Predizendo as emoções dos alunos resultantes da avaliação do seu feedback

Paul Salvador Inventou. O Instituto de Pesquisa Científica e Industrial, Universidade de Osaka, Japão

Resumo

Muitos pesquisadores mostraram a eficácia dos ITS afetivos para apoiar a aprendizagem dos alunos. O suporte fornecido aos alunos é geralmente apresentado através de agentes pedagógicos capazes de expressar emoções por meio de expressões faciais, gestos e fala sintetizada. O conteúdo do diálogo é importante, pois contém informações que ajudarão o aluno a aprender novas informações, entender melhor conceitos ou corrigir equívocos. Embora essas intervenções sejam baseadas em teorias existentes, ainda existem casos em que o feedback pode não se adequar aos alunos, pois eles são muito diversos e podem estar em contextos muito diferentes. Um aspecto muito importante a considerar é como os alunos avaliam o feedback dado por um ITS. Ao conhecer a avaliação do aluno sobre o feedback, pode-se identificar o feedback que é eficaz e que deve ser mantido ou substituído. Esta pesquisa investiga emoções dos alunos representadas por valores de frustração e empolgação resultantes da avaliação do feedback, conforme reconhecido por um dispositivo baseado em EEG. Os valores de frustração e empolgação resultantes da avaliação do feedback estão correlacionados com o feedback do ITS POOLEIII para criar modelos preditivos dessas relações. O uso desses modelos permitirá que futuros ITS identifiquem as emoções que resultam da avaliação do aluno sobre o feedback antes que ele seja fornecido e permitam ajustar o feedback quando necessário.