ब्रेन और चेहरे के मांसपेशियों की गतिविधियों के बीच संबंध का डिकोडिंग गतिशील दृश्य उत्तेजनाओं की प्रतिक्रिया में
ट्रांग बुई
5 अग॰ 2020
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संक्षेप
इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाओं को प्राप्त करने पर चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों को विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएं प्रस्तुत करते हैं और इसके अनुसार विद्युत-सूक्ष्मता (EMG) संकेत की जटिल संरचना और मस्तिष्क विद्युत-ग्राफ (EEG) संकेत की जटिल संरचना का विश्लेषण करते हैं, जो फलनात्मक सिद्धांत का उपयोग करके किया जाता है। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता वाली उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG संकेतों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकी विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दर्शाया कि अधिक जटिलता वाली दृश्य उत्तेजना EEG और EMG संकेतों की जटिलता पर अधिक प्रभाव डालती है। इसलिए, हमने इस पत्र में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध को दिखाया। इस शोध में विश्लेषण की विधि का उपयोग मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध की जांच के लिए आगे किया जा सकता है।
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इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाओं को प्राप्त करने पर चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों को विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएं प्रस्तुत करते हैं और इसके अनुसार विद्युत-सूक्ष्मता (EMG) संकेत की जटिल संरचना और मस्तिष्क विद्युत-ग्राफ (EEG) संकेत की जटिल संरचना का विश्लेषण करते हैं, जो फलनात्मक सिद्धांत का उपयोग करके किया जाता है। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता वाली उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG संकेतों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकी विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दर्शाया कि अधिक जटिलता वाली दृश्य उत्तेजना EEG और EMG संकेतों की जटिलता पर अधिक प्रभाव डालती है। इसलिए, हमने इस पत्र में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध को दिखाया। इस शोध में विश्लेषण की विधि का उपयोग मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध की जांच के लिए आगे किया जा सकता है।
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इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाओं को प्राप्त करने पर चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों को विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएं प्रस्तुत करते हैं और इसके अनुसार विद्युत-सूक्ष्मता (EMG) संकेत की जटिल संरचना और मस्तिष्क विद्युत-ग्राफ (EEG) संकेत की जटिल संरचना का विश्लेषण करते हैं, जो फलनात्मक सिद्धांत का उपयोग करके किया जाता है। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता वाली उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG संकेतों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकी विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दर्शाया कि अधिक जटिलता वाली दृश्य उत्तेजना EEG और EMG संकेतों की जटिलता पर अधिक प्रभाव डालती है। इसलिए, हमने इस पत्र में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध को दिखाया। इस शोध में विश्लेषण की विधि का उपयोग मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंध की जांच के लिए आगे किया जा सकता है।
