ช้อปปิ้งเชิงวิทยาศาสตร์: ประสบการณ์กลิ่นหอม Brainwave ของ YSL

L’Oréal และ Emotiv พัฒนา Scent-sation ซึ่งเป็นประสบการณ์ช้อปปิ้งแบบอินเตอร์แอคทีฟที่จับคู่สินค้าตามการตอบสนองทางอารมณ์ของคุณ

ลูกค้าตอบคำถามชุดหนึ่งเกี่ยวกับความชอบของพวกเขาจากสิ่งทอถึงสิ่งแวดล้อม แล้วสวม Emotiv Insight EEG headset ลูกค้าทดสอบกลิ่นต่างๆ เช่น "floral" หรือ "woody" ในเวลาเดียวกัน อัลกอริธึมที่ซับซ้อนจะแปลคลื่นสมองของพวกเขาเป็น performance metrics แบบเรียลไทม์ เช่น โฟกัส การกระตุ้น และระดับความเครียด Scent-sation แนะนำกลิ่นหรูหราของ Yves Saint Laurent (YSL) สามชนิดตามการตอบสนองทางชีวภาพของแต่ละคน

Scent-sation เปิดตัวที่งาน 2021 Dubai Expo ที่ YSL Tech Innovation Lab ผู้เข้าร่วมสามารถลองประสบการณ์ช้อปปิ้งแบบอินเตอร์แอคทีฟสำหรับตัวเองในสถานที่อันโฉบเฉี่ยว หลังจากการแสดงที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาได้ติดตั้ง Scent-sation ในร้านยอดนิยมของ Yves Saint Laurent ทั่วโลก L’Oréal ได้นำเสนอแนวทางนวัตกรรมของตนต่อการตลาดเชิงประสาทที่ Consumer Electronics Show ในปี 2024 ซึ่ง Scent-sation ได้รับรางวัลนวัตกรรมอันทรงเกียรติ

“ผ่านระบบที่สมจริงนี้ เราสามารถให้คนได้กลิ่นหอมที่เหมาะสมกับความต้องการและความปรารถนาของพวกเขา 95% ซึ่งสูงกว่ามากเมื่อไม่มีเทคโนโลยีนี้” Stephan Bezy ผู้จัดการทั่วไปสากลของ Yves Saint Laurent Beauté กล่าวถึงความร่วมมือกับ Emotiv "นี่คือก้าวแรกที่ยิ่งใหญ่ในหมวดนี้ เมื่อเรารู้ว่ากลิ่นใดทำให้คนรู้สึกมีความสุข มีพลัง หรืออารมณ์อื่น ๆ เราสามารถปรับแต่งน้ำหอมให้มากยิ่งขึ้น – ศักยภาพนั้นไม่มีที่สิ้นสุด.”

ความเชื่อมโยงระหว่างกลิ่นและอารมณ์

มนุษย์มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างความรู้สึกกลิ่นกับการสร้างความทรงจำและอารมณ์ เรามียีนประมาณ 300 ยีนที่ช่วยเราตรวจจับกลิ่นต่าง ๆ โดยใช้ตัวรับกลิ่น [1] งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าความทรงจำที่เกี่ยวข้องกับกลิ่นสามารถย้อนกลับไปไกลกว่าความทรงจำที่ถูกกระตุ้นโดยประสาทสัมผัสอื่น ๆ [2]

ตามการวิจัยภายในของ L’Oréal 77% ของผู้บริโภคต้องการให้น้ำหอมของพวกเขานำประโยชน์ทางอารมณ์มาให้ ผ่านการทดสอบแบบตาบอด L’Oréal ยังพบว่าผู้คนเชื่อมโยงอารมณ์ต่าง ๆ รวมถึงความสุขและการผ่อนคลาย เข้ากับความชอบกลิ่น ทั้งนี้มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้บริโภคที่มีอายุ 12-34 ปี ระบุว่าเลือกน้้ำหอมตามอารมณ์ [3]

เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้ให้คำมั่นสัญญาในด้านประสิทธิภาพ แต่บางครั้งจำนวนตัวเลือกที่มีอยู่มากมายอาจทำให้รู้สึกท่วมท้น เทคโนโลยีช่วยเราเลือกตัวเลือกที่ดีขึ้นโดยแสดงเฉพาะตัวเลือกที่สำคัญ L’Oréal และแบรนด์ชั้นนำอื่น ๆ ได้หันมาคำสู่การตลาดเชิงประสาทเพื่อให้เป็นไปได้ การตลาดเชิงประสาทเชิงจริยธรรมไม่ได้บอกลูกค้าว่าต้องการอะไร แต่ช่วยให้ค้นพบว่าจริง ๆ แล้วพวกเขาต้องการอะไร ซึ่งเพิ่มความจงรักภักดีของลูกค้า

Scent-sation ทำงานอย่างไร?

ที่หัวใจของประสบการณ์ Scent-sation คือ อิเล็กโทรเนซฟาโลกราฟี หรือ EEG อุปกรณ์สวมใส่วัดกิจกรรมทางไฟฟ้าที่เกิดขึ้นจากสมองของคุณเมื่อเซลล์ประสาทมีปฏิกิริยา นักวิจัยวัด EEG ที่หนังศีรษะเป็นตัวบ่งชี้กิจกรรมสมองที่เกิดขึ้นภายใน

เมื่อคุณมองใบหน้าของคนหนึ่ง เซ็นเซอร์สามารถวัดสัญญาณไฟฟ้าเฉพาะที่สมองของคุณได้ เช่นเดียวกับเมื่อคุณสัมผัสกลิ่นที่คุณรักหรือเกลียด นักวิจัยสามารถสังเกตเห็นรูปแบบไฟฟ้าที่คงที่ได้ นักวิจัยสามารถวัดและศึกษาการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมไฟฟ้าเพื่อทำความเข้าใจฟังก์ชั่นสมองและการตอบสนองทางอารมณ์แบบเรียลไทม์

Emotiv ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญในการวิจัยและประสบการณ์ของเราในการพัฒนาอัลกอริธึมการตรวจจับที่ซับซ้อนแบบกำหนดเองในการสร้างและให้ custom olfactory detection product ร่วมกับ L’Oréal เราเก็บข้อมูลจากอาสาสมัครหลายร้อยคนที่ได้รับสัมผัสน้ำหอมและกลิ่นต่าง ๆ ของ YSL อาสาสมัครยังให้คะแนนส่วนตัวสำหรับแต่ละกลิ่นในหลากหลายหมวด (ความชอบ ความคุ้นเคย ความเป็นไปได้ในการซื้อ ฯลฯ)

โดยใช้ EEG ที่เกี่ยวข้องกับกลิ่น Emotiv นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้สร้างอัลกอริธึมการตรวจจับใหม่ที่จับลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับกลิ่นแต่ละกลิ่น อัลกอริธึมถูกฝึกให้ทำนายการตอบสนอง "ชอบ/ไม่ชอบ" ที่รายงานตัวเองของแต่ละบุคคลต่อการสัมผัสแต่ละครั้ง การตอบสนองของสมองต่อกลุ่มกลิ่นเล็ก ๆ ถูกผสมในโมเดลที่สองที่ทำนายความเป็นไปได้ว่าอาสาสมัครจะพบว่าทุกกลิ่นหอม 27 ของ YSL น่าสนใจ แล้วแนะนำสามกลิ่นที่ดีที่สุด

ประสบการณ์ในร้านที่ไม่ซ้ำกันคู่กับน้ำหอมสามารถสร้างความทรงจำที่น่าจดจำของแบรนด์ หลังจากเสร็จสิ้นประสบการณ์ คนจะตัดสินใจซื้อด้วยความมั่นใจเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

คุณเรียนรู้อะไรได้จาก EEG?

EEG เป็นวิธีการเก็บข้อมูลทั่วไปในงานวิจัย EEG มีข้อได้เปรียบเหนือกว่า MRI และ fMRI เพราะสามารถตรวจจับกระบวนการกิจกรรมสมองได้อย่างรวดเร็ว และยังมีราคาย่อมเยาและใช้เวลาน้อยกว่าการจองเครื่อง MRI

Wireless EEG พัฒนาโดย Emotiv ช่วยในการเก็บรวบรวมข้อมูลสมองแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมที่ธรรมชาติมากขึ้น - แม้กระทั่งระยะไกล สิ่งนี้ทำให้เป็นเครื่องมือนำไปใช้ในรูปแบบ "ออนไลน์" ที่เป็นเอกลักษณ์ [4] พูดง่าย ๆ คือ การสร้าง Insight ในเวลาจริงมากกว่าที่จะในเวลาต่อมาหลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้ว

EEG ดิบมีความคล้ายคลึงกับการดูคลื่นเสียง เพราะมีโอกาสน้อยที่บุคคลจะสามารถแยกแยะความหมายด้วยสายตาเปล่า มีสิ่งที่การดู EEG "ดิบ" ที่สามารถแยกแยะได้น้อยมาก ๆ โดยปกตินักวิทยาศาสตร์จะดู EEG ที่เฉลี่ยผ่านหลายคนที่ได้รับสัมผัสหลายครั้งจากการกระตุ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับBasics of Neural Oscillations.

ต้องผ่านกระบวนการทำความสะอาด "สัญญาณรบกวน" และมักจะถูกแปลงหรือปรับเปลี่ยนทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบอื่นใด ๆ เพื่อให้ได้รูปแบบที่มีความหมายมากขึ้น นี้โดยทั่วไปแล้วจะทำหลังจากการเก็บข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงไปแล้วเวลานาน

การผลิต Insight ของ EEG แบบเรียลไทม์

ถ้า EEG ต้องถูกทำความสะอาดและแปลงจึงจะมีความหมาย มันจะมีประโยชน์อย่างไรในเวลาจริง? ด้วยการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาก่อนหน้า เราสามารถสร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้เครื่องจักรที่ระบุตัวรูปแบบทั่วไปของกิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์เฉพาะ แล้วปรับแก้ไขอัลกอริธึมเหล่านี้ให้มีความไวในการรับสัญญาณจากสถานการณ์อื่นๆ

ยกตัวอย่างเช่น เราเก็บรวบรวม EEG จากหลายคนขณะที่พวกเขาทำงานที่น่าหงุดหงิดหลายงาน จากนั้นเราพัฒนาโมเดลคณิตศาสตร์ของ EEG ที่หงุดหงิดนี้และประเมินระดับความหงุดหงิดระหว่าง 0 ถึง 100% โมเดลนี้สามารถบูรณาการเข้ากับซอฟต์แวร์ที่บ่งชี้เมื่อบุคคลใหม่กำลังทำสิ่งที่ทำให้พวกเขาหงุดหงิด

Emotiv ใช้เวลากว่าสิบปีในการพัฒนา Insight ของ EEG แบบเรียลไทม์เหล่านี้ เราได้รวบรวม EEG จากหลายพันคนภายใต้สภาวะการทดลองที่ควบคุม เราใช้ฐานข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์และวิธีการของเราเพื่อพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้เครื่องจักรที่สามารถระบุสภาวะทางปัญญาได้ในเวลาจริง

Emotiv "detections," หรือที่เรียกว่า Performance Metrics,  ได้แก่ ความหงุดหงิด ความสนใจ การผ่อนคลาย การมีส่วนร่วม ความตื่นเต้น ความเครียด และความสนใจ เราปรับแต่งการตรวจจับเหล่านี้และพัฒนาการตรวจจับใหม่ ๆ ผ่านการทดสอบเพิ่มเติม

การรวมการตรวจจับแบบเรียลไทม์เข้ากับประสบการณ์ผู้บริโภค

ร่วมมือกับ L’Oréal, Emotiv ได้รวมอัลกอริธึมการตรวจจับกลิ่นของเราเข้ากับประสบการณ์ความงามที่ราบรื่นซึ่งใช้แอปพลิเคชัน ลูกค้าตอบคำถามการโปรไฟล์อารมณ์แปดข้อที่ปรึกษาความงามซึ่งกำหนดว่าการกระตุ้นไหนในหกกลิ่นจะมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นพวกเขามากที่สุด

ด้วยการกำหนดกลิ่นหกกลิ่นที่ปรึกษาความงามจึงติดตั้งชุดหูฟัง Emotiv ให้กับลูกค้าและนำทางพวกเขาผ่านการสัมผัส ลูกค้าลองตัวอย่างแต่ละกลิ่นในขณะที่การตอบสนองทางสมองถูกส่งไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบไร้สาย ในระหว่างกระบวนการนี้, การตรวจจับแบบเรียลไทม์ของ Emotiv ปรับความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลอย่างต่อเนื่องว่าลูกค้าจะพบว่ากลิ่นหอมแต่ละชนิดของ YSL ที่ชื่นชอบ

ประสบการณ์นี้จะมอบโปรไฟล์เฉพาะตัวให้กับลูกค้า เส้นโค้งความน่าชอบนี้ให้ลูกค้ามีโอกาสเปรียบเทียบโปรไฟล์ของพวกเขากับชุมชนความงามของ YSL

ประสบการณ์นี้จบลงด้วยคำแนะนำกลิ่นหอมของ YSL สามกลิ่น สองกลิ่นที่ทำนายว่าจะสอดคล้องกับการตอบสนองทางอารมณ์และสมองส่วนตัวของลูกค้าอย่างสมบูรณ์แบบ สำหรับขยายโปรไฟล์การเลือกประสบการณ์ประสาทของลูกค้า คำแนะนำที่สามอาจเป็นน้ำหอมสำหรับเพศทั้งสองหรือเพศตรงข้ามที่ยังคงสอดคล้องกับอัลกอริธึมกลิ่นการคาดการณ์สมอง

ประสบการณ์นี้ประสบความสำเร็จอย่างยิ่งสำรวจจากมุมมองของลูกค้า ที่ปรึกษาความงาม, L’Oréal, และ Emotiv  

อนาคตของประสาทวิทยาที่มุ่งหน้าสู่ผู้บริโภค

ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ที่นำโดยอุตสาหกรรมของ Emotiv สามารถรวมกับกระบวนการประมวลผลประสาทวิทยาของเราได้อย่างไรเพื่อสร้างแอปพลิเคชันในการทำนายที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ

ด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เราเข้าสู่ยุคที่ประสาทวิทยาสามารถนำไปใช้ได้หลากหลายแอปพลิเคชันในโลกจริง

ไม่ว่าบริษัทจะมองหาวิธีการสำคัญในการทำความเข้าใจว่าลูกค้ากำลังใช้งานผลิตภัณฑ์ของพวกเขาอย่างไร หรือมองหาวิธีเสริมสร้างความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานผ่านการประเมินสภาพแวดล้อมการทำงานที่เข้มงวด, เทคโนโลยีประสาทสมัยใหม่ถูกวางตำแหน่งให้เป็นเครื่องมือที่พร้อมใช้งานอย่างรวดเร็ว แทนที่มาตรวัดส่วนตัว, เช่น การสอบถามและแบบสำรวจ, เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับบริษัทที่ต้องการทำความเข้าใจพนักงาน ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และตลาดของพวกเขาให้ดียิ่งขึ้น พัฒนาด้วย Emotiv

ปรับปรุงล่าสุด 21 สิงหาคม 2024

H.B. Duran มีส่วนร่วมในเรื่องนี้

คุณอาจสนใจ:

• วิธีการรวม Performance Metrics ของ Emotiv เข้ากับการวิจัยผู้บริโภคของคุณ

• วิธีการตลาดเชิงประสาทเป็นเครื่องมือที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการวิจัยตลาด

• วิธีที่ Performance Metrics ของ Emotiv ยืนยัน "สันนิษฐาน" ของ Mentimeter

อ้างอิง

1. K. Sowndhararajan และ S. Kim, “อิทธิพลของกลิ่นต่อลักษณะทางจิตสรีรวิทยาของมนุษย์: โดยเน้นพิเศษที่การตอบสนอง EEG ของมนุษย์,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. มีให้บริการ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. A. N. Miles และ D. Berntsen, “กลิ่นที่ทำให้เดินทางทางเวลาเข้ามาในอดีตและอนาคต: ให้กลิ่นที่เป็นเครื่องระยหารมีความสัมพันธ์ที่ไม่ซ้ำกันกับอดีตที่ไกลของเราหรือไม่?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. มีให้บริการ: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. L’Oréal, “L’ORÉAL USA ประกาศผู้ได้รับทุน Inclusive Beauty Fund ประจำปี 2024,” L’Oréal, 25 มิ.ย. 2024. มีให้บริการ: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, และ N. A. Badcock, “การทดลอง EEG ที่เต็มไปด้วยผู้คนจำนวนมาก: หลักฐานของแนวคิดในการได้มาซึ่ง EEG ระยะไกลโดยใช้ EmotivPRO Builder และ EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. มีให้บริการ: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue