신경정보학

신경정보학 정의

신경정보학은 신경과학 데이터를 식별, 분석, 모델링, 구성 및 공유하기 위한 데이터 구조 및 소프트웨어 도구에 집중하는 학제간 연구 분야입니다. 신경정보학은 신경형 공학, 계산 신경과학 및 개념을 신경과학 데이터베이스에 적용하여 신경과학 연구를 통합, 시각화 및 정량화합니다.

신경정보학 FAQ

신경정보학이란 무엇인가요?

신경정보학의 연구는 컴퓨터 모델링 방법, 데이터베이스 설계, 분석 도구, 메타 분석 및 데이터 공유에 관한 논의를 포함하여 이론 및 방법론에까지 확장됩니다. 신경과학의 이질적인 분야에서는 실험 데이터가 방대하며, 이러한 점점 더 큰 규모의 고차원 데이터 세트의 통합 및 분석은 신경계를 이해하기 위해 신경정보학을 필요로 합니다.

신경정보학은 신경과학과 정보 과학의 교차점에 있습니다. 신경과학 연구는 뇌의 여러 수준에서 데이터를 분석하는 다양한 하위 분야를 포함하고, 정보 과학은 정보의 수집, 분류 및 배포 등을 다룹니다. 점점 더 복잡해지는 문제를 해결하기 위해 임상 의사와 연구 과학자들은 계산 도구, 수학적 모델, 그리고 신경정보학자들이 제공하는 신경정보학 데이터베이스를 사용하여 협력하고 정보를 공유하며 작업 이론을 정량적으로 확인합니다.

신경정보학과 관련된 분야는 무엇인가요?

신경정보학은 주로 신경과학 데이터의 관리, 분석, 모델링 및 공유를 위한 도구와 데이터베이스의 개발에 관심이 있습니다. 그러나 이 조직적이고 정량적인 접근은 신경과학에 귀중한 통찰력을 제공하는 많은 과학적 응용 분야에 이롭습니다. 특히:

• 컴퓨터 과학 – 신경계 시스템의 계산 모델

• 실험 심리학 – 인지 데이터, 감정 및 언어

• 의학 – 노화 및 우울증, 불안과 같은 정신 질환

• 공학 – 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술

• 화학 – 신경계의 원자 구조

• 수학 – 신경 세포의 분화 및 기타 신경 모델 정량화

• 물리 과학 – 신경 세포 및 신경 네트워크 내의 물리적 과정

• 생물학 – 화학적 과정 및 분자 구조

계산 신경과학과 신경정보학의 연결점은 무엇인가요?

계산 신경과학은 신경계의 발전, 구조, 생리학, 정보 처리 및 인지 능력을 연구하는 분야입니다. 계산 신경과학자들은 신경형 공학 및 다른 전술을 사용하여 뇌가 정보를 처리하는 방식을 이해하고, 정보학은 이러한 신경과학적 발견을 가속화하는 데 도움을 줍니다.

신경정보학 도구인 이미지 분석, 컴퓨터 시뮬레이션 및 데이터베이스 통합은 계산 신경과학 분야에서 신경 모델링 및 협력을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 이 신경과학의 하위 분야의 본질은 주로 정량적이므로, 신경정보학은 계산 연구에서 파생된 데이터의 조직 및 분석에 유익합니다. 계산 신경과학은 신경계의 최적 설계를 찾거나 모델 네트워크에서 다양한 신경 연결 구조를 탐색하는 등 더 질적인 실험에서 다릅니다.

신경정보학 소프트웨어란 무엇인가요?

신경정보학 소프트웨어는 주로 신경과학 연구를 위한 데이터베이스, 도구 및 네트워크를 구축하기 위해 컴퓨터 과학을 응용하는 것에 중점을 둡니다. 일부 신경정보학 소프트웨어 응용 프로그램은 데이터 공유를 위한 일관된 용어 및 형식을 생성하기 위해 데이터를 구조화하는 데 관여합니다; 예를 들어, BrainML은 표준화된 XML 메타형식을 제공하는 시스템입니다.

신경정보학 통합 소프트웨어도 일반적입니다. 예를 들어, 생물 의학 정보학 연구 네트워크 (BIRN)는 공유 리소스, 서비스, 인터페이스 및 데이터베이스가 단일 환경으로 가상 배포될 수 있는 신경과학을 위한 그리드 시스템입니다. BIRN은 질병의 진단 및 치료를 진전시키기 위해 형성되었습니다.

신피질 마이크로회로 데이터베이스 (NMDB)는 세포 수준에서 복잡한 구조에 이르기까지 방대한 뇌 데이터를 수집한 것입니다. 이 데이터베이스 소프트웨어는 연구자들이 데이터베이스에 추가하고 수정할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어와 유사하게 작동합니다.

신경정보학 소프트웨어의 다른 주요 목적은 신경계 시스템의 분석 및 모델링입니다. 예를 들어, 부다페스트 참조 연결체는 인간의 뇌에서의 연결을 시각화하는 데 사용할 수 있는 온라인 3D 뇌 모델입니다. 이는 인간 연결체 프로젝트의 일환으로 477명에 대한 자기공명영상(MRI)에서 집계되었습니다.

신경정보학은 우리를 어디로 이끌까요?

신경정보학의 발전은 신경과학 산업에서 뇌 연구 프로젝트에 점점 더 큰 예산으로 투자할 수 있다는 자신감을 불어넣었습니다. 지난 5년에서 10년 사이에 발명된 첨단 신경정보학 도구는 뇌의 구조와 기능에 대한 보다 정확한 이해를 가져왔으며, 신경정보학의 미래는 신경과학 연구에 중요한 영향을 미칠 것입니다.

신경과학의 빅 데이터 시대가 다가오고 있으며, 기관 간 집합적으로 집계되는 대량의 다중 모달 신경영상 데이터와 동적 방법론은 신경정보학에 혁신적인 통합이 필요하게 하면 압력을 넣습니다. 통합을 넘어, 향후 사용 사례는 데이터 아카이빙, 데이터 처리 및 데이터 마이닝 등을 확대할 가능성이 높습니다.

EMOTIV는 신경정보학을 위한 제품을 제공하는가요?

EMOTIV는 신경 과학자 및 임상 의사가 연구를 가속화할 수 있도록 혁신적인 신경정보학 도구를 제공합니다. 예를 들어, EMOTIV BrainViz는 신경과학 교육 및 전시를 위한 실시간 3D 뇌 시각화 소프트웨어입니다. 뇌 동역학의 실시간 표현은 시연, 발표 및 교육적 사용에 적합합니다.

EMOTIV는 또한 신경과학 연구 및 교육을 위한 수상 경력이 있는 EMOTIV PRO 통합 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. EMOTIV PRO는 전문 뇌 연구 및 교육를 위한 EEG 데이터 수집, 이벤트 마킹, 분석 및 데이터 저장을 위한 신경정보학 소프트웨어 도구입니다. 우리의 고급 EEG 헤드셋 중 어떤 것을 사용해도 가능합니다.