ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ท้าทายความจำของคุณ! เล่นเกม N-Back ใหม่ใน Emotiv App
ตำแหน่งที่ตั้ง: ฮานอย
หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก:
● ออกแบบ, สร้าง, และแก้ไขปัญหาระบบ AI ระดับการผลิตและแอปพลิเคชันบน
GCP & AWS
● พัฒนาและรักษาท่อ CI/CD โดยใช้เครื่องมือเช่น Jenkins, GitHub Actions, หรือ
คล้ายกัน
● ปรับปรุง, รีแฟคเตอร์, ทำให้เป็นคอนเทนเนอร์, ปรับใช้, และติดตามโมเดลทางด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์, เพื่อความแน่นอนของการเวอร์ชันและการควบคุมคุณภาพ
● ทำการทดสอบ, ตรวจสอบ, และประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเครื่องจักรเรียนรู้โดยอัตโนมัติ
● ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกร, และสถาปนิกเพื่อส่งมอบโซลูชันที่ขยายขอบเขตได้, และจัดเอกสารกระบวนการอย่างชัดเจนและครอบคลุม
● จัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่ใช้โครงสร้างพื้นฐาน (IaC) โดยใช้เครื่องมือเช่น Terraform หรือ
CloudFormation เพื่อให้แน่ใจถึงสภาพแวดล้อมที่ขยายได้และทำซ้ำได้
● ดำเนินการและติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพโมเดลในสายการผลิต, จัดการกับความเสื่อม, อคติ, หรือการเสื่อมสภาพอย่างมีประสิทธิภาพ
● มั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นไปตามมาตรฐานของระบบ AI, รวมไปถึงมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR, HIPAA) และแนวปฏิบัติในการปรับใช้ที่ปลอดภัย
คุณสมบัติที่ต้องการ:
● มีประสบการณ์ในการออกแบบและดำเนินการสายงาน MLOps บนแพลตฟอร์มคลาวด์ (โดยเฉพาะ GCP & AWS)
● มีความเชี่ยวชาญในการใช้กรอบการทำงาน MLOps (เช่น Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) และเครื่องมือทำคอนเทนเนอร์ (Docker, Kubernetes)
● มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python, Bash, หรือคล้ายกัน, พร้อมกับรู้จักกับสภาพแวดล้อม Linux เป็นอย่างดี
● มีประสบการณ์กับเครื่องมือการติดตาม เช่น Prometheus, Grafana, หรือกรอบการบันทึกแบบกำหนดเองในการติดตามประสิทธิภาพของระบบและโมเดล
● มีความรู้เกี่ยวกับกรอบการประมวลผลแบบกระจาย (เช่น Spark, Ray) สำหรับการจัดการกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ หรือการฝึกอบรมโมเดล
● เข้าใจ API แบบ RESTful และสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส, มีประสบการณ์ในการผสานโมเดล ML เข้ากับระบบแอปพลิเคชั่น
● ทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษที่ยอดเยี่ยม, พร้อมด้วยการทำงานร่วมกันและมุ่งเน้นทีม
คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม:
● มีประสบการณ์กับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการประมวลผลขอบ
● พื้นฐานในการใช้งาน AI/ML ที่เกี่ยวข้องกับระบบประสาท, อุปกรณ์สวมใส่, หรือปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (สอดคล้องกับพันธกิจของ EMOTIV).
กรุณาส่ง CV ของคุณไปยังคุณ Huyen ที่ huyennguyen@emotiv.com.
ตำแหน่งที่ตั้ง: ฮานอย
หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก:
● ออกแบบ, สร้าง, และแก้ไขปัญหาระบบ AI ระดับการผลิตและแอปพลิเคชันบน
GCP & AWS
● พัฒนาและรักษาท่อ CI/CD โดยใช้เครื่องมือเช่น Jenkins, GitHub Actions, หรือ
คล้ายกัน
● ปรับปรุง, รีแฟคเตอร์, ทำให้เป็นคอนเทนเนอร์, ปรับใช้, และติดตามโมเดลทางด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์, เพื่อความแน่นอนของการเวอร์ชันและการควบคุมคุณภาพ
● ทำการทดสอบ, ตรวจสอบ, และประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเครื่องจักรเรียนรู้โดยอัตโนมัติ
● ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกร, และสถาปนิกเพื่อส่งมอบโซลูชันที่ขยายขอบเขตได้, และจัดเอกสารกระบวนการอย่างชัดเจนและครอบคลุม
● จัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่ใช้โครงสร้างพื้นฐาน (IaC) โดยใช้เครื่องมือเช่น Terraform หรือ
CloudFormation เพื่อให้แน่ใจถึงสภาพแวดล้อมที่ขยายได้และทำซ้ำได้
● ดำเนินการและติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพโมเดลในสายการผลิต, จัดการกับความเสื่อม, อคติ, หรือการเสื่อมสภาพอย่างมีประสิทธิภาพ
● มั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นไปตามมาตรฐานของระบบ AI, รวมไปถึงมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR, HIPAA) และแนวปฏิบัติในการปรับใช้ที่ปลอดภัย
คุณสมบัติที่ต้องการ:
● มีประสบการณ์ในการออกแบบและดำเนินการสายงาน MLOps บนแพลตฟอร์มคลาวด์ (โดยเฉพาะ GCP & AWS)
● มีความเชี่ยวชาญในการใช้กรอบการทำงาน MLOps (เช่น Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) และเครื่องมือทำคอนเทนเนอร์ (Docker, Kubernetes)
● มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python, Bash, หรือคล้ายกัน, พร้อมกับรู้จักกับสภาพแวดล้อม Linux เป็นอย่างดี
● มีประสบการณ์กับเครื่องมือการติดตาม เช่น Prometheus, Grafana, หรือกรอบการบันทึกแบบกำหนดเองในการติดตามประสิทธิภาพของระบบและโมเดล
● มีความรู้เกี่ยวกับกรอบการประมวลผลแบบกระจาย (เช่น Spark, Ray) สำหรับการจัดการกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ หรือการฝึกอบรมโมเดล
● เข้าใจ API แบบ RESTful และสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส, มีประสบการณ์ในการผสานโมเดล ML เข้ากับระบบแอปพลิเคชั่น
● ทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษที่ยอดเยี่ยม, พร้อมด้วยการทำงานร่วมกันและมุ่งเน้นทีม
คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม:
● มีประสบการณ์กับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการประมวลผลขอบ
● พื้นฐานในการใช้งาน AI/ML ที่เกี่ยวข้องกับระบบประสาท, อุปกรณ์สวมใส่, หรือปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (สอดคล้องกับพันธกิจของ EMOTIV).
กรุณาส่ง CV ของคุณไปยังคุณ Huyen ที่ huyennguyen@emotiv.com.
ตำแหน่งที่ตั้ง: ฮานอย
หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก:
● ออกแบบ, สร้าง, และแก้ไขปัญหาระบบ AI ระดับการผลิตและแอปพลิเคชันบน
GCP & AWS
● พัฒนาและรักษาท่อ CI/CD โดยใช้เครื่องมือเช่น Jenkins, GitHub Actions, หรือ
คล้ายกัน
● ปรับปรุง, รีแฟคเตอร์, ทำให้เป็นคอนเทนเนอร์, ปรับใช้, และติดตามโมเดลทางด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์, เพื่อความแน่นอนของการเวอร์ชันและการควบคุมคุณภาพ
● ทำการทดสอบ, ตรวจสอบ, และประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเครื่องจักรเรียนรู้โดยอัตโนมัติ
● ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกร, และสถาปนิกเพื่อส่งมอบโซลูชันที่ขยายขอบเขตได้, และจัดเอกสารกระบวนการอย่างชัดเจนและครอบคลุม
● จัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนโค้ดที่ใช้โครงสร้างพื้นฐาน (IaC) โดยใช้เครื่องมือเช่น Terraform หรือ
CloudFormation เพื่อให้แน่ใจถึงสภาพแวดล้อมที่ขยายได้และทำซ้ำได้
● ดำเนินการและติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพโมเดลในสายการผลิต, จัดการกับความเสื่อม, อคติ, หรือการเสื่อมสภาพอย่างมีประสิทธิภาพ
● มั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นไปตามมาตรฐานของระบบ AI, รวมไปถึงมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR, HIPAA) และแนวปฏิบัติในการปรับใช้ที่ปลอดภัย
คุณสมบัติที่ต้องการ:
● มีประสบการณ์ในการออกแบบและดำเนินการสายงาน MLOps บนแพลตฟอร์มคลาวด์ (โดยเฉพาะ GCP & AWS)
● มีความเชี่ยวชาญในการใช้กรอบการทำงาน MLOps (เช่น Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) และเครื่องมือทำคอนเทนเนอร์ (Docker, Kubernetes)
● มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งใน Python, Bash, หรือคล้ายกัน, พร้อมกับรู้จักกับสภาพแวดล้อม Linux เป็นอย่างดี
● มีประสบการณ์กับเครื่องมือการติดตาม เช่น Prometheus, Grafana, หรือกรอบการบันทึกแบบกำหนดเองในการติดตามประสิทธิภาพของระบบและโมเดล
● มีความรู้เกี่ยวกับกรอบการประมวลผลแบบกระจาย (เช่น Spark, Ray) สำหรับการจัดการกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ หรือการฝึกอบรมโมเดล
● เข้าใจ API แบบ RESTful และสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส, มีประสบการณ์ในการผสานโมเดล ML เข้ากับระบบแอปพลิเคชั่น
● ทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษที่ยอดเยี่ยม, พร้อมด้วยการทำงานร่วมกันและมุ่งเน้นทีม
คุณสมบัติที่ต้องการเพิ่มเติม:
● มีประสบการณ์กับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการประมวลผลขอบ
● พื้นฐานในการใช้งาน AI/ML ที่เกี่ยวข้องกับระบบประสาท, อุปกรณ์สวมใส่, หรือปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (สอดคล้องกับพันธกิจของ EMOTIV).
กรุณาส่ง CV ของคุณไปยังคุณ Huyen ที่ huyennguyen@emotiv.com.