মোবাইল EEG কীভাবে বিভ্রান্তিকর ড্রাইভিং প্রতিরোধ করতে পারে
শেয়ার:
নিরাপদ ড্রাইভিং সবার জন্য একটি বড় উদ্বেগ। নতুন প্রযুক্তি আমাদের কাছে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি নিয়ে এসেছে এই আশা নিয়ে যে এটি মানুষের ভুলের কারণে দুর্ঘটনার সংখ্যা কমাবে। এটি এমন বৈশিষ্ট্যগুলিও পরিচয় করিয়ে দিয়েছে যা ড্রাইভিংকে বেশি নিরাপদ এবং উপভোগ্য করতে চায়। এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডশিল্ডে হেডস-আপ ডিসপ্লে এবং স্বয়ংক্রিয় ব্রেকিং সিস্টেম, উল্লেখ করার জন্য কিছু।
২০১০ সাল থেকে, বিশ্বজুড়ে ট্রাফিকের কারণে মৃত্যুহার ৫% কমেছে। তবে, এখনও প্রতি বছর ১.১৯ মিলিয়ন মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। এছাড়াও, গাড়ির দুর্ঘটনা বছরে ৫০ মিলিয়ন পর্যন্ত মানুষকে আহত করে।
যতই উন্নত একটি গাড়ির সিস্টেম হোক, মানুষের মস্তিষ্ক সবচেয়ে প্রভাবশালী কম্পিউটার। সড়কে নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে কগনিটিভ বিভ্রান্তির বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
কেন বিভ্রান্তি মারাত্মক
মানুষ নিজেদেরকে এমনভাবে বোকা বানিয়েছে যে আমরা মাল্টিটাস্ক করতে পারি। গবেষণায় প্রমাণিত হয়েছে যে মানুষের মস্তিষ্ক কার্যকরভাবে মাল্টিটাস্ক করতে পারে না কোনও উল্লেখযোগ্য গতি এবং সঠিকতা হ্রাস ছাড়া।
ড্রাইভিং করার সময় মোবাইল ফোন বা ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমে কথা বলা আজকের সমাজে সাধারণ। তবে, এটি বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি আপনাকে সড়ক থেকে বিভ্রান্ত করে।
বিভ্রান্ত ড্রাইভিং আইন ড্রাইভার নিরাপত্তা উন্নত করার চেষ্টা করে। প্রকৌশলীরা গাড়িগুলি এমনভাবে ডিজাইন করেন যাতে হাত ছাড়াই ব্যবহার করা সহজ হয় যাতে বিভ্রান্তি হ্রাস পায়। তবে, বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের সাথে জড়িত দুর্ঘটনাগুলি এখনও প্রতিদিন যুক্তরাষ্ট্রে নয়টি মৃত্যুর কারণ।
একটি দ্রুত টেক্সট বার্তা পাঠানো তাৎক্ষণিক মনে হতে পারে, কিন্তু যেকোন কারণে রাস্তা থেকে নজর সরালে তা প্রাণঘাতী হতে পারে। CDC অনুমান করছে যে ৫৫ মাইল প্রতি ঘণ্টায় ড্রাইভিং করার সময় টেক্সটিং করার মানে হল ফুটবল মাঠের মতো ড্রাইভিং করা আপনার চোখ বন্ধ করে। বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অনেক কারণে ঘটতে পারে, যেমন ক্লান্তিকর, মনে খারাপ, বা মাদক ব্যবহার করা।
ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ড্রাইভিংয়ের সময় বিভ্রান্তি সনাক্ত করতে পারে, যা সময় নিশ্চিতভাবে দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সাহায্য করে। ২০১৩ সালে, রয়্যাল অটোমোবাইল ক্লাব অফ ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়া এই তত্ত্বটি পরীক্ষার জন্য পরিচালনা করেছিল।
মনোযোগ-চালিত গাড়িটি বিভ্রান্ত ড্রাইভিংয়ের পরীক্ষামূলক। উৎস: RAC
মনোযোগ-চালিত গাড়ি
CDC উদাহরণটি দেখায়, আমাদের মস্তিষ্কগুলি যখন বিভ্রান্ত হয় তখন জরুরি তথ্য সচেতনভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে না। ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়ার RAC আবিষ্কার করেছে যে ২০% অস্ট্রেলিয়ান ড্রাইভার যারা দুর্ঘটনায় লিপ্ত হয়েছিলেন তারা যে বস্তুটির উপর তাকিয়েছিলেন। তবে তারা কী ঘটছে তা বোঝার জন্য কগনিটিভ বিভ্রান্তির কারণে পারলেন না।
“মস্তিষ্ক মূলত একটি মনোযোগ মেশিন,” এমোটিভের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা গিফরি ম্যাকেলার বলেছেন। মস্তিষ্কের সামনের অংশটি সক্রিয় থাকতে হবে এবং ড্রাইভিংয়ের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ কারণ অচেতন মস্তিষ্কটি জানে না যে লেনে বেরিয়ে গেলে সমস্যা সৃষ্টি করবে।”
আইডিয়া: আপনার গাড়িটি যখন বিভ্রান্ত হয় তখন তা শনাক্ত করতে পারে এবং ধীর হতে পারে? RAC এমোটিভের সাথে কাজ করে একটি হুন্ডাই i40 পরিবর্তন করতে সক্ষম হয় যা ঠিক তাই করতে পারবে। ড্রাইভারদের জন্য EPOC সিরিজ 14-চ্যানেল EEG হেডসেট পরিধান করা হয়েছিল যা গাড়ির সাথে যোগাযোগ করে। মস্তিষ্কের কর্মক্ষমতা সরাসরি গাড়ির গতির উপর প্রভাব ফেলে।
চোখ খোলা/বন্ধ, দৃষ্টি হার, “জোনিং আউট,” ইত্যাদি সহ বিভিন্ন মস্তিষ্কের অবস্থার জন্য বেঞ্চমার্ক পরিমাপ গ্রহণ করার পর, গাড়িটি যখন মানুষ বিভ্রান্ত হয় তখন ধীরে হতে প্রোগ্রামিং করা হয়েছিল। যখন একজন ড্রাইভার রাস্তা থেকে মাথা ঘোরেন, তখন গাড়িটি প্রতিক্রিয়া জানায়, যা EPOC-এর বিল্ট-ইন জাইরোস্কোপ দ্বারা নির্দেশিত।
RAC নিয়ে গিয়েছিল “মনোযোগ-চালিত” গাড়ি একটি রোড ট্রিপে এটি প্রমাণ করার জন্য যে অমনোযোগিতা সবার উপর প্রভাব ফেলে। রোড ট্রিপের পরে এটি কগনিটিভ বিভ্রান্তির সমস্যাটি আরও অনুসন্ধানের জন্য একটি সিরিজ ক্লোজড সার্কিট পরীক্ষার সাথে অনুসরণ করা হয়, বিশেষ করে দীর্ঘ সড়কপথে। যদিও পরিবর্তিত গাড়িটি ভর উৎপাদিত হয়নি, এটি দেখিয়েছে যে আমরা কত সহজে গাড়ির পিছনে বিভ্রান্ত হতে পারি।
একটি স্মার্ট মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ির (B2V) সিস্টেমের আকর্ষণ গাড়ির প্রস্তুতকারকদের কাছে হারিয়ে যায়নি। 2018 সালে, নিশান একটি B2V প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে পারে এবং জরুরী অবস্থায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
“গন্তব্য আন্দোলনের পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমগুলি (স্টিয়ারিং হুইল ঘুরানো বা গাড়িটি ধীর করা) গড় মানব প্রতিক্রিয়া সময়ের তুলনায় 0.2 থেকে 0.5 সেকেন্ড দ্রুত কার্যকর হতে পারে, ড্রাইভারের জন্য মূলত অদৃশ্য।” নিশান ব্যাখ্যা করেছে।
বাস্তব-সময়ে সতর্কতা চালককে তাদের অত্যধিক ক্লান্তি সম্পর্কে সচেতন করতে পারে যতক্ষণ না তারা গাড়ি চালানোর জন্য খুব ক্লান্ত হয়ে পড়েছে।
অতিরিক্ত ক্লান্তির সতর্কতা
শ্রান্ত মনে হওয়া সচেতন মনে অমনোযোগের চেয়ে বেশি স্পষ্ট। কিন্তু যখন একজন ড্রাইভার হাঁসফাঁস করা বা তাদের মাথা নাড়া শুরু করে, তখন তারা এবং অন্যান্যদের জন্য বিপদের সময় ইতিমধ্যেই আসন্ন। তাই গবেষকরা সময় মতো অতিরিক্ত ক্লান্তি সনাক্ত করতে ওয়্যারলেস EEG ব্যবহার করার সম্ভাবনা তদন্ত করছে।
যদি গাড়ির পরিচালনার সিস্টেমে এমন একটি ক্লান্তি সনাক্তকরণ সিস্টেম বাস্তবায়িত করা হয়, তবে একজন ড্রাইভারকে প্রথম কগনিটিভ অক্ষমতা প্রকাশিত হলে সতর্ক করা যেতে পারে। এই ধারণাটি সাধারণ বিভ্রান্তির জন্যও সহায়ক হতে পারে।
একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণায় একটি সফটওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা হয় এবং একটি EPOC হেডসেট ব্যবহার করে বক্তৃতার সময় বিভ্রান্ত মনোযোগ সনাক্ত করা হয়। সতর্কতার স্তর কমে যাওয়ার সাথে সাথে ছাত্রদের মোবাইল ফোনে কম্পনকারী টেক্সট মেসেজ সতর্কতাগুলি পাঠানো হয়েছিল, যা 75% অংশগ্রহণকারীদের মনোযোগ ফিরিয়ে নেওয়ার এবং ধরে রাখার অনুমতি দেয়।
একজন ব্যক্তির অতিরিক্ত ক্লান্তি একাধিক ভিজুয়াল সংকেত দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে, যেমন মাথা নাড়া, চোখ বন্ধ করা এবং হাঁসফাঁস করা। পুকাইং ন্যাশনাল বিশ্ববিদ্যালয়ের লি ইত্যাদির একটি গবেষণায় সতর্ক মস্তিষ্কের অবস্থাগুলি এবং পরিবর্তন এবং মাথার মুভমেন্ট পর্যবেক্ষণ করতে ভিডিও এবং EEG ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে। তারা “সামান্য ক্লান্ত” ঘটনাগুলি পর্যবেক্ষণ করার সময় 96.24% শনাক্তকরণ সঠিকতা রিপোর্ট করেছে।
এই ধারণাটি আরও এগিয়ে নিয়ে, 2017 সালে একটি সমীক্ষা অ্যালগরিদম তৈরি এবং বাস্তবায়িত করা হয়েছিল যা বিভিন্ন মাত্রার ক্লান্তি পরিমাপ করে। উদ্দেশ্য হল সময়মতো ক্লান্তি চিহ্নিত করা যাতে এটি ড্রাইভিংয়ের সময় বিপজ্জনক হয়ে ওঠে। পরীক্ষায় মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য একটি EMOTIV EPOC ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকরা ক্লান্ত এবং জাগ্রত অবস্থার মধ্যে আলাদাভাবে 82% সফলতার হার রিপোর্ট করেছেন।
EEG বিশ্লেষণ করা হয় ভিজুয়াল সংকেত যেমন হাঁসফাঁস করার সাথে চলমান ভবিষ্যদ্বাণীকে চিহ্নিত করতে। উৎস: লি প্রভৃতি, ২০১৫
শান্ত থাকুন এবং চালিয়ে যান
জাতিসংঘের লক্ষ্য 2030 সালের মধ্যে সড়ক ট্রাফিকের মৃত্যু এবং আঘাতকে অর্ধেক করা। বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীরা বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের কিভাবে চিন্তা করে তা জানতে এবং তাদের সহায়তা করতে যানবাহন ডিজাইন করতে পারেন। এটি সম্ভব কারণ ওয়্যারলেস, মোবাইল EEG ডিভাইজের দাম এবং প্রাপ্যতা।
গবেষকরা মোবাইল EEG ব্যবহার করে মনোযোগ থেকে পরিকল্পনা পর্যন্ত বিভ্রান্ত ড্রাইভিং গবেষণা করতে, ক্লান্তি সনাক্ত করতে, সড়কে দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে পারেন।
তথ্যসূত্র
1ট্রাফিকের আঘাত। (২০২৩, ডিসেম্বর ১৩)। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2ম্যাডোর, কেভিন পি. এবং অ্যান্থনি ডি. ওয়্যাগনার। (২০১৯, এপ্রিল ১)। মাল্টিটাস্কিংয়ের খরচ। পাবমেড সেন্ট্রাল (PMC)।
3বিভ্রান্ত ড্রাইভিং. (২০২৩)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4বিভ্রান্ত ড্রাইভিং | পরিবহন নিরাপত্তা | আঘাত কেন্দ্র | CDC. (নাহ্)। https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5স্টিনসন, এল। (২০১৩, নভেম্বর ৮)। এই গাড়িটি জানায় যখন আপনি মনোযোগ দিচ্ছেন না এবং ধীর হয়ে যায়। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (২০১৩, নভেম্বর ১৭)। RAC মনোযোগ চালিত কার রোড ট্রিপ টিভিসি [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET গাড়ি। (২০১৮, জানুয়ারী ৮)। CES 2018: নিশানের মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ির প্রযুক্তি কিছুটা আপনার মনে পড়ি [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ি | উদ্ভাবন |। (নাহ্)। নিশান গ্লোবাল। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9চারিতা, এস., কুরুনানন্দ, এ., এবং ফিলিপ, জি। (২০১৭)। মনোযোগ পুনরুদ্ধার করার জন্য মডেলিংয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার কাঠামো। প্রয়োগিত ও পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল, ৩(২)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10লি, জি., এবং চুঙ, ডব্লিউ। (২০১৫)। ড্রাইভারের ক্লান্তি শীঘ্রই সনাক্ত করার জন্য একটি প্রেক্ষিত-সচেতন EEG হেডসেট সিস্টেম। সেন্সর, ১৫(৮), ২০৮৭৩-২০৮৯৩। https://doi.org/10.3390/s150820873
11শেন, জে., লি, বি., এবং শি, এক্স। (২০১৭)। একটি পোর্টেবল ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে মানুষের ক্লান্তির বাস্তব-সময়ের সনাক্তকরণ। প্রয়োগিত বিজ্ঞান পত্রিকা, ০৭(০৩), ৯৮-১১৩। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12প্রতি বছর ১.৩ মিলিয়ন সড়ক মৃত্যুর সঙ্গে, জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সংখ্যাটি অর্ধেক করতে চায়।
(২০২১, ডিসেম্বর ৬)। জাতিসংঘের সংবাদ। ২৭ মার্চ, ২০২৪ তারিখে প্রাপ্ত https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
নিরাপদ ড্রাইভিং সবার জন্য একটি বড় উদ্বেগ। নতুন প্রযুক্তি আমাদের কাছে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি নিয়ে এসেছে এই আশা নিয়ে যে এটি মানুষের ভুলের কারণে দুর্ঘটনার সংখ্যা কমাবে। এটি এমন বৈশিষ্ট্যগুলিও পরিচয় করিয়ে দিয়েছে যা ড্রাইভিংকে বেশি নিরাপদ এবং উপভোগ্য করতে চায়। এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডশিল্ডে হেডস-আপ ডিসপ্লে এবং স্বয়ংক্রিয় ব্রেকিং সিস্টেম, উল্লেখ করার জন্য কিছু।
২০১০ সাল থেকে, বিশ্বজুড়ে ট্রাফিকের কারণে মৃত্যুহার ৫% কমেছে। তবে, এখনও প্রতি বছর ১.১৯ মিলিয়ন মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। এছাড়াও, গাড়ির দুর্ঘটনা বছরে ৫০ মিলিয়ন পর্যন্ত মানুষকে আহত করে।
যতই উন্নত একটি গাড়ির সিস্টেম হোক, মানুষের মস্তিষ্ক সবচেয়ে প্রভাবশালী কম্পিউটার। সড়কে নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে কগনিটিভ বিভ্রান্তির বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
কেন বিভ্রান্তি মারাত্মক
মানুষ নিজেদেরকে এমনভাবে বোকা বানিয়েছে যে আমরা মাল্টিটাস্ক করতে পারি। গবেষণায় প্রমাণিত হয়েছে যে মানুষের মস্তিষ্ক কার্যকরভাবে মাল্টিটাস্ক করতে পারে না কোনও উল্লেখযোগ্য গতি এবং সঠিকতা হ্রাস ছাড়া।
ড্রাইভিং করার সময় মোবাইল ফোন বা ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমে কথা বলা আজকের সমাজে সাধারণ। তবে, এটি বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি আপনাকে সড়ক থেকে বিভ্রান্ত করে।
বিভ্রান্ত ড্রাইভিং আইন ড্রাইভার নিরাপত্তা উন্নত করার চেষ্টা করে। প্রকৌশলীরা গাড়িগুলি এমনভাবে ডিজাইন করেন যাতে হাত ছাড়াই ব্যবহার করা সহজ হয় যাতে বিভ্রান্তি হ্রাস পায়। তবে, বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের সাথে জড়িত দুর্ঘটনাগুলি এখনও প্রতিদিন যুক্তরাষ্ট্রে নয়টি মৃত্যুর কারণ।
একটি দ্রুত টেক্সট বার্তা পাঠানো তাৎক্ষণিক মনে হতে পারে, কিন্তু যেকোন কারণে রাস্তা থেকে নজর সরালে তা প্রাণঘাতী হতে পারে। CDC অনুমান করছে যে ৫৫ মাইল প্রতি ঘণ্টায় ড্রাইভিং করার সময় টেক্সটিং করার মানে হল ফুটবল মাঠের মতো ড্রাইভিং করা আপনার চোখ বন্ধ করে। বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অনেক কারণে ঘটতে পারে, যেমন ক্লান্তিকর, মনে খারাপ, বা মাদক ব্যবহার করা।
ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ড্রাইভিংয়ের সময় বিভ্রান্তি সনাক্ত করতে পারে, যা সময় নিশ্চিতভাবে দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সাহায্য করে। ২০১৩ সালে, রয়্যাল অটোমোবাইল ক্লাব অফ ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়া এই তত্ত্বটি পরীক্ষার জন্য পরিচালনা করেছিল।
মনোযোগ-চালিত গাড়িটি বিভ্রান্ত ড্রাইভিংয়ের পরীক্ষামূলক। উৎস: RAC
মনোযোগ-চালিত গাড়ি
CDC উদাহরণটি দেখায়, আমাদের মস্তিষ্কগুলি যখন বিভ্রান্ত হয় তখন জরুরি তথ্য সচেতনভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে না। ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়ার RAC আবিষ্কার করেছে যে ২০% অস্ট্রেলিয়ান ড্রাইভার যারা দুর্ঘটনায় লিপ্ত হয়েছিলেন তারা যে বস্তুটির উপর তাকিয়েছিলেন। তবে তারা কী ঘটছে তা বোঝার জন্য কগনিটিভ বিভ্রান্তির কারণে পারলেন না।
“মস্তিষ্ক মূলত একটি মনোযোগ মেশিন,” এমোটিভের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা গিফরি ম্যাকেলার বলেছেন। মস্তিষ্কের সামনের অংশটি সক্রিয় থাকতে হবে এবং ড্রাইভিংয়ের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ কারণ অচেতন মস্তিষ্কটি জানে না যে লেনে বেরিয়ে গেলে সমস্যা সৃষ্টি করবে।”
আইডিয়া: আপনার গাড়িটি যখন বিভ্রান্ত হয় তখন তা শনাক্ত করতে পারে এবং ধীর হতে পারে? RAC এমোটিভের সাথে কাজ করে একটি হুন্ডাই i40 পরিবর্তন করতে সক্ষম হয় যা ঠিক তাই করতে পারবে। ড্রাইভারদের জন্য EPOC সিরিজ 14-চ্যানেল EEG হেডসেট পরিধান করা হয়েছিল যা গাড়ির সাথে যোগাযোগ করে। মস্তিষ্কের কর্মক্ষমতা সরাসরি গাড়ির গতির উপর প্রভাব ফেলে।
চোখ খোলা/বন্ধ, দৃষ্টি হার, “জোনিং আউট,” ইত্যাদি সহ বিভিন্ন মস্তিষ্কের অবস্থার জন্য বেঞ্চমার্ক পরিমাপ গ্রহণ করার পর, গাড়িটি যখন মানুষ বিভ্রান্ত হয় তখন ধীরে হতে প্রোগ্রামিং করা হয়েছিল। যখন একজন ড্রাইভার রাস্তা থেকে মাথা ঘোরেন, তখন গাড়িটি প্রতিক্রিয়া জানায়, যা EPOC-এর বিল্ট-ইন জাইরোস্কোপ দ্বারা নির্দেশিত।
RAC নিয়ে গিয়েছিল “মনোযোগ-চালিত” গাড়ি একটি রোড ট্রিপে এটি প্রমাণ করার জন্য যে অমনোযোগিতা সবার উপর প্রভাব ফেলে। রোড ট্রিপের পরে এটি কগনিটিভ বিভ্রান্তির সমস্যাটি আরও অনুসন্ধানের জন্য একটি সিরিজ ক্লোজড সার্কিট পরীক্ষার সাথে অনুসরণ করা হয়, বিশেষ করে দীর্ঘ সড়কপথে। যদিও পরিবর্তিত গাড়িটি ভর উৎপাদিত হয়নি, এটি দেখিয়েছে যে আমরা কত সহজে গাড়ির পিছনে বিভ্রান্ত হতে পারি।
একটি স্মার্ট মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ির (B2V) সিস্টেমের আকর্ষণ গাড়ির প্রস্তুতকারকদের কাছে হারিয়ে যায়নি। 2018 সালে, নিশান একটি B2V প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে পারে এবং জরুরী অবস্থায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
“গন্তব্য আন্দোলনের পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমগুলি (স্টিয়ারিং হুইল ঘুরানো বা গাড়িটি ধীর করা) গড় মানব প্রতিক্রিয়া সময়ের তুলনায় 0.2 থেকে 0.5 সেকেন্ড দ্রুত কার্যকর হতে পারে, ড্রাইভারের জন্য মূলত অদৃশ্য।” নিশান ব্যাখ্যা করেছে।
বাস্তব-সময়ে সতর্কতা চালককে তাদের অত্যধিক ক্লান্তি সম্পর্কে সচেতন করতে পারে যতক্ষণ না তারা গাড়ি চালানোর জন্য খুব ক্লান্ত হয়ে পড়েছে।
অতিরিক্ত ক্লান্তির সতর্কতা
শ্রান্ত মনে হওয়া সচেতন মনে অমনোযোগের চেয়ে বেশি স্পষ্ট। কিন্তু যখন একজন ড্রাইভার হাঁসফাঁস করা বা তাদের মাথা নাড়া শুরু করে, তখন তারা এবং অন্যান্যদের জন্য বিপদের সময় ইতিমধ্যেই আসন্ন। তাই গবেষকরা সময় মতো অতিরিক্ত ক্লান্তি সনাক্ত করতে ওয়্যারলেস EEG ব্যবহার করার সম্ভাবনা তদন্ত করছে।
যদি গাড়ির পরিচালনার সিস্টেমে এমন একটি ক্লান্তি সনাক্তকরণ সিস্টেম বাস্তবায়িত করা হয়, তবে একজন ড্রাইভারকে প্রথম কগনিটিভ অক্ষমতা প্রকাশিত হলে সতর্ক করা যেতে পারে। এই ধারণাটি সাধারণ বিভ্রান্তির জন্যও সহায়ক হতে পারে।
একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণায় একটি সফটওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা হয় এবং একটি EPOC হেডসেট ব্যবহার করে বক্তৃতার সময় বিভ্রান্ত মনোযোগ সনাক্ত করা হয়। সতর্কতার স্তর কমে যাওয়ার সাথে সাথে ছাত্রদের মোবাইল ফোনে কম্পনকারী টেক্সট মেসেজ সতর্কতাগুলি পাঠানো হয়েছিল, যা 75% অংশগ্রহণকারীদের মনোযোগ ফিরিয়ে নেওয়ার এবং ধরে রাখার অনুমতি দেয়।
একজন ব্যক্তির অতিরিক্ত ক্লান্তি একাধিক ভিজুয়াল সংকেত দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে, যেমন মাথা নাড়া, চোখ বন্ধ করা এবং হাঁসফাঁস করা। পুকাইং ন্যাশনাল বিশ্ববিদ্যালয়ের লি ইত্যাদির একটি গবেষণায় সতর্ক মস্তিষ্কের অবস্থাগুলি এবং পরিবর্তন এবং মাথার মুভমেন্ট পর্যবেক্ষণ করতে ভিডিও এবং EEG ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে। তারা “সামান্য ক্লান্ত” ঘটনাগুলি পর্যবেক্ষণ করার সময় 96.24% শনাক্তকরণ সঠিকতা রিপোর্ট করেছে।
এই ধারণাটি আরও এগিয়ে নিয়ে, 2017 সালে একটি সমীক্ষা অ্যালগরিদম তৈরি এবং বাস্তবায়িত করা হয়েছিল যা বিভিন্ন মাত্রার ক্লান্তি পরিমাপ করে। উদ্দেশ্য হল সময়মতো ক্লান্তি চিহ্নিত করা যাতে এটি ড্রাইভিংয়ের সময় বিপজ্জনক হয়ে ওঠে। পরীক্ষায় মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য একটি EMOTIV EPOC ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকরা ক্লান্ত এবং জাগ্রত অবস্থার মধ্যে আলাদাভাবে 82% সফলতার হার রিপোর্ট করেছেন।
EEG বিশ্লেষণ করা হয় ভিজুয়াল সংকেত যেমন হাঁসফাঁস করার সাথে চলমান ভবিষ্যদ্বাণীকে চিহ্নিত করতে। উৎস: লি প্রভৃতি, ২০১৫
শান্ত থাকুন এবং চালিয়ে যান
জাতিসংঘের লক্ষ্য 2030 সালের মধ্যে সড়ক ট্রাফিকের মৃত্যু এবং আঘাতকে অর্ধেক করা। বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীরা বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের কিভাবে চিন্তা করে তা জানতে এবং তাদের সহায়তা করতে যানবাহন ডিজাইন করতে পারেন। এটি সম্ভব কারণ ওয়্যারলেস, মোবাইল EEG ডিভাইজের দাম এবং প্রাপ্যতা।
গবেষকরা মোবাইল EEG ব্যবহার করে মনোযোগ থেকে পরিকল্পনা পর্যন্ত বিভ্রান্ত ড্রাইভিং গবেষণা করতে, ক্লান্তি সনাক্ত করতে, সড়কে দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে পারেন।
তথ্যসূত্র
1ট্রাফিকের আঘাত। (২০২৩, ডিসেম্বর ১৩)। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2ম্যাডোর, কেভিন পি. এবং অ্যান্থনি ডি. ওয়্যাগনার। (২০১৯, এপ্রিল ১)। মাল্টিটাস্কিংয়ের খরচ। পাবমেড সেন্ট্রাল (PMC)।
3বিভ্রান্ত ড্রাইভিং. (২০২৩)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4বিভ্রান্ত ড্রাইভিং | পরিবহন নিরাপত্তা | আঘাত কেন্দ্র | CDC. (নাহ্)। https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5স্টিনসন, এল। (২০১৩, নভেম্বর ৮)। এই গাড়িটি জানায় যখন আপনি মনোযোগ দিচ্ছেন না এবং ধীর হয়ে যায়। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (২০১৩, নভেম্বর ১৭)। RAC মনোযোগ চালিত কার রোড ট্রিপ টিভিসি [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET গাড়ি। (২০১৮, জানুয়ারী ৮)। CES 2018: নিশানের মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ির প্রযুক্তি কিছুটা আপনার মনে পড়ি [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ি | উদ্ভাবন |। (নাহ্)। নিশান গ্লোবাল। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9চারিতা, এস., কুরুনানন্দ, এ., এবং ফিলিপ, জি। (২০১৭)। মনোযোগ পুনরুদ্ধার করার জন্য মডেলিংয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার কাঠামো। প্রয়োগিত ও পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল, ৩(২)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10লি, জি., এবং চুঙ, ডব্লিউ। (২০১৫)। ড্রাইভারের ক্লান্তি শীঘ্রই সনাক্ত করার জন্য একটি প্রেক্ষিত-সচেতন EEG হেডসেট সিস্টেম। সেন্সর, ১৫(৮), ২০৮৭৩-২০৮৯৩। https://doi.org/10.3390/s150820873
11শেন, জে., লি, বি., এবং শি, এক্স। (২০১৭)। একটি পোর্টেবল ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে মানুষের ক্লান্তির বাস্তব-সময়ের সনাক্তকরণ। প্রয়োগিত বিজ্ঞান পত্রিকা, ০৭(০৩), ৯৮-১১৩। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12প্রতি বছর ১.৩ মিলিয়ন সড়ক মৃত্যুর সঙ্গে, জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সংখ্যাটি অর্ধেক করতে চায়।
(২০২১, ডিসেম্বর ৬)। জাতিসংঘের সংবাদ। ২৭ মার্চ, ২০২৪ তারিখে প্রাপ্ত https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
নিরাপদ ড্রাইভিং সবার জন্য একটি বড় উদ্বেগ। নতুন প্রযুক্তি আমাদের কাছে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি নিয়ে এসেছে এই আশা নিয়ে যে এটি মানুষের ভুলের কারণে দুর্ঘটনার সংখ্যা কমাবে। এটি এমন বৈশিষ্ট্যগুলিও পরিচয় করিয়ে দিয়েছে যা ড্রাইভিংকে বেশি নিরাপদ এবং উপভোগ্য করতে চায়। এই বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে উইন্ডশিল্ডে হেডস-আপ ডিসপ্লে এবং স্বয়ংক্রিয় ব্রেকিং সিস্টেম, উল্লেখ করার জন্য কিছু।
২০১০ সাল থেকে, বিশ্বজুড়ে ট্রাফিকের কারণে মৃত্যুহার ৫% কমেছে। তবে, এখনও প্রতি বছর ১.১৯ মিলিয়ন মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়। এছাড়াও, গাড়ির দুর্ঘটনা বছরে ৫০ মিলিয়ন পর্যন্ত মানুষকে আহত করে।
যতই উন্নত একটি গাড়ির সিস্টেম হোক, মানুষের মস্তিষ্ক সবচেয়ে প্রভাবশালী কম্পিউটার। সড়কে নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে কগনিটিভ বিভ্রান্তির বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
কেন বিভ্রান্তি মারাত্মক
মানুষ নিজেদেরকে এমনভাবে বোকা বানিয়েছে যে আমরা মাল্টিটাস্ক করতে পারি। গবেষণায় প্রমাণিত হয়েছে যে মানুষের মস্তিষ্ক কার্যকরভাবে মাল্টিটাস্ক করতে পারে না কোনও উল্লেখযোগ্য গতি এবং সঠিকতা হ্রাস ছাড়া।
ড্রাইভিং করার সময় মোবাইল ফোন বা ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমে কথা বলা আজকের সমাজে সাধারণ। তবে, এটি বিপজ্জনক হতে পারে কারণ এটি আপনাকে সড়ক থেকে বিভ্রান্ত করে।
বিভ্রান্ত ড্রাইভিং আইন ড্রাইভার নিরাপত্তা উন্নত করার চেষ্টা করে। প্রকৌশলীরা গাড়িগুলি এমনভাবে ডিজাইন করেন যাতে হাত ছাড়াই ব্যবহার করা সহজ হয় যাতে বিভ্রান্তি হ্রাস পায়। তবে, বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের সাথে জড়িত দুর্ঘটনাগুলি এখনও প্রতিদিন যুক্তরাষ্ট্রে নয়টি মৃত্যুর কারণ।
একটি দ্রুত টেক্সট বার্তা পাঠানো তাৎক্ষণিক মনে হতে পারে, কিন্তু যেকোন কারণে রাস্তা থেকে নজর সরালে তা প্রাণঘাতী হতে পারে। CDC অনুমান করছে যে ৫৫ মাইল প্রতি ঘণ্টায় ড্রাইভিং করার সময় টেক্সটিং করার মানে হল ফুটবল মাঠের মতো ড্রাইভিং করা আপনার চোখ বন্ধ করে। বিভ্রান্ত ড্রাইভিং অনেক কারণে ঘটতে পারে, যেমন ক্লান্তিকর, মনে খারাপ, বা মাদক ব্যবহার করা।
ওয়্যারলেস EEG হেডসেট ড্রাইভিংয়ের সময় বিভ্রান্তি সনাক্ত করতে পারে, যা সময় নিশ্চিতভাবে দুর্ঘটনা প্রতিরোধে সাহায্য করে। ২০১৩ সালে, রয়্যাল অটোমোবাইল ক্লাব অফ ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়া এই তত্ত্বটি পরীক্ষার জন্য পরিচালনা করেছিল।
মনোযোগ-চালিত গাড়িটি বিভ্রান্ত ড্রাইভিংয়ের পরীক্ষামূলক। উৎস: RAC
মনোযোগ-চালিত গাড়ি
CDC উদাহরণটি দেখায়, আমাদের মস্তিষ্কগুলি যখন বিভ্রান্ত হয় তখন জরুরি তথ্য সচেতনভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে না। ওয়েস্টার্ন অস্ট্রেলিয়ার RAC আবিষ্কার করেছে যে ২০% অস্ট্রেলিয়ান ড্রাইভার যারা দুর্ঘটনায় লিপ্ত হয়েছিলেন তারা যে বস্তুটির উপর তাকিয়েছিলেন। তবে তারা কী ঘটছে তা বোঝার জন্য কগনিটিভ বিভ্রান্তির কারণে পারলেন না।
“মস্তিষ্ক মূলত একটি মনোযোগ মেশিন,” এমোটিভের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা গিফরি ম্যাকেলার বলেছেন। মস্তিষ্কের সামনের অংশটি সক্রিয় থাকতে হবে এবং ড্রাইভিংয়ের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ কারণ অচেতন মস্তিষ্কটি জানে না যে লেনে বেরিয়ে গেলে সমস্যা সৃষ্টি করবে।”
আইডিয়া: আপনার গাড়িটি যখন বিভ্রান্ত হয় তখন তা শনাক্ত করতে পারে এবং ধীর হতে পারে? RAC এমোটিভের সাথে কাজ করে একটি হুন্ডাই i40 পরিবর্তন করতে সক্ষম হয় যা ঠিক তাই করতে পারবে। ড্রাইভারদের জন্য EPOC সিরিজ 14-চ্যানেল EEG হেডসেট পরিধান করা হয়েছিল যা গাড়ির সাথে যোগাযোগ করে। মস্তিষ্কের কর্মক্ষমতা সরাসরি গাড়ির গতির উপর প্রভাব ফেলে।
চোখ খোলা/বন্ধ, দৃষ্টি হার, “জোনিং আউট,” ইত্যাদি সহ বিভিন্ন মস্তিষ্কের অবস্থার জন্য বেঞ্চমার্ক পরিমাপ গ্রহণ করার পর, গাড়িটি যখন মানুষ বিভ্রান্ত হয় তখন ধীরে হতে প্রোগ্রামিং করা হয়েছিল। যখন একজন ড্রাইভার রাস্তা থেকে মাথা ঘোরেন, তখন গাড়িটি প্রতিক্রিয়া জানায়, যা EPOC-এর বিল্ট-ইন জাইরোস্কোপ দ্বারা নির্দেশিত।
RAC নিয়ে গিয়েছিল “মনোযোগ-চালিত” গাড়ি একটি রোড ট্রিপে এটি প্রমাণ করার জন্য যে অমনোযোগিতা সবার উপর প্রভাব ফেলে। রোড ট্রিপের পরে এটি কগনিটিভ বিভ্রান্তির সমস্যাটি আরও অনুসন্ধানের জন্য একটি সিরিজ ক্লোজড সার্কিট পরীক্ষার সাথে অনুসরণ করা হয়, বিশেষ করে দীর্ঘ সড়কপথে। যদিও পরিবর্তিত গাড়িটি ভর উৎপাদিত হয়নি, এটি দেখিয়েছে যে আমরা কত সহজে গাড়ির পিছনে বিভ্রান্ত হতে পারি।
একটি স্মার্ট মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ির (B2V) সিস্টেমের আকর্ষণ গাড়ির প্রস্তুতকারকদের কাছে হারিয়ে যায়নি। 2018 সালে, নিশান একটি B2V প্রোটোটাইপ প্রকাশ করেছে যা ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী সামঞ্জস্য করতে পারে এবং জরুরী অবস্থায় দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।
“গন্তব্য আন্দোলনের পূর্বাভাস দেওয়ার মাধ্যমে, সিস্টেমগুলি (স্টিয়ারিং হুইল ঘুরানো বা গাড়িটি ধীর করা) গড় মানব প্রতিক্রিয়া সময়ের তুলনায় 0.2 থেকে 0.5 সেকেন্ড দ্রুত কার্যকর হতে পারে, ড্রাইভারের জন্য মূলত অদৃশ্য।” নিশান ব্যাখ্যা করেছে।
বাস্তব-সময়ে সতর্কতা চালককে তাদের অত্যধিক ক্লান্তি সম্পর্কে সচেতন করতে পারে যতক্ষণ না তারা গাড়ি চালানোর জন্য খুব ক্লান্ত হয়ে পড়েছে।
অতিরিক্ত ক্লান্তির সতর্কতা
শ্রান্ত মনে হওয়া সচেতন মনে অমনোযোগের চেয়ে বেশি স্পষ্ট। কিন্তু যখন একজন ড্রাইভার হাঁসফাঁস করা বা তাদের মাথা নাড়া শুরু করে, তখন তারা এবং অন্যান্যদের জন্য বিপদের সময় ইতিমধ্যেই আসন্ন। তাই গবেষকরা সময় মতো অতিরিক্ত ক্লান্তি সনাক্ত করতে ওয়্যারলেস EEG ব্যবহার করার সম্ভাবনা তদন্ত করছে।
যদি গাড়ির পরিচালনার সিস্টেমে এমন একটি ক্লান্তি সনাক্তকরণ সিস্টেম বাস্তবায়িত করা হয়, তবে একজন ড্রাইভারকে প্রথম কগনিটিভ অক্ষমতা প্রকাশিত হলে সতর্ক করা যেতে পারে। এই ধারণাটি সাধারণ বিভ্রান্তির জন্যও সহায়ক হতে পারে।
একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণায় একটি সফটওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা হয় এবং একটি EPOC হেডসেট ব্যবহার করে বক্তৃতার সময় বিভ্রান্ত মনোযোগ সনাক্ত করা হয়। সতর্কতার স্তর কমে যাওয়ার সাথে সাথে ছাত্রদের মোবাইল ফোনে কম্পনকারী টেক্সট মেসেজ সতর্কতাগুলি পাঠানো হয়েছিল, যা 75% অংশগ্রহণকারীদের মনোযোগ ফিরিয়ে নেওয়ার এবং ধরে রাখার অনুমতি দেয়।
একজন ব্যক্তির অতিরিক্ত ক্লান্তি একাধিক ভিজুয়াল সংকেত দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে, যেমন মাথা নাড়া, চোখ বন্ধ করা এবং হাঁসফাঁস করা। পুকাইং ন্যাশনাল বিশ্ববিদ্যালয়ের লি ইত্যাদির একটি গবেষণায় সতর্ক মস্তিষ্কের অবস্থাগুলি এবং পরিবর্তন এবং মাথার মুভমেন্ট পর্যবেক্ষণ করতে ভিডিও এবং EEG ডেটা ব্যবহার করা হয়েছে। তারা “সামান্য ক্লান্ত” ঘটনাগুলি পর্যবেক্ষণ করার সময় 96.24% শনাক্তকরণ সঠিকতা রিপোর্ট করেছে।
এই ধারণাটি আরও এগিয়ে নিয়ে, 2017 সালে একটি সমীক্ষা অ্যালগরিদম তৈরি এবং বাস্তবায়িত করা হয়েছিল যা বিভিন্ন মাত্রার ক্লান্তি পরিমাপ করে। উদ্দেশ্য হল সময়মতো ক্লান্তি চিহ্নিত করা যাতে এটি ড্রাইভিংয়ের সময় বিপজ্জনক হয়ে ওঠে। পরীক্ষায় মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য একটি EMOTIV EPOC ব্যবহার করা হয়েছিল। লেখকরা ক্লান্ত এবং জাগ্রত অবস্থার মধ্যে আলাদাভাবে 82% সফলতার হার রিপোর্ট করেছেন।
EEG বিশ্লেষণ করা হয় ভিজুয়াল সংকেত যেমন হাঁসফাঁস করার সাথে চলমান ভবিষ্যদ্বাণীকে চিহ্নিত করতে। উৎস: লি প্রভৃতি, ২০১৫
শান্ত থাকুন এবং চালিয়ে যান
জাতিসংঘের লক্ষ্য 2030 সালের মধ্যে সড়ক ট্রাফিকের মৃত্যু এবং আঘাতকে অর্ধেক করা। বিজ্ঞানী ও প্রকৌশলীরা বিভ্রান্ত ড্রাইভারদের কিভাবে চিন্তা করে তা জানতে এবং তাদের সহায়তা করতে যানবাহন ডিজাইন করতে পারেন। এটি সম্ভব কারণ ওয়্যারলেস, মোবাইল EEG ডিভাইজের দাম এবং প্রাপ্যতা।
গবেষকরা মোবাইল EEG ব্যবহার করে মনোযোগ থেকে পরিকল্পনা পর্যন্ত বিভ্রান্ত ড্রাইভিং গবেষণা করতে, ক্লান্তি সনাক্ত করতে, সড়কে দুর্ঘটনা প্রতিরোধ করতে পারেন।
তথ্যসূত্র
1ট্রাফিকের আঘাত। (২০২৩, ডিসেম্বর ১৩)। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা: WHO। https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2ম্যাডোর, কেভিন পি. এবং অ্যান্থনি ডি. ওয়্যাগনার। (২০১৯, এপ্রিল ১)। মাল্টিটাস্কিংয়ের খরচ। পাবমেড সেন্ট্রাল (PMC)।
3বিভ্রান্ত ড্রাইভিং. (২০২৩)। NHTSA। https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4বিভ্রান্ত ড্রাইভিং | পরিবহন নিরাপত্তা | আঘাত কেন্দ্র | CDC. (নাহ্)। https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5স্টিনসন, এল। (২০১৩, নভেম্বর ৮)। এই গাড়িটি জানায় যখন আপনি মনোযোগ দিচ্ছেন না এবং ধীর হয়ে যায়। WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA। (২০১৩, নভেম্বর ১৭)। RAC মনোযোগ চালিত কার রোড ট্রিপ টিভিসি [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET গাড়ি। (২০১৮, জানুয়ারী ৮)। CES 2018: নিশানের মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ির প্রযুক্তি কিছুটা আপনার মনে পড়ি [ভিডিও]। ইউটিউব। https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8মস্তিষ্ক-থেকে-গাড়ি | উদ্ভাবন |। (নাহ্)। নিশান গ্লোবাল। https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9চারিতা, এস., কুরুনানন্দ, এ., এবং ফিলিপ, জি। (২০১৭)। মনোযোগ পুনরুদ্ধার করার জন্য মডেলিংয়ের জন্য একটি সফটওয়্যার কাঠামো। প্রয়োগিত ও পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল, ৩(২)। https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10লি, জি., এবং চুঙ, ডব্লিউ। (২০১৫)। ড্রাইভারের ক্লান্তি শীঘ্রই সনাক্ত করার জন্য একটি প্রেক্ষিত-সচেতন EEG হেডসেট সিস্টেম। সেন্সর, ১৫(৮), ২০৮৭৩-২০৮৯৩। https://doi.org/10.3390/s150820873
11শেন, জে., লি, বি., এবং শি, এক্স। (২০১৭)। একটি পোর্টেবল ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে মানুষের ক্লান্তির বাস্তব-সময়ের সনাক্তকরণ। প্রয়োগিত বিজ্ঞান পত্রিকা, ০৭(০৩), ৯৮-১১৩। https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12প্রতি বছর ১.৩ মিলিয়ন সড়ক মৃত্যুর সঙ্গে, জাতিসংঘ ২০৩০ সালের মধ্যে সংখ্যাটি অর্ধেক করতে চায়।
(২০২১, ডিসেম্বর ৬)। জাতিসংঘের সংবাদ। ২৭ মার্চ, ২০২৪ তারিখে প্রাপ্ত https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।
সহায়তা
কোম্পানি
© 2025 EMOTIV, সব অধিকার সংরক্ষিত।
আপনার গোপনীয়তা বিকল্পগুলি (কুকি সেটিংস)
*অস্বীকৃতি – EMOTIV পণ্যগুলি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে। আমাদের পণ্যগুলি EU নির্দেশিকা 93/42/EEC দ্বারা সংজ্ঞায়িত মেডিকেল ডিভাইস হিসাবে বিক্রি করা হয় না। আমাদের পণ্যগুলি রোগের নির্ণয় বা চিকিৎসার জন্য ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়নি অথবা উদ্দেশ্যমূলক নয়।
অনুবাদ সম্পর্কে নোট: এই ওয়েবসাইটের অ-ইংরেজি সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা সঠিকতার প্রতি যত্নশীল হলেও, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদগুলিতে ভুল বা সূক্ষ্মতা থাকতে পারে যা মূল লেখ্যের থেকে ভিন্ন। সবচেয়ে সঠিক তথ্যের জন্য, দয়া করে এই সাইটের ইংরেজি সংস্করণের দিকে নজর দিন।