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Dueto: Projeto de Música de Ondas Cerebrais BCI vence o Cal Hacks 2024
Heidi Duran
21 de out. de 2024
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Um grupo talentoso de estudantes da USC Berkley conquistou o primeiro prêmio no Cal Hacks 2024 por seu inovador projeto de BCI musical, "Duet."
O Duet usa IA para compor música com base em estados emocionais em tempo real, coletados e traduzidos por um headset Emotiv EPOC X e software EmotivPRO com a API Cortex.
Os estudantes esperam que o Duet ofereça terapia musical eficaz para crianças e indivíduos com deficiências por meio de experiências musicais personalizadas.
A Emotiv estende suas calorosas congratulações aos alunos da USC Berkley, Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang e Justin Wu, por vencerem o primeiro prêmio no Cal Hacks 2024, o maior hackathon universitário do mundo. O projeto de BCI de Jin e outros, Duet, traduz métricas de desempenho de ondas cerebrais em tempo real em música gerada por IA e feedback visual.
A inspiração para o Duet foi enfrentar os desafios de ensinar música para crianças com deficiências de desenvolvimento.
"Infelizmente, muitas crianças ficam sem as ferramentas que precisam para se comunicar e se expressar criativamente," a equipe explica. "É nesse ponto que o Duet entra. Ao utilizar a tecnologia EEG, nosso objetivo é transformar a forma como essas crianças interagem com a música, dando-lhes uma voz e um meio de compartilhar seus sentimentos."
Como Funciona
O Duet usa inteligência artificial para compor música com base nos estados emocionais em tempo real de uma pessoa, lendo ondas cerebrais. A equipe usou headsets Emotiv EPOC X para transmitir dados de ondas cerebrais e processou-os via Python com a API Cortex da Emotiv. Para auxiliá-los em seus esforços, a Emotiv organizou o empréstimo do hardware EEG para os estudantes e concedeu acesso temporário a seu software de assinatura PRO.
A aprendizagem de máquina proprietária da Emotiv classificou a atividade cerebral em estados emocionais (métricas de desempenho), alimentando o LLM Gemini do Google para gerar música. Em vez de seguir regras fixas, o Duet atuou como um compositor ao vivo, decidindo os próximos segundos de música com base nas emoções, instrumentos disponíveis e saídas anteriores.
Sonic Pi cuidou da reprodução de música ao vivo, o SingleStore gerenciou dados de baixa latência, e nosso frontend Next.js visualizou tanto as ondas cerebrais quanto a música correspondente em tempo real, explicou a equipe.
"No Duet, estamos comprometidos em tornar a música uma experiência inclusiva para todos, garantindo que toda criança — e qualquer um que tenha dificuldades em se expressar — tenha a oportunidade de transmitir seu verdadeiro eu criativo!"
O Futuro do Duet BCI
Jin e outros dizem que o maior desafio foi criar uma maneira de gerar música ao vivo com inteligência artificial.
"Originalmente, achávamos que era impossível e que a tecnologia ainda não estava 'lá' — não conseguimos encontrar nada online sobre isso e até passamos horas pensando em como mudar para outra ideia que pudéssemos usar com nossos EEGs," eles disseram.
"No entanto, eventualmente conseguimos e criamos um método completamente novo de geração de música ao vivo com IA que, até onde sabemos, não existe em nenhum outro lugar," explicou Jin e outros. "Foi a primeira vez para a maioria de nós trabalhando com esse tipo de hardware, e enfrentamos muitos problemas para conectar corretamente aos nossos computadores — mas, no final, conseguimos fazer tudo funcionar perfeitamente, então foi uma grande conquista para nós!"
Para saber mais sobre o Duet e visualizar o código no GitHub para experimentá-lo por conta própria, verifique a história completa no DevPost.
De todos nós da Emotiv - parabéns, equipe, estamos muito orgulhosos de vocês!
Você também pode gostar:
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Terapia de Neurofeedback Musical para Tratamento da Depressão em Idosos
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Inovação BCI para Todos
A Emotiv apoia com orgulho a inovação para o aprimoramento da humanidade. Se você gostaria de fazer uma consulta sobre empréstimo de produtos, doações ou assistência financeira para obter produtos da Emotiv para seu projeto de EEG ou BCI, adoraríamos ouvir de você.
Entre em Contato Conosco
Um grupo talentoso de estudantes da USC Berkley conquistou o primeiro prêmio no Cal Hacks 2024 por seu inovador projeto de BCI musical, "Duet."
O Duet usa IA para compor música com base em estados emocionais em tempo real, coletados e traduzidos por um headset Emotiv EPOC X e software EmotivPRO com a API Cortex.
Os estudantes esperam que o Duet ofereça terapia musical eficaz para crianças e indivíduos com deficiências por meio de experiências musicais personalizadas.
A Emotiv estende suas calorosas congratulações aos alunos da USC Berkley, Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang e Justin Wu, por vencerem o primeiro prêmio no Cal Hacks 2024, o maior hackathon universitário do mundo. O projeto de BCI de Jin e outros, Duet, traduz métricas de desempenho de ondas cerebrais em tempo real em música gerada por IA e feedback visual.
A inspiração para o Duet foi enfrentar os desafios de ensinar música para crianças com deficiências de desenvolvimento.
"Infelizmente, muitas crianças ficam sem as ferramentas que precisam para se comunicar e se expressar criativamente," a equipe explica. "É nesse ponto que o Duet entra. Ao utilizar a tecnologia EEG, nosso objetivo é transformar a forma como essas crianças interagem com a música, dando-lhes uma voz e um meio de compartilhar seus sentimentos."
Como Funciona
O Duet usa inteligência artificial para compor música com base nos estados emocionais em tempo real de uma pessoa, lendo ondas cerebrais. A equipe usou headsets Emotiv EPOC X para transmitir dados de ondas cerebrais e processou-os via Python com a API Cortex da Emotiv. Para auxiliá-los em seus esforços, a Emotiv organizou o empréstimo do hardware EEG para os estudantes e concedeu acesso temporário a seu software de assinatura PRO.
A aprendizagem de máquina proprietária da Emotiv classificou a atividade cerebral em estados emocionais (métricas de desempenho), alimentando o LLM Gemini do Google para gerar música. Em vez de seguir regras fixas, o Duet atuou como um compositor ao vivo, decidindo os próximos segundos de música com base nas emoções, instrumentos disponíveis e saídas anteriores.
Sonic Pi cuidou da reprodução de música ao vivo, o SingleStore gerenciou dados de baixa latência, e nosso frontend Next.js visualizou tanto as ondas cerebrais quanto a música correspondente em tempo real, explicou a equipe.
"No Duet, estamos comprometidos em tornar a música uma experiência inclusiva para todos, garantindo que toda criança — e qualquer um que tenha dificuldades em se expressar — tenha a oportunidade de transmitir seu verdadeiro eu criativo!"
O Futuro do Duet BCI
Jin e outros dizem que o maior desafio foi criar uma maneira de gerar música ao vivo com inteligência artificial.
"Originalmente, achávamos que era impossível e que a tecnologia ainda não estava 'lá' — não conseguimos encontrar nada online sobre isso e até passamos horas pensando em como mudar para outra ideia que pudéssemos usar com nossos EEGs," eles disseram.
"No entanto, eventualmente conseguimos e criamos um método completamente novo de geração de música ao vivo com IA que, até onde sabemos, não existe em nenhum outro lugar," explicou Jin e outros. "Foi a primeira vez para a maioria de nós trabalhando com esse tipo de hardware, e enfrentamos muitos problemas para conectar corretamente aos nossos computadores — mas, no final, conseguimos fazer tudo funcionar perfeitamente, então foi uma grande conquista para nós!"
Para saber mais sobre o Duet e visualizar o código no GitHub para experimentá-lo por conta própria, verifique a história completa no DevPost.
De todos nós da Emotiv - parabéns, equipe, estamos muito orgulhosos de vocês!
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Jin e outros dizem que o maior desafio foi criar uma maneira de gerar música ao vivo com inteligência artificial.
"Originalmente, achávamos que era impossível e que a tecnologia ainda não estava 'lá' — não conseguimos encontrar nada online sobre isso e até passamos horas pensando em como mudar para outra ideia que pudéssemos usar com nossos EEGs," eles disseram.
"No entanto, eventualmente conseguimos e criamos um método completamente novo de geração de música ao vivo com IA que, até onde sabemos, não existe em nenhum outro lugar," explicou Jin e outros. "Foi a primeira vez para a maioria de nós trabalhando com esse tipo de hardware, e enfrentamos muitos problemas para conectar corretamente aos nossos computadores — mas, no final, conseguimos fazer tudo funcionar perfeitamente, então foi uma grande conquista para nós!"
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