Erlebnis zu verbessern
Das Human-Experience Research Lab der UF nutzt Emotiv Epoc 14-Kanal und Insight 5-Kanal EEG-Headsets, zusammen mit EmotivPRO-Software, für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich der Entwicklung von Lösungen zur Wahlinklusion und der Inspiration von Karrieren in MINT-Fächern durch praktische Demonstrationen. Dr. Juan Gilbert leitet das Projekt zusammen mit dem Computing for Social Good Lab (CFSG) und nutzt Technologie, um das Leben anderer zu verbessern.
Das Human-Experience Research Lab der UF nutzt Emotiv Epoc 14-Kanal und Insight 5-Kanal EEG-Headsets, zusammen mit EmotivPRO-Software, für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich der Entwicklung von Lösungen zur Wahlinklusion und der Inspiration von Karrieren in MINT-Fächern durch praktische Demonstrationen. Dr. Juan Gilbert leitet das Projekt zusammen mit dem Computing for Social Good Lab (CFSG) und nutzt Technologie, um das Leben anderer zu verbessern.
"Das weltgrößte Brain-Drone-Rennen war ein bahnbrechendes Spektakel im Bereich der BCI-Forschung. Es ist mir eine Ehre, ein so außergewöhnliches Ereignis miterlebt zu haben und meinen Platz in der Geschichte als Gewinner des weltgrößten Brain-Drone-Rennens zu markieren."
"Das weltgrößte Brain-Drone-Rennen war ein bahnbrechendes Spektakel im Bereich der BCI-Forschung. Es ist mir eine Ehre, ein so außergewöhnliches Ereignis miterlebt zu haben und meinen Platz in der Geschichte als Gewinner des weltgrößten Brain-Drone-Rennens zu markieren."
- Amber “Turbo” Hawthorne
- Amber “Turbo” Hawthorne
Emotiv EEG-Headsets sind leistungsstark genug für die Neurowissenschaft, aber einfach genug für Anfänger.
Emotiv EEG-Headsets sind leistungsstark genug für die Neurowissenschaft, aber einfach genug für Anfänger.
Einfach zu bedienen und anpassbar für Programme an High Schools und Universitäten, ermöglichen unsere Headsets eine praxisnahe Neurowissenschaftsausbildung und BCI-Anwendungen. Greifen Sie auf ein Curriculum zu, das es Schülern ermöglicht, junior Neurowissenschaftler zu werden. EMOTIVs kabellose und tragbare EEG-Laborausrüstung ermöglicht es Studenten, Gehirnaktivität in Echtzeit zu visualisieren und zu verstehen, direkt in ihren eigenen Klassenzimmern.
EEG für STEM-Klassenzimmer, Labore und von Dozenten geleitete Forschung
Von AP Psychologie bis kognitiver Neurowissenschaft unterstützen Emotiv EEG-Systeme die Lehrziele und IRB-bereite Forschungsprojekte mit skalierbarer, klassenzimmerkompatibler Technologie.
Fordern Sie ein individuelles Angebot für Ihre Schule oder Ihr Labor an
Einfach zu bedienen und anpassbar für Programme an High Schools und Universitäten, ermöglichen unsere Headsets eine praxisnahe Neurowissenschaftsausbildung und BCI-Anwendungen. Greifen Sie auf ein Curriculum zu, das es Schülern ermöglicht, junior Neurowissenschaftler zu werden. EMOTIVs kabellose und tragbare EEG-Laborausrüstung ermöglicht es Studenten, Gehirnaktivität in Echtzeit zu visualisieren und zu verstehen, direkt in ihren eigenen Klassenzimmern.
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Hinweis zu Übersetzungen: Nicht-englische Versionen dieser Website wurden zu Ihrer Bequemlichkeit mithilfe künstlicher Intelligenz übersetzt. Obwohl wir um Genauigkeit bemüht sind, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Nuancen enthalten, die vom Originaltext abweichen. Für die genauesten Informationen beziehen Sie sich bitte auf die englische Version dieser Seite.
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