การแสดงออกทางสีหน้า

EMOTIV EPOC มีเซ็นเซอร์ EEG 14 ตัว โดย 8 ตัวถูกวางตำแหน่งรอบๆ กลีบสมองส่วนหน้าและกลีบสมองส่วนหน้าข้างหน้าซึ่งด้วยตำแหน่งของมันจะรับสัญญาณจากกล้ามเนื้อใบหน้าและดวงตาได้ ระบบ EEG ส่วนใหญ่จะถือว่าสัญญาณเหล่านี้เป็นสัญญาณรบกวนและจะถูกกรองหรือละเลยเมื่อแปลความหมายของสัญญาณ ระบบตรวจจับ EMOTIV ก็กรองสัญญาณเหล่านี้ออกก่อนแปลความหมายสัญญาณสมองเช่นกัน อย่างไรก็ตาม เรายังใช้สัญญาณเหล่านี้ในการจัดกลุ่มว่ากลุ่มกล้ามเนื้อใดทำให้เกิดสัญญาณเหล่านี้ เราเรียกว่า Smart Artifacts

เราได้พัฒนาคลาสซิไฟเออร์ที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับสีหน้าหลายแบบ รวมถึงการกะพริบตา การกะพริบตาข้างซ้าย การกะพริบตาข้างขวา คิ้วเลิกขึ้น (ประหลาดใจ) ขมวดคิ้ว (หน้าบึ้ง) ยิ้ม และการกัดฟัน

การแสดงสีหน้าเหล่านี้ตรวจจับได้จากสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อ ยกเว้นการหมุนดวงตาซึ่งเกิดจากการที่ดวงตามีขั้วไฟฟ้าและการเคลื่อนที่ของขั้วไฟฟ้าก็สร้างสัญญาณไฟฟ้าที่ตรวจจับได้ จึงเป็นความท้าทายกับระบบ EEG แบบดั้งเดิมในการกำจัดผลของสัญญาณกล้ามเนื้อจากรูปแบบสมอง และเครื่อง EEG ทางการแพทย์ส่วนใหญ่ต้องการให้ผู้ป่วยนั่งนิ่งๆ เพื่อให้เห็นสัญญาณสมองชัดเจนพอที่จะวินิจฉัยปัญหาการทำงานได้ (และแม้เช่นนั้นข้อมูลส่วนมากยังถูกทิ้งไปเนื่องจากการกะพริบตาและการเคลื่อนไหวที่ไม่สมัครใจอื่นๆ เช่น การกลืน)

เราเลือกแนวทางที่แตกต่าง ซึ่งก็คือมีข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการแสดงสีหน้าของผู้ใช้งานที่สามารถรับรู้ได้จากรูปแบบสัญญาณกล้ามเนื้อต่างๆ และเราได้พัฒนาระบบคลาสซิไฟเออร์เฉพาะเพื่อจัดสรรรูปแบบการเปิดใช้งานกลุ่มกล้ามเนื้อต่างๆ ให้กับการแสดงสีหน้าเฉพาะ เราสามารถใช้การกรองสัญญาณสมองบางอย่างเพื่อให้มีโอกาสเห็นสัญญาณสมองจริงๆ ผ่านสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อเพื่อระบุชนิดของสัญญาณกล้ามเนื้อ

เราใช้การผสมผสานระหว่างการกรองและคุณลักษณะรูปแบบสมองที่เฉพาะเจาะจงซึ่งน้อยได้รับผลกระทบจากการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อในการรับรู้พฤติกรรมพื้นฐานของสมอง

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?

ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการใช่หรือไม่?

ทีมสนับสนุนของเราอยู่ห่างออกไปเพียงคลิกเดียว

© 2026 อีโมทิฟ, สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด.

การแสดงออกทางสีหน้า

EMOTIV EPOC มีเซ็นเซอร์ EEG 14 ตัว โดย 8 ตัวถูกวางตำแหน่งรอบๆ กลีบสมองส่วนหน้าและกลีบสมองส่วนหน้าข้างหน้าซึ่งด้วยตำแหน่งของมันจะรับสัญญาณจากกล้ามเนื้อใบหน้าและดวงตาได้ ระบบ EEG ส่วนใหญ่จะถือว่าสัญญาณเหล่านี้เป็นสัญญาณรบกวนและจะถูกกรองหรือละเลยเมื่อแปลความหมายของสัญญาณ ระบบตรวจจับ EMOTIV ก็กรองสัญญาณเหล่านี้ออกก่อนแปลความหมายสัญญาณสมองเช่นกัน อย่างไรก็ตาม เรายังใช้สัญญาณเหล่านี้ในการจัดกลุ่มว่ากลุ่มกล้ามเนื้อใดทำให้เกิดสัญญาณเหล่านี้ เราเรียกว่า Smart Artifacts

เราได้พัฒนาคลาสซิไฟเออร์ที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับสีหน้าหลายแบบ รวมถึงการกะพริบตา การกะพริบตาข้างซ้าย การกะพริบตาข้างขวา คิ้วเลิกขึ้น (ประหลาดใจ) ขมวดคิ้ว (หน้าบึ้ง) ยิ้ม และการกัดฟัน

การแสดงสีหน้าเหล่านี้ตรวจจับได้จากสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อ ยกเว้นการหมุนดวงตาซึ่งเกิดจากการที่ดวงตามีขั้วไฟฟ้าและการเคลื่อนที่ของขั้วไฟฟ้าก็สร้างสัญญาณไฟฟ้าที่ตรวจจับได้ จึงเป็นความท้าทายกับระบบ EEG แบบดั้งเดิมในการกำจัดผลของสัญญาณกล้ามเนื้อจากรูปแบบสมอง และเครื่อง EEG ทางการแพทย์ส่วนใหญ่ต้องการให้ผู้ป่วยนั่งนิ่งๆ เพื่อให้เห็นสัญญาณสมองชัดเจนพอที่จะวินิจฉัยปัญหาการทำงานได้ (และแม้เช่นนั้นข้อมูลส่วนมากยังถูกทิ้งไปเนื่องจากการกะพริบตาและการเคลื่อนไหวที่ไม่สมัครใจอื่นๆ เช่น การกลืน)

เราเลือกแนวทางที่แตกต่าง ซึ่งก็คือมีข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการแสดงสีหน้าของผู้ใช้งานที่สามารถรับรู้ได้จากรูปแบบสัญญาณกล้ามเนื้อต่างๆ และเราได้พัฒนาระบบคลาสซิไฟเออร์เฉพาะเพื่อจัดสรรรูปแบบการเปิดใช้งานกลุ่มกล้ามเนื้อต่างๆ ให้กับการแสดงสีหน้าเฉพาะ เราสามารถใช้การกรองสัญญาณสมองบางอย่างเพื่อให้มีโอกาสเห็นสัญญาณสมองจริงๆ ผ่านสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อเพื่อระบุชนิดของสัญญาณกล้ามเนื้อ

เราใช้การผสมผสานระหว่างการกรองและคุณลักษณะรูปแบบสมองที่เฉพาะเจาะจงซึ่งน้อยได้รับผลกระทบจากการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อในการรับรู้พฤติกรรมพื้นฐานของสมอง

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?

ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการใช่หรือไม่?

ทีมสนับสนุนของเราอยู่ห่างออกไปเพียงคลิกเดียว

© 2026 อีโมทิฟ, สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด.

การแสดงออกทางสีหน้า

EMOTIV EPOC มีเซ็นเซอร์ EEG 14 ตัว โดย 8 ตัวถูกวางตำแหน่งรอบๆ กลีบสมองส่วนหน้าและกลีบสมองส่วนหน้าข้างหน้าซึ่งด้วยตำแหน่งของมันจะรับสัญญาณจากกล้ามเนื้อใบหน้าและดวงตาได้ ระบบ EEG ส่วนใหญ่จะถือว่าสัญญาณเหล่านี้เป็นสัญญาณรบกวนและจะถูกกรองหรือละเลยเมื่อแปลความหมายของสัญญาณ ระบบตรวจจับ EMOTIV ก็กรองสัญญาณเหล่านี้ออกก่อนแปลความหมายสัญญาณสมองเช่นกัน อย่างไรก็ตาม เรายังใช้สัญญาณเหล่านี้ในการจัดกลุ่มว่ากลุ่มกล้ามเนื้อใดทำให้เกิดสัญญาณเหล่านี้ เราเรียกว่า Smart Artifacts

เราได้พัฒนาคลาสซิไฟเออร์ที่มีประสิทธิภาพในการตรวจจับสีหน้าหลายแบบ รวมถึงการกะพริบตา การกะพริบตาข้างซ้าย การกะพริบตาข้างขวา คิ้วเลิกขึ้น (ประหลาดใจ) ขมวดคิ้ว (หน้าบึ้ง) ยิ้ม และการกัดฟัน

การแสดงสีหน้าเหล่านี้ตรวจจับได้จากสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อ ยกเว้นการหมุนดวงตาซึ่งเกิดจากการที่ดวงตามีขั้วไฟฟ้าและการเคลื่อนที่ของขั้วไฟฟ้าก็สร้างสัญญาณไฟฟ้าที่ตรวจจับได้ จึงเป็นความท้าทายกับระบบ EEG แบบดั้งเดิมในการกำจัดผลของสัญญาณกล้ามเนื้อจากรูปแบบสมอง และเครื่อง EEG ทางการแพทย์ส่วนใหญ่ต้องการให้ผู้ป่วยนั่งนิ่งๆ เพื่อให้เห็นสัญญาณสมองชัดเจนพอที่จะวินิจฉัยปัญหาการทำงานได้ (และแม้เช่นนั้นข้อมูลส่วนมากยังถูกทิ้งไปเนื่องจากการกะพริบตาและการเคลื่อนไหวที่ไม่สมัครใจอื่นๆ เช่น การกลืน)

เราเลือกแนวทางที่แตกต่าง ซึ่งก็คือมีข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการแสดงสีหน้าของผู้ใช้งานที่สามารถรับรู้ได้จากรูปแบบสัญญาณกล้ามเนื้อต่างๆ และเราได้พัฒนาระบบคลาสซิไฟเออร์เฉพาะเพื่อจัดสรรรูปแบบการเปิดใช้งานกลุ่มกล้ามเนื้อต่างๆ ให้กับการแสดงสีหน้าเฉพาะ เราสามารถใช้การกรองสัญญาณสมองบางอย่างเพื่อให้มีโอกาสเห็นสัญญาณสมองจริงๆ ผ่านสัญญาณรบกวนจากกล้ามเนื้อเพื่อระบุชนิดของสัญญาณกล้ามเนื้อ

เราใช้การผสมผสานระหว่างการกรองและคุณลักษณะรูปแบบสมองที่เฉพาะเจาะจงซึ่งน้อยได้รับผลกระทบจากการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อในการรับรู้พฤติกรรมพื้นฐานของสมอง

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่?

ไม่พบสิ่งที่คุณต้องการใช่หรือไม่?

ทีมสนับสนุนของเราอยู่ห่างออกไปเพียงคลิกเดียว

© 2026 อีโมทิฟ, สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด.