Como o EEG Móvel Pode Prevenir a Direção Distraída
Heidi Duran
10 de abr. de 2024
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A condução segura é uma preocupação importante para todos. Novas tecnologias nos trouxeram carros autônomos com a esperança de que isso reduza acidentes causados por erro humano. Também foram introduzidas funcionalidades que visam tornar a condução mais segura e agradável. Essas funcionalidades incluem displays de heads-up nos para-brisas e sistemas de frenagem automática, só para citar algumas.
Desde 2010, as mortes no trânsito em todo o mundo caíram 5%. No entanto, 1,19 milhão de pessoas ainda morrem em acidentes de carro a cada ano. Além disso, acidentes de carro ferem até 50 milhões de pessoas anualmente1.
Não importa quão avançado seja o sistema de um carro, o cérebro humano é o computador mais poderoso. Compreender a distração cognitiva desempenha um papel crucial na garantia da segurança nas estradas.
Por que a Distração é Mortal
Os humanos se enganaram pensando que podem realizar múltiplas tarefas ao mesmo tempo. Estudos comprovam que o cérebro humano não pode efetivamente realizar multitarefas sem uma diminuição significativa na velocidade e na precisão2.
Falar ao telefone celular ou usar um sistema de infotainment enquanto dirige é comum na sociedade atual. No entanto, isso pode ser perigoso porque distrai você da estrada.
As leis sobre direção distraída tentam melhorar a segurança do motorista. Engenheiros projetam carros para serem mais fáceis de usar sem as mãos, a fim de reduzir distrações. No entanto, acidentes envolvendo motoristas distraídos ainda causam nove mortes diárias nos Estados Unidos3.
Enviando uma mensagem de texto rápida pode parecer instantâneo, mas tirar os olhos da estrada por qualquer motivo pode ser fatal. O CDC estima que enviar mensagens de texto enquanto dirige a 55 mph é como dirigir um campo de futebol com os olhos fechados4. A direção distraída pode ocorrer por várias razões, como estar cansado, chateado ou usar drogas ou álcool.
Fones de ouvido EEG sem fio podem detectar distrações enquanto dirige, ajudando a evitar acidentes em tempo real. Em 2013, o Royal Automobile Club da Austrália Ocidental testou essa teoria construindo seu próprio carro EEG.
O carro acionado pela atenção coloca a direção distraída à prova. Fonte: RAC
Carros Acionados pela Atenção
Como o exemplo do CDC mostra, nossos cérebros não conseguem processar informações urgentes conscientemente quando estamos distraídos. O RAC da Austrália Ocidental descobriu que 20% dos motoristas australianos envolvidos em acidentes estavam olhando para o objeto que atingiram. No entanto, eles não podiam compreender o que estava acontecendo devido à distração cognitiva.
“O cérebro é basicamente uma máquina de atenção”, explicou Geoffrey Mackellar, cofundador e Diretor de Tecnologia da EMOTIV. A parte frontal do cérebro tem que estar ativa e muito envolvida na condução, porque o cérebro subconsciente não sabe que sair de uma pista vai causar um problema.”
A ideia: e se seu carro pudesse sentir quando você está distraído e desacelerar? O RAC trabalhou com a EMOTIV para modificar um Hyundai i40 que poderia fazer exatamente isso. Os motoristas foram equipados com um fones de ouvido EEG EPOC de 14 canais que se comunicava com o veículo. O desempenho cerebral impactava diretamente a velocidade do carro.
Depois de fazer medições de referência para vários estados cerebrais, incluindo olhos abertos/fechados, taxas de olhar, "desligar-se", etc., o carro EEG foi programado para desacelerar quando a pessoa estava distraída. O carro também reagiu quando um motorista desviava a cabeça da estrada, como indicado pelo giroscópio embutido do EPOC.
O RAC levou o carro “acionado pela atenção” em uma viagem para provar que a desatenção afeta a todos6. A viagem foi seguida por uma série de experimentos em circuito fechado para explorar ainda mais o problema da distração cognitiva, especialmente em longas extensões de estrada. Embora o carro modificado não tenha sido produzido em massa, ele criou consciência pública sobre quão facilmente podemos nos distrair ao volante.
A atração por um sistema inteligente de cérebro-para-veículo (B2V) não passou despercebida pelos fabricantes de automóveis. Em 2018, a Nissan revelou um protótipo B2V que pode se ajustar às preferências de um usuário e responder rapidamente em emergências7.
“Ao antecipar o movimento pretendido, os sistemas podem agir (virando o volante ou desacelerando o carro) 0,2 a 0,5 segundos mais rápido do que o tempo médio de resposta humano, melhorando o tempo de reação enquanto permanecem amplamente imperceptíveis para o motorista,” explicou a Nissan8.
Alertas em tempo real poderiam avisar motoristas sobre a capacidade de dirigir antes que estejam muito cansados.
Alertas de Sonolência
Sentir sono é mais óbvio para a mente consciente do que a desatenção. No entanto, quando um motorista começa a bocejar ou a acenar com a cabeça, o perigo para si e para os outros já é iminente. É por isso que os pesquisadores estão explorando o uso de EEG sem fio para prever a direção sonolenta antes que seja tarde demais.
Se um sistema de detecção de sonolência como esse fosse implementado no sistema operacional de um carro, um motorista poderia ser alertado ao primeiro sinal de comprometimento cognitivo. Esse conceito também poderia ser benéfico para distrações gerais.
Um estudo universitário criou uma estrutura de software e usou um fones de ouvido EPOC para detectar atenção errante durante palestras. Alertas de mensagens de texto vibrantes foram enviados para os celulares dos alunos quando a atenção caiu, permitindo que 75% dos participantes recuperassem e mantivessem o foco9.
A sonolência de uma pessoa pode ser identificada através de vários sinais visuais, como aceno de cabeça, fechamento dos olhos e bocejo. Um estudo de Li et al. da Universidade Nacional de Pukyong usou dados de vídeo e EEG para observar estados cerebrais alertas e mudanças e movimentos da cabeça. Eles relataram uma precisão de detecção de 96,24% ao observar eventos de "ligeiramente sonolento"10.
Levando essa ideia adiante, um estudo de 2017 projetou e implementou um algoritmo de votação para medir várias profundidades de sonolência. O objetivo é identificar a sonolência precocemente em tempo real para evitar que se torne perigoso enquanto se dirige. Um EMOTIV EPOC foi utilizado para medir a atividade cerebral durante o experimento. Os autores relataram uma taxa de sucesso de 82% na separação dos estágios sonolentos e acordados11.
O EEG é medido junto com sinais visuais como bocejos para identificar uma perda de alerta no sujeito enquanto dirige. Fonte: Li et al., 2015
Fique Calmo e Dirija em Frente
A ONU tem como objetivo reduzir deaths e lesões no trânsito pela metade até 203012. Cientistas e engenheiros podem aprender como motoristas distraídos pensam e projetar veículos para ajudá-los. Isso é possível por causa do preço e da disponibilidade de dispositivos EEG móveis sem fio, mobile EEG devices.
Pesquisadores usando EEG móvel para estudar direção distraída, desde mindfulness até detecção de sonolência, para prevenir acidentes na estrada.
Referências
1Lesões de trânsito. (2023, 13 de dezembro). Organização Mundial da Saúde: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. e Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Multicustos da Multitarefa. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Direção Distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Direção distraída | Segurança no Transporte | Centro de Lesões | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de novembro). Este carro detecta quando você não está prestando atenção e desacelera. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de novembro). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Vídeo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de janeiro). CES 2018: A tecnologia cérebro-para-veículo da Nissan pode meio que ler sua mente [Vídeo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cérebro-para-Veículo | Inovação |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Estrutura para modelagem da recuperação da atenção. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Um sistema de fones de ouvido EEG consciente do contexto para detecção precoce da sonolência do motorista. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Detecção em tempo real da sonolência humana via uma interface cérebro-computador portátil. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Com 1,3 milhões de mortes anuais no trânsito, a ONU quer reduzir o número pela metade até 2030.
(2021, 6 de dezembro). UN News. Acessado em 27 de março de 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
A condução segura é uma preocupação importante para todos. Novas tecnologias nos trouxeram carros autônomos com a esperança de que isso reduza acidentes causados por erro humano. Também foram introduzidas funcionalidades que visam tornar a condução mais segura e agradável. Essas funcionalidades incluem displays de heads-up nos para-brisas e sistemas de frenagem automática, só para citar algumas.
Desde 2010, as mortes no trânsito em todo o mundo caíram 5%. No entanto, 1,19 milhão de pessoas ainda morrem em acidentes de carro a cada ano. Além disso, acidentes de carro ferem até 50 milhões de pessoas anualmente1.
Não importa quão avançado seja o sistema de um carro, o cérebro humano é o computador mais poderoso. Compreender a distração cognitiva desempenha um papel crucial na garantia da segurança nas estradas.
Por que a Distração é Mortal
Os humanos se enganaram pensando que podem realizar múltiplas tarefas ao mesmo tempo. Estudos comprovam que o cérebro humano não pode efetivamente realizar multitarefas sem uma diminuição significativa na velocidade e na precisão2.
Falar ao telefone celular ou usar um sistema de infotainment enquanto dirige é comum na sociedade atual. No entanto, isso pode ser perigoso porque distrai você da estrada.
As leis sobre direção distraída tentam melhorar a segurança do motorista. Engenheiros projetam carros para serem mais fáceis de usar sem as mãos, a fim de reduzir distrações. No entanto, acidentes envolvendo motoristas distraídos ainda causam nove mortes diárias nos Estados Unidos3.
Enviando uma mensagem de texto rápida pode parecer instantâneo, mas tirar os olhos da estrada por qualquer motivo pode ser fatal. O CDC estima que enviar mensagens de texto enquanto dirige a 55 mph é como dirigir um campo de futebol com os olhos fechados4. A direção distraída pode ocorrer por várias razões, como estar cansado, chateado ou usar drogas ou álcool.
Fones de ouvido EEG sem fio podem detectar distrações enquanto dirige, ajudando a evitar acidentes em tempo real. Em 2013, o Royal Automobile Club da Austrália Ocidental testou essa teoria construindo seu próprio carro EEG.
O carro acionado pela atenção coloca a direção distraída à prova. Fonte: RAC
Carros Acionados pela Atenção
Como o exemplo do CDC mostra, nossos cérebros não conseguem processar informações urgentes conscientemente quando estamos distraídos. O RAC da Austrália Ocidental descobriu que 20% dos motoristas australianos envolvidos em acidentes estavam olhando para o objeto que atingiram. No entanto, eles não podiam compreender o que estava acontecendo devido à distração cognitiva.
“O cérebro é basicamente uma máquina de atenção”, explicou Geoffrey Mackellar, cofundador e Diretor de Tecnologia da EMOTIV. A parte frontal do cérebro tem que estar ativa e muito envolvida na condução, porque o cérebro subconsciente não sabe que sair de uma pista vai causar um problema.”
A ideia: e se seu carro pudesse sentir quando você está distraído e desacelerar? O RAC trabalhou com a EMOTIV para modificar um Hyundai i40 que poderia fazer exatamente isso. Os motoristas foram equipados com um fones de ouvido EEG EPOC de 14 canais que se comunicava com o veículo. O desempenho cerebral impactava diretamente a velocidade do carro.
Depois de fazer medições de referência para vários estados cerebrais, incluindo olhos abertos/fechados, taxas de olhar, "desligar-se", etc., o carro EEG foi programado para desacelerar quando a pessoa estava distraída. O carro também reagiu quando um motorista desviava a cabeça da estrada, como indicado pelo giroscópio embutido do EPOC.
O RAC levou o carro “acionado pela atenção” em uma viagem para provar que a desatenção afeta a todos6. A viagem foi seguida por uma série de experimentos em circuito fechado para explorar ainda mais o problema da distração cognitiva, especialmente em longas extensões de estrada. Embora o carro modificado não tenha sido produzido em massa, ele criou consciência pública sobre quão facilmente podemos nos distrair ao volante.
A atração por um sistema inteligente de cérebro-para-veículo (B2V) não passou despercebida pelos fabricantes de automóveis. Em 2018, a Nissan revelou um protótipo B2V que pode se ajustar às preferências de um usuário e responder rapidamente em emergências7.
“Ao antecipar o movimento pretendido, os sistemas podem agir (virando o volante ou desacelerando o carro) 0,2 a 0,5 segundos mais rápido do que o tempo médio de resposta humano, melhorando o tempo de reação enquanto permanecem amplamente imperceptíveis para o motorista,” explicou a Nissan8.
Alertas em tempo real poderiam avisar motoristas sobre a capacidade de dirigir antes que estejam muito cansados.
Alertas de Sonolência
Sentir sono é mais óbvio para a mente consciente do que a desatenção. No entanto, quando um motorista começa a bocejar ou a acenar com a cabeça, o perigo para si e para os outros já é iminente. É por isso que os pesquisadores estão explorando o uso de EEG sem fio para prever a direção sonolenta antes que seja tarde demais.
Se um sistema de detecção de sonolência como esse fosse implementado no sistema operacional de um carro, um motorista poderia ser alertado ao primeiro sinal de comprometimento cognitivo. Esse conceito também poderia ser benéfico para distrações gerais.
Um estudo universitário criou uma estrutura de software e usou um fones de ouvido EPOC para detectar atenção errante durante palestras. Alertas de mensagens de texto vibrantes foram enviados para os celulares dos alunos quando a atenção caiu, permitindo que 75% dos participantes recuperassem e mantivessem o foco9.
A sonolência de uma pessoa pode ser identificada através de vários sinais visuais, como aceno de cabeça, fechamento dos olhos e bocejo. Um estudo de Li et al. da Universidade Nacional de Pukyong usou dados de vídeo e EEG para observar estados cerebrais alertas e mudanças e movimentos da cabeça. Eles relataram uma precisão de detecção de 96,24% ao observar eventos de "ligeiramente sonolento"10.
Levando essa ideia adiante, um estudo de 2017 projetou e implementou um algoritmo de votação para medir várias profundidades de sonolência. O objetivo é identificar a sonolência precocemente em tempo real para evitar que se torne perigoso enquanto se dirige. Um EMOTIV EPOC foi utilizado para medir a atividade cerebral durante o experimento. Os autores relataram uma taxa de sucesso de 82% na separação dos estágios sonolentos e acordados11.
O EEG é medido junto com sinais visuais como bocejos para identificar uma perda de alerta no sujeito enquanto dirige. Fonte: Li et al., 2015
Fique Calmo e Dirija em Frente
A ONU tem como objetivo reduzir deaths e lesões no trânsito pela metade até 203012. Cientistas e engenheiros podem aprender como motoristas distraídos pensam e projetar veículos para ajudá-los. Isso é possível por causa do preço e da disponibilidade de dispositivos EEG móveis sem fio, mobile EEG devices.
Pesquisadores usando EEG móvel para estudar direção distraída, desde mindfulness até detecção de sonolência, para prevenir acidentes na estrada.
Referências
1Lesões de trânsito. (2023, 13 de dezembro). Organização Mundial da Saúde: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. e Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Multicustos da Multitarefa. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Direção Distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Direção distraída | Segurança no Transporte | Centro de Lesões | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de novembro). Este carro detecta quando você não está prestando atenção e desacelera. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de novembro). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Vídeo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de janeiro). CES 2018: A tecnologia cérebro-para-veículo da Nissan pode meio que ler sua mente [Vídeo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cérebro-para-Veículo | Inovação |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Estrutura para modelagem da recuperação da atenção. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Um sistema de fones de ouvido EEG consciente do contexto para detecção precoce da sonolência do motorista. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Detecção em tempo real da sonolência humana via uma interface cérebro-computador portátil. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
12Com 1,3 milhões de mortes anuais no trânsito, a ONU quer reduzir o número pela metade até 2030.
(2021, 6 de dezembro). UN News. Acessado em 27 de março de 2024, https://news.un.org/en/story/2021/12/1107152
A condução segura é uma preocupação importante para todos. Novas tecnologias nos trouxeram carros autônomos com a esperança de que isso reduza acidentes causados por erro humano. Também foram introduzidas funcionalidades que visam tornar a condução mais segura e agradável. Essas funcionalidades incluem displays de heads-up nos para-brisas e sistemas de frenagem automática, só para citar algumas.
Desde 2010, as mortes no trânsito em todo o mundo caíram 5%. No entanto, 1,19 milhão de pessoas ainda morrem em acidentes de carro a cada ano. Além disso, acidentes de carro ferem até 50 milhões de pessoas anualmente1.
Não importa quão avançado seja o sistema de um carro, o cérebro humano é o computador mais poderoso. Compreender a distração cognitiva desempenha um papel crucial na garantia da segurança nas estradas.
Por que a Distração é Mortal
Os humanos se enganaram pensando que podem realizar múltiplas tarefas ao mesmo tempo. Estudos comprovam que o cérebro humano não pode efetivamente realizar multitarefas sem uma diminuição significativa na velocidade e na precisão2.
Falar ao telefone celular ou usar um sistema de infotainment enquanto dirige é comum na sociedade atual. No entanto, isso pode ser perigoso porque distrai você da estrada.
As leis sobre direção distraída tentam melhorar a segurança do motorista. Engenheiros projetam carros para serem mais fáceis de usar sem as mãos, a fim de reduzir distrações. No entanto, acidentes envolvendo motoristas distraídos ainda causam nove mortes diárias nos Estados Unidos3.
Enviando uma mensagem de texto rápida pode parecer instantâneo, mas tirar os olhos da estrada por qualquer motivo pode ser fatal. O CDC estima que enviar mensagens de texto enquanto dirige a 55 mph é como dirigir um campo de futebol com os olhos fechados4. A direção distraída pode ocorrer por várias razões, como estar cansado, chateado ou usar drogas ou álcool.
Fones de ouvido EEG sem fio podem detectar distrações enquanto dirige, ajudando a evitar acidentes em tempo real. Em 2013, o Royal Automobile Club da Austrália Ocidental testou essa teoria construindo seu próprio carro EEG.
O carro acionado pela atenção coloca a direção distraída à prova. Fonte: RAC
Carros Acionados pela Atenção
Como o exemplo do CDC mostra, nossos cérebros não conseguem processar informações urgentes conscientemente quando estamos distraídos. O RAC da Austrália Ocidental descobriu que 20% dos motoristas australianos envolvidos em acidentes estavam olhando para o objeto que atingiram. No entanto, eles não podiam compreender o que estava acontecendo devido à distração cognitiva.
“O cérebro é basicamente uma máquina de atenção”, explicou Geoffrey Mackellar, cofundador e Diretor de Tecnologia da EMOTIV. A parte frontal do cérebro tem que estar ativa e muito envolvida na condução, porque o cérebro subconsciente não sabe que sair de uma pista vai causar um problema.”
A ideia: e se seu carro pudesse sentir quando você está distraído e desacelerar? O RAC trabalhou com a EMOTIV para modificar um Hyundai i40 que poderia fazer exatamente isso. Os motoristas foram equipados com um fones de ouvido EEG EPOC de 14 canais que se comunicava com o veículo. O desempenho cerebral impactava diretamente a velocidade do carro.
Depois de fazer medições de referência para vários estados cerebrais, incluindo olhos abertos/fechados, taxas de olhar, "desligar-se", etc., o carro EEG foi programado para desacelerar quando a pessoa estava distraída. O carro também reagiu quando um motorista desviava a cabeça da estrada, como indicado pelo giroscópio embutido do EPOC.
O RAC levou o carro “acionado pela atenção” em uma viagem para provar que a desatenção afeta a todos6. A viagem foi seguida por uma série de experimentos em circuito fechado para explorar ainda mais o problema da distração cognitiva, especialmente em longas extensões de estrada. Embora o carro modificado não tenha sido produzido em massa, ele criou consciência pública sobre quão facilmente podemos nos distrair ao volante.
A atração por um sistema inteligente de cérebro-para-veículo (B2V) não passou despercebida pelos fabricantes de automóveis. Em 2018, a Nissan revelou um protótipo B2V que pode se ajustar às preferências de um usuário e responder rapidamente em emergências7.
“Ao antecipar o movimento pretendido, os sistemas podem agir (virando o volante ou desacelerando o carro) 0,2 a 0,5 segundos mais rápido do que o tempo médio de resposta humano, melhorando o tempo de reação enquanto permanecem amplamente imperceptíveis para o motorista,” explicou a Nissan8.
Alertas em tempo real poderiam avisar motoristas sobre a capacidade de dirigir antes que estejam muito cansados.
Alertas de Sonolência
Sentir sono é mais óbvio para a mente consciente do que a desatenção. No entanto, quando um motorista começa a bocejar ou a acenar com a cabeça, o perigo para si e para os outros já é iminente. É por isso que os pesquisadores estão explorando o uso de EEG sem fio para prever a direção sonolenta antes que seja tarde demais.
Se um sistema de detecção de sonolência como esse fosse implementado no sistema operacional de um carro, um motorista poderia ser alertado ao primeiro sinal de comprometimento cognitivo. Esse conceito também poderia ser benéfico para distrações gerais.
Um estudo universitário criou uma estrutura de software e usou um fones de ouvido EPOC para detectar atenção errante durante palestras. Alertas de mensagens de texto vibrantes foram enviados para os celulares dos alunos quando a atenção caiu, permitindo que 75% dos participantes recuperassem e mantivessem o foco9.
A sonolência de uma pessoa pode ser identificada através de vários sinais visuais, como aceno de cabeça, fechamento dos olhos e bocejo. Um estudo de Li et al. da Universidade Nacional de Pukyong usou dados de vídeo e EEG para observar estados cerebrais alertas e mudanças e movimentos da cabeça. Eles relataram uma precisão de detecção de 96,24% ao observar eventos de "ligeiramente sonolento"10.
Levando essa ideia adiante, um estudo de 2017 projetou e implementou um algoritmo de votação para medir várias profundidades de sonolência. O objetivo é identificar a sonolência precocemente em tempo real para evitar que se torne perigoso enquanto se dirige. Um EMOTIV EPOC foi utilizado para medir a atividade cerebral durante o experimento. Os autores relataram uma taxa de sucesso de 82% na separação dos estágios sonolentos e acordados11.
O EEG é medido junto com sinais visuais como bocejos para identificar uma perda de alerta no sujeito enquanto dirige. Fonte: Li et al., 2015
Fique Calmo e Dirija em Frente
A ONU tem como objetivo reduzir deaths e lesões no trânsito pela metade até 203012. Cientistas e engenheiros podem aprender como motoristas distraídos pensam e projetar veículos para ajudá-los. Isso é possível por causa do preço e da disponibilidade de dispositivos EEG móveis sem fio, mobile EEG devices.
Pesquisadores usando EEG móvel para estudar direção distraída, desde mindfulness até detecção de sonolência, para prevenir acidentes na estrada.
Referências
1Lesões de trânsito. (2023, 13 de dezembro). Organização Mundial da Saúde: OMS. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries
2Madore, Kevin P. e Anthony D. Wagner. (2019, 1 de abril). Multicustos da Multitarefa. PubMed Central (PMC). www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7075496
3Direção Distraída. (2023). NHTSA. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/distracted-driving
4Direção distraída | Segurança no Transporte | Centro de Lesões | CDC. (n.d.). https://www.cdc.gov/distracted-driving/about/
5Stinson, L. (2013, 8 de novembro). Este carro detecta quando você não está prestando atenção e desacelera. WIRED. https://www.wired.com/2013/11/this-car-slows-down-when-youre-not-paying-attention/
6RAC WA. (2013, 17 de novembro). RAC Attention Powered Car Road Trip TVC [Vídeo]. YouTube. https://youtu.be/D8WHS0T4N08
7CNET Cars. (2018, 8 de janeiro). CES 2018: A tecnologia cérebro-para-veículo da Nissan pode meio que ler sua mente [Vídeo]. YouTube. https://youtu.be/pEthcB-P5Qw
8Cérebro-para-Veículo | Inovação |. (n.d.). Nissan Global. https://www.nissan-global.com/EN/INNOVATION/TECHNOLOGY/ARCHIVE/B2V/
9Charitha, S., Karunananda, A., & Philippe, G. (2017). Estrutura para modelagem da recuperação da atenção. Journal of Applied and Physical Sciences, 3(2). https://doi.org/10.20474/japs-3.2.1
10Li, G., & Chung, W. (2015). Um sistema de fones de ouvido EEG consciente do contexto para detecção precoce da sonolência do motorista. Sensores, 15(8), 20873–20893. https://doi.org/10.3390/s150820873
11Shen, J., Li, B., & Shi, X. (2017). Detecção em tempo real da sonolência humana via uma interface cérebro-computador portátil. Open Journal of Applied Sciences, 07(03), 98–113. https://doi.org/10.4236/ojapps.2017.73009
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