در حالی که سیستم‌های EEG ذاتاً به حرکت حساس هستند، دستگاه‌های EMOTIV برای عملکرد خوب در فعالیت‌های فیزیکی متوسط طراحی شده‌اند و انعطاف خارج از محیط‌های آزمایشگاهی سنتی را فراهم می‌کنند. محصولات EMOTIV به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نسبت به سیستم‌های EEG آزمایشگاهی سنتی همه‌کاره‌تر باشند و آنها را برای استفاده در محیط‌های پویا و دنیای واقعی مناسب می‌سازد. عناصر اصلی طراحی شامل موارد زیر است:

• وزن کم و تناسب امن: هدست EPOC+ سبک وزن است و محکم روی سر قرار می‌گیرد و ناراحتی در طی فعالیت‌های بدنی را به حداقل می‌رساند. طراحی آن امکان اتصال آسان را فراهم می‌کند و اطمینان می‌دهد که دستگاه حتی در طول حرکات شدیدتر نیز در جای خود باقی می‌ماند.

• سنسورهای فنری مستقل: سنسورها بر روی بازوهای فنری مستقل قرار گرفته‌اند که تناسب پایداری را ارائه می‌دهند و از لغزش هدست جلوگیری می‌کنند، حتی در حین حرکت. این طراحی به حفظ یکپارچگی سیگنال کمک می‌کند و اطمینان می‌دهد که دستگاه در طول استفاده طولانی مدت راحت می‌ماند.

با این حال، محدودیت‌هایی برای نوع فعالیت فیزیکی که می‌توان در هنگام استفاده از این دستگاه‌ها انجام داد وجود دارد و درک این مرزها کیفیت بهترین جمع‌آوری داده‌ها را تضمین می‌کند.

حساسیت به حرکت و فیلترینگ

سیستم‌های EEG، از جمله آنهایی که از EMOTIV هستند، احتمالاً در برابر تداخل از حرکت آسیب‌پذیر هستند. این می‌تواند منجر به نویز در داده‌ها شود، که عمدتاً ناشی از فعالیت عضلانی (EMG) یا حرکات فیزیکی خود دستگاه است. 

• حرکات متوسط: حرکات عادی مانند پیاده‌روی یا تکان دادن معمولی سر عموماً مشکلی ندارند و به راحتی می‌توان آنها را در طی تجزیه و تحلیل فیلتر کرد.

• حرکات شدید: حرکات پرخاشگرانه یا ضربه‌ای—مانند دویدن، پریدن یا چرخش‌های ناگهانی سر—ممکن است هدست را به حرکت وادار کند یا نویز بیشتری را معرفی کند. در این شرایط، کیفیت داده ممکن است کاهش یابد و هدست ممکن است نیاز به جای‌گذاری مجدد داشته باشد تا دقت را تضمین کند.

• بازیابی داده‌ها: حرکات سریع ممکن است باعث اختلالات کوتاه در یکپارچگی سیگنال شود، اما سیستم EEG معمولاً به سرعت بازیابی می‌شود. برای محققان، حذف اپوک‌های داده با نویز بیش از حد (مثلاً از حرکت ناگهانی) یک راه‌حل متداول است. این رویکرد ممکن است مجموعه داده را 10-20% کاهش دهد، اما همچنان داده‌های قابل استفاده را تولید می‌کند.

پردازش اثرات عضلانی

دقیقاً مانند سایر سیستم‌های EEG، دستگاه‌های EMOTIV می‌توانند تحت تأثیر فعالیت عضلانی قرار بگیرند، به ویژه زمانی که کاربر فیزیکی فعال است. با این حال، این امر می‌تواند با استفاده از روش‌های زیر به حداقل برسد:

• حذف اپوک: پژوهشگران اغلب اپوک‌های پر سر و صدا را از مجموعه داده حذف می‌کنند تا کیفیت کلی داده‌ها را بهبود بخشند.

• محلی‌سازی منبع: ابزارهای تحلیل پیشرفته مانند ICA (تحلیل مؤلفه‌های مستقل) EEGLab و Loreta می‌توانند برای حذف اثرات فعالیت عضلانی از داده‌ها و افزایش نسبت سیگنال به نویز مورد استفاده قرار گیرند.