
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ในแอป Emotiv
ช้อปปิ้งเชิงวิทยาศาสตร์: ประสบการณ์กลิ่นหอม Brainwave ของ YSL
ไฮดี ดูรัน
แชร์:

L’Oréal และ EMOTIV ได้พัฒนา Scent-sation ซึ่งเป็นประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอินเทอร์แอคทีฟที่จับคู่ผลิตภัณฑ์ตามการตอบสนองทางอารมณ์ของคุณ
ลูกค้าตอบคำถามหลายข้อเกี่ยวกับความชอบของพวกเขาตั้งแต่สิ่งทอจนถึงสภาพแวดล้อม จากนั้นสวม EMOTIV Insight EEG headset ลูกค้าทดสอบกลิ่นหอมต่าง ๆ เช่น "กลิ่นดอกไม้" หรือ "กลิ่นไม้" ในเวลาเดียวกัน อัลกอริธึมที่ซับซ้อนจะแปลงคลื่นสมองของพวกเขาเป็น performance metrics แบบเรียลไทม์เช่น ระดับโฟกัส การกระตุ้น และความเครียด Scent-sation แนะนำสามกลิ่นหรูหราของ Yves Saint Laurent (YSL) ตามปฏิกิริยาทางชีวภาพของแต่ละคน

Scent-sation เปิดตัวครั้งแรกที่งาน Dubai Expo 2021 ที่ YSL Tech Innovation Lab ผู้เข้าร่วมสามารถลองใช้ประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอินเทอร์แอคทีฟในบรรยากาศที่มีสไตล์ หลังจากการแสดงที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาติดตั้ง Scent-sation ในร้าน Yves Saint Laurent ระดับเรือธงทั่วโลก ลอรีอัลได้แสดงวิธีการที่สร้างสรรค์ในด้าน neuromarketing ของตนที่งาน Consumer Electronics Show ในปี 2024 ซึ่ง Scent-sation ได้รับรางวัลนวัตกรรมที่มีชื่อเสียง
“ผ่านระบบการดำน้ำนี้ เราสามารถทำให้ 95% ของผู้คนได้กลิ่นที่ถูกต้องที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความปรารถนาของพวกเขา ซึ่งสูงกว่าที่ไม่ใช้เทคโนโลยีนี้มาก” Stephan Bezy ผู้จัดการทั่วไประหว่างประเทศที่ Yves Saint Laurent Beauté กล่าวถึงการเป็นพันธมิตรกับ EMOTIV “มันเป็นก้าวแรกที่ยิ่งใหญ่ในหมวดหมู่นี้ เมื่อเรารู้ว่ากลิ่นใดทำให้ผู้คนรู้สึกมีความสุข มีพลัง หรืออารมณ์อื่น ๆ เราสามารถปรับแต่งกลิ่นเพิ่มเติมได้ – ศักยภาพไม่มีที่สิ้นสุด”
การเชื่อมโยงระหว่างกลิ่นและอารมณ์
มนุษย์มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างความรู้สึกของกลิ่นและการสร้างความทรงจำและอารมณ์ เรามีประมาณ 300 ยีนที่ช่วยให้เราตรวจจับกลิ่นต่างๆ มากมายโดยใช้ตัวรับกลิ่น [1] การวิจัยแสดงให้เห็นว่าความทรงจำที่เกี่ยวกับกลิ่นสามารถย้อนกลับไปได้ไกลกว่าความทรงจำที่เกิดจากประสาทสัมผัสอื่น ๆ [2]
ตามการวิจัยภายในของ L’Oréal ผู้บริโภค 77% ต้องการให้กลิ่นหอมของพวกเขานำประโยชน์ทางอารมณ์มาให้ ผ่านการทดสอบแบบสุ่มคนตาบอด, L’Oréal ยังพบว่าผู้คนเชื่อมโยงอารมณ์ต่าง ๆ รวมถึงความสุขและการผ่อนคลาย กับการเลือกกลิ่นของพวกเขา มากกว่าครึ่งของผู้บริโภคอายุ 12-34 ปีกล่าวว่าพวกเขาเลือกกลิ่นตามอารมณ์ของพวกเขา [3]
เทคโนโลยีสมัยใหม่ให้คำสัญญาแก่เราด้านประสิทธิภาพการทำงาน แต่บ่อยครั้งที่ตัวเลือกที่มีอยู่มากมายสามารถทำให้รู้สึกสับสน เทคโนโลยีช่วยให้เราทำการเลือกให้ดีขึ้นด้วยการแสดงเฉพาะตัวเลือกที่สำคัญ L’Oréal และแบรนด์ชั้นนำอื่น ๆ ได้หันมาใช้ neuromarketing เพื่อทำให้เรื่องนี้เป็นไปได้ neuromarketing ที่มีจริยธรรมไม่บอกลูกค้าว่าควรต้องการอะไร แต่ช่วยให้พวกเขาค้นพบสิ่งที่พวกเขาต้องการจริง ๆ เพิ่มความจงรักภักดีของลูกค้า
Scent-sation ทำงานอย่างไร?

หัวใจหลักของประสบการณ์ Scent-sation คือ electroencephalography หรือ EEG ชุดหูฟังที่สวมใส่วัดกระแสไฟฟ้าที่สมองของคุณสร้างขึ้นเมื่อเซลล์ประสาทของคุณประมวลผล นักวิจัยวัด EEG บนหนังศีรษะเป็นตัวชี้วัดกิจกรรมสมองพื้นฐาน
เมื่อคุณมองที่ใบหน้าของคน เซนเซอร์สามารถวัดสัญญาณไฟฟ้าเฉพาะในสมองของคุณได้ ในทำนองเดียวกัน เมื่อคุณได้กลิ่นที่รักหรือเกลียด นักวิจัยสามารถสังเกตเห็นรูปแบบไฟฟ้าที่รู้จักได้ นักวิจัยสามารถวัดและศึกษาการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมไฟฟ้าเพื่อทำความเข้าใจกับการทำงานของสมองและปฏิกิริยาทางอารมณ์แบบเรียลไทม์
EMOTIV ใช้ประโยชน์จากปีของความเชี่ยวชาญในการวิจัยและพัฒนาขั้นตอนการตรวจจับที่ซับซ้อนเพื่อคิดค้นและส่งมอบ ผลิตภัณฑ์ตรวจจับกลิ่นเฉพาะทาง ร่วมกับ L’Oréal เราเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมหลายร้อยคนที่ได้สัมผัสกับน้ำหอมและกลิ่นต่างๆ ของ YSL ผู้เข้าร่วมยังให้คะแนนตามประสบการณ์ที่แต่ละรู้สึก เช่น น่าชอบ คุ้นเคย ความน่าซื้อ ฯลฯ
ใช้ EEG ที่เกี่ยวข้องกับกลิ่น, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ EMOTIV สร้างอัลกอริธึมการตรวจจับใหม่ที่จับฟีเจอร์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละกลิ่น อัลกอริธึมนี้ได้รับการฝึกให้ทำนายการตอบ "ชอบ/ไม่ชอบ" ที่ทุกคนรายงานด้วยตัวเองตอการสัมผัสแต่ละครั้ง การตอบสนองของสมองต่อชุดกลิ่นที่จำกัดจะถูกผสมในโมเดลที่สองซึ่งทำนายความน่าจะเป็นที่ผู้เข้าร่วมจะชื่นชอบน้ำหอม YSL ทั้ง 27 ชนิด จากนั้นแนะนำสามน้ำหอมยอดนิยม
ประสบการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ในร้าน ควบคู่ไปกับน้ำหอม สามารถสร้างความทรงจำที่น่าประทับใจของแบรนด์ หลังจากเสร็จสิ้นประสบการณ์ ผู้เข้าร่วมทำการตัดสินใจซื้่อได้ด้วยความมั่นใจมากยิ่งขึ้น
คุณสามารถเรียนรู้อะไรจาก EEG?
EEG เป็นวิธีการเก็บข้อมูลที่พบได้บ่อยในการศึกษาวิจัย EEG มีข้อได้เปรียบเหนือ MRI และ fMRI เนื่องจากสามารถตรวจจับกระบวนการของกิจกรรมสมองได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังราคาถูกกว่าและใช้เวลาน้อยกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับการจองเครื่อง MRI
Wireless EEG ที่ถูกคิดค้นโดย EMOTIV, ช่วยให้เก็บข้อมูลสมองเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมที่ธรรมชาติมากขึ้น - แม้จากระยะไกล สิ่งนี้ทำให้มันกลายเป็นเครื่องมือที่อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครสำหรับการใช้งาน "ออนไลน์" [4] พูดง่ายๆ คือ การสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แทนที่จะเป็นภายหลังเมื่อข้อมูลทั้งหมดได้รับการเก็บรวบรวมแล้ว
EEG ดิบคล้ายกับการดูคลื่นเสียง โดยที่โอกาสที่จะสามารถมองเห็นความหมายได้ด้วยตาเปล่ามีน้อย สิ่งที่สามารถสังเกตได้จากการดู EEG "ดิบ" มีน้อย ตามปกตินักวิทยาศาสตร์จะดู EEG ที่ถูกค่าเฉลี่ยจากหลายคนที่ได้รับการกระตุ้นซ้ำ ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นฐานของการสั่นประสาท
EEG จะต้องผ่านการประมวลผลเพื่อกำจัด "สัญญาณรบกวน" และมักจะถูกแปลงหรือแก้ไขทางคณิตศาสตร์เพื่อสรุปรูปแบบที่มีความหมาย กระบวนการนี้มักจะทำหลังจากที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจริงเป็นเวลานาน


การสร้างข้อมูลเชิงลึก EEG แบบเรียลไทม์
หาก EEG ต้องได้รับการทำความสะอาดและแปลงเพื่อให้มีความหมายแล้ว จะมีประโยชน์ในเวลาจริงได้อย่างไร? โดยการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ เราสามารถสร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ระบุรูปแบบทั่วไปของกิจกรรมสมองที่เชื่อมโยงกับสถานการณ์เฉพาะ คุณสามารถปรับแต่งอัลกอริธึมเหล่านี้ให้มีความไวกับสถานการณ์อื่น ๆ
ตัวอย่าง เช่น เราเก็บรวบรวม EEG จากหลายคนในขณะที่พวกเขาทำงานที่น่าหงุดหงิดหลายอย่าง จากนั้นเราพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ EEG ที่สะท้อนถึงความหงุดหงิดนี้และปริมาณระดับความหงุดหงิดระหว่าง 0 ถึง 100% แบบจำลองนี้สามารถรวมเข้าในซอฟต์แวร์ที่บ่งชี้เมื่อคนใหม่กำลังทำอะไรที่ทำให้พวกเขาหงุดหงิด
EMOTIV ใช้เวลานานกว่าทศวรรษในการพัฒนาข้อมูลเชิงลึก EEG แบบเรียลไทม์เหล่านี้ เราได้รวบรวม EEG จากผู้คนหลายพันคนภายใต้สภาพทดลองที่ควบคุมได้ โดยใช้ฐานข้อมูลและวิธีการที่ไม่ซ้ำกัน เราได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันหลายประเภทที่สามารถระบุสถานะการรับรู้ในเวลาจริง
การตรวจพบของ EMOTIV หรือ Performance Metrics เหล่านี้ รวมถึงความหงุดหงิด ความสนใจ การผ่อนคลาย การมีส่วนร่วม ความตื่นเต้น ความเครียด และความสนใจ เราปรับแต่งการตรวจจับเหล่านี้และพัฒนาใหม่ ๆ ผ่านการทดสอบเพิ่มเติม

รวมเวลาจริงการตรวจจับเข้ากับประสบการณ์ลูกค้า
ในความร่วมมือกับ L’Oréal EMOTIV ได้รวมอัลกอริธึมการตรวจจับกลิ่นของเรากับประสบการณ์ความงามบนแอพแบบไม่มีสะดุด พร้อมกับที่ปรึกษาความงาม ลูกค้าถูกถามคำถามภูมิประวัติทางอารมณ์แปดข้อซึ่งกำหนดว่ากลิ่นหกกลิ่นใดมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นพวกเขามากที่สุด
เมื่อกำหนดกลิ่นหกกลิ่น ที่ปรึกษาความงามจะปรับให้ลูกค้าใส่ชุดหูฟัง EMOTIV แล้วแนะแนวพวกเขาผ่านการสัมผัส ลูกค้าทดลองกลิ่นหอมแต่ละกลิ่นขณะการตอบสนองของสมองจะถูกส่งไปยังอุปกรณ์พกพาแบบไร้สาย ในระหว่างกระบวนการนี้ การตรวจจับแบบเรียลไทม์ของ EMOTIV จะปรับความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลที่ลูกค้าจะพบว่ากลิ่นหอมของ YSL ดึงดูดความสนใจอย่างต่อเนื่อง
ประสบการณ์ให้ข้อมูลส่วนตัวแก่ลูกค้า เส้นโค้งความน่าชอบนี้เปิดโอกาสให้ลูกค้าเปรียบเทียบโปรไฟล์ของพวกเขากับชุมชนความงามของ YSL

ประสบการณ์สิ้นสุดด้วยคำแนะนำกลิ่น YSL สามกลิ่น สองในสามนี้ถูกพยากรณ์ว่าจะสอดคล้องกับการตอบสนองทางอารมณ์และสมองของลูกค้าแต่ละรายอย่างสมบูรณ์แบบ เพื่อขยายโปรไฟล์การเลือกกลิ่นทางประสาทสัมผัสของลูกค้า คำแนะนำที่สามนี้คือกลิ่น unisex หรือกลิ่นตรงข้ามทางเพศที่ยังคงสอดคล้องกับอัลกอริทึมกลิ่นของสมองที่พยากรณ์ไว้
ประสบการณ์นี้ประสบความสำเร็จอย่างมากจากมุมมองของลูกค้า ที่ปรึกษาด้านความงาม, L’Oréal และ EMOTIV
อนาคตของประสบการณ์ด้านประสาทวิทยาที่มุ่งสู่ลูกค้า
ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ของ EMOTIV ที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมสามารถรวมเข้ากับกระบวนการประมวลผลทางประสาทวิทยาของเราเพื่อผลิตแอพพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ
ด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เราได้เข้าสู่ยุคที่ประสาทวิทยาสามารถใช้งานได้สำหรับแอพพลิเคชั่นจริงหลากหลายประเภท
ไม่ว่าบริษัทจะพยายามที่จะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้ากำลังใช้งานผลิตภัณฑ์ของพวกเขาหรือพยายามที่จะเสริมสร้างความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานผ่านการประเมินวัตถุประสงค์ของการทำงานและสภาพแวดล้อม, neurology technology สมัยใหม่นี้กำลังกลายเป็นเครื่องมือของอนาคต มัน ค่อยๆ แทนที่มาตรการแบบอัตนัยเช่นแบบสำรวจและแบบสอบถามในฐานะวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการ ทำความเข้าใจพนักงาน, ลูกค้า, ผลิตภัณฑ์, และ ตลาดของพวกเขาให้ดีขึ้น พัฒนากับ EMOTIV
อัพเดตเมื่อ 21 สิงหาคม 2024
เขียนโดย ดร. Nikolas S. Williams
H.B. Duran มีส่วนร่วมในเรื่องนี้
คุณอาจชื่นชอบ:
วิธีการรวม Performance Metrics ของ EMOTIV เข้ากับการวิจัยผู้บริโภคของคุณ
วิธีที่ neuromarketing เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้ที่สุดในการวิจัยตลาด
วิธีที่ Performance Metrics ของ EMOTIV ยืนยัน 'แนวคิด' ของ Mentimeter
อ้างอิง
K. Sowndhararajan และ S. Kim, “ผลกระทบของกลิ่นหอมต่อกิจกรรมทางจิตประสาทวิทยาของมนุษย์: โดยเฉพาะการตอบสนองของคลื่นสมองแบบไฟฟ้าของมนุษย์,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. มีให้ใช้งาน: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles และ D. Berntsen, “กลิ่นที่ทำให้เดินทางจิตในอดีตและอนาคต: เหตุใดกลิ่นทำให้เชื่อมโยงที่ไม่ซ้ำกันกับอดีตไกล?” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. มีให้ใช้งาน: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ประกาศผู้รับทุนด้านความงามที่ครบส่วนปี 2024,” L’Oréal, 25 มิ.ย. 2024. มีให้ใช้งาน: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, และ N. A. Badcock, “การทดลอง EEG กลุ่ม: ข้อพิสูจน์แนวคิดสำหรับการได้รับ EEG แบบระยะไกลโดยใช้ EmotivPRO Builder และ EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal และ EMOTIV ได้พัฒนา Scent-sation ซึ่งเป็นประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอินเทอร์แอคทีฟที่จับคู่ผลิตภัณฑ์ตามการตอบสนองทางอารมณ์ของคุณ
ลูกค้าตอบคำถามหลายข้อเกี่ยวกับความชอบของพวกเขาตั้งแต่สิ่งทอจนถึงสภาพแวดล้อม จากนั้นสวม EMOTIV Insight EEG headset ลูกค้าทดสอบกลิ่นหอมต่าง ๆ เช่น "กลิ่นดอกไม้" หรือ "กลิ่นไม้" ในเวลาเดียวกัน อัลกอริธึมที่ซับซ้อนจะแปลงคลื่นสมองของพวกเขาเป็น performance metrics แบบเรียลไทม์เช่น ระดับโฟกัส การกระตุ้น และความเครียด Scent-sation แนะนำสามกลิ่นหรูหราของ Yves Saint Laurent (YSL) ตามปฏิกิริยาทางชีวภาพของแต่ละคน

Scent-sation เปิดตัวครั้งแรกที่งาน Dubai Expo 2021 ที่ YSL Tech Innovation Lab ผู้เข้าร่วมสามารถลองใช้ประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอินเทอร์แอคทีฟในบรรยากาศที่มีสไตล์ หลังจากการแสดงที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาติดตั้ง Scent-sation ในร้าน Yves Saint Laurent ระดับเรือธงทั่วโลก ลอรีอัลได้แสดงวิธีการที่สร้างสรรค์ในด้าน neuromarketing ของตนที่งาน Consumer Electronics Show ในปี 2024 ซึ่ง Scent-sation ได้รับรางวัลนวัตกรรมที่มีชื่อเสียง
“ผ่านระบบการดำน้ำนี้ เราสามารถทำให้ 95% ของผู้คนได้กลิ่นที่ถูกต้องที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความปรารถนาของพวกเขา ซึ่งสูงกว่าที่ไม่ใช้เทคโนโลยีนี้มาก” Stephan Bezy ผู้จัดการทั่วไประหว่างประเทศที่ Yves Saint Laurent Beauté กล่าวถึงการเป็นพันธมิตรกับ EMOTIV “มันเป็นก้าวแรกที่ยิ่งใหญ่ในหมวดหมู่นี้ เมื่อเรารู้ว่ากลิ่นใดทำให้ผู้คนรู้สึกมีความสุข มีพลัง หรืออารมณ์อื่น ๆ เราสามารถปรับแต่งกลิ่นเพิ่มเติมได้ – ศักยภาพไม่มีที่สิ้นสุด”
การเชื่อมโยงระหว่างกลิ่นและอารมณ์
มนุษย์มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างความรู้สึกของกลิ่นและการสร้างความทรงจำและอารมณ์ เรามีประมาณ 300 ยีนที่ช่วยให้เราตรวจจับกลิ่นต่างๆ มากมายโดยใช้ตัวรับกลิ่น [1] การวิจัยแสดงให้เห็นว่าความทรงจำที่เกี่ยวกับกลิ่นสามารถย้อนกลับไปได้ไกลกว่าความทรงจำที่เกิดจากประสาทสัมผัสอื่น ๆ [2]
ตามการวิจัยภายในของ L’Oréal ผู้บริโภค 77% ต้องการให้กลิ่นหอมของพวกเขานำประโยชน์ทางอารมณ์มาให้ ผ่านการทดสอบแบบสุ่มคนตาบอด, L’Oréal ยังพบว่าผู้คนเชื่อมโยงอารมณ์ต่าง ๆ รวมถึงความสุขและการผ่อนคลาย กับการเลือกกลิ่นของพวกเขา มากกว่าครึ่งของผู้บริโภคอายุ 12-34 ปีกล่าวว่าพวกเขาเลือกกลิ่นตามอารมณ์ของพวกเขา [3]
เทคโนโลยีสมัยใหม่ให้คำสัญญาแก่เราด้านประสิทธิภาพการทำงาน แต่บ่อยครั้งที่ตัวเลือกที่มีอยู่มากมายสามารถทำให้รู้สึกสับสน เทคโนโลยีช่วยให้เราทำการเลือกให้ดีขึ้นด้วยการแสดงเฉพาะตัวเลือกที่สำคัญ L’Oréal และแบรนด์ชั้นนำอื่น ๆ ได้หันมาใช้ neuromarketing เพื่อทำให้เรื่องนี้เป็นไปได้ neuromarketing ที่มีจริยธรรมไม่บอกลูกค้าว่าควรต้องการอะไร แต่ช่วยให้พวกเขาค้นพบสิ่งที่พวกเขาต้องการจริง ๆ เพิ่มความจงรักภักดีของลูกค้า
Scent-sation ทำงานอย่างไร?

หัวใจหลักของประสบการณ์ Scent-sation คือ electroencephalography หรือ EEG ชุดหูฟังที่สวมใส่วัดกระแสไฟฟ้าที่สมองของคุณสร้างขึ้นเมื่อเซลล์ประสาทของคุณประมวลผล นักวิจัยวัด EEG บนหนังศีรษะเป็นตัวชี้วัดกิจกรรมสมองพื้นฐาน
เมื่อคุณมองที่ใบหน้าของคน เซนเซอร์สามารถวัดสัญญาณไฟฟ้าเฉพาะในสมองของคุณได้ ในทำนองเดียวกัน เมื่อคุณได้กลิ่นที่รักหรือเกลียด นักวิจัยสามารถสังเกตเห็นรูปแบบไฟฟ้าที่รู้จักได้ นักวิจัยสามารถวัดและศึกษาการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมไฟฟ้าเพื่อทำความเข้าใจกับการทำงานของสมองและปฏิกิริยาทางอารมณ์แบบเรียลไทม์
EMOTIV ใช้ประโยชน์จากปีของความเชี่ยวชาญในการวิจัยและพัฒนาขั้นตอนการตรวจจับที่ซับซ้อนเพื่อคิดค้นและส่งมอบ ผลิตภัณฑ์ตรวจจับกลิ่นเฉพาะทาง ร่วมกับ L’Oréal เราเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมหลายร้อยคนที่ได้สัมผัสกับน้ำหอมและกลิ่นต่างๆ ของ YSL ผู้เข้าร่วมยังให้คะแนนตามประสบการณ์ที่แต่ละรู้สึก เช่น น่าชอบ คุ้นเคย ความน่าซื้อ ฯลฯ
ใช้ EEG ที่เกี่ยวข้องกับกลิ่น, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ EMOTIV สร้างอัลกอริธึมการตรวจจับใหม่ที่จับฟีเจอร์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละกลิ่น อัลกอริธึมนี้ได้รับการฝึกให้ทำนายการตอบ "ชอบ/ไม่ชอบ" ที่ทุกคนรายงานด้วยตัวเองตอการสัมผัสแต่ละครั้ง การตอบสนองของสมองต่อชุดกลิ่นที่จำกัดจะถูกผสมในโมเดลที่สองซึ่งทำนายความน่าจะเป็นที่ผู้เข้าร่วมจะชื่นชอบน้ำหอม YSL ทั้ง 27 ชนิด จากนั้นแนะนำสามน้ำหอมยอดนิยม
ประสบการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ในร้าน ควบคู่ไปกับน้ำหอม สามารถสร้างความทรงจำที่น่าประทับใจของแบรนด์ หลังจากเสร็จสิ้นประสบการณ์ ผู้เข้าร่วมทำการตัดสินใจซื้่อได้ด้วยความมั่นใจมากยิ่งขึ้น
คุณสามารถเรียนรู้อะไรจาก EEG?
EEG เป็นวิธีการเก็บข้อมูลที่พบได้บ่อยในการศึกษาวิจัย EEG มีข้อได้เปรียบเหนือ MRI และ fMRI เนื่องจากสามารถตรวจจับกระบวนการของกิจกรรมสมองได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังราคาถูกกว่าและใช้เวลาน้อยกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับการจองเครื่อง MRI
Wireless EEG ที่ถูกคิดค้นโดย EMOTIV, ช่วยให้เก็บข้อมูลสมองเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมที่ธรรมชาติมากขึ้น - แม้จากระยะไกล สิ่งนี้ทำให้มันกลายเป็นเครื่องมือที่อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครสำหรับการใช้งาน "ออนไลน์" [4] พูดง่ายๆ คือ การสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แทนที่จะเป็นภายหลังเมื่อข้อมูลทั้งหมดได้รับการเก็บรวบรวมแล้ว
EEG ดิบคล้ายกับการดูคลื่นเสียง โดยที่โอกาสที่จะสามารถมองเห็นความหมายได้ด้วยตาเปล่ามีน้อย สิ่งที่สามารถสังเกตได้จากการดู EEG "ดิบ" มีน้อย ตามปกตินักวิทยาศาสตร์จะดู EEG ที่ถูกค่าเฉลี่ยจากหลายคนที่ได้รับการกระตุ้นซ้ำ ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นฐานของการสั่นประสาท
EEG จะต้องผ่านการประมวลผลเพื่อกำจัด "สัญญาณรบกวน" และมักจะถูกแปลงหรือแก้ไขทางคณิตศาสตร์เพื่อสรุปรูปแบบที่มีความหมาย กระบวนการนี้มักจะทำหลังจากที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจริงเป็นเวลานาน


การสร้างข้อมูลเชิงลึก EEG แบบเรียลไทม์
หาก EEG ต้องได้รับการทำความสะอาดและแปลงเพื่อให้มีความหมายแล้ว จะมีประโยชน์ในเวลาจริงได้อย่างไร? โดยการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ เราสามารถสร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ระบุรูปแบบทั่วไปของกิจกรรมสมองที่เชื่อมโยงกับสถานการณ์เฉพาะ คุณสามารถปรับแต่งอัลกอริธึมเหล่านี้ให้มีความไวกับสถานการณ์อื่น ๆ
ตัวอย่าง เช่น เราเก็บรวบรวม EEG จากหลายคนในขณะที่พวกเขาทำงานที่น่าหงุดหงิดหลายอย่าง จากนั้นเราพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ EEG ที่สะท้อนถึงความหงุดหงิดนี้และปริมาณระดับความหงุดหงิดระหว่าง 0 ถึง 100% แบบจำลองนี้สามารถรวมเข้าในซอฟต์แวร์ที่บ่งชี้เมื่อคนใหม่กำลังทำอะไรที่ทำให้พวกเขาหงุดหงิด
EMOTIV ใช้เวลานานกว่าทศวรรษในการพัฒนาข้อมูลเชิงลึก EEG แบบเรียลไทม์เหล่านี้ เราได้รวบรวม EEG จากผู้คนหลายพันคนภายใต้สภาพทดลองที่ควบคุมได้ โดยใช้ฐานข้อมูลและวิธีการที่ไม่ซ้ำกัน เราได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันหลายประเภทที่สามารถระบุสถานะการรับรู้ในเวลาจริง
การตรวจพบของ EMOTIV หรือ Performance Metrics เหล่านี้ รวมถึงความหงุดหงิด ความสนใจ การผ่อนคลาย การมีส่วนร่วม ความตื่นเต้น ความเครียด และความสนใจ เราปรับแต่งการตรวจจับเหล่านี้และพัฒนาใหม่ ๆ ผ่านการทดสอบเพิ่มเติม

รวมเวลาจริงการตรวจจับเข้ากับประสบการณ์ลูกค้า
ในความร่วมมือกับ L’Oréal EMOTIV ได้รวมอัลกอริธึมการตรวจจับกลิ่นของเรากับประสบการณ์ความงามบนแอพแบบไม่มีสะดุด พร้อมกับที่ปรึกษาความงาม ลูกค้าถูกถามคำถามภูมิประวัติทางอารมณ์แปดข้อซึ่งกำหนดว่ากลิ่นหกกลิ่นใดมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นพวกเขามากที่สุด
เมื่อกำหนดกลิ่นหกกลิ่น ที่ปรึกษาความงามจะปรับให้ลูกค้าใส่ชุดหูฟัง EMOTIV แล้วแนะแนวพวกเขาผ่านการสัมผัส ลูกค้าทดลองกลิ่นหอมแต่ละกลิ่นขณะการตอบสนองของสมองจะถูกส่งไปยังอุปกรณ์พกพาแบบไร้สาย ในระหว่างกระบวนการนี้ การตรวจจับแบบเรียลไทม์ของ EMOTIV จะปรับความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลที่ลูกค้าจะพบว่ากลิ่นหอมของ YSL ดึงดูดความสนใจอย่างต่อเนื่อง
ประสบการณ์ให้ข้อมูลส่วนตัวแก่ลูกค้า เส้นโค้งความน่าชอบนี้เปิดโอกาสให้ลูกค้าเปรียบเทียบโปรไฟล์ของพวกเขากับชุมชนความงามของ YSL

ประสบการณ์สิ้นสุดด้วยคำแนะนำกลิ่น YSL สามกลิ่น สองในสามนี้ถูกพยากรณ์ว่าจะสอดคล้องกับการตอบสนองทางอารมณ์และสมองของลูกค้าแต่ละรายอย่างสมบูรณ์แบบ เพื่อขยายโปรไฟล์การเลือกกลิ่นทางประสาทสัมผัสของลูกค้า คำแนะนำที่สามนี้คือกลิ่น unisex หรือกลิ่นตรงข้ามทางเพศที่ยังคงสอดคล้องกับอัลกอริทึมกลิ่นของสมองที่พยากรณ์ไว้
ประสบการณ์นี้ประสบความสำเร็จอย่างมากจากมุมมองของลูกค้า ที่ปรึกษาด้านความงาม, L’Oréal และ EMOTIV
อนาคตของประสบการณ์ด้านประสาทวิทยาที่มุ่งสู่ลูกค้า
ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ของ EMOTIV ที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมสามารถรวมเข้ากับกระบวนการประมวลผลทางประสาทวิทยาของเราเพื่อผลิตแอพพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ
ด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เราได้เข้าสู่ยุคที่ประสาทวิทยาสามารถใช้งานได้สำหรับแอพพลิเคชั่นจริงหลากหลายประเภท
ไม่ว่าบริษัทจะพยายามที่จะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้ากำลังใช้งานผลิตภัณฑ์ของพวกเขาหรือพยายามที่จะเสริมสร้างความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานผ่านการประเมินวัตถุประสงค์ของการทำงานและสภาพแวดล้อม, neurology technology สมัยใหม่นี้กำลังกลายเป็นเครื่องมือของอนาคต มัน ค่อยๆ แทนที่มาตรการแบบอัตนัยเช่นแบบสำรวจและแบบสอบถามในฐานะวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการ ทำความเข้าใจพนักงาน, ลูกค้า, ผลิตภัณฑ์, และ ตลาดของพวกเขาให้ดีขึ้น พัฒนากับ EMOTIV
อัพเดตเมื่อ 21 สิงหาคม 2024
เขียนโดย ดร. Nikolas S. Williams
H.B. Duran มีส่วนร่วมในเรื่องนี้
คุณอาจชื่นชอบ:
วิธีการรวม Performance Metrics ของ EMOTIV เข้ากับการวิจัยผู้บริโภคของคุณ
วิธีที่ neuromarketing เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้ที่สุดในการวิจัยตลาด
วิธีที่ Performance Metrics ของ EMOTIV ยืนยัน 'แนวคิด' ของ Mentimeter
อ้างอิง
K. Sowndhararajan และ S. Kim, “ผลกระทบของกลิ่นหอมต่อกิจกรรมทางจิตประสาทวิทยาของมนุษย์: โดยเฉพาะการตอบสนองของคลื่นสมองแบบไฟฟ้าของมนุษย์,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. มีให้ใช้งาน: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles และ D. Berntsen, “กลิ่นที่ทำให้เดินทางจิตในอดีตและอนาคต: เหตุใดกลิ่นทำให้เชื่อมโยงที่ไม่ซ้ำกันกับอดีตไกล?” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. มีให้ใช้งาน: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ประกาศผู้รับทุนด้านความงามที่ครบส่วนปี 2024,” L’Oréal, 25 มิ.ย. 2024. มีให้ใช้งาน: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, และ N. A. Badcock, “การทดลอง EEG กลุ่ม: ข้อพิสูจน์แนวคิดสำหรับการได้รับ EEG แบบระยะไกลโดยใช้ EmotivPRO Builder และ EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
L’Oréal และ EMOTIV ได้พัฒนา Scent-sation ซึ่งเป็นประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอินเทอร์แอคทีฟที่จับคู่ผลิตภัณฑ์ตามการตอบสนองทางอารมณ์ของคุณ
ลูกค้าตอบคำถามหลายข้อเกี่ยวกับความชอบของพวกเขาตั้งแต่สิ่งทอจนถึงสภาพแวดล้อม จากนั้นสวม EMOTIV Insight EEG headset ลูกค้าทดสอบกลิ่นหอมต่าง ๆ เช่น "กลิ่นดอกไม้" หรือ "กลิ่นไม้" ในเวลาเดียวกัน อัลกอริธึมที่ซับซ้อนจะแปลงคลื่นสมองของพวกเขาเป็น performance metrics แบบเรียลไทม์เช่น ระดับโฟกัส การกระตุ้น และความเครียด Scent-sation แนะนำสามกลิ่นหรูหราของ Yves Saint Laurent (YSL) ตามปฏิกิริยาทางชีวภาพของแต่ละคน

Scent-sation เปิดตัวครั้งแรกที่งาน Dubai Expo 2021 ที่ YSL Tech Innovation Lab ผู้เข้าร่วมสามารถลองใช้ประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบอินเทอร์แอคทีฟในบรรยากาศที่มีสไตล์ หลังจากการแสดงที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาติดตั้ง Scent-sation ในร้าน Yves Saint Laurent ระดับเรือธงทั่วโลก ลอรีอัลได้แสดงวิธีการที่สร้างสรรค์ในด้าน neuromarketing ของตนที่งาน Consumer Electronics Show ในปี 2024 ซึ่ง Scent-sation ได้รับรางวัลนวัตกรรมที่มีชื่อเสียง
“ผ่านระบบการดำน้ำนี้ เราสามารถทำให้ 95% ของผู้คนได้กลิ่นที่ถูกต้องที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความปรารถนาของพวกเขา ซึ่งสูงกว่าที่ไม่ใช้เทคโนโลยีนี้มาก” Stephan Bezy ผู้จัดการทั่วไประหว่างประเทศที่ Yves Saint Laurent Beauté กล่าวถึงการเป็นพันธมิตรกับ EMOTIV “มันเป็นก้าวแรกที่ยิ่งใหญ่ในหมวดหมู่นี้ เมื่อเรารู้ว่ากลิ่นใดทำให้ผู้คนรู้สึกมีความสุข มีพลัง หรืออารมณ์อื่น ๆ เราสามารถปรับแต่งกลิ่นเพิ่มเติมได้ – ศักยภาพไม่มีที่สิ้นสุด”
การเชื่อมโยงระหว่างกลิ่นและอารมณ์
มนุษย์มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างความรู้สึกของกลิ่นและการสร้างความทรงจำและอารมณ์ เรามีประมาณ 300 ยีนที่ช่วยให้เราตรวจจับกลิ่นต่างๆ มากมายโดยใช้ตัวรับกลิ่น [1] การวิจัยแสดงให้เห็นว่าความทรงจำที่เกี่ยวกับกลิ่นสามารถย้อนกลับไปได้ไกลกว่าความทรงจำที่เกิดจากประสาทสัมผัสอื่น ๆ [2]
ตามการวิจัยภายในของ L’Oréal ผู้บริโภค 77% ต้องการให้กลิ่นหอมของพวกเขานำประโยชน์ทางอารมณ์มาให้ ผ่านการทดสอบแบบสุ่มคนตาบอด, L’Oréal ยังพบว่าผู้คนเชื่อมโยงอารมณ์ต่าง ๆ รวมถึงความสุขและการผ่อนคลาย กับการเลือกกลิ่นของพวกเขา มากกว่าครึ่งของผู้บริโภคอายุ 12-34 ปีกล่าวว่าพวกเขาเลือกกลิ่นตามอารมณ์ของพวกเขา [3]
เทคโนโลยีสมัยใหม่ให้คำสัญญาแก่เราด้านประสิทธิภาพการทำงาน แต่บ่อยครั้งที่ตัวเลือกที่มีอยู่มากมายสามารถทำให้รู้สึกสับสน เทคโนโลยีช่วยให้เราทำการเลือกให้ดีขึ้นด้วยการแสดงเฉพาะตัวเลือกที่สำคัญ L’Oréal และแบรนด์ชั้นนำอื่น ๆ ได้หันมาใช้ neuromarketing เพื่อทำให้เรื่องนี้เป็นไปได้ neuromarketing ที่มีจริยธรรมไม่บอกลูกค้าว่าควรต้องการอะไร แต่ช่วยให้พวกเขาค้นพบสิ่งที่พวกเขาต้องการจริง ๆ เพิ่มความจงรักภักดีของลูกค้า
Scent-sation ทำงานอย่างไร?

หัวใจหลักของประสบการณ์ Scent-sation คือ electroencephalography หรือ EEG ชุดหูฟังที่สวมใส่วัดกระแสไฟฟ้าที่สมองของคุณสร้างขึ้นเมื่อเซลล์ประสาทของคุณประมวลผล นักวิจัยวัด EEG บนหนังศีรษะเป็นตัวชี้วัดกิจกรรมสมองพื้นฐาน
เมื่อคุณมองที่ใบหน้าของคน เซนเซอร์สามารถวัดสัญญาณไฟฟ้าเฉพาะในสมองของคุณได้ ในทำนองเดียวกัน เมื่อคุณได้กลิ่นที่รักหรือเกลียด นักวิจัยสามารถสังเกตเห็นรูปแบบไฟฟ้าที่รู้จักได้ นักวิจัยสามารถวัดและศึกษาการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมไฟฟ้าเพื่อทำความเข้าใจกับการทำงานของสมองและปฏิกิริยาทางอารมณ์แบบเรียลไทม์
EMOTIV ใช้ประโยชน์จากปีของความเชี่ยวชาญในการวิจัยและพัฒนาขั้นตอนการตรวจจับที่ซับซ้อนเพื่อคิดค้นและส่งมอบ ผลิตภัณฑ์ตรวจจับกลิ่นเฉพาะทาง ร่วมกับ L’Oréal เราเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมหลายร้อยคนที่ได้สัมผัสกับน้ำหอมและกลิ่นต่างๆ ของ YSL ผู้เข้าร่วมยังให้คะแนนตามประสบการณ์ที่แต่ละรู้สึก เช่น น่าชอบ คุ้นเคย ความน่าซื้อ ฯลฯ
ใช้ EEG ที่เกี่ยวข้องกับกลิ่น, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ EMOTIV สร้างอัลกอริธึมการตรวจจับใหม่ที่จับฟีเจอร์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละกลิ่น อัลกอริธึมนี้ได้รับการฝึกให้ทำนายการตอบ "ชอบ/ไม่ชอบ" ที่ทุกคนรายงานด้วยตัวเองตอการสัมผัสแต่ละครั้ง การตอบสนองของสมองต่อชุดกลิ่นที่จำกัดจะถูกผสมในโมเดลที่สองซึ่งทำนายความน่าจะเป็นที่ผู้เข้าร่วมจะชื่นชอบน้ำหอม YSL ทั้ง 27 ชนิด จากนั้นแนะนำสามน้ำหอมยอดนิยม
ประสบการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ในร้าน ควบคู่ไปกับน้ำหอม สามารถสร้างความทรงจำที่น่าประทับใจของแบรนด์ หลังจากเสร็จสิ้นประสบการณ์ ผู้เข้าร่วมทำการตัดสินใจซื้่อได้ด้วยความมั่นใจมากยิ่งขึ้น
คุณสามารถเรียนรู้อะไรจาก EEG?
EEG เป็นวิธีการเก็บข้อมูลที่พบได้บ่อยในการศึกษาวิจัย EEG มีข้อได้เปรียบเหนือ MRI และ fMRI เนื่องจากสามารถตรวจจับกระบวนการของกิจกรรมสมองได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังราคาถูกกว่าและใช้เวลาน้อยกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับการจองเครื่อง MRI
Wireless EEG ที่ถูกคิดค้นโดย EMOTIV, ช่วยให้เก็บข้อมูลสมองเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมที่ธรรมชาติมากขึ้น - แม้จากระยะไกล สิ่งนี้ทำให้มันกลายเป็นเครื่องมือที่อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครสำหรับการใช้งาน "ออนไลน์" [4] พูดง่ายๆ คือ การสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แทนที่จะเป็นภายหลังเมื่อข้อมูลทั้งหมดได้รับการเก็บรวบรวมแล้ว
EEG ดิบคล้ายกับการดูคลื่นเสียง โดยที่โอกาสที่จะสามารถมองเห็นความหมายได้ด้วยตาเปล่ามีน้อย สิ่งที่สามารถสังเกตได้จากการดู EEG "ดิบ" มีน้อย ตามปกตินักวิทยาศาสตร์จะดู EEG ที่ถูกค่าเฉลี่ยจากหลายคนที่ได้รับการกระตุ้นซ้ำ ๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นฐานของการสั่นประสาท
EEG จะต้องผ่านการประมวลผลเพื่อกำจัด "สัญญาณรบกวน" และมักจะถูกแปลงหรือแก้ไขทางคณิตศาสตร์เพื่อสรุปรูปแบบที่มีความหมาย กระบวนการนี้มักจะทำหลังจากที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลจริงเป็นเวลานาน


การสร้างข้อมูลเชิงลึก EEG แบบเรียลไทม์
หาก EEG ต้องได้รับการทำความสะอาดและแปลงเพื่อให้มีความหมายแล้ว จะมีประโยชน์ในเวลาจริงได้อย่างไร? โดยการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ก่อนหน้านี้ เราสามารถสร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ระบุรูปแบบทั่วไปของกิจกรรมสมองที่เชื่อมโยงกับสถานการณ์เฉพาะ คุณสามารถปรับแต่งอัลกอริธึมเหล่านี้ให้มีความไวกับสถานการณ์อื่น ๆ
ตัวอย่าง เช่น เราเก็บรวบรวม EEG จากหลายคนในขณะที่พวกเขาทำงานที่น่าหงุดหงิดหลายอย่าง จากนั้นเราพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของ EEG ที่สะท้อนถึงความหงุดหงิดนี้และปริมาณระดับความหงุดหงิดระหว่าง 0 ถึง 100% แบบจำลองนี้สามารถรวมเข้าในซอฟต์แวร์ที่บ่งชี้เมื่อคนใหม่กำลังทำอะไรที่ทำให้พวกเขาหงุดหงิด
EMOTIV ใช้เวลานานกว่าทศวรรษในการพัฒนาข้อมูลเชิงลึก EEG แบบเรียลไทม์เหล่านี้ เราได้รวบรวม EEG จากผู้คนหลายพันคนภายใต้สภาพทดลองที่ควบคุมได้ โดยใช้ฐานข้อมูลและวิธีการที่ไม่ซ้ำกัน เราได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันหลายประเภทที่สามารถระบุสถานะการรับรู้ในเวลาจริง
การตรวจพบของ EMOTIV หรือ Performance Metrics เหล่านี้ รวมถึงความหงุดหงิด ความสนใจ การผ่อนคลาย การมีส่วนร่วม ความตื่นเต้น ความเครียด และความสนใจ เราปรับแต่งการตรวจจับเหล่านี้และพัฒนาใหม่ ๆ ผ่านการทดสอบเพิ่มเติม

รวมเวลาจริงการตรวจจับเข้ากับประสบการณ์ลูกค้า
ในความร่วมมือกับ L’Oréal EMOTIV ได้รวมอัลกอริธึมการตรวจจับกลิ่นของเรากับประสบการณ์ความงามบนแอพแบบไม่มีสะดุด พร้อมกับที่ปรึกษาความงาม ลูกค้าถูกถามคำถามภูมิประวัติทางอารมณ์แปดข้อซึ่งกำหนดว่ากลิ่นหกกลิ่นใดมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นพวกเขามากที่สุด
เมื่อกำหนดกลิ่นหกกลิ่น ที่ปรึกษาความงามจะปรับให้ลูกค้าใส่ชุดหูฟัง EMOTIV แล้วแนะแนวพวกเขาผ่านการสัมผัส ลูกค้าทดลองกลิ่นหอมแต่ละกลิ่นขณะการตอบสนองของสมองจะถูกส่งไปยังอุปกรณ์พกพาแบบไร้สาย ในระหว่างกระบวนการนี้ การตรวจจับแบบเรียลไทม์ของ EMOTIV จะปรับความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลที่ลูกค้าจะพบว่ากลิ่นหอมของ YSL ดึงดูดความสนใจอย่างต่อเนื่อง
ประสบการณ์ให้ข้อมูลส่วนตัวแก่ลูกค้า เส้นโค้งความน่าชอบนี้เปิดโอกาสให้ลูกค้าเปรียบเทียบโปรไฟล์ของพวกเขากับชุมชนความงามของ YSL

ประสบการณ์สิ้นสุดด้วยคำแนะนำกลิ่น YSL สามกลิ่น สองในสามนี้ถูกพยากรณ์ว่าจะสอดคล้องกับการตอบสนองทางอารมณ์และสมองของลูกค้าแต่ละรายอย่างสมบูรณ์แบบ เพื่อขยายโปรไฟล์การเลือกกลิ่นทางประสาทสัมผัสของลูกค้า คำแนะนำที่สามนี้คือกลิ่น unisex หรือกลิ่นตรงข้ามทางเพศที่ยังคงสอดคล้องกับอัลกอริทึมกลิ่นของสมองที่พยากรณ์ไว้
ประสบการณ์นี้ประสบความสำเร็จอย่างมากจากมุมมองของลูกค้า ที่ปรึกษาด้านความงาม, L’Oréal และ EMOTIV
อนาคตของประสบการณ์ด้านประสาทวิทยาที่มุ่งสู่ลูกค้า
ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ของ EMOTIV ที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมสามารถรวมเข้ากับกระบวนการประมวลผลทางประสาทวิทยาของเราเพื่อผลิตแอพพลิเคชั่นที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ
ด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เราได้เข้าสู่ยุคที่ประสาทวิทยาสามารถใช้งานได้สำหรับแอพพลิเคชั่นจริงหลากหลายประเภท
ไม่ว่าบริษัทจะพยายามที่จะได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้ากำลังใช้งานผลิตภัณฑ์ของพวกเขาหรือพยายามที่จะเสริมสร้างความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานผ่านการประเมินวัตถุประสงค์ของการทำงานและสภาพแวดล้อม, neurology technology สมัยใหม่นี้กำลังกลายเป็นเครื่องมือของอนาคต มัน ค่อยๆ แทนที่มาตรการแบบอัตนัยเช่นแบบสำรวจและแบบสอบถามในฐานะวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการ ทำความเข้าใจพนักงาน, ลูกค้า, ผลิตภัณฑ์, และ ตลาดของพวกเขาให้ดีขึ้น พัฒนากับ EMOTIV
อัพเดตเมื่อ 21 สิงหาคม 2024
เขียนโดย ดร. Nikolas S. Williams
H.B. Duran มีส่วนร่วมในเรื่องนี้
คุณอาจชื่นชอบ:
วิธีการรวม Performance Metrics ของ EMOTIV เข้ากับการวิจัยผู้บริโภคของคุณ
วิธีที่ neuromarketing เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้ที่สุดในการวิจัยตลาด
วิธีที่ Performance Metrics ของ EMOTIV ยืนยัน 'แนวคิด' ของ Mentimeter
อ้างอิง
K. Sowndhararajan และ S. Kim, “ผลกระทบของกลิ่นหอมต่อกิจกรรมทางจิตประสาทวิทยาของมนุษย์: โดยเฉพาะการตอบสนองของคลื่นสมองแบบไฟฟ้าของมนุษย์,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. มีให้ใช้งาน: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/
A. N. Miles และ D. Berntsen, “กลิ่นที่ทำให้เดินทางจิตในอดีตและอนาคต: เหตุใดกลิ่นทำให้เชื่อมโยงที่ไม่ซ้ำกันกับอดีตไกล?” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. มีให้ใช้งาน: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847
L’Oréal, “L’ORÉAL USA ประกาศผู้รับทุนด้านความงามที่ครบส่วนปี 2024,” L’Oréal, 25 มิ.ย. 2024. มีให้ใช้งาน: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/
N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, และ N. A. Badcock, “การทดลอง EEG กลุ่ม: ข้อพิสูจน์แนวคิดสำหรับการได้รับ EEG แบบระยะไกลโดยใช้ EmotivPRO Builder และ EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Available: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue
