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Classificação de Estresse Cognitivo em Um Único Trial Usando Eletroencefalografia Sem Fio Portátil
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Este trabalho utilizou um headset de eletroencefalografia (EEG) sem fio de baixo custo para quantificar a resposta humana a diferentes estados de estresse cognitivo em uma base de teste único. Usamos um teste de interferência cor–palavra do tipo Stroop para provocar respostas de estresse leve em 18 sujeitos enquanto gravávamos EEG do couro cabeludo. Os sinais gravados de treze locais do couro cabeludo foram analisados usando um algoritmo que calcula as tensões de raiz média quadrática nas bandas theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz) e beta (13–30 Hz) imediatamente após a iniciação dos estímulos Stroop; a média da energia Teager em cada uma dessas três bandas; e o comprimento da linha do sinal EEG de banda larga e o número de picos. Esses recursos computacionais foram extraídos dos sinais EEG em treze eletrodos durante cada apresentação de estímulo e usados como entradas para regressão logística, análise discriminante quadrática e classificadores de vizinho mais próximo.
Este trabalho utilizou um headset de eletroencefalografia (EEG) sem fio de baixo custo para quantificar a resposta humana a diferentes estados de estresse cognitivo em uma base de teste único. Usamos um teste de interferência cor–palavra do tipo Stroop para provocar respostas de estresse leve em 18 sujeitos enquanto gravávamos EEG do couro cabeludo. Os sinais gravados de treze locais do couro cabeludo foram analisados usando um algoritmo que calcula as tensões de raiz média quadrática nas bandas theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz) e beta (13–30 Hz) imediatamente após a iniciação dos estímulos Stroop; a média da energia Teager em cada uma dessas três bandas; e o comprimento da linha do sinal EEG de banda larga e o número de picos. Esses recursos computacionais foram extraídos dos sinais EEG em treze eletrodos durante cada apresentação de estímulo e usados como entradas para regressão logística, análise discriminante quadrática e classificadores de vizinho mais próximo.
Este trabalho utilizou um headset de eletroencefalografia (EEG) sem fio de baixo custo para quantificar a resposta humana a diferentes estados de estresse cognitivo em uma base de teste único. Usamos um teste de interferência cor–palavra do tipo Stroop para provocar respostas de estresse leve em 18 sujeitos enquanto gravávamos EEG do couro cabeludo. Os sinais gravados de treze locais do couro cabeludo foram analisados usando um algoritmo que calcula as tensões de raiz média quadrática nas bandas theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz) e beta (13–30 Hz) imediatamente após a iniciação dos estímulos Stroop; a média da energia Teager em cada uma dessas três bandas; e o comprimento da linha do sinal EEG de banda larga e o número de picos. Esses recursos computacionais foram extraídos dos sinais EEG em treze eletrodos durante cada apresentação de estímulo e usados como entradas para regressão logística, análise discriminante quadrática e classificadores de vizinho mais próximo.
